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Coach Agile / Scrum (50%)/Data Analyst (50%) Nantes : Coach Agile - Animer les cérémonies agiles (daily, sprint planning, review, rétrospectives). - Structurer le backlog et prioriser les tâches. - Former et sensibiliser l’équipe aux pratiques Scrum, Kanban et Lean. - Aider à lever les obstacles, améliorer le fonctionnement interne et le delivery. - Mettre en place des outils simples de suivi (tableaux, indicateurs, rituels). - Faciliter la communication entre les équipes techniques, métiers et exploitation Data Analyst (50%) : - Collecter, nettoyer et analyser les données liées aux flux, usages, équipements et services en gare. - Réaliser des tableaux de bord (Power BI ou équivalent) pour les équipes métiers. - Contribuer aux études statistiques (tendances, performances, incidents, utilisation des outils…). - Proposer des indicateurs pour orienter les décisions opérationnelles. - Travailler avec les équipes terrain pour comprendre les besoins utilisateurs et améliorer les visualisations. Compétences Agile : - Bonne maîtrise de Scrum et/ou Kanban. - Savoir animer une équipe, faciliter, cadrer, apaiser les tensions. - Approche pragmatique (pas dogmatique). Compétences Data : - Maîtrise d’un outil de data visualisation (Power BI, Tableau…). - Développement en Python. - Bon niveau en SQL et manipulation de données. - Capacité à vulgariser les analyses.

Développeur Full stack (Java, Angular et Python) Compétences techniques minimales : Bonne maîtrise du language de programmation Java (17+) Bonne maîtrise du language de programmation Angular Bonne maîtrise du language de programmation Python Connaissance de Kafka, Kafka Connect Connaissance de spring Connaissance d’une base de données relationnelle ou NOSQL Expérience dans des environnements distribués sous fortes contraintes en matière de performance, intégrité et disponibilité Méthodologie agile (SAFE) Méthodologie DevOps

Rattaché directement aux desks de trading, vous agissez en tant qu'expert technique de proximité pour répondre aux besoins urgents des opérationnels. Votre mission consiste à concevoir, développer et maintenir des outils tactiques de pricing, d'aide à la décision et de suivi de positions en temps réel. Vous automatisez des processus de trading complexes, développez des macros avancées et des scripts Python robustes pour l'analyse de données de marché massives. Vous intervenez également sur l'optimisation des outils de gestion du PnL et des risques intraday. Véritable interface entre les traders et la DSI, vous garantissez la fiabilité des outils critiques dans un environnement où la réactivité est un facteur clé de succès financier. Vous participez aussi à l'industrialisation des outils tactiques vers les systèmes centraux de la banque.

Rattaché·e au CTO, vous encadrerez un Data Engineer et prendrez la responsabilité de la plateforme data et des initiatives d’ingénierie data. Dans un contexte cloud-first (AWS) et de structuration de la stratégie data, votre rôle consistera à définir l’architecture cible, organiser les flux de données et piloter la mise en œuvre des solutions permettant de soutenir les enjeux métiers et business. À ce titre, vos principales missions seront les suivantes : - Définir et piloter l’architecture data cible (Data Lake, Data Warehouse, flux batch et temps réel). - Aligner les initiatives data avec les priorités business et métier, et structurer la roadmap associée. - Concevoir et faire évoluer la plateforme data et les solutions techniques sous-jacentes dans un environnement cloud AWS. - Définir les standards d’ingestion, de transformation et demodélisation des données (dbt pour la transformation notamment). - Mettre en place les mécanismes d’exposition des données via APIs ou services internes/externes. - Structurer les pratiques de gouvernance de données, data quality et data lifecycle. - Superviser les plateformes permettant le déploiement des cas d’usage Data Science et IA. - Piloter les partenaires et prestataires intervenant sur les projets data et garantir la qualité des livrables. - Assurer le suivi des coûts de la plateforme data et optimiser l’usage des ressources cloud (FinOps). - Contribuer aux réflexions autour de l’évolution de l’écosystème data, notamment sur les solutions d’intégration (ex. iPaaS). Le poste combine vision d’architecture, capacité technique et pilotage, avec une part d’exécution technique mais une orientation progressive vers le pilotage et la structuration. Environnement technique : Python (requis), AWS (souhaité), Make (souhaité), RedShift (souhaité), PostgreSQL (souhaité), GitHub Actions (souhaité), SQL (requis), NOSQL (requis), Amazon S3 (souhaité), AWS Lambda (souhaité), Amazon ECS (souhaité), R (souhaité),

