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Contexte de la mission : Dans le cadre du déploiement d'une solution FSM (Field Service Management) sur un système d'information existant, nous recherchons un Responsable Technique / Ingénieur DevOps Senior pour piloter le build et le run de la solution, de bout en bout, sur l'ensemble des environnements (développement, qualification, UAT, préproduction, production). Vous interviendrez comme référent technique sur un projet stratégique, avec une réelle autonomie sur la mise en œuvre de la chaîne CI/CD, la supervision applicative et la coordination avec les équipes d'exploitation. Vos missions : - Piloter techniquement le déploiement de la solution FSM sur l'ensemble des environnements (dev, qualif, UAT, préprod, prod) - Concevoir, maintenir et faire évoluer la chaîne d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) - Mettre en place et exploiter la supervision applicative et infrastructure (Prometheus, Grafana, ELK) - Assurer la coordination avec les équipes d'exploitation pour garantir la stabilité du run - Garantir la sécurité, la qualité et la performance des livraisons - Rédiger et maintenir la documentation technique (en français) - Participer à la définition et à l'exécution des plans de test

Il s'agit d'assister le client en tant qu'ingénieur DATA sur le service de cloud datawarehouse sous Azure. Nous recherchons un Data Engineer ayant déjà fait du DevOps, capable de travailler à la fois sur les traitements de données (Databricks, architecture médaillon bronze / silver / gold) et sur l'infrastructure cloud associée (Azure, Terraform, Jenkins), dans un contexte d'entreprise avec des standards Git et CI/CD.Du conseil, des études d'opportunité et dossiers d'innovation seront demandés. Missions principales (Data & supervision) • Concevoir, développer et enchaîner des notebooks Databricks en PySpark pour alimenter les zones bronze, silver et gold. • Maîtriser et exploiter les formats parquet, delta et csv, en comprenant leurs impacts sur la performance, la robustesse et les coûts. • Optimiser les notebooks et jobs existants (performance, qualité de données, coûts d'exécution). • Mettre en place et faire vivre la supervision des flux : monitoring des pipelines Azure Data Factory, suivi de la qualité des données, création d'alertes et de tableaux de bord de suivi. • Contribuer à la fiabilisation globale de la plateforme data (détection d'anomalies, reprise sur incident, bonnes pratiques de développement). • Collaborer avec les équipes métier et techniques pour comprendre les besoins, prioriser les évolutions et industrialiser les traitements. Missions annexes (DevOps & infra) • Mettre à jour et faire évoluer les repos d'infrastructure (Terraform, Jenkins) en suivant les templates et bonnes pratiques du git d'entreprise. • Maintenir, paramétrer et exécuter les pipelines Jenkins liés aux déploiements et aux traitements data, en garantissant leur fiabilité et leur traçabilité. • Participer activement à la vie des repos GitHub : revue de code (PR/MR), gestion des branches, compréhension des workflows Git avancés, automatisation et diffusion des bonnes pratiques. Technologies & environnement technique • Cloud & data platform : Azure, Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage Account, Azure Key Vault, Power BI. • Infra & CI/CD : Terraform, Jenkins, GitHub (PR/MR, workflows), intégration runtime via VM. • Langages & frameworks : Python, PySpark (DataFrame API, Spark SQL), SQL. • Formats & data : parquet, delta, csv… • Librairies Python courantes : o pyspark (transformations, jointures, agrégations, optimisations). o delta-spark et librairies Delta Lake pour la gestion des tables (ACID, time travel, optimisation). o Packages Azure (azure-identity, azure-keyvault-secrets, azure-storage-blob, etc.) pour l'intégration avec les services cloud.

Contexte : Dans le cadre d'évolution d'une solution visant à mettre en place un ensemble de datasets règlementaires et opérationnels sur les Risques Climatiques Physiques dans l'environnement cloud GCP. MISSIONS Pour réaliser cette mission le CP / Scrum, en lien avec le PO et les métiers ainsi que les BA et développeurs, devra animer les différents rituels agile (SAFE) avec les 2 squads, piloter l'activité des ressources, reporter l'activité et participer aux COPIL. Une expérience dans le domaine bancaire est fortement appréciée. Le projets ayant une forte visibilité, les critères d'expertises techniques décrites ci-dessous sont à respecter impérativement.

