Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte Vous intégrez une feature team agile (Scrum) d'une quinzaine de collaborateurs, développeurs et Business Analysts, répartie entre la France et l'Inde. Elle intervient sur un parc d'une dizaine d'applications, dont une partie encore en legacy (Struts 1, Java 8), avec pour cible une stack moderne : Java 21, Angular 15+, Spring Boot, Docker et Kubernetes. Un programme pluriannuel de rationalisation du parc est en cours : refonte complète d'applications historiques vers les nouveaux standards, et replatforming du reste. Vos missions Développer en back (Java, Spring Boot, services REST) et en front (Angular) sur les projets de refonte Concevoir et mettre en œuvre des architectures microservices et event-driven Assurer la maintenance évolutive et le maintien en conditions opérationnelles des applications existantes Participer au support de production Accompagner la conduite du changement autour des bonnes pratiques de développement (Software Craftsmanship) et aider les équipes à adopter les nouveaux standards Mettre en place des livraisons automatisées (CI/CD) Rédiger la documentation technique Répartition indicative de l'activité Majoritairement du développement en mode projet (refonte), complété par de la maintenance évolutive sur l'existant et du support/MCO. Livrables Expertise et support technique, livraisons automatisées, documentation technique.

Envie de concevoir les architectures IA de demain ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous aimez concevoir des architectures complexes, industrialiser des plateformes IA et faire le lien entre les équipes Data, Machine Learning, Software et Infrastructure ? Nous recherchons un(e) Architecte Plateforme IA pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation d'une plateforme d'intelligence artificielle exploitant des fonds documentaires volumineux pour proposer des services avancés aux professionnels du droit. 🎯 Votre rôleVous définirez l'architecture technique de la plateforme IA et accompagnerez sa mise à l'échelle, de l'infrastructure cloud jusqu'au déploiement des modèles et des services d'inférence. À l'interface entre les équipes ML, développement et DevOps/SRE, vous veillerez à la performance, à la disponibilité, à la maîtrise des coûts et à la sécurité de l'ensemble. 🚀 Vos principales missionsArchitecture de plateforme : concevoir des architectures cloud robustes, évolutives et sécurisées pour héberger des services IA en production. Industrialisation IA : définir les chaînes MLOps, automatiser les pipelines de déploiement et structurer le cycle de vie des modèles. Architectures RAG avancées : accompagner la mise en œuvre d'approches RAG avancées, Graph RAG et agentiques. Infrastructure as Code : industrialiser le provisionnement et la configuration des environnements avec Terraform et Ansible. Orchestration et déploiement : concevoir les architectures conteneurisées et orchestrées avec Docker et Kubernetes. Performance et coûts : optimiser les ressources CPU/GPU, l'inférence, la consommation de tokens et la montée en charge. Qualité des réponses IA : contribuer à l'amélioration du retrieval, du reranking, de la traçabilité des sources et à la réduction des hallucinations. Observabilité et fiabilité : définir les mécanismes de supervision, de monitoring et de gestion des incidents. Sécurité et conformité : intégrer les exigences liées à la confidentialité des données juridiques, au RGPD, à l'AI Act et à la souveraineté des traitements. Leadership transverse : aligner les choix d'architecture entre les équipes ML, Software, Data et Infrastructure, et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. 🛠️ Environnement techniqueCloud : AWS, Azure et/ou GCP. Infrastructure : Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes. Développement et IA : Python, PyTorch, TensorFlow. MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC. Serving IA : NVIDIA Triton et solutions d'inférence équivalentes. Data et recherche : Spark, Elasticsearch, OpenSearch, Weaviate. IA générative : LangChain, LlamaIndex, RAG avancé, Graph RAG, architectures agentiques.

Intervention sur un environnement Data à forte volumétrie basé sur Teradata et SQL, au sein d'un système fonctionnel complexe et critique. Conception technique, développement et optimisation des traitements Big Data, avec un focus sur la performance des requêtes et l'efficacité des flux de données. Contribution aux services de publication et de diffusion des données auprès de partenaires internes et externes, en garantissant sécurité, robustesse et scalabilité. Garantie de la qualité, de la fiabilité et de la maintenabilité des développements, avec rédaction de documents de conception, réalisation des tests unitaires et collaboration étroite avec les équipes métiers

Envie d'un nouveau challenge dans l'IA générative ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous souhaitez concevoir des services IA robustes, performants et capables de passer à l'échelle ? Vous aimez autant l'expertise technique que le partage de bonnes pratiques et les choix d'architecture structurants ? Nous recherchons un Tech Lead LLM / Backend Python pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous rejoindrez une équipe d'experts dédiée aux services IA, au cœur d'une plateforme qui transforme l'accès à l'information juridique grâce aux modèles de langage et à la recherche intelligente. 🎯 Votre rôleVous serez responsable de la conception et de l'industrialisation de services backend permettant d'orchestrer des modèles de langage (LLM), des pipelines RAG et des moteurs de recherche. Vous développerez des APIs réutilisables par plusieurs équipes, dans un environnement international exigeant en matière de performance, de sécurité et de fiabilité. 🚀 Vos principales missionsArchitecture backend : concevoir des APIs et des workers robustes, définir les mécanismes de cache, de résilience et de gestion des erreurs. IA générative : intégrer et industrialiser des LLM, des mécanismes de prompting, du function calling, des embeddings et des pipelines RAG. Développement Python : concevoir des services performants avec FastAPI, Pydantic et les technologies associées. Performance et scalabilité : maîtriser les traitements asynchrones, la concurrence, le parallélisme et le streaming des réponses IA. Fiabilité des services : gérer les timeouts, les retries, les mécanismes de fallback et l'observabilité des applications. Sécurité : intégrer les bonnes pratiques d'authentification, de gestion des secrets et d'isolation des données. Leadership technique : accompagner les équipes de développement, promouvoir le Clean Code, les tests automatisés et les principes SOLID. Industrialisation : contribuer aux pipelines CI/CD et à l'exploitation des services dans des environnements cloud. 🛠️ Environnement techniqueLangages : Python 3.11+, Go ou Java appréciés. Backend : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn, asyncio, httpx. IA générative : LLM, RAG, prompting, function calling, embeddings, LangChain, OpenAI/Azure OpenAI, Mistral ou Bedrock. Données : OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis. Traitements distribués : Celery, Kafka. Infrastructure : AWS, Azure, Docker, CI/CD. Tests : Pytest, pytest-asyncio.

Envie de relever un nouveau défi autour de la Data et de l'IA ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous êtes passionné(e) par la recherche d'information, les architectures data et l'IA générative ? Vous souhaitez intervenir sur des problématiques de volumétrie, d'indexation et de pertinence à grande échelle ? Nous recherchons un Tech Lead Data Retrieval / RAG pour rejoindre un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, basé à La Défense. Au sein d'une équipe spécialisée dans les services IA, vous contribuerez à la conception du socle data qui alimente des applications intelligentes destinées aux professionnels du droit. 🎯 Votre rôleVous serez le référent technique sur la collecte, l'ingestion, la transformation et l'indexation de corpus documentaires volumineux. Votre objectif : concevoir des pipelines fiables et scalables, tout en optimisant la pertinence des résultats issus de moteurs de recherche hybrides et de systèmes RAG. 🚀 Vos principales missionsIngestion de données : concevoir des pipelines capables de collecter et de traiter des sources hétérogènes, d'assurer le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. Indexation : industrialiser les mécanismes d'indexation et d'embeddings sur des corpus volumineux, en garantissant la fraîcheur et la cohérence des index. Recherche d'information : concevoir des stratégies de recherche combinant recherche lexicale, recherche sémantique, BM25, embeddings et reranking. Optimisation de la pertinence : définir des métriques et des jeux de tests pour mesurer et améliorer la qualité du retrieval. Architecture RAG : structurer la récupération des documents et du contexte transmis aux LLM, en gérant les citations, la déduplication et les fenêtres de contexte. Qualité et traçabilité : mettre en place le versioning des datasets et des index, le lignage des données et des mécanismes de supervision. Sécurité : contribuer à la protection des données, au cloisonnement des traitements et au respect des exigences réglementaires. Leadership technique : accompagner les équipes, promouvoir les bonnes pratiques de développement et contribuer aux choix d'architecture. 🛠️ Environnement techniqueLangages : Python 3.11+, Go apprécié. Recherche et indexation : OpenSearch, Elasticsearch, pgvector, Weaviate, Qdrant, BM25, recherche hybride. IA et NLP : embeddings, sentence-transformers, tokenisation, parsing documentaire, reranking, RAG, LangChain. LLM : OpenAI, Mistral, Bedrock ou technologies équivalentes. Data engineering : PostgreSQL, Airflow, Spark ou équivalents. Infrastructure : Kafka, Redis, Docker, CI/CD, Kubernetes. Tests et évaluation : Pytest, precision, recall, nDCG, MRR.

Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Ingénieur Data / Décisionnel GCP – Python & Power BI (H/F) pour intervenir chez un client du secteur bancaire. 💼 Votre missionVous intégrerez une équipe Data au sein de la DSI d'un acteur du secteur de l'assurance, dans le cadre de projets d'évolution du système décisionnel. Vous interviendrez sur l'analyse des besoins métiers, la conception des solutions Data, les développements et le maintien en conditions opérationnelles des traitements existants. Votre rôle sera de proposer des solutions fiables, performantes et adaptées aux enjeux métiers, en assurant le lien entre les équipes fonctionnelles et techniques. Vos principales missions : Analyser les besoins fonctionnels et étudier les expressions de besoins métiers. Réaliser les études d'impact, évaluer les solutions envisageables et contribuer à leur chiffrage. Identifier les données sources et définir les spécifications fonctionnelles et techniques. Concevoir et faire évoluer les architectures décisionnelles sur Google Cloud Platform (GCP) : modélisation des Data Warehouses et des couches d'exposition et de partage des données. Développer et faire évoluer les traitements Data en Python, ainsi que les jobs et services associés. Participer aux développements et à l'évolution des solutions de reporting sous Power BI. Préparer les stratégies de tests, rédiger ou valider les cas de tests et réaliser les tests technico-fonctionnels. Assurer les recettes techniques et contribuer à la validation des solutions avec les équipes métiers. Rédiger la documentation technique et les documents nécessaires aux déploiements. Assurer le suivi des traitements en production, analyser les incidents et mettre en œuvre les correctifs nécessaires. Veiller au respect des bonnes pratiques de développement, de conception et d'architecture.

Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour une mission longue durée au sein d'un grand groupe, autour du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution d'une plateforme d'intelligence artificielle générative. Contexte de la mission: Vous interviendrez sur une plateforme d'IA générative en production, avec pour objectifs de garantir sa stabilité, d'améliorer ses performances, de renforcer sa sécurité et de contribuer à l'industrialisation des solutions IA. Vos principales missions : Assurer la continuité de service et le bon fonctionnement de la plateforme IA. Optimiser les performances des solutions LLM et RAG. Contribuer à la sécurisation de la plateforme et à sa mise en conformité RGPD. Renforcer les stratégies de tests, automatiser les contrôles et améliorer la chaîne CI/CD. Participer aux évolutions techniques et à l'industrialisation des solutions d'IA générative. Mettre en place des pratiques d'observabilité et d'amélioration continue. Compétences techniques recherchées: IA générative : LLM, RAG, LLMOps, MLOps. Data Engineering : Hadoop, Hive, Spark, Kafka, Cloudera. Business Intelligence : Power BI, Cognos, Essbase. ETL et intégration de données : DataStage, Informatica, Talend. Industrialisation : DevOps, CI/CD, automatisation des tests, observabilité. Sécurité : protection des données, conformité RGPD et maîtrise des risques.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) PMO / Project Manager pour accompagner les opérations de Trade Finance dans le cadre de leur plan stratégique 2030. Vous intervenez sur deux sujets complémentaires, au cœur de la transformation de l'activité : - Coordonner un programme dédié à l'expérience client, structuré en 3 streams. - Consolider et maintenir les roadmaps transverses, suivre les livrables et identifier les dépendances et zones de risque. - Mettre en place et animer la gouvernance du programme, produire le reporting d'avancement. - Faciliter la transversalité entre les équipes et soutenir l'exécution au quotidien. - Contribuer à un audit opérationnel mené à distance : collecte et revue de la documentation, analyse des contrôles locaux. - Estimer la charge de travail et la dimensionner, comparer les pratiques aux standards centraux. - Formuler des recommandations pour identifier des synergies avec d'autres centres de traitement. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts qui vous accompagne dans votre parcours. Ref : O-HFNCK

Au sein de l'équipe cybersécurité, l'ingénieur sera en charge du pilotage, du suivi et du traitement des vulnérabilités de sécurité sur différents environnements techniques et outils de sécurité. Assurer le suivi et le pilotage des vulnérabilités via les outils de sécurité de l'entreprise. Exploiter et maintenir les tableaux de bord Power BI liés au suivi des vulnérabilités et aux indicateurs cybersécurité. Utiliser le module VR (Vulnerability Response) sous ServiceNow pour : le traitement des vulnérabilités, le suivi des remédiations, la coordination avec les équipes techniques. Réaliser le follow-up des vulnérabilités détectées sous : Tanium (notamment pour les vulnérabilités de type OVAL et SBOM), Qualys, ainsi que d'autres outils de scan et de gestion des vulnérabilités. Assurer le suivi des vulnérabilités sur les environnements : Sysdig sous environnement IBM, DMZR. Participer aux analyses de risques et aux actions de remédiation. Produire des reportings réguliers et assurer le suivi des KPI sécurité. Collaborer avec les équipes infrastructure, système, réseau et production pour le traitement des vulnérabilités.

Rejoignez nos équipes brestoises en tant qu'Administrateur poste de travail F/H. Au sein d'une équipe composée de 12 collaborateurs, vousévoluerez dans un environnement Windows 10/11 et Linux. Voici les missions qui seront les vôtres : - Gestion des incidents et demandes utilisateurs(logiciels, restaurations, NAC) - Administration et support de l'environnementposte de travail - Communication sur l'état de l'infrastructureworkplace - Packaging et télédistribution des applications - Patch management Windows et Office, suivi desdéploiements - Administration des environnements VMware(snapshots, recomposition de VM)

ContexteDans le cadre d'un programme stratégique de modernisation IT et de transformation Cloud, notre client souhaite faire évoluer son positionnement afin de devenir Cloud Provider pour ses propres clients. Nous recherchons un Directeur de Projet Cloud capable de piloter le programme dans sa globalité, depuis le cadrage jusqu'au déploiement, en coordonnant les différentes équipes techniques, métiers et partenaires. Missions principalesPiloter le programme de transformation et de modernisation Cloud de bout en bout. Définir et suivre la roadmap, les jalons, le budget, les risques et les dépendances. Coordonner les équipes Cloud, Infrastructure, Réseau, Sécurité, Architecture et Métiers, ainsi que les partenaires externes. Piloter la mise en place d'une offre Cloud Provider destinée aux clients de l'entreprise. Organiser et animer la gouvernance du programme : COPIL, comités projet, reporting et suivi des décisions. Garantir la qualité des livrables, le respect des engagements et l'atteinte des résultats. Accompagner les équipes dans la transformation et sécuriser le passage du cadrage à la mise en production.

Contexte Pour compléter notre équipe, nous recherchons 2 ingénieurs automatisation. Description • L'automatisation des tests : création et maintenance de scripts de tests automatisés (unitaires, fonctionnels, d'intégration, métiers voire de performance). • L'intégration continue : configuration et optimisation des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.). • Le déploiement automatisé : mise en place de scripts et outils pour le déploiement automatique sur différents environnements (dev, recette, préproduction). • Le monitoring et reporting : intégration de solutions de surveillance et de reporting automatisé des résultats de tests et des déploiements. • La collaboration Agile : participation active aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, rétrospective) et interaction avec les développeurs, BA et DevOps. Livrables Compétences complémentaires appréciées • ISTQB Tester Advanced Level Test Automation Engineering • ISTQB Foundation / Certified Agile Tester • SAFe DevOps Practitioner / SAFe Agilist • DevOps Foundation / DevOps Leader • Certifications sur outils d'automatisation Compétences Compétences techniques nécessaires • Maîtrise des outils d'automatisation : Playwright, Appium, Bruno, Saucelabs (selon contexte de la mission) • Maitrise des outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, …). • Langages : Javascript, Typescript, Java • Connaissance des environnements cloud : AWS, Azure, GCP (selon contexte). • Gestion de configuration : Git, Docker, Kubernetes (souhaité). • Outils de supervision : Dynatrace, Grafana Compétences clés Important AGILE

La prestation vise à accompagner l'équipe dans la conception et l'industrialisation de solutions Data & IA. Cette mission consiste à contribuer aux différentes étapes d'un projet Data & IA, de la compréhension des besoins métier jusqu'à la mise en production des solutions. Les principaux attendus sont : - Analyse et traduction des besoins métier en cas d'usage Data / IA. - Exploration, préparation et exploitation des données nécessaires. - Conception, développement et évaluation de modèles de Machine Learning et d'IA générative. - Réalisation de prototypes / MVP pour valider la faisabilité et la valeur des solutions. - Industrialisation et intégration des solutions dans l'écosystème existant. - Mise en place des tests et du suivi de la performance des modèles. - Production d'un code robuste, maintenable et documenté, ainsi que de la documentation nécessaire au transfert de connaissances. Profil recherché Compétences attendues : RAG-Engine, Full Stack Python, VertexAI, GIT, BIGQUERY, GCP, Shell Unix.

Ingénieur IVV Système Confirmé – Validation d'infrastructures critiques (H/F) – Toulouse Freelance (ou portage salarial) | Démarrage ASAP | Mission de 3 mois renouvelable | Habilitation Secret France requise | Habilitation électrique Missions : S'approprier l'architecture, les fonctions, les interfaces et les exigences du sous-système confié Analyser les documents techniques des composants (spécifications, architecture, manuels d'installation et d'exploitation, notes de version) Décliner la stratégie de validation au niveau du sous-système et choisir les méthodes de vérification (essai, analyse, inspection, démonstration) Définir les besoins en plateformes, moyens de test, outils, configurations et données Rédiger les scénarios, cas de test et procédures de validation (nominaux, dégradés, robustesse, interfaces) Analyser les résultats, déclarer et suivre les anomalies, réaliser les re-tests et la non-régression Tenir à jour l'avancement, la couverture des exigences et le statut des tests dans les outils projet Périmètre technique : Réseau et sécurité : switches, pare-feu, F5 Virtualisation VMware ESXi, serveurs et clusters Services d'infrastructure : annuaire, DNS, DHCP, NTP, bastion, certificats, supervision, centralisation des logs

Nous recherchons un profil ingénieur système Linux avec une vraie expertise Ubuntu et Docker pour intervenir sur la plateforme PNS qui gère les données des applications du SI d'[ENTREPRISE]. Livrables Nombre d'années d'expérience souhaité: 5 ans Compétences Compétences : - Linux - Docker - Ansible - Kubernetes - Spark - Kafka - Big Query - GCP Nombre d'années d'expérience souhaité: 5 ans Compétences clés Obligatoire LINUX ANSIBLE DOCKER Kubernetes

- Administration Freshservice / ITSM : prendre en charge le pilotage opérationnel, l'administration et le paramétrage de la solution Freshservice, assurer la gestion du Service Catalog et participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance ITSM. - Automatisation des workflows : élaborer, déployer et faire évoluer les processus automatisés en s'appuyant sur les fonctionnalités Workflow Automator, Orchestration Center, Expression Builder, Custom Objects et Business Rules. - Gestion des identités et des accès : assurer les opérations liées à la gestion des identités, des droits d'accès et des habilitations au sein des environnements Active Directory, Microsoft Entra ID et Microsoft 365. - Intégration des systèmes : développer, configurer et maintenir les interfaces entre les différentes applications et plateformes à l'aide des API REST et des technologies HTTP, JSON et Web Requests, afin de fluidifier les échanges de données et d'automatiser les interactions entre systèmes.