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Contexte du poste Dans le cadre de sa stratégie de valorisation de la donnée, notre client structure une nouvelle gouvernance data et déploie plusieurs cas d'usage IA à l'échelle de l'entreprise. Le poste est ouvert suite au départ du chef de projet en poste. Missions principales Piloter de bout en bout des projets Data/IA stratégiques (cadrage, delivery, mise en production) Animer les équipes data science, data engineering et les prestataires externes Arbitrer les priorités en lien avec les directions métiers et la DSI Présenter l'avancement et les résultats aux instances de direction (COMEX, comités data) Contribuer à la définition de la gouvernance data et des standards IA du groupe Environnement de travail Plateformes : Azure / Databricks / Snowflake selon les projets Outils IA générative et MLOps Méthodologies Agile à l'échelle

Dans le cadre du renforcement de sa Data Factory, nous recherchons actuellement un.e Lead Tech Data & IA pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous intégrerez une squad technique en charge de la conception, du déploiement et de l'évolution des plateformes permettant aux utilisateurs de développer et d'industrialiser des cas d'usage avancés en Data Science, Machine Learning, MLOps, IA Générative et LLMOps. La mission s'inscrit dans un contexte stratégique de transformation avec plusieurs enjeux majeurs : modernisation de l'offre Data Science et MLOps existante ; construction d'une nouvelle plateforme cible Studio IA ; évolution du portail de services Data & IA ; industrialisation des usages IA dans un environnement sécurisé et à grande échelle. Vous interviendrez comme référent technique de la squad afin de définir les architectures cibles, sécuriser les choix technologiques et accompagner les équipes dans la mise en œuvre des solutions. 🎯 Votre rôle En tant que Lead Tech Data & IA, vous êtes garant.e de la vision technique de la plateforme Studio IA. Vous accompagnez les équipes dans la conception, l'industrialisation et l'évolution des solutions Data et IA, depuis les phases de cadrage jusqu'au déploiement en production. Vous jouez un rôle clé dans : la définition des architectures techniques ; la mise en place des pratiques MLOps / LLMOps ; l'industrialisation des cas d'usage IA ; l'accompagnement des équipes internes ; la construction de la roadmap technique. Vos missions🏗 Architecture et conception technique Vous définissez les solutions techniques permettant de construire une plateforme Data & IA scalable, sécurisée et industrialisée. Vos principales responsabilités seront de : Concevoir les architectures applicatives, techniques et infrastructure ; Traduire les besoins métiers en solutions techniques réalistes ; Définir les patterns d'architecture et bonnes pratiques ; Garantir la conformité avec les standards SI, sécurité et urbanisation ; Concevoir des solutions évolutives, maintenables et résilientes ; Accompagner les squads dans leurs choix techniques. 🚀 Construction de la plateforme Studio IA Vous participez activement à la définition et à la construction de la plateforme cible. Vous serez amené.e à : Concevoir l'architecture technique du Studio IA ; Définir les composants nécessaires à l'industrialisation des cas d'usage IA ; Étudier l'intégration des frameworks Machine Learning et IA Générative ; Participer à l'intégration de modèles LLM, APIs IA et bases vectorielles ; Définir les besoins en calcul, stockage, orchestration et supervision ; Accompagner les choix technologiques de la plateforme. 🤖 MLOps, LLMOps et industrialisation Vous contribuez à la mise en place d'une chaîne complète d'industrialisation des modèles. Vos missions incluent : Définir et améliorer les processus MLOps et LLMOps ; Structurer les pipelines de développement, tests, déploiement et supervision ; Garantir la reproductibilité et la traçabilité des modèles ; Industrialiser les workflows Machine Learning ; Mettre en place les pratiques CI/CD adaptées aux environnements Data et IA ; Évaluer de nouvelles technologies et approches. 🧭 Pilotage technique et roadmap Vous contribuez aux orientations techniques de la Data Factory. À ce titre, vous serez chargé.e de : Participer à la construction de la roadmap Data Science, MLOps, IA et LLMOps ; Réaliser des études d'opportunité et analyses de faisabilité ; Identifier les impacts techniques, coûts, risques et dépendances ; Accompagner le Product Owner dans les choix de priorisation ; Faciliter les arbitrages entre vision cible et contraintes opérationnelles. 🔎 Qualité, gouvernance et accompagnement des équipes Vous êtes garant.e de la qualité technique des solutions développées. Vous intervenez sur : Les revues d'architecture et de conception ; Les revues de code ; L'amélioration des pratiques de développement ; La définition des standards techniques ; L'identification des risques techniques et sécurité ; La montée en compétence des équipes internes ; Le partage des connaissances. 📚 Documentation technique Vous assurez la capitalisation des connaissances. Vous serez amené.e à produire et maintenir : Dossiers d'architecture ; Schémas techniques et applicatifs ; Documentation des flux ; Standards et patterns ; Documentation MLOps / LLMOps ; Procédures d'exploitation. 🧭 Environnement technique🛠 Data & IA Dataiku Data Science Machine Learning MLOps LLMOps IA Générative Hugging Face OpenAI / Anthropic APIs RAG Bases vectorielles ☁️ Cloud & Infrastructure AWS (services Data Science / IA) Google Cloud Platform Kubernetes Docker Kubeflow Linux Stockage objet type S3 Sécurité Réseaux Supervision Haute disponibilité 🔄 Data Engineering Hadoop Kafka Elasticsearch Logstash Kibana Airflow MLflow 💻 Développement & DevOps Python SQL Bash Scala GitLab Jenkins Artifactory CI/CD

