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recherche son/sa Responsable Pilotage Projets IA & Équipe Portugal. Véritable relais opérationnel de la Direction IA FACTORY, vous serez responsable du pilotage des projets IA et du management quotidien de notre équipe technique basée au Portugal. Le poste combine trois dimensions essentielles : PILOTAGE DES PROJETS IA • MANAGEMENT DE L'ÉQUIPE • EXPERTISE TECHNIQUE IA / DÉVELOPPEMENT. VOTRE MISSION Vous assurez le pilotage opérationnel des projets IA de DAYOS, de leur cadrage jusqu'à leur mise en production, tout en assurant le management quotidien de l'équipe technique basée au Portugal. Vous êtes l'interface entre la Direction, les équipes techniques, les métiers et les clients. Vous garantissez la bonne exécution des projets, le respect des délais et des budgets, la qualité des développements et la montée en compétence de l'équipe. POSITIONNEMENT  Rattachement : Direction DAYOS  Périmètre : projets IA internes et clients, équipe technique Portugal, partenaires et équipes DAYOS  Responsabilité : pilotage opérationnel des projets et management de l'équipe Portugal  La Direction conserve la responsabilité des orientations stratégiques, des priorités d'investissement et des budgets. 1. PILOTAGE DES PROJETS IA  Cadrer les projets IA avec les parties prenantes et transformer les besoins métiers en feuilles de route opérationnelles.  Définir les étapes, livrables, ressources, priorités et échéances.  Organiser et suivre les sprints et cycles de développement.  Identifier et traiter les risques techniques, humains et opérationnels.  Garantir le respect des délais, des objectifs et des engagements.  Suivre les coûts et la consommation des ressources.  Organiser les phases de recette, de mise en production et de suivi post-déploiement.  Produire un reporting régulier et synthétique à la Direction. Vous devez être capable de répondre à tout moment à 6 questions : Où en est le projet ? • Qu'est-ce qui bloque ? • Qui travaille dessus ? • Quel est le prochain livrable ? • Quel est le coût restant ? • Quelle décision doit être prise ?

Au sein d'une équipe produit Agile dédiée aux parcours digitaux de bancarisation et d'épargne, la prestation consiste à intervenir en tant que Développeur IA spécialisé en IA conversationnelle afin de concevoir et développer les composants techniques nécessaires à la réalisation d'un POC d'agent conversationnel dédié à l'épargne. Le consultant participera aux choix d'architecture et de solutions IA, au développement en Python et Java Spring Boot, ainsi qu'à l'intégration de technologies d'IA générative et du framework Google ADK. Il contribuera également à la montée en compétences de la squad sur les agents conversationnels, à la documentation des solutions développées et aux mises en production dans un environnement DevOps reposant notamment sur XL Deploy, XL Release, Jenkins et Bitbucket. Une attention particulière sera portée aux pratiques LLMOps, à l'évaluation et à l'observabilité des agents, ainsi qu'aux exigences de sécurité, de conformité, de traçabilité et de gouvernance propres à un environnement bancaire.

Maintenir et faire évoluer le player iOS existant.  Développer de nouvelles fonctionnalités liées à la lecture vidéo.  Garantir la stabilité, la performance et la qualité de lecture.  Exploiter et faire évoluer le player basé sur AVPlayer et AVFoundation.  Intégrer et maintenir les flux de streaming HLS.  Gérer les problématiques DRM, idéalement FairPlay Streaming.  Participer à l'évolution de l'architecture selon les principes de la Clean Architecture.  Exploiter les outils d'IA pour accélérer le développement, améliorer la qualité du code, faciliter le debugging et renforcer la couverture de tests.  Évaluer et valider les suggestions produites par l'IA en respectant les standards de qualité, de sécurité et de maintenabilité. Une part importante du poste sera consacrée à la chaîne publicitaire :  maintenir les échanges avec l'Ad Proxy et les services publicitaires ;  parser et interpréter les formats VAST et VMAP ;  rendre compatible le player avec les specs OMID/SIMID;  gérer les pre-rolls, mid-rolls, post-rolls, publicités de pause ;  assurer le suivi des impressions, quartiles, complétions, skips et erreurs ;  collaborer avec les équipes publicité, backend, produit, QA et data.

