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Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

En tant que Product manager (Chef de Projet SIRH) spécialisé dans le domaine de la Révision salariale et des Talents, vous serez responsable d'un point de vue SIRH du processus de révision salariale (campagne d'augmentation), la performance (Entretiens annuels, professionnels et de mi-carrière), des talents review et career developpement (Nine box, plans de carrière..) sur l'ensemble du cycle de vie. Principales missions (en cours de mission les activités peuvent être potentiellement modifiées, complétées, supprimées, en fonction des besoins): Réunions Hebdomadaires - Point avec Process Owner - Participer aux réunions SIRH, point hebdo et celles proposées en mode agile (Artsync, dailys) - Organiser, préparer et animer les comités d'arbitrage avec le Business Owner métier: faire statuer le métier sur une recommandation de processus/ pratiques opérationnelles, organisation de travail, de règle de gestion et/ ou un choix de la solution Interlocuteurs - Métier (sponsor- Process owner) - DSI - Directeur SIRH Optimisation de la configuration des modules existants - Recueillir le besoin métier et le prioriser - Revoir et formaliser les processus et pratiques opérationnelles en relation avec le métier qui exprime sa vision et les orientations - Apporter la vision Oracle HCM pour veiller à la convergence process-outil (fit-gap) - Être force de proposition sur les potentialités de la solution - Organise des démos solution (POC) pour prévalider les choix - Support de la campagne d'évaluation en cours - Réalisation de REX post-campagne Configuration- Tests - Peut être amené à travailler sur la configuration sur Oracle en lien avec la DSI - Veille à la conformité de la solution Pilotage - Gestion du changement - Coordonner les acteurs impliqués (communication interne, métiers, autres PM). - Mettre à jour/ créer les processus et pratiques opérationnelles. - Mettre à jour et/ou créer les supports de formation et les modes opératoires. - Animer des webinaires pour les utilisateurs. - Participer à l'organisation et à l'animation des démonstrations de l'équipe. Collaboration et Méthodologie - Travailler en mode agile avec la DSI, en appliquant la méthode SAFe. - Être ouvert et proactif via de toutes les possibilités qu'offre l'IA (comme l'IA générative au sein des SIRH) - Collaborer étroitement avec le Business Owner (BO) côté métier et le Product Owner (PO) côté IT. - Gérer la roadmap de votre domaine en cohérence avec la roadmap globale du SIRH en lien avec la Direction SIRH

ContexteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'une Data Platform, nous recherchons un(e) Staff Data Platform Engineer pour contribuer à l'excellence engineering de l'écosystème data. Au sein d'une organisation Data Mesh mature, vous aurez un rôle transverse de facilitateur, d'accélérateur et de référent technique auprès des différentes équipes Data Engineering. Votre mission sera de faire le lien entre les capacités de la plateforme centrale et les besoins opérationnels des équipes produit, avec un fort enjeu autour de la Developer Experience (DevEx), de la standardisation des pratiques et de l'accélération de la mise en production des produits data. Vos missionsDeveloper Experience & Data EngineeringOptimiser le cycle de vie des pipelines Data, du développement local jusqu'à la production. Concevoir et standardiser des paved paths permettant aux équipes Data de développer et déployer plus efficacement. Développer et partager des composants, templates et outils facilitant le travail des Data Engineers. Contribuer à la mise en place de standards autour du CI/CD, des tests, de l'observabilité et de la qualité. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein de la communauté Data. Innovation & IAIntégrer les outils d'IA générative et de développement assisté dans les pratiques quotidiennes des Data Engineers. Identifier et développer des cas d'usage permettant d'améliorer la productivité des équipes. Participer à la construction d'un AI Toolkit dédié aux besoins du Data Engineering. Accompagner l'évolution des pratiques vers une ingénierie Data augmentée par l'IA. Architecture & Excellence techniqueConcevoir des frameworks et patterns favorisant la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des pipelines. Mettre en place des mécanismes de feedback loop, observabilité, data quality et data contracts. Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et à sa modernisation progressive. Challenger les pratiques et architectures existantes afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la transition progressive vers des architectures Open Lakehouse et des modèles Data modernes. Prendre en compte les enjeux de FinOps, sécurité et RGPD by design. Gouvernance & accompagnementÊtre le représentant des besoins de la communauté Data Engineering auprès de l'équipe Platform. Faciliter l'alignement entre les pratiques locales et les standards d'ingénierie globaux. Conseiller les équipes responsables du socle technique de la plateforme. Favoriser le partage de connaissances et la mutualisation des initiatives au sein de la communauté Data. Travailler avec des équipes internationales dans un environnement matriciel. Environnement techniqueData Engineering / Data Platform Data Mesh GCP / BigQuery Data Vault / Star Schema CI/CD DataOps Data Quality Data Contracts Observabilité API / CLI tooling YAML Automatisation GenAI / Copilots / AI Engineering Open Lakehouse FinOps GDPR / Privacy by Design

