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Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Dans le cadre du déploiement de son SOC et de la collecte centralisée des logs sécurité de ses entités métiers, notre client recherche un consultant expérimenté en ingénierie Data Collect et Data Transformation . La mission s’articulera autour de la mise en place, du déploiement et du maintien d’un puits de données sécurité basé sur l’Elastic Stack, afin de permettre la corrélation d’événements et la mise en place d’alerting sur des patterns de sécurité. Missions principales : Mise en place et définition des mécanismes de collecte des données. Conception des patterns d’architectures de la collecte. Déploiement des dispositifs sur l’infrastructure Groupe et dans les filiales à l’international. Définition et mise en œuvre d’une stratégie de collecte uniforme et standardisée. Mise en place de pipelines d’enrichissement des données. Maintien en condition opérationnelle de la plateforme et des agents de collecte. Mise en place des processus d’onboarding de nouvelles sources de logs et d’assets. Support et conseil aux entités utilisatrices. Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité).

Nous constituons un vivier de freelances spécialisés en data engineering pour anticiper les besoins de nos clients sur des projets Big Data et Cloud. Nous recherchons des Data Engineers expérimentés sur Spark et Scala, capables d’intervenir rapidement sur des missions à Nantes et Rennes, dans des contextes variés (banque/assurance, industrie, retail, services). En tant que Data Engineer Spark / Scala, vos missions pourront inclure : Conception et développement de pipelines de données : ingestion, transformation, nettoyage et enrichissement de données massives. Développement d’applications distribuées avec Apache Spark (Batch et Streaming) en Scala. Industrialisation des traitements Big Data : optimisation des performances, gestion des volumes importants, parallélisation. Mise en place d’architectures data : Data Lake, Data Warehouse, solutions temps réel. Intégration Cloud : déploiement et utilisation des services Big Data sur AWS, Azure ou GCP (EMR, Databricks, Synapse, BigQuery, etc.). Tests, qualité et fiabilité : mise en place de bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests unitaires et fonctionnels). Sécurité et conformité : respect des normes RGPD et bonnes pratiques de gouvernance des données. Documentation et partage : rédaction des spécifications techniques, bonnes pratiques et transmission de compétences aux équipes internes. Collaboration transverse : travail étroit avec les Data Scientists, Data Analysts, Product Owners et Architectes pour répondre aux besoins métiers.

nous recherchons un Business Analyst afin de renforcer l’équipe et de jouer un rôle clé dans la traduction des besoins métiers vers l’équipe de développement. Le profil interviendra également sur les tests, l’AMOA et la gestion de la donnée, en lien direct avec les parties prenantes. Missions principales Collaborer avec les utilisateurs finaux pour recueillir et clarifier les besoins métiers Rédiger les Business User Stories (US) en garantissant leur alignement avec les besoins utilisateurs, la stratégie Customer V360° et la stratégie digitale de l’entreprise Travailler avec l’équipe de design authority (EBIC) afin d’assurer la cohérence fonctionnelle et la non-régression des fonctionnalités Analyser les processus existants et identifier les évolutions nécessaires Réaliser des tests fonctionnels et valider les fonctionnalités développées Participer aux phases de User Acceptance Testing (UAT) en lien avec l’équipe Change Management, en collectant et intégrant les retours utilisateurs Assurer le rôle de liaison clé entre l’équipe de développement, les autorités de design et les parties prenantes métiers Compétences techniques et fonctionnelles Solide connaissance de l’ écosystème Salesforce Compréhension des relations de données clients (Customer Data) Compétences en AMOA et rédaction de dossiers de besoins métiers Connaissance des méthodologies Agile Compétences en tests fonctionnels et validation Connaissance des environnements DATA

Nous accompagnons un client dans la mise en place et l’évolution de ses plateformes Data sur Google Cloud Platform (GCP) . Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer confirmé GCP pour renforcer l’équipe existante et participer activement à la construction et à l’industrialisation des pipelines de données. Profil recherché 3 à 6 ans d’expérience en tant que Data Engineer. Solide maîtrise de Google Cloud Platform : BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc. Excellente pratique des langages de programmation : Python, SQL (Scala/Java est un plus). Expérience CI/CD (GitLab, Jenkins) et conteneurisation (Docker, Kubernetes). Bonnes connaissances des problématiques de sécurité, gouvernance et qualité de données . Expérience en méthode Agile/Scrum . Autonomie, rigueur, capacité à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés.

Dans le cadre d’un projet de modernisation du web banking entreprise, vous interviendrez sur la mise en place de nouvelles fonctionnalités telles que : • Import de fichiers CFONB • Virement de place (VoP) • Authentification forte mobile • Notifications de paiement Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire et participerez activement au développement des solutions front et back. Missions principales • Concevoir et développer des parcours web et des API REST (approche API First) • Réaliser des analyses techniques et modéliser la base de données si nécessaire • Développer côté front (micro front-end Angular) et back (Java / API REST) • Mettre en place et exécuter des tests unitaires et d’intégration • Rédiger la documentation technique • Assurer les livraisons en environnements de développement et de recette • Apporter un support aux phases de recette et de mise en production

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour accompagner les produits data de notre périmètre Connaissance Client et Commerce Animation Performance . 🎯 Objectif de la mission Mettre en place une cartographie des données . Concevoir un Datamesh adapté et partagé , incluant son dimensionnement. Déployer un Datamesh avec sondes de contrôle qualité garantissant la fiabilité des données. 🚀 Responsabilités Créer des pipelines robustes et optimisés afin de mettre à disposition les données de manière efficace et avec un coût FinOps maîtrisé. Maintenir et faire évoluer les produits data existants. Collaborer avec les équipes métier dans un environnement Agile (Scrum/Kanban) . 🛠️ Compétences attendues Python (Flask, appels API, Kafka) – Confirmé (impératif). GCP (BigQuery, GCS, Cloud Run, …), DBT – Confirmé (impératif). Github (CI/CD, versioning) – Confirmé (important). Méthodologies agiles (Scrum, Kanban) – Confirmé. Anglais courant – Impératif. ❌ À noter Nous recherchons un Data Engineer , et non un Data Scientist. 📍 Mission longue durée – Démarrage rapide – Contexte stimulant au sein d’une équipe data en structuration.

Nous cherchons : Un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre notre squad Data Platform et contribuer à la construction, l’exploitation et l’optimisation de notre plateforme Data dans un environnement Cloud (AWS / Azure). Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des solutions de Data Lake (Gen 2, S3). Développer des microservices et applications en Python et C# . Mettre en place et maintenir des processus de déploiement automatisé avec Terraform . Participer au RUN et au Build de la Data Platform (support, supervision, optimisation). Automatiser et améliorer les activités d’exploitation (SRE, FinOps). Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, qualité, résilience et observabilité. Collaborer avec les Data Officers, Data Architects et Data Engineers dans un cadre Agile . Assurer la documentation et le suivi des livrables (artefacts, mises en production).4 Stack technique : Cloud : AWS (S3, VPC, services Data), Azure (ADLS Gen 2 – un plus). Langages : Python, C#. Infra as Code : Terraform. Data : ETL, Data Lake (Gen 2, S3). Monitoring & Observabilité : Grafana, Azure App Insights. Méthodologie : Agile / SRE / FinOps.

Mission d’appui à un consultant expert pour sécuriser des reprises et injections de données dans un SI d’assurance. Périmètre : audit des sources, cartographie, préparation des jeux de données, nettoyage, normalisation et alignement référentiel, conception et exécution des scripts/pipelines d’injection, contrôles de qualité et réconciliations, gestion des performances et des volumétries, sécurisation RGPD, documentation et transfert de connaissances. Environnement type : SQL avancé (procédures stockées, optimisation, transactions), ETL (Talend/SSIS/ADF ou équivalent), formats CSV/JSON/XML, automatisation batch, Git/Jira. Interlocuteurs : expert data, DSI, métiers Assurance (IARD, Santé, Vie). Lieu : présence à Quimper les premières semaines, puis mise en place de télétravail selon accord client. Intérêt : accompagnement quotidien par un expert, montée en compétences accélérée, exposition à des chantiers de migration à fort enjeu.

-Présence sur site temps plein jusqu'à autonomie complète( puis 2 jours de TT) -Expérience de Tech Lead minimum de 5 ans -Leadership : Le profil devra accompagner l'équipe, challenger les sujets et problématiques auprès du manager, être un véritable moteur qui dépasse l'aspect maitrise des outils. Nous ne recherchons pas seulement un expert mais un véritable leader d' équipe -Communiquant : Le consultant doit être particulièrement bon communiquant ( Oral et écrit ). La capacité rédactionnelle est essentielle -Expertise : Les compétences de solutions ELT/ETL ainsi que DataViz sont essentielles à la réussite de la mission Un esprit "Ops" : Toute solution doit faire l'objet d'une industrialisation

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un data engineer SPARK / SCALA / SBT / CUBE TABULAIRE / AZURE / DATABRICKS Au sein de l'équipe data / BI, vous interviendrez sur des projets stratégiques liés à la gestion, la transformation et la valorisation de la donnée. L’objectif de la mission est d’accompagner la Direction Financière à sortir d’Excel et aller vers Power BI. Pour cela, le data eng travaillera en binôme avec un PO pour comprendre l’existant et réaliser cette bascule. Vous aurez un rôle clé dans le développement, l'optimisation et la modélisation de traitements data complexes, avec un focus particulier sur la mise en place et la maintenance de cube tabulaires. Développement et intégration Optimisation Modélisation des données Recueil et analyse des besoins Documentation et support

Un grand groupe international lance plusieurs projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée (dashboards internes/clients, vision 360, data products). 🚀 Mission En tant que Data Engineer AWS , vous interviendrez sur : Conception & développement de data pipelines (Python, Glue, Spark) Modélisation et stockage (S3, Iceberg, Redshift) Mise en place de composants réutilisables Accompagnement des équipes locales (co-construction, support technique) Qualité, sécurité (IAM, Lake Formation) et mise en production

Le candidat participera activement au développement du réferentiel de données officielles à la fois innovant (solution autour d'un Datalake Azure), ergonomique et intuitif. Ce référentiel a une double vocation : - organiser la transition vers le nouveau SI - faciliter l'analyse et automatiser le reporting Dans une démarche orientée qualité (documentation, tests de non régression automatisés, usine de builds…), le candidat définira et implémentera les APIs nécessaires au pilotage des calculs et à la préparation des données. Il orchestrera les différents composants intervenant dans la production des résultats et apportera un soin particulier à l'élaboration et la validation d'une plateforme stable et performante. Il aidera le scrum master à organiser la vie de l'équipe et sera un référent technique. La Mission à réaliser se déclinera notamment à travers: - La montée en compétence sur les applications existantes - La mise en place d'un datalake et des outils de maintenance associés - La définition des APIs et le lotissement des développements - L'implémentation des différents besoins d'évolution - Les optimisations et évolutions diverses - La rédaction de tests en collaboration avec les BA - La documentation et les manuels d'utilisations - L'assistance et le support aux utilisateurs - Le suivi post-release des livrables Livrables: - Rédaction de spécifications techniques - Réalisation de développement informatiques, suivi et réalisation de correctifs, d'évolutions et d'adaptations - Implémentation de tests automatiques - Mise en production des développements - Tableau de bord d'activité

Dans le cadre d’une transformation majeure autour de Workday HCM dans le secteur bancaire, nous recherchons un consultant Data Lead HCM freelance pour renforcer l’équipe projet. Le programme est déjà en cours depuis un an : les premiers chargements (P1 et P2) ont été réalisés, et la mission consiste à accompagner la suite du projet, notamment sur les phases critiques liées aux chargements de données de type Gold . Le consultant interviendra en renfort dans un contexte exigeant, apportera son expertise sur la gestion des données Workday, et sera capable de sécuriser les prochaines étapes de la transformation.

Dans le cadre d’une transformation majeure côté data , le département Data de notre client recherche un Product Owner Data pour piloter la roadmap produit du CRM Lakehouse . Le poste implique la coordination entre les équipes techniques et métiers afin d’assurer la convergence des données CRM vers un modèle harmonisé . Le contexte technique est exigeant et repose sur une stack moderne full AWS (multi-tenant) , associée à des pratiques d’infrastructure as code, d’industrialisation et de gouvernance data avancée. Environnement technique : AWS (multi-tenant), Terraform, GitLab CI/CD, Serverless, FastAPI, batch Python, Snowflake, Spark, Lambda, Kinesis, MSR Gouvernance : Data Steward, DataOps, DataFlops Collaboration internationale et en anglais courant impératif Projet long terme, démarrage immédiat ou début septembre Missions Définir la vision produit et les objectifs alignés sur la stratégie data globale du groupe. Prioriser et gérer le backlog , assurer le suivi et la bonne exécution des sprints. Contrôler la qualité et la cohérence des données CRM intégrées dans le Lakehouse. Animer des ateliers avec les filiales et recueillir les besoins métiers. Coordonner la communication entre équipes techniques, data et métiers pour fluidifier la mise en œuvre des évolutions produit.