Mission freelance Data / IA Engineer

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Data / IA Engineer H/F

Description de la mission :

Au sein du Service Data Intégration l'équipe IA travaille sur différentes solutions applicatives d'Intelligence Artificielle et de Data. Ces applications sont développées en interne sur la base des composants disponibles dans Azure AI Foundry.

Notre client va recherche un Data Engineer capable d'intervenir en renfort des équipes déjà en place.

Ainsi vous jouerez un rôle central dans l'orchestration et la gestion des projets d'Intelligence Artificielle au sein du pôle IA.

Vous implémentez et industrialisez les pipelines pour collecter, nettoyer, modéliser, cataloguer et restituer des données afin de les rendre accessible tout en veillant à leur qualité. Plus précisément, vous :

1 . Concevez des solutions pour collecter, transformer et exploiter des gros volumes de données.

2. Participez à l'industrialisation des traitements et à leur amélioration continue, au monitoring pour qu'ils soient fiables, robustes et performants afin de répondre aux exigences métiers

3. Implémenter et opérer les projets Data et Analytics centraux sur une plateforme mutualisée (Data Platform)

4. D'assurer le run des projets Data &Analytics centraux en second niveau derrières les équipes en charge. 5. Vous assurez une veille technologique afin d'être à la pointe des connaissances en matière de data et de participer à la définition de la Roadmap technologique Data & Analytics. 6. Développer notre autres outils liés à l'intelligence artificielle.

Environnement technique :

Vous maîtrisez des langages de programmation (Python, Java, Shell), des solutions de bases de données (Snowflake indispensable), des outils de traitement data(Matillion, Azure Data Factory, dbt). Vous êtes à l'aise dans les environnements Cloud (Azure, Google) et avec les outils d'intégration et de déploiement continue (Jenkins, git, gitlab, création de CI/CD, docker, Ansible, kubernetes...).

Compétences / Qualités indispensables :

Développement Python, Java, Shell),, Maitrise de Snowflake, A l'aise dans les environnements Cloud (Azure, Google), outils d'intégration et de déploiement continue (Jenkins, git, gitlab, création de CI/CD, docker, Ansible, kubernetes

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Informations concernant le télétravail :

2 à 3 jours de télétravail par semaine