Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients, je suis à la recherche d'un Tech Lead IA. Dans le cadre de développement de projets au forfait mon client a besoin urgement d'un TECH LEAD IA. PRINCIPALES ACTIVITES : >Contribution à l’analyse et à la structuration de cas d’usage IA >Participation à la conception de l’architecture technique, au chiffrage et à la planification des projets IA >Participation et animation des points avec le client pour cadrer et suivre les projets. >Rédaction de la documentation technique des projets IA Technos devant être maîtrisées : Azure, Databricks Apps, Genie, MS Copilot Studio/foundry Ponctuellement : conseil technique sur les architecture AI (LLM, RAG, Genie, Databricks Apps, Azure…

Mission Mettre en place, exploiter et améliorer un environnement robuste et évolutif pour le déploiement, la supervision et la gestion de modèles de Machine Learning (ML) en production. L’objectif est de garantir l’efficacité, la fiabilité et la sécurité de l’ensemble du cycle de vie des modèles — de l’expérimentation à la mise en production. Responsabilités principales Maintenance et exploitation de la plateforme Assurer le support quotidien d’une plateforme IA basée sur Kubernetes/OpenShift. Appliquer les évolutions et mises à jour de la plateforme et de ses composants afin de garantir un fonctionnement fluide. Déploiement et supervision Déployer et superviser les modèles IA dans un environnement Kubernetes/OpenShift. Automatiser les processus de déploiement, de mise à l’échelle et de gestion des modèles ML. Gestion des pipelines CI/CD Concevoir, construire et maintenir des pipelines automatisés avec Tekton ou Kubeflow pour des flux critiques tels que le réentraînement et l’inférence des modèles. Mettre en œuvre des solutions de CI/CD et de supervision continue. Support technique et résolution d’incidents Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux plantages de pods, à l’allocation des ressources et aux défaillances de pipelines. Personnalisation et sécurité Personnaliser et reconstruire les composants de la plateforme (workbench, images d’exécution) afin d’intégrer de nouveaux outils et bibliothèques. Garantir la conformité et la sécurité des environnements de production.

Notre client basé à Biot (06) est à la recherche d’un Ingénieur IA & Data (H/F) freelance pour l’accompagner sur un nouveau projet. MISSIONS Dans le cadre de l’intégration concrète de l’IA dans leur solutions SaaS B2B, notre client recherche un Ingénieur Intelligence Artificielle / Data Scientist (H/F) pour structurer et porter les projets IA en lien avec la R&D, les équipes produits et besoins clients. · Veille et expérimentation autour des technologies LLM, IA générative et outils Open Source. · Prototypage de solutions IA autour de cas concrets : analyse de documents réglementaires, extraction d‘informations, recommandations, détection d’anomalies, scoring,... · Exploration & modélisation : identification des cas d’usage pertinents, choix des modèles (ML / NLP / LLM / VLLM…), fine-tuning et évaluation des performances · Application de techniques avancées telles que le NER (Named Entity Recognition), le structured output, la function calling et la modélisation par chain of thought reasoning. · Intégration applicative avec les développeurs back-end (PHP/Symfony), ou via des micro-services (FastAPI…). · Utilisation d’agents IA : pour automatiser certaines interactions et enrichir l’expérience utilisateur. · Développement assisté par IA : adoption d’outils comme Cursor ou Github Copilot pour accélérer et fiabiliser le code. · Documentation des méthodes, modèles et résultats pour assurer la pérennité et la transparence des projets. · Participation aux rituels Agile SAFe : PI Planning, daily, reviews, rétrospectives… ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · IA / Data : Python, Pandas, Scikit-learn, Hugging Face, FastAPI, OpenAI API, PyTorch, TensorFlow. Nous sommes ouverts sur les langages, outils et bibliothèques. · Bases de données : MariaDB, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, vectorielles (Chroma, Activeloop…), graphes (Neo4J…) · DevOps : Docker, Swarm>Kubernetes, GitLab CI/CD · Environnement général : PHP / Symfony, Vue.js 3 / TypeScript, Jira, Confluence, architecture microservices en évolution