Expérience des pratiques suivantes : Agile, DevSecOps, principes, clean architecture, clean code, pair programming, peer programming, peer review, testing, DDD, BDD, TDD, numérique responsable (accessibilité, eco-conception). - Maîtrise des design d'applications, qui est en capacité de parler de façon pédagogique, inspirante et convaincante d'une assez large catégories de sujets grâce à son expérience, sa veille et ses expérimentations. - Capacité d'organiser l'accompagnement et la montée en compétence des Tribes sur les sujets techniques nécessaires à leurs réussites (identification des pairs, planification et animation d'ateliers, réalisation de formations, accompagnement et support, etc.) - Promotion des pratiques du Craftsmanship au travers de l'organisation : pair-programming, TDD/BDD, refactoring, outils CI/CD, etc. Les technologies utilisées au sein de la DSI sont essentiellement : Java, .Net, Php, Angular et Python mais nous utilisons ou regardons d'autres technologies également. Au sein du Centre d'Expertise CLOUD DEVOPS, cette mission a comme objectif la prise en charge du développement, de la maintenance et du support d'un ensemble d'outils, de normes, d'accélérateurs à destination de nos tribes et squads de développement en France et à l'international. Leading l'ensemble des initiatives permettant aux tribes/squads d'atteindre le niveau d'excellence opérationnelle attendue, en devenant autonomes sur la maîtrise des outils et processus qualité de création et maintenance d'un Système d'information performant, résilient et sécurisé. La mission consiste a prendre en charge les activités suivantes : - Pilotage de la mise en place et le maintien du cadre de référence technique (normes et standards, etc.) - Mise en place des « accélérateurs » techniques permettant aux équipes de s'appuyer sur des solutions communes packagées (templates applicatifs, template Continuous Integration, etc.) - Accompagnement et progression des équipes sur des aspects de soft et hard skills techniques.

Contexte Dans le cadre du démarrage du RUN de notre client, celui-ci prévoit de nommer un Platform Lead interne pour la plateforme Europe. Ce Platform Lead disposera des compétences technologiques nécessaires, mais nous souhaitons l'accompagner sur une dimension qu'il considère comme un métier à part entière : le pilotage opérationnel d'équipes RUN distribuées, notamment entre la France et l'Inde, avec des contraintes de time zones. Le Senior Delivery Manager interviendra donc aux côtés du Platform Lead dans une logique d'accompagnement, de mentoring et de « sidecar », afin de lui transmettre les bonnes pratiques, méthodes et réflexes nécessaires au pilotage de ce type de dispositif. Rôle attendu Il s'agit d'un rôle résolument opérationnel. Le Senior Delivery Manager doit avoir une expérience concrète du pilotage d'équipes RUN / Production distribuées et savoir organiser et coordonner des équipes techniques réparties entre plusieurs localisations, idéalement avec une expérience d'équipes offshore en Inde. Il doit être capable d'accompagner le Platform Lead dans l'organisation du dispositif, la prise de décision et l'animation opérationnelle, avec un objectif de montée en compétence et d'autonomisation progressive du Platform Lead La gestion des incidents majeurs est un élément important du rôle: le Delivery Manager doit être capable de prendre immédiatement le leadership de la cellule, structurer les actions, prendre les décisions nécessaires et coordonner les équipes jusqu'au rétablissement du service.