Contexte du poste Dans le cadre de l'accélération de ses cas d'usage data et IA générative, notre client recherche un Chef de Projet Data/IA junior pour accompagner cette dynamique aux côtés d'une équipe expérimentée. Missions principales Participer au cadrage des projets data/IA (recueil de besoin, roadmap, jalons) Assurer le lien entre les data scientists, les équipes IT et les métiers Suivre l'avancement des projets et la qualité des livrables Contribuer à la veille sur les usages IA générative (Copilot, LLM, automatisation) Environnement de travail Plateformes data : Azure Data Factory, Databricks ou équivalent Interfaces avec équipes data science, IT et métiers

Nous recherchons avant tout un expert OpenShift AI. Si vous avez une expérience solide sur OpenShift AI (RHODS), l'administration de plateformes IA et les environnements MLOps, cette opportunité est faite pour vous. Vos missions Administration et exploitation d'une plateforme OpenShift AI. Maintien en conditions opérationnelles (RUN), supervision et gestion des incidents. Administration des clusters OpenShift / Kubernetes. Déploiement et industrialisation des environnements IA. Mise en œuvre des pratiques GitOps, Helm, ArgoCD et Tekton. Administration des environnements GPU et accompagnement des équipes Data Science. Automatisation, documentation et transfert de compétences.

Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de l'industrialisation d'une plateforme IA basée sur OpenShift AI, un expert technique est recherché pour intervenir sur les activités de RUN, d'automatisation et de transformation. Intégré à une équipe existante, il jouera un rôle clé dans la mise en œuvre d'une feuille de route de transformation (issue d'un audit/cadrage préalable), l'accompagnement et la formation des équipes d'exploitation, ainsi que la montée en compétence du Service Owner. Objectifs et livrables : • Assurer l'administration, le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et la supervision des plateformes OpenShift AI / Kubernetes (workloads, namespaces, quotas, certificats, accès, patching, montées de version). • Traiter et suivre les incidents et les demandes de support. • Gérer l'infrastructure et la plateforme : clusters sur VMware et BareMetal, stockage (ODF), ressources GPU (NVIDIA, MIG Profiles), et réseaux (Ingress, Network Policies, exposition des services). • Administrer la brique OpenShift AI & MLOps : Data Science Projects, Workbenches, Model Serving (ModelMesh), pipelines ML et accompagnement des équipes Data Science. • Mettre en œuvre les actions d'automatisation, d'industrialisation, de GitOps et de CI/CD (Helm, ArgoCD, Tekton). • Accompagner la mise en œuvre de la roadmap de transformation et d'industrialisation de la plateforme. • Rédiger la documentation des procédures et des bonnes pratiques. • Former les équipes du RUN, accompagner le Service Owner et assurer le transfert complet de compétences. Compétences requises : • Expertise confirmée sur OpenShift et Kubernetes. • Expérience significative et indispensable sur OpenShift AI. • Solides compétences MLOps, architectures IA et gestion/optimisation des GPU (NVIDIA GPU Operator, MIG Profiles). • Maîtrise des composants MLOps : ModelMesh, Kubeflow / RHODS Pipelines, vLLM (apprécié). • Maîtrise des pratiques et outils d'automatisation, d'industrialisation et CI/CD : GitOps, ArgoCD, Helm, Tekton. • Compétences en observabilité : Prometheus, Grafana, Alertmanager, Loki / Elastic. • Compétences en sécurité, gouvernance et gestion d'infrastructure : RBAC, OpenShift ACS, ACM (Advanced Cluster Management), Quay Enterprise, VMware, BareMetal, OpenShift Data Foundation (ODF).

