Compétences techniques requises : Maîtrise de DBT : modélisation, tests, documentation et déploiement Très bonne maîtrise de SQL Expérience sur un entrepôt de données cloud : Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent Connaissance des bonnes pratiques d'architecture Data, notamment les modèles en couches : staging, intermediate et marts Maîtrise de Git et des pipelines CI/CD Compétences appréciées : Connaissance d'un orchestrateur de données tel qu'Airflow, Dagster ou équivalent Sensibilité aux sujets de gouvernance et de qualité des données Nous recherchons une personne autonome, rigoureuse, capable de s'intégrer rapidement à une équipe existante et disposant d'un bon niveau de communication en français.
Contexte de la mission : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior avec un très bon niveau d'expérience, pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS : Principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l'assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).
Dans le cadre d'un programme d'innovation en cybersécurité, nous recherchons un Expert en Intelligence Artificielle Générative pour concevoir, entraîner et évaluer des modèles de langage spécialisés destinés à assister les équipes opérationnelles dans l'analyse des menaces et l'automatisation des processus de sécurité. Le consultant interviendra sur les missions suivantes : Réaliser le fine-tuning de modèles de langage open source (LLM/SLM) sur des jeux de données spécialisés. Concevoir et mettre en œuvre des stratégies d'alignement des modèles afin d'améliorer la qualité des réponses et de réduire les hallucinations à l'aide de techniques de Reinforcement Learning (DPO, PPO, GRPO...). Structurer, préparer et formater les données d'entraînement selon les meilleures pratiques (ChatML, Alpaca, etc.). Développer des pipelines d'évaluation et de benchmarking permettant de mesurer les performances des modèles à l'aide de benchmarks de référence (MMLU, GSM8K, LLM-as-a-Judge...). Collaborer avec les équipes métier et techniques afin de concevoir des solutions IA robustes, performantes et adaptées aux besoins opérationnels. Compétences requises : Expertise en fine-tuning de LLM avec LoRA, QLoRA et frameworks tels que TRL, Unsloth ou Axolotl. Maîtrise des techniques d'alignement et de Reinforcement Learning appliquées aux modèles de langage. Solides compétences en Python et PyTorch. Expérience des méthodologies d'évaluation des modèles d'IA générative. Connaissance des environnements MLOps et des outils de déploiement (Hugging Face Hub, vLLM, Ollama, Triton) appréciée. Une sensibilité aux problématiques de cybersécurité constitue un atout.
Vous rejoindrez un grand groupe du secteur audiovisuel et médias pour concevoir et développer le MVP d'une plateforme Data On-Premise innovante. Ce projet stratégique vise à moderniser l'infrastructure data existante en intégrant une stack Open Source performante (Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino) et à faciliter la transition vers le traitement temps réel tout en validant l'interopérabilité avec les services cloud publics. Au sein de la Direction IT Transverse, vous piloterez l'architecture et la mise en œuvre d'une plateforme data scalable et robuste, intégrée au socle technique existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry). Vous travaillerez en collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques du groupe pour transformer des flux ETL existants, démontrer la faisabilité de migration depuis les systèmes actuels, et établir les bonnes pratiques de la nouvelle plateforme. Ce rôle combine architecture data, ingénierie de plateforme et mentorat technique dans un environnement moderne et exigeant, avec un fort impact sur la modernisation de l'écosystème data du groupe. Responsabilités : - Architecturer une plateforme Data On-Premise scalable, robuste et intégrée à l'infrastructure existante (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry) - Sélectionner, configurer et déployer les composants Open Source clés : Apache Kafka (streaming), Apache NiFi (ingestion et orchestration), Apache Spark (traitement distribué), Apache Iceberg (gestion de tables analytiques) et Trino (requêtage SQL distribué) - Implémenter des cas d'usage concrets en transformant des flux ETL existants et en mettant en place des pipelines de données en streaming (Kafka + Spark Structured Streaming) - Alimenter et optimiser un datalake On-Premise basé sur Iceberg, avec requêtage via Trino - Valider l'interopérabilité et les patterns d'intégration avec les services Big Data en environnement cloud public (GCP) - Collaborer avec l'équipe Data et IA pour aligner les besoins métiers et techniques, et avec les équipes DevOps/Infrastructure pour l'intégration du socle - Documenter les choix architecturaux, les décisions techniques et établir les bonnes pratiques de la plateforme - Former et accompagner les équipes internes sur les nouveaux outils, processus et méthodologies Télétravail : 2/3 jours par semaine Localisation : Paris / Rennes
Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Studio, une grande entreprise du secteur public recherche deux Analytics Engineers expérimentés/seniors. Basée à Nantes, l'équipe Data Studio accompagne les métiers de l'entreprise dans la prise de décision grâce à la valorisation des données. Elle intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée (collecte, transformation, restitution et gouvernance) en collaboration avec les équipes Data Ops. L'environnement Data héberge plusieurs dizaines de téraoctets de données et plus d'une centaine de traitements alimentant de nombreux tableaux de bord destinés aux différentes directions métiers. Missions Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Comprendre les enjeux métiers et les traduire en solutions analytiques. Identifier, collecter et transformer des données issues de sources complexes. Concevoir, modéliser et maintenir des modèles de données adaptés aux besoins métiers. Développer et maintenir des pipelines de transformation garantissant la fiabilité et la performance des flux. Produire des analyses, tableaux de bord Power BI et visualisations facilitant la prise de décision. Concevoir, développer et maintenir des applications Power Apps intégrées aux processus métiers. Documenter les développements, les traitements et les modèles de données. Collaborer avec les équipes Data, Infrastructure et Métiers afin de définir les meilleures solutions techniques et fonctionnelles.
Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne. Vos missions Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous serez chargé de : Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données). Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement. Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes. Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Environnement technique Technologies et outils Python SQL ETL / ELT Orchestration de pipelines de données Data Lake Data Warehouse Environnements Cloud DevOps et CI/CD Méthodologies Agile
Notre client, basé à côté de Lille (59), est à la recherche d'un Data Product Owner (H/F) freelance afin d'accompagner le pilotage et le développement de ses produits data. MISSIONS - Recueillir et analyser les besoins métiers - Définir, prioriser et piloter la roadmap des produits data - Faire le lien entre les équipes métiers et techniques - Rédiger les expressions de besoins et les user stories - Suivre l'avancement des projets et garantir la bonne livraison des fonctionnalités - Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions mises en place - Assurer le suivi des indicateurs de performance et proposer des axes d'amélioration
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Architecte Solutions IT disposant d'une solide expertise en architecture data et d'une bonne connaissance des métiers de la finance et de l'assurance. Vous interviendrez sur des projets stratégiques de transformation des systèmes d'information, en étroite collaboration avec les équipes métiers et les équipes techniques. En tant qu'Architecte Solutions IT, vous serez responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques et data. À ce titre, vous serez amené(e) à : Concevoir des architectures applicatives et data robustes, évolutives et sécurisées. Définir les orientations techniques et garantir leur cohérence avec les standards d'architecture de l'entreprise. Intervenir sur les projets liés aux plateformes Data (Data Lake, Data Warehouse). Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions IT adaptées. Garantir la conformité des solutions avec les exigences réglementaires, notamment celles liées à Solvabilité II. Accompagner les équipes projets dans les choix d'architecture et les bonnes pratiques. Compétences techniques attenduesSolide expérience en architecture IT et/ou architecture Data. Très bonne maîtrise de Databricks et des écosystèmes Data (ETL, traitement et intégration des données...). Bonne connaissance des environnements SAS (Base SAS, SAS Grid…). Expérience des environnements Cloud, idéalement Microsoft Azure. Bonne compréhension des problématiques de gouvernance et d'architecture des données. Connaissances métierUne expérience dans le secteur de la finance ou de l'assurance est indispensable, avec des connaissances sur les sujets suivants : Finance / Assurance Réglementation prudentielle Réassurance Solvabilité II
Nous recherchons un Data Engineer Hadoop pour intégrer une équipe dynamique dans le secteur bancaire. Ce rôle exige une expertise solide en gestion et analyse de données, avec un accent particulier sur l'utilisation de systèmes Hadoop, ainsi que des compétences en développement Python et SQL. RésuméLe poste de Data Engineer Hadoop consiste à travailler au sein d'une équipe pour gérer et analyser des données dans un environnement bancaire. L'objectif principal est d'assurer le bon fonctionnement des systèmes Hadoop tout en apportant des solutions basées sur Python et SQL. Responsabilités :Gérer et optimiser des pipelines de données en utilisant Hadoop et BigQuery. Développer des scripts en Python pour le traitement des données. Participer à la méthodologie agile en contribuant aux sprints Scrum. Collaborer avec l'équipe pour assurer des sauvegardes en cas de besoin. Assurer la qualité des données à travers l'écriture de requêtes SQL. Exigences clés :5-6 ans d'expérience en tant que Data Engineer. Expérience avec Hadoop. Compétences solides en Python. Connaissance de SQL. Anglais requis. Atouts :Expérience avec BigQuery. Connaissance des méthodologies Agile. Expérience dans le domaine bancaire. Connaissance de Google Cloud Platform (GCP). Autres Détails :Lieu : 94. Démarrage : ASAP. Durée : >12 mois. Télétravail : 2 jours / semaine.
Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet de transformation SI, nous recherchons un Business Analyst Data / Pilote de Recette pour intervenir au sein d'une équipe Agile. Le consultant sera en charge de l'analyse des besoins fonctionnels, de la rédaction des spécifications, de la préparation et du pilotage des phases de tests, ainsi que de la coordination des recettes lors des différentes montées de version des applications. Missions principalesBusiness Analyst DataRecueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger et mettre à jour les spécifications fonctionnelles. Garantir l'adéquation entre les besoins métiers et les solutions développées. Définir la stratégie de tests fonctionnels. Concevoir les cahiers de tests et les scénarios de recette. Piloter l'exécution des tests fonctionnels et assurer le suivi des anomalies. Collaborer avec les équipes métiers, les équipes de développement et les parties prenantes dans un environnement Agile. Pilote de RecetteOrganiser et coordonner les campagnes de recette des différentes montées de version des applications. Planifier les activités de tests avec les différents acteurs du projet. Suivre les anomalies et coordonner leur résolution. Animer les réunions de suivi de recette et assurer le reporting d'avancement. Garantir la qualité des livraisons avant leur mise en production.
ContexteDans le cadre d'un important programme de transformation et d'expansion internationale, nous recherchons un Ingénieur Poste de Travail Senior pour renforcer une équipe Workplace en charge de l'industrialisation et du déploiement des postes de travail sur de nouveaux sites. Le projet couvre l'ouverture de nouveaux établissements, l'extension de sites existants ainsi que l'intégration de sociétés récemment acquises. Vous interviendrez dans un environnement international, avec des enjeux d'harmonisation des infrastructures, de standardisation des postes de travail et d'accompagnement des équipes locales. Vos missionsConcevoir, maintenir et sécuriser les masters de postes de travail. Assurer le packaging et le déploiement des applications via SCCM. Préparer et industrialiser les postes destinés aux nouveaux sites et aux environnements issus d'acquisitions. Piloter les campagnes de migration (systèmes d'exploitation, masters et applications). Administrer l'environnement Active Directory (GPO, gestion des droits, OIAR). Superviser l'expérience utilisateur et la santé du parc informatique via Nexthink et mettre en œuvre les actions de remédiation nécessaires. Assurer le support de niveau 3 sur le périmètre Workplace. Accompagner les équipes locales lors des déploiements et assurer le transfert de compétences. Rédiger la documentation technique (procédures, modes opératoires, spécifications, comptes rendus). Produire un reporting régulier sur l'avancement des activités. Environnement techniqueMicrosoft SCCM (MECM) Masterisation & Packaging applicatif Active Directory GPO OIAR Nexthink PowerShell DNS DHCP LAN / WAN Environnements Microsoft Windows Connaissances appréciées : Infoblox, Palo Alto, Check Point
Voici une version anonymisée de la mission, avec les éléments potentiellement identifiants remplacés par des mentions génériques : Contexte : Dans un contexte de transformation du patrimoine data et d'optimisation de la connaissance clients, nous cherchons un renfort sur un poste de Data Engineer Senior au sein du service Marketing Clients d'une direction Marketing/Communication Digitale et Data. Il rejoindra l'équipe Data Engineering et travaillera en proximité avec les équipes Design Authority (respect des standards d'architecture), Data Management, Informatique, Data Science et Animation. La mission principale sera de concevoir des modèles de données métiers, sur la base de nouvelles données mises à disposition par le service IT (ex : solution de centre de contact cloud, données de satisfaction client, etc.), et de les rendre accessibles via des datamarts pour servir des usages d'études, de reportings, ainsi que des besoins opérationnels tels que le ciblage. Profil : Data Engineer Senior (> 5 ans d'expérience) Missions : Conception de modèles de données Développement des datamarts (couche Gold d'un environnement Snowflake) et pipelines associés dans les différents environnements Réalisation des tests techniques Rédaction des livrables (data model, data mapping, spécification technique) Documentation
a Business Analyst recherché a un profil hybride Data Architecte / Modélisation de données, avec un lien très fort avec le métier. Il/elle doit être en capacité de comprendre le besoin et le challenge business, tout en pilotant les sujets de mapping de sources et de développement côté IT. • Compréhension et traduction des besoins métier en solutions data • Architecture et modélisation de données • Mapping de sources de données • Pilotage / contribution au développement côté IT • Posture de leader : capacité à porter les sujets en autonomie et à embarquer les équipes • Vision transverse IT / métier, avec une lecture business et conceptuelle des enjeux
