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Je cherche un DevOps AWS senior de 8 à 15 ans d'expérience ayant travaillé sur une plateforme Data ou Big Data. Terraform, Kubernetes, Docker, Jenkins et Ansible sont impératifs. AWS certifié Architect obligatoire. Datadog fortement recherché. Une expérience Databricks en production est Indispensable. GESTION DU Build, de l'architecture technique, du CI/CD et du support N3. 8 ans minimum en DevOps/Terraform/Jenkins/Ansible 8 ans minimum Docker/Kubernetes 6 ans minimum AWS Certification AWS Architect obligatoire 6 ans minimum sur plateforme Data/Big Data Cloud expérience Databricks fortement souhaitée Datadog très apprécié capacité Build + Run + Support N3"

Dans le cadre du renforcement d'une équipe produit dédiée à la création et la refonte d'une plateforme de gestion de catalogue produit, nous recherchons un développeur Java Sénior. Le projet s'appuie sur une architecture backend Java Springboot couplée à une logique de consommation événementielle via Kafka et à de l'agrégation Kafka Streams, avec la mise en place en cours d'un moteur de recherche basé sur OpenSearch. Le consultant contribuera au développement et à la maintenance de nouvelles fonctionnalités en mode API-First et Event Driven, à l'amélioration de l'architecture technique de la plateforme, à la création de l'architecture des nouveaux modules, ainsi qu'à la revue de code et à la correction des bugs fonctionnels et techniques. Il participera également à l'amélioration de la qualité du code via l'écriture de tests unitaires, fonctionnels et End to End, au maintien de la pipeline CI/CD, et à l'amélioration du monitoring de production pour respecter les SLI/SLO. Le rôle inclut également le cadrage technique et la participation active aux rituels de refinement.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (50-60K€) - 🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie d'un nouveau challenge où vos compétences en DevOps prennent tout leur sens ? Bienvenue chez CELAD ! 💻 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python / DevOps Kubernetes pour intervenir sur un projet d'un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Nous vous proposons de rejoindre une squad interne développant des outils et applications destinés à un usage Data Science. Vos principales missions : Au quotidien, vous interviendrez sur des sujets variés autour de l'écosystème Kubernetes et des environnements Cloud privés : Conception et évolution d'architectures techniques orientées microservices Industrialisation et automatisation des déploiements Développement et maintenance d'outils/services Python Gestion et optimisation des plateformes Kubernetes / OpenShift Mise en place et amélioration des pipelines CI/CD Participation aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques DevOps Supervision, observabilité et fiabilisation des environnements Collaboration étroite avec les équipes développement et infrastructure Votre environnement technique 🛠 : Langages : Python (PyPI, Conda) Kubernetes, Helm, OpenShift Docker, Terraform, Ansible GitLab CI, Jenkins Prometheus, Grafana

DEVOPS web Java, Azure, Angular, Spring - Clermont-Ferrand Rôle de devops de la plateforme Refacto sur Azure (maintien en conditions opérationnelles de la plateforme : AKS, SQLServer) et de développement web (Angular et Spring) du produit Admin Tools. Maintien de la plateforme Azure : DB PaaS Azure, ADF, plan batch, SSIS, AKS, déploiement et CI/CD. Dev et Ops Java du produit Admin Tools (Angular pour le Front, Spring pour le Back, DB PostgreSQL). Respect des pratiques de build and run DOTI : soecs, docs, tests, sécurité, deploy, accelerate, ... Skills : Azure Devops Dev web java Angular Spring

Maintien, Run et évolution de plus de 50 applications, pipelines CI/CD GitLab et Jenkins sur GCP • Intégration et automatisation via Terraform, Ansible, Vault, PKI, Artifactory. • Migration d'applications depuis le datacenter IBM vers GCP et Azure. • Monitoring complet avec Grafana/Prometheus/Telegraf (dashboards, alerting, log collection). • Automatisation du run et Finops: arrêt/redémarrage pods GKE ou VM Azure (réduction des coûts), gestion des logs, supervision jobs. • Participation aux phases DEV/REC/PPD/PRD, préparation des MEP et suivi post-production. Support N2/N3/N4, documentation et amélioration continue (Confluence, Jira).

