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Dans le cadre d’un programme de transformation et d’optimisation de la gestion des fournisseurs et éditeurs IT, nous recherchons un Consultant Vendor Management Office (VMO) afin d’accompagner un grand compte dans la gouvernance de son portefeuille logiciels, la maîtrise de ses dépenses IT et l’industrialisation de ses processus de gestion contractuelle. Missions Piloter la gouvernance des contrats logiciels et des relations avec les éditeurs stratégiques ; Accompagner les équipes dans la préparation et le suivi des négociations contractuelles ; Consolider les prévisions budgétaires et assurer le suivi des dépenses logicielles ; Identifier et mettre en œuvre les leviers d’optimisation des coûts et de rationalisation du portefeuille applicatif ; Participer aux activités de Software Asset Management (SAM) et de conformité logicielle ; Mettre en place et améliorer les processus de gestion des contrats, renouvellements et risques fournisseurs ; Produire les indicateurs de pilotage, tableaux de bord et reportings à destination des instances de gouvernance ; Coordonner les différents acteurs impliqués (IT, Achats, Finance, Juridique, Métiers, Éditeurs) ; Participer aux projets de transformation et d’industrialisation du Vendor Management Office ; Contribuer à l’automatisation et à l’amélioration continue des activités en s’appuyant sur les outils digitaux et les technologies d’IA générative ; Accompagner les opérations de transformation organisationnelle et les évolutions du périmètre fournisseurs.

Dans le cadre du développement de produits digitaux à forte audience, nous recherchons un(e) Senior Product Designer UX/UI capable d'accompagner la conception et l'amélioration continue d'expériences utilisateur innovantes sur des plateformes web et mobiles. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Produit, Tech, Data et Métiers afin de concevoir des interfaces performantes, accessibles et centrées sur les besoins des utilisateurs. Nous recherchons un profil expérimenté capable de porter une vision design, d'animer des démarches de co-conception et de contribuer activement à la stratégie produit. Vos missionsProduct Design & UX Research Participer à la définition des besoins utilisateurs et des objectifs produit. Concevoir les parcours utilisateurs et les fonctionnalités en collaboration avec les équipes produit et techniques. Réaliser des analyses UX et identifier les opportunités d'amélioration des parcours. Conduire des ateliers de co-conception, d'idéation et de design thinking. Formaliser les parcours cibles, les scénarios d'usage et les spécifications fonctionnelles. Conception UX/UI Produire des wireframes, user flows, prototypes interactifs et maquettes haute fidélité. Concevoir des interfaces web et mobile respectant les meilleures pratiques UX et UI. Garantir la cohérence avec le Design System et les standards d'accessibilité. Participer à l'évolution des composants et bibliothèques de design. Documenter les choix de conception et les comportements des interfaces. Recherche utilisateur & Optimisation continue Préparer, organiser et animer des tests utilisateurs. Analyser les retours utilisateurs et produire des recommandations actionnables. Exploiter les données analytics afin d'optimiser les parcours et les performances des produits. Participer aux démarches d'A/B testing et d'optimisation du taux de conversion (CRO). Mettre en place une démarche d'amélioration continue basée sur les données et les usages. Collaboration Produit & Développement Travailler en étroite collaboration avec les Product Managers, Product Owners et équipes de développement. Accompagner l'implémentation des interfaces jusqu'à la mise en production. Participer aux cérémonies Agile et aux ateliers de cadrage produit. Garantir la qualité des livrables et leur conformité aux exigences fonctionnelles et techniques. Veille & Innovation Assurer une veille permanente sur les tendances UX/UI, les nouveaux usages numériques et les innovations technologiques. Identifier les opportunités liées aux nouvelles expériences interactives, à l'intelligence artificielle et aux nouveaux formats de contenus. Promouvoir les bonnes pratiques Design au sein des équipes. Livrables attendus Benchmarks et analyses concurrentielles. User journeys et cartographies d'expérience. Sketches, wireframes et parcours détaillés. Prototypes interactifs. Maquettes UI haute fidélité. Composants Design System et documentation associée. Rapports de tests utilisateurs. Recommandations d'optimisation basées sur les données d'usage. Environnement & Outils Figma Design Systems Atomic Design Analytics & CRO A/B Testing Méthodologies Agile / Scrum UX Research Web Responsive & Mobile First

