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CDI

Offre d'emploiDéveloppeur IA / IA conversationnelle - Secteur bancaire (F/H)

CELAD
Publiée le

38k-45k €
Villeurbanne, Auvergne-Rhône-Alpes
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (69) - Villeurbanne - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous recherchons un.e Développeur IA pour rejoindre une équipe produit dans le secteur bancaire et participer au lancement d'un POC d'agent conversationnel dédié à l'épargne. L'enjeu ne sera pas simplement d'intégrer une solution existante : vous participerez à la construction des composants techniques, aux choix d'architecture et à la définition des pratiques IA/LLMOps qui permettront de valider la pertinence du projet. Votre terrain de jeu : construire un agent IA autour de l'épargne Vous rejoindrez une équipe produit d'une vingtaine de personnes et intégrerez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes, accompagnée par un Scrum Master et une Tech Lead. Votre premier objectif sera clair : construire un POC d'agent conversationnel autour de l'épargne afin d'en évaluer la pertinence. Concrètement, vous allez : - développer les composants techniques nécessaires au fonctionnement de l'agent - participer aux choix techniques et à la sélection des solutions IA dans un environnement dont le socle est encore en construction - développer principalement en Python et Java / Spring Boot - travailler avec Google ADK pour le développement de solutions agentiques - contribuer à l'évaluation et à l'industrialisation progressive des solutions IA - partager vos pratiques et faire monter en compétence les autres développeurs de la squad sur l'IA conversationnelle - documenter les solutions développées afin qu'elles puissent être comprises, maintenues et réutilisées - participer aux mises en production en vous appuyant sur les pratiques et outils DevOps de l'équipe. Ici, développer un agent IA ne s'arrête pas au prompt… Le contexte bancaire implique de pouvoir évaluer, superviser et tracer le comportement des solutions mises en œuvre. Vous serez notamment amené.e à travailler sur des problématiques de LLMOps : - Qualité des réponses : vous contribuerez à l'évaluation des réponses produites par les modèles et à la mesure des hallucinations. - Observabilité : vous suivrez les traces agentiques, la latence et les coûts afin de comprendre le comportement des solutions en production. - Versioning et reproductibilité : vous participerez au versioning des prompts, modèles et jeux de tests. - Supervision : vous contribuerez à la mise en place de mécanismes de monitoring et de feedback permettant d'améliorer progressivement les solutions.
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CDI

Offre d'emploiData Engineer Senior

ASTRELYA
Publiée le
Databricks

Île-de-France, France
Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer – Plateforme Data B2C AWS / Databricks Contexte Vous rejoignez un programme stratégique de refonte d'une plateforme B2C à l'échelle mondiale, dans un environnement Agile Scrum. Description du poste En tant que Data Engineer, vous jouez un rôle clé dans la conception, le développement et l'évolution de la plateforme Data. Vous intervenez à la fois comme leader technique et acteur opérationnel avec pour objectif de garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la maîtrise des coûts de la plateforme, tout en contribuant à la valorisation des données. Responsabilités principales Concevoir et développer des architectures Data cloud-native sur AWS, basées sur Databricks Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie. Participer activement au développement conception et développement de pipelines Data ; traitements batch et streaming ; optimisation des performances. Définir, mettre en œuvre et promouvoir les bonnes pratiques de Data Engineering Mettre en place des mécanismes de monitoring et de contrôle de la qualité des données Piloter l'optimisation des coûts AWS et Databricks liés aux traitements Data dans une démarche FinOps. Accompagner les Data Engineers et développeurs Collaborer étroitement avec les équipes Produit et IT, dans un environnement international et multiculturel. Stack technique Data & Cloud Databricks AWS : S3, EC2, RDS, Lambda Langages & Frameworks Java SQL Apache Spark DevOps & CI/CD GitHub Enterprise ArgoCD SonarQube Intégration & Services Kafka PostgreSQL Collaboration & Agile Jira Confluence Agile Scrum Soft Skills Leadership technique : capacité à guider, structurer et faire grandir une équipe Data. Vision transverse : compréhension des enjeux métiers, Data et Cloud, et capacité à les mettre en perspective. Communication : aptitude à vulgariser des concepts techniques et à communiquer efficacement avec différents interlocuteurs. Esprit collaboratif et interculturel : capacité à travailler efficacement avec des équipes internationales. Proactivité et adaptabilité : capacité à anticiper les risques liés à la qualité, aux coûts et aux performances, et à évoluer dans un contexte Agile.
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur IA / IA conversationnelle - Secteur bancaire (F/H)

CELAD
Publiée le

1 an
380-410 €
Villeurbanne, Auvergne-Rhône-Alpes
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (69) - Villeurbanne - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous recherchons un.e Développeur IA pour rejoindre une équipe produit dans le secteur bancaire et participer au lancement d'un POC d'agent conversationnel dédié à l'épargne. L'enjeu ne sera pas simplement d'intégrer une solution existante : vous participerez à la construction des composants techniques, aux choix d'architecture et à la définition des pratiques IA/LLMOps qui permettront de valider la pertinence du projet. Votre terrain de jeu : construire un agent IA autour de l'épargne Vous rejoindrez une équipe produit d'une vingtaine de personnes et intégrerez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes, accompagnée par un Scrum Master et une Tech Lead. Votre premier objectif sera clair : construire un POC d'agent conversationnel autour de l'épargne afin d'en évaluer la pertinence. Concrètement, vous allez : - développer les composants techniques nécessaires au fonctionnement de l'agent - participer aux choix techniques et à la sélection des solutions IA dans un environnement dont le socle est encore en construction - développer principalement en Python et Java / Spring Boot - travailler avec Google ADK pour le développement de solutions agentiques - contribuer à l'évaluation et à l'industrialisation progressive des solutions IA - partager vos pratiques et faire monter en compétence les autres développeurs de la squad sur l'IA conversationnelle - documenter les solutions développées afin qu'elles puissent être comprises, maintenues et réutilisées - participer aux mises en production en vous appuyant sur les pratiques et outils DevOps de l'équipe. Ici, développer un agent IA ne s'arrête pas au prompt… Le contexte bancaire implique de pouvoir évaluer, superviser et tracer le comportement des solutions mises en œuvre. Vous serez notamment amené.e à travailler sur des problématiques de LLMOps : - Qualité des réponses : vous contribuerez à l'évaluation des réponses produites par les modèles et à la mesure des hallucinations. - Observabilité : vous suivrez les traces agentiques, la latence et les coûts afin de comprendre le comportement des solutions en production. - Versioning et reproductibilité : vous participerez au versioning des prompts, modèles et jeux de tests. - Supervision : vous contribuerez à la mise en place de mécanismes de monitoring et de feedback permettant d'améliorer progressivement les solutions.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiConsultant Cybersécurité SAST

VISIAN
Publiée le
API
Static Application Security Testing (SAST)

1 an
Île-de-France, France
ContexteAu sein des équipes Cybersécurité d'une grande institution financière internationale, le prestataire aura pour rôle de cadrer l'évaluation, le benchmarking et la validation d'outils de sécurité applicative SAST de nouvelle génération. L'objectif principal est de définir et de superviser l'exécution de plans de tests comparatifs rigoureux entre les solutions SAST traditionnelles et les outils de détection émergents basés sur l'IA agentique, afin de piloter la modernisation de la stack sécurité. Bien que le cœur de la mission soit le projet de benchmarking, le prestataire contribuera également aux activités courantes (BAU), notamment l'amélioration continue des outils de sécurité agentiques, l'analyse de vulnérabilités et les contrôles de release. MissionsBenchmarking, Tests & Validation SAST Piloter une étude structurée comparant le SAST traditionnel au SAST de nouvelle génération (basé sur harness/agentique) S'assurer que tous les outils évalués répondent aux exigences entreprise strictes en matière d'authentification, d'auditabilité et de gestion des données Soutenir le cycle de vie des tests en assistant à leur exécution et en réalisant des analyses de vulnérabilités avancées Activités BAU & Contribution continue Apporter une expertise AppSec opérationnelle en analysant les vulnérabilités remontées par les outils SAST/SCA et en effectuant un triage manuel pour distinguer les problèmes exploitables des faux positifs Participer à l'industrialisation et au déploiement des contrôles de sécurité dans le processus de release entreprise Fournir aux équipes de développement des recommandations de correction au niveau du code et des patterns de développement sécurisé Environnement techniqueOutils de sécurité : Outils SAST/SCA (Fortify, NexusIQ) DevSecOps : Git (workflows avancés), CI/CD (Jenkins / GitHub Actions, Artifactory), Docker Langages : Java (principal) / Python / TypeScript / .Net IA/ML : LLMs (RAG, fine-tuning, prompt engineering), harness engineering Standards de sécurité : Sécurité LLM (OWASP Top 10 pour les LLMs), OWASP Top 10, NIST, ISO 27001, fondamentaux AppSec Livrables attendusRapport d'analyse comparative des scans – Fortify vs. outil agentique/alternatif Un rapport de benchmarking structuré comparant les résultats de scan entre Fortify et un outil alternatif sélectionné (agentique ou SAST traditionnel), couvrant : Couverture de détection : taux de vrais positifs, taux de faux positifs et vulnérabilités manquées sur un ensemble représentatif de bases de code Cohérence de classification des vulnérabilités : alignement avec l'OWASP Top 10, la taxonomie CWE et le scoring de sévérité Évaluation qualitative : explicabilité des résultats, qualité des recommandations de remédiation, expérience développeur et friction d'intégration Métriques opérationnelles : durée des scans, consommation de ressources et compatibilité CI/CD Une matrice de recommandation finale pour soutenir les décisions outillage, garantissant un niveau équivalent ou des fonctionnalités améliorées dans le nouvel outil Critères d'acceptation de sécurité pour les outils de scan de code Un document de référence formel définissant les exigences de sécurité minimales qu'un outil de scan de code doit satisfaire avant d'être intégré dans l'environnement de l'institution, s'appuyant sur des bases existantes adaptées aux outillages spécifiques, incluant : Authentification & contrôle d'accès : support SSO/SAML, RBAC, gestion des comptes de service et politiques de rotation des clés API Audit & journalisation : exhaustivité des pistes d'audit, standards de format de logs (ex. CEF/JSON) Gestion des données & confidentialité : risque d'exposition du code source, contraintes de résidence des données, chiffrement au repos et en transit Sécurité de la chaîne d'approvisionnement : intégrité des dépendances et transparence du processus de mise à jour
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CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Fullstack - Contrat en alternance F/H/X+