Présence sur site : 3 jours par semaine (jours fixes) + 2 jours de télétravail possibles Durée de la mission : 12 mois renouvelables Démarrage : ASAP ContexteDans le cadre d'un important programme de transformation de son système d'information, notre client renforce son équipe Data Engineering et recherche un(e) Platform Engineer expérimenté(e). Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre d'une plateforme de streaming de données basée sur Apache Kafka, destinée à être utilisée en self-service par les différentes équipes de développement. L'objectif est de construire une plateforme moderne, automatisée et industrialisée permettant d'accélérer le développement des applications tout en favorisant une architecture événementielle. Vous évoluerez au sein d'une équipe Agile composée de développeurs, d'un Product Owner et d'un Engineering Manager. Vos missionsEn tant que Platform Engineer, vous serez notamment en charge de : Concevoir, déployer et maintenir une plateforme Kafka robuste et hautement disponible. Automatiser le déploiement et l'administration de la plateforme via des approches Infrastructure as Code et GitOps. Mettre en place les pipelines CI/CD sous GitLab. Développer des mécanismes de self-service permettant aux équipes de créer et gérer leurs ressources Kafka de manière autonome. Assurer l'exploitation, la supervision et l'amélioration continue de la plateforme. Déployer les outils de monitoring, de traçabilité et d'observabilité. Rédiger la documentation technique, les guides utilisateurs ainsi que les procédures d'exploitation. Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme et promouvoir les bonnes pratiques. Participer à l'évolution de la Data Platform et contribuer aux futurs projets d'extension de la plateforme. Environnement techniqueIndispensableApache Kafka Kafka Connect Kubernetes Docker GitLab CI/CD GitOps Infrastructure as Code (Terraform ou équivalent) Monitoring & Observabilité Prometheus Datadog OpenTelemetry AppréciéKafka Resource Operator (KRO) Data Platform Data Lake Data Mesh Apache Iceberg Snowflake FinOps Cloud public (AWS, Azure ou GCP)
Contexte Dans le cadre de sa transformation Data, le client met en place une plateforme Data basée sur Microsoft Fabric, afin de moderniser son SI décisionnel, améliorer la gouvernance des données et accompagner la migration de son patrimoine décisionnel. L'objectif est de disposer d'une première version opérationnelle de la plateforme d'ici fin 2026. Missions Mise en œuvre et intégration de la plateforme Data. Intégration technique et fonctionnelle au sein de l'organisation. Migration des flux, traitements, reporting et composants décisionnels. Accompagnement des équipes internes (formation, transfert de compétences, conduite du changement). Conception et développement des produits Data. Migration progressive des environnements décisionnels vers Microsoft Fabric. Participation à la gouvernance du projet, au pilotage qualité et à l'amélioration continue.
Rejoignez une grande entreprise du secteur automobile en tant que Lead Data Orchestration Engineer pour piloter l'optimisation et la sécurisation d'une plateforme d'orchestration Airflow critique. Vous piloterez une mission stratégique combinant expertise technique, architecture cloud et mentorat d'équipes dans un environnement à fort enjeu de continuité de service. Contexte de la mission Vous intégrez une équipe Data Platform au sein d'un groupe majeur du secteur automobile. La plateforme d'orchestration Airflow MWAA (version 2.10.3) gère des pipelines de données transactionnelles complexes à travers 9 pays européens. Suite à un audit technique approfondi ayant stabilisé les fondations, la mission porte désormais sur quatre axes stratégiques : optimisation architecturale et passage à l'échelle, sécurisation et résilience de bout en bout, évaluation et migration vers une infrastructure cible mieux adaptée, et montée en compétence progressive des équipes Dev et Ops. Environnement technique Plateforme actuelle : AWS MWAA avec SQS/SNS, Secrets Manager, CloudWatch et IAM ; plus de 200 DAGs en production avec DAG Factory dynamique existante. Méthodologie : approche Agile avec cycles d'optimisation, benchmarking technique et gestion de programme structurée. Périmètre : infrastructure multi-pays, multi-environnements (Dev/Ops séparés), avec enjeux forts de performance, coûts et conformité. Responsabilités : - Optimiser et faire évoluer l'architecture d'orchestration existante : enrichissement de la DAG Factory, migration vers les Datasets natifs Airflow, optimisation des performances au parse-time et runtime, mise en place de validation automatisée en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration) - Concevoir et implémenter une stratégie de sécurisation robuste : politique de rotation des secrets, routage d'alertes différencié par type et criticité, hardening réseau et configuration, patterns avancés de résilience (retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers) - Piloter la phase d'étude et de benchmarking des alternatives à AWS MWAA (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, etc.) en regard des contraintes métier, puis élaborer une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices et plan de transition - Prendre en charge la migration vers l'infrastructure cible retenue, en garantissant continuité de service, POC validant et bascule progressive en production - Conduire le programme de formation et de montée en compétence des équipes (~10 personnes Dev et Ops), favoriser la constitution d'une méta-équipe plateforme unifiée, et accompagner l'évolution des profils (Dev vers Data Engineers, Ops vers DataOps) - Concevoir et faire appliquer des standards techniques transverses : patterns de conception, conventions de code, processus de review et bonnes pratiques d'observabilité - Piloter le capacity planning, le tuning de...