Assurer l'administration et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI. Gérer les incidents, le support, le patching, les montées de version et la supervision Kubernetes/OpenShift. Administrer les clusters OpenShift (VMware, BareMetal), les ressources GPU, le stockage et les composants réseau. Administrer les services OpenShift AI (ModelMesh, Data Science Projects, Workbenches, pipelines ML). Déployer et industrialiser les environnements via GitOps, ArgoCD, Helm et Tekton. Automatiser les opérations récurrentes et contribuer aux projets de transformation de la plateforme. Former, accompagner et assurer le transfert de compétences auprès des équipes RUN et du Service Owner. Documenter les procédures et les bonnes pratiques.

Notre client, une joint-venture du secteur de la souveraineté numérique, opère un socle applicatif d'exploitation de données et d'IA mis à disposition de clients et partenaires utilisateurs. Au sein des Services Professionnels, vous prenez en charge l'intégration, le déploiement et l'administration de ce socle dans ses différentes configurations. Poste habilité, environnement classifié. Missions Assurer la livraison du socle applicatif dans ses différentes configurations (packaging, intégration, versionning) Gérer les activités de déploiement et le traitement des Faits Techniques en collaboration avec les équipes de développement Administrer les environnements Kubernetes et les composants du socle (micro-services, briques Big Data, environnements data science) Automatiser les tâches répétitives et les chaînes de déploiement (CI/CD, gestion de configuration) Mettre en place les stratégies de monitoring et assurer la supervision des environnements mis à disposition des clients et partenaires Participer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des processus DevOps Définir le planning de vos activités avec votre responsable et en assurer le reporting

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à l'innovation et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Data Engineer / Développeur Fullstack Python Junior souhaitant évoluer sur des sujets mêlant Data Engineering, IA Générative et développement logiciel. Vous intégrerez une équipe à taille humaine intervenant sur des projets déjà en production autour du traitement documentaire, du Machine Learning et de l'IA générative. Vous participerez notamment à : Développer des applications et pipelines de traitement de données en Python. Concevoir et maintenir des traitements distribués autour des technologies Big Data. Participer au développement d'outils intégrant des modèles d'IA générative. Contribuer à l'amélioration continue des chaînes CI/CD ainsi qu'à l'automatisation des tests. Développer des interfaces et outils facilitant l'exploitation des solutions IA. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et les métiers afin de transformer rapidement les besoins en solutions opérationnelles. Participer à la mise en production et à l'industrialisation des développements.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, un acteur majeur du secteur financier recherche un Data Scientist expérimenté pour rejoindre une équipe Data Science à dimension internationale. Vous intégrerez une équipe transverse intervenant sur des projets innovants autour de la Data, de l'IA et de la gouvernance des données, avec des interlocuteurs répartis dans plusieurs pays. 📋 Vos missions • Réduire les efforts manuels liés à la documentation du Data Lineage • Améliorer la productivité des équipes métier et Data • Produire des livrables réutilisables en vue d'une industrialisation de la solution • Concevoir des approches d'extraction et d'analyse des métadonnées • Analyser des sources techniques hétérogènes • Développer des composants permettant la reconstruction des liens entre les données • Évaluer et comparer les résultats obtenus • Produire une documentation claire et exploitable par les équipes Data Science, Data Governance et les métiers 🛠️ Environnement BigQuery · Cloud Composer/Airflow · IA/GenAI

Objectif de la mission Intégrer un consultant junior pour concevoir, développer et industrialiser des API REST robustes et sécurisées, en intégrant systématiquement l'IA dans le cycle de vie du logiciel : conception, développement, tests, documentation (méthode de vibe coding). Missions principales Concevoir, développer et maintenir des API REST pour les applications FTM et les solutions tactiques (exposition de données, services IA, pipelines ML / GenAI / RAG). Intégrer les services IA existants (modèles ML, moteurs GenAI, briques RAG) dans une architecture de microservices ou de services applicatifs. Utiliser des outils d'IA pour assister le développement back-end : génération de code, de tests unitaires et d'intégration, documentation d'API (contrats, spécifications). Collaborer avec les équipes Data Engineering et Data Science pour définir les contrats d'API, optimiser les flux de données et exposer les résultats des modèles. Contribuer à l'amélioration de la chaîne CI/CD et des pratiques DevSecOps (sécurité des API, performance, observabilité, monitoring).

· Contexte Nous recherchons un(e) Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif est de concevoir et produire des analyses, des rapports BI (Power BI) et des analyses avancées sur Google Cloud Platform (GCP), afin de répondre aux besoins métiers et de développer de nouveaux usages data au sein de l'organisation. · Principales activités Votre mission consistera à accompagner les métiers dans l'exploitation de la donnée, depuis la compréhension des besoins jusqu'à la mise à disposition de livrables actionnables : analyses métier, rapports de Business Intelligence sous Power BI, études Data Science et modèles avancés. Intégré(e) à une équipe orientée innovation et valeur métier, vous interviendrez sur la construction et l'enrichissement des couches sémantiques dans l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en tirant parti des patterns et outils en place : Composer pour l'orchestration, dbt pour la transformation des données, et Python/Vertex AI pour les usages analytiques et data science. Votre expertise en GCP, en modélisation de données et en outillage BI sera un levier clé pour optimiser la qualité, la performance et la fiabilité des solutions livrées. En lien étroit avec les référents de l'équipe, vous participerez au suivi des jalons, à la priorisation des travaux et à l'amélioration continue des processus de delivery. Votre dynamisme, votre proactivité et votre capacité à collaborer avec les métiers seront déterminants pour maximiser l'impact des analyses produites et contribuer à la montée en puissance des nouveaux usages data au sein de l'organisation. · Environnement technique PowerBI, Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Linux, Python, Java, Angular, Jira, Jira Xray, Confluence, Clarity, PowerDesigner, DataGalaxy, Agile.

Vous rejoindrez l'une de nos squads en charge du développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur notre plateforme Data basée sur Azure et Databricks. Description de la mission Au sein de la squad, vous contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de solutions décisionnelles sous Strategy, ainsi qu'à l'analyse et à la valorisation des données au service des métiers. Vos principales activités • Participer aux études d'impact et au recueil des besoins métiers ; • Réaliser des analyses de données et accompagner les métiers dans l'exploitation de leurs indicateurs ; • Concevoir et développer la couche sémantique ; • Développer des rapports, dossiers et tableaux de bord sous Strategy ; • Réaliser les tests unitaires ; • Optimiser les performances des restitutions ; • Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes Compétences techniques Strategy - Confirmé - Impératif Data Analyse - Confirmé - Impératif Outils et langage : • MicroStrategy • SQL

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Product Owner Solutions IA pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé à proximité de la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Définir la vision produit, construire et prioriser le backlog, rédiger les User Stories et piloter la roadmap des produits IA de bout en bout ; - Animer les cérémonies Agile / Scrum et Kanban (Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospective) et assurer le delivery en coordination avec les équipes Data Science, IT et métiers ; - Piloter des cas d'usage IA intégrant des notions de Machine Learning, IA Générative, LLM, RAG, Agents IA et modèles prédictifs, en lien avec les problématiques de scoring crédit et de risque ; - Assurer l'interface entre les équipes techniques (MLOps, Data Engineering) et les métiers, en vulgarisant les sujets techniques auprès des parties prenantes.

Voici une version anonymisée de la mission, avec les éléments potentiellement identifiants remplacés par des mentions génériques : Contexte : Dans un contexte de transformation du patrimoine data et d'optimisation de la connaissance clients, nous cherchons un renfort sur un poste de Data Engineer Senior au sein du service Marketing Clients d'une direction Marketing/Communication Digitale et Data. Il rejoindra l'équipe Data Engineering et travaillera en proximité avec les équipes Design Authority (respect des standards d'architecture), Data Management, Informatique, Data Science et Animation. La mission principale sera de concevoir des modèles de données métiers, sur la base de nouvelles données mises à disposition par le service IT (ex : solution de centre de contact cloud, données de satisfaction client, etc.), et de les rendre accessibles via des datamarts pour servir des usages d'études, de reportings, ainsi que des besoins opérationnels tels que le ciblage. Profil : Data Engineer Senior (> 5 ans d'expérience) Missions : Conception de modèles de données Développement des datamarts (couche Gold d'un environnement Snowflake) et pipelines associés dans les différents environnements Réalisation des tests techniques Rédaction des livrables (data model, data mapping, spécification technique) Documentation

Contexte L'équipe est Agile, composée de 14 personnes dont 2 Data Scientists, et intégrée à un Train SAFe synchronisé avec d'autres Trains et équipes Data. Missions Mettre en œuvre des algorithmes de prévision de consommation ou de rebouchage de données Entraîner et industrialiser des modèles de machine learning et optimiser leur performance Mener des analyses pour interpréter les comportements de consommation des clients et soutenir des prises de décision au développement de nouvelles fonctionnalités Conduire des transformations et mises en qualité de données Outils & Environnement Python, SQL Spark / PySpark Databricks AWS Git et gestion du versioning Livrables Développements informatiques (correctif, évolutif, adaptatif) Mise en œuvre des algorithmes de prévision de consommation ou de rebouchage de données Entraînement et industrialisation des modèles de machine learning Analyses comportementales des clients pour soutenir le développement fonctionnel Transformations et mises en qualité de données Compétences à évaluer Expertise en Data Science, Machine Learning et Deep Learning Maîtrise de Python, SQL et des bibliothèques d'analyse de données (Scikit-Learn, PyTorch Forecasting, Darts, PySpark, MLflow) Séries temporelles et prévision de consommation Industrialisation des modèles & MLOps IA générative et Large Language Models (LLM) – un plus Frameworks IA : LangChain et LangGraph – un plus

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et IA Générative pour concevoir et industrialiser des solutions innovantes basées sur les modèles de langage (LLM), les agents IA et les technologies de Machine Learning. Le consultant interviendra sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de l'exploitation intelligente des données, de l'automatisation des usages métiers et du développement d'assistants intelligents. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles d'Intelligence Artificielle, incluant Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Développer des agents IA autonomes répondant à des besoins métiers spécifiques. Concevoir des solutions basées sur les LLM, les architectures RAG et les systèmes conversationnels. Développer des fonctionnalités d'exploration intelligente des données et d'interrogation en langage naturel. Industrialiser les modèles IA et contribuer à leur mise en production (approche MLOps). Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de monitoring et d'amélioration continue des modèles. Définir les bonnes pratiques de développement, de gouvernance et d'exploitation des solutions IA. Effectuer une veille technologique active sur les évolutions IA, LLM et IA générative. Le consultant interviendra notamment sur le développement de solutions autour de : Data Visualization et génération d'insights automatisés. Data Quality et détection d'anomalies. Cartographie et données géospatiales. Analyse de séries temporelles (Time Series). Speech-to-Text / Text-to-Speech. Recherche intelligente et exploration de grands volumes de données. Assistants conversationnels métiers et agents IA. Profil recherché Formation supérieure en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou domaine équivalent. Expérience significative en Data Science et développement de solutions IA. Solide expertise en Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Expérience pratique dans la conception de solutions utilisant des LLM et agents IA. Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions technologiques innovantes.