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Contexte de la mission Dans le cadre d'une équipe d'une trentaine d'architectes solutions accompagnant tous les projets , sur les plans applicatifs et techniques. équipe répartie sur les 3 sites. La mission doit s'effectuer sur Le Mans, avec des déplacements à prévoir sur les différents sites Détails de la prestation La Société devra fournir les prestations suivantes : Dans le cadre des travaux, l'Architecte Solutions SI sera amené à traiter : - Activités de modélisation : Les modélisations applicatives et techniques des solutions définies dans le cadre des projets - Accompagnements des projets : Définition des architectures solutions (Fonctionnelles/Applicatives/Techniques) dans la vie du projet, depuis la phase de faisabilité jusqu'à la mise en production - Accompagner les projets dans la définition de leur solution d'architecture et la rédaction du dossier d'architecture avant-projet, projet (dans le respect des processus métiers et des cadres d'architecture) - Participer à la définition des cibles et plans de transformation (trajectoire) du SI - Participer à la définition des principes, règles et standard d'architecture pour la construction du SI (cadre architecture de référence, cadre normatif) - Promouvoir le cadre d'architecture (fonctionnel, applicatif et données) L'architecte devra fournir les prestations suivantes : - Production des livrables d'architectures (dossier, mise à jour du référentiel), en Archimate, Modélisation dans MEGA HOPEX, - Présentation pour validation des solutions envisagées dans les instances ad hoc, - Délivrance d'avis d'architecture, - Coordination dans certains cas de l'activité d'architecture, - Portage de l'engagement d'architecture vis à vis du demandeur.

Dans le cadre de l'accélération de sa trajectoire Intelligence Artificielle, notre client, acteur majeur du secteur de l'assurance, recherche un(e) Consultant(e) Senior Transformation IA afin d'accompagner les métiers dans l'identification, la qualification et l'adoption de nouveaux usages IA. Le consultant interviendra au cœur de la démarche IA du Groupe afin de structurer la communauté IA, développer les usages, assurer une veille active sur les innovations du marché et accompagner les directions métiers dans la mise en œuvre de cas d'usage à valeur ajoutée. Vos missions : Au sein du programme IA, vous serez en charge de : Animation et développement de la communauté IAAnimer la communauté IA interne auprès des métiers et fonctions supports ; Organiser des ateliers d'acculturation et de partage de bonnes pratiques ; Accompagner la montée en maturité des collaborateurs sur les usages IA générative ; Identifier et accompagner des ambassadeurs IA au sein des directions métiers. Veille IA et innovation : Réaliser une veille sur les usages, solutions et tendances IA du marché ; Identifier les innovations pertinentes pour les métiers de l'assurance ; Réaliser des benchmarks de solutions IA et éditeurs ; Proposer des opportunités d'expérimentation. Identification et priorisation des cas d'usage IA : Accompagner les métiers dans l'identification des opportunités IA ; Animer des ateliers de créativité et d'idéation ; Qualifier les cas d'usage selon : valeur métier, faisabilité, données disponibles, coûts, risques réglementaires ; Construire et maintenir un backlog priorisé des initiatives IA. Accompagnement au déploiement : Proposer des démarches pragmatiques d'adoption IA ; Accompagner les métiers dans le passage de l'idée au pilote ; Définir des feuilles de route IA ; Identifier les leviers permettant d'accélérer l'appropriation des usages IA.

Mission pour un Architecte Solutions IA Intervention sur des projets SI applicatifs et techniques, avec un focus sur la mise en œuvre de capacités transverses IA. Missions : Définir les architectures fonctionnelles, applicatives et techniques. Accompagner les projets de la faisabilité à la mise en production. Réaliser les modélisations applicatives et techniques. Rédiger les dossiers d'architecture avant-projet et projet. Produire les livrables d'architecture. Mettre à jour le référentiel d'architecture. Présenter les solutions en instances de validation. Délivrer des avis d'architecture. Participer à la définition des cibles et trajectoires de transformation du SI. Contribuer aux principes, règles et standards d'architecture. Contexte projet : Domaine Intelligence Artificielle Capacités IA transverses Demandes métiers autour de capacités IA existantes ou nouvelles Migration legacy Modernisation SI