ContexteDans le cadre de ses activités au sein d'un grand groupe bancaire international, nous recherchons un Développeur Power Platform afin d'intervenir sur des sujets transverses liés aux développements Microsoft 365, à la migration d'environnements On-Premise vers les solutions Cloud Microsoft, ainsi qu'à l'intégration de nouvelles solutions basées sur la Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI, Copilot Studio). Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de grande envergure, nous recherchons un consultant disposant d'une solide expertise sur l'écosystème Microsoft 365 et les technologies Power Platform. MissionsLe candidat sera amené à : Participer aux phases de recueil et d'analyse des besoins métiers. Définir les solutions fonctionnelles et techniques adaptées. Réaliser les études de faisabilité et les estimations de charge. Développer des applications avec Power Apps. Concevoir et développer des workflows et processus automatisés avec Power Automate. Concevoir et développer des solutions d'IA conversationnelle avec Microsoft Copilot Studio. Participer aux phases de tests, recette et déploiement. Réaliser des maquettes et animer des démonstrations techniques auprès des clients. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des solutions Microsoft 365 et IA. Assurer une veille technologique sur les technologies Microsoft : Copilot Studio, Power Platform, Dataverse, SharePoint Online, Microsoft 365 et Azure. Compétences techniquesPower Platform Expérience significative dans le développement d'applications sur la Power Platform. Maîtrise des services : Power Apps Power Automate Power BI Power Pages Dataverse Copilot Studio Power Virtual Agents (ou historique équivalent) Administration avancée Power Platform Gestion des environnements Power Platform. Mise en œuvre des environnements managés (Managed Environments). Configuration et administration des connecteurs standards et personnalisés. Définition et gouvernance des politiques DLP (Data Loss Prevention). Gestion des Enterprise Policies et de la gouvernance Power Platform. Administration des solutions ALM (Application Lifecycle Management). Gestion des licences et de la capacité Dataverse. Microsoft 365 / SharePoint Expertise sur l'environnement Microsoft 365 : SharePoint Online Teams Planner OneDrive Entreprise Connaissances avancées de SharePoint Online : Architecture et gouvernance. Modèle de sécurité et permissions. Gestion des contenus et métadonnées. Migration depuis des environnements On-Premise. Intelligence Artificielle et Copilot Expérience ou forte compétence sur : Microsoft Copilot Studio. Création d'agents conversationnels. Intégration de bases de connaissances SharePoint. Génération augmentée par récupération (RAG). Connecteurs Microsoft Graph et sources de données Microsoft 365. Gouvernance et sécurité des solutions IA générative.

ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Développeur Data Snowflake / Cortex confirmé pour participer au développement et à l'évolution de sa plateforme Data Cloud et de ses usages autour de l'IA. MissionsConcevoir et développer des pipelines de données et des traitements ETL/ELT. Développer et optimiser les modèles de données sur Snowflake. Mettre en œuvre les transformations de données avec dbt. Participer à l'intégration et à l'exploitation des fonctionnalités Snowflake Cortex et des services d'IA associés. Développer des traitements Data en Python / PySpark / SQL. Participer à la mise en qualité, au contrôle et à la sécurisation des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes Snowflake. Participer à l'industrialisation et à l'orchestration des pipelines. Contribuer aux pratiques Git / CI-CD et à l'amélioration continue de la plateforme Data. Environnement techniqueSnowflake, Snowflake Cortex, dbt, SQL, Python, PySpark, Spark, Azure, Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Airflow, Git, CI/CD, Power BI.

Dans le cadre du renforcement des équipes cybersécurité d'un grand groupe du secteur de l'assurance, nous recherchons un Ingénieur Sécurité Expert spécialisé en gestion des risques cyber et en conformité réglementaire. Vos principales missions seront les suivantes : Conseiller les RSSI, architectes, chefs de projet, auditeurs et responsables applicatifs sur les enjeux de sécurité. Réaliser des analyses de risques et définir les prescriptions de sécurité associées. Accompagner la conception des architectures techniques et applicatives. Étudier et contribuer à l'arbitrage des demandes de dérogation aux règles de sécurité. Piloter et animer des projets ou chantiers stratégiques de cybersécurité. Définir et faire évoluer les politiques, normes, standards et trajectoires de sécurité. Organiser les contrôles de sécurité : pentests, tests de vulnérabilité et suivi des plans de remédiation. Assurer une veille technologique et réglementaire, notamment sur DORA, le RGPD et la sécurité de l'IA.

ContexteDans le cadre d'un projet stratégique de refonte du WMS (Warehouse Management System) pour un client majeur du secteur Retail, nous recherchons un(e) Architecte Azure Supply WMS. Vous interviendrez au cœur de la transformation du système d'information Supply Chain, avec un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre de l'architecture cible Microsoft Azure. Missions principalesDéfinir l'architecture Azure cible dans le cadre de la refonte du WMS. Concevoir une architecture robuste, scalable, sécurisée et adaptée aux enjeux Supply Chain / Retail. Accompagner les équipes dans les choix d'architecture et les orientations technologiques. Participer à la définition de l'architecture d'intégration entre le WMS et l'écosystème SI du client. Garantir la cohérence entre les besoins métiers Supply Chain et les solutions techniques proposées. Travailler sur les problématiques de data, IA et services Azure, notamment autour d'Azure AI Foundry. Produire et maintenir la documentation d'architecture. Collaborer avec les équipes techniques, métiers, projet et les différents partenaires. Être force de proposition sur les bonnes pratiques Azure et les évolutions de la plateforme. Participer aux phases de conception, de cadrage et de mise en œuvre de la nouvelle solution WMS. Profil recherchéNous recherchons un(e) architecte confirmé(e) disposant d'une solide expérience sur les environnements Microsoft Azure et idéalement sur des projets Supply Chain / WMS. Compétences techniquesExpertise en architecture Microsoft Azure. Bonne connaissance des architectures Cloud et des services Azure. Expérience sur des projets de transformation / refonte de WMS. Bonne compréhension des problématiques Supply Chain / Logistique / Retail. Connaissance d'Azure AI Foundry. Sensibilité forte aux sujets IA / Generative AI. Maîtrise des principes d'architecture applicative, d'intégration et de sécurité Cloud. CertificationsCertification d'architecture Azure de niveau expert — certification A300 souhaitée/obligatoire selon le périmètre. Une certification IA est également attendue. Une certification ou une expérience significative autour d'Azure AI Foundry constitue un réel plus. LanguesAnglais courant / professionnel obligatoire, contexte international.