CONTEXTE Vous rejoignez une équipe DevOps de 2 personnes au sein du pôle Search & Analytics de Coexya. Votre mission ? Accompagner les équipes projets réparties entre Lyon et Rennes dans l'industrialisation et l'exploitation de plateformes traitant de grands volumes de données. Ces solutions permettent notamment d'exploiter des données documentaires, juridiques, scientifiques, culturelles ou de santé à travers des moteurs de recherche, des outils d'analyse et des applications innovantes basées sur l'IA et le traitement automatique du langage. Dans ce contexte multi-projets, vous intervenez auprès de différentes équipes de développement pour automatiser les déploiements, fiabiliser les environnements et améliorer en continu les pratiques DevOps. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE - Intervenir sur les phases amont des projets, pour intégrer les contraintes d'exploitation et construire la robustesse du système dès la phase de conception, - Contribuer à l'automatisation des projets, en mettant en place et maintenant des pipelines CI/CD, - Intervenir lors des phases d'intégration et de qualification, en validant les packages logiciels - Réaliser les déploiements, installer des applications, accompagner les équipes d'exploitation et de développement, faciliter la résolution des incidents - Promouvoir les pratiques DevOps auprès des membres de l'équipe projet - Être force de proposition dans l'industrialisation et l'automatisation des processus internes à l'agence, ainsi que de nos clients - Réaliser une veille technologique et partager les connaissances

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Développeur Python / AWS Senior : Missions principales : • Développer et maintenir des applications en Python dans un environnement cloud AWS • Concevoir des architectures serverless et microservices (Lambda, ECS, Fargate) • Rédiger et maintenir des tests unitaires et garantir la qualité du code • Participer à la conception technique et aux choix d’architecture • Mettre en œuvre des pipelines CI/CD et bonnes pratiques DevOps • Optimiser les performances et la scalabilité des applications • Collaborer avec les équipes métier (secteur pharmaceutique) • Intégrer des solutions basées sur l’IA/LLM (si applicable) • Assurer le MCO et la documentation des solutions développées • Participer à l’amélioration continue des processus de développement

Fiche de Poste – Analyste Sécurité Offensive Senior / Lead (Freelance) 📍 Île‑de‑France | 🏠 Télétravail | 🚀 Début juillet | ⏳ Mission longue durée 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de sa posture de cybersécurité, le client recherche un expert en sécurité offensive capable de piloter des campagnes avancées de tests d’intrusion, d’orchestrer des exercices Red Team/Purple Team et de challenger les prestataires externes. Le rôle s’inscrit dans une stratégie globale de sécurité offensive, en lien étroit avec les équipes SOC, DevSecOps et Architecture Sécurité. 🛠️ Missions principales Piloter et mettre en place des campagnes de pentests automatisés enrichis par IA Organiser et coordonner les campagnes de tests avec les équipes techniques et agiles Challenger les résultats, méthodologies et livrables des cabinets spécialisés Participer au pilotage des campagnes Red Team, Purple Team et exercices offensifs avancés Contribuer au lancement d’un programme Bug Bounty Assurer le suivi des vulnérabilités, plans de remédiation et KPI sécurité Participer à la stratégie globale de sécurité offensive Collaborer avec les équipes SOC, DevSecOps et Architecture Sécurité 🧩 Compétences techniques Pentest Web, API, Réseau, Système, Cloud DAST, SAST, SCA, SSDLC, CNAPP, CSPM DevSecOps Kubernetes, Docker, conteneurs AWS, Azure, GCP, VMware Linux, Windows, MacOS IAM : OIDC, SAML, SCIM OWASP, CWE, CVSS, EPSS ISO 27001, NIST Cryptographie, PKI, KMS, HSM Outils de gestion des vulnérabilités (Hackuity ou équivalent) 🤝 Compétences complémentaires Expérience SaaS & architectures cloud natives Connaissance IA appliquée à la cybersécurité Expérience solutions de pentest automatisé (Horizon3 AI, Aikido…) Expérience AI Security Testing Certifications : OSCP, CEH, eCPPT ou équivalent Force de proposition sur stratégies offensives & Bug Bounty 🎯 Profil recherché 7 ans d’expérience minimum en cybersécurité 4–5 ans minimum en pentest applicatif & sécurité offensive Capacité à challenger des experts sécurité et cabinets spécialisés Excellentes compétences de communication & reporting Forte autonomie, leadership technique, vision stratégique

