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Au sein de la nextSourcia Factory, nous concevons des applications web et mobiles innovantes à destination du B2B. Nous développons actuellement une solution SaaS pour accompagner les clients dans la digitalisation, en automatisant des processus métiers grâce à l’intelligence artificielle. Pour soutenir ce projet ambitieux, nous recrutons un développeur web full stack expérimenté, motivé à rejoindre une équipe passionnée et dynamique. Réalisations : Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités web performantes et scalables Participer aux choix d’architecture technique et aux évolutions du produit Rédiger et maintenir des tests unitaires et d’intégration Contribuer à l’amélioration des pipelines CI/CD dans une logique DevOps Participer aux rituels Agile de l’équipe Assurer une veille technologique continue Stack technique : Frontend : Next.js + Mantine Backend : NestJS + Express Base de données : MongoDB + Mongoose

👉 Contexte de la mission Nous renforçons notre équipe Opérations et cherchons un·e SRE expérimenté·e pour nous accompagner sur des sujets clés : fiabilité des systèmes, gestion des incidents et automatisation des opérations. 🛠️ Missions principales Garantir la disponibilité, la performance et la scalabilité de la plateforme Gérer les incidents de bout en bout (analyse des causes racines, correctifs, prévention) Améliorer l'observabilité et la qualité de service Automatiser les opérations et le support (software / IA pour Ops) Collaborer étroitement avec les équipes dev, devops et sécurité 🧩 Stack & environnement GCP, Kubernetes, Linux / Python / Terraform / Datadog GitHub / GitHub Actions Réseaux, sécurité (WAF, DDoS)

Context: Le client est un leader mondial de l’assurance engagé dans une transformation digitale majeure. Services: Fourniture de services informatiques standardisés à l’ensemble des entités du groupe, en favorisant l’alignement du portefeuille, l’excellence de service et l’efficacité des coûts ; Remplacement des plateformes de gestion de contenu historiques (Documentum, FileNet, NAS) par une plateforme CMX (Content Management eXperience) : une solution clé en main, en mode SaaS, proposant des API REST et une interface web, entièrement alignée avec les standards du groupe en matière d’architecture, de sécurité, de conformité et de résilience ; CMX est une propriété intellectuelle détenue à 100 % en interne, et l’enrichissement de ses capacités — ajout de fonctionnalités innovantes, nouveaux services basés sur l’IA et accélération des migrations vers le cloud — est critique pour son succès à long terme. Deliverables: Maintenance et évolution des outils cœur en Python, prototypage de nouveaux services à forte valeur ajoutée — en s’appuyant sur des technologies telles que l’IA générative, les technologies sémantiques et les patterns cloud-native — afin de générer un impact métier à l’échelle du groupe ; Collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, les product managers et les ingénieurs pour transformer des besoins émergents en services robustes et à forte valeur ; Construction et évolution des outils cœur : audit, stabilisation et refactorisation de scripts Python existants ; Garantie d’un code propre, conforme aux normes PEP8, avec des tests complets et une documentation associée ; harmonisation et développement de nouveaux modules, tels que la traduction de règles métiers exprimées en langage naturel en workflows techniques automatisés, stratégies de compression et de regroupement de fichiers ; Innovate & Prototype: Pilotage de sprints d’innovation courts et dynamiques pour explorer de nouveaux services répondant à des cas d’usage ciblés (tagging automatique, recherche sémantique, contrôle qualité des contenus) ; Conception de proofs of concept (POC), définition et remise en question des cas d’usage et besoins spécifiques via du prototypage rapide à des fins de laboratoire ; Évaluation de la faisabilité et proposition de roadmaps de mise en production ; Revue de code, partage des bonnes pratiques et mentorat des pairs sur le développement piloté par les tests (TDD), le CI/CD et l’architecture propre ; Contribution aux pipelines DevOps — CI/CD, infrastructure as code (Terraform, CloudFormation), déploiements automatisés. Expertise: Expertise en développement Python, sur des applications orientées données ou contenu (environ 10 ans d’expérience) ; Core Languages & Tools: Python (avancé), Git, Bash, Java, JavaScript (React/Vue) ; Data & AI: Pandas, regex, parsing JSON/XML, prompt engineering, NoSQL (MongoDB, MarkLogic), RDF/SPARQL, graphes ; Cloud & DevOps: AWS (S3, Lambda), CI/CD (Jenkins/GitLab CI), Terraform, OpenShift, Kubernetes, Artifactory, OpenLDAP ; Testing & Quality: Pytest, frameworks BDD (Behave/Cucumber), revues de code, Selenium, outils d’analyse de sécurité et de qualité (SonarQube, Snyk).

