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Au sein de la DSI Corporate d’un grand groupe bancaire, le département Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions recrute un Expert Leader Data & IA . Cette direction a pour but de mettre en place des solutions rapides au service de l'ensemble des directions métiers et des fonctions supports, en réponse à des besoins ponctuels ou pérennes. En lien avec les DSI métiers, elle en assure la maintenance et participe à leur éventuelle intégration dans le SI. Pour ce faire, elle met au service des filières métiers une équipe de proximité multi solutions afin de les aider dans leurs travaux ponctuels, la réalisation de POC (Proof Of Concept), de reportings ou bien encore l’automatisation de tâches récurrentes. La mission se situe au sein du département Développements Tactiques qui a pour mission de : Développer des outils en mode commando et en proximité directe avec le métier. Mettre en œuvre des solutions faisant appel à de l’IA générative pour répondre à des besoins métier. Accompagner l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI filières. Étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes, au travers d’une veille technologique et d’études d’opportunités. Participer à des évènements et animations de démo ou d’ateliers autour de l’IA ou de la data. L’équipe, actuellement constituée de 19 membres (Data Engineers, Data Scientists et Développeurs FullStack), fonctionne entièrement en mode agile et en proximité avec les métiers. Jeune, dynamique, motivée et très proactive, l’équipe valorise l’entraide et la bonne ambiance. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les soft skills sont donc autant essentielles que les compétences techniques : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. Compétences techniques déjà présentes dans l’équipe : Développement autour de l’IA Générative. Développement Python / Pycharm. Développement Front Angular. Développement de cas d’usage IA générative à destination du business. Développement PySpark / Spark / Scala. Connaissance des plateformes Cloud. Mise en œuvre de workflows sous Alteryx. La mission : L’équipe se voit confier un nouveau programme visant à mettre en œuvre un ensemble de Use Cases faisant appel à de l’IA générative ou consistant à automatiser des traitements. Pour faire face à ce nouveau programme, nous souhaitons renforcer nos compétences avec un AI Engineer confirmé Data & IA . Principales missions : Innovation et réalisation de POCs : assurer la faisabilité technique des cas d’usage, développer des POCs autour de projets IA générative, proposer des solutions innovantes (LLM, prompts, RAG, traitement de données complexes). Industrialisation : en collaboration avec la production applicative et les contributeurs DSI, industrialiser les sujets dont les POCs s’avèrent concluants. Expertise Data & IA Générative : leader techniquement les projets, en s’appuyant sur les technologies internes (plateforme cloud, outils IA, modèles de langage type Gemini). Force de proposition : identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions innovantes. Partage de connaissances : contribuer à la montée en compétences collective au sein de l’équipe. Suivi des sujets : assurer une communication claire et synthétique au responsable de l’équipe et aux Product Owners.

MISSIONS PRINCIPALES 1. Audit et consolidation de l'existant (prioritaire) Réaliser un audit complet de l'architecture réseau et sécurité : cartographie des flux, segmentation réseau, politique de sécurité, configuration F5 et Check Point Valider et mettre à jour les documentations techniques, schémas de flux applicatifs et matrices de filtrage Réviser et proposer des amélioriations des configurations load balancing F5 (LTM, GTM, ASM/WAF) : VIPs, pools, health checks, SSL o]loading, iRules Réviser et proposer des amélioriations des configurations firewalls Check Point : règles de filtrage, NAT/PAT, VPN site-to-site et remote access, haute disponibilité ClusterXL Analyser les configurations BGP (annonces, policies, route-maps, geo-clusters DRP) et connectivités Azure ExpressRoute Identifier les vulnérabilités, points de fragilité et non-conformités, formuler des recommandations correctives priorisées 2. Transfert de compétences et accompagnement des équipes (prioritaire) Travailler en étroite collaboration avec les responsables d'infrastructure et l'équipe sécurité pour le transfert de connaissances Standardiser et documenter les configurations réseau/sécurité : runbooks MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) / MCS (Maintien en Condition de Sécurité), procédures d'exploitation, guides de dépannage Former les équipes internes sur les bonnes pratiques d'exploitation F5 et Check Point 3. Accompagnement transformation microservices Contribuer à la définition de l'architecture réseau et sécurité pour la plateforme microservices cible Concevoir les patterns de sécurisation : segmentation réseau (East-West), service mesh (mTLS), ingress/egress, micro-segmentation Définir les politiques de filtrage, stratégies de load balancing applicatif, WAF et protection DDoS pour les services conteneurisés Accompagner les architectes sur les choix technologiques (ingress controllers, service mesh, network policies Kubernetes) Intégrer les principes de sécurité Zero Trust et defense-in-depth dans l'architecture microservices COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES Obligatoires F5 BIG-IP : maîtrise confirmée LTM (load balancing), GTM (GSLB), ASM/Advanced WAF, configuration avancée VIPs/pools/nodes, SSL o]loading, iRules/iApps, haute disponibilité et monitoring Check Point : expertise firewalls (R80.x/R81.x), SmartConsole, règles de filtrage avancées, NAT/PAT, VPN (site-to-site, remote access), ClusterXL, logs et troubleshooting Routage et switching : LAN/WAN, protocoles BGP, OSPF, MPLS, segmentation VLAN/VRF, notions de SD-WAN, Azure networking : ExpressRoute, VNet, NSG, Azure Firewall, Application Gateway, Tra]ic Manager, Azure Monitor Architecture DRP : geo-clusters, réplication Appréciées Firewalls Fortinet, Palo Alto Network Load balancers alternatifs : Nginx, HAProxy, cloud-native ingress controllers Sécurité microservices : service mesh (Istio, Linkerd), mTLS, network policies Kubernetes, Zero Trust Outils d'automatisation réseau : Ansible, Terraform pour configurations réseau/sécurité CERTIFICATIONS SOUHAITÉES F5 Certified BIG-IP Administrator ou F5 Certified Technology Specialist Check Point Certified Security Administrator (CCSA) ou Check Point Certified Security Expert (CCSE) Cisco CCNP Enterprise ou équivalent Microsoft Certified : Azure Network Engineer Associate (AZ-700) ITIL Foundation

PRÉSENTATION DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme de transformation de la qualité des données de marché, vous rejoignez l'équipe DIR (Direction du Référentiel) . Votre rôle est de concevoir, déployer et industrialiser un cadre de contrôle rigoureux pour les actifs financiers (Futures, Yields, FX, Index, Bonds) afin de garantir la fiabilité des modèles de recherche et des décisions de trading. Type de contrat : Freelance Durée : 6 mois Localisation : Paris Environnement technique : Python (Data Stack), SQL, Bloomberg/Reuters API, LLM/IA. 2. MISSIONS ET RESPONSABILITÉS Axe 1 : Audit et Diagnostic (Phase d'Évaluation) Réaliser un audit complet des dimensions de qualité par classe d'actifs. Recenser l'existant (scripts épars, contrôles manuels) et identifier les zones de risque (gaps de couverture). Prioriser le backlog des anomalies historiques en collaboration avec les équipes Recherche et Prédiction. Axe 2 : Industrialisation de la Qualité (Mise en œuvre) Développer une bibliothèque unifiée et modulaire de contrôles (en Python) intégrable aux pipelines de données. Assurer la remédiation du stock historique : investigation des causes racines, correction des données et résolution des litiges avec les fournisseurs (Bloomberg, etc.). Mettre en place des mécanismes de prévention pour bloquer les anomalies dès l'ingestion. Axe 3 : Monitoring et Innovation Concevoir des dashboards de pilotage (KPI) pour monitorer la santé des données en temps réel. Développer un PoC basé sur les LLM pour automatiser la génération de nouveaux contrôles et faciliter l'analyse des causes racines (Root Cause Analysis). Rédiger le Playbook opérationnel (procédures de gestion d'incidents et workflows d'alerte).