La mission doit apporter une expertise sur l'intelligence artificielle, en particulier l'IA agentique : LLM, agents, MCP, skills, RAG, prompting et génération de code, au sein de l'équipe. L'équipe explore, prototype et outille les usages de l'IA avec un double objectif : • Mettre l'IA au service de la chaîne d'intégration continue et de l'outillage, GitLab en premier lieu ; • Acculturer largement le train à ces technologies. Le profil recherché est technique tout en étant capable de comprendre les enjeux métier et de vulgariser auprès d'interlocuteurs non techniques. MISSIONS • Réalisation de spikes et de POC autour de l'IA agentique : LLM, agents, RAG, MCP, prompting, génération de code ; • Intégration de l'IA dans la chaîne CI/CD et l'outillage DevSecOps : GitLab, GitLab Duo et DAP notamment, MCPs sur les outils de la chaîne ; • Conception d'enablers et d'outils IA réutilisables par les équipes du train ; • Mise en œuvre et évaluation des briques d'IA du groupe : Google Gemini, Vertex AI, Antigravity, Anthropic, Mistral ; • Conception d'agents et d'assistants IA appliqués au développement et au DevOps ; • Mise en place de RAG et exploitation de bases de connaissances ; • Veille technologique et évaluation des solutions d'IA pertinentes pour le train ; • Prise en compte des enjeux de sécurité et de conformité dans les usages de l'IA – DevSecOps ; • Développement des composants nécessaires : scripts, intégrations, API ; • Acculturation et essaimage auprès du train : formations, démonstrations, ateliers ; • Rédaction et vulgarisation de la documentation associée dans Confluence, à destination de publics techniques et non techniques ; • Accompagnement et support des équipes du train dans l'adoption des usages de l'IA ; • Contribution au partage de connaissance et à la montée en compétence collective.

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA Dans le cadre d'un projet autour de l'IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM Développer des agents IA et workflows agentiques Concevoir et implémenter des architectures RAG Intégrer les modèles IA aux applications via API Développer principalement en Python Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM Mettre en place embeddings et bases vectorielles Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité Accompagner les POC jusqu'à leur mise en production Compétences recherchées : Python LLM / GenAI RAG Agents IA / Agentic AI LangChain / LangGraph ou équivalent OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source FastAPI / APIs REST Vector databases / embeddings Docker, Git, CI/CD MLOps / LLMOps apprécié Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié 📍 Île-de-France / Hybride 📅 Mission longue durée

Informations Générales Rôle : AI Tech Lead (GenAI Enablement) Localisation : Paris (3 jours sur site / 2 jours de télétravail) TJM : 700 € Max Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 28/09/2027 Contexte & Environnement Afin d'accélérer et de structurer l'adoption de l'IA Générative au sein des équipes de développement et de delivery (après une première phase de cadrage autour des assistants de code et des méthodologies de Spec Driven Development), une équipe dédiée GenAI & Transformation Produit est mise en place. En binôme avec un Change Leader, l'AI Tech Lead apporte l'expertise technique et la crédibilité opérationnelle indispensables pour ancrer durablement les nouvelles pratiques IA auprès de l'ensemble des acteurs de la DSI. Mission Principale Accompagner techniquement le déploiement des outils de GenAI, faire monter en compétence les équipes pluri-disciplinaires et lever les freins techniques afin de garantir une adoption concrète, sécurisée et créatrice de valeur à tous les niveaux de l'ingénierie logicielle (Développeurs, Product Owners, Architectes et QA). Responsabilités Clés Support et Enablement Technique Accompagner l'intégration opérationnelle des outils GenAI (GitHub Copilot, Speckit, Claude Code, SAP Joule, etc.) dans les workflows quotidiens de delivery. Identifier, valider et promouvoir les cas d'usage IA les plus pertinents. Assurer le leadership technique sur les usages de la GenAI au sein des équipes ingénierie. Contribuer à la gouvernance des usages IA en lien étroit avec les équipes CTO et CISO (sécurité, confidentialité des données, qualité du code). Animation et Conduite du Changement Technique Identifier, former et animer un réseau de "Champions GenAI" au sein des équipes. Concevoir et animer des formations, ateliers pratiques (hands-on) et sessions de partage de bonnes pratiques. Synergie & Inclusivité Transverse Favoriser l'adoption des outils IA par l'ensemble des rôles de la chaîne de valeur (Dev, PO, Architectes, QA). Faciliter les synergies entre les équipes Produit et les équipes Techniques. Gestion des Obstacles & Amélioration Continue Détecter et lever rapidement les blocages techniques, méthodologiques ou organisationnels. Être force de proposition pour sécuriser les jalons de livraison. Capitaliser et formaliser les retours d'expérience (REX) afin de faire évoluer les standards de développement.

Rejoignez un programme stratégique transversal d'AXA axé sur la création de cadres de visibilité financière et d'optimisation pour GenAI. Ce rôle se situe à l'intersection de la technologie, de la finance et de la transformation organisationnelle. Description : Le Senior AI Engineer/Consultant expert co-concevra et mettra en œuvre des solutions de suivi, de reporting et d'optimisation des coûts liés à l'IA. L'expert travaillera avec plusieurs unités commerciales et équipes techniques pour comprendre les charges de travail IA variées, définir des architectures évolutives et promouvoir l'adoption des meilleures pratiques FinOps dans le domaine de l'IA. Livrables du service : • Expertise pour concevoir une architecture et des cadres de visibilité des coûts IA de bout en bout • Expertise pour développer des méthodologies d'allocation des coûts sur des plateformes IA hétérogènes et différents modèles de facturation • Expertise pour créer des modèles de gouvernance et des tableaux de bord pour la gestion des dépenses en IA • Expertise pour fournir des recommandations stratégiques pour l'optimisation des charges de travail IA

🎯 Le contexte Nous recrutons un Chef de projet IA pour intervenir sur un projet stratégique de transformation numérique à Monaco. Vous assurerez le pilotage et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle, de leur cadrage jusqu'à leur adoption par les utilisateurs. Vous aurez également une forte dimension conduite du changement, afin d'accompagner les métiers dans l'appropriation de ces nouveaux outils et le développement de nouveaux usages. Le poste prévoit jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine, mais n'est pas ouvert au full remote et nécessite une (re)localisation dans les Alpes-Maritimes. 🛠️ Les missions Piloter le déploiement de solutions et outils IA, de leur cadrage jusqu'à leur mise en oeuvre opérationnelle Assurer la gestion des projets : planning, livrables, ressources, risques, dépendances et suivi des décisions Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans les projets Accompagner les métiers dans l'identification des besoins, des cas d'usage IA et l'évolution de leurs processus Piloter la conduite du changement et l'adoption des nouvelles solutions auprès des utilisateurs Concevoir et animer des ateliers, formations et actions d'accompagnement Élaborer les supports nécessaires à l'appropriation des outils : guides utilisateurs, modes opératoires, cas pratiques... Recueillir et analyser les retours utilisateurs, difficultés d'usage et besoins d'évolution Mesurer l'adoption, l'utilisation effective et l'impact opérationnel des solutions déployées Définir et suivre les indicateurs de déploiement, d'adoption et de satisfaction Assurer le reporting et le suivi de l'avancement des projets Veiller à la prise en compte des enjeux de sécurité, confidentialité et protection des données ✅ Les informations clés 📍 Localisation : Monaco 🗓️ Démarrage : Courant octobre 🖥️ Possibilité de 2 jours de télétravail par semaine

ContexteAu sein d'une équipe Agile spécialisée dans la conception de parcours digitaux dans le secteur bancaire, vous rejoindrez une squad pluridisciplinaire dédiée à l'épargne. Dans le cadre du lancement de travaux autour de l'IA conversationnelle, nous recherchons un Développeur IA pour contribuer à la conception et au développement d'un premier POC d'agent conversationnel dédié à l'épargne. MissionsConcevoir et développer les composants techniques nécessaires à la mise en place d'un agent conversationnel. Participer aux choix techniques et à la sélection des solutions répondant aux besoins métier. Contribuer à la construction du socle technique IA. Accompagner la montée en compétences des développeurs de la squad sur les solutions d'IA conversationnelle. Documenter les solutions et composants IA développés. Participer aux mises en production et aux pratiques DevOps. Collaborer au sein d'une équipe Agile.

Nous recherchons un Product Owner confirmé pour accompagner un acteur du secteur financier / fintech, dans un environnement réglementé et en forte transformation. Le poste s'adresse à un profil ayant déjà une expérience significative de Product Owner dans la banque, la fintech, les paiements, les services financiers ou un environnement fortement réglementé. Vous porterez un domaine fonctionnel de bout en bout, de la compréhension du besoin jusqu'à la mise en production et au suivi des évolutions, en collaboration étroite avec les équipes Produit, Tech, QA, UX et les experts métier. Vos principales responsabilités : Comprendre, challenger et formaliser les besoins métier. Prioriser et piloter le backlog. Rédiger les user stories et critères d'acceptation. Accompagner les équipes Tech, QA et UX jusqu'au delivery. Participer à la recette et au suivi des anomalies. Animer les rituels Produit et maintenir la documentation fonctionnelle. Périmètre: Intervention sur des sujets liés notamment au core banking, paiements, dépenses, comptabilité, onboarding, KYC/KYB, conformité et authentification. Usage quotidien d'assistants IA pour la recherche, l'analyse, la synthèse et la rédaction.

Dans la mise à disposition des projets métiers et techniques confiés, l'équipe garantit : - l'intégration et le déploiement des nouvelles solutions (mise à disposition des environnements et outils techniques) - l'exploitabilité des solutions déployées (supervision, circuit d'assistance, quantification/Qualification du suivi d'activités, ...) - les engagements Production vis-à-vis du service utilisateurs (disponibilité, stabilité, performance, sécurité …). - l'efficience du pilotage (périmètre, délais, charges et qualité). La Société devra fournir les prestations suivantes : - Piloter la mise en œuvre des composants Produits, - Piloter la Mise à Disposition (MAD) Produit des projets métiers et techniques, aussi bien sur les aspects infrastructures, logiciels, organisationnels, exploitabilité et engagements de Production. - Coordonner les opérations de mises en production applicatives et techniques dans le respect des normes et exigences de Production, des processus associés aux phases de livraison, validation, déploiement et garantie. Et concrètement, quelles sont les Missions ? - Accompagner le responsable de projet informatique dans l'expression de son besoin sur la qualité de service attendue en exploitation (normes et processus, standards de qualité production) et piloter la mise à disposition en production de ses projets métiers et techniques, dans le respect des engagements et exigences. - Accompagner les équipes projets dans la définition des solutions SI en pilotant les travaux de déclinaison opérationnelle de l'architecture technique définie avec les équipes supports concernées, les travaux de mise en conformité exploitation, disponibilité, sécurité, engagements pris dans le contrat de service. - Evaluer les impacts et risques de la mise en production de la solution avec les acteurs compétents. Communiquer et traiter les alertes ou points de vigilances auprès des instances projets ou des processus d'escalade managériaux. - Organiser, coordonner les ressources et travaux d'intégration des projets jusqu'à la production en ayant une vision globale de la solution d'architecture proposée et accompagner les équipes Production dans la conduite de ces changements (appropriation des évolutions…). - Piloter les livraisons, garantir la qualité et la complétude des livrables SI dans le respect des objectifs fixés. - Piloter des projets techniques de bout en bout.

Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne, sans dépendre d'un cloud public. L'objectif : donner à ses équipes des outils d'IA puissants, sûrs et maîtrisés. Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin : vos décisions techniques comptent, votre expertise est reconnue, et les usages que vous rendez possibles servent l'intérêt général. Missions : Administrer au quotidien les clusters GPU (pilotes, mises à jour, correctifs) - Gérer l'ordonnancement et les quotas (Slurm ou Kubernetes) pour partager les ressources entre projets - Superviser la plateforme et suivre l'utilisation des GPU et du stockage - Gérer les utilisateurs, les accès et le stockage partagé - Traiter les incidents et les demandes, et documenter chaque évolution - Automatiser avec Ansible et transmettre vos bonnes pratiques aux équipes Mission longue : démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables, environ 200 jours par an. Une enquête administrative est requise avant intervention. Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0 : assistance technique, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation certifiée Qualiopi.

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Data / IA Engineer H/F Description de la mission : Au sein du Service Data Intégration l'équipe IA travaille sur différentes solutions applicatives d'Intelligence Artificielle et de Data. Ces applications sont développées en interne sur la base des composants disponibles dans Azure AI Foundry. Notre client va recherche un Data Engineer capable d'intervenir en renfort des équipes déjà en place. Ainsi vous jouerez un rôle central dans l'orchestration et la gestion des projets d'Intelligence Artificielle au sein du pôle IA. Vous implémentez et industrialisez les pipelines pour collecter, nettoyer, modéliser, cataloguer et restituer des données afin de les rendre accessible tout en veillant à leur qualité. Plus précisément, vous : 1 . Concevez des solutions pour collecter, transformer et exploiter des gros volumes de données. 2. Participez à l'industrialisation des traitements et à leur amélioration continue, au monitoring pour qu'ils soient fiables, robustes et performants afin de répondre aux exigences métiers 3. Implémenter et opérer les projets Data et Analytics centraux sur une plateforme mutualisée (Data Platform) 4. D'assurer le run des projets Data &Analytics centraux en second niveau derrières les équipes en charge. 5. Vous assurez une veille technologique afin d'être à la pointe des connaissances en matière de data et de participer à la définition de la Roadmap technologique Data & Analytics. 6. Développer notre autres outils liés à l'intelligence artificielle. Environnement technique : Vous maîtrisez des langages de programmation (Python, Java, Shell), des solutions de bases de données (Snowflake indispensable), des outils de traitement data(Matillion, Azure Data Factory, dbt). Vous êtes à l'aise dans les environnements Cloud (Azure, Google) et avec les outils d'intégration et de déploiement continue (Jenkins, git, gitlab, création de CI/CD, docker, Ansible, kubernetes...). Compétences / Qualités indispensables : Développement Python, Java, Shell),, Maitrise de Snowflake, A l'aise dans les environnements Cloud (Azure, Google), outils d'intégration et de déploiement continue (Jenkins, git, gitlab, création de CI/CD, docker, Ansible, kubernetes Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience sur un poste similaire réussi Contexte sur de la gestion de projet incluant de IAInformations concernant le télétravail : 2 à 3 jours de télétravail par semaine

Contexte : La composition de l'équipe existante : Equipe de 5 personnes dans le département de l'IA – 2 consultants externes + 3 internes (développeurs) Objectif : Création de 3 équipes IA (Raison pour laquelle le client recherche 3 lead Développeur Python IA) Missions : Définir et arbitrer les choix d'architecture des solutions IA (LLM, Agents, RAG) pour l'ensemble de l'équipe Porter la roadmap technique aux côtés de Maël et en garantir la cohérence à moyen terme Encadrer techniquement l'équipe de développeurs IA : répartition des sujets, code reviews, standards de qualité, montée en compétences Être le point d'entrée technique sur les sujets complexes, les arbitrages et les blocages de l'équipe Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité du code (standards, tests, documentation, revues) Superviser la reprise et l'optimisation des use-cases existants Piloter le cadrage technique des nouveaux use-cases et sécuriser les engagements de timing de la roadmap Représenter l'équipe IA auprès des interlocuteurs métier des filiales sur les sujets techniques Environnement Technique : Python, LangChain/LlamaIndex LLM : Azure OpenAI / OpenAI / Mistral RAG : vector store (Qdrant/pgvector), pipelines d'ingestion Azure (cloud principal), Docker/Kubernetes CI/CD : GitLab CI ou Azure DevOps Monitoring LLM (coûts, latence)

otre client, un grand groupe international, déploie un assistant basé sur l'IA générative sur son canal email de relation client. En tant que Proxy Product Owner, vous aurez un rôle clé : concevoir cet assistant, l'intégrer dans les parcours et les outils des agents du service client, puis l'optimiser. Les objectifs sont d'améliorer l'expérience client et de rendre les agents plus efficaces. Vous interviendrez au cœur d'un projet agentique et omnicanal à forte visibilité, de la V0 jusqu'au passage en run. Vos missions : Intégrer l'assistant GenAI au canal email pour traiter les demandes du support client. Sécuriser le fonctionnement « human in the loop » et l'escalade vers un agent quand c'est nécessaire. Cibler les automatisations qui apportent le plus de valeur, pour que les agents puissent se consacrer aux demandes complexes. Travailler avec les équipes backend qui gèrent l'assistant IA pour adapter son comportement au canal email. Concevoir avec les équipes transverses une intégration qui puisse s'étendre à tous les domaines métiers. Faire le lien avec le Marketing (voix du client) et la Data Governance (qualité des données). Anticiper avec les équipes BI les besoins de monitoring : adoption, qualité et impact. Former les formateurs (« train the trainer ») et accompagner les utilisateurs pour favoriser l'adoption. Contribuer au déploiement et à la conduite du changement. Analyser les données et les retours utilisateurs pour identifier les améliorations et les mettre en œuvre. Livrables attendus : Roadmap opérationnelle (EPICs et User Stories) pour la V0 et la V1 Scénarios de test enrichis et suivi de leur exécution Backlog des anomalies et des évolutions pour le passage en run Reporting produit hebdomadaire Formation des relais produit régionaux et locaux