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Hanson Regan recherche un développeur full stack pour une mission de 12 mois à Paaris. Projet axé sur les données et la visualisation de données. Nous recherchons un candidat justifiant d'une expérience professionnelle de plus de 4 ans pour une mission de longue durée à Paris. Ce poste s'inscrit dans le cadre d'un projet d'envergure et offre l'opportunité de collaborer au sein d'une équipe dynamique et reconnue. Compétences requises : Solide expérience en Python pour le développement backend et le scripting. Bonne connaissance de Java avec le framework Spring (Spring Boot de préférence). Expérience en Scala pour le développement d'applications évolutives et performantes. Maîtrise d'Angular 16+ pour le développement frontend moderne. Merci de nous contacter au plus vite si vous êtes intéressé ou si vous connaissez une personne correspondant à ce profil

Nous recherchons un(e) Senior Data Scientist pour concevoir, développer et déployer des modèles de data science à fort impact métier (segmentation, churn, fraude, marketing, prévision, optimisation). Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets : exploration des données, feature engineering, modélisation, évaluation, mise en production et monitoring. Vous serez également responsable de la performance et de la robustesse des modèles dans le temps (dérive, recalibrage), tout en garantissant leur explicabilité et leur conformité. En collaboration avec les équipes Data Engineering, IT et métiers , vous contribuerez à l’industrialisation des solutions et à leur adoption. Vous participerez également à la diffusion des bonnes pratiques et jouerez un rôle de référent technique auprès de profils plus juniors.

Au sein du pôle Infrastructure et de l’« Impact Team », vous interviendrez en tant qu’expert en développement Python / FastAPI afin de concevoir, développer et déployer des APIs dédiées à la gestion des infrastructures. Vous collaborerez étroitement avec les équipes techniques pour accompagner la mise en place de solutions robustes, sécurisées et conformes aux bonnes pratiques DevOps. Votre rôle inclura la participation à la migration vers des architectures API modernes, l’intégration d’outils CI/CD (notamment Jenkins, Bitbucket et Artifactory), ainsi que la mise en œuvre de tests unitaires et de stratégies de non-régression afin de garantir la stabilité et la performance des services. Vous contribuerez également à l’amélioration continue des pratiques de développement, à la documentation technique et à l’accompagnement des équipes applicatives pour renforcer leur autonomie dans la création et l’exploitation d’APIs d’infrastructure.

Data Architect | AWS / Snowflake | Toulouse | Freelance Nous recherchons un Data Architect expérimenté pour intervenir sur des sujets d’architecture, de migration et de structuration de plateformes data dans un environnement international. Informations mission • Localisation : Toulouse - 2 jours de TT • Contrat : Freelance • Démarrage : ASAP • Durée : Mission longue • TJM : Selon expérience • Expérience : 10 à 15 ans minimum • Anglais courant requis Votre rôle • Concevoir et faire évoluer l’architecture data globale • Définir les flux d’ingestion, de transformation et de stockage • Structurer les modèles de données et les usages analytiques • Accompagner les projets de migration (legacy vers cloud) • Garantir la performance, la sécurité et la gouvernance des données • Challenger les choix techniques et améliorer l’existant Environnement technique • AWS (S3, Lambda, RDS, Redshift…) • Snowflake • SQL / modélisation de données • Python • Stack BI (Power BI, SQL Server, SSIS, SSAS…) Profil recherché • Forte expérience en architecture data et transformation cloud • Maîtrise des environnements AWS et Snowflake • Capacité à intervenir sur des sujets complexes et structurants • Vision globale data (flux, modélisation, gouvernance) • À l’aise dans des environnements internationaux Merci de me faire parvenir votre CV à

Nous sommes à la recherche d'un AI Engineer qui interviendra chez l'un de nos clients pour développer et industrialiser des modèles d’optimisation énergétique pour anticiper les besoins des bâtiments en fonction de la météo, des coûts et de l’origine de l’énergie. La phase exploratoire a déjà été réalisée, le Focus se fera sur le backend Python et l’industrialisation des modèles existants. 🎯 Vos missions clés ✅ Développer des solutions backend (Python, Azure) pour l’optimisation énergétique. ✅ Industrialiser des modèles de forecasting déjà existants. ✅ Collaborer avec une équipe de 6-7 Data Scientists.

Rejoignez une application stratégique et innovante développée pour les équipes Marketing Globales d’un grand groupe international. Cette plateforme permet de mesurer, optimiser et piloter la performance de contenus digitaux à grande échelle . Le produit, actuellement en phase de MVP avec une forte adhésion interne, entre dans une étape clé : son passage à l’échelle internationale . Votre rôle : Au sein d’une équipe pluridisciplinaire (PO, UX, Data Scientist, Dev Full-Stack, Data Engineer) et sous la responsabilité du Tech Lead, vous interviendrez sur la transformation de la plateforme en un système scalable, performant et sécurisé . Vos missions : Monitoring & Observabilité : mise en place de logs, alerting, dashboards et KPIs Optimisation du code : refactoring API, amélioration des modèles de données et endpoints Performance : caching, optimisation base de données, gestion des ressources cloud Sécurité : correction de vulnérabilités, amélioration des mécanismes d’authentification Infrastructure : migration de bases de données, scalabilité des services cloud Stack technique : Cloud & Infra : GCP (obligatoire), Azure (nice-to-have) Backend & IA : Node.js, Python, FastAPI, Vertex AI Frontend (plus) : React Bases de données : PostgreSQL, MongoDB

Le prestataire sera le garant de l'intelligence analytique appliquée aux flux opérationnels. Ses responsabilités principales incluent : Conception d'algorithmes de détection d'anomalies : Développement de jobs (Python) permettant l'identification proactive de signaux faibles sur les infrastructures et applications. Corrélation de données multi-sources : Mise en place de logiques de corrélation entre les logs (Elasticsearch) et les métriques de performance/topologies (Dynatrace). Modélisation pour la Root Cause Analysis (RCA) : Structuration des données d'observabilité pour permettre leur exploitation par les LLM (via les frameworks LangChain/LangGraph de l'équipe Core). Réduction du bruit (Noise Reduction) : Optimisation des mécanismes d'alerting par le Machine Learning pour isoler les incidents critiques des faux positifs. Profil recherché – Compétences Techniques : +++ Culture Ops : Bonne compréhension des architectures IT bancaires et des problématiques de haute disponibilité. Expertise Python : Développement de scripts de traitement de données et d'automatisation. Observabilité avancée : Maîtrise de l'écosystème Dynatrace et de la suite Elastic. l'expertise sur d'autres outils d'observabilité sera également étudiée. Data Science / ML : Solides connaissances en algorithmes de détection d'anomalies (Unsupervised Learning, Time Series Analysis). * IA Générative : Compréhension des interactions avec les LLM (Prompt engineering technique et structuration de données pour RAG/Agents).

Nous recherchons un ML Ingénieur pour intégrer une équipe dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur . La mission consiste à concevoir, déployer et industrialiser des modèles de machine learning, du traitement des données à l’exposition via des API, avec un suivi et un contrôle des performances en production. Le rôle inclut également la documentation, la mise en place de pipelines CI/CD et la collaboration avec les équipes data et produit. Ce qu’on ne recherche pas : Profils n’ayant jamais déployé de modèles ML en production Candidats sans expérience Google Cloud Platform ou CI/CD Développeurs uniquement back-end sans expérience ML Personnes n'ayant pas de communication dans un contexte d’équipe

Dans un contexte de transformation digitale et de modernisation des architectures, vous intervenez en tant qu’expert technique et data pour garantir la performance, la conformité et la robustesse des socles techniques . Vous jouez un rôle clé dans la conception d’architectures modernes, notamment autour des environnements conteneurisés et cloud . Vos missions: Garantir la conformité et la performance des socles techniques, avec une expertise sur les architectures conteneurisées et le développement de services innovants Revues et audits de code Préconisations d'architectures (conteneurisation) Développement de PoC et de services avancés Expertise et support aux équipes projet Les livrables: 6 à 8 revues/audits de code par an 6 à 8 études d’architecture par an 3 à 5 PoC / PoT par an Participation à la résolution de 6 à 8 incidents par mois

🔍 Nous recherchons un Data Analyst Power BI pour renforcer une équipe Data dans un contexte industriel international 🎯 Vos missions principales ✅ Concevoir et développer des dashboards Power BI pour les métiers (reporting, analyse) ✅ Interagir avec les équipes business pour comprendre et traduire les besoins ✅ Contribuer à la valorisation des données dans un environnement Azure / Databricks ✅ Collaborer avec les équipes Data Engineering en France et en Allemagne 🧩 Contexte Environnement industriel Interaction directe avec le siège en Allemagne Enjeux Data à l’échelle européenne et internationale Volonté de renforcer l’expertise Data côté France

Data Engineer Big Data / BI – Scala, Spark, SQL, Hive, Cloudera (H/F) 💼 Contrat : CDI 🏢 Entreprise : ADBI – Expert en Data Management et transformation digitaleContexte du poste Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes Big Data et décisionnelles, ADBI recherche un(e) Data Engineer pour intervenir sur des projets d’intégration, de transformation et d’industrialisation de données. Vous participerez à la migration et à l’optimisation d’environnements Big Data (Cloudera, Spark, Hive, Scala) et contribuerez à la mise en place de solutions BI performantes et scalables.

Développement Full stack (Java Angular Quarkus String K8S) Nantes avec également des connaissances ou expériences en moteur de recherche. Dans une équipe agile composée d’une quinzaine de personnes (Product Marketing Manager, Product Manager, Product Owner, Ingénieur de test, Scrum master Tech Lead, Data, Dev) la mission consiste à développez des outils d’IA selon les besoins de notre client. La mission et l'environnement choisie par notre client implique - Maîtrise du langage Java. - Connaissance en Python - Appétence pour les technologies et la technique de manière générale (veille techno, API, BDD vectorielle, agentique, LLM) - Autonomie et capacité à travailler dans un environnement agile. - Proactivité et capacité à proposer des solutions innovantes. - Curiosité et ouverture d’esprit pour les nouvelles technologies, notamment en IA. La mission est à Nantes et autorise 2j de télétravail. Le client sélectionnera un candidat en proximité géographique.

Contexte : Dans le cadre d’une mission longue chez un grand compte du secteur financier , nous renforçons une équipe Data intervenant sur des référentiels stratégiques au cœur du SI. Le contexte combine enjeux métiers forts , modernisation de la Data Platform , exposition des données via APIs et programme de transformation/migration à l’échelle du groupe . La mission offre une forte visibilité, un environnement exigeant et des sujets Data à impact direct sur les usages métiers (finance, front office, ESG, reporting). Vos missions : En tant que Data Analyst , vous intégrerez une équipe Data Tech en charge de la conception, de l’évolution et de l’exploitation des référentiels de données. À ce titre, vos principales responsabilités seront : Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des équipes Data et Métiers Comprendre les processus existants et les modèles de données sous-jacents Rédiger des user stories , critères d’acceptation et scénarios de test Réaliser des analyses ad hoc sur les données de référence Contribuer à la modélisation de datasets à partir de sources internes et externes Participer aux travaux de qualité des données et de documentation Contribuer à l’alimentation et à la maintenance des outils de catalogage de données Produire la documentation nécessaire au passage en conditions opérationnelles Ponctuellement, développer des scripts simples en SQL et/ou Python

La Plateforme Agentique constitue un pilier central de la stratégie IA de. Elle fournit un socle unifié pour créer, orchestrer, sécuriser et industrialiser les agents IA utilisés par les métiers. Elle repose notamment sur : * un Agent Registry et un Agent Gateway permettant le référencement, l’orchestration et la sécurisation des agents IA ; • des standards de gouvernance, workflows agentiques, règles SSI, conformité IA Act ; • des frameworks agentiques tels que Dust, Mistral, Dataiku ; • une intégration profonde au SI (APIs internes, data products, bus d’événements, services cloud) ; • des exigences fortes d’observabilité, de scalabilité et de conformité. Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme.

Vos missions : -Accompagner l'ensemble des projets de transformation CA-GIP autour de l'Observabilité (BUILD) -Contribuer à la rationalisation des solutions et technologies de Supervision du monde Open, Réseau et Natif -Garantir l'opérabilité de la plateforme Zabbix et du Monitoring As Code -Être force de proposition de mise en oeuvre de nouveaux composants techniques industrialisés, sécurisés, packagés et automatisés (DevOps) -Veiller aux optimisations liées à l'automatisation des actes d'administration nécessaires dans les choix et modèles d'implémentation des composants. -Assurer le support d'expertise en relation avec l'éditeur et les équipes de support off-shore (RUN) -Assurer la veille technologique et anticiper les Roadmaps Produit avec le Product Owner -Veiller au contrôle qualité et à l'amélioration continue des plateformes Zabbix L'environnement technique : -Supervision Open Zabbix -Métrologie & Dashboarding : Grafana, InfluxDB -Hypervision Netcool Operation Insight (NOI) servant tous les environnements techniques -Contexte de fabrication et de production industrialisé, automatisé. -Contexte de scalabilité, performance et robustesse -Environnement sécurisé exigé dans le monde bancaire. -50 000 serveurs