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Le poste d'Ingénieur ML est crucial pour le développement d'applications d'intelligence artificielle, en se concentrant sur le cycle complet de développement des modèles de ML, incluant la création de pipelines de données, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Responsabilités : Améliorer les modèles d'encodeurs : augmenter la capacité du modèle et la résolution d'entrée. Construire un support de classification multi-classe pour un ensemble d'attributs de fonctionnalités de carte — de bout en bout : pipeline de données, entraînement de modèle et évaluation. Porter un pipeline d'inférence à grande échelle vers C, construire une interface en ligne de commande et un frontend pour la gestion des tâches, et créer une interface de plugin pour visualiser les résultats. Porter l'inférence CoreML vers MLX, permettant l'exécution de modèles sur plusieurs systèmes d'exploitation. Former un modèle de confiance et de classement basé sur les sorties de modèles autoregressifs existants. Mettre en œuvre un entraînement par curriculum : classer les tâches par difficulté et automatiser la planification progressive des données d'entraînement. Must Have : Compétences avancées en Python et en ingénierie de ML à travers l'ensemble du cycle de développement des modèles. Expérience avec des architectures d'encodeurs , des modèles autoregressifs, ou des approches de pré-entraînement auto-supervisées (ex : Autoencodeurs Masqués). Familiarité avec CoreML, MLX, ou des frameworks d'inférence comparables. Expérience en C ou C++ pour des travaux de portage d'inférence est un plus. Nice to Have : Expérience avec des stratégies d'apprentissage par curriculum ou de planification de données d'entraînement. Autres Détails : Présentiel 5 jours sur site à La Défense , bilingue Anglais excellent niveau obligatoire

À propos de la mission Dans le cadre d’un ambitieux programme de transformation digitale et d’innovation autour de SAP, nous recherchons un Expert Intégration IA & SAP capable de concevoir et déployer des solutions d’IA générative dans un environnement SAP S/4HANA On-Premise. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques mêlant Intelligence Artificielle, architectures d’entreprise et intégration SAP, avec un fort niveau d’autonomie et une approche résolument “hands-on”. L’environnement technique couvre notamment : OpenAI / ChatGPT Microsoft Copilot Azure OpenAI MCP Servers Architectures RAG Agents IA / copilots SAP S/4HANA On-Premise Vos responsabilités Concevoir des architectures IA connectées aux environnements SAP On-Premise Intégrer des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Copilot…) aux systèmes SAP Développer et orchestrer des intégrations MCP et couches d’IA Construire des cas d’usage IA concrets sur des processus métiers SAP Déployer des architectures RAG exploitant les données d’entreprise Concevoir des agents IA et copilots connectés aux environnements transactionnels SAP Mettre en place des échanges sécurisés via APIs, OData, RFC/BAPI et middleware Participer activement au prototypage, développement, tests et déploiement Garantir les aspects sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques dans un contexte international Profil recherchéCompétences indispensables Forte expérience SAP S/4HANA ou ECC On-Premise Expertise en intégration d’IA générative dans des environnements d’entreprise Très bonne maîtrise de : OpenAI / ChatGPT Azure OpenAI Microsoft Copilot Frameworks d’agents IA Expérience des architectures MCP et orchestration IA Solides connaissances en intégration : REST APIs OData RFC/BAPI Middleware Architectures event-driven Expérience sur les architectures RAG et bases vectorielles Bonne compréhension des concepts de sécurité et gouvernance IA Capacité à intervenir de l’architecture jusqu’à l’implémentation technique Les plus SAP BTP LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI Azure AI Foundry Kubernetes / environnements conteneurisés Expérience dans des environnements industriels ou réglementés 📍 Remote – France privilégiée 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : mission longue (6+ mois) 🗣 Langue : anglais professionnel requis

Localisation : La Garenne-Colombes ; 50% TT par semaine Résumé Concevez et contrôlez un système de livraison logicielle piloté par l’IA, en produisant des logiciels à partir de spécifications structurées augmentées par l’IA et d’une exécution automatisée. Responsabilités : Construire un système de livraison basé sur les spécifications Orchestrer des flux de travail de livraison pilotés par l’IA Exploiter Azure & Fabric comme colonne vertébrale de livraison Encadrer la qualité, la traçabilité et la gouvernance dès la conception Industrialiser l’intégration avec les outils d’entreprise Améliorer continuellement la performance de livraison Compétences requises : Expérience solide en livraison de logiciels, ingénierie et DevOps Développement logiciel (C#, Next.js, Angular/React) Environnements cloud-natives avec maîtrise d'Azure Plateformes de données et/ou écosystèmes analytiques Pratiques CI/CD et automatisation Capacité à concevoir des systèmes de bout en bout

CONTEXTE Nous sommes à la recherche d'un Chef de Projet F/H pour rejoindre notre équipe au sein du pôle Smart Data chez Coexya. Vous rejoindrez une communauté d'environ 25 personnes au sein de ce pôle, répartie entre les sites de Lyon et Rennes. Vous contribuerez activement à façonner l'avenir de la gestion intelligente des données dans des contextes en constante évolution.Forte de 15 ans d'engagement, votre future équipe s'est positionnée en tant qu'experte dans la valorisation de l'information non structurée, exploitant des technologies innovantes telles que les moteurs de recherche, le Traitement du Langage Naturel, le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle bénéficiant largement des avancées actuelles des Large Language Models (ex : GPT, Mistral). CE QUE L'ON VOUS [LD1.1]PROPOSE - Participer aux phases d'avant-vente : répondre aux appels d'offres, réaliser les chiffrages et contribuer au développement de la relation commerciale. - Comprendre le contexte fonctionnel et technique du projet : saisir les enjeux spécifiques des clients pour proposer des solutions adaptées. - Accompagner l'équipe projet : organiser et fédérer l'équipe pour garantir la cohésion et l'efficacité. - Piloter le déroulement des projets : contrôler l'avancement des équipes, assurer le respect des engagements contractuels (délais, budget, qualité). - Assurer la relation client : participer aux négociations contractuelles et financières, veiller à la satisfaction du client et à la qualité de la relation. Des déplacements ponctuels à Paris sont à prévoir (environ 1 fois par mois).

Le poste d'Ingénieur ML est crucial pour le développement d'applications d'intelligence artificielle, en se concentrant sur le cycle complet de développement des modèles de ML, incluant la création de pipelines de données, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Responsabilités : Améliorer les modèles d'encodeurs : augmenter la capacité du modèle et la résolution d'entrée. Construire un support de classification multi-classe pour un ensemble d'attributs de fonctionnalités de carte — de bout en bout : pipeline de données, entraînement de modèle et évaluation. Porter un pipeline d'inférence à grande échelle vers C, construire une interface en ligne de commande et un frontend pour la gestion des tâches, et créer une interface de plugin pour visualiser les résultats. Porter l'inférence CoreML vers MLX, permettant l'exécution de modèles sur plusieurs systèmes d'exploitation. Former un modèle de confiance et de classement basé sur les sorties de modèles autoregressifs existants. Mettre en œuvre un entraînement par curriculum : classer les tâches par difficulté et automatiser la planification progressive des données d'entraînement. Must Have : Compétences avancées en Python et en ingénierie de ML à travers l'ensemble du cycle de développement des modèles. Expérience avec des architectures d'encodeurs , des modèles autoregressifs, ou des approches de pré-entraînement auto-supervisées (ex : Autoencodeurs Masqués). Familiarité avec CoreML, MLX, ou des frameworks d'inférence comparables. Expérience en C ou C++ pour des travaux de portage d'inférence est un plus. Nice to Have : Expérience avec des stratégies d'apprentissage par curriculum ou de planification de données d'entraînement. Autres Détails : Présentiel 5 jours sur site à La Défense , bilingue Anglais excellent niveau obligatoire

