Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer – Plateforme Data B2C AWS / Databricks Contexte Vous rejoignez un programme stratégique de refonte d'une plateforme B2C à l'échelle mondiale, dans un environnement Agile Scrum. Description du poste En tant que Data Engineer, vous jouez un rôle clé dans la conception, le développement et l'évolution de la plateforme Data. Vous intervenez à la fois comme leader technique et acteur opérationnel avec pour objectif de garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la maîtrise des coûts de la plateforme, tout en contribuant à la valorisation des données. Responsabilités principales Concevoir et développer des architectures Data cloud-native sur AWS, basées sur Databricks Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie. Participer activement au développement conception et développement de pipelines Data ; traitements batch et streaming ; optimisation des performances. Définir, mettre en œuvre et promouvoir les bonnes pratiques de Data Engineering Mettre en place des mécanismes de monitoring et de contrôle de la qualité des données Piloter l'optimisation des coûts AWS et Databricks liés aux traitements Data dans une démarche FinOps. Accompagner les Data Engineers et développeurs Collaborer étroitement avec les équipes Produit et IT, dans un environnement international et multiculturel. Stack technique Data & Cloud Databricks AWS : S3, EC2, RDS, Lambda Langages & Frameworks Java SQL Apache Spark DevOps & CI/CD GitHub Enterprise ArgoCD SonarQube Intégration & Services Kafka PostgreSQL Collaboration & Agile Jira Confluence Agile Scrum Soft Skills Leadership technique : capacité à guider, structurer et faire grandir une équipe Data. Vision transverse : compréhension des enjeux métiers, Data et Cloud, et capacité à les mettre en perspective. Communication : aptitude à vulgariser des concepts techniques et à communiquer efficacement avec différents interlocuteurs. Esprit collaboratif et interculturel : capacité à travailler efficacement avec des équipes internationales. Proactivité et adaptabilité : capacité à anticiper les risques liés à la qualité, aux coûts et aux performances, et à évoluer dans un contexte Agile.
Vous aurez la responsabilité de structurer et piloter les travaux de Data Quality, en lien étroit avec les équipes Métiers, Data et IT. Vos principales interventions : Identifier avec les métiers les données manquantes et organiser leur sourcing ; Analyser les problématiques de qualité sur les données déjà disponibles ; Définir et suivre les plans de remédiation Data Quality ; Mettre en œuvre les contrôles nécessaires à la fiabilisation des données ; Définir et suivre les KPI de qualité des données et tableaux de bord associés ; Animer les échanges entre les équipes Métiers, Data et IT ; Contribuer à la mise en conformité du dispositif avec les exigences BCBS 239.
ContexteAu sein de l'équipe performance qui accompagne les équipes marketing dans la mesure, l'analyse et l'optimisation de leur performance. Dans le cadre de l'évolution de son organisation, l'équipe souhaite renforcer sa capacité à assurer le suivi opérationnel des outils d'attribution marketing, la qualité des données et le traitement des sujets RUN. Cette mission vise à garantir la fiabilité du dispositif de mesure marketing tout en permettant aux Data Marketing Analysts de se concentrer sur leurs activités d'analyse de la performance. Le/La Expert Outils Marketing et Qualité de la Donnée contribuera au pilotage opérationnel des outils d'attribution marketing, au suivi des anomalies et incidents, à l'amélioration continue de la qualité des données ainsi qu'à la coordination des sujets impliquant les équipes Web Analytics, Data et les partenaires outils. MissionsAssurer le bon fonctionnement des outils d'attribution marketing utilisés par les équipes métiers (Eulerian et MMP : Adjust / AppsFlyer). Prendre en charge le suivi des tickets, demandes et anomalies. Coordonner les actions correctives avec les différents intervenants. Veiller à la disponibilité des outils nécessaires à la mesure de la performance marketing. Mettre en place les contrôles nécessaires pour assurer la qualité des données utilisées par les équipes marketing. Identifier les anomalies, qualifier les incidents, réaliser les investigations nécessaires et piloter leur résolution avec les équipes contributrices et partenaires concernés. Assurer la coordination opérationnelle des sujets de mesure entre l'équipe Performance Marketing, les équipes Web Analytics, Data et les différents leviers marketing. Contribuer à la bonne circulation de l'information. Accompagner les utilisateurs sur les problématiques liées aux outils de mesure. Participer à la diffusion de la documentation et des bonnes pratiques.
Hello 😀 Nous recherchons un Lead Data gouvernance pour l'un de nos clients : 📍 Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration de sa stratégie Data, l'un de nos clients recherche un Data Manager Senior afin de mettre en place et piloter une gouvernance des données pérenne. Aujourd'hui, le patrimoine Data de l'organisation est insuffisamment structuré et gouverné. Les demandes des métiers et de la DSI sont traitées de manière ponctuelle, sans cadre de gouvernance formalisé, ce qui génère des problématiques de qualité, de conformité et de valorisation des données. Le consultant interviendra comme référent Gouvernance Data, en l'absence de Chief Data Officer. Il sera responsable de la structuration du Data Office, de la définition des processus de gouvernance et de l'animation de l'ensemble des acteurs Data. Le poste est très transverse, avec des interactions fortes auprès des métiers, de la DSI, des équipes conformité et des Data Owners. 🎯 Missions principales Le consultant sera notamment en charge de : Définir et déployer la stratégie de gouvernance des données Structurer et piloter le Data Office Mettre en place les rôles de Data Owner et Data Steward Organiser et prioriser les demandes Data des métiers Définir les politiques de qualité des données Mettre en œuvre un Data Catalog et gérer les métadonnées Définir les référentiels de données critiques (Master Data) Garantir la conformité RGPD et les exigences réglementaires Définir les indicateurs de qualité de données (Data Quality KPIs) Accompagner les métiers dans l'appropriation de la gouvernance Data Élaborer la roadmap Data Gouvernance à moyen et long terme
Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Chef de projet IVV H/F Description de la mission : Dans le cadre de ses activités projets, notre client va rechercher un freelance expérimenté en gestion de projet sur le pilotage des activités d'Intégration, Vérification et Validation (IVV). Rattaché au directeur de projet, vous serez en charge des activités suivantes : • Définir, maintenir et piloter le planning détaillé des activités d'Intégration, Vérification et Validation du projet en coordination avec le Responsable Technique et le Responsable IVV. • Organiser les séquences d'intégration successives des composants logiciels afin de garantir la disponibilité des versions nécessaires aux campagnes de vérification et de validation. • Identifier les dépendances techniques entre les différents composants logiciels, les équipes de développement, les partenaires et les moyens de test. • Assurer la cohérence entre les plannings de développement, d'intégration, de vérification et de validation. • Suivre l'avancement des activités d'intégration sur les différentes plateformes projet et identifier les écarts vis-à-vis des objectifs planifiés. • Garantir la disponibilité des environnements, configurations, versions logicielles et données nécessaires aux activités IVV. • Assurer le suivi des activités de déploiement et d'intégration des composants logiciels sur les plateformes cibles. • Coordonner le traitement des anomalies détectées lors des phases d'intégration et de validation. • Assurer le suivi des faits techniques et des demandes de correction jusqu'à leur clôture. Poste à pourvoir à Toulouse, démarrage ASAP Compétences / Qualités indispensables : Gestion de projet contexte IVV, Pilotage par les indicateurs et les outils projet, Coordination technique et pilotage multi-sites, Reporting et gouvernance Compétences / Qualités qui seraient un + : Coordination technique et pilotage multi-sites • Coordonner les activités IVV réalisées sur plusieurs sites et impliquant des partenaires industriels ou des sous-traitants. • Organiser et animer les réunions de synchronisation entre les différentes entités du projet. • Assurer le suivi des actions ouvertes et des engagements pris lors des instances de pilotage. • Participer aux analyses d'impacts liées aux évolutions techniques ou aux changements de planning. • Escalader les points bloquants et proposer les arbitrages nécessaires au respect des objectifs projet. Reporting et gouvernance • Préparer les supports de reporting destinés aux responsables techniques, au management projet et au client. • Présenter l'état d'avancement des activités IVV lors des revues d'avancement. • Participer à l'identification et au suivi des risques techniques et organisationnels. Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
La mission, au sein du domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques », consiste à participer à la réalisation du projet basée sur Google Cloud Platform, à forts enjeux au sein d'une équipe engagée et experte sur le sujet. Une expérience dans le domaine du Risques de crédit est appréciée. Développement et Intégration de solutions Python Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform - Excellente maitrise : BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, et GCS. - Bonne maitrise de la partie DevOps : XLD, Terraforme, jenkins - Bonne communication, autonomie et fluidité du travail en équipe.
Au sein de la Direction Data d'un acteur majeur du paysage audiovisuel et du streaming numérique en France, vous intégrez l'équipe dédiée à la collecte de données et au delivery Analytics. Dans le cadre du remplacement d'un collaborateur, vous jouerez un rôle central pour garantir la qualité, la fiabilité et la continuité de la collecte Data sur l'ensemble des plateformes Web et Applications de l'écosystème. Vos Missions & Responsabilités : Plans de Tracking & Configuration : Rédiger, mettre à jour et maintenir les plans de marquage des solutions Analytics (Piano Analytics, Médiamétrie/Nielsen...) ainsi que leur paramétrage. Gestion du TMS : Assurer le bon paramétrage et le déploiement des tags au sein de l'outil de Tag Management System (Tag Commander / Commanders Act). Recette & Quality Assurance : Réaliser les recettes techniques et fonctionnelles sur les environnements Web et Applicatifs (iOS, Android, TV Connectées). Monitoring & Détection d'Anomalies : Mettre en place et piloter le monitoring des flux de collecte (via des outils tels que Cerberus, Tableau...) afin de garantir une qualité de donnée optimale et intervenir rapidement en cas d'incident. Coordination Technique & Ticketing (Jira) : Rédiger, gérer et suivre les tickets d'évolution ou de correction de bugs liés au marquage et au DataLayer, en collaboration étroite avec les équipes de développement technique. Accompagnement Métiers : Apporter de la visibilité sur l'état d'avancement des collectes, les recettes et le suivi de performance auprès des différentes équipes Métier.
PROPULSE IT recherche un Architecte DATA. Pour soutenir la sélection et la mise en œuvre d'un nouveau système CRM et d'une plateforme d'automatisation marketing, le client recherche un expert capable de préparer l'avenir et de développer davantage le modèle de données client et consommateur, et d'établir un plan d'intégration et une feuille de route. - Conception de bases de données Traduire le modèle consommateur canonique existant en une base de données concrète. Définir et documenter les entités, attributs et relations dans un dictionnaire de données. Assurer de la qualité des données et de la cohérence sémantique. Intégration et cartographie fonctionnelle Cartographier fonctionnellement les données des consommateurs à travers les différents systèmes B2C. Développer des cartographies et des transformations à partir des CRM, e-commerce, POS (physique), fidélisation et automatisation marketing vers la base de données consommateurs. Définir les approches de transformation et de standardisation. - Architecture et feuille de route Finaliser l'architecture de l'application autour des données des consommateurs : systèmes, processus et dépendances. Ajuster le modèle de données lorsque cela est nécessaire, en tenant compte des limites des systèmes existants. Élaborer une feuille de route pour relier les différents systèmes par phases.
Contexte : Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d'IA appliquée visant notamment l'automatisation de processus métiers, l'accès à la connaissance interne et le développement d'assistants intelligents, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Missions principales : · Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage pertinents autour de l'IA générative. · Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude. · Développer des assistants conversationnels et des systèmes d'aide à la décision. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique. · Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking. · Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA. · Développer des APIs et services backend autour des modèles IA. · Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready. · Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation. · Définir et mettre en œuvre des métriques et frameworks d'évaluation des solutions GenAI. · Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations. · Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud. · Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers. Livrables attendus : · Analyses des besoins et identification des cas d'usage IA. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Prototypes et applications GenAI fonctionnelles. · Architectures RAG et pipelines documentaires documentés. · APIs, services IA et agents opérationnels. · Scripts et notebooks d'expérimentation. · Code source versionné et pipelines CI/CD. · Documentation d'architecture, de déploiement et d'exploitation. · Métriques de qualité et de performance des solutions. · Documentation des modèles, prompts et dispositifs d'évaluation.
Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider et accompagner les équipes métier dans l'exploitation et la valorisation de leurs données, identifier des leviers d'optimisation et proposer des améliorations des processus business • Servir d'intermédiaire entre le métier et la DSI pour faciliter la circulation de l'information et la mise en place des solutions data • Recueillir et analyser les besoins métiers (Marketing, Retail, CRM, Supply, Finance...) et concevoir des dashboards Power BI à forte valeur ajoutée • Modéliser, préparer et fiabiliser les données (SQL, DAX, Databricks, Snowflake) et optimiser les flux pour garantir leur qualité et leur disponibilité • Mener et piloter des études analytiques, conduire des analyses permettant d'éclairer la prise de décision et d'orienter les actions métier • Contribuer à l'amélioration de la culture Data chez nos clients et renforcer la capacité des équipes à exploiter leurs données efficacement Référence de l'offre : u7vl5jk0zr
Vous rejoindrez notre équipe en charge de la gouvernance, Usages Data et vous interviendrez en tant qu'Architecte fonctionnel / AMOA sur les projets de la phase de cadrage jusqu'au déploiement en production En étroite collaboration avec les urbanistes fonctionnels DATA, les Chefs de projets et les équipes de développements, la MOA et les métiers, vous serez en charge des missions suivantes : Accompagner la MOA et le métier durant les phases de cadrage des besoins Identifier et Instruire les demandes d'évolutions et/ou les nouveaux projets et s'assurer de la faisabilité de la solution proposée en coordination avec les chefs de projets, les éditeurs, les Ingénieurs Data et les experts solutions Concevoir et porter les solutions technico-fonctionnelles Réaliser la modélisation de données - Participer à la tenue à jour de la cartographie applicative du SI Décisionnel et opérationnel Participer à la définition de la trajectoire urbanistique du SI Décisionnel & opérationnel à court et moyen terme. Faire le lien avec les urbanistes Co-construire les spécifications fonctionnelles avec les ingénieurs Data - Accompagner l'équipe sur les aspects fonctionnels tout au long du projet Participer à la recette avec la MOA Apporter son expertise fonctionnelle lors de l'élaboration de la stratégie de test. Participer aux comités et communiquer sur les solutions data, les plannings, les chiffrages Contribuer à l'optimisation des processus, compléter les tableaux de suivis et mettre à jour les informations dans l'outil de suivi des projets et des budgets Communiquer auprès de l'équipe et de son manager l'état d'avancement des solutions, chiffrages, et plannings, remonter les alertes et les opportunités
L'objet de cette consultation est une prestation de Data Steward sur le domaine Mesures et Relations Contractuelles 1. Superviser la qualité des données du domaine a. Créer des « Key Quality Indicators » (KQI) permettant de surveiller les données en travaillant avec les data quality manager dans notre outil de surveillance c. Prioriser et mettre en place un plan de remédiation pour les indicateurs critiques 2. Piloter les activités Data du domaine a. En lien avec le Data Owner, définir une roadmap sur les aspects catalogages et surveillance des données b. Suivre la roadmap, faire remonter les alertes, et procéder aux ajustements si nécessaire c. Présenter les avancées en comité trimestriel de Gouvernance des Données 3. Alimenter et mettre à jour le catalogue de données dans Collibra et le Modèle Objet Métier d. En lien avec les Data Owner des différents domaines, mettre à jour le catalogue métier dans Collibra (data domain, data concept, business rules, quality rules, statuts, etc) e. Enrichir le Modèle Objet métier dans Collibra f. En lien avec les équipes Data et SI, cartographier les données techniques et établir les lineage avec les concepts métier dans Collibra. 4. Evaluer l'impact Data des fonctionnalités et évolutions de la DCP (Data by Design) a. A travers la réalisation d'un Visa Data en phase de design/conception, évaluer l'impact qu'une nouvelle fonctionnalité ou une évolution aura sur les données et règles déjà en place dans les bases, les reporting, les applications, l'usage, etc. b. Le Visa Data est à construire en lien avec l'Epic Owner (ou chef de projet), l'urbaniste/architecte et le Data Owner du ou des domaines concernés.
Nous recherchons un Business Analyst spécialisé en données de marché pour accompagner les équipes métier sur un environnement data exigeant. Vos missions : • Cadrer les besoins métier autour des données de marché • Rédiger les spécifications fonctionnelles • Extraire et analyser les données pour répondre aux problématiques métier • Définir et dérouler la stratégie de recette • Rédiger les tests X-Ray en Gherkin • Analyser et suivre les incidents • Collaborer avec les équipes de développement et suivre les avancées
En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Support & Data Reliability Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine financier. Description🚀 Contexte de la missionAu sein du département Data Technology d'un acteur majeur de la gestion d'actifs et de la finance quantitative, vous intégrez l'équipe en tant que Support & Reliability Engineer (H/F). Votre rôle sera d'assurer la gestion, la robustesse et la fiabilité maximale des systèmes et processus de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Data Engineers, les Data Scientists et les Quantitative Developers pour garantir la disponibilité, la qualité et les performances des pipelines de données critiques. 🎯 Missions principales & Rôle1. Support Data & Opérations : Assurer le support N1 sur le périmètre Data, gérer les alertes en temps réel et résoudre les incidents durant le shift de Paris. Agir en tant que Gatekeeper pour la gestion des mises en production (Data Release Management / CMRM process) et la fiabilité des données. Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité, conformité). 2. Automation, Monitoring & Fiabilité : Maintenir des pipelines de données fiables, performants et scalables (collecte, stockage, traitement, diffusion). Mettre en place un monitoring proactif et continu pour détecter les anomalies de qualité, d'intégrité et de consistance des données. Automatiser les tâches récurrentes pour optimiser l'efficacité opérationnelle et réduire le risque d'erreur humaine. 3. Collaboration Transverse & Conduite du Changement : Collaborer avec les développeurs quantitatifs, Data Engineers et Data Scientists pour comprendre leurs besoins et résoudre les dysfonctionnements. Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données. Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle. 🏁 ObjectifsGarantir la haute disponibilité et la cohérence des pipelines de données en production. Réduire le temps moyen de résolution (MTTR) des incidents Data durant le shift de Paris. Industrialiser et automatiser les processus récurrents de maintenance et de monitoring.
Dans le cadre d'un renforcement d'une équipe Data pour un de nos clients, nous recherchons un Data Engineer Senior spécialisé Databricks pour intervenir sur des projets de transformation et d'industrialisation des plateformes Data. Vous participerez à la conception, au développement et à l'optimisation de pipelines de données robustes, performants et scalables, dans des environnements Lakehouse et Cloud. Vos principales responsabilités seront : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Databricks. Développer des traitements distribués avec Apache Spark / PySpark. Assurer l'ingestion, la transformation et la mise à disposition des données. Concevoir et faire évoluer les différentes couches d'un Data Lake / Lakehouse. Mettre en œuvre les bonnes pratiques Medallion Architecture. Travailler avec Delta Lake / Delta Tables. Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture Data. Optimiser les performances et la scalabilité des traitements. Industrialiser les développements et les déploiements. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD. Utiliser Git pour la gestion, le versioning et la revue du code. Contribuer à l'automatisation et, lorsque nécessaire, aux pratiques Infrastructure as Code. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data et aux choix techniques.
Vous intégrerez l'équipe Transformation, Data & Innovation. L'équipe conçoit des solutions Data et Intelligence Artificielle permettant d'améliorer la connaissance client, l'efficacité opérationnelle et la performance commerciale : analyse automatisée de l'actualité, détection d'insights, recommandations, prédictions et pilotage de la performance. Missions principalesConcevoir et développer des solutions de Machine Learning, NLP et Deep Learning. Développer des applications basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Concevoir des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec LangGraph. Intégrer et exploiter des modèles LLM, RLM et SLM. Mettre en œuvre des techniques NLP : embeddings, Transformers, BERT, NER et recherche sémantique. Développer des modèles de régression, classification, clustering, détection d'anomalies, recommandation et séries temporelles. Réaliser l'adaptation et l'optimisation des modèles via le transfer learning et le fine-tuning. Construire et interroger des bases vectorielles et des moteurs d'indexation tels qu'Elasticsearch et FAISS. Évaluer, superviser et améliorer les performances des solutions RAG et agentiques. Industrialiser les modèles et assurer leur suivi avec Dataiku et MLflow. Développer des prototypes et interfaces de démonstration avec Gradio ou Streamlit. Participer à la mise en place de solutions d'IA responsables, explicables et maîtrisant les risques de biais. Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data et IA concrètes. Assurer une veille technologique et proposer des cas d'usage innovants.