Le poste consiste à intervenir sur l’ensemble des activités liées à la qualité et à l’industrialisation du delivery, avec une expertise, en outils DevOps CI/CD (GitLab, Jenkins, GitLab CI…), en automatisation des tests (Selenium, Gherkin, OpenText UFT) et une maîtrise en développement Java/Maven. Le profil maintiendra et fera évoluer des frameworks, librairies et bonnes pratiques couvrant les phases automatisables du delivery, apportera un support opérationnel aux développeurs et testeurs au sein des squads, et contribuera aux guildes Qualité logicielle et Pratiques de développement. Il participera également à l’adoption de l’IA dans les pratiques de delivery, au support de l’automatisation des tests, ainsi qu’à la maintenance d’outils internes en VBA sur Excel et Access, ces compétences constituant un atout apprécié.

Redlab cherche pour son client parisien , un Data scientist confirmé ( 4-6 ans d'expérience ) pour un démarrage en début d'année 2026 , le consultant interviendra sur : Rôle Modélise, développe et optimise des algorithmes d’IA : ML, Deep Learning, LLM, optimisation et pipelines cloud. Missions clés Concevoir pipelines de données (Azure/GCP/AWS). Développer modèles ML/DL/LLM (TensorFlow, PyTorch). Fine-tuning (BERT, LLaMA, etc.). Optimiser modèles (pruning, quantification). Collaborer avec équipes Data & Dev pour intégration.

Orcan intelligence recherche pour l’un de ses clients dans la finance, un AI Product manager pour une mission avec un fort enjeu stratégique. Vos missions : Priorisation & Roadmap : Analyser les POCs existants, définir les indicateurs de succès et sélectionner les Use Cases à industrialiser en priorité. Stratégie de Données : Piloter la conception et la mise en place de la base de données dédiée à l'IA (structuration, choix des sources, vision Vector DB / RAG). Conception de Solutions : Designer des workflows d'automatisation avancés intégrant des technologies LLM et ALLM (Agentic LLM) pour automatiser des tâches complexes. Aide à la Décision : Préparer les dossiers d'arbitrage pour la Direction (coûts, gains de productivité, faisabilité) afin de lever les derniers verrous de validation. Pilotage du Delivery : Faire le pont avec les équipes techniques (Data Engineers / AI Devs) pour s'assurer que le produit livré répond parfaitement aux besoins des Opérations.

Contexte de la mission Une grande organisation publique du secteur numérique renforce sa Direction Data, rattachée à la Direction du Numérique. Cette direction a pour objectif de faire de la donnée un levier majeur de croissance et d’optimisation des usages numériques. Le pôle Data Intelligence, composé de 4 Data Scientists et 2 Data Analysts, recherche un Data Scientist senior afin de soutenir l’exploitation des données utilisateurs, la mise en place de modèles avancés et la structuration du socle analytique. Une expérience minimale de 8 ans en data science est requise. Prestations attendues Le consultant interviendra au sein de l’équipe Data Science pour : Analyse et structuration de données • Auditer les nouvelles données disponibles dans le datalake pour enrichir le socle analytique. • Explorer, analyser et comprendre les profils et comportements utilisateurs. • Réaliser des analyses avancées : profils de vidéonautes, comportements par canal, consommation de contenus, impact de la pression publicitaire. Développement de modèles de Data Science • Comprendre les besoins métier, proposer une approche adaptée et vulgariser les résultats. • Développer et industrialiser des modèles tels que : Prévision des audiences. Enrichissement du catalogue via IA générative. Analyse sémantique des commentaires utilisateurs. Prédiction d’inactivité, d’appétence, anti-churn. Segmentation utilisateurs. Contribution au produit Data • Participer à l'amélioration continue des outils et pipelines. • Travailler avec les équipes data, produit et métier dans un contexte agile. Expertises requises Techniques • Expériences concrètes en modèles IA : prévision, recommandation, scoring, analyse sémantique, détection d’anomalies. • Expérience significative sur des sujets d’IA générative (IAG). • Maîtrise impérative de Python et SQL . • Bonne connaissance d’un cloud, idéalement Google Cloud Platform . • Connaissance des données issues d’écosystèmes digitaux (Piano Analytics, Google Analytics…). • Connaissance d’un outil de dataviz. • Un plus : architectures API, Git/GitHub, méthodes agiles. Fonctionnelles • Capacité à comprendre un besoin métier, synthétiser et restituer clairement. • Capacité à gérer plusieurs projets simultanément. • Rigueur, autonomie, esprit d’équipe.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Chef de projet migration H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les projets de transformation des systèmes d’information ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Chef de Projet Migration , vous êtes responsable du pilotage , de la coordination et de la réussite opérationnelle de la migration d’un portefeuille de contrats d’assurance vers un back-office interne AS400 : Côté build : Piloter le cadrage et la planification du projet de migration de portefeuille Définir et suivre le planning projet, les jalons et les livrables Coordonner les équipes métiers, IT, éditeurs et partenaires externes Organiser et animer les comités projet et comités de pilotage Identifier les risques, mettre en place les plans d’actions et sécuriser les délais Contribuer aux phases de recette et de validation fonctionnelle Garantir la conformité fonctionnelle des contrats migrés Côté run : Suivre l’avancement du projet via des indicateurs et reportings structurés Assurer la qualité, la fiabilité et la cohérence des données migrées Piloter les phases de bascule et accompagner les équipes métiers Gérer les alertes, arbitrages et priorités en cours de projet Assurer une communication fluide entre toutes les parties prenantes C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans la gestion de projets de migration ainsi que sur AS400. Vous aimez piloter des projets complexes à forts enjeux métier , en garantissant la continuité de service, la qualité des données et le respect des délais. Vous recherchez un environnement structurant, où rigueur, coordination et impact métier vont de pair. C’est votre expertise : AS400 (obligatoire) Excel avancé (suivi, consolidation, analyses) Outils de gestion de projet et reporting Collaboration métiers / IT C’est votre manière de faire équipe : Excellentes capacités de coordination et de communication Organisation, rigueur et sens des priorités Autonomie et proactivité Aisance dans l’animation de réunions et de comités C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI ouvert au freelance Télétravail : 2j Famille métier : Intelligence artificielle Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Contexte & objectifs Dans le cadre d'une réorganisation de la Direction Comptabilité et de la création d'un service projet , la mission vise à piloter et sécuriser des projets comptables et transverses , à fiabiliser les processus métiers et à accompagner le changement auprès des équipes. Missions principales Piloter les projets et évolutions comptables et transverses (planning, risques, dépendances). Analyser les besoins en ressources ; rédiger les expressions de besoin . Mettre en place le suivi d'avancement et le reporting ; gérer les risques . Fiabiliser et sécuriser les processus lancés (contrôles, suivis). Animer les réunions avec les métiers et l'IT ; accompagner le changement (formation des collaborateurs). Audit & design des processus métier (Facturation) Cartographier, analyser et documenter les processus existants et leurs règles de gestion . Co‑définir les processus cibles en ateliers, en intégrant les contraintes réglementaires . Documenter les processus/règles cibles et formaliser les besoins à destination des fournisseurs. Validation fonctionnelle & tests Contribuer à la stratégie de tests métier , à la rédaction des cas/scénarios , et à l' exécution des tests liés aux évolutions SI. Analyser les écarts entre processus actuels et cibles ; identifier les évolutions prioritaires. Accompagnement au changement Définir la stratégie , produire les supports de formation , et animer les sessions pour les équipes concernées. Livrables attendus Plans de projet (jalons, risques, dépendances) et reportings réguliers. Cartographies des processus (as‑is / to‑be), règles de gestion et dossiers de conception . Stratégie de tests , cas de tests , PV d'exécution . Supports de formation et compte‑rendus des sessions. Compte‑rendus de revues de service (suivi des KPI et de la satisfaction). Compétences recherchées Techniques / fonctionnelles Connaissance SAP indispensable (environnement Finance/Comptabilité). Pratique des ETL , tests fonctionnels , et SQL (Oracle) . Appétence pour les outils et l'IA . Maîtrise de la documentation processus et de la formalisation des besoins . Sens aigu des données personnelles et de leur protection (exposition possible à des données clients : identité, e‑mail, encours, bancaires). Comportementales (soft skills) Organisation , rigueur , autonomie , dynamisme . Aisance relationnelle , curiosité , capacité à influencer positivement des interlocuteurs de tous niveaux. Priorisation , respect des délais , analyse et synthèse , force de proposition .