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Angular
AngularJS
DevOps

Cergy, Île-de-France

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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur Full Stack API – Montpellier

VISIAN
Publiée le
Javascript
Linux
Node.js

3 ans
480 €
Montpellier, Occitanie
1. La missionDans le cadre du développement et de l'évolution de plateformes techniques dédiées à la transformation des processus IT, nous recherchons un Développeur Full Stack pour rejoindre une équipe spécialisée dans la conception et la mise à disposition de services à destination des équipes techniques. L'équipe travaille notamment sur des solutions permettant de faciliter l'adoption des pratiques DevOps, à travers des plateformes de services, des API et des portails selfcare. Vous interviendrez sur des sujets variés autour de : Services IaaS / PaaS et plateformes Cloud ; Services Kubernetes / CaaS ; Intégration et déploiement continus (CI/CD) ; Conception et exposition d'API ; Développement de portails et outils selfcare ; Industrialisation et automatisation des processus IT. Vos principales responsabilitésConcevoir des solutions techniques répondant aux besoins fonctionnels et techniques ; Participer à la conception et au développement d'applications Full Stack dans une approche API First ; Assurer la maintenance et l'évolution des applications existantes ; Participer aux différents rituels Agile avec les Product Owners et le Scrum Master ; Rédiger et maintenir la documentation technique des applications ; Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et de l'architecture ; Effectuer une veille technologique et participer à l'identification de solutions Open Source pertinentes ; Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité des développements. Des déplacements occasionnels peuvent être à prévoir.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiExpert Technique – Platform Engineer / DevOps IA (Azure)

Hexagone Digitale
Publiée le
Agent IA
Angular
API Platform

6 mois
40k-45k €
400-650 €
Niort, Nouvelle-Aquitaine
Contexte La prestation s'inscrit au sein d'une System Team SMART IA, composée d'une dizaine de profils pluridisciplinaires, en charge du développement et de l'évolution d'une plateforme IA sur Microsoft Azure. L'équipe recherche un profil expérimenté en développement souhaitant évoluer vers le Platform Engineering, dans une logique de construction d'une Internal Developer Platform. L'enjeu principal est l'industrialisation des solutions IA — notamment agentiques — des équipes produit, ainsi que l'intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement. Rôle et responsabilités principales Conception et développement de composants et services de plateforme Développement et évolution des pipelines CI/CD Automatisation du déploiement et de la configuration des ressources Azure Accompagnement des équipes produit dans l'industrialisation de leurs solutions IA (notamment agentiques) Intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement et de Platform Engineering Contribution aux choix techniques, à la qualité du code et aux pratiques collectives de l'équipe Livrables attendus Composants et services de plateforme développés et livrés Pipelines CI/CD développés et/ou fait évoluer Scripts et configurations d'automatisation Azure (IaC) Contributions à l'industrialisation des solutions IA des équipes produit Restitution documentée d'une réalisation concrète (rôle, choix technique, difficultés rencontrées)
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur DevOps Kubernetes - Loan Servicing

VISIAN
Publiée le
CI/CD
Docker
Gitlab

1 an
40k-45k €
400-550 €
Paris, France
ContexteDans le cadre de la transformation de la Credit Chain front to back, l'équipe est en charge des projets et de la maintenance des outils loan servicing. Intervention sur la chaîne DevOps liée à LoanIQ, Spirit, Utina et des interfaces de comptabilité, risque et paiement associées. MissionsGestion du déploiement et de la montée en charge (scaling) des applications sur les clusters Kubernetes. Automatisation : conception et maintenance des pipelines CI/CD pour automatisation des livraisons logicielles. Release & Support : accompagnement des développeurs dans leurs cycles de mise en production et assurer le support technique lié aux déploiements. Sécurité : pilotage de l'intégration des scanners de sécurité au sein des pipelines pour mise en place de la qualité du code et des conteneurs. Observabilité : usage des outils de monitoring et de logs pour assurer la stabilité et la performance des microservices. Compétences techniquesExpertise avancée sur Docker et Kubernetes (déploiement, scaling, service mesh). Maîtrise des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI ou équivalent). Expérience en Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou Helm). Expérience pratique des environnements Cloud et des architectures hybrides. Compréhension approfondie de l'orchestration de microservices et des API Gateways. Maîtrise des outils de monitoring et de gestion de logs (ex : OpenSearch, Dynatrace, Prometheus, Grafana). Bonne compréhension des environnements Java/Spring Boot pour faciliter l'expérience développeur. Expérience dans l'utilisation d'assistants de code ou de LLM pour automatiser l'écriture de scripts d'infrastructure, la documentation ou le troubleshooting.
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