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Présentation de l’entreprise Galula Consulting est une ESN spécialisée dans les projets ERP Oracle (E-Business Suite, ERP Cloud, HCM Cloud) auprès de grands comptes. Nous intervenons sur des programmes critiques (Build, Run, TMA) avec une forte exigence et une culture du résultat. Notre positionnement repose sur une expertise pointue et une approche orientée performance. En forte croissance, nous visons à devenir un acteur de référence de l’écosystème Oracle en France . Ici, le business ne se subit pas : il se construit . 🎯 Votre rôle Vous êtes un ingénieur d’affaires chasseur , avec une responsabilité complète sur votre périmètre. Vous ne gérez pas un portefeuille existant : vous le construisez . 🔎 Créer votre business (chasse pure) Identifier des opportunités là où il n’y en a pas encore Cibler des grands comptes utilisateurs d’Oracle (Finance, SCM, HCM) Prospecter de manière structurée et intensive (calls, réseaux, approche directe) Générer vos propres rendez-vous et ouvrir des comptes 💰 Closer des deals à forte valeur Comprendre rapidement les enjeux clients (transformation ERP, RUN, TMA, projets) Qualifier efficacement les besoins (techniques, fonctionnels, organisationnels) Construire et positionner des offres adaptées (régie, projet au forfait, TMA) Piloter des cycles de vente courts et efficaces Négocier et signer 📈 Développer et faire grandir vos comptes Fidéliser vos clients après signature Identifier en continu de nouvelles opportunités (extensions, nouveaux projets, RUN) Développer votre empreinte chez vos clients Vous imposer comme interlocuteur business clé 👥 Sécuriser vos missions (staffing stratégique) Identifier et mobiliser les bons profils Oracle (fonctionnels / techniques) Vendre le bon consultant au client Préparer les candidats et sécuriser les entretiens Maximiser votre taux de transformation 📊 Piloter votre performance comme un entrepreneur Suivre votre pipe, votre chiffre, votre marge Prioriser vos actions à fort impact Arbitrer rapidement (clients, profils, opportunités) Ajuster votre stratégie en continu

Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes data sur Google Cloud Platform, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin d’améliorer la qualité, la performance et l’optimisation des datasets BigQuery. La mission s’inscrit dans un contexte de forte croissance des volumes de données avec des enjeux majeurs autour de : la maîtrise des coûts cloud (FinOps), la fiabilité des données, la performance des pipelines, et la préparation des données pour les usages IA. Objectifs de la mission Réduire les coûts liés aux traitements et aux requêtes BigQuery. Améliorer la qualité et l’observabilité des données. Optimiser les pipelines d’ingestion et de transformation. Accompagner les projets IA via des datasets fiables et industrialisés. Responsabilités principalesAudit & Optimisation BigQuery Analyser les logs et identifier les requêtes coûteuses ou peu performantes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques BigQuery : partitionnement, clustering, optimisation des schémas, gestion des tables matérialisées et des vues. Réduire les volumes de données scannées et améliorer les performances globales. Architecture Data & Pipelines Optimiser les pipelines d’ingestion et de traitement des données. Renforcer la robustesse des flux (gestion des erreurs, retry, montée en charge). Participer à l’industrialisation des traitements via Terraform et les pratiques DataOps. Data Quality & Observability Déployer un framework de monitoring et de tests automatisés. Définir les indicateurs de qualité : fraîcheur des données, cohérence des schémas, volumétrie, validité des données. Mettre en place des alertes proactives en cas d’anomalies. Data & IA Collaborer avec les équipes IA/ML pour fournir des datasets exploitables. Participer à l’intégration des services GCP liés à l’IA (BigQuery, Vertex AI, etc.). Être force de proposition sur les usages Data & IA.

