Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Au sein de la Squad Data, vous serez garant des évolutions techniques, de la maintenance et de la performance du Datamart centralisant les données financières du client. Vous interviendrez sur : Développement et optimisation des traitements, modèles de données et flux. Gestion des incidents et actions correctives. Monitoring, alerting et documentation technique. Collaboration étroite avec les Métiers, autres Squads et entités du Groupe 2jours de présence sur site sont requis dans le cadre de cette mission.

Je recherche pour un de mes clients un Data Engineer Python x GCP : Missions principales : • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement • Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Rédiger la documentation technique des data products • Assurer un support aux testeurs • Reporter de ton activité à ta Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, Scripts Shell • Modélisation des données : Modèle Physique des Données (MPD), requêtes SQL. • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, GCP Dataflow, Data Build Tool (DBT) • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XM

Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d'un Testeur Data Être le testeur référent de l’équipe Big Data Porter les chantiers d’automatisation de test, cahier de recette, TNR sur Squash... ... .... ... .... ... .... ... ... ... ... .. ... .. .. ... .. ... ... ... ... ... ... .. .. ... ... ... ... ... ... .. . . .. ... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . .... .. .. . . .. .. .. .. ... .. .. . .... .. .. . . .. .. .. .. ... .. .. . .... .. .. . . .. .. .. .. ... .. .. . .... . ...

Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d'un data Scientist Maîtrise du langage Python et du PySpark (exp. 5 ans min) • Excellente connaissance de l’environnement DataBricks (exp 3 ans min) • Maîtrise de SGBD et du SQL (exp 5 ans min) Maîtrise de Git (exp 3 ans min) .. ... ... ... .... .... ... ...... .. ... ... ... .... .... ... ...... .. ... ... ... .... .... ... ...... .. ... ... ... .... .... ... ...... .. ... ... ... .... .... ... ...... .. ... ... ... .... .... ... ...... .. ... ... ... .... .... ... ......

Nous recherchons un Data Scientist senior pour intervenir sur le développement du cœur de calcul d’une plateforme stratégique dans le secteur des réseaux énergétiques intelligents. La mission s’inscrit dans un contexte à forts enjeux : réduction des émissions carbone , déploiement des énergies renouvelables et digitalisation à grande échelle . Vous serez amené(e) à collaborer étroitement avec des Product Owners, chefs de projets, experts data et SI , dans une organisation agile. Responsabilités Développement de modèles statistiques et algorithmes sur données temps réel / séries temporelles. Modélisation mathématique et optimisation (linéaire, non linéaire, heuristique). Mise en œuvre de prototypes et industrialisation des algorithmes. Restitution claire des résultats aux parties prenantes métier. Application de bonnes pratiques de code et structuration robuste des modules Python.

Contexte La Direction Marketing & Engagement, et en particulier le département Digital, recherche une expertise en digital et data afin de concevoir et déployer un écosystème digital complet pour un grand événement international. Missions Accompagner les discussions stratégiques avec les partenaires institutionnels autour du digital et de la data. Définir l’écosystème digital et la stratégie de déploiement des outils et plateformes. Identifier les solutions techniques les plus adaptées en lien avec les équipes Technologie. Concevoir les parcours clients / utilisateurs à travers l’ensemble de l’écosystème digital. Définir la stratégie de collecte et d’exploitation des données ainsi que l’architecture CRM.

Annonce : Nous recherchons un Architecte SI confirmé pour intervenir sur des projets stratégiques de transformation digitale et data au sein d’un grand groupe d’assurance. Le consultant interviendra sur des sujets tels que : Mise en place d’un référentiel client unique Déploiement d’une plateforme Data & IA Programmes CRM et espaces digitaux Accompagnement des projets de transformation de bout en bout Vos missions : Définir l’ architecture applicative et fonctionnelle cible et ses trajectoires Rédiger les dossiers d’architecture et documents de référence Conseiller et arbitrer sur les choix techniques et fonctionnels Contribuer à la modélisation des cartographies SI (HOPEX, MEGA) Accompagner les équipes projets jusqu’à la mise en production

- Coordonner des projets d’ingestion de données depuis les sources (internes ou externes), jusqu’à la plateforme de traitement Data, sous Cloud Microsoft Azure - Coordonner des projets d'exposition de données vers des partenaires (internes ou externes) - Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données ingérées. - Collaborer avec les équipes techniques (responsables d’application ; Data Engineers ; System Architect ; DevOps), ainsi qu'avec les PO et PM métiers - Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité des livrables.

Description : • Analyser, paramétrer et coder les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures selon les attentes métier • Contribuer à la définition des spécifications générales • Réaliser l'analyse technique et l’étude détaillée • Adapter et paramétrer les progiciels applicatifs (ERP) • Réaliser le prototypage • Élaborer les jeux d’essais pour les tests unitaires d’intégration • Effectuer les tests unitaires • Identifier et traiter les dysfonctionnements • Réaliser les modules (objets et composants logiciels) • Assembler les composants • Rédiger les documentations • Prise en charge la maintenance corrective/évolutive • Administrer les composants logiciels réutilisables et mettre à jour la nomenclature de ces composants • Mobiliser les techniques de conception pour développer une application adaptée en accord avec les besoins du client • Adapter les solutions existantes en procédant par exemple au portage d’une application vers un autre système d’exploitation. Coder, débuguer, tester, documenter et communiquer sur les étapes de développement du produit • Choisir les options techniques appropriées au développement comme la réutilisation, l’amélioration ou la reconfiguration de composants existants • Optimiser l'efficacité, les coûts et la qualité. Valider les résultats avec les représentants des utilisateurs type, intégrer et garantir la solution dans son ensemble

Le/la consultant(e) interviendra en étroite collaboration avec les équipes métiers (commerce, direction) et la DSI. Les principales responsabilités seront : Analyser les tableaux de bord existants et recueillir les attentes auprès des utilisateurs, Repenser et développer des dashboards sous Power BI, en privilégiant lisibilité, interactivité et pertinence, Être force de proposition sur les KPI, les axes d’analyse et les formats visuels, Challenger la pertinence des indicateurs existants et proposer des alternatives plus efficaces, Réaliser les développements dans Power BI à partir des datasets fournis (et les faire évoluer si nécessaire), Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des nouveaux outils (documentation, transfert de compétences), Mettre en place l’automatisation de l’envoi des KPI auprès de la force de vente.

Nous recherchons un(e) Data Engineer AWS pour le déploiement d’un nouvel environnement de Data Augmentée et de GenAI sur AWS. 📍 Localisation : Paris / Remote partiel possible 📅 Démarrage : 01/09/2025 ✅ Déploiement d’un environnement Data & IA complet (AWS, Dataiku, Starburst, Datasync) alimenté depuis un datalake on-premise ✅ Résolution des problèmes résiduels sur les environnements existants ✅ Mise en œuvre des services AWS Data & IA (dont Bedrock) ✅ Implémentation de use cases RAG et Speech-to-Speech

PMO - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un PMO pour une mission de 6 mois sur Lille. Descriptif de la mission: Contrainte forte du projet: Animation cross plateformes Pour accompagner le directeur de programme Data, Data Gouvernance, Board next, nous recherchons un PMO expérimenté pour l'animation opérationnelle des équipes plateformes sur la mise en oeuvre des attendus "data" pour les programmes de transformation stratégiques. Compétence architecture Data et gouvernance requise. Mission full time asap Les livrables sont Management de la backlog d'évolution Animation des rituels de suivi par plateforme Reporting au directeur de programme Compétences techniques DATA Management - Expert - Impératif Animation de rituels - Expert - Impératif Communication - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Si cette offre vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Lieu : Brest (29) TJM : 400 à 450 € / jour HT Rythme : 1 jour de télétravail à l’issue d’une période d’intégration Nous recherchons pour notre client, acteur industriel, un Data Analyste Référentiel H/F pour une mission Freelance de 6 mois. Cette mission s'inscrit dans le cadre d’un renforcement des équipes SI sur des sujets stratégiques de gestion et de fiabilisation des données statiques et dynamiques de la base article (+10 000 articles référencés). VOS MISSIONS : Au sein d’une équipe à taille humaine et rattaché au pôle Systèmes d’Information et à l’équipe projet ERP (pour la partie Build) , et dans le cadre d’un projet de déploiement d’un ERP sur 8 sociétés et de l’intégration de 8 bases articles hétérogènes dans le référentiel core model, vos missions consistent à : - Compiler et consolider les données articles (statiques et dynamiques) dans un objectif de qualité et de fiabilité. - Contrôler la qualité des données et assurer leur cohérence dans les outils de gestion avant intégration dans le référentiel Core Model. - Transmettre les données consolidées à la Responsable Applicatif du référentiel Core Model pour intégration et contrôle (travail en binôme). - Gérer et enrichir les référentiels de données articles via des requêtes SQL : création ; mise en gamme ; référencement. . - Réaliser des extractions, traitements et manipulations de bases de données via SQL et Excel . - Proposer des axes d’amélioration dans les méthodes de collecte, de traitement, de contrôle et d’intégration de la donnée. - Run – Dans le cadre de l’interopérabilité du référentiel Article Core Model avec différents ERP - Travailler en interaction avec les équipes métiers et IT pour optimiser l’exploitation et la robustesse de la donnée statique et dynamique. - En lien avec les équipes Exploitation et Talend, mettre en place des contrôles pour s’assurer des mises à jour et de la fiabilité des données Environnement Technique : SQL, Excel (niveau avancé), outils MDM, SI internes.

En tant que Data Analyst ou Data Scientist ou AI Ingineer , vous contribuez aux projets stratégiques de grands comptes bancaires en intervenant sur l’analyse, le traitement et la valorisation des données bancaires et financières. Vos principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers Collecter, structurer et traiter les données chiffrées issues de différentes sources Nettoyer les données (suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes, etc.) Développer des algorithmes pour l’exploitation des données (analyse statistique, machine learning) Concevoir et construire des actifs informatiques dédiés à la préparation et à la visualisation des données Développer du code ou des scripts s’appuyant sur des données structurées et non structurées Participer aux phases de tests, recettes et validation des solutions déployées Installer et configurer les outils requis dans le respect du cadre de référence technique Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions déployées, intervenir en support si nécessaire Rédiger la documentation associée (use cases, développements, procédures) Lieu : Paris – Client : Grand établissement bancaire – Type de mission : CDI / Freelance / Portage Démarrage : ASAP – Durée : 3 ans

Notre Client sur Niort cherche un Lead data ( 5 ans d'expériences en tant que lead minimum) pour accompagner l'équipe DATA. L'équipe est composée de 8 collaborateurs, 1 chef de projet ainsi que un alternant travaillants pour les métiers de la finance et de l'épargne. La mission consiste à : - Accompagner la transformation outil de l'équipe sur 3 axes : DataIku - Tableau - Starburst - Mener à bien des études de solutions afin de proposer la solution technique en adéquation avec la problématique posée - Structurer et industrialiser les produits data " sur étagère " - Contribuer à la constitution d'offres de services DATA - Réaliser, développer des produits Data ( BO - DataIku - Tableau - Starburst ..... ) - Créer, faire évoluer les systèmes d'informations existants ( MCD - MLD - MPD ) - Réaliser des requêtes complexes ( SQL ) - Accompagner les PO dans les relations métiers