OBJECTIFS DE LA PRESTATION Implémenter un outil de monitoring dédié à la surveillance de la qualité des données issues des Stress Test Marché. Garantir que les sorties de stress‑test respectent les exigences de complétude, cohérence et conformité avant leur diffusion aux équipes de risk‑management. - Surveillance qualité : Garantir la complétude, la cohérence et la conformité des sorties de Stress Test avant diffusion. - Suivi d’indicateurs de risque : Produire des KPI et visualiser leurs évolutions. - Détection d’anomalies IA : Implémenter des modèles de machine learning pour identifier automatiquement des problèmes de qualité des données. - Industrialisation : Intégrer le composant dans le pipeline CI/CD existant et le livrer sous forme de micro service containerisé.

( Important : à l’issue d’une période de 6 mois de mission une proposition d’internalisation est obligatoire au sein du groupe ) À propos de l'opportunité : Notre client, un leader mondial dans le déploiement de l'IA et des technologies avancées pour le secteur juridique , recherche un profil d'exception pour accompagner sa transformation technologique. Vous rejoindrez une équipe technique basée à Paris, actuellement en pleine évolution, pour soutenir et faire évoluer des solutions d'IA de pointe au sein d'un environnement international stimulant. Le Poste : Pivot de la Modernisation En tant qu' Ingénieur Logiciel Senior , vous jouerez un rôle central dans la modernisation des plateformes. Nous recherchons un profil hybride capable d'assurer la continuité des systèmes existants tout en pilotant la transition stratégique de l'architecture. Votre mission principale : Maintenir et faire évoluer le socle .NET , tout en pilotant la migration progressive vers une stack PHP (Symfony/Laravel) dans un contexte "Fullstack". Vos Responsabilités Transition Technologique : Assurer le développement et la maintenance des composants en .NET tout en menant la migration vers des frameworks PHP modernes. Conception Fullstack : Concevoir des architectures robustes et assurer la cohérence entre les services backend et les interfaces web. Excellence Technique : Garantir la qualité du code (revues de code, tests automatisés) et collaborer avec les architectes sur les nouvelles spécifications techniques. Méthodologie Agile : Évoluer au sein d'une squad SCRUM/KANBAN pour livrer des fonctionnalités en cycle continu (CI/CD). Mentorat & Leadership : Accompagner la montée en compétence des profils plus juniors durant cette phase de transition technique.

Bonjour, pour le compte de notre client du secteur de l'energie. Nous somme à expert technique BI.. Il est attendu qu’il maîtrise les socles Databricks et PowerBI. Databricks (Spark, Delta Lake, pipelines, optimisation) ETL / Data Engineering (Python, SQL, pipelines de données) un niveau avancé sur les technos suivante ; PowerBI (modélisation, DAX, déploiement) Modélisation de données BI / architecture de la donnée Veille & vision de l'évolution du marché BI (analytique agentique, BI conversationnelle) Pratiques Agile / Scrum (Jira, Confluence) et un niveau confirmé sur : Azure (Synapse, Data Factory, Storage) Outillage agentique IA & GenAI appliqués à la donnée (talk to your data, GenBI, agents data)

PMO Pilotage portefeuille projets SI – Nantes 2 jours/ semaine + télétravail EN UN COUP D'ŒIL Secteur : Privé – Grande distribution / Coopérative Durée : 6 mois Démarrage : 1er juillet 2026 Localisation : Nantes – 2 jours/semaine en télétravail Rythme : 4 à 5 jours/semaine TJM : Selon profil Niveau : Senior (7–9 ans d'expérience) Deadline candidatures : asap LE PROJET Au sein d'une direction IT groupe (grande distribution), vous intervenez en tant que PMO Senior pour structurer et fiabiliser le pilotage du portefeuille de projets SI. La mission est opérationnelle dès le premier jour : co-pilotage avec les métiers, gestion de la demande, reporting portefeuille. L'environnement est en transformation, avec une montée en maturité agile et une sensibilité croissante aux apports de l'IA générative dans la gestion de projet. VOS MISSIONS Élaborer et prioriser la roadmap consolidée du portefeuille projets SI Piloter le processus de gestion de la demande et garantir la qualité des données projet Identifier les risques portefeuille, émettre les alertes, proposer les plans d'action correctifs Assurer le suivi qualité / coûts / délais / risques et produire le reporting associé Accompagner les équipes projet dans l'adoption des processus et les soutenir en cas de blocage Proposer des améliorations de processus et contribuer à la transformation en mode produit LA STACK Pilotage de portefeuille projets SI Expérience sur Triskell (PPM) Maîtrise des pratiques agiles Sensibilité IA générative / agentique Lean Portfolio Management Microstrategy Gestion des risques & démarche qualité Excellente communication écrite et orale Google Workspace Gemini LA MISSION Localisation : Nantes 2 jours/ semaine + télétravail : 2 jours/semaine Durée : 6 mois

