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Votre mission : En tant que Consultant(e) Tableau, vous jouerez un rôle clé dans la transformation digitale en data visualisation. Vous accompagnerez les équipes métiers et la DSI pour développer et maintenir des solutions de reporting et d’exploration de données performantes, tout en assurant la montée en compétences des utilisateurs. Vos principales responsabilités : Déployer des solutions Tableau en mode "self-service" pour les utilisateurs. Administrer les serveurs et sites Tableau (maintenance et optimisation). Former les équipes (Tableau Desktop, Prep) et animer la communauté d’utilisateurs. Concevoir et développer des visualisations complexes et des tableaux de bord. Piloter des projets de reporting : planning, budget, gestion des ressources. Promouvoir les bonnes pratiques de data visualisation et garantir la performance des solutions.

Descriptif du poste Une entreprise de services financiers recherche un Data Architecte pour sa plateforme analytique dédiée aux solutions Finance et Risques. L'offre de service vise à permettre à des utilisateurs experts de réaliser du prototypage, des analyses exploratoires ou du reporting sur les données d'un datawarehouse Finance et Risques, via une plateforme analytique (Dataiku). L'accès aux données se fait au travers d'une couche d'exposition, conçue et maintenue par l'équipe en charge du service. Missions principales Accompagnement de la montée en compétences des nouveaux utilisateurs sur l'offre de service Accompagnement des utilisateurs dans la conception et l'optimisation de leurs projets Dataiku Réalisation des audits de qualité des projets Dataiku Maîtrise du modèle de données et les concepts Métier Participation au support et au développement de l'offre de service, et notamment sa couche d'exposition Participation aux montées de version Dataiku, au travers de tests de non régression

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist H/F à Paris, France. Les missions attendues par le Data Scientist H/F : Mettre en production des évolutions sur un algorithme existant (identification des bénéficiaires au sein des clauses libres) Prise en compte de projets issus du programme HERA pour améliorer l'efficacité opérationnelle de processus financier Assurances

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté sur Alteryx & Tableau, pour intervenir sur des projets stratégiques liés à la transformation des données métiers et à la production de dashboards à haute valeur ajoutée. ✅ Extraction, traitement et modélisation de données avec Alteryx ✅ Création et automatisation de pipelines de données ✅ Conception de dashboards interactifs et dynamiques sous Tableau ✅ Collaboration étroite avec les équipes métiers (Finance, Marketing, Ops…) ✅ Documentation et amélioration continue des rapports

Dans le cadre d’un projet stratégique de développement d’indicateurs de pilotage financiers et de reporting avancé, nous recherchons un(e) développeur(se) BI disposant d’une expertise confirmée sur Alteryx et Power BI, et d’une solide expérience dans la gestion de flux de données complexes. Contexte de la mission : Intégré(e) à une équipe projet Data/BI travaillant dans un environnement international, vous interviendrez sur le développement, la maintenance et l’optimisation de modules existants, ainsi que sur l’intégration de nouveaux besoins fonctionnels. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métiers (Sales, Data Management, e-Business) dans un contexte Agile. Environnement technique : Alteryx Designer & Server (indispensable) Bases de données : MS SQL, Oracle, Sybase Power BI (dashboards avancés) Scripting : Shell, PowerShell GitLab CI/CD, Jira Cloud public (familiarité souhaitée) Méthodologies DevOps et Agile Mission & Responsabilités : Recueillir les besoins métiers et comprendre les objectifs fonctionnels Intégrer les nouvelles fonctionnalités aux workflows existants Développer des solutions maintenables et bien documentées Identifier et proposer des améliorations continues Contribuer à l’élaboration de la documentation technique et des plans de tests Assurer le suivi des anomalies et des évolutions dans une démarche qualité

Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration et de l’industrialisation des données opérationnelles d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un Ingénieur DataOps / Data Platform . Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée à la valorisation de la donnée (Data4Ops) dans un environnement complexe et multi-technologies, orienté Data Mesh . 🎯 Vos missions Participer à la conception de la Data Platform et à son évolution continue. Gérer des pipelines de données issus d’environnements hétérogènes (socles techniques, microservices, outils d’observabilité). Assurer la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données. Industrialiser les pipelines via des outils d’automatisation CI/CD (batch et temps réel). Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité et d’intégrité des données . Travailler en proximité avec les équipes métiers, techniques et opérationnelles.

