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Nous sommes à la recherche d'un Développeur Strategy confirmé, disposant également de compétences en analyse de données, avec une expérience significative de 5 ans minimum sur Strategy. Principales missions - Concevoir et développer des tableaux de bord et des rapports sous Strategy ; - Modéliser et développer la couche sémantique ; - Réaliser des analyses de données et accompagner les besoins métiers. Définition du profil ANALYSE Participe à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et peut être sollicité pour des ateliers de définition des spécifications générales Étudie les opportunités et la faisabilité technologique de l'application, réalise l'analyse technique, l'étude détaillée et contribue à l'estimation des charges CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT Contribue au design du logiciel et des frameworks utilisés dans le cadre du projet Adapte et applique les paramètres techniques des progiciels ou des middlewares Réalise le prototypage Analyse et développe les composants en utilisant les langages appropriés Participe à la structuration des Bases de Données Participe à la revue croisée des développements de ses pairs Initialise le dossier d'exploitation Assemble les composants unitaires dans un package applicatif cohérent destiné au déploiement de la solution et l'intègre à la gestion de configuration Documente les applications pour les développements ultérieurs et la Mise en Production (MEP) Harmonise et industrialise l'ensemble des composants et applications Utilise les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature RECETTE UNITAIRE ET TESTS D'INTÉGRATION Responsable des tests unitaires : élaboration des jeux d'essais et réalisation Teste, identifie et traite les dysfonctionnements éventuels du logiciel développé Vérifie la conformité de l'ouvrage avec la demande formulée Contribue à la préparation et à la réalisation des tests d'intégration Analyse les résultats et rédige le rapport de tests MAINTENANCE Réalise les développements nécessaires à la maintenance corrective et évolutive Participe à l'analyse et à la résolution des incidents de production

Si la gestion de projets Data est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste de Chef de Projets Data - Informatique Décisionnelle ! 🚀 Ton challenge si tu l'acceptes :Piloter et assurer la mise en œuvre de projets et évolutions Data / Informatique Décisionnelle dans le respect des coûts, des délais et de la qualité. Coordonner les différents intervenants (métiers, MOA, architectes, Data Engineers et prestataires) afin de garantir la réussite des projets. Construire, suivre et optimiser les plannings, la roadmap fonctionnelle ainsi que les différents templates projets. Mettre en place un plan de communication et assurer un reporting régulier via des KPI et des tableaux de bord de pilotage. Participer à l'amélioration continue des processus et des interactions entre les différentes équipes. Contribuer aux réflexions autour de l'architecture décisionnelle et accompagner les évolutions du SI Data. Travailler dans un environnement Agile en collaborant étroitement avec les équipes techniques et fonctionnelles.

Product Manager - Produits data Supply Chain Grande distribution | Île-de-France | Freelance, temps plein | Mission longue Le contexte : Un acteur majeur de la distribution alimentaire recherche un Product Manager pour l'une des équipes de sa structure digitale interne dédiée à la supply chain. Cette structure conçoit les services digitaux de toute la chaîne d'approvisionnement, de la commande automatique en magasin à la gestion des fournisseurs, de la préparation en entrepôt au transport vers les points de vente, en s'appuyant sur la data, le machine learning et l'IA. L'équipe concernée travaille sur la prévision et la visibilité end-to-end. Elle compte 5 à 8 personnes, avec un Tech Lead présent à temps partiel et un niveau de maturité hétérogène. Le rôle : Vous pilotez le cycle de vie d'un portefeuille de cinq à six produits digitaux qui valorisent les données supply, au bénéfice de deux publics : des collaborateurs internes qui pilotent leur activité, et des partenaires externes - fournisseurs et magasins. Ces produits ont été lancés vite, en best-effort, et se trouvent à des stades très différents : fin de discovery, pilote, déploiement ou maintien en condition. L'enjeu principal est de les sécuriser : compléter la formalisation là où elle manque, et pérenniser ou fiabiliser certaines sources de données. Concrètement : Collaborer avec les équipes métier, tech, data et design pour concevoir, formaliser les specs, tester et faire évoluer les fonctionnalités Gérer le cycle de vie des produits de la conception au lancement et à l'amélioration continue, en assurant un delivery régulier Prioriser et arbitrer entre besoins utilisateurs, contraintes techniques et objectifs business, en tenant une ligne de priorité ferme face à des interlocuteurs aux attentes variées Formaliser précisément les specs, les attendus métier, les process, le modèle de données et les modes opératoires, pour pérenniser l'accès aux outils et garantir leur maintenance et leur évolutivité Piloter la performance des produits : KR, gains financiers, métriques d'amélioration continue Livrables attendus : specs et documentation fonctionnelle, delivery, process, reporting, cahier de recette, modes opératoires et guides utilisateurs, suivi des OKR et des gains, formalisation des échanges avec les parties prenantes, modèle de données, roadmap. Le profil : 3 à 7 ans d'expérience en Product Management Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée supply chain ou informatique, ou expérience équivalente Une expertise métier sur la prévision de la demande et/ou la visibilité des flux est le point le plus discriminant. Sont particulièrement recherchés les profils ayant travaillé sur des produits de forecast, de réapprovisionnement, de planification ou de suivi de flux, et familiers des indicateurs associés - qualité de prévision, biais, taux de service, couverture de stock Capacité démontrée à mener de front plusieurs produits : multi-tasking, priorisation forte, arbitrage Culture data, back et front : compréhension des flux de données supply et des mécanismes de restitution via interfaces utilisateurs et systèmes d'intégration Excellente expression écrite et orale en français : le poste est très rédactionnel Méthodes Agile et Lean, Scrum et Kanban Suivi des KPI et des métriques produit pour orienter les décisions Sensibilité User Research et UX appréciée Une expérience dans le retail ou la grande distribution constitue un avantage Le poste demande de la rigueur dans la formalisation, de la fermeté dans l'arbitrage, et de l'aisance pour naviguer entre des interlocuteurs internes et externes aux priorités divergentes.

Votre missionDans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants dans un environnement Cloud AWS. Vous participerez notamment à : Développer et optimiser les traitements d'ingestion et de transformation de données avec Python, Spark et Databricks. Mettre en place les flux de données entre différentes sources et le Data Lake. Orchestrer et superviser les traitements avec Airflow. Garantir la qualité, la disponibilité et les performances des pipelines. Assurer le support, la correction des anomalies et l'amélioration continue de la plateforme. Participer aux choix techniques, aux ateliers projet et à la documentation.

Mission sur site à Aix en Provence, 3 jours de télétravail / semaine Dans le cadre du renforcement de l'équipe Performance & Run, nous recherchons un(e) Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif est de concevoir et produire des analyses, des rapports BI (Power BI) et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages data au sein de l'organisation. Missions principales Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour organiser, synthétiser et traduire efficacement les données Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données Créer des algorithmes de recherche de données permettant d'explorer les données utiles Industrialiser le traitement des données les plus pertinentes, et organiser/synthétiser/traduire l'information pour faciliter la prise de décision Gérer les opérations, l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données ; s'assurer du bon fonctionnement et de la cohérence des bases existantes Donner du sens aux données à l'aide de connaissances analytiques (SQL, analytics/BI, statistiques) Travailler en collaboration avec le management pour répondre aux questions business, en s'appuyant sur l'analyse des données historiques

Nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet HUB Data pour accompagner un projet stratégique de structuration et de transformation du patrimoine de données Missions : Mettre en place le dispositif de pilotage du programme Data Hub en définissant les objectifs, les axes de travail, les modalités de suivi et les principaux facteurs de réussite. Prendre en charge la conduite globale du projet, depuis les études initiales jusqu'au déploiement de la solution, en assurant la maîtrise des coûts, des délais et des engagements. Accompagner la définition du modèle cible de la plateforme de données en lien avec les attentes métiers, les priorités d'usage et les besoins d'exploitation. Organiser et coordonner les travaux de cadrage : recueil des besoins, définition de la trajectoire, planification des phases de réalisation et préparation des livrables associés. Piloter les travaux de conception de la solution Data Hub, notamment sur les sujets de structuration des données, d'interfaces avec le système d'information et d'automatisation des échanges. Veiller à la pertinence des choix techniques et à la qualité de la solution mise en œuvre en matière de performance, d'intégration et de fiabilité des données. Assurer l'animation des équipes contributrices et le pilotage des partenaires impliqués dans le projet. Organiser la gouvernance, produire les éléments de suivi nécessaires aux instances de décision et sécuriser les arbitrages. Accompagner le déploiement opérationnel de la plateforme, son adoption par les utilisateurs et son évolution dans une logique d'amélioration continue.

Contexte de la missionArtificial Intelligence is at the core of the company's Mission and Vision 2035. Its use is rapidly accelerating across the organization and represents major transformation opportunities: simplifying and standardizing everyday actions, optimizing and enhancing individual performance, and reinventing and transforming business activities. The company aims to frame AI-related practices to ensure that its use aligns with its core values—Vitality, Generosity, Responsibility, and Authenticity—and delivers long-term benefits for the Company, People, and the Planet. The Data & (Gen)AI Center of Expertise, made up of more than 200 teammates, supports and guides the entire organization in the “AI First for All” movement, by making Data and (Gen)AI technologies accessible so that each team can locally create AI-powered solutions. Within this department, this role is an opportunity to join the “Adoption & Experience” team as a Solution Architect to support the acceleration of AI solution adoption across the company's 100,000 teammates, while ensuring compliance with standards, a clear governance framework, and the proper integration of use cases with technological systems. The position is based at the company campus (Villeneuve d'Ascq) or in Paris. Objectifs et livrablesReporting to the Partnership squad, you will act as a high-level technical and methodological advisor for digital and business teams. You will handle complex technical deployments and provide expert consulting on Data & AI architectures to ensure the technical success of our users. You will work closely with the SWAT team which handles the vision and the architecture guidelines. You will be responsible for the following: Guide the implementation of complex Data and AI solutions within business domains ensuring architectural best practices are upheld. Deploy directly onto high-stakes projects to handle complex technical deployments, operating under specific models (Time & Materials or Fixed Price). Resolve critical technical debt for local teams and ensure sustainable skill transfer so they can master the platform autonomously. Leverage our technical stack to allow the creation of new products and capabilities for tech experts across the company. Gather continuous field feedback during deployments to proactively improve the global platform ecosystem. RequirementsStrong engineering background with deep, hands-on expertise in Cloud, Data architectures, and AI solutions. Solid experience in technical consulting, solution design, or complex systems architecture. Ability to act as an authoritative technical advisor while maintaining a strong pedagogical approach for skill transfer. Fluent in written and spoken English (mandatory). Technical Proficiency: Extensive knowledge of AWS (Bedrock, S3, IAM, EKS) and GCP (Vertex, BigQuery, etc.).

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et de la mise en place d'une plateforme data Big Data, un grand groupe d'assurance français renforce son dispositif avec un Architecte / Tech Lead Big Data. Vous serez le référent technique de la plateforme : vous porterez la conception des solutions data avec les métiers, encadrerez les équipes de développement et garantirez la qualité des traitements batch et streaming, depuis les sources jusqu'à leur exposition dans des zones dédiées ou via des API. Vos missions : • Concevoir les solutions et les usages Big Data avec les métiers • Animer les ateliers et les comités multi-acteurs (métiers, POs, équipes techniques, partenaires) • Coordonner les mises en place et les recettes • Définir les architectures cibles des traitements batch et streaming (Spark SQL, Java Spark) • Encadrer techniquement les développeurs de la Squad (revues de code, bonnes pratiques, montée en compétences) • Analyser les spécifications et les besoins des métiers avec les Product Owners • Produire et maintenir la documentation d'architecture sous Confluence • Assurer le support de niveau 3 et la maintenance des produits en production • Participer à l'ensemble des cérémonies agiles de votre Squad (Scrum) Environnement technique : distribution Big Data Cloudera/MapR, Spring Boot, Java 11, Kafka, MongoDB, Jenkins, K8S, ArgoCD, Sonar, et plusieurs autres technologies à la pointe

Nous recherchons un Product Owner Data H/F pour une mission à Nantes. Missions : Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers liés à la data. Définir et maintenir la roadmap des produits de données. Rédiger les user stories et gérer le backlog produit. Piloter les cérémonies Agile (planning, refinement, sprint review, rétrospective). Définir les critères d'acceptation et valider les livrables. Suivre les indicateurs de performance et mesurer la valeur apportée par les produits data. Garantir la qualité, la gouvernance et la cohérence des données en collaboration avec les équipes concernées.

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Data Azure Databricks pour la gestion d'une plateforme datalake. Vos missions: Déploiement du modèle d'accès aux données partagées dans Unity Catalog. Mise à disposition des données en mode table . Contribution à la réalisation des POC. Déploiement du nouveau datalake gouverné. Votre profil: Maitrise d'Azure / Databricks. Capacité à prendre en charge l'ensemble des composants techniques. Environnement : Git Hub / Java / JavaScript / TypeScript / Spark / Azure DevOps. Anglais opérationnel. 1 jour de Télétravail / semaine

Tech Lead DevOps Plateforme Data & IA Localisation : Paris 12e Jours sur site : 3 jours / semaine Télétravail : 2 jours / semaine Démarrage : 15/09/2026 Durée : 15 mois (3 mois minimum) Temps plein : oui TJM : 600 € max Expérience : 8 ans minimum Certification : AWS obligatoire (au moins une certification active) Deadline réponse : Lundi 24/08 à 15h00 Contexte La mission se déroule au sein de la Fabrique Digitale d'un grand groupe de transport, dans l'entité Data en charge des projets transverses de BI, Big Data, Data Analytics, DataViz, Data Science et Intelligence Artificielle du Groupe. Le consultant rejoindra l'équipe de la plateforme Data Groupe, qui fonctionne en Agile Scrum et regroupe Product Owner, PPO, DevOps, Data Managers, Architectes et Data Engineers spécialisés Databricks. La plateforme repose sur AWS, Databricks, Power BI, Terraform, GitLab CI/CD, Okta et Azure Synapse. Missions Activités DevOps / Plateforme Data Administrer la plateforme et assurer son Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO). Développer et faire évoluer les briques techniques du socle Data. Participer à la roadmap technique de la plateforme. Améliorer les performances, la résilience et la maintenabilité de la plateforme. Mettre en œuvre les exigences cybersécurité, conformité et FinOps. Gérer les accès, secrets et habilitations via AWS, Databricks et Okta. Participer à la résolution des incidents N2/N3. Intégrer de nouvelles applications et nouveaux services dans l'écosystème Data. Activités de Tech Lead Organiser et coordonner l'activité du pool DevOps. Être garant de la qualité des développements, configurations et documentations. Mettre en place les standards DevOps de l'équipe et organiser les revues de code. Renforcer les pratiques CI/CD et la définition des critères de qualité. Accompagner les DevOps dans leur montée en compétence. Conseiller le PO et le PPO dans les choix techniques et l'amélioration continue de la plateforme. Livrables attendus Dossiers d'architecture, d'installation et d'exploitation. Développements des composants du socle, connecteurs AWS/Databricks, automatisation des processus. Documentation technique, d'administration et d'exploitation. Pipelines Terraform et GitLab CI/CD, standardisation des processus de livraison. Dashboards de monitoring/alerting et reporting des actions correctives. Profil recherché Expertise AWS (minimum 6 ans) : administration cloud, infrastructure as code, gestion des services en production. Expertise Terraform (minimum 8 ans) : industrialisation d'infrastructures cloud. Expérience Databricks (minimum 2 ans en production) et gestion de flux Data industrialisés. Maîtrise GitLab CI/CD, automatisation des déploiements, gestion des environnements. Compétences en sécurité et identité : Okta, gestion des habilitations et des secrets. Compétences en monitoring : supervision proactive, observabilité, gestion de logs (Datadog apprécié). Maîtrise des sujets FinOps : optimisation des coûts Cloud, EC2, Savings Plans AWS. Connaissance Agile Scrum et ITIL. Leadership technique, coaching d'équipe, forte autonomie, rigueur, excellente communication. Environnement technique AWS, Databricks, Power BI, Terraform, GitLab CI/CD, Okta, Synapse, Datadog, Jira, Confluence, Agile Scrum, ITIL.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et data, notre client recherche un(e) Senior Data Engineer afin de renforcer une équipe en charge du développement de produits data stratégiques au sein d'un Cloud Center of Excellence et d'un Digital Accelerator. La mission se déroule dans un environnement international et vise à concevoir, développer et faire évoluer une plateforme data ainsi que les produits associés, tout en contribuant à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie et d'industrialisation des données. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) aura pour principales missions de : · Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT. · Développer et industrialiser les traitements de transformation de données. · Concevoir et faire évoluer des Data Lakes, Data Warehouses, Data Marts et cubes de données. · Intégrer différentes sources de données (API, fichiers, traitements batch et temps réel). · Optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL. · Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, d'intégration et de déploiement. · Collaborer avec les équipes Produit, Data, Plateforme et Product Owners. · Participer aux phases de cadrage et de Data Discovery. · Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD dédiées aux workflows data. · Évoluer dans un environnement Agile. Livrables attendus : · Développement et déploiement des composants data. · Documentation technique et fonctionnelle. · Documentation des modèles de données. · Rapports d'audit et de contrôle qualité. · Rapports de tests d'acceptation. · Support technique et transfert de compétences. Compétences requises : · Solide expérience en Data Engineering. · Maîtrise des architectures ETL/ELT. · Excellente maîtrise de SQL. · Expérience sur Microsoft SQL Server (SSIS, SSAS, PBIRS). · Connaissance des architectures Data Warehouse et Data Lake. · Développement de pipelines de données. · Optimisation des performances (Performance Tuning). · Maîtrise d'outils ETL tels que Talend, Azure Data Factory (ADF) ou SSIS. · Expérience des chaînes CI/CD avec Azure DevOps ou GitLab. · Expérience en environnement Agile.

Dans le cadre des activités du Data Office de la MACIF, le Release Manager intégrera l'équipe Data OPS afin de garantir l'homogénéité, la performance et l'industrialisation des Référentiels Data. Il interviendra sur la planification des releases, l'amélioration des processus DevOps et la coordination des équipes techniques. Missions Centraliser et piloter la planification des releases avec les différentes équipes (Développement, Tests, Delivery, DDSI) Industrialiser et automatiser les processus de déploiement CI/CD Coordonner les mises en production et fluidifier les échanges entre les équipes Garantir la disponibilité et la stabilité des environnements Contrôler la qualité des livrables (tests, documentation, conformité) Identifier et piloter les risques liés aux mises en production Définir et suivre les Exigences Non Fonctionnelles (sécurité, performance, disponibilité, scalabilité) Assurer le suivi de la conformité et des plans d'actions correctifs Réaliser les analyses post-mortem et identifier les causes racines des incidents Participer aux audits techniques des applications et des fournisseurs Produire les reportings et contribuer à l'amélioration continue des processus DataOps et DevOps Nous recherchons un Release Manager disposant d'une solide expérience en DevOps et en gestion des mises en production, capable de coordonner plusieurs équipes techniques, d'industrialiser les processus de déploiement et de garantir la qualité des livrables dans un environnement Data. Le candidat devra faire preuve d'excellentes qualités de communication, de rigueur et d'une forte capacité à piloter des projets transverses.

Mission : L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fi ables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en oeuvre avec l'équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data (MDD). Spécifier les flux d'alimentation et contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire la roadmap produit data. Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. Piloter la qualité des données via dashboards et suivi des dettes techniques. Qualifi er et documenter les données pour leur donner du sens. Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et défi nir les user stories. Animer les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe). Gérer un portefeuille projets data et leur cycle de vie. Reporter l'avancement aux responsables programme ou data product. Manipuler la donnée (SQL avancé, fichiers, APIs, dataviz). Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data. MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats

Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider et accompagner les équipes métier dans l'exploitation et la valorisation de leurs données, identifier des leviers d'optimisation et proposer des améliorations des processus business • Servir d'intermédiaire entre le métier et la DSI pour faciliter la circulation de l'information et la mise en place des solutions data • Recueillir et analyser les besoins métiers (Marketing, Retail, CRM, Supply, Finance...) et concevoir des dashboards Power BI à forte valeur ajoutée • Modéliser, préparer et fiabiliser les données (SQL, DAX, Databricks, Snowflake) et optimiser les flux pour garantir leur qualité et leur disponibilité • Mener et piloter des études analytiques, conduire des analyses permettant d'éclairer la prise de décision et d'orienter les actions métier • Contribuer à l'amélioration de la culture Data chez nos clients et renforcer la capacité des équipes à exploiter leurs données efficacement Référence de l'offre : fc6kak3h10