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Dans le cadre de projets de transformation et de facturation électronique, un acteur de la gestion d'actifs recherche un consultant pour renforcer son équipe comptable. La mission combine la coordination opérationnelle des projets et le maintien des activités courantes de contrôle comptable et de reporting, en appui au responsable de l'équipe. Missions Contribuer à la coordination des projets : centraliser les contributions, suivre les échéances et l'avancement des tâches, mettre à jour et diffuser les indicateurs de suivi. Assurer la continuité des états de contrôle comptable et des reportings transverses habituellement produits par le responsable de l'équipe. Contribuer à la finalisation et au suivi des plans d'action 2026/2027 visant à corriger et améliorer les processus comptables. Assurer le relais entre le responsable et l'équipe sur les sujets de production comptable : suivi des indicateurs, identification des difficultés et appui à la résolution des blocages. Contribuer aux réponses aux demandes ponctuelles des commissaires aux comptes et des équipes de contrôle. Informer régulièrement le responsable de l'avancement des travaux, des difficultés rencontrées et des points nécessitant un arbitrage.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data & IA, notre client recherche un consultant Data / ML Engineer pour renforcer ses équipes techniques. Vous interviendrez sur des projets à forte dimension Data Science et Machine Learning, notamment autour de solutions de personnalisation, de recommandation et d'exploitation intelligente des données. Intégré à une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Data Engineers, Data Scientists et experts techniques, vous contribuerez à la conception, à l'industrialisation et à l'amélioration continue des solutions Data & ML déployées dans un environnement Cloud. Vos principales missions Concevoir et développer des pipelines de données complets : ingestion, transformation, structuration et mise à disposition des données. Développer et industrialiser des pipelines Machine Learning, de la préparation des datasets jusqu'au déploiement et à l'inférence des modèles. Participer à la mise en production de modèles de Deep Learning et de solutions reposant sur des architectures d'embeddings. Mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de tests, de suivi et d'observabilité. Contribuer à la conception et à l'évolution des architectures Data et ML sur Google Cloud Platform. Participer à l'amélioration des performances, de la scalabilité et de la fiabilité des traitements existants. Intervenir sur le maintien en conditions opérationnelles des pipelines et services, ainsi que sur la résolution des incidents. Participer à l'évolution des pratiques DataOps et MLOps, notamment sur l'orchestration et l'automatisation des workflows. Collaborer avec les différentes équipes techniques et métiers afin de proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels. Contribuer à la documentation, aux revues de code et à la diffusion des bonnes pratiques d'ingénierie. Compétences techniques recherchées Data Engineering Python BigQuery dbt et outils de tests de qualité des données (Elementary ou équivalent) Apache Kafka et architectures de streaming Data modeling et conception de pipelines de données Terraform Machine Learning & MLOps Bonne maîtrise de Python appliqué au Machine Learning Connaissance des modèles de Deep Learning et des architectures basées sur les embeddings Conception de pipelines ML : entraînement, évaluation, déploiement et inférence Industrialisation de modèles pour une utilisation en temps réel Outils d'orchestration et de MLOps (ZenML ou équivalent) Docker et Kubernetes Git Cloud & Infrastructure Google Cloud Platform (GCP) Compréhension des architectures distribuées et des environnements Cloud natifs Automatisation et industrialisation des déploiements

Le client développe et fait évoluer des applications métier sur la plateforme low-code Simplicité. Il cherche un freelance autonome pour concevoir de nouvelles fonctionnalités, maintenir l'existant et accompagner les équipes métier. Missions principalesRecueillir les besoins métier et les traduire en modèles Simplicité (objets métier, liens, workflows) Configurer les écrans, les droits, les processus et les tableaux de bord Développer des extensions spécifiques en Java et JavaScript (hooks, scripts serveur et front) Intégrer la plateforme au SI (API REST, webservices, imports/exports) Gérer la recette, les déploiements et la documentation technique Compétences requisesPlateforme Simplicité, avec une expérience significative en projet Java (back-end, hooks Simplicité) JavaScript / HTML / CSS SQL (PostgreSQL, MySQL ou Oracle) API REST et intégration SI Nice to haveDocker et Tomcat (déploiement Simplicité) Expérience sur un autre outil low-code (OutSystems, Mendix, Power Apps)

Dans le cadre du renforcement de ses activités de sécurité, un acteur du secteur bancaire crée un poste dédié à la sécurisation de la messagerie et des noms de domaine, avec un enjeu particulier autour de l'usurpation de domaines et de marques. Vous interviendrez en binôme avec un expert basé à Lyon, en lien avec les interlocuteurs concernés. MissionsContribuer à la sécurisation des noms de domaine et des activités liées à la messagerie. Identifier et traiter les risques d'usurpation de domaines et de marques. Apporter votre expertise sur les sujets DNS et noms de domaine. Participer au pilotage des actions et projets associés. Coordonner les échanges avec l'expert en place et les parties prenantes.

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Consultant IAM / One Identity Manager : Missions principales : • Participer à la conception, au paramétrage et à l'intégration de la solution IAM au sein du système d'information • Contribuer à la définition et à la mise en œuvre des modèles d'identités, d'habilitations et de rôles • Maintenir et faire évoluer les processus automatisés de gestion des comptes et des accès • Développer et optimiser les workflows de validation, d'approbation et de recertification • Assurer le développement et la maintenance des connecteurs et interfaces avec les outils tiers • Participer aux activités liées à la sécurité, à la conformité, aux audits et au contrôle des accès • Identifier les opportunités d'automatisation des processus IAM • Optimiser les performances et la fiabilité des processus existants • Accompagner les équipes métiers et techniques dans l'expression des besoins et la définition des règles de gestion • Assurer la maintenance corrective et évolutive de la plateforme • Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle • Participer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration de la résilience des solutions • Accompagner les utilisateurs dans l'adoption et l'utilisation des solutions IAM/IAG • Contribuer à la définition des procédures d'exploitation et à la gestion des incidents • Participer aux analyses et actions de résolution des dysfonctionnements

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 22 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Nous recherchons un/e Technicien/ne MCO Affichage Dynamique / IPTV pour accompagner l'un de nos clients basé à Paris. Contexte de la mission Nous recherchons un/e Technicien/ne MCO Affichage Dynamique & IPTV pour assurer le maintien en condition opérationnelle des infrastructures, équipements et solutions de diffusion audiovisuelle. Vous contribuerez à garantir la disponibilité, la performance et la qualité de service des plateformes d'affichage dynamique et IPTV, ainsi qu'à la maintenance des infrastructures de visioconférence. Vos principales missions Superviser et monitorer les systèmes d'affichage dynamique et IPTV. Diagnostiquer et résoudre les incidents matériels, réseau et logiciels. Assurer la maintenance préventive et corrective des équipements. Administrer les players d'affichage dynamique et configurer les équipements IPTV. Garantir la bonne diffusion des contenus multimédias. Assurer le support technique N1/N2/N3 et le traitement des tickets. Mettre à jour la documentation technique et assurer le reporting des interventions. Compétences recherchées Compétences indispensables : Solutions d'affichage dynamique et IPTV / Streaming vidéo. Réseaux IP. Environnements Windows et Linux. CMS de diffusion de contenus et outils de supervision. ServiceNow. Logiciel Media4Display (Telelogos). Compétence appréciée : Régie audiovisuelle. Méthodologie : ITIL Langue : Français courant (anglais apprécié). Vous avez une expérience significative en MCO audiovisuelle et maîtrisez les environnements d'affichage dynamique et IPTV ? N'hésitez pas à nous transmettre votre candidature !

Dans un contexte Finance, vous interviendrez sur un environnement Data et Business Intelligence reposant principalement sur SAP BW, Qlik Sense et Board EPM. Votre mission consistera à assurer l'interface entre les équipes Finance, les utilisateurs et les équipes techniques. Vous accompagnerez les métiers lors des clôtures mensuelles, des exercices budgétaires et des forecasts, notamment pour le chargement, le contrôle et le traitement des données. Vous analyserez et formaliserez les besoins métier Finance afin de concevoir et modéliser les solutions Data adaptées avec les équipes techniques. Vous piloterez le backlog, les demandes d'évolution et les différents déploiements, notamment lors de l'intégration de nouvelles entités. Vous serez responsable du suivi de la disponibilité et de la qualité des données. Vous préparerez les scénarios et jeux de tests, accompagnerez les utilisateurs lors des UAT et assurerez le suivi des mises en production. Vous prendrez également en charge la formation et le support des utilisateurs afin de sécuriser l'adoption des solutions et le bon déroulement des processus Finance. Enfin, vous contribuerez aux initiatives de Data Governance, à l'enrichissement du Data Catalog et à la structuration des Data Products. La mission s'inscrit dans un fonctionnement Agile impliquant coordination, planification, gestion du backlog et suivi des activités dans JIRA.

Lead Data Orchestration Engineer spécialisé sur Apache Airflow et AWS MWAA La mission se structure autour de quatre axes : Axe 1 — Optimisation architecturale Optimiser et faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants pour permettre le passage à l'échelle et réduire les coûts d'exploitation (temps de résolution d'incidents, effort d'ajout de nouveaux pays). Axe 2 — Sécurisation et résilience Renforcer la robustesse de la plateforme face à la charge et aux défaillances : observabilité de bout en bout, politique de rotation des secrets, isolation des flux, capacité de reprise automatique. Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible L'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA pour nos besoins (contraintes de scaling, manque de flexibilité sur la configuration, coûts). Le Lead Data Orchestration Engineer devra étudier les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, ou autre solution adaptée à nos process) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Axe 4 — Autonomie des équipes Former et structurer les équipes Dev et Ops pour qu'elles puissent opérer, diagnostiquer et faire évoluer la plateforme en autonomie sur le long terme. Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise du modèle d'exécution Airflow : scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production) Expertise AWS : MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM Connaissance d'alternatives à MWAA : Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, ou orchestrateurs modernes (Dagster, Prefect) — expérience de migration d'un orchestrateur vers un autre fortement appréciée Expérience avec des DAG Factories dynamiques (génération de DAGs à partir de configurations) — capacité à faire évoluer et optimiser une factory existante Patterns de résilience : retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers, isolation des flux Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité Python avancé (plugins custom, operators, sensors) Infrastructure as Code (Terraform) — connaissance souhaitée Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns, conventions) Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops) Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting) Autonomie et force de proposition

La mission consiste à intervenir en tant que Regional Test Lead dans le cadre d'un programme international de transformation et de déploiement de Microsoft Dynamics 365 (D365). Le consultant aura pour responsabilité de définir, structurer et piloter l'ensemble des activités de tests sur son périmètre régional, en garantissant leur cohérence avec la stratégie globale du programme ERP. Il interviendra notamment sur l'élaboration des stratégies et plans de tests, l'organisation et la supervision des campagnes de tests d'intégration (SIT), de recette utilisateur (UAT), de non-régression et de tests de bout en bout (E2E). Il assurera la coordination des équipes de tests régionales, des équipes métiers, des équipes IT et des intégrateurs, tout en accompagnant les utilisateurs clés dans la préparation et l'exécution des recettes. Ses responsabilités comprendront également le suivi et la priorisation des anomalies, la coordination de leur résolution, l'identification des risques et des points de blocage, ainsi que la production des indicateurs de performance et des reportings d'avancement. Il participera aux instances de gouvernance du programme et contribuera aux décisions de Go/No-Go avant les mises en production.

ContexteDans le cadre du développement de ses usages de l'intelligence artificielle, notamment de l'IA générative, des grands modèles de langage (LLM), des architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG) et des agents IA, une grande société de gestion d'actifs souhaite renforcer la maîtrise des risques de cybersécurité associés à ces technologies. La mission consiste à intervenir en qualité d'AI Security Officer afin d'accompagner l'adoption sécurisée de l'intelligence artificielle. La personne retenue sera le principal point de référence sur les sujets de sécurité liés à l'IA. Elle interviendra en contribution avec les équipes d'architecture, de développement, de données et d'innovation, ainsi qu'auprès des responsables des solutions et projets concernés. Le profil de la mission devra combiner : Expertise technique approfondie en matière de sécurité des systèmes d'IA ; Maîtrise des méthodes d'analyse et de gestion des risques ; Aptitude à accompagner des équipes techniques et non techniques ; Capacité à communiquer clairement les risques et les recommandations. MissionsLe sujet interviendra en qualité de référent AI Security et accompagnera les parties prenantes dans l'identification, l'évaluation et la maîtrise des risques de sécurité liés aux solutions d'intelligence artificielle. À ce titre, des responsabilités incluront notamment : Expertise technique sur les architectures et solutions IA, incluant notamment les LLM, les architectures RAG et les agents IA ; Analyse des architectures, flux de données, composants, dépendances et solutions tierces ; Identification et évaluation des risques de sécurité liés aux modèles, aux données, aux accès, aux fournisseurs et aux composants externes ; Débat des choix techniques et définition des mesures de réduction des risques adaptées ; Contribution aux revues de sécurité et assurer le suivi des écarts, plans de remédiation, exceptions et risques résiduels ; Définition de l'évolution de cadre de référence AI Security, incluant notamment la méthodologie d'analyse des risques, les scénarios de menace, les contrôles et baselines de sécurité, les critères de validation et les indicateurs de suivi ; Assurer une veille sur les menaces, standards et pratiques émergentes en matière d'AI Security. Domaines techniques couvertsLLM et IA générative : définition et évaluation des mesures de sécurité couvrant notamment la prompt injection, la protection des données et des secrets, ainsi que la sécurisation des outils, API et connecteurs. Architectures RAG : sécurisation de la chaîne RAG, incluant notamment les sources de connaissances, les contrôles d'accès, les mécanismes d'ingestion et de retrieval, les embeddings, index et bases vectorielles. Agents IA : sécurisation des identités, permissions, secrets et capacités d'action des agents, incluant notamment le moindre privilège, la validation des opérations sensibles, la traçabilité et les mécanismes de contrôle et de révocation. Secure SDLC et DevSecOps appliqués à l'IA : intégration des exigences AI Security dans le cycle de vie des solutions, incluant notamment les security gates, l'évaluation des composants, les tests de sécurité spécifiques à l'IA et l'automatisation des contrôles dans les pipelines CI/CD. Référentiels de la missionConnaissance pratique des principaux standards et référentiels applicables à l'AI Security est attendue, incluant notamment : OWASP ; OWASP Top 10 for LLM/GenAI ; MITRE ATLAS ; NIST AI Risk Management Framework (AI RMF).

Dans le cadre du renforcement des équipes de production informatique de l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur de Production Expert, disposant d'une solide expertise en supervision, observabilité et maintien en conditions opérationnelles des systèmes d'information. 🔹 Vos principales missionsAssurer le RUN et le MCO des dispositifs de supervision et d'observabilité. Administrer, optimiser et faire évoluer les solutions Centreon et Dynatrace. Prendre en charge les incidents de niveau 2 et 3 et participer activement aux cellules de crise. Améliorer la détection des incidents, la pertinence des alertes et la performance des systèmes. Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord et indicateurs de supervision. Contribuer à l'automatisation, à l'industrialisation et à la documentation des processus d'exploitation. Accompagner les équipes techniques et contribuer à l'amélioration continue de la qualité de service. 🤝 Votre savoir-être fera la différence !Au-delà de vos compétences techniques, nous recherchons avant tout un professionnel capable de s'intégrer dans un environnement exigeant et collaboratif. Vous vous distinguez par : Votre autonomie et votre sens des responsabilités : vous savez prendre des initiatives, anticiper les difficultés et être force de proposition. Votre excellent relationnel : vous communiquez avec clarté et pédagogie auprès d'interlocuteurs techniques et non techniques. Votre esprit d'équipe : vous privilégiez la coopération, le partage des connaissances et la réussite collective. Votre sang-froid et votre réactivité : vous savez gérer les situations critiques avec méthode, discernement et efficacité. Votre rigueur et votre fiabilité : vous êtes organisé, méthodique et attaché à la qualité du service rendu. Votre posture de conseil : vous ne vous contentez pas d'exécuter, vous proposez des améliorations concrètes et accompagnez leur mise en œuvre.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la mise à disposition d'application/api via un programme interne et d'en gérer la stabilité des environnements techniques (Production / hors Production) en mode produit. L'automatisation via les toolchain et les outils Digital AI sont attendus ainsi que la mise en supervision End to End du parc applicatif via Dynatrace en complément des évolutions applicative/technique à gérer dans une équipe produit Cloud. MissionsParticipation aux rituels des équipes Réalisation de la préparation des projets (préparation & design architecture), orientation des choix selon le catalogue Point relais techniques entre la DSI et la Production Contribution à la mise à disposition des ressources d'infrastructure Facilitation des déploiements Contribution au maintien en conditions opérationnelles Respect et formation des bonnes pratiques Groupes dans le cadre des déploiements et livraisons Participation à la vie de l'application en étant force de proposition dans la résolution d'incidents ou de problèmes Point d'entrée sur les technologies Toolchain présentes au sein du groupe Contribution à des chantiers transverses dont projets (automatisations, modèles d'organisation DevOps...) Réalisation des retours d'expérience, les présenter et inspirer l'équipe Inscription dans une démarche d'amélioration continue et de propositions Participation aux réunions et proposition du planning avec l'architecture (documents d'architectures) Facilitateur et orienteur sur les bonnes architectures Ingénierie OPSRéalisation des gestes techniques courants de mise en œuvre applicative, incidents, évolutions et projets Connaissances évoluées côté DBA (ExaCC, Oracle, Exadata, PostgreSQL...) pour réalisation d'actions Conseil ou expertise sur les bonnes pratiques de la production informatique Accompagnement sur les divers produits constituant une production informatique (base de données, transfert de fichiers, ordonnanceur, outil de ticketing, administration Système et WAS, etc.) Accompagnement en scripting (shell, python...) Participation dans l'équipe produit avec connaissance de la suite des produits Terraform, Openshift, Kubernetes, Elasticsearch, Helm, Jenkins, Gitlab, Ansible, Docker... Support N3 et expertise dans l'analyse et l'investigation Rédaction de procédures et documentations dans le cadre de l'équipage Accompagnement & reporting Participation à la réalisation d'architecture en étant garant Maintien et évolution de l'application dans Dynatrace et Digital AI Coordination des actions en autonomie directement avec les CP et PO Déplacements Nanterre et Paris Mobilisation régulière en HNO et astreintes Anglais courant nécessaire, travaux avec Inde et procédure à mettre à leur disposition

Dans le cadre de différentes mission et prestations chez nos clients, nous recherchons de Ingénieurs UX/UI Designer confirmés donc les grands enjeux sont : • Développer des maquettes responsives qui fonctionnent parfaitement quel que soit le device utilisé (Desktop vs. Mobile) • Participer aux ateliers de conception des parcours UX • S'assurer de la bonne harmonie entre les visuels et le contenu • Faire preuve de créativité dans chacun des livrables tout en respectant le cadre défini (cf charte graphique par exemple) • Livrer et maintenir à jour les éléments graphiques sous l'outil Figma (création de dossier, archivage, etc…) • Respecter le processus de validation interne

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst "H/F" à Lille, France. Contexte : Dans un contexte d'intensification des besoins de pilotage, de contrôle et d'analyse, le Groupe souhaite optimiser et fiabiliser l'exploitation de son patrimoine de données (systèmes de gestion, datamarts, outils décisionnels, fichiers métiers). L'enjeu est de décloisonner des sources hétérogènes, d'harmoniser les règles de gestion pour offrir une lecture partagée des indicateurs, et d'outiller l'aide à la décision face aux dérives ou anomalies opérationnelles. La mission vise à intégrer un Data Analyst qui fera le pont entre les directions métiers, le management, les équipes Data et la DSI, afin de transformer la donnée brute en indicateurs fiables, industrialisés et directement actionnables. Les missions attendues par le Data Analyst "H/F" : 1. Recueil du besoin & Cadrage fonctionnelRecueillir, analyser et formaliser les besoins d'analyse et de pilotage exprimés par les directions métiers et le management. Traduire les problématiques opérationnelles et stratégiques en cas d'usage data et en indicateurs clés de performance (KPI). Assurer l'alignement entre les attentes métiers et la faisabilité technique en lien avec les équipes Data et l'IT. 2. Exploration, fiabilisation & Croisement des donnéesIdentifier, explorer et cartographier les sources de données disponibles (bases de gestion, datamarts, bases décisionnelles, exports métiers). Évaluer la qualité, la cohérence et l'exhaustivité des données sources ; identifier les biais et anomalies d'alimentation. Croiser et modéliser des jeux de données multi-sources pour répondre aux besoins d'analyses transverses. 3. Modélisation des règles de gestion & IndustrialisationDéfinir précisément les règles de calcul des indicateurs pour garantir un référentiel partagé et sans ambiguïté. Concevoir, faire évoluer et industrialiser des tableaux de bord interactifs et des reportings automatisés. Participer à la recette des flux et à la validation des données restituées (tests de non-régression, cohérence inter-systèmes).

Au sein de la Direction Data & IA, vous rejoindrez l'équipe Data Value dont la mission est de piloter la data visualisation à l'aide de l'outil Power BI au sein d Groupe. Vous rejoindrez une équipe de 8 personnes. Les livrables attendus : - Documentation des habilitations et du paramétrage gateway depuis Power BI Services ; - Documentation du cycle de vie de la donnée de la collecte dans GCP jusqu'à la restitution depuis Power BI Services. Les missions sont : - Mise en place de plateforme Power BI Services ; - Configuration de gateway vers des stockages de données cloud privé ; - Optimisation du cycle d'ingestion et de préparation des données pour la production de rapports Power BI Services ; - Supervision des plateformes Power BI Report Server, SSAS et Power BI Services. Compétences techniques : - Power BI : Power BI Report Server (expert) / Power BI Services (expert) / Power BI Desktop (expert) / Power Query (expert) ; - Données & Analytics : DAX (confirmé) / SSAS (expert) / SQL (expert) / Lakehouse GCP (confirmé) ; - Infrastructure & DevOps : Power Automate (débutant) / Power Shell (expert) / Git (confirmé). Compétences transversales : - Expression claire des concepts et solutions ; - Vulgarisation des concepts techniques ; - Proactivité ; - Travail en équipe et collaboration.

Dans le cadre du développement de nouveaux cas d'usage en Intelligence Artificielle. Nous recherchons un(e) Data Scientist interviendra sur des projets innovants visant à concevoir et développer des solutions algorithmiques adaptées aux enjeux métiers des clients. Il contribuera à l'identification des besoins, au développement et à la validation de modèles d'IA, ainsi qu'au partage des connaissances et des innovations au sein des équipes. Une attention particulière sera portée aux approches de Machine Learning et de Generative AI (LLM, RAG, GraphRAG, ontologies), en tenant compte des contraintes liées à la sensibilité des données. Vos missions : 1. Compréhension des besoins et cadrage Animer et participer à des ateliers d'idéation avec les clients. Identifier les besoins métiers et comprendre les enjeux liés aux données. Proposer des solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux cas d'usage identifiés. Analyser rapidement les données disponibles afin d'évaluer leur potentiel et leur exploitabilité. 2. Conception et développement de modèles IA Identifier les modèles et approches d'IA les plus pertinents selon les problématiques rencontrées. Concevoir, développer, tester et valider des modèles de Machine Learning et de Generative AI. Développer des solutions reposant notamment sur les LLM, RAG, GraphRAG et les ontologies. Développer et tester les applications associées aux solutions d'intelligence artificielle. Prendre en compte les contraintes de sécurité et de sensibilité des données. 3. Industrialisation et MLOps Intervenir sur le cycle de vie MLOps des modèles. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions développées. Contribuer à la mise en place et à l'utilisation des pipelines CI/CD. Assurer la qualité, la maintenabilité et la traçabilité des développements. 4. Documentation et partage de connaissances Documenter les modèles, méthodes, outils et résultats obtenus. Partager les innovations et les retours d'expérience avec les équipes CortAIx Factory. Communiquer sur les résultats des projets et contribuer à la montée en compétences de l'équipe.