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Expert Collibra pour accompagner son Data Office au sein du Digital Excellence Center. Vous interviendrez sur une plateforme data stratégique, au cœur des enjeux de data governance, BI et valorisation des données, avec une forte interaction entre les équipes métiers et IT. Missions Analyse des besoins métiers et IT liés à la gouvernance des données Structuration et intégration de la documentation data dans Collibra Paramétrage de la solution (dashboards, vues, workflows) Accompagnement des data stewards et data custodians Animation d’ateliers (formation, démonstrations, adoption) Contribution à l’évolution de l’offre de service Collibra Tests des nouvelles fonctionnalités et releases Support utilisateurs et gestion des incidents Travail sur les intégrations avec l’écosystème data (BI, API, SGBD)

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Data Engineer Databricks vous participez à la définition de l’architecture de la data platform et du Datawarehouse/Data Lake. Concevoir et développer des nouvelles fonctionnalités sur des applications hébergées par les plateformes Data. Développer et maintenir des pipelines de données performants (batch & streaming) et participer à toutes les étapes de traitement des données du niveau bronze au niveau gold. Garantir la sécurité, la robustesse et la fiabilité des pipeline de données en veillant aux enjeux de performance, d’accessibilité et d’intégrité des données. Contribuer à l’implémentation d’un Data Lab pour accélérer les usages Data & IA. Mettre en place et industrialiser des chaines CI/CD. Participer aux mises en production et au support en cas d’incident majeur. Travailler aux côtés de Data Product Owner, Data Architect et de BI & Analytics Engineer. Participer aux cérémonies agiles organisées par la squad : daily, sprint planning, sprint review, sprint rétrospective Effectuer une veille technologique continue sur de nouvelles solutions et tendances Data.

Bonjour à tous 😀 Nous recherchons un(e) 📌 Contexte Dans le cadre de sa transformation Data, notre client souhaite renforcer la maturité de sa DSI en matière de gouvernance des données et se positionner comme référent Data pour l’ensemble de ses filiales. La démarche s’inscrit en deux grandes phases : → Acculturation & structuration → Outillage & industrialisation 🎯 Missions : 🔹 Phase 1 : Acculturation & structuration Sensibiliser les équipes métiers et IT aux enjeux Data Animer des ateliers (Data Governance, MDM, référentiels) Réaliser un audit de maturité Data Définir les bonnes pratiques de gouvernance Mettre en place les rôles clés (Data Owner, Data Steward) Construire un parcours d’acculturation et d’adoption Data Accompagner la transformation de la DSI en référent Data Groupe 🔹 Phase 2 : Outillage & industrialisation : Déployer un Data Catalogue (DataGalaxy) Structurer les référentiels et le MDM Mettre en place une plateforme de knowledge sharing Définir et implémenter les processus de gouvernance (qualité, documentation, lineage) Animer la gouvernance Data dans la durée ⚙️ Environnement technique : Microsoft Fabric · Databricks · Architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold) Talend · Pimcore (MDM) · DataGalaxy · SharePoint 💡 En résumé 👉 Profil hybride stratégique + opérationnel , capable de : Structurer une gouvernance Data from scratch Acculturer et embarquer les équipes Déployer les outils (notamment DataGalaxy) et industrialiser les pratiques

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Expert Data / IA – Prévision des ventes pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur un projet stratégique sur site à proximité d'Arras ou en full remote. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Analyser les mécanismes actuels de prévision des ventes et les sources de données existantes ; - Évaluer la qualité, la structure et la fiabilité des données (ERP, historiques, tables métiers) ; - Identifier les variables clés influençant les ventes (saisonnalité, contraintes logistiques, etc.) ; - Concevoir et développer des modèles de prévision (statistiques et machine learning) ; - Tester, comparer et optimiser les modèles en fonction des spécificités métiers ; - Industrialiser les modèles (automatisation, intégration SI, pipelines data) ; - Structurer les flux de données et garantir la robustesse des solutions ; - Mettre à disposition des outils de restitution et faciliter leur adoption par les équipes métiers ; - Accompagner les équipes et proposer des axes d'amélioration à fort impact business.

Contexte de la mission Dans le cadre du remplacement d’un Chef de Projet Data, vous interviendrez au sein d’un grand acteur du secteur bancaire. Vous évoluerez dans un environnement transverse, en collaboration étroite avec les équipes métiers, techniques et les responsables applicatifs, sur des projets stratégiques autour de la data et des plateformes applicatives. Vos missions Piloter des projets data de bout en bout (de l’expression de besoin à la mise en production) Mettre en œuvre et suivre les méthodologies Agile Coordonner les échanges entre les équipes : développeurs, architectes, production, RSSI et métiers Participer à la construction d’architectures data hybrides et à l’intégration via API Contribuer à l’amélioration et au renforcement des applications existantes Réaliser des audits métiers (notamment communication) Organiser et animer les instances de gouvernance ( COPIL, COPROJ ) Garantir le respect des normes (CI/CD, méthode Tempo, sécurité, exigences DORA) Rédiger et suivre les dossiers d’architecture et de sécurité (ISP)

Dans le cadre d'un programme de transformation numérique, le Data Steward interviendra sur la refonte d'un SI documentaire dans le secteur de l'énergie ( Socle GED ). Missions principales Structuration et maintien du Modèle d'Organisation des Métadonnées (MOM) Construction des glossaires métiers documentaires et modèles de données Pilotage de la qualité des données et des indicateurs associés Mise en place des lignages de données Appui à la préparation à la migration du socle GED Identification et cadrage de cas d'usages Data / IA documentaires (OCR, NLP, GenAI) Profil recherché Intitulé : Data Steward Expérience : 5 à 7 ans Compétences techniques requises Data Stewardship et gouvernance de la donnée (confirmé) Modélisation de données et maîtrise du SQL Data Management, MOM Outils : JIRA, Confluence, MEGA HOPEX, Microsoft Power BI

Data Architect | AWS / Snowflake | Toulouse | Freelance Nous recherchons un Data Architect expérimenté pour intervenir sur des sujets d’architecture, de migration et de structuration de plateformes data dans un environnement international. Informations mission • Localisation : Toulouse - 2 jours de TT • Contrat : Freelance • Démarrage : ASAP • Durée : Mission longue • TJM : Selon expérience • Expérience : 10 à 15 ans minimum • Anglais courant requis Votre rôle • Concevoir et faire évoluer l’architecture data globale • Définir les flux d’ingestion, de transformation et de stockage • Structurer les modèles de données et les usages analytiques • Accompagner les projets de migration (legacy vers cloud) • Garantir la performance, la sécurité et la gouvernance des données • Challenger les choix techniques et améliorer l’existant Environnement technique • AWS (S3, Lambda, RDS, Redshift…) • Snowflake • SQL / modélisation de données • Python • Stack BI (Power BI, SQL Server, SSIS, SSAS…) Profil recherché • Forte expérience en architecture data et transformation cloud • Maîtrise des environnements AWS et Snowflake • Capacité à intervenir sur des sujets complexes et structurants • Vision globale data (flux, modélisation, gouvernance) • À l’aise dans des environnements internationaux Merci de me faire parvenir votre CV à

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation d’un socle Data & IA et de la mise en place d’un modèle de décentralisation gouvernée, le Chef de Programme Data & IA intervient en tant que référent transverse sur la plateforme Data & IA. Il est garant de la cohérence entre les enjeux de modernisation technique, d’adoption métier et de gouvernance de la donnée, dans un environnement Data Platform à forte ambition IA. Missions principales 1. Pilotage du programme Data & IA Définir et piloter la roadmap du socle Data & IA Prioriser les initiatives métiers et techniques Participer aux arbitrages d’investissements et au séquencement des chantiers Assurer la cohérence avec le modèle de décentralisation et la stratégie IA 2. Rôle de Product Owner plateforme Recueillir et prioriser les besoins des utilisateurs (métiers, équipes Data & IA, etc.) Piloter le backlog de la plateforme Structurer les releases et le capacity planning Suivre les KPIs de performance (qualité, adoption, stabilité, time-to-market) 3. Chantiers structurants Migration vers une architecture Data Lakehouse (type Databricks / Unity Catalog) Mise en place de la Data Quality industrialisée Déploiement de la Data Observability end-to-end Modernisation de l’offre de service de la plateforme Data 4. Coordination Data & IA Assurer l’interopérabilité entre Data, ML et IA générative Structurer la collaboration entre équipes DataOps et MLOps Préparer la plateforme aux usages IA avancés (exposition Data Products, APIs, etc.) 5. Animation et structuration Clarifier les rôles et responsabilités (RACI) Améliorer les pratiques agiles et les rituels de pilotage Accompagner la montée en maturité des équipes

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark et SQL. · Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration · Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake · Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données · Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) · Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) · Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques · Conception et exécution de tests unitaires · Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés 3 - Compétences techniques requises · Expérience Data minimum 5 ans · Azure minimum 3 ans · Databricks minimum 5 ans · Spark minimum 5 ans · Python minimum 5 ans · SQL minimum 5 ans · Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans · Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an

Nous recherchons un(e) Expert data AWS capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : s0hs2przfb

Piloter l'ingénierie des données de bout en bout sur Snowflake, dbt et SQL, de l'ingestion et la transformation des données sources jusqu'aux jeux de données analytiques prêts pour la production. Concevoir, implémenter et maintenir des modèles de données évolutifs et alignés sur les besoins métiers, en garantissant la cohérence, la réutilisabilité et la performance pour de multiples cas d'utilisation d'analyse et de reporting. Assurer des normes d'ingénierie élevées, notamment en matière de qualité du code, de tests, de documentation et de revues de code par les pairs, tout en promouvant activement les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Fournir des jeux de données optimisés pour Tableau et compatibles avec la BI, permettant un reporting en libre-service fiable et des informations exploitables pour les parties prenantes. Agir en tant que contributeur technique senior, en assumant progressivement des responsabilités de leadership technique, notamment : - Encadrer et soutenir les ingénieurs de données juniors et intermédiaires. - Conseiller sur les décisions relatives à l'architecture et à la modélisation des données. - Être le référent technique pour les initiatives axées sur l'analyse.

Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Analytics, notre client renforce ses équipes avec un(e) Data & BI Tech Lead. Vous interviendrez sur des projets stratégiques impliquant des sources de données variées (ERP, CRM, applications métiers), avec pour objectif de structurer les modèles de données, industrialiser les pipelines et garantir la qualité des solutions BI. Vous jouerez un rôle central de référent technique, en accompagnant les équipes Data Engineers et BI Engineers. Missions Traduire les besoins métiers en solutions techniques Concevoir les modèles physiques de données dans Snowflake Définir les choix de modélisation, d’intégration et de transformation Accompagner les Data Engineers sur les pipelines data Encadrer les BI Engineers sur les développements Power BI Promouvoir les bonnes pratiques (qualité, performance, maintenabilité) Mettre en place des pipelines robustes et automatisés Garantir la documentation et la réutilisation des patterns Déployer les pratiques CI/CD et standards de développement Superviser la conception des datasets et rapports Power BI Assurer la performance et la cohérence des solutions livrées Sécuriser les choix techniques sur les sujets sensibles Accompagner la montée en compétence des équipes Assurer le transfert de connaissances Collaborer avec des équipes distribuées (international) Compétences techniques Snowflake Power BI (modélisation, datasets, performance) Data modeling Pipelines data & automatisation Airflow / Astronomer GitHub & CI/CD Connaissance de sources type ERP / CRM (SAP, Salesforce) Expérience en environnement Azure Contexte

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté sur BigQuery pour intervenir sur des problématiques de fraude. Vous intégrerez une équipe data dynamique et contribuerez activement à la détection, l’analyse et la prévention des comportements frauduleux. Vos missions principales : Analyser les données afin d’identifier des schémas de fraude Concevoir et maintenir des requêtes complexes sur BigQuery Développer des indicateurs et tableaux de bord de suivi Collaborer avec les équipes métiers (risque, conformité, produit) Proposer des recommandations basées sur les analyses Participer à l’amélioration continue des outils de détection