Grand groupe bancaire basé à Paris, dans un environnement IT critique et fortement industrialisé. La mission s’inscrit dans un contexte de croissance des métiers nécessitant l’optimisation et la sécurisation des plateformes de virtualisation dans un environnement complexe et exigeant. Projet long terme (2 ans) avec démarrage rapide. Mission soumise à des astreintes, permanences et interventions ponctuelles en heures non ouvrées (HNO). Localisation : Paris-75 (50 % télétravail). Accompagner la croissance des activités via l’optimisation des plateformes de virtualisation Déployer et maintenir des infrastructures virtualisées (ESXi, VCF, NSX, VSAN) Assurer le MCO des plateformes de virtualisation Support niveau 3 auprès des équipes serveurs Gestion des incidents, demandes et problèmes Gestion des changements Participation aux projets techniques en collaboration avec les équipes réseaux, stockage et DevOps Mise en place de solutions d’industrialisation et d’automatisation Contribution aux projets d’infrastructure complexes

Rejoindre une équipe de 10 passionnés opérant sur l'environnement Caisse sur la couche infrastructure sur un scope représentant environ 15 000 machines. Nous avons entamé aussi un nouveau virage technologique en développant des solutions de tchatbot. Astreinte à prévoir sur cette mission. Objectifs et livrables Reprendre les sujets liés à l'innovation (Tchatbot, ...) Implémentation de Tanium pour la partie provisionning Astreinte Aider et industrialiser le packaging Accélérer sur nos nouvelles pratiques (GitHub,...)

Bonjour à tous, nous recherchons pour le compte d'un de nos clients un Senior Platform Engineer. Missions : Définir la stratégie et les attendus de la factory charts helm, Mettre en place une factory de charts helm pour assurer la maintenabilité et le maintien en conditions de sécurité, Mettre en application la nouvelle stratégie aux charts helm existants (20ène), Fiabiliser les charts helm en ajoutant des tests (analyse statique, tests unitaires, tests d’intégration), Participer à la refonte du système de livraison des charts helm avec le release manager (mise à jour de CI/CD, gestion des tags, etc), Documenter les bonnes pratiques autour de la construction et mise à jour des charts helm, Partager les bonnes pratiques autour de la construction et mise à jour des charts helm via des ateliers, des revues de code interactives et/ou peer coding.

Description: Responsabilités principales Ingénierie poste de travail Création, maintenance et optimisation d’images systèmes basées sur des distributions Linux (ex. : Ubuntu, Debian, Red Hat…). Intégration de pilotes, configuration des environnements graphiques, packaging d’applications au format deb/rpm. Administration & exploitation Gestion des mises à jour et supervision des postes. Diagnostic et résolution des incidents système et réseau. Optimisation des performances et fiabilité des environnements Linux. Automatisation & industrialisation Mise en place de déploiements automatisés (PXE, kickstart, preseed, autoinstall…). Développement de scripts (Bash, Python). Utilisation d’outils d’orchestration et d’automatisation (Ansible, Puppet, Salt, etc.). Sécurité du poste de travail Durcissement des systèmes Linux et gestion des permissions. Configuration de mécanismes de sécurité (SELinux, AppArmor). Mise en œuvre du chiffrement de disque (LUKS) et gestion de la conformité/policy. Suivi du patch management. Gestion du cycle de vie Intégration des postes dans le parc informatique. Standardisation des configurations et documentation. Support technique avancé pour les équipes opérationnelles (N1/N2). Contribution aux projets Participation à l’évolution des architectures Linux. Mise en place ou amélioration de processus CI/CD pour la gestion des configurations. Veille technologique et proposition d’améliorations continues.

Dans le cadre d’une mission de 2 ans minimum , nous recherchons un Ingénieur de Production N3 H/F pour intervenir sur un périmètre applicatif stratégique, en environnement agile. Après une phase de montée en compétences sur les outils et processus internes, vous serez responsable d’un portefeuille d’applications, en intervenant à la fois sur les phases BUILD (intégration, déploiement, industrialisation) et RUN (MCO, optimisation, amélioration continue). Missions principales : Phase BUILD Validation des architectures et préparation des environnements Mise en place et optimisation des chaînes CI/CD Automatisation des déploiements Industrialisation des installations (y compris progiciels) Préparation à l’exploitabilité (logs, supervision, ordonnancement) Réalisation des recettes techniques et participation aux GO/NOGO Reporting et coordination avec les équipes DSI, Infra et Sécurité Phase RUN Maintenance en Conditions Opérationnelles (MCO) Diagnostic et résolution d’incidents complexes (N3) Optimisation des performances et amélioration continue Documentation et normalisation des processus Automatisation des tâches récurrentes Contribution aux sujets DevSecOps et FinOps

Pour compléter une équipe transverse : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst et MLOps Elle assure également le lien avec la Global Tech & Data Platform . Cette plateforme construit et maintient les produits liés à nos infrastructures et notre transformation vers le Cloud GCP, assurant ainsi l’efficacité opérationnelle sur lesquelles reposent nos plateformes métiers. Votre mission : En lien avec notre philosophie Data In Product, vous êtes responsable de : La création de solutions et applications ML/IA de pointes, pour mise en production, La modélisation et l’industrialisation de modèles produits au service des BUs de la plateforme, L’élaboration d’un cadre de bonnes pratiques au sein de la guilde Data du domaine, L’accompagnement et l’acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de l’exploitation de la data. Vous êtes vous-même sensible à l’approche Data Driven de nos produits, L’intégration des applications ML dans nos produits, en lien avec les équipes métiers, La mise en place de modèles statistiques pour résoudre les problématiques identifiées, La collecte de données, la construction de Data Marts et le déploiement de modèles (end-to-end PoC), La connaissance des métriques de base, et les principes d’évaluation de la qualité des modèles obtenus, et leur relation avec les indicateurs de performances Métier, La veille technologique pour orienter et être force de proposition sur l’animation de la backlog du Data Socle COMPÉTENCES REQUISES/ Technique : Python, SQL, GCP (BigQuery, GCS, ...), Pipeline MLOps, Linux, Modélisation de données Méthodologique : Agilité, Github Langues : Français, Anglais

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur IA (H/F) 🚀 💡 Votre mission est pour un client dans la télécommunication. Vous intégrez l'équipe IA, dont l'objectif est de concevoir et déployer des systèmes d'intelligence artificielle (chatbots RAG, agents IA, outils multimodaux) ayant un impact business direct. La mission s'inscrit dans une dimension européenne, impliquant des collaborations étroites avec des équipes data en Italie, Pologne et Suède. Vous travaillerez sur des projets end-to-end, bénéficiant d'un accès privilégié à une infrastructure GPU de pointe (H100, H200 et gamme complète Scaleway). 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Conception technique : Développement des systèmes RAG avancés intégrant la recherche hybride, le reranking et des sous-agents via LangGraph et MCP. 🔸 Développement et Déploiement : Assurer le cycle de vie complet des projets, du prototypage au déploiement en production. 🔸 Ingénierie Fullstack : Intervenir sur le front-end, le back-end et l'infrastructure pour garantir l'intégration des solutions. 🔸 Collaboration métier : Interagir avec les équipes opérationnelles pour aligner les solutions techniques sur les besoins concrets et la valeur business. 🔸 Documentation : Assurer la pérennité des développements par une documentation technique rigoureuse.

Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de la disponibilité des services de production, une équipe de support applicatif utilisateurs (SAU) composée de 5 collaborateurs recherche un renfort expérimenté. Cette équipe assure : • L’analyse et le traitement des signalements utilisateurs, • La qualification fonctionnelle et non fonctionnelle des évolutions applicatives avant leur mise en production, • L’accompagnement de la première exploitation des nouveaux produits, • La coordination avec les équipes de développement, de production et les équipes terrain. Le périmètre couvre un socle fonctionnel transverse, regroupant les outils communs aux utilisateurs internes : • Gestion électronique de documents, • Workflows de distribution d’activité, • Gestion des accès et de la sécurité, • Référentiels et modélisation des organisations, • Traçabilité, dématérialisation et circulation des tâches. Missions : Supervision & Support • Suivre le bon état de fonctionnement des services applicatifs. • Prendre en charge les incidents, interruptions de service et signalements utilisateurs. • Assister les utilisateurs finaux et proposer des améliorations continues. Qualification & Mise en production • Contribuer à la qualification fonctionnelle (tests, pré-exposition, contrôles). • Coordonner et installer les évolutions applicatives. • Participer aux travaux de conception des nouveaux produits. Coordination opérationnelle • Collaborer avec les équipes de développement, production, sécurité et les équipes locales. • Communiquer efficacement sur l’avancement, les risques et les actions en cours. • Aider à homogénéiser les pratiques internes (référentiels, procédures). Analyse & Amélioration • Exploiter les outils de diagnostic (logs, ElasticSearch, Dynatrace). • Automatiser des tâches via scripting (Python). • Être force de proposition sur les optimisations de processus et d’outils.

Pour le compte de notre client, une structure d'envergure évoluant dans un environnement technique riche, nous recherchons un Développeur Senior capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des applications, de la conception jusqu'au déploiement en production. Vous rejoindrez une équipe exigeante où la polyvalence technique et la culture de la qualité logicielle sont primordiales. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les architectes, les équipes Back-end et les Product Owners. Vos missions principales : Développement Front-end : Concevoir des interfaces utilisateurs performantes et réactives (Angular versions récentes, Streamlit). Développement Back-end & API : Créer et implémenter des API RESTful robustes (FastAPI, Flask) et intervenir ponctuellement sur des environnements Java/SpringBoot. DevOps & Industrialisation : Assurer l'intégration et le déploiement continu (CI/CD) via GitLab, Jenkins et XL Deploy. Qualité & Tests : Garantir la maintenabilité du code (Sonar), définir les stratégies de tests et participer activement aux revues de code. Architecture & Cloud : Évoluer dans un contexte Cloud (GCP majoritaire) et conteneurisé (Docker, Kubernetes).

Le service comprendra : A. Gestion de l'infrastructure de stockage Conception et déploiement de solutions de stockage en réseau (NAS) et de solutions cloud adaptées. Configuration des volumes et des niveaux de stockage en fonction des exigences de performance. Optimisation des performances de stockage par le biais d'ajustements et d'équilibrages de charge. Assurance d'une disponibilité 24/7 du service, avec une organisation spécifique en matinée. Fourniture et partage de la documentation technique (schémas détaillés, procédures, processus, etc.). B. Protection des données et sauvegarde Implémentation de stratégies de sauvegarde et de récupération en cas de sinistre pour prévenir toute perte de données. Utilisation des solutions de sauvegarde selon les besoins spécifiques. Développement de stratégies de réplication entre centres de données pour assurer la continuité des activités. C. Sécurité du stockage et conformité Mise en œuvre de chiffrement, de contrôles d'accès et de permissions basées sur les rôles pour sécuriser les données stockées. Assurance du respect des normes réglementaires telles que GDPR, HIPAA, ISO 27001, et autres. Surveillance et prévention contre les ransomwares et les accès non autorisés aux systèmes de stockage. Participation à la correction des problématiques lors des audits. D. Planification de la capacité et optimisation Analyse de l'utilisation du stockage et projection des besoins futurs. Amélioration de l'efficacité du stockage à travers des fonctionnalités telles que la déduplication, la compression, et la provisionnement en mode fin (thin provisioning). Automatisation de la gestion du stockage via des scripts (Python, Bash, PowerShell). E. Dépannage et optimisation des performances Identification et résolution des problèmes de latence, de saturation des IOPS ou de défaillances de disques. Réalisations de mises à jour de firmware, de patches de stockage et de vérifications de l'état de santé du système. Collaboration étroite avec les équipes réseau et base de données pour optimiser le flux de données global. Gestion des incidents, incluant la résolution et l'interfaçage avec les parties concernées.