Bonjour à tous 😀 Contexte : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data stratégique de l'un de nos clients, nous recherchons un Architecte Solution Databricks / Tech Lead afin d'accompagner les équipes dans la conception, l'industrialisation et la gouvernance des solutions Data. L'environnement est fortement orienté plateforme Data, avec des enjeux de : conformité réglementaire et sécurité des données ; gouvernance et intégration des données à l'échelle du groupe ; industrialisation des pipelines Data ; Le consultant jouera un rôle de référent technique Databricks auprès des équipes de développement et des métiers. Vos missions : Vous interviendrez notamment sur : Concevoir l'architecture technique des solutions Databricks Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques Développer et industrialiser des pipelines Data batch et temps réel Participer aux choix techniques et aux études d'architecture Réaliser des audits techniques et analyses de risques Produire la documentation d'architecture (DAT, dossiers techniques...) Accompagner les PoC Participer aux cérémonies Agile Être le référent technique Databricks de la plateforme Les livrables : Développements Scripts techniques DAT Documents de cadrage Reporting Estimations techniques Analyses de risques Audits Supports de PoC Cahiers de tests Procédures d'installation Documentation d'exploitation Rapport de fin de mission Profil recherché : MUST HAVE : Expérience : 6 ans minimum en Data Engineering / Architecture Data Expérience significative en environnement DSI Au moins 2 ans au sein d'équipes Agile Scrum Expertise technique : Databricks (5 ans minimum) Spark / Scala Développement de pipelines batch et streaming Certification officielle Databricks Terraform Jenkins ou Docker ou Kubernetes Gouvernance Data RGPD Connaissances appréciées : AWS Power BI GitLab CI Okta Jira Confluence Soft Skills : Excellent relationnel Leadership technique Forte capacité rédactionnelle Organisation Gestion de plusieurs sujets en parallèle Animation de réunions techniques Capacité à intervenir lors des Go/NoGo Les + : Databricks sur AWS Data Mesh Animation de formations Databricks Coaching technique Audit d'architecture Accompagnement d'équipes de développement Environnement technique : Databricks Spark Scala AWS Terraform Jenkins Docker Kubernetes GitLab CI Power BI Jira Confluence Okta
Dans le cadre d'un projet de référentiel, vous intégrez une équipe dédiée à l'alimentation, la correction et la maintenance des données en mode RUN. Vos missions consisteront à : Analyser les incidents et anomalies remontés sur les données. Développer des solutions correctives (traitements, scripts, composants). Déployer les composants en environnement de production. Garantir la qualité et la fiabilité des données du référentiel. Environnement Technique Stockage des données : Solution MDM (Master Data Management). Traitements : Java et outil de Data Quality. Outils collaboratifs : Jira (suivi des incidents) et Confluence (documentation).
Je recherche actuellement un consultant expérimenté SAP SD / EDI pour intervenir sur deux projets stratégiques au sein d'un grand groupe : • Projet 1 : optimisation / évolution du pricing • Projet 2 : mise en place autour de la facturation électronique Compétences attendues : Excellente maîtrise de SAP SD Forte expertise EDI et compréhension des flux inter-applicatifs Bonne connaissance des processus Order-to-Cash Expérience sur des projets de pricing et/ou de facturation électronique appréciée Capacité à évoluer dans des environnements multi-projets et internationaux Expérience de coordination d'équipes fonctionnelles ou d'experts SAP
Mission de l'équipe : Dans le cadre de l'intégration d'une activité de gestion d'actifs, un programme de transition des données et des processus est engagé vers la plateforme Aladdin. L'objectif de la mission est de sécuriser la migration et l'intégration des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks, tout en garantissant leur intégrité, leur cohérence et leur conformité aux besoins métiers. La mission interviendra à l'interface des équipes data, métiers et projets. Migration des données référentielles vers Aladdin La mission accompagnera la migration et l'intégration des données Security Master et Benchmark vers Aladdin. Les travaux porteront notamment sur : · L'analyse des données sources. · La définition et la validation des règles de mapping. · La conversion et l'intégration des données dans la plateforme cible. · Le suivi des anomalies et des écarts identifiés pendant la migration. · Définition des besoins et gouvernance des données La mission collaborera avec les équipes internes afin de définir et valider les exigences liées aux données. Elle participera notamment aux activités suivantes : · Recueil et formalisation des besoins data. · Validation des règles de mapping et de transformation. · Définition et application des standards de gouvernance des données. · Coordination des parties prenantes impliquées dans la migration. · Contrôle de l'intégrité et de la cohérence des données · La mission devra garantir la qualité des données transférées vers Aladdin. Elle sera notamment chargée de : · Contrôler l'exhaustivité, l'intégrité et la cohérence des données migrées. · Analyser et convertir des volumes importants de données. · Identifier et documenter les anomalies. · Coordonner les actions de correction avec les équipes concernées. · Produire les KPI nécessaires au suivi de la migration et de la qualité des données. · Tests, réconciliations et validation des processus · La mission participera aux différentes phases de validation de la migration. · Les responsabilités comprendront : · La préparation et l'exécution des tests. · La réalisation des réconciliations entre les données sources et les données intégrées. · L'analyse des écarts constatés. · Le suivi des corrections jusqu'à leur résolution. · La validation des données et des processus. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Piloter les travaux de migration et d'intégration des données Security Master et Benchmark vers Aladdin. · Recueillir et formaliser les besoins data auprès des équipes internes. · Définir et valider les mappings ainsi que les règles de transformation. · Garantir l'intégrité et la cohérence des données migrées. · Analyser, convertir et contrôler des volumes importants de données. · Produire et suivre les KPI liés à la migration et à la qualité des données. · Participer aux tests, aux réconciliations et à la validation des processus. · Coordonner les parties prenantes data, métiers et projets. · Assurer les livraisons dans un environnement exigeant et à forte pression opérationnelle. Profil du candidat : Expertises : Gestion de projets data, Migration de données, Data Management, Security Master, Benchmark Data, Données référentielles Asset Management, Mapping de données, Transformation de données, Data Quality, Data Governance, Tests, Réconciliation de données, Analyse de données volumineuses, Production de KPI Compétences requises : · Expérience dans le pilotage de projets data, idéalement acquise en Asset Management. · Connaissance solide des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks. · Capacité à analyser, convertir et contrôler des volumes importants de données. · Expérience des activités de tests, de réconciliation et de validation de processus. · Capacité à coordonner des parties prenantes data, métiers et projets. · Capacité à intervenir dans un environnement exigeant et à forte pression.
Détails de la mission : Lieu : IDF (2 à 3 jours/semaine sur site)(Déplacements : mensuels à Lyon, occasionnels à Mérignac) TJM Max : 640 € Démarrage : 14/09/2026 Durée : Jusqu'en Juin 2028 Séniorité : Senior (+7 ans d'expérience) Rôle : Piloter la vision du produit, maximiser sa valeur métier et accélérer l'intégration des cas d'usage Data & IA. Missions Principales : Cadrage & Besoins : Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers à travers l'animation d'ateliers de conception. Gestion du Backlog : Formaliser les User Stories (critères d'acceptation), maintenir et prioriser le backlog sous Jira / Confluence. Accélération Data & IA : Identifier, qualifier et intégrer les cas d'usage Data / IA à forte valeur ajoutée. Pilotage & Coordination : Faire la liaison entre les équipes métiers, Data, IA et techniques. Livraison & Qualité : Valider les fonctionnalités, animer les démos produit et accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement. Feuille de Route : Contribuer à la roadmap et à l'amélioration continue du produit.
Mission de l'équipe : La mission s'inscrit au sein d'une équipe en charge de la gouvernance des données de risques et du déploiement du framework BCBS239, dans le cadre d'un programme stratégique de remédiation réglementaire lancé à la suite des recommandations de la Banque Centrale Européenne. L'objectif est de renforcer la maîtrise des processus d'agrégation et de reporting des données de risques, d'assurer la conformité aux exigences BCBS239 et d'accompagner la mise en œuvre opérationnelle de la gouvernance des données au sein des fonctions Risk. 1. Gouvernance des données critiques L'équipe est responsable de l'identification, de la documentation et du suivi des Critical Data Elements (CDE) entrant dans le périmètre BCBS239. Les principales activités consistent à : · Identifier et cartographier les données critiques. · Documenter les données et assurer leur suivi dans le temps. · Définir les indicateurs de risque (KRI) permettant de mesurer la qualité des données. · Mettre en place des tableaux de bord de suivi de la qualité des données. 2. Structuration du catalogue de reporting L'équipe est responsable de la consolidation du catalogue de reporting de la filière ainsi que de son intégration dans les référentiels Groupe. Les travaux portent notamment sur : · L'audit de l'existant. · La création et la mise à jour d'un dashboard de synthèse des reportings. · L'intégration du catalogue dans les outils Groupe afin d'améliorer la gouvernance et la collaboration entre les différentes équipes. 3. Mise en œuvre du framework BCBS239 L'équipe est responsable du déploiement opérationnel du dispositif de contrôle couvrant les processus d'agrégation et de reporting. Les activités comprennent notamment : · La définition des rôles et responsabilités des différents acteurs. · La mise en place des workflows opérationnels. · Le déploiement des contrôles sur les métriques du Risk Appetite Statement (RAS) et du reporting COREP. · La documentation des processus de production et des calendriers associés. · La contribution à la mise en place de la traçabilité des données (Data Lineage) et des contrôles associés. 4. Pilotage du programme et préparation des audits L'équipe est responsable de coordonner les travaux du programme et de préparer les différents livrables attendus dans le cadre des revues internes et des audits réglementaires. Les travaux consistent notamment à : · Préparer la roadmap des différents chantiers. · Coordonner les parties prenantes. · Finaliser l'Internal Assessment. · Préparer les réponses aux recommandations d'audit. · Accompagner les validations et sign off auprès des instances de gouvernance. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les axes suivants : · Gouvernance des données critiques BCBS239. · Déploiement opérationnel du framework de contrôle. · Structuration du catalogue de reporting. · Pilotage des travaux de conformité réglementaire. En termes de responsabilités principales, la mission devra notamment : · Préparer et piloter la roadmap des travaux avec les différentes parties prenantes. · Identifier, documenter et assurer le monitoring des Critical Data Elements (CDE). · Définir les KRI de qualité de données et produire les tableaux de bord associés. · Réaliser l'inventaire du catalogue de reporting et contribuer à son intégration dans les outils Groupe. · Concevoir et mettre en œuvre le plan de contrôle des processus d'agrégation et de reporting. · Documenter les métriques du Risk Appetite Statement (RAS) et du reporting COREP. · Contribuer à la définition des rôles, responsabilités et processus de gouvernance. · Participer aux travaux de Data Lineage et aux contrôles associés. · Préparer les livrables nécessaires aux audits et aux comités de validation.
Mission : Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions qui leur permettront d'atteindre leurs objectifs. Sachant technique de la solution et en particulier des données manipulées. Le point de contact naturel et privilégié des équipes métier pour les sujets d'exposition, d'exploitation de données d'usines dans des conditions industrielles. Principaux résultats attendus : • Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies • Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. • Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données • Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur • Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données • Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. • Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée • Résultats de tests conforme à la stratégie de test • Catalogue des produits data (dataset) à jour • Kit de formation et outils pour les utilisateurs
Nous recherchons un Architecte Solutions Data Senior pour accompagner un grand groupe du secteur du luxe dans sa transformation data sur Google Cloud Platform. Vous piloterez la conception et la mise en œuvre d'architectures de données modernes, évolutives et performantes, en étroite collaboration avec les métiers et les équipes d'ingénierie. Au cœur de cette mission, vous serez responsable de traduire les besoins métier complexes en solutions data structurées et durables. Vous animerez des ateliers de collecte et de priorisation des besoins auprès des stakeholders métiers, puis définirez des architectures de données de bout en bout couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur : ingestion, transformation, modélisation, diffusion et consommation. Vous jouerez un rôle clé dans l'établissement des normes architecturales, des bonnes pratiques et de la gouvernance data à l'échelle organisationnelle. En tant que leader technique, vous fournirez un soutien constant aux équipes d'ingénierie des données, validerez la conformité aux exigences non fonctionnelles (performance, sécurité, scalabilité, optimisation des coûts cloud) et serez le lien stratégique entre les métiers, l'informatique et les équipes data. Vous contribuerez à la mise en place de standards architecturaux robustes et à l'amélioration continue des pratiques de développement data. Responsabilités : - Animer des ateliers métiers pour collecter, affiner et prioriser les besoins en matière de données et d'analyse - Concevoir des architectures de données end-to-end sur GCP, incluant les pipelines d'ingestion, les modèles de données, les flux de transformation et les couches de diffusion - Traduire les exigences métier en solutions techniques évolutives, performantes et rentables - Élaborer les spécifications techniques, les diagrammes architecturaux et la documentation complète pour la mise en œuvre - Définir et superviser le respect des exigences non fonctionnelles : performance, sécurité, scalabilité, optimisation des coûts - Assurer le leadership technique auprès des équipes d'ingénierie des données et valider la qualité technique des implémentations - Établir et promouvoir des standards architecturaux, des bonnes pratiques et des patterns réutilisables à l'échelle de l'organisation - Servir de lien stratégique entre les équipes métiers, informatiques et data pour garantir l'alignement et la cohérence - Contribuer à la montée en compétences des équipes sur les approches et technologies data modernes Localisation : Montrouge Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site obligatoire)
Nous recherchons un(e) Expert Data AWS capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 5sj1yytevf
MissionsLe rôle vise à apporter l'expertise nécessaire pour soutenir les projets data et l'écosystème Databricks au sein du groupe. L'équipe met à disposition des environnements d'évaluation et de test, définit les standards et bonnes pratiques d'usage, et accompagne les entités ayant des besoins spécifiques sur des périodes dédiées. Les interlocuteurs sont principalement des Data Specialists et Data Citizens. Les environnements techniques s'appuient sur Databricks AWS et Azure. Les activités se structurent autour de trois axes : Data Engineering : développement et opérations data DevOps / DataOps : déploiement, automatisation, Infrastructure-as-Code, administration des plateformes Expertise : veille technologique, anticipation des évolutions, test et validation des nouvelles fonctionnalités Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes : Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités. Accompagner les équipes métiers et data dans l'adoption de l'écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l'éditeur ou d'outils complémentaires pour améliorer l'expérience globale. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités.
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine - Montpellier (34) – Expérience de 5 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Cette mission vise à renforcer l'équipe DATA sur des activités Data Analyse Digital, et vise à mettre en place, maintenir et exploiter le dispositif de mesure des interactions digitales pour éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles. Renfort qui sera amené à collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin de garantir la fiabilité et la qualité des données de tracking digital, fournir des analyses actionnables pour optimiser les parcours utilisateurs, accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des données analytics, contribuer à l'amélioration continue de la performance digitale. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Définition et gestion du plan de marquage : recueillir les besoins de tracking auprès des équipes métiers, concevoir et documenter les plans de marquage, définir les KPIs et métriques pertinents par parcours et objectif business. Assurer le suivi et le contrôle qualité du tracking : spécifier les besoins techniques auprès des équipes de développement, réaliser les tests et validations des tags déployés, suivre régulièrement la qualité du tracking déployés. Analyse et exploitation des données : analyser les comportements utilisateurs sur les parcours digitaux, identifier les points de friction et opportunités d'optimisation, produire des reportings réguliers et dashboards de suivi. Restitution et recommandations : présenter les analyses et insights aux équipes métiers, formuler des recommandations actionnables d'optimisation, accompagner les équipes dans l'interprétation des données. Veille et amélioration continue : proposer des évolutions du dispositif de mesure, contribuer à la montée en compétences des équipes, participer à l'amélioration des pratiques.
Notre client, grand compte dans le secteur de l'Assurance, recherche un consultant senior pour renforcer l'équipe projet en charge de l'implémentation du nouvel outil de gestion des actifs ! L'objectif du projet est de moderniser la gestion des actifs dans le but de réduire les risques opérationnels et par là même améliorer le pilotage actif-passif. Le périmètre fonctionnel de l'outil implique une couverture opérationnelle incluant la gestion des UC, le passage et la gestion des ordres, la tenue de position, la comptabilité analytique des placements et la production des reporting internes et réglementaires associés (Pilotage des investissements, Solvabilité II, LEC29, SFDR, annexes comptables IFRS, …). Votre mission consistera à accompagner les directions métiers dans l'implémentation de la solution ! Vous interviendrez dans la phase de réalisation du projet pour prendre en charge des chantiers métiers ou techniques. Vos tâches principales seront dans la phase de réalisation, sur le périmètre de Direction des Investissements axées principalement sur la gestion des données, les risques et le reporting, à savoir : • Définir et Formaliser les référentiels cibles (instruments financiers, tiers, portefeuilles, transactions), Identifier les sources de données, mettre en place les notions de golden source et gérer les règles de qualité de données ; • Rédiger les besoins fonctionnels détaillés sur la base des besoins métiers identifiés et des chantiers alloués ; • Suivre et Accompagner les équipes de la DSI et de l'éditeur de logiciel ; • Définir les stratégies de recettes et le plan de tests associés ; • Coordonner les recettes liées à la donnée et de participer à leurs réalisations ; • Cartographier les flux de données de bout en bout, Mettre en place un Data Lineage complet, Définir les rôles data et Contribuer à un cadre de gouvernance des données ; • Accompagner les métiers dans la prise en main de l'outil et dans l'appropriation des usages de la donnée. Pour cela vous ferez valoir vos connaissances et expériences en gestion de projet et en gestion des données, d'analyses dans la mise en place d'un outil de gestion d'actifs, ainsi que dans la prise en compte des besoins des métiers et leur accompagnement.
Descriptif de la mission : Participation au développement des solutions de Data Visualisation, des applications Power Platform et des pipelines Dataiku. Documentation des solutions et réalisation du transfert de compétences. Maîtrise de SQL, Data Lake/Datamarts et méthodologies Agiles requise. Environnement Technique AGILE POWER APPS POWER BI SQL DATAIKU POWER PLATFORM COMPÉTENCES EXIGÉES POWER BI Confirmé DATAIKU Expert SQL Expert AGILE Expert
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ops Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Data Ops Engineer (H/F) : - Garantir une visibilité universelle (Observabilité) : Intégrer des standards ouverts (comme OpenLineage) au cœur de notre plateforme. L'objectif est de cartographier la traçabilité de bout en bout, de monitorer la fiabilité des données et d'automatiser la remédiation en cas d'anomalie, quels que soient les outils utilisés par les métiers. - Tracer le golden path des développeurs (DevEx) : Concevoir des bibliothèques, des utilitaires d'automatisation et des briques logicielles autonomes dotées de capacités agentiques. Ce dispositif permettra de supprimer les frictions du cycle de mise en production.
La mission consiste à : • Administrer, optimiser les environnements BDD et assurer le maintien en condition opérationnelle (Oracle 19c, PostgreSQL, SQLServer, MariaDB/MySQL) • Concevoir et mettre en œuvre les infrastructures de système de gestion des BDD (Oracle Clusterware, environnements mutualisés) • Mettre en Œuvre les solutions de réplication de BDD (Oracle : Dataguard, PostgreSQL/MariaDB/MySQL : réplication stream, standby & logique, SQL Server : Always-On) • Assurer le traitement des demandes de services et des incidents de Niveau 2 et interface avec les équipes N3 du client lorsque nécessaire • Participer à la mise en en production • Analyser et suivre les incidents de mise en production • Maintenir les conditions générales de production de service (résolution d'incidents sur son domaine technique et propositions d'amélioration) • Réaliser l'enrichissement des référentiels d'exploitation ; • Participer à l'automatisation & à l'amélioration des activités • Réaliser l'intégration technique des composants dans le respect des normes d'exploitabilité
Vous maîtrisez le métier d'ingénieur données sur Databricks (sur AWS). Vos responsabilités seront les suivantes : • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs sur la plateforme Databricks. • Gérer les processus d'ingestion de données provenant de diverses sources dans l'environnement Databricks (ingestion XML, Kakfa, etc.). • Mettre en œuvre et optimiser les processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) afin de garantir une transformation et une intégration efficaces des données. • Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données sur l'ensemble des pipelines. • Surveiller et résoudre les problèmes de performance des pipelines de données, en mettant en œuvre les maintenances et mises à jour nécessaires. • Documenter les processus, les spécifications techniques et les bonnes pratiques des pipelines de données. • Assurer le transfert de connaissances vers l'équipe d'ingénieurs données qui prendra en charge la gestion de la plateforme à l'avenir. Parler couramment l'anglais/néerlandais ou l'anglais/français est un impératif.