Nous recherchons 2 Développeurs Java expérimentés pour renforcer une équipe Agile basée à Vannes. Vous interviendrez sur des projets applicatifs de bout en bout, de la conception au développement, jusqu'aux phases de test, d'intégration et de mise en production. Vos missionsConcevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Participer à l'intégration de solutions et d'API Assurer la maintenance corrective et évolutive Développer et intégrer des API REST / SOAP Réaliser les tests unitaires et d'intégration Diagnostiquer et résoudre les incidents Préparer les mises en production avec les équipes expertes Maintenir la documentation technique et fonctionnelle Collaborer avec les différentes squads dans un environnement Agile Participer à l'amélioration continue et à la veille technologique Environnement techniqueJava / Backend : Java, Spring, Spring Boot, Maven, JUnit, SQL, REST, SOAP, JSON, XML, Swagger CI/CD & DevOps : Git, GitLab CI/CD, Jenkins, Docker, Kubernetes, Ansible, SonarQube, XLRelease Outils : Postman, Jira, ELK, Node.js

Nous recherchons un Ingénieur Cloud disposant d'une spécialisation forte sur OpenStack pour intervenir sur des plateformes IaaS complexes. La mission combine des activités de build et de run. Le consultant participera à la conception, au déploiement et à l'évolution de nouvelles infrastructures OpenStack, tout en assurant l'exploitation et le maintien en condition opérationnelle des plateformes existantes. Il interviendra notamment sur l'administration d'OpenStack, la gestion du stockage, du réseau et du hardware, le suivi du capacitaire, la gestion de l'obsolescence ainsi que la résolution d'incidents complexes de niveaux N3 et N4. Le consultant contribuera également à la définition des architectures HLD/LLD, à l'intégration des exigences de sécurité, à l'amélioration des outils de supervision et à l'automatisation des déploiements dans une démarche DevOps intégrant conception, automatisation, déploiement et exploitation.

Contexte de la mission : En tant qu'expert SailPoint vous intégrez une équipe en charge du développement et la mise en place de la solution SailPoint IndentityIQ Tâches à réaliser : Sur la solution IdentityIQ Intégration Configuration Déploiement Maintenance Compétences recherchées : Obligatoires : Maîtrise des API SailPoint (REST, SOAP, etc) Développement de connecteurs personnalisés Automatisation des processus d'intégration et de gestion des identités Compétences en configuration : Paramétrage des workflows et des règles de gestion Mise en place de politiques de sécurité et d'accès Expérience en déploiement DevOps : Automatisation des déploiements (CI/CD) Gestion des environnements (test, pré-production, production) Compétences en scripting et automatisation : Scripting Automatisation des tests et des recettes Rédaction de documentation : Procédures d'installation Procédures d'exploitation Procédures de recette Optionnelles : Certification SailPoint IIQ ou équivalent Expérience nécessaire : Profil senior, 7 à 9 années d'expérience et a minima la gestion de 3/4 projets d'intégration SailPoint IdentityIQ Méthodologie : Agile, SAFe Langues : Français et Anglais Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux situés à Paris 15ème Possibilité d'interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé - réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : OUI (A définir en phase de MEP Et RUN) Déplacements sur d'autres site client en France : OUI (A définir, estimation 1 déplacement tous les 3 / 4 mois) Autre matériel requis : NON

Dans le cadre du développement de nos projets, nous recherchons un(e) stagiaire DevOps pour une durée de 3 à 6 mois. Vous serez intégré(e) à l'équipe technique et participerez activement à la mise en place et à l'amélioration de notre outillage d'intégration et de déploiement continus, ainsi qu'à la réflexion sur nos architectures d'infrastructure. Vos missions : • Mettre en place des chaînes CI/CD pour nos projets • Installer et configurer les outils de la chaîne DevOps • Mettre en place et maintenir la documentation technique • Participer à la conception des architectures des infrastructures AI • Contribuer à l'automatisation et à l'amélioration continue des environnements 3. Compétences attendues • CI/CD • Jenkins ou GitLab CI • Git • Docker • Linux • Scripting (Shell, Python) • Notions d'architecture d'infrastructure • Notions Cloud / infrastructure AI • Rédaction de documentation technique 4. Savoir-être • Curiosité et autonomie • Rigueur et sens de l'organisation • Capacité à documenter son travail • Esprit d'équipe • Envie d'apprendre et de monter en compétences

Contexte Notre client est une banque intervenant dans le financement et le crédit aux entreprises. Dans le cadre de projets de modernisation de ses applications métier (gestion des dossiers de crédit, scoring, workflow de décision), il renforce ses équipes de développement avec des profils expérimentés Full Stack Java / Angular. Responsabilités ▸ Développer et maintenir les fonctionnalités back-end en Java 17 / Spring Boot (REST, microservices, sécurité). ▸ Concevoir et implémenter les interfaces utilisateur en Angular (composants, services, gestion de state). ▸ Participer aux revues de code et garantir la qualité du code (tests unitaires, intégration). ▸ Collaborer avec les équipes fonctionnelles et le Tech Lead pour affiner les spécifications techniques. ▸ Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevOps (CI/CD, pipeline GitLab/Jenkins). ▸ Documenter les développements et assurer la maintenabilité des livrables.

Maintien en condition opérationnelle des solutions d'automatisation et d'ordonnancement Définition et déploiement des standards d'utilisation Production d'automatisations complexes issues de besoins opérationnels/métiers Création de templates d'automatisation pour besoins récurrents Création et maintenance de dashboards end-users Automatisation des tâches d'administration et demandes de services ITSM Accompagnement et transfert de compétence aux équipes N1/N2 Création et maintenance de la documentation technique Participation à la roadmap des outils Évolution des automatisations selon les nouvelles exigences Veille technologique sur les pratiques et tendances en automatisation Collaboration avec les équipes infra pour les interconnexions outils

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data & IA stratégique, nous recherchons un Tech Lead DevOps Seniorpour accompagner l'évolution, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Cloud de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe Agile composée de Product Owners, Architectes, DevOps, Data Engineers et Data Managers, dans un environnement technique moderne reposant sur AWS, Databricks et les pratiques DevOps les plus avancées. Au-delà de votre expertise technique, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage technique de l'équipe, la définition des standards DevOps et l'amélioration continue de la plateforme. Activités DevOpsAdministrer et maintenir la plateforme Data en conditions opérationnelles (MCO). Développer et faire évoluer les composants techniques du socle Data. Participer à la roadmap technique et aux évolutions de la plateforme. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de cybersécurité, de conformité et de FinOps. Gérer les accès, les habilitations et les secrets (AWS, Databricks, Okta). Assurer le traitement des incidents de niveau N2/N3. Industrialiser les déploiements et automatiser les processus. Intégrer de nouveaux services et applications au sein de l'écosystème Data. Activités de Tech Lead Coordonner et accompagner l'équipe DevOps au quotidien. Définir et faire respecter les standards techniques et les bonnes pratiques DevOps. Organiser les revues de code et garantir la qualité des développements. Renforcer les pratiques CI/CD et l'automatisation des déploiements. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils.

Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data & IA, un grand groupe français renforce son équipe afin de développer et industrialiser de nouveaux produits d'intelligence artificielle. Vous intégrerez une DSI engagée dans une transformation ambitieuse des usages métiers grâce à l'IA, avec un fort niveau d'innovation autour de l'IA générative, de l'agentique et du Machine Learning. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA Générative et des systèmes agentiques. Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning répondant aux besoins métiers. Industrialiser les solutions IA en appliquant les bonnes pratiques DevOps et MLOps. Optimiser les déploiements sur Google Cloud Platform et Kubernetes afin de garantir performance, fiabilité et maîtrise des coûts. Développer de nouvelles fonctionnalités pour un portail interne dédié à l'IA. Accompagner les Data Scientists et les équipes de développement dans l'utilisation de l'écosystème GCP. Participer à l'évolution des standards, frameworks et bonnes pratiques autour de la plateforme Data & IA.

ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL

Contexte Mission réalisée dans le cadre du chantier IA4IT, rattaché à un programme de modernisation du système d'information. L'entreprise cliente souhaite structurer et industrialiser ses usages d'IA générative et de systèmes agentiques. Le besoin porte sur la définition et la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Les enjeux principaux concernent l'intégration de la plateforme IA au sein du SI existant, la gouvernance des usages IA et le passage à l'échelle des cas d'usage, dans un environnement combinant innovation rapide, contraintes d'industrialisation et exigences de sécurité d'entreprise. Rôle et responsabilités principales Définir les architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. Concevoir et évaluer les patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité (MCP, A2A, ou standards émergents équivalents). Livrables attendus Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le système d'information. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.