Nous recherchons un Consultant spécialisé en Monitoring & Alerting pour intervenir au sein d’un grand groupe industriel international, dans un contexte digital innovant autour des services connectés. Votre mission principale : piloter et optimiser la stratégie de monitoring sur un périmètre critique, afin de garantir la disponibilité et la performance des services digitaux utilisés quotidiennement par des millions d'utilisateurs. Vos responsabilités : Définir et mettre en place un plan d’actions d’amélioration du monitoring. Construire une stratégie robuste autour des solutions Grafana & Dynatrace. Assurer une couverture complète du monitoring sur l’ensemble du périmètre fonctionnel. Piloter les équipes partenaires et optimiser leur engagement sur les évolutions à mener. Mettre en place et suivre des KPI projets / produits. Accompagner l’introduction de l’IA dans les outils de monitoring. Rédiger la documentation projet et contribuer à la gouvernance.

Développeur Python senior / chef de projet - Environnement bancaire (Paris) Vous êtes un développeur Python senior expérimenté et possédez une expertise approfondie en ingénierie de données à haut volume ? emagine vous offre l'opportunité de participer à la conception et à la mise en œuvre de nouvelles applications bancaires à fort impact et de solutions basées sur l'IA dans un environnement technologique mondial. Basé à Paris, ce poste nécessite une présence sur site d'au moins 3 jours par semaine. Vous travaillerez dans un environnement complexe de niveau entreprise où de solides connaissances en ingénierie et une grande autonomie sont essentielles. Senior / Lead Python Developer - Banking Environment (Paris) Are you an experienced Senior Python Developer with deep expertise in high‑volume data engineering? emagine has an opportunity for you to support the design and delivery of new, high‑impact banking applications and AI‑driven solutions within a global technology environment. This role is based in Paris with minimum 3 days per week onsite , working in a complex, enterprise-grade environment where strong engineering fundamentals and autonomy are essential. Skills & Experience 10+ years of hands-on Python development with strong OOP and software design principles. Expert-level SQL skills (PostgreSQL, MySQL, or SQL Server), with proven experience in very high-volume transactional systems . Strong background in data engineering , pipelines, and large-scale data handling. Solid understanding of core engineering fundamentals — no gaps in basics. Strong Linux experience (bash scripting, automation, deployments). Experience with Autosys , GIT , and Agile / JIRA workflows. Experience using Ansible for configuration or deployment (highly desirable). Prior investment banking or financial services experience is essential Must be comfortable navigating complex, process-heavy environments. Able to work autonomously and lead small technical groups effectively. Fluent English communication skills. Key Tasks & Deliverables Design, develop, and optimise Python-based applications using clean, scalable, and maintainable code. Work with very large SQL databases (hundreds of millions of records), including schema design, complex queries, and performance tuning. Build and maintain data pipelines , ensuring efficient ingestion, transformation, and persistence of large datasets. Manage deployments and automation within Linux environments , including bash scripting and tooling. Implement job scheduling and workflow automation using Autosys . Contribute to branching strategies, code reviews, and version control using GIT . Support Agile delivery using JIRA for sprint planning and task tracking. Ensure rigorous engineering practices through TDD, BDD (Behave), and PyTest-based unit testing . Troubleshoot performance bottlenecks, data inconsistencies, and system issues across complex banking platforms. Lead and mentor junior developers, including guiding engineering best practices and architectural decisions. Contribute to AI‑related project components following completion of VAT‑related workstreams. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Dans le cadre du lancement d'une nouvelle application mobile (iOS & Android) destinée aux bénéficiaires et administrateurs de services RH, nous recherchons un Expert Mobile pour porter l'architecture et le développement de la solution Missions principales - Architecture & Setup : Définition et mise en place de l’architecture mobile sous Expo (Managed Workflow), incluant la navigation, le deep linking et la stratégie de thémage (Light/Dark) - Sécurisation : Implémentation de l'authentification OIDC PKCE via Keycloak, gestion du stockage sécurisé (Keychain/Keystore) - Data & Offline-first : Conception d'un modèle de données robuste avec cache local, stratégie de synchronisation offline (gestion des conflits, files d'attente) pour une réactivité maximale en zone blanche - Intégration & Feature set : Consommation d'APIs REST, intégration de fonctions natives et déploiement du SDK de marketing automation - Qualité & Observabilité : Mise en œuvre des tests (Unitaires, Intégration, E2E) et instrumentation complète sous Datadog Mobile - Industrialisation : Configuration des pipelines CI/CD GitLab et de la chaîne de distribution via EAS Build vers l'App Store et Google Play Livrables attendus Clean code TypeScript, respectant les standards de qualité et documenté en anglais. Documentation des choix structurants (State management, Offline strategy). Chaîne automatisée de build, signature et soumission (TestFlight / Play Console). Configuration des seuils d'alerting (Cold start, TTI, taux de crash). Partage des bonnes pratiques sur l'accessibilité (VoiceOver/TalkBack) et l'usage du CodeGen/IA Expertise souhaitée Profil technique (Hard Skills) - 5 à 8+ ans en développement mobile, dont 3+ ans minimum sur React Native - Expérience réelle sur les flux OIDC/PKCE et les problématiques de sécurité mobile (Integrity APIs, Root/Jailbreak détection) - Pratique avancée de Jest, Testing Library et idéalement Detox pour le E2E sur devices réels - Sensibilité prouvée aux problématiques de poids des bundles, réactivité de l'UI et conformité aux standards d'accessibilité mobile - Outils : Maîtrise de Figma (collaboration design), GitLab CI et des outils d'observabilité (Datadog ou équivalent) Soft Skills & Méthodologie - Expérience en environnement agile à l'échelle (SAFe). - Capacité à structurer un Design System rudimentaire en collaboration avec l'équipe Design Mobilité 2 jours de télétravail par semaine Technologies et Outils - TypeScript - iOS - React Native - Android - (Figma)

La prestation consistera à : - Exploiter le socle de data pour mettre en place le pilotage des actions, en construisant des dashboards (Power BI) pour le suivi des profils, le suivi de l’engagement, le suivi des segments RF, le suivi des objectifs - Analyser les profils et comportements des utilisateurs, en mettant en place les analyses des profils de vidéonautes, décortiquant les comportements selon les canaux d’acquisition, les contenus consommés, en analysant l’impact de la pression pub sur nos utilisateurs, … - Mettre en place la data science et l’IA au service de l’amélioration de l’expérience utilisateur et l’amélioration de nos process internes - Prédiction des audiences - Enrichissement du catalogue via l’IAG - Prédiction de l’inactivité, des appétences, … - Segmentations - Expériences en analyses de connaissance clients / utilisateurs du type cycle de vie client, churn, recrutés… - Expériences en data science sur des sujets de type prévision, algo de reco, score d’appétence, anti churn… - Expériences sur des sujets d’ IA Générative - Maitrise SQL indispensable, solides connaissances en Python et/ou Spark - Expériences sur un environnement Google Cloud Platform / Big Query - Bonne connaissance des données et des outils dans un écosystème digital (de type Piano Analytics, Google Analytics..) - Capacité à synthétiser et à restituer des résultats à des interlocuteurs ayant des niveaux de maturité data différent - Capacité à mener plusieurs sujets en même temps - Curiosité, dynamisme, enthousiasme, esprit d’équipe, rigueur et autonomie

