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Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique pour un client du secteur spatial/agricole, nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de reprendre et poursuivre des travaux en cours autour de la détection d’objets à grande échelle via imagerie satellite. La mission s’inscrit dans un environnement à forte dimension technique, combinant Computer Vision, traitement de données géospatiales et passage à l’échelle. Missions Reprise et amélioration de modèles de Computer Vision appliqués à l’imagerie satellite Implémentation et optimisation de modèles de segmentation d’instance et détection (type Mask R-CNN, U-Net) Traitement et fusion de données multi-sources ( optique Sentinel-2 & radar Sentinel-1 / SAR ) Industrialisation des pipelines de traitement et passage à l’échelle sur de larges zones géographiques (US, Brésil, Europe) Contribution aux bonnes pratiques MLOps (tracking, reproductibilité, déploiement) Déploiement et optimisation des modèles dans un environnement AWS

Dans le cadre de ses activités Data, le client souhaite renforcer l’industrialisation et l’automatisation de l’exploitation informatique autour des flux de données et de leur orchestration. La mission consiste à mettre en place des outils et des méthodes permettant d’améliorer la gestion des pipelines Data, tout en assurant une meilleure collaboration entre les équipes de développement et d’exploitation. Le consultant interviendra notamment sur l’intégration des pratiques d’infrastructure as code dans les processus d’orchestration des données, ainsi que sur l’optimisation des chaînes CI/CD. Une attention particulière sera portée à la fiabilisation des déploiements, à la gestion des versions des configurations, ainsi qu’au monitoring des assets en lien avec les équipes d’exploitation. Le consultant participera également à la configuration des environnements, notamment via les runners GitLab, afin de garantir la continuité des déploiements. Objectifs et livrables : -Concevoir et maintenir des services d’assistance FINOPS, notamment autour de l’observabilité -Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD et les tests automatisés -Assurer la configuration et la gestion des runners GitLab -Garantir la gestion des versions et la reproductibilité des déploiements -Mettre en place des solutions de monitoring des assets Data -Accompagner les équipes d’exploitation sur les bonnes pratiques, outils et technologies -Rédiger et maintenir la documentation technique (configurations, processus, workflows)

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT , située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé en offrant des prestations d ‘audit , de conseil , de mise en œuvre , de migration , de support et des formations pour diverses clients. Nous recrutons dès à présent un Consultant Senior ETL/ Data Engineering H/F en CDI. Dans cette nouvelle étape de votre carrière, nous vous proposons d’intervenir sur de belles missions pour l'un de nos clients au Havre (76) auprès duquel vous aurez la possibilité d'effectuer les tâches suivantes : Réaliser un audit complet (état des lieux, identification des points de blocage) Formuler des recommandations concrètes sur l’architecture, les workflows et les usages Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des préconisations Vos missions Phase 1 – Audit : Analyse des deux environnements ETL existants Évaluation des workflows, de l’architecture et des usages Identification des axes d’amélioration Rédaction d’un audit structuré avec recommandations actionnables Phase 2 – Accompagnement : Participation à la refonte des workflows et de l’architecture Aide à la mise en œuvre des solutions recommandées Accompagnement des équipes internes (montée en compétences) Contribution à la clarification des usages ETL vs API Le profil que nous recherchons : Minimum 8 ans d’expérience en ETL / Data Engineering Forte capacité d’analyse et de prise de recul (vision architecture et workflows) Expérience sur plusieurs solutions ETL (capacité de comparaison et projection) Solide culture data engineering (architecture, conception, refonte) Bonne maîtrise des bases de données (relationnelles type MySQL et NoSQL type Cassandra) Bonne compréhension des API et capacité à distinguer les usages ETL vs outils API La connaissance de NiFi est un plus Vous êtes reconnu.e pour votre posture de conseil, votre force de proposition, votre vision stratégique, votre pédagogie et votre orientation solutions Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 40 000 - 45 000 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Voici les principaux axes liés à la transformation numérique et aux grands projets de transformations IT : • Digitalisation des parcours clients • Évolution du système d’information • Intégration de l’intelligence artificielle • Refonte de l’environnement digital • Objectifs financiers et opérationnels. Les projets s’inscrivent dans une architecture DataPlatform structurée en quatre couches : • Sources de données : SI internes(PICRIS, ALTO ESR, NEC, ECO, Salesforce, IzyDSN…), flux provenant de SI externes (délégataires,, SNGI-CNAV, INSEE…), saisies manuelles

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à Nantes (44), deux Consultant AMOA Data/IA H/F . Démarrage : ASAP Lieu : Nantes (44) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) 👉 Dans le cadre de sa transformation numérique, notre client recherche deux Consultant(e)s AMOA Data/IA . À ce titre, vos missions seront : Identifier et cadrer les opportunités de projets IA à forte valeur Acculturer et former les équipes métiers aux enjeux de l’IA Accompagner le développement et le déploiement des solutions IA Identifier et lever les freins à l’adoption des outils IA Renforcer la collaboration entre les équipes métiers et les équipes IT IA

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT , située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé en offrant des prestations d ‘audit , de conseil , de mise en œuvre , de migration , de support et des formations pour diverses clients. Nous recrutons dès à présent un Consultant Senior ETL/ Data Engineering H/F en Freelance . Dans cette nouvelle étape de votre carrière, nous vous proposons d’intervenir sur de belles missions pour l'un de nos clients au Havre (76) auprès duquel vous aurez la possibilité d'effectuer les tâches suivantes : Réaliser un audit complet (état des lieux, identification des points de blocage) Formuler des recommandations concrètes sur l’architecture, les workflows et les usages Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des préconisations Vos missions : Phase 1 – Audit : Analyse des deux environnements ETL existants Évaluation des workflows, de l’architecture et des usages Identification des axes d’amélioration Rédaction d’un audit structuré avec recommandations actionnables Phase 2 – Accompagnement : Participation à la refonte des workflows et de l’architecture Aide à la mise en œuvre des solutions recommandées Accompagnement des équipes internes (montée en compétences) Contribution à la clarification des usages ETL vs API Le profil que nous recherchons : Minimum 8 ans d’expérience en ETL / Data Engineering Forte capacité d’analyse et de prise de recul (vision architecture et workflows) Expérience sur plusieurs solutions ETL (capacité de comparaison et projection) Solide culture data engineering (architecture, conception, refonte) Bonne maîtrise des bases de données (relationnelles type MySQL et NoSQL type Cassandra) Bonne compréhension des API et capacité à distinguer les usages ETL vs outils API La connaissance de NiFi est un plus Vous êtes reconnu.e pour votre posture de conseil, votre force de proposition, votre vision stratégique, votre pédagogie et votre orientation solutions Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 400€ et 500€ (Selon votre expertise) Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Dans le cadre du développement de ses systèmes de gestion, le client doit recourir à une prestation externe pour fournir assistance au support des outils de reporting et à la conduite des projets liés à la mise à disposition des données produits, via tous types de supports (reportings, interfaces web, fichiers, emails…) OBJET DE LA PRESTATION Les principaux objectifs de la prestation sont les suivants : Description des processus métier, les challenger, et proposition d’améliorations/simplifications et implantation dans les outils correspondants. Contribution à la conception de l’architecture des systèmes d’information et propositions de solutions partagées. Rédaction des use cases en fonction des besoins clients. Rédaction des études de faisabilité, production des spécifications fonctionnelles, évaluation des travaux à prévoir et validation des développements. Formalisation et explication des besoins fonctionnels en tâches et améliorations techniques en vue du développement par la MOE. Gestion de la conduite de projet (proposer les plannings des projets, des lots éventuels et des échéances, organiser et animer les projets). Participation active aux réunions, au reporting d’activité et comités projets. Garantie du bon fonctionnement au quotidien de la plateforme et du support niveau 2

Le projet porte en charge la modernisation du SI sur l’activité Leasing. Dans ce cadre, un chantier a été ouvert pour relocaliser plusieurs référentiels du système opérationnel actuel (Siele) vers une plateforme MDM (EBX orchestra) : Tiers, Réseau partenaire, Produits financiers, Produits commerciaux, Conventions et Organisation interne. L’équipe recherche une mission de business analyist pour la mise en œuvre de ces référentiels. Mission - Intégration à la squad « Référentiels ». - Compréhension et analyse des besoins liés à l’usage de ces référentiels, identification des données associées - Concetpion des modèles conceptuels et physiques - Rédaction des spécifications fonctionnelles et User stories - Animation de la relation avec les intervenants métier, dev et tests pour assurer une bonne communication entre elles et leur compréhension mutuelle - Participation aux tests, et accompagnement du métier dans la réalisation des tests utilisateurs - Vérification de l’adéquation de la solution avec le besoin du Métier - Participation à la formation des utilisateurs, à la production et à la fourniture de documentation, Accompagnement de la conduite du changement

Contexte Dans le cadre de son plan de transformation Data, un grand groupe média poursuit un objectif central : développer des applications Data permettant aux directions métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de gagner en autonomie dans l'analyse de leurs données et le suivi de leurs KPI mais aussi de mettre en place des applications customer-facing. Pour répondre à cet enjeu, ce groupe s'appuie sur un écosystème technologique étendu, comprenant notamment : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, GenAI, Braze, Scala, Spark, Python, Power BI , ainsi que des briques d'Intelligence Artificielle. La plateforme repose sur des architectures robustes et évolutives (Datalake, Lakehouse, des architectures multi-tenant, des architectures event-driven et streaming) conçues pour ingérer et gérer plus de 100 To de données par jour , dont une part majoritaire en temps réel. Les cas d'usage couverts sont variés, parmi lesquels : IA pour recommandation des programmes et des offres Plateforme agentique customer-facing Gender Equality Monitoring Feature Store Modernisation des flux financiers Content Platform Mise en place Kubernetes Plateforme pour le traitement des données CRM et usage Partager des informations sur les clients à des partenaires Piloter plus efficacement l'activité des marchés professionnels Mettre à disposition des applications de data-selfservice Le consultant aura pour mission de réaliser des développements avancés sur le socle des données Big Data pour la mise en place des usecases IA. Cet environnement Big Data, fortement orienté Streaming et IA, traite quotidiennement plus de 100 To de données . Le consultant doit maîtriser les architectures de Streaming Data, AWS (notamment Lambda, Batch, Step Function, EMR Serverless, Kinesis Stream, S3, Firehose, DynamoDB, etc.), Airflow, Scala, Spark, SQL, Snowflake, GitLab CI/CD, Terraform. Missions Concevoir et développer des pipelines de données performants Développer en utilisant des outils tels que Scala, DBT et Spark Implémenter des architectures de Streaming Data robustes Contribuer activement aux initiatives FinOps Développer et optimiser des traitements d'intégration de données en streaming Participer activement à l'évolution continue de la plateforme IA

Nous recherchons un Expert Looker pour accompagner l'un de nos clients majeurs dans le secteur du transport aérien, dans le cadre d'une étude stratégique sur ses outils de Dataviz.📋 Détails de la mission Démarrage : 04/05/2026 Durée : Jusqu'au 31/08/2026 (Visibilité sur Octobre 2026) Localisation : Paris ou Toulouse (Rythme hybride selon politique site) Expertise attendue : +5 ans d’expérience 🎯 Enjeux et Missions Au sein de la plateforme Data & AI Technology , vous interviendrez sur l'évaluation de Looker comme futur standard de Dataviz du Groupe (contexte de migration Cloud). Vos responsabilités : Accompagnement de POCs : Développement et support aux métiers dans la réalisation de leurs preuves de concept. Expertise Conseil : Apporter un regard critique sur l'architecture, la sécurité et l'optimisation FinOps . Formation & Pédagogie : Acculturation des utilisateurs métiers et échanges techniques avec les équipes IT (Ops, Architectes). Évaluation stratégique : Analyser la capacité de l'outil à répondre aux besoins d'analyses Ad-hoc, aux enjeux d'IA (Conversational Analytics) et au remplacement de solutions existantes (SAP BO, Spotfire). 🛠️ Compétences Requises Looker Core (Indispensable) : Maîtrise parfaite de l'outil (Note : Looker Studio est hors scope). Ecosystème GCP : Excellente maîtrise de BigQuery et du SQL . Culture Data : Compréhension des enjeux de migration "Data Move To Cloud". Soft Skills : Excellent relationnel, capacité à vulgariser des sujets complexes et pédagogie. Langues : Anglais courant (contexte international). Bonus : Une maîtrise de Power BI est un plus apprécié. 💰 Conditions financières TJM Paris : 900 € (selon profil) TJM Toulouse : 700 € (selon profil)

L'équipe est chargée du pilotage mensuel du risque via la mise à jour du datamart risque et des reportings associés. Pour cela, un RUN mensuel, actuellement composé de programmes SAS, devra perdurer en parallèle des développements induits par les nouveaux usages data (nouvelles expositions de données, nouveaux outils de préparation tels que DREMIO-DATAIKU, et utilisation de Power BI Report Server). Cette mission a pour objectif : · Développer des flux Dataiku et des rapports Power BI afin de contribuer au pilotage mensuel du risque. · Assurer le transfert et la réécriture des programmes SAS existants vers Dataiku, en tenant compte de la complexité de certains codes et des logiques métier sous-jacentes. · Documenter la construction et le fonctionnement des mises en place pour garantir la pérennité et la maintenabilité des solutions. L’équipe tient à cœur de développer des suivis automatisés et optimisés. Une intégration au RUN mensuel ainsi qu’une participation aux demandes d’évolutions sur des suivis déjà existants pourront également être réalisées, dans le but de s’imprégner du fonctionnement global de l’équipe. Anglais courant requis ! Prestations demandées : Comprendre le fonctionnement actuel du datamart risque composé de programmes SAS. Dupliquer les RUN actuels sur les nouveaux outils DREMIO et DATAIKU Mise en place d’un rapport Power BI version report server permettant le pilotage mensuel Participation au double run mensuel

Dans le cadre d’un projet stratégique de migration d’une plateforme Big Data vers une architecture classique , nous recherchons un expert technique senior capable de piloter et réaliser une migration from scratch. 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Vos missions : • Concevoir et mettre en place une nouvelle plateforme data (from scratch) • Installer, configurer et administrer les infrastructures (serveurs, bases de données, middlewares) • Mettre en place une architecture haute disponibilité (actif/passif, actif/actif) • Installer et configurer ETL DataStage et ses composants • Gérer les middlewares (MQSeries, CFT, Autosys…) • Assurer le monitoring (Dynatrace, Elastic, BAM…) • Automatiser les déploiements (Ansible, Jenkins, Git) • Mettre en place les standards sécurité (certificats, chiffrement des flux, conformité) • Documenter, former et accompagner les équipes support (N2/N3) • Participer au support de production et à l’amélioration continue 🛠 Environnement technique : • ETL : DataStage / DataStage TX • Middleware : MQSeries, CFT, Autosys • Infra : Linux, Windows, Kubernetes • Bases de données : Oracle / Exadata • Monitoring : Dynatrace, ElasticSearch • DevOps : Ansible, Jenkins, Git • Réseau & sécurité : Load balancer, DNS, WAF, certificats ✅ Profil recherché : • Expert technique confirmé en infrastructure/data/middleware • Expérience en migration de plateformes complexes • Maîtrise des architectures haute disponibilité • Forte autonomie et capacité à intervenir de bout en bout • Bonne compréhension des enjeux sécurité et performance • Capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers

🎯 MISSIONS Concevoir et déployer des pipelines ETL/ELT performants (complets, incrémentaux, historiques) Construire et maintenir des Data Warehouses, Data Marts et cubes décisionnels Intégrer des données via API, transferts de fichiers, Data Lakes Optimiser les performances SQL et gérer les incidents en production Contribuer aux phases de cadrage / data discovery avec les parties prenantes Appliquer les bonnes pratiques dev, tests et déploiement en Agile Livrables attendus : Composants data développés et déployés (code source) Documentation technique et fonctionnelle Modèles de données documentés Rapports de tests/recette + transfert de connaissances 🛠️ ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Obligatoire : SQL Server (Database Engine, SSIS, SSAS) Power BI / Reporting Services SQL avancé, DAX, MDX Talend et/ou SSIS (ADF apprécié) CI/CD : Azure DevOps, GitLab Architecture : Data Warehouse, Data Lake, Médaillon Apprécié : DBT, Trino, MinIO GCP (BigQuery, GCS, Dataproc) 👤 PROFIL RECHERCHÉ Senior Data Engineer avec expertise confirmée Microsoft SQL Server Expérience solide en ETL industrialisé (Talend / SSIS) Bonne maîtrise des architectures data modernes Anglais courant indispensable Méthode Agile maîtrisée