Développement logiciel: Concevoir et développer des modules en Go (Golang) pour un environnement cloud multi-tenant. Développer des services REST distribués et des composants d'infrastructure cloud. Implémenter des mécanismes de gestion des ressources, d'automatisation et d'orchestration des services. Tests et qualité: Rédiger et exécuter des tests fonctionnels, unitaires et d'intégration. Participer aux campagnes de tests end-to-end. Réaliser le débogage et l'analyse des incidents afin de garantir la stabilité des plateformes. Revue de code: Participer aux revues de code. Garantir le respect des bonnes pratiques de développement et des standards de qualité. DevOps & CI/CD: Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser les processus de build, test et déploiement. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevSecOps et GitOps.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead dév Golang/Python/Kubernetes (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Lead dév Golang/Python/Kubernetes (H/F) : ● Garantir la stabilité, l'évolution et l'adoption du produit auprès des communautés Dev et Ops. ● Définir et faire appliquer les standards de release management (versioning, promotion d'artefacts, conformité) pour sécuriser les déploiements en production. Accompagnement & Support Expert (Lead Dev Mindset) ● Mentorat Technique : Accompagner les utilisateurs (Dev/Ops) dans la résolution de problématiques complexes liées au déploiement et à l'architecture cloud. Accompagner l’équipe de développement pour la conception, la revue de code. ● Optimisation continue : Analyser les goulots d'étranglement dans le cycle de livraison et proposer des refontes techniques pour améliorer la vélocité. Environnement Technique ● Cloud & Infrastructure : Bonne connaissance d’environnements cloud comme GCP (Google Cloud Platform) et Terraform (IaC). ● Containers : Maîtrise de Kubernetes (K8s) et Helm. ● Security & Registry : Connaissance d’outils comme JFrog Artifactory, HashiCorp Vault, SonarQube. ● Développement : Maîtrise de GoLang et Python. Véritable lead développeur dans l'âme avec une forte culture SRE/DevOps, vous justifiez d'une expérience significative en environnement de production critique. ● Expertise technique : Vous savez "mettre les mains dans le cambouis" tout en gardant une vision d'ensemble sur l'architecture. ● Posture de Lead : Vous savez convaincre, transmettre votre savoir et porter une vision technique auprès de profils variés (Juniors comme Seniors). ● Rigueur : Organisé et autonome, vous avez le sens du service et la culture du "Clean Code" et de la documentation. ● Culture : Familier des principes SLO/SLI, GitOps et des méthodologies Agiles/ITIL. Prérequis ● Anglais : Courant (contexte international). ● Disponibilité : Système d'astreintes à prévoir.

Contexte Dans le cadre d’un programme international de transformation digitale, le consultant rejoindra une équipe QA dédiée à l’écosystème Salesforce afin d’assurer la qualité continue des livraisons. La mission s’inscrit dans un environnement multi-pays avec des échanges quotidiens en anglais. Le périmètre couvre les applications Salesforce ainsi que plusieurs intégrations et portails cloud. Le consultant interviendra dans un contexte Agile avec forte composante automatisation des tests et amélioration continue du framework QA. Rôle et responsabilités principales Tester les évolutions produites à chaque sprint Formaliser les scénarios de tests manuels Concevoir et développer des tests automatisés sous Playwright / TypeScript Maintenir et faire évoluer le framework de tests automatisés existant Réaliser les campagnes de non-régression avant chaque release Exécuter les tests sur l’environnement STG avant mise en production Garantir un taux de flakiness inférieur à 5 % Participer à l’amélioration continue des pratiques QA et au transfert de connaissance vers les équipes internes Livrables attendus Scénarios de tests manuels Cas de tests automatisés Playwright / TypeScript Campagnes de tests de non-régression Exécutions de tests STG avant mise en production Maintenance et évolution du framework d’automatisation Documentation et transfert de connaissances QA

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un AI Engineer / AI Architect H/F Descriptif de la mission: cadrer des architectures IA robustes : scénario de mutualisation d'agents VS démultiplication d'agents orchestrés entre eux, nécessité d'avoir un ou plusieurs serveurs MCP, etc. concevoir des solutions innovantes sur Azure AI / Foundry, créer et tester des cas d’usage avancés (RAG, agents IA), prototyper rapidement pour démontrer la valeur, structurer des protocoles d’évaluation fiables et pertinents, accompagner les métiers dans l’appropriation de l’IA, contribuer activement à la veille et à l’innovation. Compétences / Qualités indispensables: Expériences en design d'architecture IA détaillée, Expériences avérées sur Azure AI Foundry, Expériences des sujets RAG, 5 ans d'expériences minimum Compétences / Qualités qui seraient un +: Connaissance du secteur expertise comptable et juridique