Au sein de l'IT, vous intervenez sur une plateforme de gestion back-office dédiée à l’assurance vie. Vous participez à la mise en œuvre de projets IT ainsi qu’au maintien en conditions opérationnelles (RUN) des applications, en étroite collaboration avec l’ensemble des acteurs de l’écosystème (équipes métiers, partenaires assureurs, équipes techniques). Principales taches : Gérer et coordonner les comités de gouvernance / ateliers avec les différents acteurs Priorisation et Analyse du besoin métiers Analyser la provenance et la fiabilité des données Suive le cycle de vie du produit ( Rédiger les spécifications fonctionnelles et accompagner les équipes techniques, Suivre les développements en lien avec les équipes IT) Organiser et piloter les phases de recette (stratégie de tests, exécution, validation) Assurer la coordination entre les différents intervenants (IT, métier, partenaires…) Gérer les incidents et anomalies (analyse, qualification, suivi de résolution) Participer aux actions de maintenance corrective et évolutive des traitements existants Contribuer à l'amélioration continue des processus et outils notamment avec l'IA Facing the top management Suivi des projets et avancement Signalement des alertes, des risques et des solutions proposées

Missions Support IT & Accompagnement des Collaborateurs HQ Assurer un support de proximité pour les collaborateurs HQ en répondant à leurs demandes concernant les outils digitaux et les besoins IT. Diagnostiquer et résoudre les bugs rencontrés par les équipes, conseiller sur l’utilisation des outils collaboratifs et proposer des solutions adaptées aux besoins métiers. Gérer et prioriser les sollicitations de la DSI HQ en lien direct avec le Directeur des Systèmes d’Information (DSI). Conduite du changement & Adoption digitale Piloter l’adoption des outils collaboratifs et des solutions d’intelligence artificielle (M365, Copilot, Claude, agents, SharePoint, Klaxoon, Canva…). Concevoir, structurer et animer des programmes de formation et de coaching sur les IA, leurs usages concrets et leur appropriation par les métiers. Créer et faire évoluer une offre de formation centrée sur des cas d’usage, des besoins spécifiques et des problématiques métiers. Définir et déployer des stratégies d’accompagnement (webinaires, guides, démonstrations, reverse mentoring, coaching ciblé). Animer la D2D Academy avec des formations et webinaires en français et en anglais pour favoriser l’adhésion aux nouvelles solutions digitales et aux usages de l’IA. Organisation des événements de la DSI HQ Gérer l’organisation des réunions trimestrielles de la DSI HQ : Définition du programme de la journée Gestion du budget et de la logistique Création et recueil des contenus en collaboration avec le CODIR Animation et suivi post-événement Piloter la communication autour des événements internes et assurer leur visibilité auprès des collaborateurs. Stratégie de communication & Marketing de l’offre DSI HQ Définir et exécuter le plan de communication pour valoriser les initiatives, services et projets de la DSI HQ. Concevoir et diffuser des contenus engageants (films, mini-séries vidéo, articles, formats pédagogiques) pour améliorer la visibilité des offres et accompagner l’adoption des usages numériques. Créer des séries dédiées à l’adoption de l’IA, à la bonne utilisation des IA et des agents, et à leur mise en œuvre pour répondre aux besoins métiers. Assurer la cohérence des messages, la qualité éditoriale et l’alignement stratégique avec la direction. Gestion de projet & Automatisation Être Product Owner de la D2D Academy App : cadrage, priorisation des besoins, suivi des développements et amélioration continue. Administrer la D2D Academy App et veiller à sa performance, sa qualité de service et son adéquation avec les besoins utilisateurs. Administrer et faire évoluer les deux sites SharePoint vitrine de la DSI HQ et de la D2D Academy, en assurant leur mise à jour, leur cohérence éditoriale et leur valeur d’usage. Management & Coordination Encadrer et accompagner une alternante en Master Communication, assurer son suivi et son développement professionnel. Manager et animer le pôle Day to Day, en définissant les orientations stratégiques et en optimisant les ressources. Gérer les partenariats technologiques avec Canva, Klaxoon. Compétences clés Techniques : Suite M365 (Copilot, Power BI, SharePoint, Teams) IA génératives et conversationnelles (Copilot, Claude, agents, usages métiers de l’IA) Administration et évolution de sites SharePoint Création de contenus de communication et formats vidéo Klaxoon, Canva Transversales : Gestion et pilotage de projet Conduite du changement et adoption digitale Formation, coaching et accompagnement des utilisateurs Conception d’offres de formation orientées cas d’usage Stratégie de communication, création de contenus et gestion éditoriale Animation de communautés et acculturation à l’IA Organisation d’événements internes Analyse de données et reporting

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. MLOps-GenAI. Skills : AI - devOps - production Mission : -industrialiser et déployer en production des solutions d’intelligence artificielle générative -assurer le run -superviser les infrastructures cloud et les pipelines CI/CD -analyser les logs, résoudre les incidents techniques et assurer la continuité de service -mettre en place et maintenir les outils de monitoring et de performance -contribuer à la documentation technique et à l’amélioration continue des pratiques N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Nice Métropole est confrontée à des épisodes récurrents de sécheresse et à des pertes d’eau importantes sur son réseau. Dans ce contexte, la digitalisation du système d’alimentation en eau devient un levier clé pour renforcer la résilience. Les enjeux portent sur la réduction des coûts, l’optimisation énergétique et la détection en temps réel des anomalies. Le client vise ainsi à sécuriser durablement l’approvisionnement en eau potable pour plus de 500 000 habitants. Pour répondre à ces défis, la Métropole déploie une plateforme d’hypervision. Cette solution offre une vision unifiée et en temps réel de l’ensemble du réseau d’eau. Le projet inclut la digitalisation de 3 000 km de réseau et la création d’un jumeau numérique. Il s’appuie sur l’intégration massive de données issues de capteurs et de compteurs intelligents. La plateforme permet aux opérateurs de détecter les anomalies, anticiper les perturbations et améliorer la maintenance prédictive. Les technologies d’intelligence artificielle viennent renforcer la prévision de la demande et l’optimisation des opérations. Une interface simplifiée fournit des recommandations exploitables pour faciliter la prise de décision. Le projet vise à créer le premier réseau d’eau intelligent de France et à établir une référence nationale. Il permettra de réduire les pertes d’eau, la consommation d’énergie et d’améliorer la continuité de service. Les usagers bénéficieront d’un service plus fiable, avec moins d’interruptions et des interventions plus rapides.

Vous souhaitez évoluer dans un environnement technique stimulant, mêlant développement, data et intelligence artificielle ? Nous recherchons un.e Développeur.euse Python / C++ (ou Java) Junior pour intervenir sur un écosystème d’outils métiers en pleine évolution, avec des enjeux forts autour de la connexion des systèmes, de la qualité des données et de l’intégration de l’IA. Vos missions Au cœur des équipes techniques, vous serez amené.e à : Développer et maintenir des scripts en Python Corriger des bugs et améliorer les performances des outils existants Participer au développement et à l’évolution des API entre différentes applications Contribuer à la gestion et au traitement des données Participer à l’intégration de solutions d’intelligence artificielle (LLM) dans les outils métiers Assurer le bon fonctionnement des applications (maintien en conditions opérationnelles) Environnement technique Python Java ou C++ API / REST Notions en data / big data Ce poste s’inscrit dans le cadre d’un projet nécessitant une habilitation Confidentiel Défense (HCD) ou la capacité à l’obtenir.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de l'assurance, un(e) Chargé(e) de Communication & Knowledge Management. L'environnement technique est le suivant : SharePoint, Chatbot IA, Adobe InDesign, Adobe Photoshop, Adobe Premiere Pro, Pack Office (Excel avancé), outils de KM et selfcare. Contexte : Au sein de la Direction Informatique, l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs a pour mission de rendre l'IT plus accessible et plus autonome pour l'ensemble des collaborateurs. Vous prenez en charge la structuration des bases de connaissance et l'amélioration continue du chatbot IA interne, au cœur du dispositif de selfcare. Missions : Structurer et faire vivre les bases de connaissance (FAQ, aide en ligne, SharePoint) en garantissant qualité, clarté et pertinence des contenus Mettre en place les standards et la gouvernance Knowledge Management, et animer la communauté KM Diffuser les bonnes pratiques et piloter les indicateurs clés (usage, efficacité, satisfaction) Garantir la pertinence des contenus exploités par le chatbot IA et analyser les interactions (questions non comprises, irritants, taux de réponse) Enrichir les contenus pour améliorer le taux de résolution, la satisfaction utilisateur et l'expérience conversationnelle Exploiter les feedbacks utilisateurs et les données d'usage pour identifier les manques et piloter leur correction Concevoir des contenus pédagogiques adaptés : tutoriels, vidéos, communications, webinaires Promouvoir les outils de selfcare et accompagner les utilisateurs dans leur adoption Concevoir, diffuser et analyser les enquêtes de satisfaction (assistance et projets) et publier les résultats

Qui sommes-nous ? EZIA, cabinet de conseil du groupe Neurones, est spécialisé dans les réseaux informatiques, la sécurité des systèmes d’information et la cybersécurité. Nos consultants aident nos clients à concevoir, faire évoluer et sécuriser leurs infrastructures IT, qu’elles soient sur site ou dans le cloud. Notre approche repose sur des méthodes modernes et agiles, intégrant les dernières évolutions autour du cloud, de l’intelligence artificielle et des bonnes pratiques en matière de sécurité. Face à un environnement réglementaire de plus en plus exigeant, nous veillons à ce que la conformité aux standards soit pleinement intégrée à vos projets de transformation. Notre mission : Apporter un haut niveau d’expertise, un accompagnement sur mesure et des réponses concrètes aux enjeux de performance et de protection des systèmes d’information. 🤝 Ce que nous apportons : Une expertise pointue et reconnue Des équipes passionnées, curieuses et à l’écoute Des solutions adaptées aux enjeux réels du terrain Une culture de la confiance, du partage et de l’engagement Nos domaines d’expertise : Réseaux informatiques Sécurité périmétrique Automatisation (NetDevOps) Cybersécurité à 360° Conformité & risques Détection & réponse aux incidents Gestion des identités & accès Sécurité cloud Infrastructure Rejoignez l’aventure ! Vous êtes consultant·e, ingénieur·e, architecte, chef.fe de projet ou simplement passionné·e par les enjeux réseaux et sécurité ? N’hésitez pas à nous contacter. EZIA, c’est avant tout une équipe engagée, soudée et à l’écoute, qui mise sur l’intelligence collective pour construire des solutions solides, durables et humaines. Au titre d’ingénieur NetDevOps, vous aurez pour missions principales : Le développement des API d’automatisation des services Réseaux et Sécurité (Back) Le développement des portails d’accès interne et/ou client aux API (Front) La réalisation des tests unitaires et d’intégration des API et portails La mise en production des API et portails La maintenance des API et portails Le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure La réalisation de playbooks ansible (via AAPv2)

Contexte La prestation vise à accompagner le développement et la performance de l’entreprise par la gestion optimisée des contrats logiciels. Elle s’inscrit dans un contexte de transformation du Vendor Management Office (VMO) vers une approche « VMO augmenté », intégrant des processus outillés et automatisés par l’intelligence artificielle tout en sécurisant le fonctionnement opérationnel (run). Missions Construire des engagements contractuels pertinents avec les éditeurs de logiciels. Maîtriser les dépenses de logiciels : consolider les prévisions, piloter les dépenses, gérer les plans d’optimisation et de productivité. Gérer les impacts des carve in/outs (Horse, Ampère, etc.). Assurer le support de l’équipe Vendor Management Office et veiller au respect de sa commitologie. Piloter les projets de transformation du service. Mener les activités opérationnelles tout en mettant en œuvre la transformation du VMO et de ses activités. Livrables Standardisation des pratiques (templates, checklists, référentiel contractuel). Documents regroupant les clauses spécifiques pour tous les contrats logiciels, facilitant leur optimisation. Livrables associés à la gouvernance des contrats logiciels (Onepagers, Monitoring Tools, Cockpit, etc.). Synthèse des budgets logiciels, suivi des dépenses et gains de productivité. Plans d’action proposés. Présentations et comptes rendus de réunions. Rapports de gouvernance des carve in / out. Documentation process SAM. Documentation des activités améliorées avec l’IA. Savoir-faire du prestataire Capacité à coordonner des sujets complexes liés à la gestion contractuelle des logiciels. Connaissance des méthodes de travail en VMO, notamment en matière de gouvernance et de process. Sécurisation des environnements IT complexes sous contraintes (budget, risques, délais) en structurant la gouvernance Vendor/Contract Management. Génération de gains mesurables via l’optimisation des contrats, licences et processus, y compris en mode crise et face aux éditeurs. Capacité à assurer la conformité lors des carve in/out. Domaines d’expertise Soutien aux équipes internes pour la préparation et la conduite de négociations stratégiques avec les éditeurs. Optimisation des processus de Software Asset Management et maîtrise des leviers d’optimisation des coûts logiciels. Certification SAFE. Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, agent, assistant, prompt, hallucination, AI model. Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques liés à l’IA. Gestion de projets de transition et de transformation. Gestion du changement et de la performance des systèmes VMO. Expertise des modèles de licensing et politiques contractuelles des éditeurs majeurs (Microsoft, SAP, Oracle, etc.). Analyse, consolidation et exploitation de données budgétaires, contractuelles et de consommation logicielle dans un contexte FinOps ou SAM. Bonne compréhension des enjeux IS/IT et des technologies digitales en lien avec les modèles de consommation logicielle. Connaissance des impacts IS/IT liés aux carve in / out.

Nous recherchons un(e) développeur(se) full-stack pour créer des applications intégrant de l’intelligence artificielle (GenAI), dans le cadre de l’initiative creAItech. Tu seras chargé(e) de : Concevoir et développer des services back-end Intégrer et orchestrer des modèles d’IA générative (LLM, image, multimodal) Créer des interfaces front-end intuitives , avec un fort focus sur l’expérience utilisateur (UX) et le design Capacité à travailler avec des équipes produit/design Curieux(se), collaboratif(ve), et motivé(e) pour tester de nouveaux outils IA

Nous recherchons un(e) AI Engineer pour rejoindre une startup spécialisée dans le développement de solutions d'IA sur mesure pour des clients évoluant dans des secteurs variés (énergie, agriculture, pharmaceutique, e-commerce, etc.). L'entreprise accompagne ses clients de bout en bout, de la définition de la stratégie IA jusqu'au déploiement en production de solutions à grande échelle. Vous intégrerez une structure en forte croissance où l'autonomie, la capacité à apprendre rapidement et la prise d'initiative sont essentielles. Vos missions Participer à la phase de cadrage et de compréhension des problématiques métiers. Concevoir et développer des solutions IA robustes et industrialisables. Développer des systèmes basés sur les LLM (RAG, agents, assistants IA, automatisation). Concevoir, entraîner, optimiser et déployer des modèles de Machine Learning. Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes pour transformer les besoins métiers en solutions concrètes. Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Assurer la mise en production, le suivi et l'amélioration continue des solutions déployées. Contribuer à la montée en compétence de l'équipe et partager vos connaissances. Environnement technique Python Machine Learning / Deep Learning LLMs, RAG, Agents IA LangChain, LlamaIndex ou équivalent PyTorch ou TensorFlow Pandas / Polars Bases de données vectorielles Docker AWS ou GCP

Objectifs de la mission : Dans un environnement financier en constante évolution, marqué par : L’intensification des cybermenaces (ransomware, attaques sur les chaînes d’approvisionnement, risques liés à l’IA générative), Un cadre réglementaire exigeant (DORA, NIS2, lignes directrices EBA, etc.), nécessitant une conformité rigoureuse et une gouvernance renforcée, La transformation digitale accélérée (cloud, automatisation, modernisation des infrastructures), La Banque souhaite renforcer sa capacité à piloter et gouverner les risques IT liées à l'IA. Notre client recherche un prestataire capable d’apporter un soutien opérationnel et méthodologique à la première ligne de défense pour améliorer la maturité du dispositif et garantir une vision consolidée, cohérente et pilotable des risques IT. La mission qui s’inscrit dans un contexte international, consistera à assurer l’évolution et l’adaptation du cadre de gestion des risques ICT en cohérence avec la gouvernance IA, notamment par : Participation et appui aux ateliers dédiés à l’IA, Analyse et adaptation des documents cadres proposés par le Groupe, Pilotage et synthèse des travaux IT associés, couvrant : Les inventaires (actifs, processus, données), La gestion de projets (plans d’action, priorisation), Le déploiement des exigences cyber (contrôles, normes, conformité).