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Résumé Le consultant Data Scientist / Data Engineer aura pour mission de concevoir et optimiser des systèmes de machine learning pour le traitement et l'analyse de données à partir de sources multi-données. Ce que nous recherchons Excellentes compétences en Python , avec une maîtrise de Polars et/ou Pandas . Expérience en traitement automatique du langage naturel (NLP) et en fine-tuning de modèles de machine learning légers . Expérience en Scala et Apache Spark pour les parcours orientés Data Engineering . Capacité à concevoir, développer et évaluer des pipelines de données . Familiarité avec les frameworks d’agents IA , notamment LangGraph . Capacité à adapter et évaluer des systèmes de machine learning sur différents contextes géographiques, linguistiques et domaines de données. Expérience dans l’ orchestration et l’optimisation de pipelines pour l’ingestion de données à grande échelle provenant de multiples sources.

Dans le cadre d'un appel d'offres, nous recherchons un(e) consultant(e) expert(e) en delivery technique pour renforcer un centre d'expertise dédié aux pratiques de livraison logicielle. La mission couvre le développement Java/Maven, la gestion et l'évolution des chaînes CI/CD (GitLab, Jenkins), l'automatisation des tests (Selenium, Gherkin, OpenText UFT), ainsi que le support opérationnel aux équipes de développement et de test, la contribution aux guildes qualité et l'accompagnement au déploiement de l'IA dans les pratiques de delivery. Des compétences en VBA et Access seront appréciées, et une expérience en UX/UI Design (conception de parcours utilisateurs, wireframes, prototypage) constituera un véritable atout.

Nous recherchons un(e) Senior Data & AI Engineer pour concevoir et opérer une plateforme data cloud-native sur Google Cloud Platform. Vous interviendrez à l’intersection de l’ingénierie des données à grande échelle et de l’IA générative appliquée : pipelines BigQuery, services IA GCP (Vertex AI, Gemini) et déploiement de systèmes RAG / agents LLM permettant de rendre les données business intelligibles et actionnables. Mission hands-on à fort impact pour un(e) expert(e) maîtrisant aussi bien le socle data que l’IA appliquée. Responsabilités : Data Engineering & BigQuery Concevoir et maintenir des pipelines ELT scalables : BigQuery, Cloud Workflows, Pub/Sub Écrire et optimiser du SQL avancé : window functions, CTEs, procédures stockées, partitionnement Modéliser les données pour les usages BI et ML Piloter l’optimisation des coûts BigQuery : clustering, vues matérialisées, gestion des slots, tuning Mettre en place la qualité, la traçabilité et l’observabilité des données Gérer l’infrastructure as code avec Terraform Automatiser le déploiement des pipelines data via CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions) IA Générative & Services GCP Architecturer et déployer des systèmes RAG connectés aux données internes (structurées et non structurées) Utiliser des LLMs (Gemini, GPT-4o, open-source) pour des cas d’usage analytiques, RAG et agents autonomes en production Construire des agents autonomes capables d’interroger et d’analyser les données business Concevoir des stratégies de prompt engineering et de gestion de contexte pour agents LLM Productioniser des modèles ML via Vertex AI Pipelines, Model Registry et Feature Store Mettre en place l’évaluation et le monitoring de la qualité des modèles en production Utiliser le Model Context Protocol (MCP) pour connecter des agents LLM à des sources de données externes (bases de données, APIs, outils internes) Gouvernance & Collaboration Définir et appliquer les politiques de gouvernance des données et les garde-fous d’usage de l’IA Participer aux revues d’architecture et contribuer aux décisions de plateforme Collaborer avec Data Scientists, Analystes BI et Software Engineers en équipes Agile