Le poste consiste à soutenir les activités de continuité d’activité informatique (IT Business Continuity) et de reprise après sinistre (Disaster Recovery) à travers des analyses, des évaluations, de la documentation et du reporting. Il requiert une compréhension technique large sans responsabilité opérationnelle directe. Environnement : Le rôle couvre les environnements Azure (PaaS, IaaS, SaaS), les composants réseau, les solutions de supervision (notamment Checkmk pour les environnements IaaS) ainsi que les stratégies de sauvegarde avec un focus sur les objectifs de point de reprise (RPO). Mission : Les responsabilités incluent l’évaluation des capacités de résilience, l’identification des écarts, la maintenance de la documentation BC/DR ainsi que la production de rapports structurés destinés au management IT. Il s’agit d’un poste d’ingénierie non opérationnel, n’incluant ni administration système, ni gestion d’incidents, ni exécution des procédures de reprise. Profile: The position supports IT Business Continuity and Disaster Recovery through analysis, assessment, documentation, and reporting. It requires a broad technical understanding without operational responsibility. Environment: The role covers Azure environments (PaaS, IaaS, SaaS), network components, monitoring solutions (including Checkmk for IaaS), and backup strategies with a focus on Recovery Point Objectives (RPO). Mission: Responsibilities include evaluating resilience capabilities, identifying gaps, maintaining BC/DR documentation, and producing structured reports for IT management. This is a non‑operational engineering role and does not include system administration, incident handling, or recovery execution.

Dans le cadre de la structuration et de l’industrialisation d’un socle Cloud multi-fournisseurs, vous intervenez en tant qu’Architecte Cloud au sein d’un dispositif de type Cloud Center of Excellence. Votre rôle consiste à piloter et garantir la cohérence des architectures Cloud Public et Cloud de Confiance, en lien étroit avec les équipes plateforme, sécurité, data et DevOps. Vous contribuez à la définition des standards, des bonnes pratiques et des trajectoires techniques sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure, GCP), avec des enjeux forts autour de la scalabilité, de la sécurité, de la performance et de l’optimisation des coûts. Vous intervenez également sur l’industrialisation des plateformes, la mise en place de modèles d’architecture et l’amélioration continue des services proposés aux équipes projets. Vous êtes force de proposition pour améliorer la maturité Cloud, challenger les choix techniques et accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques. Enfin, vous contribuez à des sujets transverses tels que le FinOps, l’observabilité, la gouvernance Cloud et le pilotage par la donnée, dans un environnement Agile à l’échelle.

L’Expert Technique est responsable de la conduite des projets techniques au sein d’une squad éditique mutualisée évoluant dans un environnement cloud/Linux, avec une expertise particulière sur le progiciel Exstream (OpenText) et des applications internes Java. Il intervient sur l’ensemble du cycle de vie des solutions, depuis les évolutions techniques jusqu’à la gestion de l’obsolescence, le suivi de la production et le traitement des incidents. Référent technique et Tech Lead Java, il garantit la qualité du delivery en veillant aux bonnes pratiques de développement (architecture, performance, sécurité, data) et accompagne la montée en compétences des développeurs. Il joue également un rôle clé d’interface entre les équipes techniques, le métier éditique et les équipes d’exploitation, tout en contribuant aux choix d’architecture et à la mise en place de solutions robustes, industrialisées et exploitables en production.

Au sein de la Core Team internationale, vous êtes l'architecte du changement. Votre mission est de piloter la transition technique d'un socle monolithique Salesforce Commerce Cloud (SFCC) vers une architecture moderne Headless & Micro-services (Node.js) . Vous rejoignez l'équipe Core Checkout : le moteur critique du groupe (tunnel d'achat, paiement, stocks mondiaux). Votre rôle n'est pas seulement de produire du code, mais d'être le garant de l'excellence technique face à des enjeux de scalabilité mondiale pour les plus prestigieuses Maisons de Luxe. Vos Responsabilités Clés Bridge Architecture : Concevoir et piloter la trajectoire de migration du legacy SFCC vers une stack backend composable (Node.js / AWS). Garant de la Qualité (Gatekeeper) : Superviser et challenger le travail des équipes externes (intégrateurs). Vous validez les PR, auditez le code et assurez le respect des standards de performance et de sécurité. Vision Core Platform : Définir et documenter les APIs et micro-services partagés qui seront consommés par l’ensemble des Maisons du groupe. Leadership Technique : Collaborer étroitement avec le Head of Tech et les Solution Architects pour traduire les besoins business (Checkout, Omnicanal) en solutions techniques robustes. Innovation : Maintenir une veille active sur l'écosystème MACH (Microservices, API-first, Cloud-native, Headless).