Notre organisation a lancé l’intégration d’une solution d’IA on-premise, installée techniquement et en évolution constante en fonction des objectifs et des besoins avec quelques premiers cas d’usage mis en œuvre. Afin d’amplifier la dynamique de déploiement et de maximiser la valeur Métier, nous recherchons une chef de projet IA afin de reprendre la conduite fonctionnelle et stratégique du projet. Ce poste est stratégique, exposé (jusqu'au COMEX) et transverse à l’entreprise. Il requiert une capacité à coordonner des interlocuteurs variés, à piloter l’exécution, à communiquer clairement et à proposer des orientations réalistes et efficaces. Rattaché à la Direction d’Etablissement, vous serez intégré à la DSI dans notre Unité Applications Informatiques et serez en binôme avec un référent IA ayant mis en place l’infrastructure technique. Définir les objectifs, les livrables et les ressources nécessaires aux projets IA • Coordonner les équipes pluridisciplinaires (ingénieurs, développeurs, Métiers) • Identifier les cas d’usage IA pertinents et à fort impact industriel avec les parties prenantes Métiers (Production, Maintenance, qualité) • Garantir l’intégration des modèles IA dans les processus industriels et systèmes existants • Superviser la collecte, le traitement et l’analyse des données • Assurer le suivi budgétaire, planning, qualité et indicateurs de succès des projets • Suivre les performances des modèles IA et leur conformité éthique et réglementaire • Assurer une veille technologique • Promouvoir une culture data/IA auprès des équipes opérationnelles • Coordonner les « key users » dans les Métiers/Fonctions de l’entreprise et animer les commissions IA périodiques • Produire des présentations et supports visuels clairs et engageants • Préparer et animer les COPIL avec le COMEX : synthèses, visuels, orientés résultats et décision

Contexte Au cours des derniers mois, plusieurs POC et projets ont été menés sur les Credit Paper et les Credit Legal Docs avec les équipes Métiers, Opérations et Juridique. L’objectif est de consolider les efforts existants et de lancer le cadrage de deux solutions évolutives : Credit Paper : assister à la rédaction et à la structuration de sections des notes de crédit. Credit Legal Docs : améliorer l’exploitation des documents juridiques tout au long du processus de crédit, de l’origination au cycle de vie. Description de la mission et livrables attendus La mission consiste à livrer, pour ces deux initiatives, un plan projet pour 2026 avec les éléments suivants : Audit & Analyse : ateliers avec les utilisateurs, cartographie des sources de données, revue des solutions et composants techniques existants. Expression des besoins : consolidation des besoins et priorités, quantification des bénéfices, sélection des cas d’usage. Conception de solution : maquettes, POC, architecture cible, intégration des briques existantes. Plan projet : feuille de route, estimations de coûts, gouvernance et organisation de livraison.

Nous recherchons un Ingénieur IA / ML Ops senior pour renforcer notre équipe IT Data & IA en charge des projets Data & IA stratégiques d'un grand groupe international. 📍 Localisation : Saint Quentin en Yvelines / 2J de TT 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Longue mission ✅Piloter le portefeuille de cas d’usage IA (ML, deep learning, IA générative, agentique) ✅Être le référent IA auprès des chefs de projet, architectes, métiers et partenaires ✅Mettre en place les bonnes pratiques de Feature Engineering, validation des données & QA ✅Challenger les modèles et garantir leur robustesse, explicabilité et conformité (IA Act, RGPD) ✅Définir et appliquer le cadre ML Ops du groupe (CI/CD, versioning, monitoring, reproductibilité) ✅Concevoir et implémenter des architectures IA modulaires et industrialisables ✅Auditer, valider et documenter les modèles / cas d’usage avant mise en production ✅Encadrer et accompagner les juniors, diffuser les bonnes pratiques et vulgariser auprès des métiers ✅Assurer une veille technologique active et anticiper les évolutions réglementaires

Vous serez responsable du développement de solutions basées sur l’Intelligence Artificielle afin de renforcer la sécurité de la production informatique et d’en optimiser les processus. Vous vous appuierez sur Python et les bibliothèques associées pour concevoir et déployer des modèles d’apprentissage automatique et des interfaces utilisateurs. Votre rôle Développement et déploiement de modèles IA · Développer et déployer des solutions basées sur l'IA en utilisant Python · Améliorer continuellement les outils en fonction des retours utilisateurs et de la connaissance des données Création d’interfaces utilisateurs · Concevoir des interfaces utilisateurs en utilisant Streamlit, Gradio, Flask, et d'autres frameworks pertinents Traitement des données et préparation des jeux d’essai · Mettre en œuvre des processus ETL (Extract Transform Load) pour gérer et transformer les données · Exploiter des bibliothèques telles que pandas et scikit-learn pour la manipulation des données et l’apprentissage automatique Collaboration avec les métiers · Collaborer avec les experts IA pour comprendre les exigences et adapter les outils en conséquence

L'équipe Qualité Produits de notre client souhaite explorer comment la data et l’intelligence artificielle peuvent transformer ses métiers dans les trois prochaines années. Dans ce cadre, notre client un consultant senior spécialisé en Analytics et IA pour accompagner cette réflexion stratégique. Missions principales Réaliser l’analyse de l’existant Conduire des interviews utilisateurs Identifier et évaluer les solutions data/IA les plus pertinentes Effectuer un macro-cadrage des solutions retenues Estimer les coûts et définir le dispositif nécessaire à leur mise en œuvre Projeter les options dans une matrice valeur/faisabilité Construire une roadmap alignée avec les enjeux métiers Livrables attendus Compte rendu des interviews utilisateurs Liste des solutions adaptées à chaque persona/use case Proposition d’une expérience data complète Matrice valeur/faisabilité des solutions Estimation et plan de mise en œuvre Priorisation et roadmap détaillée

CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Tests, recette et Qualité logicielle,Testeur Spécialités technologiques : Intelligence artificielle,QA MISSIONS Objectif : Améliorer la robustesse des applications IA de notre client Les enjeux principaux : - Garantir la qualité et la fiabilité des produits de notre client : Assurer des applications et services irréprochables. - Réduire les risques de bugs en production : Éviter les incidents coûteux et préserver l'image de marque - Accélérer les cycles de livraison en confiance : Valider rapidement les fonctionnalités pour des mises en production sereines. - Optimiser l'expérience utilisateur et la satisfaction client : Contribuer directement à la fidélisation et la croissance. Rôle du prestataire (Testeur QA): - Conception des tests : Analyser les exigences pour créer des plans et des cas de test pertinents. - Exécution des tests : Effectuer des tests manuels et automatisés pour identifier les bugs et les anomalies. - Automatisation des tests : Développer et maintenir des scripts de test pour les tests de régression. - Validation de l'IA : Vérifier la précision, la robustesse et la fiabilité des modèles d'intelligence artificielle. - Rapport de bugs : Documenter les anomalies trouvées avec des descriptions claires pour faciliter leur reproduction. - Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs et les chefs de projet pour résoudre les problèmes. Expertise souhaitée Testeur/Recetteur QA Confirmé ayant une expérience avec l'IA Autonome dans la réalisation d'une recette de bout en bout

Le département Tech a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Mission de business analyst avec des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

1/ immédiatement après recrutement : support au suivi du périmètre historique de la squad usage Data & IA 2/ Suivi des chantiers sur les usages (livraisons, jalons clés, suivi proactif avec les parties prenantes internes) avec un focus sur l’IA pour le Marketing (proposition de cas d’usages, étude de faisabilité, matrice valeur x effort, anticipation des renforts…) 3/ en lien avec le 2/ capacité à rentrer dans les sujets et apporter une expertise permettant d'être au rendez-vous de chaque jalon prévisionnel de livraison 4/ Préparation et animation des réunions avec les responsables métiers du Pôle Utilisateurs Data : avancement des différents sujets et priorisation des cas d'usages 5 / Echange / Reporting auprès des PO et du leader de la tribu Data Factory

Nous recherchons des consultants expérimentés pour accompagner plusieurs clients, notamment des DPO et directions juridiques, dans la mise en conformité RGPD et IA Act. La mission comprend l’audit des traitements de données, la rédaction et mise à jour de politiques internes, l’accompagnement sur les projets IA et la formation des équipes. Les consultants devront démontrer une expertise technique forte en protection des données, être capables d’analyser des pratiques existantes, proposer des plans d’action et assurer le suivi opérationnel de la conformité. Une certification IAPP est obligatoire pour garantir un niveau d’expertise reconnu et opérationnel. Seuls les profils avec moins de 5 ans d’expérience et sans expertise juridique spécifique ne sont pas éligibles.

En tant que Tech Lead IA , vous serez responsable de : Concevoir et piloter l’architecture technique (Cloud AWS) d’une plateforme IA permettant d’extraire, structurer et valoriser l’information issue des contrats. Définir et encadrer les choix technologiques (NLP, LLM, moteurs de recherche intelligents, pipelines de données, etc.). Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des solutions mises en place. Encadrer une équipe de data scientists, data engineers et développeurs backend/frontend. Travailler en lien étroit avec les métiers pour transformer les besoins opérationnels en solutions concrètes.

CONTEXTE : Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management,Data Scientist Spécialités technologiques : Machine learning, IA generative, NLP Compétences Technologies et Outils Python Soft skills Autonomie MISSIONS Objectifs et Enjeux : Le département de notre client est organisé autour de l'acquisition et de la gestion des données des profils des candidats et du rapprochement avec les offres et a besoin de se renforcer avec un profil d’ingénieur IA. Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur un domaine de données stratégiques (fiches de compétences et rapprochement candidats / offres). Vous travaillerez en lien étroit avec l’architecte et les experts data, les métiers de l'emploi et du recrutement, ainsi qu'avec les équipes techniques gérant les systèmes existants Votre rôle sera de concevoir, expérimenter et intégrer des solutions d'IA et d'IA génératives permettant de mieux exploiter les données métiers et d'améliorer les capacités de matching. Vous jouerez un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l'optimisation des performances. Vous devrez allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, vous allez travailler en forte autonomie sur les projets qui vous seront confiés. Cette mission s'inscrit dans une ambition stratégique, au coeur de la transformation data de l'organisation. Activités à réaliser : - Concevoir et mettre en oeuvre des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) et de machine learning pour analyser et rapprocher des objets métiers (exemple : des offres d'emploi, des fiches de compétences). - Développer des pipelines de données pour extraire, préparer et vectoriser les informations (intitulés, codes, compétences, savoir-faire, savoirs, savoir-être.). - Expérimenter et comparer différentes approches de similarité sémantique (embeddings, distances, modèles supervisés). - Mettre en place des algorithmes de classification d’objets métier tels que les fiches afin d’en décliner des matrices d’affinités utiles pour le SDR. - Travailler en intégration avec les briques IA/GenAI déjà présentes en interne (LLMs, bases vectorielles, frameworks IA). - Assurer la qualité, la traçabilité et la robustesse des développements IA (tests, documentation, reproductibilité). - Collaborer avec les équipes métiers pour définir les critères de succès et valider la pertinence des résultats. - Préparer et présenter les résultats des expérimentations lors des phases de POC et de déploiement. Expertise souhaitée A minima 6 ans dans des projets IA/NLP, idéalement dans un contexte de matching, recherche d’information, RH/emploi. Compétences requises : - Expertise en Algorithmique - Expertise en Python - Bonne maitrise des modèles d'IA Générative

Contexte Dans le cadre de R&D en lien avec nos clients dans les domaines de l'informatique embarquée et de l'énergie, Viveris souhaite tester des solutions d'envoi de données de systèmes embarqués dans des providers cloud, ainsi que de traitement d'images et de voix directement sur les systèmes connectés, ou dans le cloud lorsque des ressources importantes sont nécessaires. Le stagiaire intégrera l'équipe projet et prendra en charge la mise en oeuvre et l'intégration d'algorithmes de vision en edge ainsi que la remontée des données dans le Cloud. L'objectif est de comparer les performances entre la partie edge et la partie Cloud. Responsabilités : - Etude de différentes plateformes hardware permettant d'intégrer des modèles pré-existants. - Mise en place de démonstrateur sur carte d'évaluation.

(Bon niveau technique indispensable - test technique à prévoir) 2.DESCRIPTION DE LA PRESTATION L'asset manager a finalisé en juillet le déploiement global de sa plateforme d’Intelligence Artificielle basé sur ChatGPT. Cette solution est désormais accessible à l’ensemble des collaborateurs du groupe, en France comme à l’international, via la plateforme développée en interne. Ce déploiement marque l’entrée dans une nouvelle phase stratégique du projet tournée vers la mise en oeuvre de solutions sur mesure pour répondre aux besoins métier. La mission s’inscrit dans ce contexte d’innovation technologique. Pour y parvenir, l’équipe User Adoption se renforce afin de structurer, prioriser et adresser les demandes d’usage métier, tout en assurant un support de qualité et une acculturation continue. La prestation recherchée interviendra à la croisée des enjeux techniques et fonctionnels : •Compréhension des enjeux métiers et traduction des besoins en cas d’usage opérationnels •Renforcement de l’adoption de l’outil par des actions ciblées de formation •Structuration de la collecte et l’analyse des retours utilisateurs •Faciliter les échanges entre les métiers, les équipes techniques et produit, dans une logique d'agilité et de co-construction.