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Chef de projet technique senior (Production / DevOps) sur Paris. Contexte de la mission Dans le cadre d’une transformation autour des environnements Cloud, DevOps et IA, le client recherche un Chef de projet à forte dominante technique capable d’intervenir en appui direct des équipes et des enjeux de production. Responsabilités principales Coordination et pilotage Assurer un rôle de coordinateur transverse sur les initiatives liées à l’IA agentique Accompagner le client dans la structuration et le pilotage des sujets techniques Être le bras droit opérationnel du client sur les aspects pilotage et delivery Suivi des chantiers DevOps / CI-CD Superviser et coordonner les chantiers liés aux chaînes d’intégration et de déploiement continu Garantir la cohérence et l’alignement des pratiques CI/CD avec les standards groupe et les cibles Cloud Appui technique et stratégique Apporter une vision technique structurante sur les choix d’architecture et d’outillage Faciliter les arbitrages entre solutions existantes et cibles (Cloud, outils groupe, etc.)

Localisation : Paris (Hybride) Expérience requise : 5 ans minimum Le Poste & Les Missions Rattaché(e) à l'équipe technique à Paris, vous intervenez sur la conception, le développement et l'industrialisation d'extensions Copilot et l'intégration d'outils d'IA générative. Développement : Concevoir et maintenir le backend ( Python / Java ) et le frontend ( React / Angular / Vue.js ) des extensions. Architecture : Connecter Copilot Studio aux systèmes internes (Cloud et On-premise). DevOps / IaC : Automatiser les déploiements via GitLab CI/CD et manager l'infrastructure Azure avec Terraform . Conteneurisation : Packager les services via Docker . Qualité : Garantir la fiabilité du code (revues de code, documentation). Process de recrutement Échange initial / Entretien technique et RH.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients nous recherchons un(e) Expert(e) Data / BI afin de concevoir et déployer une solution décisionnelle autour du calcul, du forecasting et de la simulation de redevances liées à des actifs commerciaux. Le projet s’appuie sur l’écosystème Microsoft Fabric et vise à construire une plateforme Data moderne, évolutive et orientée optimisation. Une première phase portera sur la fiabilisation des données, le forecasting et les simulations “What-If”, avant une seconde phase dédiée à l’optimisation avancée et à l’intégration de capacités IA. Vos missions Cadrage & analyse métier Formaliser les règles métier avec les équipes Finance et Marketing Cartographier les différentes sources de données (ERP, BI, Excel, facturation, etc.) Participer à la définition des indicateurs de pilotage et des besoins de simulation Data Engineering & Architecture Concevoir et développer les pipelines Data sur Microsoft Fabric Mettre en place une architecture de données de type Medallion Garantir la qualité, l’historisation et la fiabilité des données Industrialiser les traitements et les règles métier Modélisation & Business Intelligence Construire un modèle sémantique évolutif et documenté Développer des dashboards Power BI avancés Concevoir des scénarios de simulation “What-If” Participer à la mise en place de modèles de forecast et d’analyse prédictive Gouvernance & documentation Documenter les flux, modèles et règles de gestion Assurer la traçabilité des traitements et contrôles qualité Participer à la structuration des bonnes pratiques Data & BI Livrables attendus Cartographie des flux et dictionnaire de données Pipelines automatisés Microsoft Fabric Modèle sémantique documenté Dashboards Power BI et simulateur What-If Documentation technique et fonctionnelle Reporting et indicateurs de forecast Profil recherché 5 ans d’expérience minimum en Data Engineering / BI Solide expérience sur des projets Finance / contrôle de gestion / forecasting Excellente maîtrise de Microsoft Fabric : Data Factory Lakehouse Semantic Models DirectLake Très bonne maîtrise de SQL, DAX et Power BI avancé Bonne compréhension des modèles de calcul complexes et des problématiques financières Capacité à échanger avec des interlocuteurs métier non techniques Autonomie, rigueur et forte sensibilité à la qualité des données Expérience autour des modèles de forecast et de simulation Connaissance de Fabric IQ Plan Sensibilité aux sujets IA appliqués à la Data / BI

Contexte de la mission Nous sommes à la recherche d'une expertise en gestion de projet pour un grand groupe d'assurance français, au sein de l'entité IT du Groupe. Ce programme stratégique vise le déploiement de Microsoft Copilot et Power Platform à l'échelle du Groupe, sous la direction de la Transformation Digitale. Le projet comprend deux volets parallèles : un volet IA Transverse, qui se concentre sur l'adoption, les KPI et l'accompagnement des utilisateurs, et un volet IA Fonctions Support, qui explore les cas d'usage de Copilot pour les assistants et agents métiers. Nous avons besoin d'une expertise pour piloter le delivery quotidien de ce second volet du programme. L'objectif est de concrétiser la stratégie définie avec les équipes MOE et métiers. Le périmètre opérationnel inclut le recueil et la formalisation des besoins métiers, l'animation des réunions et ateliers, la coordination des équipes de développement, le suivi du backlog et des jalons, ainsi que le pilotage des phases de recette. NB : TOUT PROFIL NE PRESENTANT AUCUNE EXPERIENCE SUR UN DEPLOIEMENT DE COPILOT STUDIO SERA ECARTEE

Profile : Applications Lifecycle Program Designer/Developer/ Senior Location: Paris, Onsite (1 an) Description Pour accompagner le rythme soutenu de livraisons d'Orchestade, nous recherchons un développeur full stack passionné par l'intelligence artificielle et maîtrisant principalement C# Dot Net, SQL, Python, Angular et/ou React. Rattaché au département DMG, celui-ci aura pour mission principale le fait de participer à la mise en place d'un framework d'assurance qualité de toute la chaîne applicative autour d'Orchestade, en contribuant non seulement à la conception, l'exécution et l’automatisation des tests, mais aussi à l’automatisation/prototypage d’outils divers et variés qui seront de nature à améliorer la qualité du monitoring et du support. Ses responsabilités se déclinerons en plusieurs points : Automatisation & scripting • Développer et maintenir des scripts de tests automatisés • Contribuer à l’évolution des frameworks de tests existants • Participer à l’automatisation des tests batch et applicatifs • Intégrer les tests dans les chaînes CI/CD existantes Generative AI • Capitaliser sur les outils IA pour : o faire des POCs rapides qui pourront ensuite être industrialisés o l’aide à la génération de cas de tests o l’analyse des anomalies o l’optimisation de la couverture de tests • Participer à des initiatives d’amélioration continue autour du test intelligent Assurance qualité • Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques • Participer à la rédaction des cas de tests fonctionnels et techniques • Participer à l’exécution des campagnes de tests (fonctionnels, non-régression, intégration) • Identifier, qualifier et documenter les anomalies • Vérifier la conformité des applications avec les exigences métiers et réglementaires • Participer aux recettes applicatives

Principales responsabilités : Diriger et soutenir les améliorations des processus R2R / de la comptabilité générale. Piloter l’harmonisation des processus et l’analyse des écarts entre les processus cibles et locaux. Contribuer aux activités de gouvernance et aux initiatives d’amélioration continue. Soutenir la digitalisation, l’automatisation et les cas d’usage de l’IA au sein de la fonction Finance. Collaborer avec des parties prenantes internationales, des responsables de processus et des équipes de centres de services partagés. Accompagner la gestion du changement et l’adoption de nouvelles méthodes de travail. Exploiter des données et des indicateurs clés de performance (KPI) pour surveiller et améliorer en continu la performance des processus.

Emagine recherche pour l’un de ses clients un Chef de Projet Technique - Livraison de Logiciels & Développement Augmenté par IA. Lieu : La Défense Durée : > 12 mois Démarrage : ASAP Télétravail : hybride Résumé : Dans ce rôle, le Chef de Projet Technique jouera un rôle clé au sein de l’équipe Solutions Digitales, en guidant la réussite des initiatives applicatives à enjeux élevés qui soutiennent la stratégie digitale du client. Responsabilités : Comprendre les besoins métier, les traduire en exigences claires et définir des plans de livraison pragmatiques. Façonnez l’architecture fonctionnelle et technique des solutions à fournir. Sélectionnez des piles technologiques alignées sur les normes d’équipe, les directives d’entreprise et les objectifs de maintenabilité à long terme. Configurez et structurez des environnements cloud Azure qui prendront en charge les applications et services futurs. Favorisez la cohérence dans les choix d’architecture et de technologie à travers le portefeuille applicatif fourni par les équipes Digital Apps. Contribuer à la perfection des équipes techniques terrestres et offshore. Intégrer des pratiques d’ingénierie solides, incluant un code propre, des revues par les pairs, la sécurité par conception et la discipline opérationnelle. Assurez-vous que les applications livrées respectent les exigences du Groupe en matière de cybersécurité, de gouvernance et de qualité. Rédigez des spécifications techniques détaillées et des entrées prêtes à l’emploi pour soutenir la génération de code assistée par l’IA. Orchestrez la génération de code à l’aide d’outils d’IA tels que Claude Sonnet, GitHub Copilot et Cursor pour les activités backend, frontend, tests et documentation. Indispensables : Maîtrise avancée des environnements cloud public et privé Microsoft Azure. Connaissances avancées du développement augmenté par IA (méthodologie SDD). Compétent en C#. Expérience des applications logiques. Connaissance confirmée de .NET CORE. Bonne compréhension de l’architecture logicielle : architecture en couches, microservices, API, SOA. Compétent en SQL Server. Expérience avancée avec Azure DevOps, GitLab, Visual Studio Code, SSMS. Compétent en Angular. Couramment anglais. Connaissances appréciées : Connaissances de base en Salesforce.com. Familiarité avec les bases de données NoSQL.

Chef de projet technique senior . Besoin : Chef de projet orienté Production / DevOps Contexte de la mission Dans le cadre d’une transformation autour des environnements Cloud, DevOps et IA, le client recherche un Chef de projet à forte dominante technique capable d’intervenir en appui direct des équipes et des enjeux de production. Responsabilités principales Coordination et pilotage Assurer un rôle de coordinateur transverse sur les initiatives liées à l’IA agentique Accompagner le client dans la structuration et le pilotage des sujets techniques Être le bras droit opérationnel du client sur les aspects pilotage et delivery Suivi des chantiers DevOps / CI-CD Superviser et coordonner les chantiers liés aux chaînes d’intégration et de déploiement continu Garantir la cohérence et l’alignement des pratiques CI/CD avec les standards groupe et les cibles Cloud Appui technique et stratégique Apporter une vision technique structurante sur les choix d’architecture et d’outillage Faciliter les arbitrages entre solutions existantes et cibles (Cloud, outils groupe, etc.)

Programme de transformation digitale au sein de la DSI d'un grand groupe Retail. Le consultant intervient en autonomie complète sur plusieurs projets d'outils métiers liés aux opérations commerciales, avec une approche IA-native intégrée dans tout le cycle de développement. Environnement multi-projets, forte exigence de rapidité et de qualité, stack moderne TypeScript/React/Node.js avec intégration d'agents IA et workflows automatisés. Missions attendues : -Analyse des besoins métier, rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques, prototypage HTML -Conception d'architectures applicatives front/back/data et définition des patterns d'intégration -Développement fullstack TypeScript / Node.js / React-Next.js -Mise en place de workflows de développement assistés par IA, paramétrage d'agents IA -Tests automatisés (unitaires, intégration, E2E) et garantie qualité du code -Participation aux déploiements, stabilisation et support post-production -Intégration avec les SI existants (API REST, flux de données) Profil attendu : Développeur Fullstack Senior 7 à 10 ans d'expérience minimum, avec une forte appétence pour l'IA générative et une expérience concrète en développement IA-native (agents, prompt engineering, outils type Cursor/Claude/Copilot). Autonome, capable de gérer plusieurs projets en parallèle, à l'aise avec les équipes métier. Profil "builder" complet : du cadrage à la mise en production.