Au sein de l'équipe IT Front de la DSI d'un grand compte bancaire (wealth management), Nous recherchons un BA confirmé pour renforcer l’équipe CRM sur Salesforce. Nous travaillons principalement sur le module Financial service Cloud (FSC). Au sein de l'équipe IT Front de la DSI d'un grand compte bancaire (wealth management), Nous recherchons un BA confirmé pour renforcer l’équipe CRM sur Salesforce. Nous travaillons principalement sur le module Financial service Cloud (FSC). Au sein de l'équipe IT Front de la DSI d'un grand compte bancaire (wealth management), Nous recherchons un BA confirmé pour renforcer l’équipe CRM sur Salesforce. Nous travaillons principalement sur le module Financial service Cloud (FSC).

Contexte & Objectif du poste Dans le cadre d’un programme stratégique de séparation des contrats IT , nous recherchons un(e) Chef de projet / PMO expérimenté(e) pour piloter et structurer l’ensemble des activités liées à cette transformation. Le rôle consiste à assurer la gouvernance, définir la stratégie de séparation et exécuter le projet tout en garantissant la continuité des services IT . Responsabilités principales 1. Pilotage du projet de séparation des contrats IT A. Gouvernance & Suivi Mettre en place une gouvernance projet claire (RACI, comités, reporting) Planifier les activités et assurer la visibilité sur l’avancement Suivre les contrats stratégiques et remonter les points nécessitant décision Produire les livrables clés : RACI Tableau de suivi des contrats Comptes-rendus de réunions (hebdomadaires et mensuels) B. Définition de la stratégie & feuille de route Valider le référentiel contractuel Définir la stratégie de séparation des contrats IT Construire une roadmap détaillée (priorités, dépendances, jalons) C. Exécution & delivery Piloter les activités de séparation en garantissant la continuité opérationnelle Aligner les différentes équipes IT et métiers sur les priorités Identifier et gérer les risques projet Assurer le suivi opérationnel et les KPI associés 2. Support à la séparation IT (IST / IPS) Assurer le suivi du projet POLARIS (phase 1 et 2 avec Group IT et équipes US) Piloter le transfert de connaissances entre les entités IST et IPS Contribuer au support IT (TMA) sur les solutions : Microsoft Dynamics 365 Salesforce SAP Business One Compétences requises Compétences techniques Gestion de projet IT (confirmé) ✅ indispensable Expérience en séparation / transformation IT ✅ fortement souhaitée Bonne compréhension des environnements contractuels IT Connaissance des systèmes : D365, Salesforce, SAP B1 (atout) Compétences fonctionnelles Pilotage transverse / PMO Gestion des risques et dépendances Capacité à structurer et formaliser (roadmap, gouvernance, reporting) Langues Anglais professionnel (impératif) Français courant

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous contribuez à la mise en place et à l'industrialisation des flux de données dans un environnement Microsoft Dynamics 365 et Microsoft Fabric. * Intégrer les données Dynamics 365 (Sales, Finance, Supply Chain) via Dataverse * Concevoir les pipelines dans Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2) * Construire et maintenir le Lakehouse OneLake et les modèles analytiques Structurer la donnée pour Power BI et les cas d'usage IA * Garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données * Optimiser les performances et les coûts Les compétences techniques : * Microsoft Fabric (OneLake, Data Engineering, Data Factory) * Services Azure Data * SQL avancé * Python (PySpark, notebooks Fabric) * Dynamics 365 / Dataverse * Power BI

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Contexte Lors d’une instance mensuelle avec la DSI, un besoin critique de renforcement en chefferie de projet a été identifié afin de garantir le respect des délais sur plusieurs programmes stratégiques. Face à une charge croissante et à des enjeux de delivery importants, la décision a été prise de solliciter la direction des achats pour lancer un appel d’offres dans des délais courts. Les besoins concernent exclusivement le périmètre Études (et non la Production). Missions Piloter des projets IT sur le périmètre Études Assurer le respect des délais, des coûts et de la qualité Coordonner les différentes parties prenantes (métiers, IT, prestataires)

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un grand groupe du secteur de l’énergie , un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d’intervenir sur un projet interne de Data Marketplace . Contexte de la mission La plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub , ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l’intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d’une centaine d’utilisateurs en 2025. L’objectif est désormais d’améliorer l’expérience utilisateur, d’enrichir les fonctionnalités existantes et d’accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d’environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l’équipe Produit afin de renforcer l’excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principale Le Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS , avec une dimension importante autour de la qualité des données , de la performance applicative et de l’industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d’architecture back-end modulaire, d’intégration de données, de data quality et d’automatisation des traitements. Responsabilités Le consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala . Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB . Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB . Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes . Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d’architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attendues Data Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI