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Nous recherchons un Product Designer senior pour accompagner l’évolution d’une plateforme interne de type Data Marketplace . Cette plateforme se positionne comme un guichet unique facilitant l’ensemble du parcours Data des collaborateurs : découverte des données, qualité, gouvernance, transformation, monitoring des pipelines, datavisualisation et fonctionnalités avancées d’IA. Déployée récemment auprès d’un premier panel d’utilisateurs, elle va connaître une forte montée en charge dans les prochaines années. L’objectif de la mission est de concevoir de nouveaux pans de l’expérience utilisateur et d’optimiser ceux existants afin d’accompagner ce déploiement à grande échelle.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Machine Learning Ops. Le rôle consiste à garantir l'industrialisation, la fiabilisation, et la mise en production robuste et sécurisée de l'ensemble de nos modèles d'Intelligence Artificielle. Vous serez un pilier dans l'établissement des bonnes pratiques MLOps (Monitoring, Sécurité, Reproductibilité) et collaborerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Ingénieurs ML, le Product Owner, et l'équipe DevOps. Cette prestation est essentielle pour transformer la recherche en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Expertises requises dans le cadre de la réalisation de la prestation - 3 ans minimum d'expérience prouvée en développement/industrialisation IA/ML/DL ciblant des environnements de production. - Maitrise Avancée de Python et des librairies clés de Data Science/ML (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). - Maîtrise de SQL pour l'accès et la manipulation des sources de données. - Pipeline MLOps et Outils : - Conception et Implémentation de Pipelines CI/CD dédiés aux modèles ML (GitLab CI ou équivalent), incluant le versioning des modèles et des datasets. - Conteneurisation Maîtrisée : Capacité à packager, déployer et maintenir des services IA via Docker. - Tracking et Registre de Modèles : Expérience obligatoire avec des outils de gestion du cycle de vie des modèles comme MLflow ou équivalent (p. ex. Comet ML). - Expertise Modèles de Langage (LLM/NLP) - Maîtrise de l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de son industrialisation. - Mise en place et intégration d'outils d'orchestration de LLM (e.g., LangChain/LangSmith, Semantic Kernel, ou équivalent) dans un contexte de production. - Cloud et Déploiement : Maîtrise avérée d'un Cloud Provider avec une expérience significative en déploiement de services serverless ou conteneurisés - Optimisation et Feedback : capacité à intégrer des boucles de feedback continu pour l'amélioration des modèles (Monitoring de la dérive, Retraining automatique, concepts de Human-in-the-Loop). C ompétences souhaitées : - Orchestration et Scalabilité : expérience pratique du déploiement de charges d’activité IA sur Kubernetes (K8s) et des concepts d'opérateurs MLOps (KubeFlow, Argo). - Expérience dans la mise en place de tests de performance et de montée en charge spécifiques aux services d'inférence ML/LLM (benchmarking, stress testing, choix du hardware). - Techniques de Modélisation Avancées : - Connaissance des techniques d'optimisation de modèles pour la production (Quantization, Distillation, Pruning) ou de Fine-Tuning/PEFT (LoRA). - Expérience en Computer Vision (déploiement de modèles de détection/classification) ou en SLM (Small Language Models). - Qualité et Assurance IA : - Mise en œuvre de métriques d'évaluation non-traditionnelles pour les LLM (e.g., AI as a Judge, évaluation du Hallucination Rate, Grounding Score).

Vous intégrez une équipe éditeur spécialisée dans les solutions IA afin de concevoir, développer et faire évoluer l’interface d’un produit innovant déployé chez différents clients. Vous intervenez sur l’architecture front, la performance, la qualité du code et l’expérience utilisateur, tout en adaptant les fonctionnalités aux contextes métiers rencontrés. En collaboration étroite avec les équipes IA et produit, vous contribuez à intégrer les modèles, optimiser les parcours et proposer des évolutions pertinentes. Vous jouez un rôle clé dans la création d’un front moderne, robuste et évolutif, dans un environnement tech exigeant et dynamique.

Contexte de la mission L'équipe Cybersécurité assure la protection et la sécurisation de l’ensemble du groupe : elle pilote la stratégie de gouvernance et les processus de gestion du risque, s’assure de la conformité de nos systèmes d’information, définit les moyens techniques nécessaires à la détection et à la réponse aux incidents, ainsi que les moyens de contrôle associés. Nous cherchons à renforcer notre équipe Security Advice Office d’un Cybersecurity Architect . Nous accompagnons au quotidien les équipes Digital dans l’intégration de la cybersécurité dans leurs projets, qu’il s’agisse de la sécurisation de la data, de l'IA, de l’infrastructure, des plateformes ou encore des applications du groupe. Pour réussir cette mission, l’équipe Advice : Fournit des conseils applicables et contextualisés aux équipes Digital ;1 Réalise la revue de l’intégration de la cybersécurité dans les architectures existantes ;2 Délivre des guidelines permettant de mettre en applicat3ion les bonnes pratiques Cyber ; Réalise des études d’exploration sur certains sujets novateurs et différenciateurs pour la Cybersécurité. Objectifs et livrables Le Cybersecurity Architect recherché aura pour mission : D’accompagner les équipes Digital en les aidant à intégrer la cybersécurité dès les phases de choix de solution et de design ; De créer des guidelines de sécurité permettant aux équipes de mettre en application les bonnes pratiques sur leur périmètre ; De prendre part à des revues d’architecture cybersécurité des infrastructures, plateformes et applications du groupe ; De partager ses connaissances en matière de cybersécurité auprès de son équipe et, plus largement, auprès des équipes Digital. Périmètre technique Cloud Public (AWS / GCP) ; Infrastructure As Code ; Instances, Containers, Kubernetes, Serverless ; API Management ; CI/CD, GitOps ; Protocoles d'authentification et d'autorisation (SAML, Oauth2.0, OIDC, …) ; Aiven, Data Platform (Datalake, ETL, …), Data flows management (Kafka, …) ; Solutions IoT (hardware, application mobile, Cloud Public) ; Network : Interconnexion, VPN, PAM, WAF, Proxy et Load Balancing. Profil recherché Formation supérieure en informatique et solide expérience en cybersécurité (infrastructure, plateforme, applications) ; Maîtrise du Cloud Public et d'au moins un langage (Python, Java, JavaScript) ; Excellente communication (écrite, orale, anglais obligatoire car équipe internationale), capable d'adapter son discours aux différents interlocuteurs (produit, business, tech) ; Esprit d'équipe , force de proposition, orienté solution/client, et rigueur dans la production de livrables documentaires qualitatifs ; Passionné par la tech , capable d'innover et d'évoluer dans un contexte international ; Approche orientée par les risques et tempérament de "problem solver". Des certifications sécurité sont appréciables (AWS, GCP, SANS, Offsec, etc.). Compétences demandées CompétencesNiveau de compétence Frameworks CybersécuritéConfirméDocumentationConfirmé CYBERSÉCURITÉExpertArchitecture CyberExpert Risques CyberConfirmé LanguesNiveau de langueAnglaisCourant

Périmètre DevOps & SysOps 1. Automatisation & Déploiement Mise en place d’un pipeline CI/CD complet : build, tests, déploiements et releases. Déploiement automatisé de l’API backend et de tous les modules associés. Gestion de l’infrastructure pour garantir une mise en production fiable et répétable. 2. Supervision & Observabilité Mise en œuvre de la surveillance des composants LLM et IA générative (logs, métriques, alertes). Monitoring et reporting des KPIs de performance, d’usage et de qualité. 3. Sécurité & Conformité Configuration et gestion de l’authentification, autorisation et gestion des accès. Respect des exigences sécurité du Groupe BNP et des règles d’accessibilité RGAA . Mise en place de la gestion et rotation des secrets, tokens et credentials. 4. Exploitation & Résilience Rédaction de la documentation technique d’exploitation et d’intégration. Mise en place et automatisation des procédures de sauvegarde et restauration (données, contextes, historiques). Gestion de la scalabilité : montée en charge, load-balancing, optimisation des performances. Définition et application de la politique de gestion des incidents, astreintes et SLA. Expertises fonctionnelles et techniques : Compétences requises Compétences techniques essentielles (synthèse) 1. Cloud & Infrastructure Maîtrise d’un cloud (AWS, Azure, GCP) Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Architectures scalables et haute disponibilité 2. Conteneurs & Orchestration Docker Kubernetes / OpenShift (déploiement, scaling, secrets, monitoring) 3. CI/CD & Automatisation Pipelines GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins Automatisation build/test/deploy Sécurisation des pipelines 4. Observabilité Logs : ELK, Splunk Monitoring : Prometheus, Grafana, Datadog Suivi spécifique LLM/IA : performance, coûts, dérives 5. Sécurité Authentification/autorisation (OAuth2, OIDC, SAML) Gestion des secrets (Vault, KMS) Sécurité API et conformité RGAA 6. Backend & APIs Compréhension des APIs REST/GraphQL Connaissance de base en Python / Node.js / Java Microservices 7. Bases de données PostgreSQL, MongoDB, Redis Backup/restore, stockage objet 8. Exploitation & Incidents Runbooks, SLA, ITIL Tableaux de bord et KPIs d’usage/performance 9. IA Générative (bonus fortement recommandé) Appels API LLM Gestion des prompts et contextes Notions de RAG et sécurité IA

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur sénior Java (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur sénior Java (H/F) : Nous recherchons un développeur backend pour nous accompagner pour de la MCO/TME une participation aux différents projets de l'entreprise. Compétence requise : Plateforme technique Mirakl => Api, interface Tiktok shop=> Api, interface Veepee Brands place => Api, interface Cdiscount => Api, interface Ebay => Api , interface Octopia => Api , interface Java 21 Spring boot Kafka Mongo Agent IA CI Gitlab

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des équipes Analytics & CRO, nous recherchons un consultant confirmé capable d'intervenir sur l’ensemble des sujets liés à l’analyse digitale, à l’optimisation de la performance, à la personnalisation et aux tests A/B, dans un environnement multi-marques (B2C & B2B). Le consultant interviendra en coordination avec les équipes Produit, UX, SEO, Tech et les agences partenaires, avec un rôle clé d’analyse, d’optimisation et de pilotage des outils de mesure. Périmètre de la mission 1. Analytics & Data Expertise GA4 & Google Tag Manager : Élaboration de plans de taggage Implémentation et recette Monitoring et qualité de la donnée Analyse de la performance digitale sur plusieurs sites (B2C, B2B, multi-marques) Création et exploitation de dashboards Power BI & Looker Studio Réalisation d’analyses ad-hoc et de reporting business Pilotage d’outils analytics tiers (ThankYou Analytics) Coordination et intégration des tags média 2. A/B Testing & CRO Conception, déploiement et pilotage de roadmaps d’A/B tests Création de tests via : Éditeur WYSIWYG JavaScript / CSS Prompts IA générative Analyse statistique, interprétation et restitution des résultats Mise en place de modèles de suivi et de documentation des tests Administration avancée d’outils (Kameleoon / A/B Tasty) Optimisation technique continue et nettoyage des environnements CRO 3. UX & User Intelligence Analyse comportementale via Mouseflow / ContentSquare Collaboration étroite avec : UX SEO Produit CRO Capacité à transformer des insights data en recommandations opérationnelles 4. Tech & IA Bon niveau en HTML / CSS / JavaScript Utilisation d’outils d’IA générative et maîtrise de la rédaction de prompts Intégration et interfaçage d’outils analytics avec des solutions tierces 5. Gestion & Collaboration Recueil et cadrage des besoins métier Coordination transverse avec les équipes internes et les agences Accompagnement et formation des équipes internes Forte pédagogie, communication claire et structurée 6. Langues & Mobilité Anglais professionnel (B2/C1) Travail dans un environnement international Déplacements ponctuels à l’étranger Modalités Lieu : Clermont-Ferrand Rythme : 3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail Profil : Basé en France impérativement

Le / la Workforce Experience Lead est en charge de définir, structurer et piloter la vision de la Workforce Experience , c’est-à-dire l’expérience de travail des équipes opérationnelles (agents de centres de contact, équipes métiers, formateurs, support, managers), dans un contexte international . Le rôle dépasse l’optimisation des outils existants. Il s’agit de repenser globalement les modes de travail en intégrant les usages digitaux et l’ augmentation par l’IA , afin d’améliorer l’expérience collaborateur, la performance opérationnelle et l’efficacité au quotidien. Le consultant intervient à la fois sur les dimensions stratégiques et opérationnelles : diagnostic de l’existant, définition de la vision cible, structuration de la gouvernance et pilotage des premières actions concrètes. Les missions principales incluent : L’analyse de l’expérience actuelle des équipes (rôles, parcours, outils, irritants). La définition d’indicateurs de référence (KPIs) liés à l’expérience et à la performance. La construction de la vision cible de la workforce experience digitale, incluant l’IA. La mise en place d’une gouvernance et de rituels au sein du modèle Digital Care. L’élaboration d’une roadmap priorisée et le lancement de premiers pilotes mesurables.

👉 Contexte de la mission Nous renforçons notre équipe Opérations et cherchons un·e SRE pour nous accompagner sur des sujets clés : fiabilité des systèmes, gestion des incidents et automatisation des opérations. 🛠️ Missions principales Garantir la disponibilité, la performance et la scalabilité de la plateforme Gérer les incidents de bout en bout (analyse des causes racines, correctifs, prévention) Améliorer l’observabilité et la qualité de service Automatiser les opérations et le support (software / IA pour Ops) Collaborer étroitement avec les équipes dev, devops et sécurité 🧩 Stack & environnement GCP, Kubernetes, Linux / Python / Terraform / Datadog GitHub / GitHub Actions Réseaux, sécurité (WAF, DDoS)

Au sein de la Direction Technique & Innovation, vous participez activement à la conception et à l'évolution de solutions digitales innovantes. À la croisée de l'infrastructure, du développement et des API, vous explorez de nouvelles approches techniques pour répondre à des besoins métiers concrets. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps polyvalent(e), créateur(rice) de solution et d'innovation, curieux(se) et passionné(e) d'IT, capable de transformer une idée ou un besoin métier en solution opérationnelle. Votre moteur : l'envie d'apprendre, d'expérimenter et d'innover. Acteur clé de l'Innovation Lab, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de l'innovation technique, de l'exploration à l'industrialisation des solutions. Vos responsabilités s'articulent autour de 4 axes majeurs : Recherche & Développement (R&D) - Assurer une veille technologique continue sur les technologies émergentes - Évaluer la pertinence et la faisabilité technique des nouvelles solutions au regard des enjeux et besoins métiers - Identifier des opportunités d'innovation susceptibles d'améliorer l'efficacité opérationnelle ou l'offre de services Maquettage & Proof of Concept (POC) - Concevoir et développer des maquettes fonctionnelles afin de valider rapidement les hypothèses techniques - Réaliser des POC en conditions quasi-réelles pour démontrer la valeur ajoutée et mesurer les impacts - Créer des connecteurs et middleware permettant l'interopérabilité entre solutions hétérogènes - Documenter les résultats, les apprentissages et formuler des recommandations de passage en production et de montée en charge (scale-up) Transfert de compétences (Hand-over) - Préparer et orchestrer le transfert des solutions validées vers les équipes d'exploitation et de production - Rédiger la documentation technique complète : - architectures - guides d'installation - runbooks - procédures d'exploitation Support à l'industrialisation & MCO - Collaborer étroitement avec les équipes en charge du Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) - Apporter un support expert lors des phases de mise en production et de stabilisation - Assurer un suivi post-transfert et capitaliser sur les retours terrain afin d'améliorer les futures itérations Issu(e) d'une formation en informatique, vous disposez d'une expérience en environnement technique et/ou DevOps et souhaitez évoluer dans un contexte mêlant innovation, expérimentation et mise en production. Vous possédez des compétences techniques sur : - Bonnes bases en systèmes, infrastructures et réseaux - Maîtrise des environnements Linux - Pratique ou forte appétence pour les approches DevOps : automatisation, CI/CD, conteneurs, APIs - Capacité à développer des scripts, outils, connecteurs ou middleware - Sensibilité aux enjeux de sécurité, performance et disponibilité - Intérêt particulier pour l'IA et l'automatisation avancée : intégration de services IA, orchestration de workflows et augmentation des opérations par agents intelligents Vos Soft skills & votre état d'esprit : - - Curiosité technique forte et veille technologique naturelle - Envie constante d'apprendre, d'expérimenter et de tester de nouvelles solutions - Esprit analytique, orienté résolution de problèmes - Capacité à prendre du recul, à challenger l'existant et proposer des améliorations - Bon sens de la communication et de la transmission de connaissances - Autonomie, adaptabilité et esprit d'initiative Ce qui fera la différence : - - - Goût prononcé pour les environnements Innovation Lab / R&D - Capacité à naviguer entre exploration, prototypage et industrialisation - Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs techniques et métiers Pourquoi nous rejoindre : - Opportunités d'évolution : parcours de carrière personnalisé, mobilité interne. - Entreprise à taille humaine, esprit d'équipe et bienveillance : entraide, culture du feedback, management de proximité. - Missions variées et innovantes : projets en lien avec les dernières tendances tech. - Télétravail : home office (flexibilité) - Rémunération attractive : paniers repas 6,30EUR, prime ancienneté, prime de vacances, CE, participation, prime d'ancienneté, prime de cooptation, - Un accélérateur de carrière et formation continue : chez nous, chaque collaborateur bénéficie d'un accompagnement personnalisé pour évoluer. - Une entreprise engagée : nous mettons l'accent sur le bien-être au travail, la diversité, l'inclusion et la responsabilité sociétale (Top 3 performance RSE / Dév.Durable - ECOVADIS, Certification ISO27001), réduction de notre empreinte carbone, partenariats avec des associations). Notre processus de recrutement : en 4 étapes ! Tout simplement. 1. Dans un premier temps, vous échangerez avec l'un(e) d'entre nous par téléphone : Séverine, Ikram, Marlène ou Denis. 2. Puis, nous aurons le plaisir d'échanger en visio. 3. Pour finir, discutez métier avec l'un de nos managers opérationnels 4. Bienvenue chez nous ! Ce poste vous intéresse ? Place à l'action : Postulez ou partagez avec votre réseau ! Linux Windows Devops

Bonjour, Pour l’un de mes clients, je recherche un(e) consultant(e) pour la mission suivante : Mission : ML Ops / ML Engineer – Lille ou Paris Déployer et gérer des applications de machine learning en production Collecter, nettoyer et orchestrer les données Créer des outils pour automatiser la mise en production Développer le monitoring et intégrer les applications ML dans les produits Compétences principales : MLOps et machine learning IA générative / LLMOps Python, API et webapp simples Docker et CI/CD SQL et gestion de données Anglais courant et travail en équipe Profil recherché : Confirmé/senior, expérience sur LLM et industrialisation de modèles Basé sur Lille idéalement ou Paris Si vous êtes intéressé(e) et que votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement pour échanger.

Nous cherchons des experts DAM et Data - capables de construire et piloter les roadmaps de ce produit - autour des enjeux d'intégration de ces outils dans un éco-système de grand groupe et de data quality d'assets (fichiers, médias) en vue de pouvoir les exposer à de multiples consommateurs. DAM - Confirmé - Impératif Data - Confirmé - Impératif AI - Confirmé - Serait un plus AEM - Confirmé - Serait un plus Description détaillée Nous recherchons 1 Product Owner Senior pour piloter l’évolution stratégique des produits DAM et Media Portal , en les orientant vers une gestion avancée et intelligente des données. Au-delà de la gestion centralisée des assets digitaux, la mission consiste à structurer, classifier et exposer efficacement la donnée via des API performantes, à mettre en place une organisation sémantique robuste, et à tirer parti de l’intelligence artificielle pour enrichir les métadonnées clés. Ce rôle est au coeur de la Data Governance et contribue directement à l’efficacité des équipes métiers, au rayonnement international des assets de marque et à l’accélération des workflows omnicanaux. Ce poste est une opportunité de piloter un produit stratégique, en lien avec l’équipe Business Content Strategy, dans un environnement riche et stimulant, avec un fort impact sur les résultats globaux de l’entreprise. Le Product Owner devra driver le delivery et la discovery continus sur son périmètre en se basant sur les objectifs de l’équipe, la vision de la Tribe et les besoins et retours des consommateurs des Features délivrées en travaillant main dans la main avec les Tech Lead du périmètre. L’équipe est composée de 1 Program Manager AEM, 2 PO DAM/MP, 1 Tech Lead, 2 Dev + 1 Solution Architect. Responsabilités principales : - Vision & Stratégie Produit - Structuration et Gouvernance de la Data - Exposition & Intégration via API - Innovation & Enrichissement via IA - Pilotage & Méthodologies Agiles

I. Contexte : Notre département IT souhaite mettre en place et animer une Communauté de Pratique dédiée à l’observabilité et à la supervision de nos applications métiers. En tant qu’expert Observabilité/Supervision, vous serez chargé de définir et mettre en œuvre une stratégie d’observabilité complète (monitoring, logs, alerting, tracing) afin de garantir une visibilité en temps réel sur l’état de santé, les performances et le comportement de nos applications. Ces solutions permettront une détection proactive des incidents, un diagnostic rapide des problèmes et assureront la disponibilité de nos services critiques. L’environnement applicatif est hybride, composé de solutions cloud (D365, Power Apps, services Azure, Data product Fabric) et d’applications hébergées on-premise sur serveurs Windows (sites web, serveurs IIS, etc.). II. Missions : · Référent technique pour contribuer à la construction et à l’implémentation des composants de supervision et des pipelines d’observabilité · Fournir une expertise et, si nécessaire, participer à la conception, l’intégration et le déploiement des solutions de supervision (dashboards, collecte de logs, tracing, détection d’anomalies basée sur l’IA, etc.) · Collaborer avec les équipes de développement, d’exploitation et de sécurité pour intégrer les outils et pratiques d’observabilité dans les pipelines CI/CD · Apporter son expertise lors des incidents et des analyses de causes racines. · Identifier les besoins spécifiques de chaque équipe et définir des plans d’accompagnement. · Développer et maintenir des tableaux de bord et rapports pour visualiser les performances applicatives · Analyser et interpréter les métriques pour identifier les tendances et détecter les problèmes de manière proactive · Définir la gouvernance, les règles de fonctionnement et les objectifs de la Communauté. · Mettre en place des outils collaboratifs (wiki, canaux Teams) · Organiser et animer des sessions de la communauté · Favoriser les échanges inter-équipes et le partage de connaissances · Co-construire des standards techniques et des guidelines avec les équipes · Rédiger des guides de bonnes pratiques et de la documentation technique · Assurer une veille active sur les technologies et pratiques d’observabilité · Évaluer et tester de nouveaux outils du marché · Proposer des POC et des expérimentations innovantes.

À propos de l’entreprise Entreprise tech internationale, pionnière dans son domaine, elle développe des plateformes digitales utilisées par des millions d’utilisateurs à travers le monde. L’environnement est innovant, dynamique et orienté produit, où la technologie est au cœur de l’expérience utilisateur et collaborateur. Le poste Nous recherchons un(e) Lead Workstation & Support Interne pour piloter l’activité de support IT interne et accompagner la transformation digitale des équipes. Vous jouerez un rôle clé au sein de l’équipe Employee Experience (EX) et serez responsable d’une roadmap stratégique 2026 axée sur l’automatisation, l’innovation et l’excellence opérationnelle. Vos missions Leadership & excellence opérationnelle Piloter l’équipe Support & Workstation avec une posture player-coach et hands-on Définir, suivre et optimiser les KPIs de performance Former et accompagner l’équipe sur les nouvelles technologies et bonnes pratiques Gestion du parc informatique Gérer et optimiser un parc multi-OS (macOS / Windows / Linux) via JAMF et Intune Déployer des blueprints de sécurité et améliorer la qualité des données IT Intervenir sur des incidents techniques complexes (niveau 2/3) Projets stratégiques 2026 Automatisation du support : déploiement de solutions IA (ex. Dust AI), catégorisation intelligente des tickets, workflows automatisés (Zapier) Modernisation des outils collaboratifs : migration vers Google Meet / Rooms / Voice et modernisation des salles de réunion Gouvernance SaaS : optimisation des licences et des coûts via des outils de type Torii / Trelica Data quality & inventory management : fiabilisation des données IT

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Service Delivery Manager Objet de la prestation La prestation s’inscrit dans le cadre du maintien opérationnel des applications informatiques mises à disposition du personnel en s’appuyant sur les processus ITIL appliqués par l’entreprise : Piloter le processus de gestion des incidents, incidents majeurs, et crises : garantir une résolution rapide et efficace, assurer le suivi des SLA et coordonner les escalades. Superviser la gestion des changements : analyser les demandes, organiser les CAB, valider les mises en production. Suivre et analyser les problèmes majeurs et récurrents, piloter les plans d’actions pour prévenir leur réapparition. Fournir un reporting régulier sur la performance des processus (KPI, SLA, backlog). Être l’interlocuteur du service Process & Tools pour contribuer à l’amélioration continue des processus ITSM. Livrables Le prestataire devra fournir : - Les documents attestant la mise à jour effective dans les outils de suivi ITSM (ServiceNow, RIES, gestion de crise), y compris les historiques de modifications ou tout document de traçabilité exigé par notre client. - Toute actualisation de la documentation opérationnelle IT - Pour chaque livrable, un critère d’acceptation et une date de remise seront définis conjointement lors du lancement du projet. Savoir-faire du prestataire Le prestataire doit justifier d’une expertise avérée dans le domaine informatique, couvrant notamment les fonctions d’exploitation et d’assistance, avec des références sur des prestations similaires en contexte ITIL. Savoir-faire nécessaire à la réalisation de la prestation Certification SAFE - Connaissance des concepts de ML, de Generative AI, de RAG, de Corpus, de LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination, d’AI model… - Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités - Usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais. - Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA. La réalisation de la prestation nécessite : - Une maîtrise courante du Français et de l’Anglais en situation professionnelle. - Une connaissance approfondie des processus ITIL, idéalement justifiée par une certification ITIL. - Une expérience confirmée dans l’exploitation et la gestion d’infrastructures IT, idéalement dans des environnements complexes. - Une capacité d’analyse des incidents et problèmes complexes, ainsi qu’une aptitude éprouvée à piloter des plans d’actions correctifs. - Une expérience dans la coordination ou la gestion opérationnelle d’équipes IT. - La maîtrise des outils ITSM (ServiceNow, RIES, ou équivalents) et d’outils d’observabilité reconnus dans l’industrie. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?