Mission freelance Data Engineer Senior – Python / AWS / IA / Secteur Energie (H/F)
La Défense (92)
Octopus Group
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Nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une squad dédiée à la performance énergétique, au sein d'une plateforme Data organisée en Data Mesh.
Vous interviendrez sur des sujets à forte dominante Data Engineering, développement Python, Cloud AWS et industrialisation de solutions Data & IA, avec un rôle à la fois opérationnel et de référent technique.
Vos missions :Concevoir et développer des pipelines de données robustes, industrialisés et maintenables.
Développer des API et services Python, notamment avec FastAPI.
Concevoir et faire évoluer des solutions sur AWS : Glue, Lambda, SQS, SNS, Redshift, API Gateway…
Concevoir et optimiser les traitements SQL et les modèles de données sur Redshift.
Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des modèles de données avec dbt.
Concevoir et maintenir les orchestrations avec Airflow.
Mettre en place les tests automatisés, le monitoring, l'alerting et la supervision.
Contribuer à la construction et à l'évolution de Data Products dans un environnement Data Mesh.
Participer à des cas d'usage Data Science, Machine Learning et IA appliquée.
Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production de modèles et solutions IA.
Prendre en charge le Run, analyser les incidents et garantir la fiabilité des produits de données.
Participer aux choix techniques, benchmarks, POC et spikes.
Travailler en proximité avec les Data Analysts, Analytics Engineers, Data Scientists, Architectes et Product Owners.
Profil recherché
5 ans d'expérience minimum en Data Engineering ou domaine équivalent.
Très bonne maîtrise de Python.
Expérience significative en développement d'API REST, idéalement avec FastAPI.
Solide expérience sur un environnement AWS.
Maîtrise de SQL et expérience sur des environnements Data Warehouse.
Expérience avec plusieurs des technologies suivantes : AWS Glue, Lambda, SQS, SNS, Redshift, dbt, Airflow.
Bonnes pratiques de développement : Git, Docker, CI/CD, tests automatisés.
Une expérience Data Mesh / Data Products est appréciée.
Des compétences en Machine Learning, MLOps ou IA appliquée constituent un réel plus.
Une expérience dans le secteur de l'énergie ou de la performance énergétique est appréciée.
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons un profil autonome, force de proposition et capable de prendre en charge des sujets de bout en bout.
Vous devez être à l'aise pour challenger les solutions techniques, vulgariser des sujets complexes auprès des équipes métier et jouer un rôle de référent au sein de la squad.
Environnement de travail
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