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et IA Générative pour concevoir et industrialiser des solutions innovantes basées sur les modèles de langage (LLM), les agents IA et les technologies de Machine Learning. Le consultant interviendra sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de l'exploitation intelligente des données, de l'automatisation des usages métiers et du développement d'assistants intelligents. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles d'Intelligence Artificielle, incluant Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Développer des agents IA autonomes répondant à des besoins métiers spécifiques. Concevoir des solutions basées sur les LLM, les architectures RAG et les systèmes conversationnels. Développer des fonctionnalités d'exploration intelligente des données et d'interrogation en langage naturel. Industrialiser les modèles IA et contribuer à leur mise en production (approche MLOps). Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de monitoring et d'amélioration continue des modèles. Définir les bonnes pratiques de développement, de gouvernance et d'exploitation des solutions IA. Effectuer une veille technologique active sur les évolutions IA, LLM et IA générative. Le consultant interviendra notamment sur le développement de solutions autour de : Data Visualization et génération d'insights automatisés. Data Quality et détection d'anomalies. Cartographie et données géospatiales. Analyse de séries temporelles (Time Series). Speech-to-Text / Text-to-Speech. Recherche intelligente et exploration de grands volumes de données. Assistants conversationnels métiers et agents IA. Profil recherché Formation supérieure en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou domaine équivalent. Expérience significative en Data Science et développement de solutions IA. Solide expertise en Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Expérience pratique dans la conception de solutions utilisant des LLM et agents IA. Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions technologiques innovantes.

Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. L'objectif est de structurer et d'industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d'IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d'outiller le passage à l'échelle de l'agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d'un produit agentique (de la conception à l'exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l'enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d'usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d'usage et critères d'acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l'avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l'amélioration continue.

Vous souhaitez concevoir des solutions d'IA qui seront réellement utilisées par les équipes métiers ? Rejoignez une équipe Data Solution Analytics évoluant dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) et participez au développement de solutions d'IA Générative à forte valeur ajoutée. Vos missions Concevoir et développer des agents IA et des Skills pour les équipes Data. Développer des solutions basées sur RAG, LLMwiki et la BI conversationnelle. Automatiser la documentation, la génération d'objets Data et l'optimisation de requêtes SQL. Accompagner les équipes dans l'adoption des outils IA et animer des ateliers pratiques.

Contexte : Le centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA,prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et des produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un profil de support utilisateur pour une application IA de type "ChatGPT" à destination des collaborateurs du groupe (population cible : 100 000 collaborateurs). Missions principales : - Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'usage quotidien de l'application. - Garantir un haut niveau de satisfaction utilisateur en répondant rapidement, clairement et pédagogiquement aux demandes. - Assurer la continuité de service en traitant les incidents, anomalies et demandes d'assistance dans les délais définis. - Recueillir, qualifier et remonter les besoins métiers afin d'améliorer l'outil (qualité des réponses, ergonomie, nouvelles fonctionnalités). - Contribuer à l'adoption et à la diffusion des bonnes pratiques d'utilisation de l'IA (prompting, limites, sécurité des données). - Développer et maintenir des scripts de tests automatisés. - Participer à l'amélioration continue du service via la documentation, la formation et le retour d'expérience. - Produire des rapports d'activité (volumétrie, récurrence des problèmes, points d'amélioration).

📋 RÉSUMÉ Nous recherchons un Ingénieur Sécurité / Cyber spécialisé dans les environnements d'intelligence artificielle afin de renforcer la sécurité des infrastructures, plateformes et pipelines liés aux projets IA. Vous interviendrez sur la conception, la mise en œuvre et l'amélioration continue des mécanismes de cybersécurité dans un environnement technique exigeant et innovant. 🎯 MISSIONS Concevoir et mettre en œuvre des architectures de sécurité pour les environnements IA et data Analyser les risques liés aux infrastructures, aux modèles IA et aux flux de données Mettre en place des contrôles de sécurité sur les plateformes de calcul, clusters et pipelines ML Participer à la définition et à l'application des politiques de sécurité et des standards cyber Réaliser des audits de sécurité et identifier les vulnérabilités Mettre en œuvre des mécanismes de protection des données sensibles et des modèles IA Collaborer avec les équipes infrastructure, data et développement pour sécuriser les environnements Participer à la gestion des incidents de sécurité et à l'amélioration continue des dispositifs cyber 📦 LIVRABLES Architecture de sécurité des environnements IA Rapports d'audit et analyses de vulnérabilités Plans de remédiation et recommandations de sécurité Documentation des procédures et standards de sécurité Tableaux de bord et indicateurs de sécurité

Rejoignez une équipe d'architectes solutions pour accompagner des projets stratégiques dans le secteur de l'assurance. Votre mission consistera à concevoir et modéliser des solutions applicatives et techniques, en définissant des architectures fonctionnelles, applicatives et techniques adaptées. Vous interviendrez dès la phase de faisabilité jusqu'à la mise en production, en garantissant le respect des processus métiers et des cadres d'architecture. Vous participerez également à la définition des cibles et plans de transformation du système d'information, ainsi qu'à l'élaboration des principes, règles et standards d'architecture pour construire un SI robuste et évolutif.

Objectifs et contexte de la mission, liste des tâches attendues Mission de prestation – Architecture et spécification Marketplace Data Product structurer, sécuriser, formaliser et déployer à l'échelle du Groupe une marketplace Data Product. Le prestataire devra apporter une expertise senior en architecture Data & IA afin de concevoir une architecture cible intégrant les composants autour de la logique Data Mesh, pouvant s'appuyer notamment sur les briques Microsoft du Groupe, la marketplace, data sharing, knowledge management et gouvernance IA. La prestation devra couvrir la définition des patterns d'intégration, identifier les liens avec l'agentique, sources de données, référentiels, APIs, workflows et marketplace ; la sécurisation des accès, décisions et actions ; ainsi que la construction d'une trajectoire pragmatique, industrialisable et alignée sur les cas d'usage métier. Les compétences recherchées couvrent - l'architecture data et agentique, - Copilot Studio et l'écosystème Microsoft, - le data sharing, les data products, la logique de Data mesh, les notions de data product et data contract. - la gouvernance Data + Knowledge + AI, - la sécurité, l'auditabilité, - le risk assessment IA, Soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d'itération et d'amélioration de la qualité des résultats

Rejoignez une transformation mondiale pilotée par la donnée et l'IADans un contexte d'accélération de la transformation digitale, nous recherchons un(e) Architecte Data & IA pour concevoir, structurer et faire évoluer notre écosystème Data à l'échelle internationale. Vous jouerez un rôle central dans la définition de la stratégie Data & IA du Groupe, l'industrialisation des plateformes analytiques et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle créatrices de valeur pour les métiers. Vos missions Définition de l'architecture Data & IAConcevoir et maintenir l'architecture cible Data & IA du Groupe. Définir les standards, principes d'urbanisation et bonnes pratiques. Garantir la cohérence entre les besoins métiers, les solutions technologiques et la stratégie d'entreprise. Plateformes DataConcevoir des architectures modernes de type Data Lake, Data Warehouse, Data Hub et Lakehouse. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des flux d'ingestion, de transformation et de valorisation des données. Veiller à la performance, à la sécurité et à la scalabilité des plateformes. Intelligence Artificielle et IA GénérativeIdentifier et piloter les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Définir les architectures MLOps et LLMOps. Accompagner le déploiement de solutions d'IA générative intégrées aux processus métiers. Encadrer les problématiques d'éthique, d'explicabilité et de gouvernance de l'IA. Gouvernance et conformitéDéfinir les modèles de gouvernance des données. Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données. Assurer la conformité avec les réglementations internationales (RGPD, AI Act, etc.). Coordination internationaleCollaborer avec les équipes IT, Data et métiers réparties dans plusieurs pays. Accompagner les programmes de transformation Data & IA à l'échelle mondiale. Assurer une veille technologique permanente sur les innovations du marché.