Rattaché à l'équipe administrateur de bases de données au sein de la DSI, vous intégrez une équipe de 15 DBAs dédiée à la mise en œuvre de projets de grande envergure. Au sein de l'équipe DBA de la DSI, vous participez à la conception, au développement et à l'exploitation d'une offre de services DBaaS sur Cloud Privé. Vous accompagnez l'industrialisation des moteurs de bases de données au travers de technologies cloud natives, notamment Kubernetes et ses opérateurs de données (CNPG, ECK, etc.), afin de fournir des plateformes de données automatisées, résilientes, sécurisées et exploitables à grande échelle. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des services de données : déploiement, automatisation, supervision, sauvegarde, montée de version, gestion de la haute disponibilité et amélioration continue des plateformes. Couverture de l'équipe DBA : SGBD-R : PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, MS Sql Server, SGBD-NoSQL : Elasticsearch, Opensearch, Cassandra, MongoDB, Redis Vous assurez aussi un rôle de conseil auprès des services ingénieries pour modéliser des projets et apportez de l'aide à la conception. Vos principales fonctions seront les suivantes : Définition, développement, administration et exploitation : - Opérateurs de bases de données Kubernetes - Service DBaaS (managé, infogéré) - Automatisation et industrialization - Supervision et observabilité - MCO – Activités récurrentes Plus en détails : - Définir les modèles de services, templates et catalogues DBaaS. - Suivre les évolutions des plateformes Kubernetes hébergeant les services de données. - Automatiser les opérations de provisionnement, sauvegarde, restauration, patching & Upgrade. - Contribuer à l'intégration des services de données dans l'écosystème Cloud Privé (CMP, API, GitOps, ArgoCD, Helm, Terraform). - Administrer les moteurs de bases de données dans des environnements Cloud Privé et Kubernetes. - Déployer, configurer, maintenir les opérateurs de bases de données. (CNPG …) - Concevoir et faire évoluer l'offre DBaaS en garantissant standardisation, automatisation et industrialisation des services. - Assurer le support de niveau 3 et l'expertise technique auprès des équipes DSI/BUs. - Définir, mettre en œuvre et maintenir les procédures d'exploitation et les standards d'administration des plateformes de données. (Procédures MCO + Prometheus / Grafana) - Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la résilience des services de données. - Mettre en œuvre une architecture de haute disponibilité, de réplication et de reprise d'activité (PRA/PCA). - Définir et maintenir les stratégies de sauvegarde, de restauration et de point de restoration. - Valider et réaliser les opérations de patching, de montée de version et de migration des plateformes de données. - Participer à l'automatisation des déploiements et des opérations d'administration au travers d'Ansible, Git, CI/CD et des outils d'Infrastructure as Code. - Contribuer à la mise en œuvre des solutions d'observabilité, de supervision et d'alerting des services de données. - Participer aux projets de sécurité, d'audit, de gestion des accès et de conformité réglementaire. - Assurer une veille technologique continue sur les technologies Cloud Native, Kubernetes et les moteurs de bases de données. - Étudier, qualifier et homologuer les nouvelles versions, fonctionnalités et solutions techniques. Les livrables : Déploiement des moteurs de bases de données sur une infrastructure de type Cloud/DBaaS Fiches de service DBaaS, engagement. Standards d'architecture et de déploiement. Runbooks d'exploitation et d'incident. Procédures de sauvegarde et restauration. Tableaux de bord de supervision. Documents de sécurité et procédures d'habilitation. Rapports de performance et de capacité. Environnement technique: · BDD : ~4 000 serveurs physiques et virtuels · OS : Rhel, Ubuntu, Oracle Linux. · Gestion de configuration : git, ansible, terraform · Stockage : S3, Longhorn · Virtualisation : vmware, openstack · IaaS : openstack, outscale, ovh · Sauvegardes : S3/ Commvault, · Middleware : Morpheus, Kubernetes, podman

Nous recherchons pour un de nos clients, un(e) Ingénieur(e) QA - automatisation afin de définir, piloter et exécuter la stratégie de test avec Cypress. 📋 Vos missions • Recueil et formalisation des besoins de test • Concevoir, rédiger et exécuter les campagnes de tests • Prioriser les scénarios • Définir les stratégies de validation de la qualité des données • Qualifier et diagnostiquer les dysfonctionnements • Collaborer avec les équipes techniques pour la correction des écarts • Vérifier la fiabilité des échanges de données • Piloter la qualité et le reporting • Coordination et suivi de planning 🛠️ Environnement Agile · Cypress · Postman

Contexte : Vous rejoignez une équipe technique évoluant dans un environnement 100 % cloud, au sein d'une entreprise innovante orientée data et services digitaux. Le poste combine développement backend en Python et participation aux pratiques DevOps afin de contribuer à l'industrialisation des environnements et à la scalabilité des solutions. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, en interaction avec des équipes pluridisciplinaires. Missions principales : - Développer et maintenir des applications backend en Python dédiées à la gestion et au traitement de données. - Concevoir des architectures robustes, performantes et scalables adaptées aux besoins internes et aux usages clients. - Développer et intégrer des API performantes et sécurisées (REST / GraphQL). - Optimiser la fiabilité, la performance et la maintenabilité des applications existantes. - Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD. - Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la qualité et la cohérence des solutions. Missions annexes : - Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement. - Participer à la conteneurisation des applications. - Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques DevOps. - Documenter les développements et les architectures mises en place. - Apporter un support technique ponctuel aux équipes internes. Compétences à maîtriser : - Python - Frameworks : Django, FastAPI, Flask, DRF - API : REST, GraphQL - Bases de données : PostgreSQL, SQL Server - Cloud : AWS - Conteneurisation : Docker (Kubernetes apprécié) - CI/CD : participation ou mise en place de pipelines d'intégration continue - Versioning : Git Environnement global : L'environnement de travail est orienté cloud AWS, avec une forte culture DevOps favorisant l'automatisation et l'industrialisation des déploiements. Les équipes fonctionnent en mode collaboratif et agile, avec des interactions régulières entre développeurs, équipes infrastructure et métiers. L'accent est mis sur la qualité du code, la scalabilité des architectures et l'amélioration continue des processus. Profil recherché : - Expérience confirmée en développement backend Python. - Maîtrise d'au moins un framework Python (Django, FastAPI ou Flask). - Expérience dans la conception et l'intégration d'API REST ou GraphQL. - Familiarité avec les environnements cloud, idéalement AWS. - Bonne compréhension des principes CI/CD et des pratiques DevOps. - Connaissances en conteneurisation avec Docker. - Une première expérience avec Kubernetes est un plus. - Bonne maîtrise des bases de données relationnelles. - Autonomie, rigueur, sens de l'analyse et goût pour l'amélioration continue. - Esprit d'équipe et capacité à évoluer dans un environnement agile. Avantages : - Package attractif composé d'un salaire fixe et d'une prime d'intéressement. - Télétravail possible à hauteur de 2 jours par semaine. - Avantages du comité d'entreprise (CE). - Environnement technique moderne et innovant. - Projets à forte valeur ajoutée avec des perspectives d'évolution. - Démarrage ASAP. Pourquoi nous rejoindre ? - Intégrer une entreprise évoluant dans un environnement 100 % cloud. - Participer à des projets techniques stimulants et innovants. - Évoluer dans une culture DevOps favorisant l'autonomie et l'amélioration continue. - Collaborer avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires. - Développer vos compétences sur des technologies modernes et recherchées.

Chef de projet technique senior. Besoin : Chef de projet orienté Production / DevOps Contexte de la mission Dans le cadre d'une transformation autour des environnements Cloud, DevOps et IA, le client recherche un Chef de projet à forte dominante technique capable d'intervenir en appui direct des équipes et des enjeux de production. Responsabilités principales Coordination et pilotage Assurer un rôle de coordinateur transverse sur les initiatives liées à l'IA agentique Accompagner le client dans la structuration et le pilotage des sujets techniques Être le bras droit opérationnel du client sur les aspects pilotage et delivery Suivi des chantiers DevOps / CI-CD Superviser et coordonner les chantiers liés aux chaînes d'intégration et de déploiement continu Garantir la cohérence et l'alignement des pratiques CI/CD avec les standards groupe et les cibles Cloud Appui technique et stratégique Apporter une vision technique structurante sur les choix d'architecture et d'outillage Faciliter les arbitrages entre solutions existantes et cibles (Cloud, outils groupe, etc.)

Dans le cadre d'un projet de transformation d'une application web stratégique, nous recherchons un(e) Architecte Web Applicatif & Technique Senior pour définir l'architecture cible et accompagner les équipes dans la mise en œuvre des meilleures pratiques techniques. À ce titre, vous serez amené(e) à : Analyser l'architecture existante et identifier les axes d'amélioration. Concevoir une architecture applicative et technique moderne, évolutive et performante. Définir les principes d'architecture, les standards techniques et les patterns d'intégration. Rédiger la documentation d'architecture et les dossiers techniques. Prendre en compte les exigences de sécurité, de qualité logicielle et de performance. Accompagner les équipes de développement dans les choix techniques et les bonnes pratiques. Participer à la définition de la stratégie DevOps et CI/CD.

Dans le cadre du remplacement , nous recherchons un profil expérimenté capable d'assurer la reprise des activités, de garantir la continuité de service et de monter rapidement en autonomie Missions : Administration et exploitation des plateformes DevOps Administration des comptes et des organisations AWX Maintien des environnements d'exécution AWX Maintien et support des collections Ansible Support et maintien des runners GitLab Linux et Windows Maintien des images GitLab Windows (.NET) et des images de déploiement Support des pipelines CI/CD Infrastructure : Maintien des serveurs de production et des environnements de développement Administration des plateformes Linux et Windows Server Participation à l'exploitation des infrastructures VMware Support sur les composants d'infrastructure et réseau Support technique : Accompagnement des équipes sur les sujets DevOps Gestion des accès Gestion des licences Participation à la reprise et au support de la plateforme Database Environnement technique : Linux Kubernetes AWX Ansible GitLab Docker VMware Vault Artifactory Azure DevOps TFS PostgreSQL Windows Server Kafka MQ Infrastructure & Réseau ServiceNow Connaissances .NET appréciées Profil recherché : Ingénieur DevOps / Infrastructure confirmé Minimum 5 ans d'expérience dans des environnements Linux et DevOps Maîtrise des outils d'automatisation et des chaînes CI/CD Bonne connaissance des environnements Kubernetes Expérience des environnements d'infrastructure et d'exploitation

Dans le cadre du renforcement de projets stratégiques à forte valeur ajoutée, nous recherchons plusieurs profils IT expérimentés pour intervenir sur des environnements exigeants, notamment dans le secteur de la défense. Vos missionsVous interviendrez sur des projets critiques impliquant : Le développement d'applications robustes et sécurisées La conception et l'évolution d'architectures techniques L'industrialisation et l'automatisation des environnements (DevOps) La collaboration étroite avec des équipes techniques pluridisciplinaires

Senior Platform Engineer / DevOps OpenStack & AI-Assisted Engineering1. Contexte Dans le cadre du développement de sa plateforme cloud privée basée sur OpenStack, notre client recherche un(e) Senior Platform Engineer / DevOps pour rejoindre une équipe d'experts en charge de concevoir, industrialiser et exploiter une infrastructure cloud on-premise de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe senior responsable de l'infrastructure OpenStack, de la plateforme Kubernetes et des workflows GitOps qui supportent les services cloud de production. L'environnement de travail place l'AI-assisted engineering au cœur des pratiques d'ingénierie. L'utilisation quotidienne des LLM et des outils de développement assistés par IA (Claude Code, Cursor, agents de développement, génération de code et de tests, documentation automatisée, etc.) fait partie intégrante de la méthodologie de travail et constitue un véritable levier d'industrialisation. Cette mission offre une forte visibilité technique et une réelle capacité d'influence sur : l'architecture de la plateforme cloud ; la stratégie d'automatisation ; l'évolution des pratiques GitOps et Infrastructure as Code ; l'intégration des technologies d'IA dans les activités de Platform Engineering. Le poste s'inscrit dans un environnement fortement automatisé, orienté sécurité et exploitation de plateformes critiques. 2. Mission Au sein de l'équipe Platform Engineering, vous contribuerez à la conception, à l'automatisation et à l'exploitation d'une infrastructure cloud OpenStack hautement industrialisée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et faire évoluer une infrastructure cloud OpenStack capable de s'installer et de se déployer de manière autonome. Développer et maintenir les infrastructures Infrastructure as Code avec Terraform et Ansible. Participer au développement de la plateforme Kubernetes ainsi qu'à l'amélioration des processus GitOps (FluxCD / ArgoCD). Administrer l'ensemble du cycle de vie des infrastructures de calcul : serveurs bare-metal ; firmware et BIOS ; provisioning matériel ; hyperviseurs ; nœuds de calcul virtualisés. Concevoir les mécanismes d'automatisation garantissant la disponibilité de la capacité, les mises à jour sans interruption et les opérations de maintenance. Développer des solutions favorisant l'auto-remédiation et l'auto-réparation de la plateforme. Mettre en œuvre des pratiques d'AI-assisted engineering pour accélérer : le développement ; la génération de tests ; la documentation ; la gestion des incidents ; les workflows d'ingénierie. Concevoir et maintenir une base de connaissances structurée destinée à alimenter les outils IA. Développer les tests fonctionnels, techniques, de performance et de sécurité. Documenter les solutions afin de faciliter leur déploiement et leur exploitation. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme à partir des retours utilisateurs et des données de supervision. Assurer un rôle de référent technique et accompagner les autres membres de l'équipe sur les sujets Platform Engineering, automatisation et IA.

Vous intervenez au sein d'un environnement industriel exigeant et hautement sécurisé, reposant exclusivement sur une infrastructure on-premise, sans recours aux services cloud. Votre rôle consiste à faire évoluer et structurer l'écosystème DevOps afin de fiabiliser les processus de développement, d'intégration continue et de déploiement logiciel sur des environnements hétérogènes. Vous contribuerez activement à la mise en place de solutions robustes, pérennes et adaptées aux contraintes techniques et de cybersécurité du projet. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Analyser l'architecture CI/CD existante et identifier les axes d'amélioration en matière de performance, de maintenabilité et d'industrialisation. - Concevoir et déployer une pipeline de build commune pour l'ensemble des équipes de développement. - Définir et mettre en œuvre une stratégie d'archivage et de gestion du cycle de vie des logiciels. - Développer des solutions de déploiement automatisé vers plusieurs types de cibles : Postes Windows, Environnements Linux, Cartes et systèmes embarqués basés sur STM32 - Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et à la standardisation des outils et processus.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Ingénieur Cloud Azure confirmé (4-10 ans d'expérience). Objectif global - Participer au déploiement des projets data de notre client Contrainte forte du projet Maitrise de la plateforme Cloud Microsoft Azure Les livrables sont Assurer la maîtrise et l'optimisation des coûts Cloud Azure Industrialiser et sécuriser les environnements techniques Mettre en œuvre et maintenir des pratiques DevOps et FinOps Description détaillée Contexte de la mission: Dans le cadre des activités de la Direction Digital & Data, le Data Lab intervient sur les sujets Data et Business Intelligence pour les différentes entités de notre client. Afin de renforcer la maîtrise des environnements Cloud et des coûts associés, le Data Lab souhaite s'appuyer sur un Ingénieur DevOps orienté FinOps. La mission s'inscrit dans un environnement Azure, en mode Agile, au sein d'une équipe pluridisciplinaire d'environ 10 collaborateurs. Objectifs de la mission : Les objectifs principaux sont les suivants : - Assurer la maîtrise et l'optimisation des coûts Cloud Azure - Industrialiser et sécuriser les environnements techniques - Mettre en œuvre et maintenir des pratiques DevOps et FinOps - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Cloud- Garantir la performance, la disponibilité et la traçabilité des plateformes Description des prestations attendues : 1) Ingénierie DevOps & Cloud - Conception et mise en œuvre des infrastructures Azure via Infrastructure as Code - Automatisation des déploiements et des environnements - Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD (Azure DevOps, Git) - Contribution aux mises en production (validation, intégration continue, qualité) - Participation à l'amélioration continue des architectures 2) Pilotage FinOps et optimisation des coûts - Analyse et suivi quotidien des coûts Azure - Identification des dérives et mise en œuvre d'actions correctives - Élaboration de prévisions budgétaires et de scénarios d'optimisation - Identification, priorisation et suivi des chantiers FinOps - Suivi et communication des gains réalisés 3) Gouvernance et accompagnement - Animation de la démarche FinOps (communauté, rituels, comités) - Contribution à la mise en place de standards et bonnes pratiques Cloud - Accompagnement des équipes projets dans l'adoption des pratiques DevOps/FinOps- Participation aux instances de gouvernance Cloud Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Les missions seront les suivantes : - Etudier et analyser les besoins métiers et techniques en relation avec le business analyst et chef de projet - Réaliser les développements et les tests unitaires et contribuer à la réalisation des phases de recettes. - Rédiger la documentation technique - Participer aux cérémonies agiles et aux mises en production autour des outils et principes DevOps (XLR, XLD). Maitrise : angular et python Maitrise : Fast API/API Rest - java connaissance sur les outils de dévops : Git, xdeploy, xrelease et Openshift seraient un plus : connaissances en NoSql, Hadoop, base Solr Très important : Une personne débrouillarde qui aime chercher, demander, qui sait alerter ...