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DevOps Engineer – DynatraceContexte de la mission Dans le cadre du renforcement de l’observabilité et de la performance des plateformes applicatives, notre client recherche un DevOps Engineer spécialisé Dynatrace afin d’accompagner les équipes techniques dans la mise en place, la configuration et l’optimisation de la solution de monitoring. Le consultant interviendra au sein d’équipes DevOps afin d’améliorer la supervision, la performance applicative et la fiabilité des environnements IT . Missions principales Déployer, configurer et administrer la plateforme Dynatrace Mettre en place la supervision des applications, infrastructures et services Analyser les performances applicatives et identifier les incidents ou dégradations Participer à l’optimisation de l’ observabilité des environnements cloud et on-premise Collaborer avec les équipes DevOps, SRE et développement pour améliorer la fiabilité des plateformes Mettre en place des alertes, dashboards et métriques de monitoring Contribuer

En tant qu'Ingénieur DevOps spécialisé en supervision avec Zabbix, vous intervenez sur l’industrialisation et l’automatisation des plateformes de monitoring à grande échelle. Vous développez des solutions de monitoring-as-code, optimisez les pipelines CI/CD et participez au RUN (incidents, performance, fiabilité). En lien avec les équipes systèmes et développement, vous garantissez la robustesse et l’évolutivité des environnements (Linux & Windows) dans un contexte exigeant et sécurisé.

Contexte Dans le cadre du développement de sa Direction des Services, un acteur majeur du numérique recherche un(e) Responsable Practice SRE pour piloter et structurer la démarche Site Reliability Engineering au sein de la DSI. Vos missions Définir et piloter la stratégie SRE de l’entreprise Superviser la fiabilité, la performance et la sécurité des applications hébergées dans le cloud Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques SRE / DevOps Automatiser les processus opérationnels et réduire les interventions manuelles Structurer et animer la communauté SRE afin d’harmoniser les pratiques Piloter la gestion proactive des incidents et les analyses post-mortem Superviser l’intégration des applications aux services d’infogérance Sélectionner et déployer les outils nécessaires à la pratique SRE Collaborer avec les équipes Dev, Ops, Sécurité et Cloud Platform Assurer une veille technologique continue sur les pratiques et outils SRE Responsabilités principales Élaborer la roadmap SRE : résilience, capacity planning, performance, disponibilité Encadrer et accompagner les équipes SRE dans leur montée en compétences Garantir le respect des SLA et l’amélioration continue des services Participer aux audits sécurité et conformité Promouvoir les bonnes pratiques cloud auprès des équipes métiers / BU Compétences techniques requises Très bonne maîtrise des environnements Cloud Expertise en : Linux / Unix Docker Kubernetes CI/CD Helm Terraform Ansible Solide expérience sur les outils de : Monitoring / Observabilité Logging / Supervision Bonne culture DevOps / SRE / Cloud Native

Observability EngineerDescription du poste les équipes fournissent des plateformes permettant de construire des services digitaux autour de l'Observabilité, de l'Automatisation et des services Data Ops. Ces services incluent la mise à disposition de solutions d'Observabilité, d'Automatisation, de Discovery & Tracking, de protection des données et de Data Visualisation. Cela couvre la conception, le support et la livraison de projets autour de ces plateformes, ainsi que l'intégration de nouveaux clients. L'équipe Observability fournit des services de bout en bout pour la supervision et l'alerte des applications et des actifs d'infrastructure pour le périmètre.

Le site lance un projet majeur visant à pérenniser et moderniser le N3 de l’une de ses lignes de galvanisation. Dans ce cadre, vous interviendrez sur le déploiement complet de l’informatique de process , avec un impact direct sur la performance industrielle et la digitalisation du site. Vous contribuerez notamment à : Générer les consignes process envoyées aux automates Garantir la traçabilité complète du métal en production Centraliser et structurer les données issues des automates et capteurs Alimenter les systèmes IT (MES, Qualité, Big Data…) Piloter certains équipements en pseudo-temps-réel Fournir aux opérateurs les informations nécessaires au pilotage de la ligne Vous travaillerez en étroite collaboration avec les automaticiens, équipes MES/Qualité, ingénierie process et exploitants des installations. 🛠 Votre rôle au sein de l’équipe Vous rejoignez une équipe existante et interviendrez sur : Le paramétrage et développement .NET (Backend) Le développement Angular (Frontend) Les essais fournisseurs / plateforme La mise en service sur ligne La documentation (Wiki, contrats de service, techniques) La mise en place des pipelines CI/CD (Azure DevOps) Livrables attendus : Code source documenté, binaires stables (sans fuites mémoire), documentations techniques complètes.

Le prestataire sera le garant de l'intelligence analytique appliquée aux flux opérationnels. Ses responsabilités principales incluent : Conception d'algorithmes de détection d'anomalies : Développement de jobs (Python) permettant l'identification proactive de signaux faibles sur les infrastructures et applications. Corrélation de données multi-sources : Mise en place de logiques de corrélation entre les logs (Elasticsearch) et les métriques de performance/topologies (Dynatrace). Modélisation pour la Root Cause Analysis (RCA) : Structuration des données d'observabilité pour permettre leur exploitation par les LLM (via les frameworks LangChain/LangGraph de l'équipe Core). Réduction du bruit (Noise Reduction) : Optimisation des mécanismes d'alerting par le Machine Learning pour isoler les incidents critiques des faux positifs. Profil recherché – Compétences Techniques : +++ Culture Ops : Bonne compréhension des architectures IT bancaires et des problématiques de haute disponibilité. Expertise Python : Développement de scripts de traitement de données et d'automatisation. Observabilité avancée : Maîtrise de l'écosystème Dynatrace et de la suite Elastic. l'expertise sur d'autres outils d'observabilité sera également étudiée. Data Science / ML : Solides connaissances en algorithmes de détection d'anomalies (Unsupervised Learning, Time Series Analysis). * IA Générative : Compréhension des interactions avec les LLM (Prompt engineering technique et structuration de données pour RAG/Agents).

Je recherche un ingénieur DevOps Azure senior pour une mission en prestation de 3 mois avec un démarrage dès que possible, dans le cadre du renforcement urgent de l'équipe de mon client. Contexte de build & run, avec une forte autonomie attendue, afin de sécuriser les déploiements et stabiliser les environnements dans une phase de migration et de structuration de l’infrastructure cloud. L’équipe actuelle est composée de 8 personnes (français et anglais) : Objectifs de la mission Support aux équipes de développement pour les mises en production, Accompagnement de la migration des ressources Azure en cours, Intégration aux pipelines d’un outil de tests End To End Structuration des pratiques DevOps existantes, Mise en place / fiabilisation des scripts d’infrastructure, Optimisation des pipelines CI/CD, Maintien en condition opérationnelle des environnements, Amélioration de la qualité des déploiements. Stack Technique Cloud / Infra : Microsoft Azure, Terraform (maintien, évolution, refactoring possible), Azure DevOps pipelines YAML, CI/CD), RBAC / Managed Identity / KeyVault, App Insights / Log Analytics. Services Azure utilisés : App Service / Functions / Web Apps, Service Bus / Event Hub, IoT Hub, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Data Explorer (ADX), Azure Data Factory, Storage Accounts. Langages / outils : C#, .NET 8, Flyway, Méthode Agile Scrum. Profil recherché DevOps confirmé, Expérience significative sur Azure en production, Bonne maîtrise de Terraform, Bonne maîtrise d’Azure DevOps CI/CD, Force de proposition, À l’aise avec des environnements complexes multi-services, Anglais nécessaire Capable de travailler seul sur certains sujets, Capable de reprendre un existant, Pragmatique et orienté delivery. Modalités Localisation : Gironde, Télétravail : 2 jours / semaine Temps plein.

TEksystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) DevOps Java Kafka / Expert Streaming (H/F) 🎯 Mission principale Assurer l’administration, l’évolution et la fiabilité de la plateforme Kafka du client, incluant Kafka Cluster, Kafka Connect, Kafka Streams, Schema Registry, ainsi que l’ensemble de l’écosystème de monitoring, de sécurité et d’automatisation. Le consultant interviendra sur la conception, l’optimisation et la sécurisation des flux de données, tout en garantissant la stabilité des environnements de production et la mise en place des bonnes pratiques DevOps. __________ ✅ Responsabilités clés 1. Administration & Architecture Kafka • Audit, administration et optimisation des clusters Kafka (on-prem, k8s/Openshift). • Gestion de Kafka Connect, Schema Registry et applications Kafka Streams. • Conception et design de topologies Kafka Streams. • Optimisation fine des configurations (brokers, topics, throughput, latence). • Mise en place et maintien des guidelines, règles, best practices et documentation (ADR/ADL, diagrammes d’architecture, description des flux applicatifs). 2. Sécurité & Conformité • Mise en œuvre de la sécurité : SASL/ACLs, TLS, gestion des certificats. • Intégration Vault Config Provider & gestion des secrets (k8s secrets, Vault). • Contribution aux standards sécurité de la plateforme. 3. Connecteurs Kafka Connect Configuration, déploiement et supervision de connecteurs : • SQL Databases, Files, REST, IBM MQ-Series, Solace, • Azure Blob Storage (SAS), • Couchbase, • MirrorMaker, • Event Hub, • Suivi de performance et troubleshooting avancé. 4. Observabilité & Alerting • Mise en place et optimisation des chaînes d’alerting : Prometheus → Alertmanager → Dynatrace → ServiceNow • Mise en place et tuning du monitoring : Prometheus → Grafana + Dynatrace • Création de dashboards, règles d’alertes, ServiceMonitor, PrometheusRules. 5. MCO & Évolutions • Gestion des rolling updates / rolling upgrades des clusters Kafka et composants associés. • Analyse de performance, capacity planning, remédiation incidents. • Participation active aux comités d’architecture. 6. Plan de Continuité & Reprise • Élaboration et maintien d’un Disaster Recovery Plan pour cluster stretch. • Documentation des steps failover/failback et tests réguliers. 7. Automatisation & CI/CD • Industrialisation via GitLab CI, AWX/Ansible, Helm charts, kustomize. • Automatisation complète des déploiements Kafka Connect et Kafka Streams. • Contribution aux pipelines de build (Java, Spring Boot, Micronaut, Maven). • Développement d’outils internes (shell script, scripts d’automatisation).

Dans le cadre du développement de projets innovants autour de l’ IA Générative , nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour renforcer les équipes techniques. 📍 Poste basé à Nantes (44) – profils locaux fortement privilégiés. Vous interviendrez sur la mise en place et l’industrialisation d’environnements techniques permettant de déployer des solutions d’IA à grande échelle. Missions principales Mise en place et gestion des infrastructures Cloud & On-Premise Industrialisation des déploiements (CI/CD) Déploiement et maintenance d’architectures IA Mise en place des outils de monitoring et d’observabilité Participation à la construction d’un socle technique réutilisable (“components on shelf”) Collaboration avec les équipes de développement et data

