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Mission Dans le cadre de projets stratégiques Cloud & IA Générative au sein d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un Architecte Cybersécurité afin d’accompagner les équipes sur les sujets sécurité liés aux infrastructures Cloud, containers et IA. Vos missions Accompagnement cybersécurité des projets Cloud, Containers et IA Générative Réalisation d’analyses de risques et recommandations de sécurité Validation des besoins et baselines sécurité Mise en œuvre du Security by Design Participation à la définition des standards sécurité Contribution à la sécurisation des architectures Kubernetes/OpenShift et Infrastructure as Code Compétences requises Expertise sécurité Cloud (AWS / Azure / GCP) Très bonnes connaissances Kubernetes / Docker / OpenShift Expérience sécurité des containers et images Connaissances IA Générative : LLM, RAG, guardrails, agentique Maîtrise des problématiques OAuth2, JWT, OWASP Expérience en analyse de risques et architecture sécurité Anglais professionnel Compétences appréciées Terraform / Infrastructure as Code DevSecOps Certifications : CISSP, CCSP, GIAC, CKS Profil Architecte Cybersécurité / Cloud Security Architect Expérience en environnement bancaire ou critique appréciée Forte capacité d’analyse et de communication

Poste : Architecte Sécurité SI Localisation : Toulouse ou autres grandes métropoles françaises (Lyon, Rennes, Aix-en-Provence, Bordeaux, Lille, Paris) Séniorité : 6 à 9 ans d’expérience Démarrage : ASAP Secteur d'activité : Banque / Finance Contexte / Objectifs : La mission porte sur les enjeux de sécurité des applications métiers d’un SI bancaire, avec un focus particulier sur la lutte contre la fraude liée aux services bancaires à distance. Les principales missions seront les suivantes : Accompagner les projets dans la définition des dispositifs de lutte contre la fraude (prévention, réduction, détection, réaction) Participation à la conception de parcours clients résilients face aux risques de fraude Rédaction des spécifications liées aux événements et traces de sécurité Réalisation d’analyses de risques fraude lorsque nécessaire Contribuer à la conception et à l’évolution des outils de lutte contre la fraude Collaboration avec le SOC sur les mécanismes de détection, l’amélioration continue et la définition de nouveaux schémas Participation aux initiatives Data & IA pour identifier de nouveaux modèles de détection Participer à l’évolution des systèmes d’information afin de renforcer leur résilience face à la fraude Proposition de solutions fonctionnelles Accompagnement des architectes dans la définition des solutions techniques les plus adaptées Assurer un rôle d’expertise fraude auprès des équipes opérationnelles et des dispositifs de supervision fraude Accompagner les entités métiers sur les problématiques liées à la fraude et les cas complexes Réaliser une veille continue sur les nouvelles techniques de fraude, les modes opératoires émergents et les solutions de lutte associées Expertises attendues : Solide expérience en architecture des systèmes d’information dans le secteur bancaire, e-commerce ou jeux en ligne Maîtrise des réglementations et standards bancaires (DSP2, PCI DSS, etc.) Bonne maîtrise des mécanismes d’authentification forte Connaissance approfondie des concepts SIEM

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Business Analyst IA au sein de nos équipes pour l’un de nos clients. Le contexte ? Dans le cadre du démarrage d’un projet stratégique, nous recherchons un Business Analyst expérimenté ayant une forte expertise sur Dataiku et une solide expérience sur des projets liés à la data (Big Data, Data Science) et à l’intelligence artificielle (LLM et IA Générative). Ce profil interviendra principalement dans la mise en place d’un POV IA Studio, une plateforme fédérant : • Les outils de Data Science (notamment Dataiku). • L’accès aux données SI • Une interface avec un socle LLM permettant de développer des fonctionnalités IA Générative du cas d’usage de POV. • Le/la candidat(e) sera intégré(e) dans une Squad Agile déjà en place et participera aux activités fonctionnelles et opérationnelles pour le bon déroulement du projet. Vos missions ? Conception et structuration fonctionnelle du POV Studio IA basé sur la plateforme Dataiku, incluant l’intégration d’accès aux données SI, à des outils MLOPS, et à un socle LLM pour faire de l’IA générative. Animation des ateliers métier pour recueillir les besoins et les transformer en user stories explicites. Rédaction des spécifications fonctionnelles et travail en étroite collaboration avec les équipes techniques (développeurs, Data Engineers) pour assurer la faisabilité et la pertinence des solutions proposées. Gestion du backlog métier en mode Agile, rédaction des récits utilisateurs dans des outils tels que Jira et mise à jour selon les priorités. Participation aux phases de tests : définition des plans de tests fonctionnels, exécution, et validation des fonctionnalités. Conduite de changement, assistance fonctionnelle et accompagnement des utilisateurs pendant la phase de déploiement (formation et supports utilisateurs). Collecte des feedbacks utilisateurs afin d’assurer le bon déroulement des développements d’usage sur le Studio IA, gestion des priorités et ajustement continu avec le Chef de projet et le Product Owner. Réaliser / rédiger l’analyse des risques métiers liés au fonctionnement et au déploiement de la plateforme du POV, en collaboration avec les équipes SSI, conformité et juridique, en intégrant les exigences réglementaires (RGPD, gouvernance des données) et les règles éthiques, de confidentialité et de sécurité des données spécifiques au contexte bancaire).

CONTEXTE DE LA MISSION Au sein du Centre des Opérations (entité Operations Data / IA), le prestataire intervient en soutien du Responsable de Projet de Production dans la mise en œuvre des projets fonctionnels et techniques en environnement de production. La mission couvre la prise en charge complète de la pré-production et de la mise en exploitation des évolutions applicatives et des maintenances, dans un contexte multiplateforme (Unix/AIX/Linux, mainframe MVS/Z-OS, environnements Data et IA : Cloudera, Talend, Informatica, Azure Databricks). L'enjeu principal est la fiabilisation du passage en production : homologation, ordonnancement des traitements, livraisons applicatives et suivi des VSR (Vérification de Service Régulier). R ÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Réceptionner et analyser les dossiers d'homologation transmis par les équipes de développement. Concevoir les chaînes de traitements : automatisation et ordonnancement (Control-M). Développer les procédures d'exploitation et piloter les tests d'homologation. Réaliser et mettre à disposition les dossiers d'exploitation. Livrer les applications dans l'environnement de production ; assurer la validation de l'installation et de l'intégration des nouveaux outils et systèmes. Assurer la communication transverse avec les entités développement, supports, planning et exploitation. Réaliser le transfert de compétences vers les équipes Production dans le cadre de l'accompagnement au changement. Assurer le suivi des premières exploitations et la période de VSR ; traiter les incidents du diagnostic à la remise en service. LIVRABLES ATTENDUS Dossiers d'homologation analysés et validés. Chaînes de traitement configurées dans Control-M. Procédures d'exploitation documentées et mises à disposition. Dossiers d'exploitation complets, prêts à remise. Applications livrées en environnement de production. Documentation des règles d'utilisation et normes d'exploitation. Reporting de suivi des VSR et gestion des incidents. Support technique et transfert de compétences formalisé vers les équipes Production.

Localisation : Lille 2 jours/semaine sur site 3 jours/semaine en télétravail Démarrage : ASAP Dans le cadre du développement d’une plateforme à forte dimension technologique, nous recherchons un(e) Lead Backend Engineer pour rejoindre une squad de 4 développeurs évoluant dans un environnement moderne orienté Cloud, microservices et Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques mêlant architecture backend, scalabilité, intégration de modèles LLM et industrialisation des usages IA au sein du produit. L’environnement technique repose principalement sur Java / Spring Boot déployé sur GCP avec Kubernetes, dans une organisation Agile et orientée qualité logicielle. L’environnement technique repose principalement sur Java / Spring Boot déployé sur GCP avec Kubernetes, dans une organisation Agile et orientée qualité logicielle. Vos missionsLeadership technique & accompagnement d’équipe Assurer le lead technique de la squad backend. Participer au cadrage technique et challenger les besoins fonctionnels avec les équipes Produit. Accompagner les développeurs de l’équipe via la code review, le mentoring et le partage de bonnes pratiques. Garantir la qualité, la maintenabilité et la cohérence des développements livrés. Animer les rituels Agile en collaboration avec le Product Owner et les autres équipes techniques. Développement backend & architecture Concevoir et développer des services backend robustes en Java / Spring Boot. Faire évoluer une architecture microservices basée sur des APIs REST. Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques structurantes. Optimiser les performances, la scalabilité et la résilience des services. Contribuer à la mise en place d’architectures event-driven. Cloud, DevOps & qualité logicielle Déployer et maintenir les applications sur GCP via Kubernetes et Helm. Participer à l’amélioration continue des pipelines CI/CD. Mettre en place et maintenir les tests unitaires et d’intégration. Collaborer étroitement avec les équipes DevOps et QA afin de garantir la fiabilité des mises en production. Intelligence Artificielle & LLM Intégrer des APIs de modèles LLM (OpenAI, Gemini ou équivalent) dans les fonctionnalités produit. Concevoir et structurer les prompts utilisés en production. Fiabiliser les outputs IA et améliorer leur pertinence métier. Participer activement à l’industrialisation des usages IA dans les workflows de développement et dans le produit. Stack technique Backend & Cloud Java Spring Boot GCP Kubernetes Helm Docker Architecture & Data Microservices REST APIs PostgreSQL Event-driven architecture CI/CD & Collaboration GitLab CI/CD Agile / Scrum IA LLM APIs (OpenAI, Gemini, etc.) Prompt Engineering

Bonjour à tous 😀, Nous recrutons pour l’un de nos clients un AI Engineer expérimenté afin d’intervenir sur des sujets innovants en IA générative , dans le cadre d’un POC Data à forte valeur ajoutée . 🎯 Votre rôle --> Vous interviendrez sur la conception et le développement d’agents IA personnalisés , intégrés à l’écosystème GitHub, avec pour objectif de démontrer concrètement l’impact de l’IA générative sur des cas d’usage métiers (automatisation, génération, analyse…). Missions principales : Concevoir et développer des agents IA sur mesure (GenAI) Intégrer ces solutions dans l’écosystème GitHub (Copilot, Actions, workflows) Implémenter des cas d’usage concrets : automatisation, génération de code, analyse de données Développer des API et services backend Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour affiner les besoins Participer à la valorisation et à la démonstration du POC Environnement technique : GitHub (Actions, Copilot, workflows) Microsoft Azure Azure OpenAI Service Python (FastAPI, scripting) APIs REST CI/CD

2. Objectif de la mission : Autour des outils de monitoring de la production la mission vise à trouver des cas d’usage de L’IA pour améliorer la qualité des données des métriques de risque calculée -Etablissement d'un état du lieu des données disponibles pour digitalisation du processus de monitoring de limites de trading - Elaboration, en Python, d'un POC d'une solution basée sur l'IA pour amélioration des data de production - Développement du MVP pour l’amélioration des données de production avec un moteur IA permettant l’entrainement de la solution pour capturer plus de données problématiques -Mise en production d’une solution basée sur l’IA pour le contrôle des données. Recherche de d’autre cas d’usage que monitoring les limites

📌 Informations Clés Contrat / Mission : Prestation de services (Freelance) Localisation : Paris (Format hybride : sur site + quelques jours de télétravail) Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 450 € HT Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 (Mission long terme) 🚀 Contexte et Mission Intégré(e) au sein d’une équipe IA internationale axée "produit", vous participerez au cycle de vie complet des systèmes d'intelligence artificielle à grande échelle : de la donnée brute au déploiement en production, jusqu'à la mesure de l'impact métier. Votre rôle consistera à concevoir, construire et optimiser des systèmes intelligents et composés pour répondre à des problématiques concrètes liées au secteur du voyage d'affaires (classement, recommandation, expériences LLM orientées clients). Principales responsabilités : Développement IA : Concevoir et implémenter des solutions basées sur l'apprentissage automatique, le deep learning et l'IA générative (classement, chatbots, reconnaissance d'intention, systèmes agentiques, NLQ). End-to-End Delivery : Gérer l'ingénierie des fonctionnalités, le pipeline de données, la modélisation, ainsi que l'évaluation (en ligne/hors ligne) et le monitoring des modèles. Analyse & Data : Manipuler de grands ensembles de données réelles (structurées et non structurées) pour extraire des insights exploitables. Collaboration & Communication : Vulgariser des concepts de Data Science complexes pour les restituer de manière simple à la direction et aux partenaires métiers, au sein d'une équipe multisite et multiculturelle.

📍 Localisation : Lille (présence sur site obligatoire) 👉 Les profils ne pouvant pas être présents à Lille ne seront pas considérés. 🎯 Périmètre & prérequis indispensables (critères éliminatoires) Nous recherchons un profil très opérationnel , capable de concevoir, déployer et maintenir une plateforme cloud Azure moderne et sécurisée . 👉 Les candidatures ne seront pas retenues sans : Expérience solide sur Microsoft Azure (production) Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker) Expérience en CI/CD (GitHub Actions ou Azure DevOps) Bonne compréhension des réseaux Azure (VNet, private endpoints, sécurité) Expérience en exploitation / run (monitoring, incidents, logs) 🎯 Contexte de la mission Vous interviendrez sur la mise en place et l’exploitation d’une plateforme cloud orientée automation et IA , avec des enjeux forts de : scalabilité sécurité performance industrialisation 🚀 Vos missions principales 🔹 Architecture & déploiement cloud Concevoir et déployer des architectures sur Azure Mettre en place des services type : App Service / Container Apps / AKS Gérer les ressources : stockage, bases de données, cache 🔹 Conteneurisation Construire et maintenir des environnements Docker Gérer les images (Dockerfiles, registry, optimisation) Déployer des applications conteneurisées 🔹 Réseau & scalabilité Configurer : VNet, NSG, private endpoints Mettre en place : load balancing (Application Gateway / Front Door) reverse proxy (Nginx / Traefik) Gérer la haute disponibilité et la montée en charge 🔹 CI/CD & exploitation Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD Superviser : logs monitoring alerting Gérer : incidents mises à jour sauvegardes / restauration 🔹 Sécurité Gérer les identités (Entra ID, managed identities) Mettre en place : gestion des secrets (Key Vault) RBAC isolation réseau Assurer la conformité (RGPD, données sensibles) 🛠️ Environnement technique Cloud : Azure (App Service, AKS, Container Apps…) Data : PostgreSQL, Redis, Azure Storage Sécurité : Key Vault, Entra ID Containers : Docker, Azure Container Registry CI/CD : GitHub Actions / Azure DevOps Monitoring : Azure Monitor, Log Analytics ➕ Bonus (fortement apprécié) Expérience avec : Azure OpenAI API LLM architectures RAG / vector databases Connaissance de : LangChain, LlamaIndex Sensibilité aux : coûts et performance des modèles IA

Je cherche pour un de mes clients un Tech Lead Data Contexte de la Mission On recherche un Tech Lead Data qui soit le Lead des développeurs de l'équipe avec la volonté de tirer l'équipe vers des nouvelles pratiques et technologies (Evènementiel, APIsation, Java, Spark etc). Son expertise dans ces outils doit amener à des nouvelles pratiques. Il doit être proactif et capable d'aller échanger aves ses pairs d'autres équipes Data et doit être curieux des nouvelles pratiques et nouveaux outils de marché. Compétences métier • Maitrise des modélisations décisionnelles • Utilisation de l'évènementiel • Développement d’API • Pratique et expertise dans la pratique de sujets liés à la Data Liste des technologies • Power Designer • API Rest en Java • Kafka • Spark • Excellente maitrise du SQL (Oracle & PostgreSQL) • Connaissances solides de l’outil IBM Datastage serait un vrai plus • L'usage de l'IA est obligatoire

Au sein d’une direction dédiée à la couverture clients et à l’investissement, vous rejoignez une équipe en charge de la performance commerciale et de l’optimisation de la relation client . L’objectif est de maximiser la valeur des portefeuilles clients en combinant : analyse stratégique allocation des ressources accompagnement opérationnel des équipes commerciales Dans ce cadre, l’équipe Data & Innovation renforce ses capacités pour mettre la Data et l’Intelligence Artificielle au service du business .

Contexte de la mission Nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, un AI Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets d’intelligence artificielle à forts enjeux techniques et métiers. La mission s’inscrit dans un environnement IT exigeant, structuré autour de projets IA nécessitant la conception, l’industrialisation, le déploiement et l’exploitation de solutions robustes, scalables et sécurisées. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des produits IA, depuis les phases de cadrage et de preuve de concept jusqu’à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Missions principales En tant qu’ AI Engineer / MLOps , vous serez en charge de concevoir, industrialiser et opérer des solutions d’IA fiables, performantes et responsables. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Architecture et industrialisation IA / MLOps Concevoir les architectures techniques des produits IA en collaboration avec les Data Scientists et les équipes IT. Identifier les technologies, design patterns et architectures adaptés aux besoins : services temps réel, traitements batch, architectures cloud, solutions distribuées. Participer à la validation des choix d’architecture technique. Mettre en œuvre, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour automatiser la livraison des modèles, du code et de l’infrastructure. Industrialiser les modèles IA afin de garantir leur passage à l’échelle, leur supervision et leur maintien en production. Déploiement et exploitation Contribuer au déploiement des applications IA en production. Gérer les infrastructures de déploiement, notamment autour de Kubernetes et de services cloud managés. Optimiser l’usage des ressources techniques, notamment dans des environnements nécessitant des capacités de calcul importantes. Participer au maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Produire et maintenir la documentation technique associée. Sécurité et robustesse des solutions IA Intégrer les principes de sécurité “by design” dans les applications IA. Contribuer à la protection des modèles et des données contre les risques spécifiques aux environnements IA. Prendre en compte les enjeux de sécurité liés aux modèles, aux pipelines et aux données manipulées. IA générative et LLM Participer au déploiement d’applications basées sur des LLM. Intervenir sur des architectures de type RAG. Industrialiser le cycle de vie des composants GenAI : prompts, bases vectorielles, fine-tuning, monitoring. Contribuer à l’identification et à la gestion des risques associés aux usages IA générative.

🚀 Solution Architect Azure / .NET / AI-Augmented Development - ASAP - Mission longue 📍 La Défense - 𝗛𝘆𝗯𝗿𝗶𝗱𝗲 🗣️ 𝗘𝗻𝗴𝗹𝗶𝘀𝗵 𝗺𝗮𝗻𝗱𝗮𝘁𝗼𝗿𝘆 Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation au sein d'un grand groupe industriel, nous recherchons un(e) Senior Solution Architect capable de piloter la conception et la livraison de solutions applicatives cloud Azure à fort enjeu métier. 🎯 Votre rôle Vous interviendrez comme référent technique sur l'ensemble du cycle de vie des applications : • Analyse des besoins métier et cadrage technique • Conception d'architectures applicatives modernes sur Azure • Pilotage de la delivery avec des équipes internationales (onshore/offshore) • Définition des standards d'architecture, de sécurité et de qualité logicielle • Industrialisation des pratiques DevOps et CI/CD • Accompagnement des équipes de développement et mentoring technique 🤖 AI-Augmented Development Nous recherchons un profil ayant une réelle appétence pour les nouvelles pratiques d'ingénierie logicielle assistées par l'IA : • GitHub Copilot, Cursor, Claude ou outils équivalents • Prompt Engineering appliqué au développement logiciel • Workflows Specification-to-Code • Génération et revue de code assistées par IA • Mise en place de garde-fous et de standards de qualité autour des usages IA ☁️ Environnement technique • Microsoft Azure • App Services, Azure Functions, API Management, Key Vault • .NET Core / C# • Angular • Azure DevOps, GitHub • Terraform / Bicep • SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, CosmosDB • Architectures Microservices & APIs #Freelance #SolutionArchitect #AzureArchitect #MicrosoftAzure #DotNet #Angular #SoftwareArchitecture #DevOps #GitHubCopilot #AIAugmentedDevelopment #GenAI #DigitalTransformation

Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’une direction informatique, nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté pour intervenir sur un périmètre lié à la gestion de solutions data critiques. Intégré à une équipe Agile organisée en train SAFe, vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance d’applications du système d’information. Vous interviendrez en tant que référent technique de l’équipe data, avec un rôle clé dans l’accompagnement des développeurs et l’amélioration continue des pratiques. Vos principales responsabilités : Assurer le leadership technique de l’équipe data Promouvoir et mettre en œuvre de nouvelles pratiques (architecture événementielle, APIsation, modernisation technologique) Participer activement aux choix d’architecture et aux décisions techniques Collaborer avec les autres équipes data pour assurer la cohérence globale Être force de proposition sur les outils et innovations du marché, notamment autour de la data et de l’IA

Nous recrutons pour notre client un Cybersecurity Architect Azure & GenAI pour une mission longue l'entité est en charge de la cybersécurité des données utilisées dans le Cloud, IA, BigData, Blockchain… A ce titre une expertise en cybersécurité sur ces domaines, fixe les objectifs stratégiques de maîtrise des risques, mise en place des initiatives des pôles métiers, assure une cohérence générale dans une logique d’optimisation et de mutualisation des moyens. Le bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes Expertise en cybersécurité (cybersécurité des IA). Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - L'assistance sécurité des centres de compétences en charge de la cyber sécurité autour des sujets Gen-IA - La sécurité détaillées relatives à l'implémentation et aux usages des technologies (langchain, ASDK, garak, ) et services des fournisseurs (Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML, Foundry, Bedrock) - La production de dossiers de sécurité incluant les analyses de risques détaillées - Le support aux développements et opérations mis en place par les Centres de Compétences, en France, ainsi qu'à l'international - L'assistance sécurité des projets Gen-IA en assistant les BusinessUnits & ServiceUnits (architecture, normes, standards...) -La sécurisation de plateformes GenAI Microsoft pour des groupes bancaires et industriels Environnement Agile Environnement anglophone

Au sein d'une équipe Data & Intelligence Artificielle, vous interviendrez sur des projets de Data Science et d'IA en lien direct avec les métiers. À ce titre, vous serez amené(e) à : Piloter et réaliser des projets de Data Science et d'Intelligence Artificielle sous la supervision du Tech Lead Data Scientist ; Réaliser les différentes étapes des projets : préparation des données, modélisation, data visualisation et application des normes de gestion de projet ; Accompagner les métiers dans l'utilisation de l'IA générative, la réalisation de prompts ainsi que le déploiement de LLM, d'agents et d'assistants ; Participer à la mise en place de l'environnement technique, notamment sous GCP, ainsi qu'à la définition des méthodes de gestion de projet ; Assurer le maintien en condition opérationnelle des cas d'usage Data Science et IA industrialisés Coacher des étudiants dans la réalisation de Proofs of Concept (POC) ; Contribuer aux actions d'acculturation, d'animation et de diffusion des pratiques Data et IA ; Collaborer activement à la vie du service et du département ainsi qu'à l'amélioration continue de son fonctionnement. L'ensemble des activités s'inscrit dans un cadre réglementaire et normatif intégrant les enjeux de sécurité des systèmes d'information, de conformité, de RGPD, d'IA Act et d'éthique.