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Au sein d'une équipe Data & Intelligence Artificielle, vous interviendrez sur des projets de Data Science et d'IA en lien direct avec les métiers. À ce titre, vous serez amené(e) à : Piloter et réaliser des projets de Data Science et d'Intelligence Artificielle sous la supervision du Tech Lead Data Scientist ; Réaliser les différentes étapes des projets : préparation des données, modélisation, data visualisation et application des normes de gestion de projet ; Accompagner les métiers dans l'utilisation de l'IA générative, la réalisation de prompts ainsi que le déploiement de LLM, d'agents et d'assistants ; Participer à la mise en place de l'environnement technique, notamment sous GCP, ainsi qu'à la définition des méthodes de gestion de projet ; Assurer le maintien en condition opérationnelle des cas d'usage Data Science et IA industrialisés Coacher des étudiants dans la réalisation de Proofs of Concept (POC) ; Contribuer aux actions d'acculturation, d'animation et de diffusion des pratiques Data et IA ; Collaborer activement à la vie du service et du département ainsi qu'à l'amélioration continue de son fonctionnement. L'ensemble des activités s'inscrit dans un cadre réglementaire et normatif intégrant les enjeux de sécurité des systèmes d'information, de conformité, de RGPD, d'IA Act et d'éthique.

Contexte Nous recherchons pour un de nos clients un Full Stack Engineer pour rejoindre son équipe Computational Design. L’équipe développe des workflows et plateformes innovantes autour de l’IA, de la simulation, de la visualisation 3D et du design computationnel. Objectifs de la mission - Développer des plateformes et workflows full stack pour les applications Computational Design - Intégrer des modèles IA/ML dans des applications backend et frontend - Concevoir des interfaces et services autour de données 3D, simulations et workflows IA - Participer à l’industrialisation et à la scalabilité des solutions Tâches et responsabilités - Développement backend et APIs pour applications IA et computational design - Développement frontend d’interfaces web de visualisation - Gestion et structuration des données 3D et datasets associés - Intégration de modèles IA/ML dans les services applicatifs - Déploiement des applications via Docker et infrastructures cloud - Contribution aux pipelines CI/CD - Collaboration avec designers, chercheurs IA et ingénieurs Compétences requises - Expérience full stack confirmée (3+ ans) - FastAPI, Uvicorn, PostgreSQL - React, Vue ou équivalent - Python, PyTorch, Numpy, Pandas, Scikit-Learn - Docker, APIs HTTP, CI/CD - Intérêt pour les workflows 3D et computational design - Bonus : Trimesh, PyVista, Blender, Rhino, Grasshopper. Profil recherché - Ingénieur Full Stack avec exposition IA ou 3D appréciée - Capacité à évoluer dans un environnement innovation / R&D - Anglais professionnel obligatoire Modalités - Durée : 6 mois - Démarrage : ASAP - Localisation : Paris ou remote - Télétravail : très flexible (~1 semaine par mois au bureau) - Langue : anglais - Process : portfolio review + entretiens équipe / management

Vous intervenez comme un véritable consultant technique interne. Votre mission consiste à : Comprendre les problématiques opérationnelles des métiers Concevoir des solutions IA adaptées aux usages terrain Développer rapidement des MVP et prototypes Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des outils Structurer et industrialiser les solutions les plus prometteuses Vous êtes à la fois architecte de solutions, product builder, évangéliste IA et facilitateur métier. Missions Discovery & Cadrage Recueillir et analyser les besoins des différentes Business Units Identifier les opportunités de création de valeur grâce à l'IA Prioriser les cas d'usage en fonction du ROI attendu Animer les ateliers de cadrage avec les équipes métiers Architecture & Prototypage IA Concevoir des agents IA et copilotes métiers Définir les architectures fonctionnelles adaptées Développer rapidement des MVP pour valider les hypothèses Créer des interfaces légères permettant aux utilisateurs de tester les solutions Accompagnement & Adoption Accompagner les AI Champions internes Former les utilisateurs aux nouveaux outils Vulgariser les concepts IA auprès de populations non techniques Lever les freins liés à l'adoption Industrialisation Documenter les workflows et architectures Participer à la standardisation des bonnes pratiques Garantir le respect des exigences RGPD et AI Act Assurer la scalabilité des solutions déployées Environnement technique IA & LLM Gemini Claude RAG Agents IA Prompt Engineering Développement Python React TypeScript APIs Cloud & Data GCP Vertex AI BigQuery Cloud Run GCS DevOps & Data Docker Terraform GitLab CI dbt Dagster

Vos missions Développement Full Stack & IA Concevoir et développer des applications IA natives en production Développer des API et services backend robustes en Python Construire des interfaces utilisateurs modernes pour les outils internes IA Mettre en place des architectures RAG avancées Développer des systèmes multi-agents et workflows autonomes Connecter les LLM du marché aux systèmes métiers internes Participer à la conception de WE-OS, le socle IA commun du groupe AI Engineering Développer des agents spécialisés capables d'exécuter des tâches complexes Intégrer et orchestrer différents modèles IA (Claude, Gemini, Vertex AI...) Mettre en place des bases vectorielles et pipelines de contextualisation Travailler sur la qualité des réponses générées et leur pertinence métier Qualité & Industrialisation Concevoir une architecture logicielle maintenable et scalable Mettre en place les bonnes pratiques de tests automatisés Participer aux pipelines CI/CD Assurer l'observabilité et le monitoring des applications Garantir la conformité des développements en production Développement assisté par IA Utiliser quotidiennement les outils de génération de code modernes Challenger et sécuriser le code généré automatiquement Participer à la définition des meilleures pratiques d'AI Assisted Coding Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement Stack technique Backend Python FastAPI APIs REST SQL Frontend JavaScript / TypeScript React Next.js AI Engineering LLMs RAG Agents IA Vector Databases MCP Prompt Engineering Cloud & DevOps Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run Docker GitLab CI/CD Terraform AI Assisted Coding Claude Code Cursor Gemini Codex

Prestation en développement pour refonte d'application java avec une forte intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le processus de développement. Activités : - Participer à la conception de la refonte d'applications Java. - Participer au développement back-end. - Développer des API. - Réaliser des tests. - Utiliser l'IA (GitHub Copilot, Claude) dans le processus de développement. Une autonomie est demandée sur ls technologies suivantes : - Java 17 - Spring - Angular - Jenkins - Gitlab - Github Copilot - Claude La prestation se déroule à Nantes et implique 2j/semaine sur site client.

🤖 Notre client, leader industriel français, fait face à un enjeu stratégique majeur : moderniser son support IT en exploitant les capacités de l'intelligence artificielle générative. Vous rejoindrez une équipe en charge de concevoir et d'industrialiser une plateforme interne révolutionnaire basée sur des agents IA autonomes, capables d'investiguer et de résoudre automatiquement des incidents IT critiques. **Contexte et enjeux** L'organisation dispose actuellement d'une expertise limitée sur les architectures Agentic AI et plateformes IA avancées. Votre mission consistera à combler ce gap d'expertise et à transformer la manière dont les équipes IT gèrent les incidents. La plateforme devra orchestrer intelligemment plusieurs systèmes d'entreprise (Splunk pour le monitoring, ServiceNow pour la gestion d'incidents, Grafana pour la visualisation, et autres outils internes) pour automatiser l'analyse des problèmes et proposer des solutions sans intervention humaine. **Responsabilités principales** Vous serez responsable de l'architecture et du développement d'une solution multi-agents utilisant les frameworks d'IA les plus avancés (Microsoft Agent Framework, LangChain). Vous concevrez des agents spécialisés capables de croiser les données provenant de multiples sources, d'analyser les logs complexes, de proposer des diagnostics et d'automatiser les workflows de résolution. Parallèlement, vous devrez assurer l'industrialisation complète : pipelines CI/CD robustes avec GitLab, déploiement en environnement Kubernetes avec Helm, observabilité fine (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry) et conformité sécurité. **Environnement technique et méthodologie** Stack technique : Python 3.x en backend, orchestration d'agents IA via LangChain/Microsoft frameworks, intégration API REST, Kubernetes/Docker pour la containerisation, GitLab pour le versioning et la CI/CD, Helm pour la gestion des déploiements. Approche agile/Scrum avec itérations régulières et delivery incrémentale. Vous travaillerez dans un contexte industriel exigeant, avec des standards entreprise stricts en matière de qualité, sécurité et traçabilité. **Livrables et impact** Architecture détaillée des agents IA et workflows d'orchestration ; codebase Python production-ready avec couverture de tests ; pipelines CI/CD automatisées et sécurisées ; infrastructure Kubernetes maîtrisée ; documentation technique complète et transfert de compétences aux équipes support. Vous aurez l'opportunité rare de façonner une solution avant-gardiste en IA appliquée à l'IT ops, avec visibilité directe sur l'impact métier. **Conditions d'engagement** Basé à Clermont-Ferrand, avec 2 à 3 jours de présence sur site par semaine minimum. Mission démarrage immédiat, engagement jusqu'au 31 décembre 2026, renouvelable. Vous évoluerez aux côtés de petites équipes agiles et d'experts métier reconnus.

Dans le cadre d'un appel d'offres, nous recherchons un avocat indépendant pour accompagner la Direction Juridique & Conformité d'un acteur majeur du secteur automobile sur un périmètre large de droit des affaires. Vos principales interventions : Contentieux et précontentieux sensibles : analyse et stratégie des dossiers, rédaction de mises en demeure et protocoles transactionnels, conduite des procédures (assignations, conclusions, référés), reporting régulier auprès de la direction juridique Validation des communications commerciales : campagnes publicitaires (online/offline), sécurisation des allégations, promotions, jeux-concours, mentions légales Droit de la consommation : conformité des parcours de vente, CGV/CGU, garanties, accompagnement en cas de contrôle (DGCCRF) Négociation contractuelle : contrats fournisseurs (média, agences, logistique) et contrats de partenariats (sponsoring, ambassadeurs, influence) Propriété intellectuelle : marques, droits d'auteur, licences, précontentieux (contrefaçon, concurrence déloyale) Droit de la concurrence : revue des politiques commerciales, conformité, formations internes Numérique & IA : gouvernance des outils numériques, analyse des risques IA, accompagnement à la mise en place de politiques internes Vous travaillerez en collaboration étroite avec la direction juridique et les équipes Marketing, Achats, Commerce, Digital/IT et Conformité. Modalités : Mission de 6 mois à compter de début juillet 2026, période optionnelle possible Localisation : Roissy-en-France (95), organisation présentiel/distanciel à définir Démarrage : juillet 2026

Développeur Python (H/F) 📍 Localisation : Lille 📄 Type de contrat : CDI 💰 Rémunération : 34-46K Selon profil 🚀 Contexte Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Développeur(se) Python disposant de solides compétences en DevOps et d’un intérêt marqué pour la data et/ou l’intelligence artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à forte valeur ajoutée, mêlant développement, automatisation et exploitation de données. 🎯 Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications en Python Participer à la mise en place et à l’évolution des architectures techniques (CI/CD, cloud, conteneurisation) Automatiser les processus de déploiement et d’exploitation Collaborer avec les équipes data pour intégrer des modèles analytiques ou d’IA dans les applications Assurer la qualité du code (tests, revues, bonnes pratiques) Participer à la veille technologique (Python, DevOps, data, IA)

Nous recherchons un Data Engineer Expert pour intervenir au sein de l’entité Intelligence Artificielle (IA) et robotisation (RPA), d'un grand groupe du secteur des assurances. 🎯 Contexte de la mission : L’entité Intelligence Artificielle a pour objectif d’apporter de la valeur aux clients et collaborateurs via des services efficaces et responsables. Ses domaines d’intervention : Data Engineering Machine Learning Deep Learning Conversationnel / Chatbot Assistant virtuel Analyse multimédia et multicanaux (voix, vidéo, langage naturel…) 🎯 Objectifs de la mission : Développement Data CAS (Contrôle d’Activités Sinistre) Migration Cloud

Mission principale Prendre le rôle de Product Manager Senior / Lead Product Manager afin de : piloter la stratégie produit, gérer la roadmap, coordonner les équipes Produit, Design et Engineering, maintenir la dynamique de l'équipe pendant cette période de transition, préparer la transmission au futur manager permanent. Responsabilités clés1. Définir et piloter la stratégie produit Faire évoluer la roadmap à court et moyen terme. Intégrer durablement les exigences de : l'accessibilité, la protection des données (privacy), la cybersécurité. 2. Développer l'adoption du Design System Promouvoir sa valeur au sein de l'organisation. Définir et suivre des KPI pour mesurer son impact. 3. Intégrer l'IA et les outils augmentés Faire en sorte que les standards du Design System soient utilisés dans les outils IA et les nouveaux workflows assistés par l'IA. 4. Assurer la stabilité de l'équipe Être le référent produit pendant une phase de changement organisationnel. Garantir la continuité opérationnelle. Préparer une transition fluide vers le futur manager. Profil recherché (implicite) Cette mission semble viser quelqu'un ayant : une forte expérience en Product Management senior , une expérience des Design Systems ou plateformes internes, des compétences en conduite du changement et adoption, une capacité à influencer de nombreuses équipes sans forcément avoir d'autorité hiérarchique, une bonne compréhension des sujets IA, accessibilité et gouvernance produit.

Contexte et objectif de la mission La mission concerne un profil d'Ingénieur Plateforme Infrastructure / Platform Engineering, combinant développement logiciel, connaissance des infrastructures, automatisation cloud et delivery assisté par IA. L'objectif est d'aider à poursuivre et industrialiser un POC de plateforme infrastructure existant afin de construire une plateforme interne plus scalable, capable de soutenir l'automatisation des infrastructures, la visibilité des services, la gouvernance opérationnelle et les workflows assistés par IA. Responsabilités principales • Continuer à développer et améliorer la plateforme / le portail d'infrastructure • Construire des interfaces utilisateur et une logique backend pour exposer les services d'infrastructure, les workflows d'automatisation, les reportings et les insights opérationnels • Intégrer la plateforme avec les outils d'entreprise existants, notamment l'ITSM, les sources CMDB / inventaire, les moteurs d'automatisation, les services cloud, GitHub et les systèmes de monitoring / reporting • Convertir les activités d'infrastructure manuelles en workflows d'automatisation réutilisables, gouvernés et auditables • Travailler en étroite collaboration avec les experts infrastructure pour comprendre les points de douleur opérationnels et les traduire en capacités plateforme • Supporter les cas d'usage cloud et Infrastructure-as-Code, notamment autour de la standardisation, du provisioning, de la gestion du cycle de vie, de la documentation et de la gouvernance • Utiliser les outils d'IA de manière efficace et maîtrisée pour accélérer le développement, la documentation, la génération de code, l'analyse et la conception des workflows, dans une logique d'engineering assisté par IA maîtrisé Livrables attendus • Industrialisation d'un POC de plateforme infrastructure existant • Amélioration continue de la plateforme / du portail d'infrastructure • Mise à disposition de workflows d'automatisation réutilisables, gouvernés et auditables • Documentation technique claire

Votre mission principale est de concevoir et déployer un harnais d'ingénierie de tests automatisés (QA Harness) en exploitant des méthodes de développement de nouvelle génération assistées par IA, afin de sécuriser la bascule du Front-end vers Angular v21 et la transition des 1350 procédures stockées vers un ORM. Objectifis & Mission Intégré en mode Agile-Scrum et travaillant en étroite collaboration avec l’Acceleration Lead (Coach Craft) et le Lead Dev, votre rôle n'est pas de coder de manière "classique", mais de piloter des agents et outils d'IA pour échafauder l'architecture de test et accélérer massivement la rédaction de la couverture de tests : ● Architecture & Stratégie de Test IA : Concevoir la structure globale des tests (Unitaires, API, et End-to-End avec Cypress ou équivalent). Définir la méthodologie permettant d'intégrer l'IA dans une approche de développement piloté par les tests (TDD). ● Création du "Test Harness" pour l'IA : Rédiger et structurer les directives d'architecture de tests (fichiers de configuration de type , patrons de prompts, contextes de code). Ce socle permettra aux LLMs et agents autonomes de générer du code de test rigoureux, standardisé et parfaitement adapté au contexte métier. ● Génération Massive et Assistée de Tests : Piloter des outils d'IA pour injecter rapidement une couverture de tests sur le legacy (approche chirurgicale et brute-force) afin de cartographier et figer les règles métiers avant toute refonte ou migration technique. ● CI/CD Augmentée par la QA : Collaborer à la mise en place de pipelines d'intégration continue (inexistants sur le Front-end), en y intégrant le déclenchement des tests automatisés générés et des étapes de vérification de la qualité du code par l'IA. ● Vibe Coding / Acculturation : Documenter les meilleures pratiques d'ingénierie de prompts dédiées aux tests pour accompagner la montée en compétence de l'équipe et diffuser la culture du "Test-first" assisté par IA. Livrables attendus : ● Architecture cible du projet de test : Cadre architectural clair, modulaire et documenté pour les tests (Back et Front). ● Harnais de tests automatisés massifis : Injection de milliers de tests unitaires (TU), d'intégration, d'API et E2E (Cypress) validés et sécurisant la non-régression du produit. ● Engineering Harness (Bibliothèque de Prompts/Agents) : Fichiers de configuration (Guidelines de test Front & Back) et référentiel de prompts optimisés pour la génération de tests par l'IA. ● Pipelines de CI/CD validés : Intégration fonctionnelle des suites de tests automatisés dans la chaîne de build.

1. Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation lié à une migration ERP de type SAP S/4HANA, une initiative est lancée pour industrialiser et accélérer la création de valeur via l’intelligence artificielle et le GenAI. Cette mission s’inscrit dans une démarche globale d’Operational Excellence, adossée à une plateforme interne d’IA agentique. Objectifs : Structurer et prioriser les initiatives IA/GenAI dans le cadre de la migration ERP Maximiser les gains de productivité via l’IA Industrialiser les approches de delivery (frameworks réplicables) Assurer la cohérence entre transformation ERP, métiers et initiatives IA 2. Objectif de la mission Piloter la structuration, la priorisation et l’exécution des cas d’usage IA/GenAI intégrés au programme ERP, en garantissant : L’alignement IT / métiers La cohérence des roadmaps IA La réussite des premiers Proof of Value La mise en place d’un modèle de delivery industrialisé (“IA factory”) 3. Responsabilités principalesPilotage & stratégie Priorisation du portefeuille de projets IA/GenAI Construction et pilotage des roadmaps stratégiques Coordination de programmes complexes multi-entités Transformation & IA Structuration et suivi de Proof of Value IA/GenAI Définition des cas d’usage liés à la migration ERP Approche make or buy sur les solutions IA Contribution à la mise en place d’une IA factory Optimisation des processus Cartographie des processus métiers et IT Identification des bottlenecks et axes d’optimisation Conception de workflows agentiques Optimisation des coûts et des ressources Gouvernance & pilotage Définition et suivi des KPIs de performance Mise en place de dashboards de pilotage Reporting et animation des comités de pilotage Animation d’ateliers de cadrage et de vision Amélioration continue Mise en œuvre de démarches Lean / Agile Structuration d’un cadre d’amélioration continue Industrialisation des bonnes pratiques 4. Livrables attendus Roadmaps IA/GenAI alignées métiers et ERP Cartographies des processus et workflows agentiques Backlog et priorisation des initiatives IA Tableaux de bord KPI et reporting de performance Comptes rendus d’ateliers et comités de pilotage Plans d’optimisation des processus Framework “IA factory” industrialisé 5. Compétences requisesObligatoires Pilotage de programmes complexes multi-acteurs Expérience migration ERP (SAP S/4HANA ou équivalent) Expertise AI / GenAI (cas d’usage, industrialisation) Structuration de roadmaps stratégiques IT / transformation Animation d’ateliers niveau direction Définition et suivi de KPIs Approche Lean / Agile / amélioration continue Coordination transverse IT / métiers