Nous recherchons un expert opérationnel en cybersécurité pour accompagner l’évolution d’un socle technique GenAI dans un environnement Cloud et IA. La mission consiste à sécuriser des solutions basées sur Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML , ainsi que des plateformes data/AI (Snowflake, Databricks, MS Fabric). Périmètre de la mission Assistance sécurité sur les projets GenAI (architecture, normes, standards). Sécurisation des implémentations et usages des services Cloud & IA. Production documentaire sécurité : dossiers de sécurité, blueprints, analyses de risques, recommandations d’architecture. Revue sécurité du code et intégration DevSecOps. Déclinaison sécurité des User Stories et reporting. Environnement Agile / anglophone. Compétences techniques requises Sécurité opérationnelle Microsoft : Microsoft 365 , Azure Cognitive Services , Copilot , Fabric , Power Platform , Azure ML . DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep), Sentinel, Defender for Cloud, Purview. Sécurisation Azure : tenants, subscriptions, RBAC, MFA, Conditional Access, PIM. Clouds : MS Azure (impératif), AWS (apprécié). Scripting & automatisation : PowerShell, Python ; analyse de logs, contrôles de sécurité automatisés. Anglais opérationnel. Livrables attendus Dossiers de sécurité & blueprints (analyse de risques, contre-mesures). Exigences & spécifications sécurité dérivées des User Stories. Revue sécurité du code / recommandations DevSecOps. Chapitres sécurité dans la documentation projet (DAT, DAH, LLD/HLD). Reporting & KPI.

C hef de projet Comptabilité - Mission 12 mois (1 ETP) - Client final confidentiel Lieux : Roissy‑en‑France (3 j/sem.) & Villers‑Cotterêts (1-2 j/sem.) * Télétravail possible Démarrage : 02/02/2026 * Fin : 02/02/2027 Type : Prestation freelance / portage Mission : Piloter des projets comptables & transverses (planning, risques, ressources, reporting). Auditer l'AS‑IS, définir le TO‑BE et documenter processus & règles de gestion. Préparer/mettre en œuvre la stratégie de tests (cas, scénarios, recettes). Accompagner le changement (supports, formations, communication). Profil : Expertise comptable + pilotage projet confirmé (Finance/IT). SAP indispensable ; appétence outils & IA. Rigueur, priorisation, influence positive, analyse & synthèse. Sens de la confidentialité / RGPD.

Dans un contexte d’hypercroissance, nous recherchons un Senior Analytics Engineer pour rejoindre l’équipe Data et contribuer à structurer, fiabiliser et faire évoluer la plateforme analytique de notre client dans le secteur de la mutuelle Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL/ELT). Automatiser les traitements pour améliorer la performance et la fiabilité des données. Mettre en place la gouvernance des données : catalogage, gestion des métadonnées, droits d’accès. Concevoir et optimiser des modèles de données adaptés aux besoins métier (AWS, Redshift…). Garantir les performances des bases de données, y compris sur de grands volumes. Collaborer avec les Data Analysts, Data Engineers et IA Engineers pour répondre aux besoins de l’entreprise. Participer à la création de tableaux de bord et reporting (Power BI) en assurant l'exactitude des données. Assurer la disponibilité des données pour les prises de décision stratégiques. Apporter une expertise technique et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques analytiques. Former et soutenir les utilisateurs métier sur les outils data. Mettre en place des contrôles qualité et détecter les anomalies via le monitoring. S’assurer de la conformité aux réglementations sur la confidentialité et la sécurité (GDPR, CCPA).