Ce qui est recherché Expertise solide sur IBM Maximo (idéalement Maximo for Aviation) Expérience de déploiement ou transformation de GMAO en environnement complexe Plus de 10 ans d'expérience en gestion de projet SI / conception fonctionnelle Pilotage métier, coordination MOA/MOE/intégrateur, recettes, gestion des anomalies et conduite du changement Maîtrise de Jira, Confluence et XRay Atouts Expérience dans la maintenance industrielle ou ferroviaire Expérience autour des usages IA (assistant conversationnel, base de connaissances, génération documentaire)

Dans le cadre d'une mission auprès d'un grand groupe du secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) Expert(e) Technique WebMethods / CaaS pour rejoindre une équipe spécialisée dans les échanges de données, l'intégration applicative et l'API Management. Votre missionVous interviendrez au sein d'une équipe d'expertise en charge d'une plateforme iPaaS basée sur la suite webMethods d'IBM, dans un environnement à forts enjeux de disponibilité, de performance et de sécurité. Vos principales missions seront de : Apporter votre expertise dans la conception, l'implémentation et l'évolution de solutions autour de la suite webMethods ; Concevoir et implémenter des services transverses permettant l'industrialisation de la plateforme iPaaS ; Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) de la plateforme et assurer le support technique de niveau 3 (SN3) ; Analyser et traiter les incidents jusqu'à leur résolution ; Participer aux évolutions de la plateforme, de l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production ; Concevoir des prototypes et des maquettes autour de sujets innovants : IA Générative / IA Gateway, API Management, IAM et sécurisation des échanges ; Réaliser des tests de performance et contribuer à l'optimisation de la plateforme ; Définir des patterns d'architecture, guides de bonnes pratiques, guides de configuration et documentation technique ; Participer à l'amélioration continue et à l'industrialisation des pratiques DevSecOps / CI-CD ; Travailler dans un environnement Agile en utilisant notamment Jira et Confluence.

Testeur Automaticien Contexte de la mission : Le consultant interviendra dans le cadre d'un projet portant sur l'activation de services lors du processus de livraison, grâce aux infos clients sur les droits d'accès, en consultation ou par mécanisme d'abonnement. Tâches à réaliser : Ecriture de nouveaux tests (Robot Framework) et maintenance du patrimoine existant · Exécution des tests, analyse des résultats et des logs · Gestion et suivi des anomalies · Reporting de l'activité / Rédaction des bilans des campagnes de tests · Participation aux cérémonies Agile Compétences recherchées : Obligatoires : Maîtrise des outils de gestion documentaire des tests, US et anomalies (JIRA, Confluence) Expérience sur les outils de tests automatisés (Robot Framework, Python) et manuels (XRay, Bruno) Connaissances Gitlab (notion de MR), chaîne d'intégration, relectures de code Expérience de projet en mode AGILE Très bon niveau de communication afin de faire l'interface avec le client et l'équipe projet Rigueur, organisation, dynamique, autonomie et force de proposition Intérêt pour le Backend (100% de notre activité), dans un contexte à fort enjeu pour le client avec une réelle complexité fonctionnelle Appétence pour l'utilisation de l'IA au quotidien Optionnelles : Des notions sur un ou plusieurs des domaines suivants : ArgoCD, open Shift (micro-services) Expérience nécessaire : Minimum 5 années d'expérience dans le test

Contexte : Notre client est un éditeur de logiciels B2B international, en forte croissance, présent sur plusieurs continents. Dans le cadre du renforcement de son équipe Revenue Operations, il recherche un consultant senior pour accompagner ses équipes commerciales sur le périmètre nord-américain : structuration des processus go-to-market, fiabilisation de la donnée CRM et industrialisation des tâches manuelles par l'automatisation et l'IA. Démarrage : début octobre 2026 Durée : 5 mois minimum (octobre à février), prolongation possible Localisation : Paris, présentiel 4 jours par semaine, 1 jour de télétravail maximum Langue de travail : anglais courant indispensable, échanges quotidiens à l'écrit et à l'oral avec des équipes basées aux Etats-Unis Missions principales : Accompagner les équipes commerciales et marketing dans la déclinaison opérationnelle de la stratégie go-to-market Appuyer les commerciaux sur la modélisation tarifaire et la configuration des offres, pour sécuriser la justesse et la rentabilité des propositions Concevoir et déployer des automatisations légères et scalables sur le CRM et les outils commerciaux, marketing et de productivité, en s'appuyant sur les outils d'IA Piloter la qualité de la donnée dans les systèmes et identifier les gains d'efficacité opérationnelle Produire des analyses quantitatives et transformer les données internes et externes en recommandations exploitables pour la direction Coordonner les sujets transverses entre les équipes ventes, marketing, finance et customer success

Tu intégreras une squad Software Engineering Okara pour contribuer au développement d'applications web modernes, connectées à des API et intégrées dans un environnement cloud-native grand compte. En tant qu'ingénieur·e Full Stack confirmé·e avec une forte appétence front-end, tu seras particulièrement attendu·e sur la qualité des interfaces, l'expérience utilisateur (UX), la performance web et l'intégration fluide avec les services back-end. Tes missions principales : - Développer des fonctionnalités web performantes et accessibles avec un temps de codage estimé entre 60 % et 80 %. - Contribuer activement aux choix techniques de ton produit, notamment sur la partie front-end. - Collaborer au quotidien avec une équipe pluridisciplinaire (développeur·se·s back-end, QA, UX/UI designers, product owners et architectes). - Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement, aux revues de code et accompagner ponctuellement des profils Associate. - Veiller au respect des standards de qualité, de sécurité (Security by design), d'accessibilité et à l'usage raisonné de l'IA.

Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue

Nous recherchons un QA automaticien senior, dont l'objectif principal est d'assurer la qualité des services numériques d'une plateforme e-commerce. Ce rôle exige une expertise dans le développement de tests automatisés et une solide expérience en assurance qualité. Principales ResponsabilitésAnalyser les user stories et spécifications fonctionnelles. Concevoir, développer et maintenir des tests automatisés sur les parcours critiques. Rédiger des scénarios de tests en Gherkin et réaliser leur automatisation. Exécuter, analyser et stabiliser des campagnes de tests automatisés sur interfaces web. Détecter, qualifier et suivre les anomalies via Jira / Xray. Intégrer les tests automatisés dans les pipelines CI/CD. Participer aux cérémonies agiles. Contribuer à la stratégie d'automatisation et aux bonnes pratiques QA. Exigences Clés (Must Haves)5+ ans d'expérience en QA web, avec au moins 2 ans en e-commerce. Maîtrise de Playwright. Expertise en Jira et Xray. Bonne compréhension des parcours front web. Expérience en automatisation des tests. Atouts (Nice to Have)Compétences en IA appliquée à la QA. Expérience avec des outils de test cross-device et CI/CD. Capacité à réaliser des tests manuels exploratoires.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Vulnerability Manager H/F Description de la mission : Dans le cadre du Plan d'actions de traitement du risque lié à l'émergence de modèles d'IA de pointe capables de découvrir et d'exploiter de nouvelles vulnérabilités, la mission consistera à cadrer et piloter différents chantiers du plan d'actions en particulier le chantier prioritaire d'accélération de la gestion des vulnérabilités et des correctifs à grande échelle (Patch Management, Vulnerability Management). Les principales activités de pilotage de projet seront les suivantes : - Cadrage des chantiers : Définition du périmètre, de la stratégie, du budget et du planning - Suivi budgétaire - Coordination des équipes IT et Cyber - Préparation et animation des instances de pilotage opérationnelles et managériales - Identification et suivi des risques - Gestion du planning et des évolutions de périmètre - Organisation des prises de décision avec le management Le chantier étant particulièrement complexe et transverse, il sera attendu des compétences générales en IT et en Cyber et une excellente capacité à appréhender des environnements organisationnelles complexes. Compétences / Qualités indispensables : Vulnerability , Pilotage projet, Budget, Risques Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance IT & CyberInformations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine