Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la fabrication d'équipements de haute technologie à destination du secteur de l'énergie. Dans ce cadre, nous recherchons Ingénieur DevOps pour accompagner notre client dans la fourniture des infrastructures CI/CD et des services d'Intelligence Artificielle destinés aux équipes de développement. Intégré au sein d'une division Recherche et Développement (R&D), vous travaillez dans une équipe de 5 Ingénieurs DevOps. Responsabilités : - Déployer et industrialiser les infrastructures CI/CD et Cloud ; - Automatiser et fiabiliser les processus de développement, d'intégration et de déploiement ; - Fournir et exploiter des services d'IA locaux et généralistes à destination des équipes projets ; - Administrer et optimiser les plateformes DevOps, de virtualisation et d'hébergement de modèles IA ; - Garantir la qualité de service des environnements utilisés les collaborateurs ; - Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevOps, Cloud et IA.

La mission consiste à intervenir au sein d'une équipe Ingénierie Solutions dans le secteur du transport et de la mobilité, sur un périmètre lié aux infrastructures autoroutières. Le consultant aura pour rôle de contribuer à l'industrialisation, à l'automatisation et à l'amélioration continue des chaînes de delivery applicatif. Il interviendra notamment sur les workflows CI/CD, la gestion des versions, la containerisation, l'orchestration, l'Infrastructure as Code, la gestion des artefacts, la qualité logicielle et la sécurisation des secrets.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement de type ingénierie de production (IOPS) ET pilotage projet sur un périmètre exigent techniquement et fonctionnellement. La capacité à gérer un sujet de bout en bout (pilotage), un bon niveau d'autonomie et de reporting sont nécessaires. Dans l'environnement : - mêlant Projet et RUN - mêlant nouvelles divers technos (voir Liste des tâches attendues dans le cadre de la mission) Les missions sont : Ingénierie de production : • Réalisation les opérations techniques liés la mise en œuvre des projets/évolutions et/ou incidents en appliquant les règles et standards en vigueur • Participation à un projet de bout en bout, y compris la phase d'étude la conception de l'architecture technique • Identification des points de blocage OPS (flux, sécurité, réseau…), alerte et proposition des plans d'action. • Contribution à la mise à disposition des ressources de Production et d'infrastructure (Production et hors production : environnements, chaines d'outillage, quality gates…) • Contribution à l'amélioration de l'Exploitation (industrialisation, automatisation, normalisation …) dans le but de limiter le nombre d'incidents • Mise en place/suivi/préconisation des exigences d'infrastructures et d'exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute User story technique nécessaire (industrialisation, gestion de l'obsolescence, audit de code…) ; • Support N2 en cas de blocage ou d'incident majeur (voire gestion de crise) sur le périmètre en charge

Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) NLP, avec une forte expertise en Python, Intelligence Artificielle générative et développement de solutions IA. Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et le NLP. Développer des applications et services IA en Python. Concevoir et intégrer des chatbots orientés utilisateurs. Travailler sur des architectures utilisant les LLM et l'IA générative. Développer des workflows et agents IA avec LangChain et LangGraph. Mettre en œuvre des techniques de Prompt Engineering. Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA. Améliorer la robustesse, les performances et la fiabilité des solutions développées. Collaborer avec les équipes Data, Dev, Infrastructure et métiers. Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques d'IA Engineering. Participer à l'automatisation et à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Exploiter les services IA de l'environnement Microsoft Azure.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre d'ingénierie de production et de gestion de patrimoine. En fonction des périmètres la prestation peut s'effectuer dans un cadre Agile/DevOPS. Les missions sont : Gestion de patrimoine/projets : • Garantie en production de la qualité du service, la disponibilité et l'intégrité des ressources informatiques, dans le respect du contrat de service, • Organisation et pilotage de la résolution ainsi que du backlog des incidents • Organisation de la résolution des incidents majeurs et/ou transverses, via des cellules de crise, en assurant la mobilisation des acteurs, les escalades et les communications. • Suivi de la gestion des problèmes (notamment suite à incidents majeurs et récurrents), de l'analyse des causes racines jusqu'à la mise en place de correctifs ; • Gestion de la relation client (comité de suivis et revue de service) • Contribution à l'amélioration du service rendu, • Pilotage de l'activité Patrimoine, • Contribution à l'amélioration (et Pilotage) des opérations planifiées (run), • Réduction des volumétries d'incidents sur le Patrimoine, • Analyse Hebdomadaire des incidents majeurs, • Pilotage des risques IT, de la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique volumes) Ingénierie de production : • Réalisation des opérations techniques liés la mise en œuvre des évolutions et/ou incidents en appliquant les règles et standards en vigueur • Identification des points de blocage OPS (flux, sécurité, réseau…) pour mise en garde et proposition des plans d'action. • Contribution à la mise à disposition des ressources de Production et d'infrastructure (Production et hors production : environnements, chaines d'outillage, quality gates…) • Contribution à l'amélioration de l'Exploitation (industrialisation, automatisation, normalisation …) dans le but de limiter le nombre d'incidents • Mise en place/suivi/préconisation des exigences d'infrastructures et d'exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute User story technique nécessaire (industrialisation, gestion de l'obsolescence, audit de code…) ; • Implémentation des user stories techniques, en autonomie ou en coordonnant les bons acteurs • Assurance support N2 en cas de blocage ou d'incident majeur (voire gestion de crise) sur le périmètre en charge, • En fonction des besoins, capacité à effectuer des opérations/astreintes en HNO Doit être en mesure d'assuré le support technico fonctionnel en mode RUN.

Dans le cadre du développement d'une plateforme de collecte et d'exploitation de données à grande échelle, nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud spécialisé GCP/Kubernetes. Vous interviendrez sur des infrastructures cloud critiques dédiées à l'ingestion, au traitement et à la supervision de données techniques. Vous participerez à la conception, à l'automatisation, à la sécurisation et à l'exploitation des plateformes afin de garantir leur performance, leur disponibilité et leur évolutivité. Missions : Concevoir et administrer des infrastructures cloud sur Google Cloud Platform (GCP). Déployer et exploiter des applications conteneurisées sous Kubernetes (GKE). Développer et maintenir les infrastructures as Code avec Terraform. Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD sous GitLab. Assurer le monitoring, l'observabilité et la supervision des plateformes. Optimiser la performance, la résilience et la sécurité des environnements cloud. Collaborer avec les équipes de développement pour industrialiser les déploiements. Participer au traitement des incidents et à l'amélioration continue des pratiques DevOps.

Le consultant rejoindra l'équipe en charge de la plateforme MuleSoft Flex Gateway avec un fort focus sur l'automatisation, l'exploitation et l'amélioration continue de la plateforme. Compétences recherchées incluent Terraform, OpenShift/Kubernetes, ArgoCD, GitHub / CI-CD, AWS et/ou Azure, Python, Shell ou PowerShell, ainsi que des compétences en gestion de plateformes, automatisation, monitoring et troubleshooting. Une connaissance de MuleSoft Flex Gateway (Omni Gateway) ou une expérience significative d'administration de plateformes MuleSoft est fortement différenciante et privilégiée.

L'intervention s'inscrit au sein de la Core Team en charge du stream Automation (incluant un directeur de projet, un leader technique et des relais techniques à Paris, Chennai et Lisbonne). Le périmètre d'intervention couvre tout ou partie des activités suivantes : Développement et maintenance des standards de 2S IT permettant une meilleur expérience utilisateur pour les équipes onboardées sur les Offres de Service du Groupe Sensibilisation de la ligne managériale Accompagnement les équipes sur leurs montée en autonomie: support au travers de divers canaux (outillage, documentation, training, sessions de travail), apport du conseil et des propositions d'amélioration, assurance de la bonne appropriation des pratiques, de la conformité aux standards, animation de l'amélioration continue mise en place d'une visibilitée des progrès / bénéfices pour les équipes au travers de la mise en place d'indicateurs pertinents et l'organisation de retours d'expérience Interface avec l'Offre de Service du Groupe pour retour d'expérience des besoins et propositions d'amélioration 2S