🎯 Au sein de la Direction Digital Workplace du client, vos missions seront les suivantes : • Recueillir et formaliser les besoins métier • Rédiger les user stories • Construire et suivre la roadmap sur le périmètre Gemini (Gems, applications IA...) • Définir et prioriser le backlog produit, assurer le refinement ainsi que la cohérence avec les US • Organiser et participer aux différentes cérémonies • Définir les critères d'acceptation • Planifier les sprints • Valider et coordonner les développements afin de garantir l'avancement du projet • Organiser les Go/NoGo • S'assurer de la qualité du produit, y compris en production • Prioriser les actions à mener • Être l'interlocuteur technique de référence et animer la communauté

Besoin : Chef de projet orienté Production / DevOps Contexte de la mission Dans le cadre d’une transformation autour des environnements Cloud, DevOps et IA, le client recherche un Chef de projet à forte dominante technique capable d’intervenir en appui direct des équipes et des enjeux de production. Responsabilités principales Coordination et pilotage Assurer un rôle de coordinateur transverse sur les initiatives liées à l’IA agentique Accompagner le client dans la structuration et le pilotage des sujets techniques Être le bras droit opérationnel du client sur les aspects pilotage et delivery Suivi des chantiers DevOps / CI-CD Superviser et coordonner les chantiers liés aux chaînes d’intégration et de déploiement continu Garantir la cohérence et l’alignement des pratiques CI/CD avec les standards groupe et les cibles Cloud Appui technique et stratégique Apporter une vision technique structurante sur les choix d’architecture et d’outillage Faciliter les arbitrages entre solutions existantes et cibles (Cloud, outils groupe, etc.)

Nous recherchons un(e) Tech Lead Fullstack/Architecte digital capable de prendre des décisions structurantes, d'assumer une responsabilité d'architecture, d'influencer des équipes et des clients, et de maximiser l'impact technique et produit des solutions mises en œuvre. Votre rôle En tant que Tech Lead chez JEMS, vous êtes responsable de : • la qualité technique globale des projets, • la pertinence des choix d'architecture et leur impact métier, • le pilotage technique du delivery (découpage, priorisation, gestion des risques), • la participation active au pilotage projet (suivi d'avancement, contribution aux comités, sécurisation des engagements), • la montée en compétence des équipes, • le niveau technique des profils que nous recrutons, • et l'intégration des nouveaux paradigmes (notamment IA) dans nos pratiques. Vous intervenez autant en delivery, en structuration interne, qu'en cadrage technique amont. Référence de l'offre : jzz6quovgu

Dans le cadre d’une initiative innovante autour de l’intelligence artificielle générative, nous recherchons un développeur full-stack pour concevoir et déployer des applications GenAI de bout en bout. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur, du back-end aux interfaces utilisateurs, avec un fort enjeu UX. Vous serez responsable de la conception, du développement et de l’amélioration continue de produits digitaux intégrant des technologies d’IA générative : Développer et maintenir des applications full-stack (APIs, front-end, bases de données) Intégrer et orchestrer des modèles d’IA générative (LLMs, image, multimodal) via APIs et SDKs Mettre en œuvre des logiques de prompting avancées, RAG et garde-fous (safety) Collaborer étroitement avec les équipes design pour transformer des wireframes en interfaces modernes, responsives et pixel-perfect Garantir la qualité du code, les performances, la sécurité et la robustesse en production Mettre en place des outils de suivi (tracking, métriques) afin d’optimiser en continu l’expérience utilisateur et la pertinence des modèles Participer activement aux choix techniques et à l’amélioration des bonnes pratiques Solide expérience en développement full-stack (JavaScript/TypeScript moderne, Node.js, Python ou équivalent) Expérience concrète dans la conception de produits intégrant des APIs d’IA générative Bonne maîtrise des environnements cloud, idéalement GCP, ainsi que des bases de données type MongoDB Sensibilité forte à l’expérience utilisateur (UX/UI) et capacité à collaborer avec des designers Rigueur technique (tests, qualité, performance) et autonomie Curiosité, esprit collaboratif et appétence pour l’expérimentation autour des nouvelles technologies IA ➕ Un plus : expérience dans un environnement exigeant type grands groupes (ex : secteur luxe, retail, etc.) anglais requis