Dans le cadre de sa transformation, mon client souhaite renforcer la maîtrise de son système d’information : urbanisation, dépendances inter-domaines, vision consolidée du patrimoine applicatif et mise en œuvre d’une plateforme de Data opérationnelle. Cette ambition nécessite une lecture transverse, fiable et directement exploitable du SI d’entreprise, au service des arbitrages, des priorisations et du pilotage de la transformation. Des initiatives de cartographie existent déjà dans les tribus et constituent un socle utile. L’enjeu est désormais de les faire converger vers un cadre commun, afin de disposer d’une lecture cohérente du SI à l’échelle de l’entreprise. Cette convergence répond à deux exigences opérationnelles : harmoniser les pratiques pour rendre les travaux comparables et réutilisables, et rendre visible le transverse, en particulier le patrimoine applicatif, les flux / interfaces et les dépendances entre domaines. • définir un cadre méthodologique commun de cartographie du SI, partagé entre les tribus, la DSI et Data & IA ; • consolider une cartographie d’entreprise centrée sur le patrimoine applicatif majeur, les dépendances inter-domaines et les flux / interfaces ; • accompagner la mise en œuvre opérationnelle au travers de cartographies pilotes et d’une gouvernance fédérée durable. Pour répondre à cet enjeu, mon client engage une prestation transverse de conseil, coportée par la Data & IA et la DSI. Elle vise à structurer une démarche commune, fédérer les initiatives existantes et produire une première vision consolidée du SI d’entreprise, exploitable pour les arbitrages et les priorisations. Le périmètre prioritaire s’appuie sur une lecture domaine / tribu, avec un focus initial sur la relation client, la conformité / risques, la Data décisionnelle et la Data opérationnelle. La mission s’inscrit en complément des initiatives des tribus et des responsabilités de la DSI en matière d’urbanisation, en capitalisant sur la documentation existante et les outils déjà disponibles ou pressentis. Le prestataire recherché est un consultant senior capable d’allier cadrage méthodologique, production opérationnelle et animation transverse, dans le cadre d’une mission initiale de 6 mois, organisée en deux phases : cadrage, puis accompagnement. 3. Objet de la mission La mission a pour objet d’accompagner le client dans la mise en place d’une démarche transverse et fédérée de cartographie du système d’information, au service : • du pilotage de la transformation ; • de la maîtrise de l’urbanisation du SI ; • de la cohérence d’ensemble entre métiers, DSI et Data & IA ; • de la rationalisation et de l’harmonisation des initiatives locales ; • de la structuration d’un cadre commun pérenne. Le prestataire attendu devra intervenir à la fois sur : 1. la définition du cadre méthodologique commun ; 2. la consolidation d’une cartographie SI d’entreprise ; 3. la production de cartographies pilotes détaillées sur des périmètres prioritaires ; 4. l’accompagnement des équipes internes dans l’appropriation de la démarche ; 4. Finalités et résultats attendus À travers cette mission, il attend les résultats suivants : 4.1. Mise en place d’un cadre méthodologique commun Le prestataire devra définir une méthode homogène de cartographie, adaptée au contexte MAIF VIE, permettant de disposer de règles partagées sur : • les objets à cartographier ; • le niveau de granularité attendu ; • les conventions de représentation ; les règles de nommage ; • les modalités de mise à jour ; • les critères de qualité attendus. 4.2. Consolidation d’une cartographie SI d’entreprise La mission devra permettre de produire une vision d’ensemble du SI, centrée sur : • le patrimoine applicatif majeur ; • les dépendances inter-domaines ; • les flux et interfaces ; • une lecture du SI à la maille domaine / tribu. 4.3. Production de cartographies pilotes détaillées Au-delà du cadrage méthodologique, le prestataire devra contribuer à produire des cartographies pilotes détaillées sur des périmètres identifiés comme prioritaires. 4.4. Mise en place d’une gouvernance fédérée La mission devra permettre d’installer un cadre de fonctionnement clair entre les parties prenantes centrales et les tribus, afin de sécuriser la convergence des travaux et la durabilité de la démarche. 4.5. Appropriation durable par les équipes internes Le prestataire devra accompagner la montée en compétence des acteurs internes afin de permettre la continuité, la réutilisation et la mise à jour des travaux dans la durée. 5. Périmètre d’intervention Le périmètre prioritaire de la mission porte sur : • le patrimoine applicatif majeur • les dépendances inter-domaines ; • les flux / interfaces ; • les objets cartographiés à un niveau domaine / tribu. Les domaines prioritaires à adresser en priorité sont : • relation client ; • conformité / risques ; data / décisionnel. Le prestataire devra tenir compte des éléments existants, notamment : • la documentation projet déjà disponible ; • les outils ou référentiels de type catalogue / glossaire / lignage ; • les environnements collaboratifs existants de type SharePoint / Confluence / Teams ; • les outils de gouvernance de type Datagalaxy. 6. Principes directeurs de la mission La mission devra être conduite dans le respect des principes suivants : • fédérer sans se substituer aux initiatives locales engagées dans les tribus ; • harmoniser sans rigidifier, en proposant un cadre simple, appropriable et utile ; • clarifier les rôles entre Data & IA, DSI / architecture et tribus ; • garantir la cohérence transverse des travaux réalisés localement ; • inscrire la démarche dans la durée ; • articuler cartographie SI, urbanisation et gouvernance des données ; • produire des livrables à la fois structurants et directement exploitables. 7. Gouvernance de la mission La mission sera conduite dans une logique de co-portage Data & IA / DSI. Répartition cible des rôles • Data & IA : définition du cadre de gouvernance, cohérence transverse, articulation avec les données, convergence des usages et des pratiques ; • DSI / architecture : qualité technique, urbanisation, cohérence applicative, alignement avec les principes SI ; • Tribus : description fonctionnelle locale, contribution métier, enrichissement des cartographies sur leur périmètre, mise à jour des éléments. Les arbitrages structurants seront portés conjointement par Data & IA et la DSI. La prestation recherchée n’a pas vocation : à se substituer aux responsabilités des tribus dans la connaissance de leur périmètre ; La mission devra s’organiser selon un séquencement en deux phases. Phase 1 – Cadrage Cette phase aura pour objectif de : • analyser l’existant ; • recenser les pratiques et initiatives en cours ; • identifier les besoins et attentes des parties prenantes ; • définir le cadre méthodologique commun ; • préciser les objets à cartographier, les règles de représentation et le niveau de granularité attendu ; • proposer un cadre de gouvernance fédérée ; • définir la feuille de route de déploiement. Phase 2 – Accompagnement Cette phase aura pour objectif de : • accompagner la mise en œuvre du cadre défini ; • consolider la cartographie SI d’entreprise ; • produire ou encadrer la production de cartographies pilotes détaillées ; • homogénéiser les pratiques des di érentes tribus ; • animer la dynamique collective ; • contribuer à l’appropriation progressive de la démarche par les équipes internes. l’harmonisation des pratiques et l’animation d’une communauté de pratique durable.

senior Python / AWS Domaine pharmaceutique · 5 à 10 ans d’expérience · Anglais obligatoire · Démarrage : asap · Durée : min 3 mois · Localisation : France (très forte préférence BDX) Technologies demandées : · Maîtrise de Python — expérience confirmée , y compris en tests unitaires Services cloud AWS — expérience confirmée , de préférence avec une expérience en développement utilisant des composants tels que Lambda, ECS et Fargate Git — expérience confirmée Docker et scripts Shell — maîtrise Une connaissance supplémentaire d'AWS Bedrock, d'AWS Bedrock AgentCore, de MCP, de la création de prompts pour les applications basées sur les modèles de langage (LLM) et des outils de développement assistés par IA tels que Cursor ou Codex serait un atout .

Rattaché au responsable du domaine applicatif Sage X3 (Gestion commerciale, finances, et immobilisations) intervenant sur un périmètre de plusieurs centaines d’utilisateurs, vous êtes garant du bon fonctionnement opérationnel de la solution pour les filiales dans divers secteurs d'activités de GBH (Distribution automobile, Grande Distribution, activités industrielles diverses). Vos missions : 1. Pilotage & Évolution des Applications (SAGE X3) Implémentation et déploiement de modules/applicatifs Coordination des éditeurs / intégrateurs et validation des choix techniques Paramétrage et intégration des applications (ERP, outils collaboratifs, solutions internes) Participation aux choix d’architecture et à l’urbanisation du SI 2. Accompagnement Métiers & Conduite du Changement Recueil et analyse des besoins métiers Animation d’ateliers, rédaction de cahiers des charges Conseil sur l’optimisation des processus et la digitalisation Contribution à l’intégration d’outils innovants (IA, automatisation, dématérialisation) 3. Support Applicatif Support de niveau 2–3 sur les applications de votre périmètre Résolution d’incidents fonctionnels ou techniques Formation utilisateurs et diffusion des bonnes pratiques multi-sites

CONTEXTE Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, le programme de transformation Promo 4.0 vise à revoir et améliorer les processus et outils sur le périmètre promotionnel. Les enjeux sont de : Gagner en efficience opérationnelle Améliorer le time to market Améliorer la qualité de la donnée Améliorer la qualité de service en centrales et magasins Le périmètre regroupe plusieurs projets de développement d'outils métiers, de taille et de complexité variables, menés selon une démarche full IA inédite à la DSI . Cette démarche couvre l'ensemble du cycle projet (cadrage, prototypage, développement, accompagnement au changement) et s'appuie sur des outils d'IA générative comme levier central de productivité et de qualité. Les développements s'appuient sur des stacks variées selon la nature et l'envergure des projets. Une part des outils métiers capitalise sur la suite Google Workspace via Google Apps Script. Pour les projets plus impactants ou lorsque Apps Script atteint ses limites, le développement est réalisé sur des stacks plus performantes (web moderne, cloud). La maîtrise des deux univers est attendue. MISSIONS GÉNÉRALES Au sein de l'équipe Promo et sous la responsabilité du Leader Produit du périmètre, en binôme avec un Développeur senior IA-native déjà en place, le Développeur / Architecte IA-native porte la conception technique et la réalisation des outils métiers qui lui sont confiés, et contribue au cadrage avec les métiers en fonction des projets. Il contribue activement à la construction et à l'industrialisation de la démarche full IA sur le périmètre, en s'appuyant massivement sur l'IA comme levier de productivité et de qualité à chaque étape. Contribution au cadrage Appui au cadrage : contribuer aux échanges avec les métiers pour comprendre le besoin, challenger les demandes et faire converger vers une solution lisible. Formalisation IA-assistée : exploiter les outils d'IA générative pour produire les livrables de cadrage (comptes-rendus, spécifications, parcours utilisateurs). Prototypage IA-assisté : produire des maquettes HTML cliquables (via outils IA-native type v0, Lovable, Claude Artifacts ou équivalents) pour faciliter la validation métier avant le développement. Conception technique Spécifications techniques : traduire les éléments de cadrage et les prototypes validés en spécifications techniques exploitables. Conception d'architecture : définir l'architecture cible (front, back, données, intégrations) de chaque outil métier, en cohérence avec les standards techniques du périmètre. Choix technologiques : arbitrer les choix de stack et patterns selon les contraintes du projet, en lien avec le Développeur senior IA-native. Intégration au SI : concevoir les intégrations avec les SI existants du périmètre promo (API, flux de données, systèmes amont/aval). Développement IA-native Configuration et orchestration IA : paramétrer les agents IA (instructions, compétences, contextes), orchestrer des workflows multi-agents et paralléliser les tâches de développement pour optimiser la vélocité. Qualité du code généré par l'IA : appliquer les garde-fous (linting, conventions, revues automatisées, tests générés) pour garantir un code propre, maintenable et auto-testé. Développement bout en bout : porter le développement de chaque outil (front, back, intégrations) en s'appuyant sur des outils de développement assistés par IA (Claude Code, Cursor, ou équivalents). CI/CD et industrialisation : appliquer les pipelines de build, test et déploiement définis sur le périmètre. Sécurité et conformité : garantir la conformité des outils livrés aux standards de sécurité et de protection des données du groupe. Qualité, recette et mise en production Tests automatisés : concevoir et maintenir la couverture de tests (unitaires, intégration, E2E) en cohérence avec la stratégie de recette définie sur chaque projet. Mise en production : piloter techniquement les MEP et bascules de chaque outil. Stabilisation : assurer le support post-MEP et le transfert progressif vers les équipes de run. Agilité multi-projets Polyvalence : capacité à enchaîner ou à paralléliser plusieurs projets de taille moyenne sur le périmètre, avec des contextes métiers différents. Contextualisation rapide : absorber rapidement un nouveau contexte fonctionnel et technique, en s'appuyant sur les éléments de cadrage disponibles. Gestion des priorités : arbitrer ses priorités entre projets en lien avec le Leader Produit et le Développeur senior IA-native. Contribution à la démarche full IA Co-construction des standards : contribuer activement, aux côtés du Développeur senior IA-native, à la définition des patterns, prompts, configurations d'agents et workflows du périmètre. Expérimentation sur projets réels : tester et faire évoluer les pratiques IA-native au fil des projets, et co-formaliser les retours d'expérience avec le Développeur senior et le Leader Produit. Industrialisation : contribuer activement à l'industrialisation de la démarche IA-native sur le périmètre, afin qu'elle puisse être répliquée sur d'autres projets de la DSI.

