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Les missions sont : - Conception, mise en œuvre, test et maintenance de pipelines de données robustes pour assurer la collecte, la transformation et la disponibilité des données depuis diverses sources internes et externes vers les environnements de du projet. - Intégration fluide des flux de données entre les sources de données de l'entreprise, les systèmes applicatifs et les environnements de simulation, en garantissant la fiabilité et la traçabilité des échanges. - Participation à la mise en place d'une architecture de données modulaire et scalable, pensée pour le prototypage rapide mais avec une trajectoire claire vers l'industrialisation. - Contribution au développement de connecteurs, de microservices et d'interfaces pour alimenter dynamiquement les agents LLM, tout en facilitant la circulation des données entre les agents et les modules d'analyse. Implémentation de pratiques de DataOps solides, incluant l'orchestration des pipelines, la surveillance des flux, la gestion des erreurs et le versioning des schémas de données. Compétences souhaitées : -Expérience confirmée dans la construction et l'optimisation de pipelines de données en environnement cloud ou hybride. -Bonne compréhension de l'ingénierie des données, des formats de données hétérogènes (API, bases relationnelles, NoSQL, fichiers plats, logs…) et des outils associés. -Connaissance des architectures orientées microservices et des principes d'intégration continue / déploiement continu (CI/CD). -Maîtrise des langages de programmation pour la donnée, notamment Python et SQL ; des compétences en Bash est un plus. -Pratique des outils d'orchestration de workflows (Prefect, Airflow, …) et des solutions de messagerie asynchrone (RabbitMQ, Kafka…). -Compréhension du rôle des LLM dans une architecture de traitement distribué, et capacité à alimenter des agents LLM avec des données structurées et contextualisées. -Forte capacité d'analyse, rigueur dans la gestion de flux complexes, et sens de la fiabilité des systèmes.

Nous recherchons un·e Directeur·trice de Projets IA. Vous interviendrez sur des environnements critiques, fortement régulés et à forts enjeux métiers, au cœur des initiatives d'intelligence artificielle et d'innovation. Vous piloterez des projets IA de bout en bout, depuis les phases de cadrage et d'idéation jusqu'à la mise en production à l'échelle, en assurant la coordination transverse entre équipes techniques, métiers et fonctions de gouvernance. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Piloter des programmes IA de bout en bout : cadrage, POC, industrialisation et mise en production de solutions (LLM, RAG, assistants métiers) Définir la stratégie IA & roadmap : alignement business/IT, suivi des KPI et reporting CODIR Structurer la gouvernance IA : gestion des risques, conformité (EU AI Act, DORA, NIS2), documentation réglementaire Coordonner les équipes : interface transverse Data/IA, DevOps, Risk, Compliance et métiers Conseiller & innover : benchmark des solutions IA, accompagnement du top management, diffusion de la culture IA Environnement technique : 🧑‍💻 IA & Data : LLM (OpenAI, Mistral, LLaMA…), RAG, NLP, Cloud / Infra : GCP, Kubernetes, Docker Data stack : Python, Spark, SQL/NoSQL, pipelines ETL/ELT DevOps : CI/CD, MLOps, monitoring Sécurité & conformité : ISO 27001, RGPD, EU AI Act, DORA, NIS2

Intégré(e) au sein de l'équipe Plateforme et en collaboration étroite avec les Architectes, SRE, Data Engineers et Data Scientists, vous contribuerez activement au développement, à la qualification et à la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos responsabilités principales : Développer des agents autonomes complexes en Python à l'aide de LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, prebuilt tools). Connecter les agents aux composants RAG, bases de connaissances internes et API opérationnelles. Affiner les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle avancés (function calling, tool use, plan-and-execute). Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (eval datasets, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. Assurer le versioning, le packaging conteneur et l'intégration CI/CD via GitLab dans le respect des standards de production.

Notre client, grand groupe international du secteur du transport et de la logistique, déploie une stratégie ambitieuse de transformation par l'IA. Dans ce cadre, il recherche un Product Manager AI for All chargé de piloter la vision stratégique des solutions d'intelligence artificielle destinées à l'ensemble de ses collaborateurs (Microsoft Copilot, agents IA custom, LLM entreprise, etc.). 1. Roadmap produit Piloter la feuille de route des solutions IA grand public interne en collaboration avec les éditeurs (Microsoft, Mistral AI, etc.) Évaluer et prioriser les nouvelles fonctionnalités selon leur valeur métier Négocier et formaliser les engagements fournisseurs (SLA, délais, fonctionnalités) 2. Agents IA custom enterprise Définir la vision produit des agents IA déployés à l'échelle du groupe Cartographier les besoins métiers et les traduire en spécifications fonctionnelles Mesurer l'adoption et piloter l'optimisation continue 3. Connecteurs & intégrations Définir la roadmap des connecteurs (ERP, CRM, outils métiers) Superviser la gouvernance des accès, la conformité et la sécurité

Dans le cadre d'un projet de développement d'applications web innovantes, nous recherchons un Développeur Full Stack Senior disposant d'au moins 8 années d'expérience. Le consultant interviendra sur la conception et le développement de webapps intégrant des fonctionnalités avancées d'analytics, de visualisation de données sur mesure et d'intelligence artificielle. Il participera à l'ensemble du cycle de développement, depuis la définition des interfaces et de l'expérience utilisateur jusqu'à la mise en œuvre des services backend et des intégrations de données. La mission comprend notamment la conception d'interfaces frontend soignées, ergonomiques et performantes, ainsi que le développement de composants de data visualisation personnalisés. Le consultant prendra également en charge le développement, l'évolution et la maintenance des services backend principalement réalisés en Python. Il contribuera à l'intégration de briques d'intelligence artificielle et, selon les besoins, de frameworks agentiques permettant d'embarquer des agents IA au sein d'interfaces web spécifiques. La mission nécessite une forte autonomie, une excellente compréhension des développements réalisés et une attention particulière portée à la qualité, à la maintenabilité et à la performance du code.

Dans le cadre de la modernisation de son architecture d'intelligence artificielle, le client fait évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts. Le projet vise à maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques tout en étendant les fonctionnalités aux images microscopiques issues de l'inspection automatique en ligne. La mission contribue à l'amélioration de l'interface utilisateur et à l'automatisation du déploiement des composants applicatifs. Missions : - Développer des interfaces utilisateur pour les fonctionnalités d'apprentissage en IA - Développer les interfaces utilisateur dédiées aux fonctionnalités d'inférence - Développer les systèmes back-office pour l'apprentissage en IA - Développer les systèmes back-office pour les fonctionnalités d'inférence - Mettre en place le déploiement automatisé des applications - Conteneuriser les applications avec Docker - Contribuer à l'intégration des composants d'intelligence artificielle dans l'application - Participer à la modernisation de l'architecture applicative Profil attendu : Développeur Full-Stack disposant d'au moins 2 ans d'expérience en développement d'applications web. Une expérience avec Python FastAPI, Docker, TypeScript et React est attendue. La connaissance des pratiques DevOps et du déploiement automatisé constitue un élément important pour la mission.

Contexte de la missionDans le cadre du développement de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle, un grand groupe international recherche un profil expérimenté afin d'accompagner ses initiatives majeures en IA et leur mise en production. Vous interviendrez notamment sur des sujets d'industrialisation, d'architecture, d'innovation et d'accompagnement des équipes techniques et métiers. Vos principales missionsAccompagner les initiatives majeures autour de l'IA : contribuer à leur mise en production et garantir l'industrialisation des modèles dans des environnements scalables, fiables et sécurisés, en collaboration avec les équipes IT et métiers.

Nous recherchons un Designer UX/UI Senior pour renforcer le Design Studio X Data IA de BPCE et accompagner la conception de solutions d'Intelligence Artificielle conformes aux standards Design du Groupe. Vous interviendrez sur les évolutions de MaIA et des assistants IA, en collaboration avec les équipes Produit, Design et Développement. Vos missionsConcevoir des parcours utilisateurs et des expériences IA centrées sur les besoins métiers et utilisateurs. Collaborer étroitement avec les Product Owners, Designers Experts et équipes de développement dans un fonctionnement agile et itératif. Participer aux phases de Discovery : Compréhension des enjeux et des objectifs du projet. Définition des indicateurs de succès (KPIs). Analyse de l'existant (processus, technologies, contraintes métiers...). Recherche utilisateur (entretiens, collecte de feedbacks, analyse des données). Identification des cas d'usage prioritaires. Cartographie des points de contact (Web, Mobile, Notifications...). Conception des parcours utilisateurs (User Flows). Réalisation de prototypes interactifs et organisation des tests utilisateurs. Finalisation des maquettes et accompagnement des développeurs jusqu'à la mise en production.

ContexteDans le cadre de programmes de transformation digitale et de développement de nouvelles solutions basées sur l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Business Analyst / Proxy Product Owner spécialisé(e) en UAT et validation fonctionnelle, avec une forte appétence pour les environnements IA conversationnelle et vocale. Le consultant intégrera une équipe Agile internationale et interviendra principalement sur la préparation, le pilotage et la validation des tests fonctionnels avant mise en production. Il assurera également le lien entre les équipes métier, Product Managers, Product Owners, Project Managers et équipes techniques afin de garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des produits livrés. Missions principales1. Pilotage des recettes UATContribuer à la définition de la stratégie de recette fonctionnelle. Préparer les jeux de données nécessaires aux campagnes de tests. Construire les plans de tests et scénarios UAT. Organiser et piloter les campagnes de tests fonctionnels. Coordonner les activités UAT avec les équipes internationales. Garantir une couverture fonctionnelle complète des tests. Exécuter les tests UAT manuels. Analyser les résultats des tests et identifier les points de friction. Écouter et analyser les enregistrements d'appels clients afin d'identifier les problèmes d'expérience utilisateur et les axes d'amélioration. Proposer et suivre des actions d'amélioration continue à partir des résultats des tests et des retours utilisateurs. 2. Business Analysis / Proxy Product OwnerParticiper à la revue et au raffinement des User Stories. Challenger les besoins et les critères d'acceptation avec les Product Owners et les parties prenantes. Définir et compléter les Acceptance Criteria. Vérifier le respect de la Definition of Ready (DoR) et de la Definition of Done (DoD). Assurer la cohérence fonctionnelle des fonctionnalités développées. Participer aux cérémonies Agile : Sprint Planning, Refinement, Review et Rétrospective. Assurer le suivi du cycle de vie des cas de tests, de l'UAT aux tests de non-régression. Contribuer à l'identification des anomalies et à la capitalisation des retours d'expérience. 3. Tests et automatisationConstruire, maintenir et exécuter les cas de tests UAT. Construire et maintenir les tests de non-régression. Rédiger, lorsque nécessaire, des scénarios de tests automatisés en Gherkin / BDD. Accompagner l'exécution des tests automatisés avec des outils tels que Selenium. Croiser les User Stories et exigences présentes dans Jira avec les workflows et configurations sous-jacents afin de garantir une couverture de tests pertinente. Contribuer aux initiatives de Test Management assisté par l'IA. 4. Gestion des anomaliesAnalyser les anomalies et incidents identifiés pendant les campagnes UAT. Qualifier les anomalies et évaluer leur impact fonctionnel. Coordonner les corrections avec les équipes techniques. Assurer le suivi du cycle de vie des anomalies. Produire les reportings nécessaires au suivi de la qualité. Participer à la définition et au suivi des indicateurs qualité. Identifier les causes récurrentes et contribuer à la mise en place d'actions préventives. 5. Préparation des mises en productionParticiper aux comités Go / No-Go. Préparer les rapports de validation fonctionnelle. Présenter les KPI et éléments permettant de confirmer la qualité et la conformité du produit. Vérifier que les critères nécessaires à la Definition of Done sont remplis. Garantir le niveau de qualité attendu avant déploiement. Accompagner les équipes métier lors des mises en production et phases post-déploiement. Participer ensuite à la maintenance évolutive et corrective des fonctionnalités validées. Compétences recherchéesBusiness Analysis / Proxy POExpérience confirmée en tant que Business Analyst et/ou Proxy Product Owner. Maîtrise du recueil et de l'analyse des besoins. Excellente capacité de rédaction et de structuration des User Stories. Maîtrise des critères d'acceptation. Bonne compréhension du fonctionnement d'un backlog Agile. Capacité à challenger les besoins avec les stakeholders et Product Owners. Forte capacité d'analyse et de synthèse. Expérience de coordination transverse dans des environnements complexes et internationaux. UAT / TestingCompétence centrale du poste : Solide expérience en UAT / User Acceptance Testing. Expérience en validation fonctionnelle. Conception de plans et scénarios de tests. Exécution de campagnes de tests. Tests de non-régression. Gestion et suivi des anomalies. Reporting qualité et suivi des KPI. Expérience des cycles de delivery de bout en bout. IA conversationnelleForte appétence pour l'Intelligence Artificielle. Une expérience sur des solutions d'IA conversationnelle ou vocale constitue un réel avantage. Compréhension des parcours conversationnels et de l'expérience utilisateur. Capacité à analyser les interactions et conversations afin d'identifier les axes d'amélioration. Compétences techniquesBonne compréhension et lecture de JSON. Compréhension des workflows et configurations applicatives. Connaissances en API. Connaissances SQL. Connaissances MongoDB. La connaissance de Snowflake est un plus. Expérience en automatisation des tests : Gherkin / BDD, Selenium. Maîtrise des outils de gestion de tests tels que Jira / Xray, HP ALM / Quality Center. Méthodologies et outilsMéthodologiesAgile Scrum UAT Validation fonctionnelle BDD / Gherkin Tests de non-régression Defect Management Outils / technologiesJira Confluence Xray HP ALM / Quality Center Gherkin / BDD Selenium SQL MongoDB Snowflake Qlik Sense API / JSON Environnements : INT / UAT / PREPROD / PROD. Environnement métierUne expérience dans les environnements suivants constitue un avantage : E-commerce Sales / Vente Parcours clients digitaux Transformation digitale Intelligence Artificielle Transport Supply Chain Logistique

Le candidat retenu: - Accompagnera les équipes DBAs internes TERADATA dans le cadre du projet de Refresh de notre plateforme Retail (+ passage TD20, arrêt Ficon, mise en place TLS) - Accompagnera le chef de projet IT dans le cadre de la migration des 20 applications métiers vers cette nouvelle plateforme - Accompagnera l'IT métier et les DBAs dans le cadre du projet de migration OFS NEO (migration de la compta groupe du mainframe vers TERADATA) qui a débuté mais qui doit se poursuivre sur 2026-2027 (machine en place) -Accompagnera les DBAs et les ITs métiers dans le cadre d'un POC IA que nous souhaitons mener sur 2026 - Accompagnera les DBAs et Accenture dans le cadre d'une étude d'opportunité BIG QUERY

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 2sx8qa1n1v

Localisation: Amiens / 2 jours de TT par semaine Durée: 3 ans RésuméCe poste vise à intégrer un développeur Java confirmé avec des compétences DevOps, spécialisé en AWS, pour renforcer l'équipe et contribuer aux projets liés à l'Intelligence Artificielle (IA). Responsabilités :Contribuer à la préparation du backlog "Ops" avec le Product Owner (PO). Développer et maintenir les applications en Java et en DevOps sur AWS. Assurer la gestion des environnements PREPROD et PROD. Participer aux cérémonies Agile et aux réunions d'équipe. Surveiller les traitements en environnement PREPROD et PROD. Démontrer une curiosité pour l'apprentissage de nouvelles technologies et plateformes. Compétences :Expérience confirmée en développement Java. Compétences en DevOps, spécifiquement sur AWS. Connaissances en plateforme d'ordonnancement. Capacité à travailler en équipe avec une bonne communication. Intérêt pour l'Intelligence Artificielle. Expérience avec des outils comme Terraform et Ansible. Connaissances de GitLab CI Ultimate. Expérience avec des solutions d'ordonnancement comme Stonebranch.

Nous recherchons un Lead Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle, avec une expertise sur Google ADK (Agent Development Kit), pour accompagner le développement de solutions d'IA agentique. MissionsConcevoir et développer des agents IA et des architectures multi-agents avec Google ADK. Définir les architectures techniques et les bonnes pratiques autour des solutions LLM / GenAI. Développer, tester et industrialiser des agents capables d'interagir avec différents outils, API et sources de données. Piloter les choix techniques et accompagner les Data Scientists / AI Engineers de l'équipe. Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps / LLMOps, monitoring et évaluation des performances des agents. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers afin de transformer les besoins en solutions IA concrètes. Assurer une veille sur les évolutions de Google Cloud, Google ADK et des technologies GenAI / Agentic AI. Environnement techniqueGoogle ADK, Google Cloud / Vertex AI, Python, LLM, GenAI, Agentic AI, API, MLOps / LLMOps.

Les missions sont les suivantes :Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures GPU et Kubernetes : supervision, mise à jour du GPU Operator, gestion des incidents et amélioration continue des plateformes. Déployer et exposer des solutions d'intelligence artificielle en production, notamment via le packaging de modèles avec vLLM, SGlang, llama.cpp ou des outils équivalents. Mettre en place et administrer des API sécurisées permettant l'accès aux modèles IA, en tenant compte des contraintes de performance, de disponibilité et de sécurité. Réaliser des travaux d'optimisation et de benchmark : analyse des performances, quantisation des modèles, suivi des indicateurs et reporting mensuel. Concevoir et maintenir des pipelines de fine-tuning et d'entraînement, en veillant à la traçabilité des expérimentations et à leur intégration dans les chaînes CI/CD. Contribuer à l'automatisation, à la fiabilisation et à l'industrialisation des déploiements IA, en lien avec les équipes infrastructure, DevOps, data et sécurité. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation et les bonnes pratiques liées aux plateformes MLOps. Animer des ateliers internes, accompagner la montée en compétences des équipes et assurer une veille régulière sur les évolutions technologiques IA, MLOps et Cloud Native. Participer aux sujets de conformité et de sécurité : respect des référentiels ISO 27001/HDS, gestion des secrets, bonnes pratiques de sécurisation et contribution aux audits.

Dans le cadre du développement et de l'évolution de projets Data, nous recherchons un Chef de Projet Data disposant d'une solide culture BI et souhaitant intervenir sur un premier projet autour de l'Intelligence Artificielle. Le consultant assurera le pilotage de projets Data en lien avec les équipes métiers et techniques, tout en contribuant à l'exploration et à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage IA. Cette mission est sous un format de pré-embauche. Missions Piloter des projets Data et BI de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Recueillir et challenger les besoins métiers afin de les traduire en solutions Data adaptées. Coordonner les équipes techniques, métiers et les différents partenaires du projet. Assurer le suivi des plannings, risques, dépendances et livrables. Participer à la définition et au suivi des indicateurs et solutions de reporting. Contribuer à un premier projet autour de l'IA et accompagner l'identification des cas d'usage. Assurer la communication et le reporting auprès des différentes parties prenantes. Participer à l'amélioration continue des pratiques et de la gouvernance des projets Data.

Dans le cadre du développement d'une équipe dédiée à l'IA, nous recherchons un AI Field Delivery Engineer pour contribuer à la conception et au déploiement de solutions d'intelligence artificielle directement au sein de projets concrets. Missions : • Concevoir et implémenter des pipelines RAG : stratégies de recherche, chunking, re-ranking et recherche hybride. • Participer aux choix d'architecture liés au stockage, aux bases vectorielles et aux systèmes de recherche. • Concevoir des architectures agentiques : tool calling, workflows multi-étapes, gestion du contexte et intégration de mécanismes human-in-the-loop. • Développer des frameworks et environnements d'évaluation (eval harnesses) en collaboration avec les profils LLMOps. • Concevoir et optimiser des prompts : prompting structuré, few-shot learning et patterns adaptés aux différents cas d'usage. • Développer des composants TypeScript réutilisables destinés à alimenter une bibliothèque commune de composants IA. • Participer au lancement et à la réalisation de cas d'usage IA aux côtés des équipes engineering et produit. • Transformer les solutions développées dans le cadre des projets en patterns et composants réutilisables pour les autres équipes. • Contribuer à la mise en production de solutions IA et à l'amélioration continue de leur fiabilité et de leur qualité. Référence de l'offre : d2367mjkml