Chez ATLANSE, nous accompagnons nos clients dans la conception d'infrastructures résilientes, l'amélioration de la performance de leur production applicative, l'optimisation et le développement de leurs environnements de travail ainsi que l'exploitation et la valorisation des données. Pour cela, nous nous appuyons sur nos consultants confirmés et experts ou à fort potentiel, reconnus pour leurs compétences techniques, leur compréhension métier et leurs pratiques éprouvées. Vous interviendrez en tant que développeur.euse IA dans le cadre du déploiement de projets IA stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead et le chef de projet IA pour apporter expertise technique et vision projet. Votre rôle Développement et implémentation IA · Développer des solutions IA et data en environnements de pré-production et de production · Implémenter des cas d'usage IA variés (NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé, extraction) · Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout (ingestion des données, traitement, modèles, évaluation) en intégrant des mécanismes de contrôle et d'amélioration continue · Faire évoluer et optimiser les solutions existantes Architecture IA, arbitrages et sécurisation technique · Contribuer aux choix d'architecture IA et data · Sélectionner, évaluer et intégrer des modèles (open source ou via API) en tenant compte des enjeux de coûts, sécurité, souveraineté et pérennité · Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, retrieval, génération, évaluation) · Participer aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets · Structurer, expliquer et documenter les choix techniques Coordination technique et collaboration · Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et data scientists · Assurer une coordination technique fluide avec le chef de projets IA · Expliquer les sujets techniques à des profils non techniques · Contribuer à la capitalisation des connaissances via la documentation technique et les outils collaboratifs (Confluence)

Votre missionDans le cadre du développement d'une plateforme d'automatisation intelligente, vous participerez à la conception, au déploiement et à l'exploitation de solutions intégrant les dernières technologies d'intelligence artificielle générative. En collaboration avec les équipes techniques et métiers, vous contribuerez à la mise en œuvre d'une plateforme robuste, scalable et sécurisée permettant d'accélérer l'automatisation des processus de l'entreprise. Vos principales responsabilitésConcevoir, développer et maintenir une plateforme d'automatisation basée sur l'intelligence artificielle. Développer et intégrer des workflows intelligents (traitement automatisé des e-mails, classification documentaire, extraction de données, orchestration d'agents IA, etc.). Industrialiser le cycle de vie des applications et des modèles IA en mettant en place des pipelines CI/CD performants. Automatiser les infrastructures à l'aide de solutions Infrastructure as Code (IaC) et garantir la disponibilité, la sécurité et la supervision de la plateforme. Participer à l'intégration des modèles d'IA au sein du système d'information via des API et des architectures cloud-native. Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin d'identifier et de concevoir de nouveaux cas d'usage à forte valeur ajoutée. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevOps, MLOps et de l'architecture de la plateforme.

Dans le cadre de la stratégie de transformation des métiers de notre client, visant à optimiser les processus opérationnels et à accélérer le développement de nouveaux produits fondés sur l'IA agentique, intégrés de manière aux outils métiers afin d'améliorer la performance, l'automatisation et l'expérience utilisateur. Votre mission principale consistera à concevoir, développer et industrialiser des applications et POC d'IA générative et agentique embarqués dans les outils métier : de l'intégration des LLM (via notre gateway) jusqu'à la mise en production (front, back / BFF, exposition, déploiement). À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : • La contribution à l'outillage et aux briques transverses de la plateforme IA (évaluation des sorties LLM, registre de prompts, composants réutilisables) • La participation aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi) • La production et la mise à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration) • L'amélioration continue : qualité du code, tests, sécurité LLM (garde-fous, prompt injection), optimisation des coûts (FinOps IA) Ces activités constituent le cœur de la prestation et supposent une capacité à être rapidement opérationnel(le). ➕ La participation aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi) ➕La production et la mise à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration) Ces activités pourront être réalisées de manière ponctuelle selon les besoins du projet.

Dans le cadre de la mise en place d'une plateforme d'IA générative sécurisée, vous contribuez à l'industrialisation des cas d'usage IA dans une approche DevOps. Votre rôle Exploitation et pilotage des infrastructures · Piloter techniquement l'infogérant sur les activités d'exploitation (MCO/MCS) · Suivre et garantir le respect des engagements (SLA, qualité, sécurité) · Valider les actions d'exploitation réalisées (changements, mises en production, opérations sensibles) · Identifier les risques opérationnels et mettre en place les actions correctives · Analyser les incidents complexes (systèmes, stockage, virtualisation) et piloter leur résolution · Challenger les solutions techniques proposées par les prestataires ou équipes internes Déploiement de la plateforme d'IA générative · Concevoir et mettre en œuvre une architecture modulaire dédiée à la plateforme d'IA générative · Déployer les composants techniques nécessaires à l'exécution des modèles de langage (serveur d'inférence, bases de données vectorielles, API Gateway) · Intégrer les services d'embedding, de reranking et la chaîne d'ingestion documentaire afin d'améliorer la pertinence des recherches et des réponses générées · Mettre en œuvre les mécanismes d'authentification, de gestion des accès et d'observabilité des interactions avec les modèles d'IA Industrialisation, automatisation et évolution des environnements · Automatiser les opérations d'exploitation à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code · Déployer et faire évoluer les plateformes conteneurisées (Docker, Kubernetes, OpenShift) · Participer aux projets de transformation des infrastructures (Cloud, conteneurisation, modernisation) · Proposer des axes d'optimisation (performance, résilience, capacité, Green IT) · Participer aux opérations de décommissionnement d'infrastructures obsolètes

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Consultant sécurité IA Dev H/F Description de la mission : Le consultant sera rattaché au Team Lead technique de l'équipe de réponse à incidents CERT, qui mènera également les entretiens. La prestation consiste à poursuivre le développement d'un assistant virtuel basé sur un LLM, dont le rôle est d'aider les analystes à mener leurs investigations sur les alertes de sécurité. Le consultant travaillera principalement sur la version 2 de l'outil, actuellement en développement et en phase de testing. Le poste est avant tout orienté développement hands-on : le client recherche un profil qui code au quotidien, et non un profil architecte/lead. La répartition du temps est estimée à 80% développement hands-on / 20% design, coordination et interaction avec les équipes sécurité. Livrables (liste non exhaustive) Développement du composant backend basé sur l'API ChatGPT (dénommé SecureGPT) Implémentation d'un système RAG (Retrieval Augmented Generation) permettant de générer des réponses tenant compte du contexte et de l'environnement du groupe Intégration de sources de données via API Rédaction de prompts afin d'optimiser les réponses de l'assistant Conception, développement et déploiement d'agents intelligents autonomes (agentic AI) capables d'interagir avec les outils de sécurité pour le traitement des alertes Expertise technique requise Le client recherche un profil orienté IA/LLM avant tout, plutôt que sécurité (répartition souhaitée d'environ 70-80% IA/LLM pour 20-30% sécurité, et non l'inverse). 3 compétences indispensables (must-have) : Python LLM / IA / RAG : une expérience concrète et solide sur ces sujets est prioritaire par rapport à un profil très fort en cybersécurité/cloud mais peu expérimenté sur le GenAI Compréhension de l'environnement DevOps (CI/CD, pipelines, etc.) Autres compétences attendues : Expertise en programmation Frontend et Backend Expertise en langages Python et HTML Expertise en bases de données (PostgreSQL) Expertise en intelligence artificielle Expertise en utilisation et intégration de LLM, ainsi qu'en prompt engineering Compréhension du fonctionnement des LLM Expertise en services cloud Azure, technologies de conteneurisation, CI/CD, et enjeux de cybersécurité Expertise en cybersécurité opérationnelle et en Security Operations Center Stack technique LangChain (utilisé), LangGraph (peu utilisé) FastAPI RabbitMQ Redis Next.js Nice to have : OpenShift Expérience dans des grands comptes Outils IT Office 365, Azure, Visual Studio Code ou IDE équivalent, GitHub Copilot, Claude Code, Docker, Kubernetes, OpenShift Qualifications requises Minimum 5 ans d'expérience, profil raisonnablement autonome (séniorité recherchée, mais les compétences techniques IA/LLM restent prioritaires par rapport à la seule séniorité) Un candidat avec une expérience récente sur les LLM (même limitée) mais de solides fondamentaux en Python/API/automatisation reste envisageable, à condition de démontrer de très bonnes bases en LLM/GenAI Compétences / Qualités indispensables : DEV, LLM, IA, RAG, Python, CI/CD, Pipelines Compétences / Qualités qui seraient un + : Openshift / expérience grands comptes Informations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine