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GBH, groupe familial de distribution et de services multi-secteurs (automobile, grande distribution, industrie, services) présent aux Antilles-Guyane, dans l'océan Indien, en Amérique latine et en Afrique, structure sa DSI Groupe autour de pôles transverses. Le pôle Développement Groupe regroupe trois équipes de développement web et mobile — une à Paris, deux en Martinique, environ 15 personnes — sur une stack technique et un socle d'ingénierie moderne (Frameworks Js, React, Git, CI/CD, IA..). Le poste est créé pour un mandat précis : démultiplier la capacité de développement par l'IA. Face au fort développement du Groupe et à des demandes applicatives croissantes de la part des filiales, le Groupe fait le choix d'un modèle d'ingénierie augmentée, permettant de renforcer la capacité de production et d'accélérer le delivery. Ce n'est pas une intention : les agents de code sont déjà en usage actif dans les équipes. L'étape suivante consiste à en faire un modèle d'organisation : pratiques, outillage, contrôle qualité, et montée en puissance d'une couche produit (product managers) en face d'équipes dont la production s'accélère. Les missions Diriger et unifier le développement Groupe Prendre la tête des trois équipes existantes (Paris, Martinique) et les faire fonctionner comme une organisation unique, structurée par domaines applicatifs plutôt que par sites, en animation multi-fuseaux. Industrialiser l'ingénierie augmentée par l'IA Généraliser et outiller le développement assisté par agents sur l'ensemble du cycle : génération, tests automatisés, revue de code assistée, documentation, CI/CD… — avec le niveau d'exigence de contrôle, de sécurité et de qualité qui doit accompagner cette accélération. Faire monter la couche produit Structurer la fonction product management en face des équipes de développement : quand la production de code s'accélère, le goulot d'étranglement se déplace vers la spécification et la validation. Recruter et animer les product managers nécessaires. Recruter et faire grandir les équipes Assurer la montée en puissance de l'équipe par le renforcement de ses expertises et de sa capacité à concevoir, superviser des agents et garantir la qualité. Piloter le mix internes/prestataires en fonction des besoins. Délivrer Garantir la tenue des engagements applicatifs vis-à-vis des secteurs (grande distribution, automobile, activités industrielles et diversifiées), avec des indicateurs de flux (lead time, fréquence de mise en production, taux d'échec de changement) plutôt que de volume. Contribuer au Codir DSI Porter la voix du développement dans les arbitrages de la DSI Groupe, en articulation avec les pôles Infrastructure & Plateformes, Opérations & Services, Cybersécurité et Data & IA. La frontière avec ce dernier étant claire : le pôle Développement construit les applications métiers et outille l'ingénierie ; le pôle Data & IA opère le socle de données et les agents exposés aux métiers.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint

1. Architecture & Intégration LLM -Conception des services : Définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback de modèles). -Industrialisation IA : Concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et valider les choix technologiques via des POCs et des Benchmarks. -Performance & Scalabilité : Arbitrer entre les traitements synchrones et asynchrones pour concilier débit, latence et coût face aux charges de production. 2. APIs Web Haute Performance & Streaming -Définition des APIs : Créer des APIs robustes et documentées sous FastAPI (contrats clairs, validation Pydantic, authentification unifiée et isolation par pays). -Asynchronisme & Temps réel : Maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme. Implémenter le streaming des réponses LLM, la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes. -Observabilité & Sécurité : Intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (Zero Trust, gestion des secrets, isolation des tokens). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Gouvernance Inner Source : Être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés. -Accompagnement des squads : Aider les équipes applicatives (IA Assistant, Search, Édition...) à intégrer vos capabilities IA avec un minimum de friction. -Culture Craftsmanship : Promouvoir au quotidien le Clean Code, les principes SOLID et les tests automatisés.

Dans le cadre de l'industrialisation de ses produits data et d'intelligence artificielle, notre client recherche un Senior AI Engineer capable de concevoir, déployer et faire évoluer des solutions d'IA en environnement Azure. La mission se situe à la croisée de l'Azure AI, de l'IA générative, des agents et de Microsoft Copilot. L'objectif est d'accélérer le passage des prototypes à des solutions sécurisées, observables, maintenables et créatrices de valeur pour les métiers. Vous rejoindrez une équipe Data & AI travaillant en étroite collaboration avec l'Architecte IA, les Data Scientists, le Product Owner IA ainsi que les équipes Cloud, Data, Sécurité, Architecture, DSI et Métiers. Vos responsabilités Concevoir et industrialiser des solutions Azure AIConcevoir des architectures basées sur Azure AI Foundry ou Microsoft Foundry, Azure OpenAI et Azure AI Search. Développer et déployer des applications GenAI, des assistants, des agents et des solutions RAG. Mettre en place des API et des composants d'intégration avec les systèmes métiers et les plateformes data. Déployer les solutions via Azure Functions, Container Apps, AKS ou des services équivalents. Gérer les environnements de développement, recette et production. Développer des agents et des usages CopilotConcevoir des agents capables d'utiliser des outils, des APIs et des bases de connaissances. Mettre en œuvre des orchestrations multi-agents et des workflows agentiques. Versionner et maintenir les prompts, modèles, embeddings, index et configurations. Contribuer à des cas d'usage Microsoft Copilot, Copilot Studio ou Microsoft 365 Copilot. Mettre en place les guardrails nécessaires : contrôle des outils, gestion des permissions, filtrage, protection contre les prompt injections et validation humaine. Automatiser les déploiements et fiabiliser la productionConstruire et maintenir les pipelines CI/CD avec Azure DevOps, Azure Pipelines ou GitHub Actions. Décrire et versionner l'infrastructure avec Bicep et/ou Terraform. Mettre en œuvre les tests automatisés, les contrôles de sécurité et les mécanismes de rollback. Utiliser les pratiques de software engineering : Git, revue de code, packaging, Docker et gestion des dépendances. Contribuer aux pratiques MLOps et LLMOps : MLflow ou équivalent, évaluation, versioning et promotion entre environnements. Superviser, sécuriser et optimiserMettre en place l'observabilité des applications, agents, modèles et outils. Suivre les traces, erreurs, latences, appels de modèles, consommation de tokens et coûts. Configurer les mécanismes d'identité et de sécurité : Entra ID, RBAC, Key Vault, APIM, chiffrement et réseau privé. Participer au suivi des coûts Azure et LLM et proposer des optimisations sur les modèles, quotas, cache et capacités. Contribuer au diagnostic des incidents, au maintien en conditions opérationnelles et à la documentation des solutions. Accompagner les équipesComprendre un besoin métier et le traduire en solution technique pragmatique. Participer aux ateliers de cadrage et à la priorisation des sujets. Documenter les architectures, choix techniques, procédures d'exploitation et limites connues. Transférer les compétences aux équipes DSI et contribuer à la mise en place de standards réutilisables.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Développeur Full Stack C#/.NET pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé à Toulouse. Vos missions seront les suivantes : - Développer une application web et les API permettant aux utilisateurs d'interagir avec un ChatBot et les différents services d'IA ; - Développer les API backend en C#/.NET ; - Développer l'interface utilisateur et intégrer les services d'IA ; - Intégrer les services AWS et le moteur RAG ; - Gérer l'authentification et les échanges de données ; - Garantir la qualité, les performances et la maintenabilité de l'application.

Missions :Réaliser des diagnostics de maturité des organisations informatiques, analyser les dispositifs de gouvernance et évaluer l'efficacité des fonctions IT afin d'accompagner les entreprises dans leurs projets de transformation et leur adaptation aux nouveaux enjeux technologiques. Contribuer à l'évaluation et à la sécurisation de programmes de transformation SI stratégiques (ERP, solutions financières, modernisation applicative, intégration de l'intelligence artificielle, etc.), en intervenant sur les étapes clés telles que le recueil des besoins, la prise en compte des exigences non fonctionnelles (NFR) ou encore la migration des données. Participer aux missions d'audit et de conformité réglementaire (RGPD, AI Act, Sapin II, etc.), en identifiant les écarts, en formulant des recommandations et en accompagnant la mise en œuvre des plans d'amélioration. Mener des audits de cybersécurité couvrant à la fois l'évaluation des dispositifs de contrôle et les phases de tests, en s'appuyant sur les principaux référentiels du marché (NIST, ISACA, ANSSI, EBIOS…). Vous accompagnez également les organisations dans le renforcement de leur posture de sécurité à travers la définition de politiques, l'appui aux RSSI, la gestion de crise ou encore l'amélioration de la résilience des SI. Analyser les habilitations et les droits d'accès des utilisateurs et des équipes IT afin de garantir une gestion efficace des risques liés à la séparation des tâches et au contrôle des accès. Accompagner les organisations dans leur préparation aux audits de certification et de conformité (ISO 27001, SOC 2, ISAE 3402, etc.), ainsi que dans le suivi des démarches associées. Intervenir sur l'ensemble du cycle des missions, depuis la compréhension des enjeux métiers et l'identification des risques jusqu'à la restitution des conclusions, la formulation des recommandations et l'accompagnement à leur mise en œuvre. Participer activement au développement commercial de l'activité en contribuant aux réponses aux appels d'offres, à la rédaction de propositions, aux actions de visibilité et au développement du réseau professionnel.

Au sein d'une équipe en charge de la gouvernance et de la transformation Data & IA, vous accompagnez les équipes métiers dans la mise en œuvre et l'appropriation d'un modèle opérationnel décentralisé. Le modèle d'organisation et de gouvernance étant déjà défini, votre rôle consiste principalement à accompagner son déploiement opérationnel, à structurer les processus associés et à favoriser l'autonomisation progressive des équipes métiers. Vos principales missions seront : Accompagner les équipes métiers dans l'adoption et la mise en œuvre du modèle opérationnel Data & IA. Formaliser et documenter les processus, procédures, modes opératoires et supports nécessaires au fonctionnement du dispositif. Structurer et améliorer les dispositifs d'accompagnement proposés aux équipes métiers. Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes afin d'identifier les besoins, irritants et axes d'amélioration. Identifier les points de friction dans la mise en œuvre du modèle et proposer des pistes d'évolution. Recueillir et analyser les besoins d'évolution du dispositif et contribuer à son amélioration continue. Participer à la conduite du changement et à la montée en autonomie des équipes métiers sur leurs initiatives Data & IA. Veiller à l'application du cadre de gouvernance et des principes organisationnels définis. Contribuer à la coordination entre les équipes métiers, Data, IT et les différentes parties prenantes du dispositif.

Ingénieur DevOps / SRE – Conteneurs & IA ContexteNotre client, éditeur de logiciels proposant des solutions en mode SaaS, recherche un Ingénieur DevOps / SRE pour renforcer ses équipes techniques et accompagner l'évolution de ses plateformes en production. Le poste sera particulièrement orienté autour des sujets IA et conteneurisation : industrialisation des déploiements, fiabilisation des environnements et accompagnement des équipes de développement. L'objectif est d'intégrer un profil autonome, capable d'être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions d'architecture. L'environnement est fortement collaboratif, avec des échanges réguliers entre les équipes Développement, DevOps et Infrastructure, notamment autour des décisions d'architecture. Le contexte technique comporte également des enjeux Cloud / Multicloud, ainsi qu'un niveau d'exigence important en matière de sécurité et de conformité, notamment dans un environnement ISO 27001. Missions principalesConteneurisation & orchestrationConcevoir, déployer et maintenir les environnements conteneurisés et leur orchestration. Industrialiser les déploiements. Améliorer la fiabilité, la disponibilité et la scalabilité des plateformes. Gérer le load-balancing, le routage et l'exposition des services : HAProxy, Nginx, Traefik. Participer à la réflexion autour d'une architecture multicloud. IA & plateformesOpérer et faire évoluer les briques d'infrastructure liées à l'IA. Travailler sur l'observabilité des LLM avec Langfuse. Participer à l'automatisation de workflows et d'agents avec n8n. Accompagner les développeurs dans le déploiement et l'exploitation des services IA. CI/CD & automatisationConstruire et maintenir les pipelines CI/CD. Intervenir sur GitHub Actions, AWX et Jenkins. Automatiser le provisioning et la configuration avec Ansible. Exploitation, supervision & fiabilitéMettre en place et exploiter les solutions de monitoring, supervision et alerting. Environnement : VictoriaMetrics, Prometheus, Grafana, ELK. Participer au cycle d'astreinte. Gérer les incidents de production et assurer leur suivi. Contribuer à l'amélioration continue et à la fiabilisation des environnements. Architecture & collaborationParticiper aux échanges d'architecture entre les équipes Dev et DevOps. Contribuer aux décisions techniques et aux évolutions d'architecture. Communiquer régulièrement sur l'avancement des différents sujets. Documenter les solutions et préconisations. Être force de proposition et accompagner la mise en œuvre des solutions retenues. Sécurité & conformitéIntégrer les exigences de sécurité dans les environnements de production et de développement. Intervenir dans un contexte de certification ISO 27001. Gérer les secrets et les accès. Participer au durcissement des systèmes et au chiffrement des flux. Appliquer une approche Secure by Design. Contribuer au maintien de la conformité et à la culture sécurité. Stack techniqueConteneurisation / orchestration Environnements conteneurisés et plateformes orchestrées. Infrastructure as Code / automatisation Ansible • AWX CI/CD GitHub Actions • Jenkins Reverse Proxy / Load Balancing HAProxy • Nginx • Traefik Bases de données / Streaming PostgreSQL • Patroni • Cassandra • Elasticsearch • Kafka • Zookeeper • Redis • ClickHouse Observabilité VictoriaMetrics • Prometheus • Grafana • ELK IA Langfuse • n8n • LLM / workloads IA Cloud / Infrastructure Cloud privé/public • Object Storage • Environnement Multicloud Sécurité Vault • Gestion des secrets • Hardening • ISO 27001 • Secure by Design Environnements applicatifs Python • Bash • PHP • Node.js • Go • Java

Contexte de la mission: Dans le cadre d'un renforcement majeur de ses équipes produits et projets, un acteur de référence dans la gestion de contenus multimédias recherche un(e) UI/UX Designer en prestation. Intégré(e) au sein d'un collectif d'innovation technologique, vous interviendrez sur la conception d'applications métiers et d'interfaces expertes complexes. Ces outils visent à superviser et assurer le contrôle qualité de plusieurs centaines de milliers de traitements basés sur l'Intelligence Artificielle au quotidien. Le contexte étant fortement axé sur l'innovation, vous travaillerez sur des concepts de rupture nécessitant la conception de MVP (Minimum Viable Products) à forte capacité de conviction auprès des utilisateurs et des directions métiers. Objectifs de la mission: Optimiser la qualité, la fluidité et la cohérence des parcours utilisateurs sur des interfaces expertes. Structurer, documenter et diffuser des pratiques UX partagées ainsi qu'un Design System commun. Concevoir des expériences utilisateurs hautement efficaces et adaptées à des environnements de tâches répétitives. Accompagner de manière transverse les équipes projets (Product Owners, développeurs) dans l'acculturation et l'intégration des démarches UX. Activités principales: Recherche & Exploration : Explorer et formaliser les problématiques utilisateurs, réaliser des benchmarks et études de parcours sur des applications complexes ou similaires. Conception UI/UX : Définir l'architecture de l'information et modéliser les parcours. Produire les wireframes et prototypes interactifs (basse et haute fidélité) sous Figma (ou équivalent). Ergonomie & Design System : Garantir le respect des standards ergonomiques, alimenter et faire évoluer les composants du Design System de l'organisation. Animation & Facilitation : Animer des ateliers de co-conception et de restitution UX avec les métiers et les parties prenantes. Suivi de production : Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour assurer la conformité et la qualité d'implémentation des livrables graphiques.

Nous recherchons un Ingénieur DATA H/F pour intervenir dans le cade du développement et de l'intégration de pipelines data, couvrant l'orchestration et la transformation des données. Missions Développer et intégrer des pipelines data (orchestration et transformation). Mettre en œuvre des solutions ETL/ELT et DBT. Exploiter les bases de données relationnelles (MariaDB) Intervenir sur l'écosystème AWS et Snowflake. Prendre en compte les enjeux de sécurité dans les environnements critiques (PCI-DSS), notamment le chiffrement et la gestion des secrets. Utiliser des outils de codage assisté par IA et participer à des démarches d'« Agentic Coding ». Réviser, valider et sécuriser le code généré par l'IA, dans le respect des bonnes pratiques, de la performance et des exigences PCI-DSS.

Au sein de la gouvernance des données du groupe, vous contribuez à un programme ambitieux visant à valoriser la donnée et à maximiser son impact sur nos solutions. En tant que Senior Functional Data Architect, vous garantissez l'application des meilleures pratiques d'architecture fonctionnelle des données pour les cas d'usage Analytics, IA et Master Data Management (MDM). Votre périmètre se concentre particulièrement sur les données IT (spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures...). Vous travaillez en étroite collaboration avec des communautés variées (experts métier, architectes techniques, data engineers/développeurs, data scientists) et veillez à la structuration optimale des plateformes de données avec une vision à moyen/long terme. Objectifs et livrablesOntologie et modélisation d'entreprise : Comprendre les processus métier de haut niveau et l'architecture de données du système d'information à travers les différentes BUs (ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT/métier, plateformes BI/IA). Enrichir l'ontologie d'entreprise et le modèle de données global. Cartographier les actifs existants sur les plateformes de données pour prioriser leur standardisation. Besoins structurels et self-service : Identifier les besoins structurels des bases de données pour offrir des capacités d'auto-service grâce à une agrégation/consolidation cohérente, la normalisation/dénormalisation, la rationalisation et la gestion de la qualité des données. Positionnement MDM : Définir le positionnement des flux MDM dans le SI à travers les domaines fonctionnels et BUs pour soutenir les processus métier avec le niveau de qualité requis. Modélisation et documentation des jeux de données : Modéliser des datasets standardisés et réutilisables (diffusés via le Data Marketplace). Documenter les processus métier clés producteurs et consommateurs de données en BPMN. Gérer les métadonnées (couverture, fraîcheur). Gouvernance et conformité : Appliquer la politique d'architecture de données du groupe. Veiller au respect de la gestion des risques (classification de la donnée, confidentialité, RGPD/conformité, gestion des accès et rétention). Qualité des données : Guider les experts métier et les équipes IT sur le déploiement des contrôles de qualité des données. Certification et IA : Évaluer et certifier la conformité des jeux de données logiques. Utiliser l'IA de façon optimale pour accélérer la livraison et gagner en efficacité.

Nous recherchons un Tech Lead H/F pour un mission au Mans. En tant que Tech Lead, vous serez amené(e) à : Définir et faire évoluer l'architecture technique des applications et plateformes. Participer à la conception et au développement de solutions intégrant des composants d'IA / Machine Learning / GenAI. Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des solutions et assurer un rôle de référent technique. Réaliser les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les besoins fonctionnels et les contraintes du projet. Concevoir et développer des services et API en Python. Concevoir, déployer et optimiser des architectures AWS. Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de tests, de qualité de code et de CI/CD. Garantir la scalabilité, la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux phases de conception, de revue de code et de résolution des problématiques techniques complexes. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA, DevOps, Produit et Architecture. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA, du Cloud et des pratiques de développement.

Description de la missionDans le secteur industriel, vous concevez et améliorez en continu des solutions numériques sécurisées, fiables et maintenables. Ces solutions contribuent à la performance de la production, à la disponibilité des données, à la traçabilité et à l'efficacité opérationnelle. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Automatisme, IT industrielle et Data, les équipes de production, les parties prenantes internes ainsi que les fournisseurs externes. L'utilisation efficace d'outils de développement assistés par IA constitue un aspect important de la mission. Vos responsabilités couvrent les activités suivantes : Développement logiciel industriel Concevoir, développer, tester et maintenir des applications et des outils numériques industriels. Traduire les besoins opérationnels en exigences techniques claires et en solutions logicielles adaptées. Intégrer les applications avec les équipements industriels, les bases de données, les plateformes MES et les systèmes tiers. Diagnostiquer les incidents, corriger les anomalies et mettre en œuvre des améliorations durables. Qualité et maintenabilité logicielle Appliquer les standards de développement, les principes d'architecture et les pratiques de codage définis par l'équipe. Produire un code propre, modulaire, documenté, maintenable et réutilisable. Utiliser systématiquement la gestion de versions, la revue par les pairs, les tests et le suivi des anomalies. Participer aux revues de code et améliorer en continu la fiabilité et la performance des applications. Industrialisation et déploiement Préparer les packages de déploiement, les fichiers de configuration, les protocoles de test et les procédures de rollback. Accompagner les activités de mise en service, de qualification et de livraison sur les lignes de production. Coordonner les activités techniques avec les fournisseurs externes lorsque cela est nécessaire. Assurer le support de niveau 2 ou 3 des solutions développées. Contribuer aux analyses des causes racines et à la mise en place d'actions correctives pérennes. Architecture et standardisation Mettre en œuvre les solutions conformément aux architectures applicatives et réseau industrielles approuvées. Contribuer à la définition de composants, bibliothèques, modèles et lignes directrices techniques réutilisables. Participer à la standardisation des solutions logicielles sur les différents sites industriels. Identifier la dette technique et proposer des actions de remédiation pragmatiques. Cybersécurité et conformité Appliquer les principes de sécurité dès la conception tout au long du cycle de vie logiciel. Respecter les exigences de cybersécurité de l'entreprise et les normes industrielles applicables. Mettre en œuvre de manière sécurisée l'authentification, l'autorisation, la journalisation, la gestion des données et la gestion des dépendances. Contribuer aux évaluations des risques techniques, à la remédiation des vulnérabilités et à la production des éléments de preuve nécessaires aux audits. Amélioration continue et innovation Recueillir les retours des utilisateurs et des équipes de production pour améliorer les solutions existantes. Évaluer les technologies pertinentes au moyen de prototypes et de benchmarks techniques. Proposer des cas d'usage concrets autour de l'intelligence artificielle, de la vision par ordinateur, de l'analyse de données, de l'edge computing ou de la supervision OT. Partager les connaissances techniques, les retours d'expérience et les solutions réutilisables au sein de l'équipe. Livrables attendus Applications et outils numériques industriels prêts pour la production. Code source stocké et versionné dans les dépôts approuvés. Éléments de preuve des tests unitaires, des tests d'intégration et de la recette. Documentation technique, instructions de déploiement et guides de maintenance. Composants logiciels réutilisables et modèles de configuration. Analyses d'incidents, actions correctives et propositions d'amélioration. Documentation utilisateur et supports de transfert de connaissances. Vous intervenez comme contributeur individuel. Les standards techniques, la gouvernance de l'architecture, le coaching de l'équipe et le management restent sous la responsabilité du référent technique ou du responsable d'équipe désigné.

Contexte de la mission Mission dans le cadre du programme stratégique Santé+, programme structurant visant à transformer la santé Individuelle en s'appuyant sur une approche produit et une organisation agile à l'échelle. Le programme Santé+ est organisé en 4 tribus produit : Offres, Distribution et Vie du contrat Prestations Poste de travail et gestion des activités Data, Pilotage & IA, Le programme vise un objectif global de modernisation du SI et d'amélioration de l'expérience utilisateur et collaborateur. Mission Dans le cadre du programme, la mission concerne la conception / exécution (l'automatisation de tests est un plus). Dans un premier temps, ceci concerne la gestion automatique de prestation en médecine douce. Le candidat doit avoir une expérience dans la conception et l'exécution de tests en mode agile. Pas de junior. Domaines : Santé individuelle IA Prestations à fournir : Participation aux différentes cérémonies de la squad Rédaction des plans de test sur base des spécifications fonctionnelles. Exécution et analyse des résultats de Test Système (TS) Démo auprès du métier et accompagnements de leurs tests (TA)