Pour le besoind emon client, je suis à la recherche d'un Data Engineer avec compétences Google Cloud / BigQuery Analyse, Conception et Modélisation Rédiger les documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d’exploitation). GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Airflow, GKE) .. ... .. ... ... ... ... .. .. .. .. ... .. ... .. ... .. ... ... .... ... ... .. .. ... ... ... ... ... ... .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .... ... ..

Contexte & Enjeux Dans un contexte de transition interne, le client cherche à garantir la continuité des projets data en cours et à maintenir la stabilité des outils décisionnels en production . Le poste vise à assurer une coordination fluide entre les équipes métiers, les développeurs (Power BI / ETL) et l’équipe Data, tout en apportant une expertise Power BI et une forte capacité de pilotage technico-fonctionnel . Missions principales a) Pilotage et coordination Reprise et pilotage des projets data en cours (notamment Pilotage budgétaire DNUM , Workstation , COHOR , 6Tzen ) Animation des comités et ateliers Coordination transverse avec les développeurs Power BI et ETL b) Suivi et maintien en conditions opérationnelles (MCO) Supervision des outils décisionnels en production Suivi de la qualité, de la fiabilité et du respect des délais Suivi des tickets et évolutions fonctionnelles c) Recueil des besoins & support aux métiers Recueil et formalisation des besoins métiers Traduction technico-fonctionnelle Accompagnement à l’exploitation des outils décisionnels d) Production et documentation Réalisation et maintenance de rapports Power BI Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle Suivi des demandes ETL (spécifications, backlog)

Dans le cadre d’un projet de définition et de déploiement d’un Core Model SAP S/4HANA & Ariba , nous recherchons un expert sénior en migration de données SAP , capable de piloter la stratégie de migration dans un contexte multi-pays. La mission débute en septembre avec une phase de design de 3 à 4 mois. Le projet couvre deux déploiements majeurs : Italie , puis France , avec des équipes réparties entre France , Italie et Inde . Le consultant interviendra en tant que Stream Lead , supervisant 2 à 4 personnes.

En tant que Data Engineer (F/H) , venez renforcer notre équipe lyonnaise en ayant les responsabilités suivantes : Analyser et comprendre les besoins : Étudier l’existant pour identifier les axes d’amélioration et co-construire des solutions adaptées avec les équipes métiers. Concevoir et développer des pipelines de données : Créer des pipelines de données robustes, performants et évolutifs à l’aide de technologies comme Snowflake . Modéliser et optimiser : Concevoir des modèles de données performants et optimiser les requêtes pour répondre aux exigences métiers tout en garantissant un haut niveau de performance. Supervision et monitoring : Déployer des solutions de monitoring et d’alertes pour assurer la disponibilité et la fiabilité des traitements de données. Gérer les incidents techniques : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux pipelines ou infrastructures de données. Collaboration avec les équipes transverses : Participer aux projets en interagissant avec les experts métiers, les architectes techniques et les chefs de projet.

Nous travaillons avec un intégrateur en recherche d'un Stream Lead SAP Master Data pour rejoindre un projet de transformation vers SAP S/4 Hana. Le projet consiste à la définition et mise en place d'un nouveau core model (sytème actuel ECC) et roll-out. Le client étant dans le domaine du luxe, la solution couvrira fashion et retail. Le scope fonctionnel du projet global : Master Data, Manufacturing, Supply Chain, Sales/aftersales, finance. Expérience requise: Posture de leader / manager pour le domaine Master Data Expérience dans la mise en place et l'intégration de fiches articles et clients dans SAP S/4 HANA dans le domaine du fashion/retail (indispensable) Fortes connaissances des aspects techniques (EDI, IDocs, API, Echanges de fichiers, migration de données…) Mapping des données, data crunching. Forte expérience retail Expérience de projets S/4Hana Parle anglais Localisation :3 jours à la Défense et 2 jours de télétravail déplacements 1 semaine sur 3 en suisse Démarrage: septembre 2025 Durée: long-terme - go-live mars 2027

Contexte Je recherche pour l’un de mes clients, entreprise industrielle française en pleine transformation digitale, un(e) Ingénieur(e) Data en CDI à Marseille. Cette opportunité est à pourvoir au sein de la DSI (100 collaborateurs), dans un environnement stimulant et innovant. Vous intégrerez le pôle Data et interviendrez sur des projets stratégiques de modernisation des architectures de données. Missions Rattaché(e) au Responsable de Production, vous aurez un rôle clé dans la conception, l’optimisation et la fiabilité des bases de données transactionnelles et décisionnelles. À ce titre, vos missions incluront : Concevoir et modéliser les bases de données en lien avec les chefs de projet, architectes, consultants ERP et experts décisionnels Participer à la mise en place et à l’évolution de l’entrepôt de données (Data Warehouse) et de la "Modern Data Stack" Développer et maintenir les flux de synchronisation entre systèmes (Airbyte, DBT, Airflow, Snowflake...) Assurer l’optimisation des performances des requêtes SQL/noSQL et le support aux équipes de développement Contribuer à l’adaptation du modèle de données dans le cadre du déploiement d’architectures microservices Participer au support technique de niveau 3 et à la veille technologique

Vos missions principales : Pilotage de projets Data : vous conduisez des projets structurants (Data Foundation, ERP, CRM, VIDA, WMS) de bout en bout, de la définition des besoins à la mise en production. Recueil et challenge des besoins métiers : vous identifiez les enjeux, proposez des solutions adaptées et accompagnez les équipes dans leur appropriation. Coordination transverse : vous êtes l'interface clé entre les équipes métiers, IT et data. Gouvernance de la donnée : vous contribuez activement à la mise en place de référentiels, à l'amélioration de la qualité des données, au catalogage et à la traçabilité. Suivi de la performance data : vous participez à la définition et au pilotage des KPIs liés à la valorisation des données.

Nous recherchons pour notre client, une entreprise de premier plan, un Data Engineer expérimenté avec une expertise en Cloud, de préférence sur Google Cloud Platform (GCP). Dans un contexte à fort enjeu de transformation digitale, la mission consistera à accompagner l’équipe Data Engineering dans la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines de données robustes, scalables et performants. Maîtrise de Java, Spring Boot, et Maven Expertise en BigQuery Connaissance approfondie du SQL Devops sur Github Datafor / DBT Maîtrise de Dataflow Expertise en BigQuery Expérience avec Apache Airflow Utilisation de Cloud Run Connaissance de Terraform

Description de la Mission : Analyse et Conception Participer à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. Utiliser l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en oeuvre des projets. Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data. Développement et Intégration Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. Optimiser les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale. Identifier et résoudre les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données. Qualité, Maintenance et Supervision Mettre en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données. Concevoir et mettre en oeuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. Assurer la maintenance corrective ou évolutive. S'assurer de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe. Documentation, Support, Pilotage Rédiger les documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation). Réaliser la recette technique et participer à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO. Faire le reporting d'avancement des travaux. Supporter le déploiement. Environnement Technique : Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Shell. Outils : GCP (BigQuery, DataForm, PubSub, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run, Compute Engine), Gitlab, Terraform, Talend. Base de données : BigQuery, Teradata, SQL Server, IBM DB2.

Dans le cadre d’un projet stratégique d’exploitation des données ITSM, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir et automatiser une pipeline d’ingestion de données depuis ServiceNow vers Snowflake , au service de plusieurs départements (IT, qualité, opérations, gouvernance…). Objectifs & Responsabilités Établir et sécuriser la connexion technique entre ServiceNow ITSM et Snowflake Extraire et charger les données des modules suivants : Concevoir une pipeline d’ingestion automatisée (batch ou incrémentale) Structurer les données dans Snowflake selon une logique modulaire et réutilisable Environnement technique Source : ServiceNow ITSM (via REST API ou export planifié) Destination : Snowflake (Data Warehouse Cloud) Orchestration : Airflow (ou équivalent à définir) Transformation : DBT Core / SQL Modélisation : DrawIO ou outil libre équivalent Visualisation : Tableau CI/CD / Versioning : GitLab Documentation & Gestion de projet : Confluence, Jira