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Notre client développe une plateforme d'IA générative reposant sur des systèmes agentiques, notamment des agents de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Hébergée sur Google Cloud Platform (GCP), cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer et de personnaliser des assistants intelligents et des workflows intégrant l'IA générative. Elle permet également à des projets tiers de s'interfacer avec ses services. Les développements sont réalisés principalement en Python et Java, au sein d'une architecture microservices. Dans ce contexte, nous recherchons un Architecte Solution spécialisé en IA générative et architectures agentiques, capable d'accompagner les équipes techniques et métiers dans la conception, l'évolution et l'industrialisation de ces solutions, notamment sur le périmètre Customer Experience (CX). Compétences attendues : Expertise en conception et déploiement d'architectures Cloud, particulièrement sur GCP Maîtrise des architectures agentiques et des concepts d'IA générative : RAG, LLM, agents, assistants, prompts et orchestration Bonne connaissance des frameworks et protocoles de développement d'agents IA Expérience en architectures microservices, API et architectures événementielles Connaissance des technologies de stockage, de traitement de données et des environnements Big Data Compétences en développement logiciel frontend/backend et pratiques DevOps. Maîtrise des problématiques de sécurité, d'authentification, de performance et de scalabilité Connaissance des environnements CRM et Salesforce Compréhension des limites, biais et enjeux éthiques de l'IA ainsi que des exigences RGPD Maîtrise des méthodologies Agiles et certification SAFe Bon niveau d'anglais technique à l'écrit et à l'oral Compétences / Qualités indispensables : GCP, systèmes agentiques, RAG, Python, Java, IA générative

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un directeur de projet organisationnel pour coordonner et piloter ce projet de migration et de modernisation d'infrastructure Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/DDP/5435 dans l'objet de votre message Notre client, un organisme de gestion collective de droits, modernise ses infrastructures on-premise. Le projet remplace la solution de virtualisation historique VMware par une solution hyperconvergée, Nutanix avec modernisation du compute, du stockage et du réseau, et déploiement d'une stratégie de containerisation et d'infrastructure as a service. C'est un projet planifié sur 2027, structuré en plusieurs lots, conduit avec un intégrateur externe. Ce poste est un rôle de direction de projet strictement organisationnel : il ne comporte ni management hiérarchique d'équipe, ni prise en charge technique d'implémentation. La valeur attendue est la coordination des acteurs, la tenue du planning et le pilotage d'ensemble. Pilotage et coordination du programme Assurer la vision centrale et le pilotage d'ensemble du projet Définir et tenir le planning, les jalons et la trajectoire du projet Coordonner les équipes internes, l'intégrateur et les équipes métiers impliquées Piloter la relation avec l'intégrateur et garantir le respect de ses engagements et du planning Gérer les risques, les dépendances et les arbitrages, et remonter les alertes Assurer un reporting régulier auprès de la direction Conduite de l'appel d'offres intégrateur Être acteur de l'appel d'offres intégrateur en cours : analyse, ateliers, sélection Animer les ateliers hebdomadaires de cadrage et de choix Contribuer au choix de l'intégrateur et à la contractualisation Coordination de la migration et des chantiers connexes Coordonner la migration des machines virtuelles vers la nouvelle plateforme Coordonner les équipes métiers sur la bascule vers la containerisation, en amont de la migration Coordonner la mise en place des nouvelles procédures de sauvegarde Assurer la cohérence entre le périmètre en migration et le périmètre maintenu

Hexagone Digitale recherche un Intégrateur Linux confirmé pour renforcer l'équipe d'intégration et d'exploitation d'un client du secteur public. Le consultant rejoindra la cellule chargée d'intégrer, déployer et maintenir en conditions opérationnelles les applications métier du client, de l'environnement de recette jusqu'à la mise en production. Il interviendra dans un cadre ITIL, en lien avec les équipes de développement (MOE), d'exploitation et la maîtrise d'ouvrage. Missions principalesIntégration et déploiement Intégrer les nouvelles versions applicatives (montées de version majeures et mineures) sur les environnements hors production puis en production Préparer et réaliser les livraisons et les mises en production (MEP), avec validation technique auprès du chef de projet Rédiger et maintenir les rôles et playbooks Ansible d'installation et de configuration Contribuer à la chaîne CI/CD (Jenkins, Git) et à la conteneurisation des applications (Docker) Administration et exploitation Administrer les serveurs Linux (Red Hat, Debian, Ubuntu, CentOS) : installation, configuration, mises à jour, sécurisation Gérer les environnements hors production (recette, pré-production) Superviser les environnements et traiter les alertes (Nagios, Splunk) Piloter les traitements ordonnancés (Control-M, $Universe, VTom) Support et gestion des changements Traiter les incidents de niveau 2 et participer à l'analyse des causes Porter les demandes de changement en CAB (ServiceNow) Valider les versions livrées par les équipes de développement (tests techniques, contrôles de bases de données) Rédiger la documentation technique, les procédures d'installation et d'exploitation

Nous recherchons un Ingénieur DevOps GCP avec une forte expertise en administration système Linux, pour intervenir sur une plateforme digitale au sein d'un environnement technique international. Le profil recherché dispose idéalement d'un parcours initial en administration système, complété par une montée en compétences sur les environnements Cloud et les pratiques DevOps. Il maîtrise Linux en profondeur et possède une véritable expérience opérationnelle en exploitation, maintien en conditions opérationnelles (MCO) et résolution d'incidents. Nous ne recherchons pas un profil DevOps exclusivement orienté Kubernetes : la maîtrise de Linux et des systèmes constitue un prérequis essentiel. Missions principalesAu sein d'une équipe agile, en collaboration avec les équipes produit et les référents techniques, vous serez chargé de : Administrer et exploiter les environnements Linux : configuration, supervision, analyse des performances, troubleshooting et résolution d'incidents. Déployer et maintenir les composants et services sur Google Cloud Platform (GCP). Automatiser le déploiement et la configuration des infrastructures à l'aide de Terraform et Ansible. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD, notamment avec GitLab CI. Participer au support opérationnel (RUN), au maintien en conditions opérationnelles et à la gestion des incidents de production. Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, de supervision et d'alerting. Développer et maintenir des scripts d'automatisation en Bash et Python. Veiller à la sécurité des infrastructures et des chaînes de déploiement : gestion des secrets, contrôles de sécurité et sécurisation des environnements. Contribuer à l'optimisation des performances et des coûts Cloud (FinOps). Rédiger et maintenir la documentation technique des infrastructures et des processus de déploiement.

📌 Aperçu de la missionIntitulé du poste : Senior GCP Architect – Datahub (Grade C/D) TJM d'achat max : 550 € HT / jour Localisation : Toulouse Présence / Télétravail : 2 jours de télétravail par semaine Date de démarrage : 01/01/2027 Durée de la mission : 6 mois (jusqu'au 30/06/2027) 🎯 Contexte & MissionEn tant qu'Architecte GCP Data Hub, vous serez responsable de la vision architecturale globale et de la conception détaillée d'une plateforme GCP Data Hub récemment mise en place. Votre rôle consistera à faire évoluer la base initiale vers un écosystème de données robuste, évolutif et conforme aux exigences applicables aux grands comptes. 📄 Responsabilités & Activités principalesVision & Architecture : Définir et faire évoluer les standards de la plateforme de données entreprise sur Google Cloud Platform. Conception & Ingestion : Concevoir des pipelines de stockage et d'ingestion de données hautement performants et évolutifs. Gouvernance & Exploitation : Établir des modèles de gouvernance des données, de qualité et des règles d'exploitation efficaces. Sécurité & Conformité : Garantir une mise à disposition fiable des données tout en veillant au strict respect des normes de sécurité et de conformité du groupe. Collaboration : Travailler en étroite synergie avec le Product Owner, les architectes métier/SI et l'équipe de développement. FinOps : Participer au pilotage et à l'optimisation des coûts cloud de la plateforme.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe DevSecOps, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps / Automation pour intervenir sur des sujets d'automatisation, de CI/CD et d'Infrastructure as Code dans un environnement Google Cloud Platform. Vous intégrerez une équipe ayant pour objectif d'accélérer le delivery des équipes de développement tout en garantissant un haut niveau de sécurité, de fiabilité et de productivité. Vous aurez pour missions Concevoir, faire évoluer et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab CI/CD. Mettre en œuvre et maintenir les pratiques GitOps, notamment avec FluxCD. Faire évoluer, optimiser et maintenir les modules Terraform déployés sur Google Cloud Platform (GCP). Développer et améliorer des outils internes afin de faciliter le quotidien et la productivité des équipes de développement. Concevoir des scripts et micro-outils d'automatisation en Python. Participer à l'amélioration continue de la Developer Experience. Accompagner les équipes de la DSI dans l'adoption des bonnes pratiques DevSecOps et de sécurité intégrées au cycle de développement. Être force de proposition sur l'évolution des standards techniques et des processus. Environnement technique GCP – Terraform – GitLab CI/CD – GitOps – FluxCD – Python – IA générative

Contexte de la mission : Notre client, acteur majeur de l'industrie en pleine transformation digitale, recherche un développeur senior spécialisé AWS Cloud afin d'accompagner le développement et l'évolution de ses applications stratégiques. La mission s'inscrit dans un environnement moderne mêlant architectures cloud-native, développement full-stack, automatisation DevOps et intégration d'outils d'intelligence artificielle pour accélérer les cycles de développement. Responsabilités : - Concevoir et développer des applications cloud modernes en réalisant des services backend serverless sur AWS et des interfaces frontend performantes sous Angular ; - Mettre en place et faire évoluer les infrastructures automatisées ainsi que les pipelines CI/CD afin d'améliorer la fiabilité et l'efficacité des déploiements ; - Garantir la performance, la sécurité et la qualité des applications tout au long de leur cycle de vie ; - Exploiter les outils d'intelligence artificielle appliqués au développement logiciel pour accélérer et optimiser les activités de conception et de développement ; - Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et à l'adoption de nouvelles approches innovantes au sein de l'équipe.

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.

Contexte de la mission : Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, notre client engage une transformation de ses infrastructures On-Premise et une migration progressive vers des architectures Cloud et hybrides. Au sein de l'équipe Architecture Technique de la Direction des Infrastructures et de la Production, vous interviendrez auprès des équipes de la Digital Factory afin de concevoir et de faire évoluer les architectures techniques répondant aux besoins des projets et des évolutions du système d'information. Vos missions : Accompagner les équipes projet dans l'identification, la qualification et la prise en charge de leurs besoins en infrastructures. Réaliser les études de faisabilité technique, les cadrages et les évaluations budgétaires. Concevoir et définir les architectures techniques adaptées aux besoins métiers et aux contraintes des projets. Définir et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, en garantissant leur conformité aux politiques internes, aux exigences réglementaires et aux standards de sécurité. Rédiger les documentations techniques et les dossiers d'architecture (DAT, HLD). Accompagner les équipes de développement et d'exploitation dans les différentes phases des projets. Contribuer à la modernisation des infrastructures et à l'évolution des architectures Cloud et hybrides. Assurer une veille technologique sur les solutions d'infrastructure, de Cloud et de sécurité. Environnement technique : Cloud et infrastructure Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP). Cloud privé et virtualisation VMware. Systèmes d'exploitation Windows et Linux (Red Hat, SUSE). Conteneurisation et orchestration Docker. Azure Container Apps. Google Cloud Run. Réseau et sécurité Load balancing : F5 BIG-IP. CDN, WAF et Bot Management : Akamai. Firewalls : Check Point et Fortinet. Sécurité endpoint : CrowdStrike. Protection contre les bots : DataDome. Outils et documentation GitLab CI/CD. Confluence et Jira.

Principales activités : - Développer et maintenir des services et pipelines de données sur GCP. - Intégrer, transformer et exposer des données issues de SAP, Skywise et d'autres sources. - Participer au développement de composants permettant l'analyse des causes de volatilité et l'exploitation de recommandations. - Contribuer aux cas d'usage de conformité SAP exécutés via GCP, notamment l'analyse de règles et de documents, l'identification de références non conformes et la proposition d'actions préventives. - Développer ou intégrer des services associés à des assistants IA et à une interface conversationnelle permettant d'interroger les données et les résultats d'analyse. - Mettre en œuvre des API et mécanismes d'interopérabilité entre GCP, Skywise et les systèmes tiers. - Assurer la qualité du code, les tests, la documentation et le support à l'industrialisation. - Collaborer avec les Data Scientists, les architectes et les équipes métier dans un fonctionnement Agile. - Participer aux revues techniques et contribuer au transfert de connaissances vers l'équipe. Les cas d'usage identifiés couvrent notamment l'analyse de Root Cause, l'exploitation de données complexes, les recommandations liées à la conformité SAP et la mise en œuvre d'un chatbot transversal

Au sein d'une équipe Core Network intégrée à une business unit Cloud Platform Engineering, le poste consiste à combiner pratiques réseau et DevOps pour rationaliser les opérations, automatiser l'infrastructure et délivrer des services réseaux fiables et scalables. Le consultant contribuera techniquement à la livraison de fonctionnalités sur des composants réseaux (activités de Build pilotées via les rituels Scrum), participera au maintien en condition opérationnelle des composants, automatisera par le développement des solutions d'infrastructure réseau, participera au Run sur les modules, scripts et automates développés par l'équipe, et prendra part aux projets d'innovation et d'amélioration du réseau. Les domaines d'intervention comprennent : AWS & GCP Cloud VPC Management (VPC, Endpoint, NCC, TransitGateway, SharedVPC, PSC, PrivateLink), Cloud segmentation (VPC Inspection, Security groups, PrivateLink, VPCEndpoints), Cloud Transit (AWS DirectConnect, GCP partners Interconnect, Cloud routers), Private DNS (Route53, CloudDNS, Infoblox). Mission longue, en présentiel sur le site de Lille avec possibilité de télétravail 2 jours par semaine. Compétences obligatoires : Terraform, Python, Git, GCP. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

AI Engineer spécialisé en GenAI et agents python '480 e par j 3 ans minimum hors stages et alternances. Python, GCP/Vertex AI, RAG et agents. Expérience concrète de mise en production GenAI indispensable. Avoir une expérience significative dans des grands comptes, rigoureux Bonnes expériences en data . Python, GCP/Vertex AI, RAG et agents. Expérience concrète de mise en production GenAI Bonne capacité d'adaptation excellente expression orale et ecrite. Mission en région Parisienne , avec des deplacements en provinces une fois par semaine exceptionnellement '480 e par jour

Localisation : Massy Démarrage : ASAP Fin de mission : 02/11/2027 Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site) TJM : 380 € HT/jour Expérience : 3 à 7 ans Contexte de la missionAu sein d'une équipe dédiée aux services data financiers, notre client recherche un Data Engineer SQL / DBT pour contribuer à l'intégration des données de son écosystème Salesforce au sein de sa plateforme Data. La mission s'inscrit dans un environnement digital orienté services financiers, avec pour objectif de fiabiliser et d'automatiser les flux de données afin de faciliter leur exploitation par les équipes d'analyse et de connaissance client. Missions principalesConcevoir et maintenir des pipelines d'ingestion de données depuis Salesforce Marketing Cloud et Salesforce Financial Cloud via API. Transformer, nettoyer, normaliser et structurer les données métier pour leur intégration dans le datamesh. Automatiser les flux de synchronisation afin de garantir la fraîcheur et la fiabilité des données. Assurer le suivi et le monitoring des flux, notamment à travers des logs, des alertes et des indicateurs de fonctionnement. Documenter les traitements ETL et les correspondances entre les objets Salesforce et BigQuery. Collaborer avec les équipes Data et métiers pour garantir la qualité et l'exploitabilité des données. Livrables attendusConnecteurs API opérationnels et monitorés. Scripts de transformation et de chargement ETL documentés. Tableaux de bord de suivi des flux, avec alerting et logs de transfert. Documentation technique du mapping entre les objets Salesforce et BigQuery. Compétences techniques requisesSQL : très bonne maîtrise de la manipulation et de l'analyse des données. Data & Cloud : expérience des environnements Data et de Google Cloud Platform (GCP). Salesforce Data Cloud : maîtrise de l'environnement et de ses fonctionnalités. Compétences complémentaires appréciéesDBT pour la transformation et l'orchestration des données. BigQuery et SQL avancé sur des volumes importants. Pub/Sub pour la gestion des flux en temps réel. GitLab CI/CD et Docker Compose. Linux et outils en ligne de commande. Git. Méthodologies Agile / Scrum.

Dans le cadre d'un important programme de modernisation de son système d'information, l'un de nos clients grands comptes, recherche un Développeur Java Senior / Expert Backend pour accompagner la refonte et la migration de plusieurs applications historiques développées en PHP vers un environnement Java moderne. Nous recherchons avant tout un excellent développeur, passionné par la technique, autonome, réactif et capable de produire rapidement un code fiable, performant et maintenable. La mission s'inscrit dans un environnement technique exigeant, avec des enjeux importants de modernisation applicative, de qualité logicielle et d'industrialisation des développements.

Mission: Analyser et sécuriser les migrations de VM de type Lift & Shift via VMware HCX. Garantir le bon fonctionnement de la solution HCX et accompagner l'onboarding des sociétés du groupe dans les vagues de migration. Sécuriser l'interconnexion entre AWS/EVS et l'environnement on-premise. Maintenir la connectivité de niveau 2 (extension réseau L2) pendant les migrations. Analyser les adhérences entre les workloads migrés et ceux conservés on-premise, notamment pour les applications trois tiers réparties entre les deux environnements. Identifier et traiter les risques de rupture de connectivité. Contribuer à résoudre les difficultés actuelles de la stratégie de migration Livrables attendus, exploitables par un tiers sans la présence de leur auteur : règles de bonnes pratiques d'usage de HCX, conformes au VMware Validated Design ; déploiement et configuration des mises en conformité ; cahier de tests de validation ; documentation d'exploitation ; validation des prérequis techniques par vague de migration.