Contexte de la mission Dans le cadre de sa transformation technologique, la Direction en charge des environnements Cloud et DevSecOps recherche un Coach DevSecOps afin d'accompagner les équipes IT dans l'adoption et l'industrialisation des pratiques DevOps, CI/CD et Agile. Le consultant interviendra auprès des équipes techniques pour faciliter l'utilisation des infrastructures et outils DevOps, tout en diffusant une culture basée sur les principes CALMS (Culture, Automation, Lean, Measurement, Sharing). Le poste nécessite un profil disposant à la fois d'une forte culture technique DevOps et d'une réelle capacité de coaching, formation et accompagnement au changement. Missions principalesLe Coach DevSecOps aura notamment pour responsabilités de : Accompagner les équipes de développement et d'exploitation dans l'adoption des pratiques DevOps / DevSecOps. Conseiller les équipes sur la mise en œuvre et l'optimisation des chaînes CI/CD. Accompagner l'utilisation des outils GitLab CI, ArgoCD et des plateformes conteneurisées telles qu'OpenShift. Promouvoir les principes DevOps et la culture CALMS. Définir, structurer et faire évoluer les bonnes pratiques DevOps et Agile en fonction des retours terrain et de l'état de l'art. Aider les équipes Agile/Scrum à gagner progressivement en autonomie. Former et sensibiliser les différentes parties prenantes : développeurs, testeurs, Product Owners, Scrum Masters et équipes techniques. Concevoir et animer des formations et ateliers autour des pratiques Agile, DevOps et CI/CD. Participer au cadrage des projets et conseiller sur la constitution des équipes en fonction des compétences nécessaires. Animer et accompagner les communautés de pratiques, notamment les Scrum Masters. Faciliter le partage d'expérience et la diffusion des bonnes pratiques entre les équipes. Accompagner le changement à différents niveaux de l'organisation. Pour les profils les plus expérimentés, intervenir sur des sujets de Software Craftsmanship, qualité du code et amélioration des pratiques de développement.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Ingénieur DevOps / DevSecOps – Automatisation & Cloud sur Paris. Compétences attendues En automatisation de développement, en intégration, en tests, en déploiement et en exploitation des outils et composants du périmètre du MS ; En identification et implémentation les évolutions introduites par la ligne IAC pour chaque nouvel hébergement Cloud ; Des architectures techniques et applicatives ; Des concepts d'exploitation informatique ; Des problématiques réseaux et du fonctionnement des firewalls ; Des contraintes de sécurité liées à des environnements virtualisés ; Des environnements virtualisés dans un contexte multi-plateformes. Compétence Niveau souhaité: Animation de réunions: Débutant Accompagnement des équipes projet à la formulation du besoin: Confirmé à Expert Analyse d'impact: Confirmé à Expert Analyse de résultats:Confirmé à Expert Pratique Agile (Scrum/SAFe):Débutant 4. Compétences techniques Toutes sont demandées de Débutant à Expert senior. Tests et qualité: Selenium WebDriver / Selenium Grid Playwright Squash TM Octoperf JMeter Développement et scripting: Java Angular Python Scripts Bash / PowerShell / Groovy Infrastructure, conteneurs et IaC Helm, Ansible, Terraform, AWX Kubernetes / OpenShift Docker / Buildah ArgoWorkflow CI/CD et gestion de projet: GitLab Jenkins Jira Confluence Sécurité et réseau: Keycloak Nginx Supervision / observabilité OpenTelemetry, Jaeger, Prometheus, Grafana Données et bureautique: PostgreSQL Suite Office