Au sein de la DSI d’un grand groupe industriel international, vous intégrez une équipe Data & Streaming en charge de la conception et de l’exploitation de la plateforme de streaming de données temps réel. L’environnement technique est centré sur Apache Kafka (Confluent Platform) déployé sur Microsoft Azure. Missions principales: - Concevoir, développer et maintenir les pipelines de streaming de données basés sur Apache Kafka (Confluent Platform) sous Azure - Assurer la mise en place et l’administration des clusters Kafka : topics, partitions, consumers, connecteurs (Kafka Connect) - Développer des applications de traitement en temps réel avec Kafka Streams ou ksqlDB - Implémenter et gérer les schémas de données via le Schema Registry (Avro, Protobuf, JSON Schema) - Participer à la mise en place de patterns d’intégration événementielle (Event-Driven Architecture) - Monitorer les performances et la fiabilité des flux Kafka (Confluent Control Center, Grafana, Azure Monitor) - Collaborer avec les équipes Data Engineering, DevOps et Architecture dans un contexte Agile - Rédiger la documentation technique en anglais

Chef de Projet technique API Management pour intégrer une équipe plateforme transverse et multidisciplinaire, répartie sur plusieurs sites en France. L’équipe intervient sur des services de plateformes IT, en particulier autour de la gestion des API et des environnements conteneurisés. Elle accompagne les projets de développement dans la mise à disposition, la gouvernance et l’industrialisation des API, dans un cadre Agile. 🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : - Piloter et assurer le suivi opérationnel des contributions projets en méthode Agile (Kanban) - Réaliser les cadrages et chiffrages à la suite des sollicitations projets - Veiller à l’application des patterns d’architecture, en lien avec les architectes et leaders techniques - Accompagner les équipes dans un environnement Agile (facilitation, coordination)

Soutien au Head of Cloud (et à son équipe de direction ; 6 managers exécutifs supervisant ~220 collaborateurs internes) dans la coordination de la gouvernance, des interfaces et des activités projets. Le service comprendra : • Gestion de la gouvernance : préparation des réunions de gouvernance Cloud (Town Hall, Cloud LT Offsite, réunions Cloud LT, etc.), rédaction des comptes rendus et suivi des actions. • Contributions des parties prenantes : préparation, relecture et remise en question des contributions destinées aux parties prenantes GO (GTO, ExCom, Finance, RH, etc.) dans le périmètre des Cloud Products, afin d’en garantir l’exactitude et la pertinence. • Stratégie d’interface et de communication : développement et coordination des stratégies d’interface internes et externes afin d’assurer une communication claire et cohérente. • Support aux projets : soutien ou pilotage de projets internes impliquant la BU Cloud ; coordination des activités, suivi de l’avancement et garantie du respect des jalons et des échéances. • Support Cloud Broker : revue et restructuration de la gouvernance du Cloud Broker en interne et avec les entités ; soutien au Cloud Broker Executive Manager pour l’onboarding en Europe. Supporting the Head of Cloud (and his leadership team; 6 exec. managers managing ~220 internals) in coordinating governance, interface, and project activities. The service will: • Governance management: preparing, managing minutes, and following up on Cloud governance meetings such as Town Hall, Cloud LT Offsite, Cloud LT Meetings, etc. • Stakeholder Inputs: preparing, reviewing, and challenging inputs provided to GO stakeholders (GTO, ExCom, Finance, HR, etc.) within the Cloud Products scope, ensuring accuracy and relevance in response. • Developing and coordinating internal and external interface strategies to ensuring clear and consistent messaging. • Project Supporting: Supporting or leading internal projects involving the Cloud BU; coordination, monitoring progress, and ensuring milestones/deadlines are met. • Cloud Broker supporting: Reviewing and restructuring the Cloud Broker governance internally and with entities, support Cloud Broker Executive Manager for Europe onboarding

Nous recherchons un consultant senior DevOps orienté sécurité et automatisation . Le profil attendu : Expertise DevOps / DevSecOps Très bon niveau en scripting et automatisation Capacité à optimiser et industrialiser les processus Expérience sur les workflows (idéalement Camunda) Profil autonome, mature, capable de challenger les équipes et d’interagir avec différentes entités L’objectif de la mission est d’accompagner notre client au quotidien dans l’amélioration de sa productivité, notamment à travers l’automatisation des processus et la mise en place de bonnes pratiques en matière de sécurité.