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Software Engineer sur Grenoble. Profil recherché : - Très bonne maîtrise de Python, avec une vraie expérience de développement (obligatoire) - Compétence solide sur les deux domaines suivants, avec une priorité sur l'IA : - Agentic AI (IA agentique), avec des frameworks comme LangChain, LangGraph, LangSmith - Edge computing (informatique de périphérie) - Bon niveau d'anglais, écrit et parlé (obligatoire) - Profil senior, capable de s'engager sur une mission longue durée En plus c'est un vrai plus : Linux, Docker, CI/CD, IoT, GPU, Scrum/SAFe

CONTEXTE Dans le cadre du développement de nos capacités en Smart Automation & Agentic AI , nous recherchons un Senior Smart Automation Developer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions avancées d’automatisation des processus. Ces solutions s’appuient principalement sur la plateforme Dataiku et ses fonctionnalités LLM Mesh , permettant l’intégration de modèles de langage et d’agents IA dans des workflows automatisés. L’objectif de l’équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d’orchestrer les données, les systèmes applicatifs et les agents IA afin d’optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Le Senior Smart Automation Developer jouera un rôle clé dans la conception technique, le développement et l’industrialisation de ces solutions. PRINCIPALES RESPONSABILITÉSA.1 — 1. CONCEVOIR DES SOLUTIONS D’AUTOMATISATION INTELLIGENTE Concevoir des solutions d’automatisation de processus à l’aide de la plateforme Dataiku. Définir des architectures d’automatisation combinant : des pipelines de données ; l’orchestration de workflows ; l’intégration avec des systèmes applicatifs ; des agents IA. Exploiter LLM Mesh de Dataiku afin d’intégrer des modèles de langage dans des processus automatisés. A.2 — 2. DÉVELOPPER DES SOLUTIONS D’AGENTIC AI Concevoir et mettre en œuvre des agents IA capables d’exécuter ou d’assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh . Mettre en œuvre la logique d’orchestration entre : les agents IA ; les pipelines de données ; les systèmes applicatifs. A.3 — 3. INDUSTRIALISATION ET INTÉGRATION Construire et maintenir des pipelines automatisés et des workflows sur la plateforme Dataiku. Intégrer les solutions d’automatisation aux systèmes d’information existants via des API et des services. Appliquer les bonnes pratiques d’industrialisation : gestion des versions ; supervision et monitoring ; automatisation des déploiements ; gouvernance des workflows. A.4 — 4. COLLABORER AVEC LES ÉQUIPES IT Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT responsables des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir les mécanismes d’intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition des modèles d’intégration et des standards techniques. A.5 — 5. CONTRIBUER À LA PLATEFORME SMART AUTOMATION Contribuer à l’évolution des capacités Smart Automation & Agentic AI . Définir les standards de développement et d’architecture pour l’automatisation. Accompagner et encadrer les profils techniques juniors. Promouvoir les bonnes pratiques en matière d’automatisation et d’utilisation des LLM.