En tant qu'Ingénieur pour la Fiabilité des Services, vous êtes le garant de la fiabilité, de la résilience et de la performance des plateformes de production critiques. En collaboration avec les équipes de Développement, Sécurité et Production, vous contribuez à anticiper les risques opérationnels, automatiser les processus et améliorer en continu la qualité de service. Vous veillez à atteindre les objectifs de niveau de service (SLO : Service Level Objectives), à réduire les incidents et à optimiser l'efficacité opérationnelle tout au long du cycle de vie des applications. Par votre expertise et votre approche collaborative, vous accompagnez la transformation des pratiques d'exploitation afin de garantir des services robustes et sécurisés, au service des enjeux métiers et de l'expérience client. Principales responsabilités En collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires, vous serez notamment chargé de : Garantir le respect des objectifs de niveau de service : Assurer la disponibilité, la fiabilité, la résilience et la qualité globale des plateformes de production, définir, suivre et maintenir les SLO à partir d'indicateurs opérationnels, coordonner la restauration des services lors d'incidents en mobilisant les ressources appropriées. Promouvoir une culture DevOps : Collaborer avec les équipes de Développement et Exploitation afin d'anticiper les impacts des changements planifiés sur les services de production, conseiller les équipes de développement sur les contraintes opérationnelles et les bonnes pratiques de production tout au long du cycle de vie des applications. Mettre en place la supervision et les alertes : Concevoir et déployer des stratégies efficaces de supervision et d'alerte, développer et maintenir des tableaux de bord offrant une visibilité claire sur l'état des services et les principaux indicateurs de performance, analyser les métriques de production afin de soutenir la prise de décision et l'amélioration continue des services. Piloter la sécurité et gestion de l'obsolescence : Gérer et prioriser les problématiques d'obsolescence et de non-conformité, en veillant à fournir les éléments nécessaires à la prise de décision, notamment dans le cadre des changements. Contribuer à l'amélioration continue : Identifier les opportunités d'automatisation des tâches chronophages et optimiser les processus de production, collaborer avec les équipes transverses afin d'améliorer la résilience des services, les performances, la maitrise des infrastructures et les coûts d'exploitation, développer des outils opérationnels conformes aux méthodes agiles. Contribuer à la communauté d'expertise : Rédiger et maintenir à jour la documentation opérationnelle, les supports de formation et les référentiels de connaissances, partager les retours d'expérience issues des analyses post-mortem et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques.

Nous recherchons un·e Delivery Manager Senior pour piloter un domaine stratégique au sein de la direction technologique d'un acteur majeur des services numériques liés à la mobilité. Vous prendrez la responsabilité d'un périmètre d'environ 25 personnes, réunissant des Software Engineers, des profils QA et des Scrum Masters. Vous contribuerez à la fois à la fiabilité des services en production, à la qualité du delivery et à l'évolution des pratiques des équipes. Vos missionsPiloter le delivery et la production de votre domaine, dans le respect des engagements de qualité, de délais et de budget. Définir les priorités et gérer les arbitrages et les risques avec les responsables produit. Faire évoluer l'organisation et piloter le staffing des équipes techniques. Accompagner les équipes en développant leur autonomie, la transparence et l'amélioration continue. Construire et suivre la roadmap technique avec les équipes et les experts en architecture, en cohérence avec les priorités produit. Veiller à l'application des bonnes pratiques de qualité logicielle, de sécurité, d'observabilité et d'exploitation. Animer la coopération entre les équipes et conduire des chantiers transverses.

1. Présentation de l'Équipe & Contexte L'équipe SRE (Site Reliability Engineering) est composée d'une vingtaine d'experts spécialisés dans l'architecture et l'automatisation des outils Cloud (Terraform, OpenShift, Helm, Kubernetes). L'ambition de l'équipe est de concevoir et produire un environnement de production hautement automatisé, avec un jalonnage stratégique ciblant la livraison d'une première version de production pour le premier trimestre 2027. Le renforcement attendu porte sur le design méthodologique et l'approche de code afin d'atteindre cet objectif d'automatisation. 2. Description des Missions Au sein d'une entité responsable du provisionnement et du maintien en condition opérationnelle (MCO) des environnements Hors-Production et Production, vous assurerez la coordination agile d'un collectif de 30 à 35 personnes réparties en plusieurs squads. En tant que Scrum Master Senior, vous serez le garant du bon déploiement et de l'adaptation des méthodologies agiles au contexte technique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le management SRE, les équipes d'ingénierie et l'ensemble des parties prenantes afin d'assurer une exécution fluide et efficace des projets. 3. Objectifs Principaux • Animation & Rituels : Mise en place et animation des cérémonies agiles adaptées (Scrum, Scrumban, etc.). • Facilitation au quotidien : Identification des blocages, gestion des alertes et fluidification du travail d'équipe. • Amélioration continue : Optimisation constante des processus de delivery et de collaboration. • Pilotage & Visibilité : Mise en place d'outils de suivi, de tableaux de bord et d'indicateurs clés de performance (KPIs). • Planification : Prévision des activités pour offrir une trajectoire et une vision réaliste à 2-3 mois. 4. Modalités de Travail • Période d'intégration (3 premiers mois) : Présence à 100% sur site. • Rythme de croisière : Organisation hybride comprenant 3 jours par semaine de présence obligatoire sur site.