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🚀 Opportunité – Senior IT Project Manager / Tribe Scrum Master (H/F) Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation IT au sein d’un grand acteur international des services financiers (Fund Administration), nous recherchons un profil senior pour piloter des projets structurants autour de la modernisation des systèmes (Cloud, API, DevOps, Data & IA). 🎯 Missions clés : Leadership Agile @Scale (Tribe Scrum Master) Pilotage de projets IT complexes (cadrage, architecture, gouvernance) Déploiement DevOps & Cloud (CI/CD, tests automatisés) Contribution aux cas d’usage IA Coordination transverse Business / IT / Architecture

Notre client accélère sa croissance et recherche son futur Tech Lead Fullstack JavaScript / TypeScript . Un rôle clé au cœur de projets stratégiques mêlant architecture, IA, cloud, scalabilité et excellence produit. 🎯 Vos missions Piloter la vision et la trajectoire technique : architecture, choix structurants, standards de dev. Concevoir et développer des applications backend & frontend modernes et performantes. Garantir la qualité : code review, testabilité, résilience, sécurité, performance. Assurer un delivery fiable : CI/CD, observabilité, alerting, run et analyse d’incidents. Encadrer la mise en production et industrialiser les environnements cloud. Accélérer l’ingénierie via des workflows assistés par IA. Intégrer des services d’IA/agents intelligents pour enrichir l’expérience utilisateur. Accompagner l’équipe sur la montée en compétence technique & IA. Maintenir une veille critique JS/IA et sélectionner les bons outils (sans céder aux effets de mode). 🚀 Exemples de projets Éducation : application d’examen cross-plateforme (Electron, React Native, Node.js). Énergie : portail DATA avec Power BI embarqué (Node.js, React, PostgreSQL). Médical : app de prise de rendez-vous sur serveurs HDS (Fastify, Next.js, Prisma, Ory Kratos).

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Senior Python à Paris Ci dessous le besoin : Conception & Développement Backend Développer des fonctionnalités backend complexes en Python (APIs, services, moteurs de calcul, pipelines). Concevoir des architectures modulaires, performantes et maintenables. Optimiser les performances : temps d’exécution, consommation, robustesse, gestion d’erreurs. Data & Traitement avancé Intégrer et manipuler des données issues de différents environnements (bases SQL/NoSQL, data lakes, APIs). Développer des scripts d’automatisation, de transformation ou de scraping avancé. Participer à la mise en place ou l’évolution de pipelines Data/ETL. Qualité & Bonnes pratiques Écrire un code propre, testé, documenté, conforme aux normes (tests unitaires, CI/CD). Améliorer en continu l’existant : refactoring, gestion technique de la dette, optimisation. Participer activement aux revues de code et partager les bonnes pratiques. Intégration DevOps Contribuer aux chaînes CI/CD (GitLab, Jenkins, GitHub Actions…). Packager et déployer les applications (Docker, Kubernetes, OpenShift selon contexte). Travailler étroitement avec les équipes Cloud (AWS / Azure / On-prem) pour assurer la cohérence des environnements. Expertise & Support Technique Accompagner les développeurs moins expérimentés, apporter du mentorat technique. Challenger les décisions d’architecture et proposer des solutions pertinentes. Analyser et résoudre les incidents complexes, optimiser les flux et performances. Le client est très exigeant ; le profil recherché doit être résolument technophile, avec une véritable culture du développement et, idéalement, des compétences en IA.

Dans le cadre d'une mission chez un grand acteur du secteur de l'énergie en France, nous recherchons des profils Data Engineer Senior++ / Lead Data disponibles entre mi-mars et mi-mai 2025. Le client, accompagné par un cabinet de conseil top tier, recherche des consultants capables de s'emparer d'un périmètre data, de le cadrer et de le développer en toute autonomie. Plusieurs positions sont à pourvoir. La maîtrise et l'usage quotidien de l'IA dans le travail est un critère indispensable.

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

Contexte Recherche en Droit Numérique MISSIONS - Assister et conseiller les chefs de projets Informatiques dans l'identification des données à caractères personnelles, des traitements associés, documenter les livrables RGPD selon la méthodologie CNIL en lien avec l'expert Sécurité des Systèmes d'Information dans le respect de la méthode Groupe, définir et recetter les exigences, identifier / évaluer les risques en matière de protection des données et proposer des actions de remédiation. - rédiger les AIPD /PIA en lien avec les Métiers et les DPO concernés, les filières Juridiques/Achat, Conformité du Groupe mais également pour - Contribuer à la sensibilisation des collaborateurs au quotidien en matière de Privacy (RGPD, Cookies et Traceurs, usages Data et IA...) des systèmes d'information. - Effectuer une veille en matière de Protection des données - Assurer le support en cas de violations de données, demandes de la CNIL et d'exercices de droits et en assurer le support auprès des plateformes Métiers et en lien avec la Direction Protection des Données du Groupe Vous êtes autonome rigoureux, pédagogue, communicant, dynamique et proactif. Expertises spécifiques : Compétences Juridiques Requises / Certification DPO CNIL indispensable Compétences informatiques : MOOC ANSSI, Architecture des SI, Iso 27001/27005/27701 Connaissances des métiers Banque et Assurances requises Connaissances Méthode Projet Agile

Objet : Appel d'offres pour un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Computer Vision - Alsace Notre entreprise, leader dans l'accompagnement à l'aménagement intérieur, souhaite renforcer ses capacités en intégrant des solutions basées sur l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur. Afin de soutenir notre croissance, nous lançons un appel d'offres pour le recrutement d’un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Computer Vision, ayant une expérience minimale de 2 ans. Contexte de la mission : Nous exploitons la donnée et les technologies d’intelligence artificielle pour révolutionner la manière dont nos équipes commerciales identifient les besoins clients, ainsi que la représentation et la configuration en temps réel de scènes d’ameublement. La personne recrutée jouera un rôle clé dans le développement et la déploiement de modèles de vision par ordinateur destinés à analyser des images et en extraire des insights opérationnels pertinents. Localisation : Alsace Vos missions principales : Développement de modèles de Computer Vision : Concevoir et entraîner des modèles capables d’identifier les objets, leurs fonctions et contenus à partir d’images. Support aux équipes commerciales : Accompagner les équipes dans l’exploitation des outils d’analyse visuelle, y compris la classification et l’interprétation des images. Déploiement et maintenance : Implémenter et assurer la maintenance des solutions de traitement d’images en production, en utilisant notamment Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI. Conception de pipelines : Développer des pipelines et des algorithmes permettant la visualisation en temps réel des scènes d’ameublement, facilitant ainsi la prise de décisions commerciales. Collaboration métier : Travailler étroitement avec les équipes métier pour traduire les enjeux business en solutions techniques concrètes, assurer leur déploiement efficace et leur adoption opérationnelle. Veille technologique : Maintenir une expertise à jour en matière de vision par ordinateur afin d’intégrer les dernières innovations dans nos solutions.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Software Engineer Fullstack sur Issy-les-Moulineaux. Contexte et objectifs Le client développe et industrialise les nouveaux cas d’usage en Intelligence Artificielle pour l’ensemble du groupe. Le Software Engineer Fullstack interviendra dans un environnement exigeant, combinant IA, ingénierie logicielle avancée, qualité, sécurité et performance. L’objectif de la mission : concevoir et implémenter l’architecture technique des solutions logicielles, accompagner les équipes internes (software engineers, data scientists), renforcer la maturité des pratiques de développement et l’écosystème CI/CD, contribuer à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles et de sécurité. Rôle et responsabilités 1. Conception & Développement Fullstack Concevoir et développer les composants logiciels backend et frontend. Implémenter les solutions dans un cadre agile, en respectant les contraintes d’architecture et de sécurité. Intégrer les composants dans les environnements Kubernetes cibles. 2. Intégration & Production Assurer l’intégration avec la cible de production. Participer à la définition du MCO/MCS (durcissement, sécurité, surveillance). Contribuer à l’optimisation, la qualité et la performance des solutions. 3. Qualité logicielle et bonnes pratiques Mettre en œuvre et promouvoir les pratiques : TDD, BDD, DDD, clean code, pair programming. Contribuer à la qualité logicielle via tests, revues de code, pipelines CI/CD. Participer à l’amélioration continue de la chaîne d’ingénierie. 4. Collaboration & documentation Travailler étroitement avec les ingénieurs, data scientists et architectes. Documenter l’architecture, les spécifications techniques et les décisions d’ingénierie. Contribuer à la communauté de pratique interne.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un expert stockage sur Lyon. La mission est principalement orientée sur l’expertise stockage / sauvegarde : - Intervenir en tant qu’expert Stockage / Sauvegarde en appui des équipes internes - Dans le cadre du Maintien en Condition Opérationnelle des solutions, administrer les infrastructures, intervenir dans le diagnostic et la résolution des problèmes - Gérer les performances, les seuils d’alertes, l’organisation et l’optimisation des ressources du domaine - Gérer les incidents et problèmes liés au stockage / sauvegarde - Rédiger et mettre à jour les procédures d’administration et de support - Mettre à jour et diffuser les tableaux de bord - Faire des préconisations permettant d’améliorer les performances générales, la capacité à rendre le service, la robustesse et la sécurité des solutions - Faire des propositions pour améliorer l’administration des solutions (Powershell et Bash, SAN Switch et le zoning, baies de stockage Netapp (NAS) et baies de sauvegarde EMC Datadomain, logiciel Netbackup) - MCO et évolution des PRA / PCA (réplication, scripting, …) sur les environnements NAS et Block au niveau stockage - Assurer une veille technologique sur les périmètres concernées Connaissances appréciées - Environnements Purestorage FlashArrayX et IBM Flashsytem - Appliance Veritas Flex - stockage objet / CSI k8s / git ansible - être force de proposition - Autonomie - Aisance rédactionnelle (sans IA)

Rattaché au Responsable Études & Développement, vous pilotez les évolutions de l'ERP, accompagnez les métiers et garantissez la stabilité de l'environnement Sage X3.Dans ce cadre vos missions sont les suivantes : Analyse & Développement Analyser les processus métiers et les traduire dans l'ERP. Réaliser les correctifs, requêtes et évolutions nécessaires. Produire des analyses détaillées et participer à la rédaction des spécifications. Conception & Pilotage Concevoir, formaliser et valider les cahiers des charges fonctionnels. Garantir la qualité des livrables et le respect des délais. Assurer le suivi de la performance des applications. Support & Relation Utilisateurs Accompagner les utilisateurs clés et les directions métiers. Former les équipes aux évolutions mises en place. Gérer le support expert dans le respect des engagements de service (SLA). Collaborer avec des prestataires externes. Projets & Innovation Participer aux projets transverses du groupe. Contribuer aux initiatives autour de la BI et de l'Intelligence Artificielle.

La mission couvre quatre axes principaux : 1. Architecture de Solution · Concevoir des architectures de solution end-to-end : applicative, data, technique et intégration. · Traduire les besoins métiers en solutions techniques concrètes alignées avec les standards du Groupe. · Définir les exigences non fonctionnelles : scalabilité, performance, sécurité, résilience, conformité. · Produire la documentation d’architecture : dossiers de solution, diagrammes C4, vues d’intégration, spécifications d’interfaces. · Garantir la conformité aux principes directeurs d’architecture et aux patterns recommandés. · Participer aux choix de technologies, frameworks et patterns (cloud-native, microservices, API-first, IA augmentée…). 2. Contribution à la Gouvernance d’Architecture · Participer activement aux revues de solution et aux instances de gouvernance (Architecture Review Board). · Assurer la préparation, présentation et validation des dossiers d’architecture. · Contribuer à la définition et mise à jour des principes, standards, garde-fous et patterns d’architecture. · Intégrer les enjeux de cybersécurité, IA, cloud et durabilité dans les choix de conception. 3. Support transverse et alignement avec l’Architecture d’Entreprise · Collaborer étroitement avec les architectes d’entreprise pour assurer cohérence, harmonisation et évolution du paysage IT. · Proposer des orientations et trajectoires d’évolution (modernisation, rationalisation, migration cloud…). · Assurer l’intégration et la contribution au référentiel d’architecture et au Tech Radar. 4. Innovation et IA Engineering · Assurer une veille technologique active sur les architectures cloud, API-centric, data-centric et IA engineering. · Évaluer l’apport des solutions d’IA émergentes (agents autonomes, RAG, MCP…) dans les patterns d’architecture. · Contribuer à l’évolution de la pratique d’architecture-as-a-service. Profil · Expérience confirmée en architecture de solution dans des environnements complexes et en transformation. · Excellente maîtrise des technologies modernes : cloud, microservices, API, data, cybersécurité. · Expertise en frameworks et outils : TOGAF, C4, UML, outils de modélisation. · Leadership technique, capacité de vulgarisation et pédagogie. · Forte autonomie et capacité à travailler en transversal.

Expert python Nantes Missions principales : 1. Développement et programmation : Contribution au développement de la plateforme python (évolution d'architecture, développement de nouveaux modules et librairies) 2. Contribution à la maintenance logicielle 3. Participer à l'amélioration continue des performances (prompt engineering, développement chaine de traitement IA, optimisation des traitements) 4. Maitrise des pipelines de déploiement 5. Participation active aux revues de code 6. Collaboration avec les métiers et les Business Analysts 7. Travailler en synergie avec les équipes métiers et les Business Analysts pour comprendre les besoins et les enjeux spécifiques. 8. Traduire les exigences métier en solutions techniques innovantes et adaptées. 9. Pilotage technique des projets en autonomie 10. Recherche et innovation : 11. Mener une veille technologique sur les dernières avancées en IA générative. 12. Proposer des idées innovantes pour de nouveaux projets ou améliorations. 13. Documentation : Rédiger une documentation technique claire Profil recherché : • Formation : Diplôme en informatique • Expérience : Minimum 5 ans d'expériences en développement logiciel Python. Développement & industrialisation • Bonne maîtrise du langage de programmation Python et des bibliothèques associées (Langchain, Pandas, etc.). • Maitrise de l'anglais • Connaissance des principes de l'IA générative et de la RAG • Esprit de synthèse et aptitude à travailler en équipe multidisciplinaire et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés. • Forte curiosité intellectuelle, autonomie dans l'apprentissage et proactivité dans la résolution de problèmes. • Des connaissances en front-web (Angular) sont un plus Environnement technique : Python, LangChain, LangGraph, Azure, AWS, scikit-learn, LLM (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Claude)

🎯 Objectif global Concevoir et développer de nouveaux algorithmes de Machine Learning afin d’enrichir et d’améliorer un système de recommandation à fort impact business. 📦 Livrables attendus Développement d’algorithmes ML opérationnels Prototypes (PoC / MVP) validés techniquement Documentation technique associée Mécanismes d’explicabilité des modèles Recommandations d’optimisation et d’industrialisation 🚧 Contraintes du projet Forte exigence de performance et de robustesse Nécessité d’explicabilité des algorithmes Intégration dans un écosystème data existant Collaboration transverse avec équipes produit et techniques 🧠 Missions principales1. Veille & Innovation Suivre les avancées en IA/ML (Deep Learning, Reinforcement Learning, LLM, IA générative) Identifier les technologies pertinentes pour les cas d’usage recommandation Proposer des approches innovantes adaptées aux enjeux métier 2. Conception & Expérimentation Concevoir des Proof of Concept (PoC) Développer des MVP robustes Tester et comparer différentes approches algorithmiques 3. Analyse de données & Modélisation Explorer et analyser des datasets complexes Identifier patterns et signaux exploitables Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de recommandation 4. Explicabilité & Qualité Mettre en place des mécanismes d’interprétabilité Garantir la compréhension des résultats par les parties prenantes Documenter les choix techniques et les performances 5. Collaboration & Intégration Travailler en lien étroit avec Product Owners et équipes data Participer à l’intégration des modèles dans les plateformes existantes Contribuer à l’amélioration continue des solutions IA 🌍 Langues Français courant – Impératif Anglais professionnel – Secondaire

Almatek recherche pour l'un de ses clients ,Un Data ingénieur sur Massy. Taches: Participation à la définition des solutions applicatives Développement, Intégration et Recette technique Surveiller et améliorer l'efficacité des processus Tenir à jour la documentation des systèmes et des processus. Contexte : Nous recherchons un/une Data Engineer expérimenté(e) pour contribuer à la réalisation des projets de la Squad Usages Data Avancé & IA: Conception et Maintenance de l'applicative Amélioration continue des produits / solutions de la squad Construction nouveaux usages Attendu: Construire et maintenir des pipelines ETL/ELT pour données structurées et non-structurées Mettre en oeuvre des chaines d'intégration, de déploiement et de suivi des solutions en production (DataOps). Préparer des datasets utilisés pour de l'exploration de données Développer et favorise l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning Versionner données/modèles/code et monitorer performance/coûts Collaborer avec les équipiers de la squad et documenter vos travaux Compétences Humaines: Une bonne autonomie et capacité d'adaptation à des projets innovants et rythmés Sens du travail en équipe bonne communication et accompagnement utilisateurs Compétences Techniques: Langages : Python (FastAPI, Pyspark), SQL Qualité de code : Pytest, SonarQube MLOps/CI-CD : Docker, Kubernetes, GitHub/GitLab Actions Data & DB : PostgreSQL, Teradata, MySQL Observabilité : Stack ELK, Prometheus/Grafana, MLflow Plus si compétence en Big Data/Streaming : Spark, Kafka Experience 4 à 7 ans. Date de debut souhaitée :30 Mars 2026, mission longue

Chef de Projet Technique DRUPAL Web 450 e par jour Anglais 🎯 Missions principales Pilotage du Delivery (Jira) : Gestion du backlog, rédaction et priorisation des tickets pour les équipes de développement offshore (Inde). Expertise Drupal & Challenge technique : Être le point de contact (SPOC) pour les webmasters. Challenge des chiffrages partenaires, proposition d'alternatives natives Drupal pour limiter les développements spécifiques. Qualité & Hygiène Plateforme : Garant de la santé technique (Run/Ops), suivi des alertes (erreurs 500, cache, DB, DDoS) et tests de non-régression (QA) avant mise en production. Gouvernance : Documentation des process (SOP), accompagnement des Business Units et veille active (IA, innovation web). 👤 Profil recherché Expérience : 4 à 5 ans minimum en gestion de projet technique Web. Hard Skills : * Excellente maîtrise du CMS Drupal (architecture modules, configuration back-office). Culture Web transverse : CDN, Cache, SEO, Accessibilité, RGPD. Sensibilisation à la cybersécurité (WAF, Bot management) est un vrai plus. Anglais 450 e par jour

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes Data Scientist orienté Marketing H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : Cadrage des besoins métiers (Marketing) Identification de cas d’usage IA (segmentation, churn, appétence, reco produit…) Analyse et préparation des données Conception, entraînement et évaluation de modèles ML Implémentation en Python jusqu’à la mise en production Présentation et vulgarisation des résultats Force de proposition sur des approches innovantes