🚀 Contexte L’équipe DevOps Platform assure : le support les projets autour d’une plateforme couvrant : gestion du code source déploiement des applications intégration continue déploiement continu qualité de code DevSecOps & fonctionnalités IA 🎯 Mission Mettre en place la nouvelle génération de services DevOps digitaux , avec : Design et build de pipelines CI/CD intelligents Mise en place de l’Infrastructure as Code (IaC) Définition de l’observabilité et du monitoring des pipelines Déploiement Kubernetes via ArgoCD, FluxCD ou Jenkins Production de runbooks, schémas d’architecture et guides Animation d’ateliers et formations DevOps / MLOps Gestion des incidents Réalisation de PoC pour automatiser la chaîne de valeur IA 📌 Objectifs / livrables Pipelines CI/CD totalement automatisés Infrastructure déclarative versionnée (IaC / GitOps) Services IA prêts pour la production avec : monitoring détection de dérive sécurité renforcée Ownership de la production Feedback aux utilisateurs de la plateforme Documentation des architectures et comptes rendus Proposition d’améliorations (performance, capacité, design) Support niveau 3 🛠 Compétences techniques CI/CD GitOps Kubernetes IaC (Terraform / Ansible…) ArgoCD, FluxCD, Jenkins Observabilité / monitoring Langages Python Java Go Rust SQL / PL-SQL Middleware Apache Tomcat Apache HTTP Server Autres Gestion des accès Architecture Testing Gestion de projet

Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes data sur Google Cloud Platform, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin d’améliorer la qualité, la performance et l’optimisation des datasets BigQuery. La mission s’inscrit dans un contexte de forte croissance des volumes de données avec des enjeux majeurs autour de : la maîtrise des coûts cloud (FinOps), la fiabilité des données, la performance des pipelines, et la préparation des données pour les usages IA. Objectifs de la mission Réduire les coûts liés aux traitements et aux requêtes BigQuery. Améliorer la qualité et l’observabilité des données. Optimiser les pipelines d’ingestion et de transformation. Accompagner les projets IA via des datasets fiables et industrialisés. Responsabilités principalesAudit & Optimisation BigQuery Analyser les logs et identifier les requêtes coûteuses ou peu performantes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques BigQuery : partitionnement, clustering, optimisation des schémas, gestion des tables matérialisées et des vues. Réduire les volumes de données scannées et améliorer les performances globales. Architecture Data & Pipelines Optimiser les pipelines d’ingestion et de traitement des données. Renforcer la robustesse des flux (gestion des erreurs, retry, montée en charge). Participer à l’industrialisation des traitements via Terraform et les pratiques DataOps. Data Quality & Observability Déployer un framework de monitoring et de tests automatisés. Définir les indicateurs de qualité : fraîcheur des données, cohérence des schémas, volumétrie, validité des données. Mettre en place des alertes proactives en cas d’anomalies. Data & IA Collaborer avec les équipes IA/ML pour fournir des datasets exploitables. Participer à l’intégration des services GCP liés à l’IA (BigQuery, Vertex AI, etc.). Être force de proposition sur les usages Data & IA.

Rattaché·e à l'Engineering Manager dans une équipe déjà constituée de 3 développeurs Full Stack et 1 Product owner, vous participerez activement au développement d'un nouveau projet qui s'appuiera sur de l'IA généraive à destination des clients de la société. Vous pourrez être amené·e à travailler aussi bien sur des sujets où la vélocité sera de mise, dans le cadre de prototypages par exemple, que sur des sujets où une réflexion plus poussée sera nécessaire, sur des choix d'architecture par exemple. Vous travaillerez dans un environnement agile avec une approche centrée sur l'expérience utilisateur, avec une culture très tournée vers la qualité logicielle (tests unitaires, intégration continue,....) Enfin, vous aurez la responsabilité de superviser le quotidien des membres de l'équipe en distribuant et en suivant l'avancement des tâches de chaque membre de celle-ci. Vous serez accompagné.e par l'Engineering Manager pour monter en compétence sur ces sujets si ils vous sont encore peu familiers. Environnement technique : TypeScript (requis), Java EE 20 (souhaité), Python (requis), Spring Boot (souhaité), Angular 15 (souhaité), JUnit (souhaité), REST (requis), Kafka, ClickHouse, Docker (requis), Kubernetes