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Mission Garantir l’excellence technologique du pôle IA en définissant les standards d’architecture et de développement, en sécurisant la mise en production de solutions d’intelligence artificielle complexes et en accompagnant la montée en compétence des équipes techniques. Le Tech Lead ML joue un rôle clé dans la conception, la robustesse et la scalabilité des produits IA tout en contribuant aux décisions stratégiques liées à la roadmap technologique. Responsabilités principalesArchitecture & Engineering IA Définir et maintenir les standards d’architecture ML/IA dans des environnements multi-cloud . Concevoir et valider les pipelines ML / IA end-to-end (data → training → évaluation → déploiement → monitoring). Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps et industrialisation des modèles . Choix technologiques Superviser les choix d’outils et frameworks : frameworks ML solutions cloud (Google Cloud, Microsoft Azure) outils MLOps Garantir la cohérence technologique de l’écosystème IA. Qualité technique & gouvernance Auditer et challenger la qualité technique des produits IA : performance robustesse sécurité coûts (FinOps) maintenabilité Mettre en place des standards de gouvernance des modèles et des données . Leadership technique Jouer un rôle d’ expert et de mentor auprès des équipes Data Science et Data Engineering. Accompagner la montée en compétence technique des équipes. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement . Contribution stratégique Participer aux phases de cadrage et de conception des produits IA . Contribuer à la définition de la roadmap produit IA . Collaborer étroitement avec : le Product Owner IA les Data Scientists les Data Engineers les équipes software. Innovation & veille Assurer une veille technologique active sur les innovations IA : IA générative MLOps architectures data outils et frameworks émergents.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI (40-45K€) OU Freelance OU Portage salarial Rennes - Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de projet IA pour intervenir chez un de nos clients. Le contexte La Direction de la Donnée et des Usages souhaite renforcer son dispositif de gouvernance IA afin d’accompagner la transformation autour de l’intelligence artificielle. Vous interviendrez en transverse auprès des métiers, de l’IT et des fonctions conformité/risques pour structurer, déployer et animer le cadre de gouvernance IA à l’échelle de l’entreprise. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Au quotidien, vous serez amené(e) à : Accompagner la mise en place et l’opérationnalisation du cadre de gouvernance IA Centraliser les besoins, projets et initiatives métiers intégrant de l’IA Maintenir la cartographie des systèmes d’IA déployés ou utilisés Piloter et instruire les analyses de risques IA sur les projets Animer la comitologie IA et la Design Authority IA Intégrer les exigences IA dans les processus projets (REI/REP, choix solutions, contractualisation…) Contribuer au cadre méthodologique Data & IA en intégrant la dimension IA Travailler avec les équipes conformité, risques et sécurité Assurer la veille sur les évolutions réglementaires IA Participer aux instances IA L’environnement technique : Gouvernance IA RGPD / Data Gestion des risques et conformité Cartographie SI / data / IA Audit et méthodologies projet Data & IA Environnement bancaire / monétique Vos livrables Cartographie des projets et systèmes IA Framework méthodologique projet Data & IA intégrant l’IA Tableau de bord et métriques de gouvernance IA Cadre de gouvernance IA formalisé et validé

Intégré ausein de la direction IT Data, vous viendrez apporter votre expertise technique sur des sujets récents autour de l'IA pour la data. En tant que Data Engineer, et en coordination avec le reste de l'équipe, vous serez amené à : - Effectuer des alimentations de données, - Travailler en binôme avec un Data Analyst sur un sujet IA/Data. - Travailler autour d'agent IA pour du requêtage SQL en langage naturelle - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Faire une veille technologique autour des architectures data

Management d’équipe • Encadrer, animer et faire monter en compétences une équipe QA mixte (~15 personnes) • Planifier et répartir les activités selon les priorités et contraintes projets • Participer aux rituels qualité transverses (QA chapter, guild, etc.) et diffuser les bonnes pratiques Stratégie & pilotage des tests • Définir et mettre en œuvre la stratégie de test (Smoke, Sanity, TNR, E2E transverses) • Superviser l’élaboration des plans de test, scénarios, critères d’acceptation et campagnes associées • Assurer la responsabilité du GO/NoGO et des PV de recette • Piloter le cycle de vie des anomalies : détection, suivi, priorisation, résolution Automatisation & exécution • Superviser les tests fonctionnels, non fonctionnels (accessibilité, performance, sécurité) et de non-régression • Veiller à la production et à la qualité des rapports de tests automatisés et manuels • Identifier et recommander les outils et technologies adaptés aux besoins de l’équipe Amélioration continue & reporting • Mettre en place et suivre des KPIs qualité (White box & Black box) • Analyser les résultats, proposer des axes d’amélioration lors des rétrospectives • Communiquer régulièrement avec les parties prenantes (développement, produit) et valoriser l’activité QA via des présentations

CONTEXTE : Au sein d'un pôle innovant de R&D "Pharma", responsabilité globale de la stratégie Data, Digital et IA afin d’accélérer le développement et transformer les pratiques scientifiques. Rôle stratégique au plus haut niveau, en interface directe avec le top management et les fonctions Digital/IT groupe. OBJECTIFS DE LA MISSION : Définir et exécuter la stratégie globale Digital / IA pour la R&D, alignée avec les objectifs corporate. Piloter une équipe internationale de 20 Data Analyst déployés sur les sites R&D. Garantir la continuité et la conformité des opérations. Superviser le déploiement de solutions Digital, Data et IA via l’équipe produit digitale Gérer un portefeuille stratégique d’initiatives digitales (~10 M€ de budget annuel) avec priorisation basée sur la valeur business et le ROI. Être l’interface principale entre la R&D Vaccins et les fonctions Digital/IT groupe. Porter la gouvernance data et développer une culture data transverse de bout en bout Conduire la transformation culturelle et la montée en compétences digitales des équipes scientifiques. PROFIL RECHERCHÉ : Formation : PhD ou équivalent scientifique. Expertise démontrée en développement "Pharma" Compétences clés : Leadership confirmé en transformation digitale, Data et IA en environnement scientifique ou santé. Capacité à définir et déployer une stratégie transformationnelle globale. Expérience de pilotage budgétaire significative. Forte capacité d’influence C-level. Expérience en conduite du changement dans des organisations complexes. Capacité à démontrer la valeur business et le ROI des initiatives digitales. Excellente capacité de communication entre experts techniques et scientifiques. Profil Executive / Direction Programme / Transformation Digitale R&D Pharma NIVEAU DE SÉNIORITÉ : Direction / Head of Global Function Management international Pilotage budget multi-million € Exposition COMEX / C-level

Nous recherchons un·e ingénieur·e IA & backend très expérimenté·e, capable de concevoir, construire et faire évoluer des systèmes IA robustes, scalables et exploitables en production. Ton rôle : intégrer l’IA là où elle crée réellement de la valeur, en lien étroit avec les équipes produit, web, content et développement. Projet phare – AI Web Factory Projet stratégique d’industrialisation de la création de pages web via l’IA, avec pour objectifs : génération de pages à partir de briefs marketing, détection automatique du type de page, génération, validation et enrichissement des contenus, contrôle qualité (SEO, cohérence UX, respect des standards), orchestration d’agents IA spécialisés. Objectif clé : Accélérer massivement le Time-to-Market sans compromis sur la qualité. Autres sujets sur lesquels tu interviendras génération automatique de code à partir de maquettes Figma, conception d’agents IA pour : code review, QA automatisée, validation SEO, cohérence avec le design system, intégration de l’IA dans les workflows quotidiens des équipes (dev, web, content), exploration des limites actuelles des LLM et mise en place de solutions pragmatiques pour les contourner. Compétences IA / LLM attendues Tu comprends réellement le fonctionnement des LLM, au-delà de leur simple utilisation. expérience concrète avec des modèles type OpenAI, Mistral, Anthropic, excellente maîtrise de : prompt engineering avancé, agents autonomes, RAG, Stack & compétences backend Python – cœur des pipelines IA excellent niveau requis, conception d’architectures propres, maintenables et testables, développement de pipelines IA industrialisés et robustes. Go – obligatoire (BFF & APIs) Tu interviendras fortement sur des services backend en Go, notamment : conception et implémentation d’APIs performantes, mise en place de Backends For Frontends (BFF), développement et évolution d’une Tracking API (collecte et exploitation de données d’usage), autonomie sur la conception, l’implémentation et l’évolution des services, forte exigence sur la performance, la fiabilité et la maintenabilité. Tu es capable de concevoir, construire et maintenir ces briques en totale autonomie, dans un contexte de production à fort trafic.

Contexte : Au sein de la Direction du Digital d'un établissement bancaire de premier plan, le pôle Canaux Digitaux – équipe Digitale Transverse et Clients – renforce ses effectifs pour adresser sa feuille de route 2026. Le consultant intègre l'équipe en appui direct de deux Product Managers sur des projets d'évolution des interactions client multicanales. Objectifs de la mission : · Conduire la refonte complète des alertes multimédia (SMS, mails, push notifications). · Déployer des dispositifs d'accompagnement client via click to call et web call back sur application mobile et banque en ligne. · Concevoir et mettre en œuvre un chatbot adossé à l'IA, intégrant logique d'orientation client (parcours digital ou humain) et définition des règles de routage. Activités principales : · Mener les phases de discovery : benchmark marché, recherche utilisateurs, analyse technique et marketing · Cadrer les chantiers : périmètre, gouvernance, KPI, adhérences et risques · Rédiger les expressions de besoins, features et user stories · Concevoir les parcours en collaboration avec les équipes UX et UX Research · Piloter les développements et les recettes fonctionnelles · Définir et suivre les modalités de déploiement (pilote, tests utilisateurs) · Analyser les performances post-déploiement et animer les plans d'action · Coordonner les parties prenantes métier, design et DSI · Assurer le pilotage budgétaire et le reporting projet Profil recherché : · Consultant senior, profil CC+ à CS. · Autonome, capable de gérer plusieurs projets en parallèle. · À l'aise avec la lecture de schémas d'architecture technique. · Expérience confirmée en gestion de projet digital dans un environnement bancaire. · Maîtrise impérative de l'approche produit et des phases exploratoires. · Expérience en conception et déploiement de services d'accompagnement client via IA souhaitée. Environnement Méthodologie Agile. Approche product management. Environnement bancaire réglementé. Périmètres : application mobile, banque en ligne, dispositifs conversationnels (chatbot, click to call, web call back). Coordination DSI, équipes UX, Product Managers.

Contexte de la mission Compétences et expériences demandées : -Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. -Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. -Connaissance de SQL -Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit -Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch -Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. -Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. - Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement - Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles - Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)

Dans le cadre du développement d’une plateforme IA transverse , mon client recherche un Product Designer UX/UI afin de concevoir les expériences utilisateurs, interfaces et parcours associés aux nouvelles fonctionnalités. Le consultant interviendra au sein d’équipes produit en environnement Agile / SAFe et participera à la conception d’expériences innovantes intégrant des technologies d’ intelligence artificielle générative, agentique et traditionnelle . Les principales missions seront : Animation d’ateliers de co-conception avec les équipes métiers et produits Participation aux phases de framing et de définition du besoin (UX brief) Conception des parcours utilisateurs (user flows) et des nouvelles fonctionnalités avec les Product Owners Réalisation de maquettes et prototypes interactifs sur Figma Mise à jour des personas et experience maps Participation aux phases d’ idéation et de brainstorming Documentation et transmission des spécifications aux équipes de développement ( handoff ) Animation de recherches utilisateurs qualitatives et quantitatives (tests utilisateurs, interviews, enquêtes) Suivi de l’intégration des fonctionnalités avec les équipes techniques Participation aux rituels Agile / Scrum et SAFe (grooming, sprint planning, PI planning, rétrospectives) Contribution aux rituels Design (démos, design reviews, diffusion des méthodes UX)

Donnez une nouvelle dimension à votre carrière avec Esmoz 🚀 Rejoindre Esmoz, c’est intégrer une aventure entrepreneuriale ambitieuse au cœur de la Data & de l’Intelligence Artificielle. Nous vous proposons aujourd’hui un poste de Business Manager Data & IA pour accompagner notre forte croissance et construire, ensemble, le cabinet de conseil Data & IA de référence en France. Le poste est à pourvoir en CDI, dans notre agence située à Levallois-Perret. Vos missions principales 💼 En tant que Business Manager Data & IA, vous serez directement accompagné(e) par Jules, Directeur associé - Performance & Opérations, et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Recrutement et les autres Business Unit. Votre rôle s’articule autour de 3 grandes responsabilités : 🔹 Développement commercial & relation client Identifier, qualifier et développer des opportunités commerciales auprès de prospects et clients stratégiques Comprendre les enjeux Data & IA des entreprises afin de proposer des offres à forte valeur ajoutée Piloter l’ensemble du cycle de vente : prospection, avant-vente, négociation et signature des contrats Construire et fidéliser un portefeuille clients durable 🔹 Recrutement & management de votre équipe Recruter et constituer votre équipe de consultants Data & IA Accompagner et assurer le bon suivi de vos collaborateurs en mission Incarner et diffuser la culture Esmoz au quotidien 🔹 Pilotage de votre centre de profit Être responsable de la gestion et de l’optimisation de votre P&L Suivre la performance financière de votre périmètre Contribuer activement aux décisions stratégiques de croissance du cabinet

Principales missions : - Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE - Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) - Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place - Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) - Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée - Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units - Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IA GEN au sein du pôle DATA - Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU et des autres Business Units - Accompagner à la prise en main de la plateforme Data

Missions principales : 1. Développement et programmation : 1. Contribution au développement de la plateforme python (évolution d'architecture, développement de nouveaux modules et librairies) 2. Contribution à la maintenance logicielle 3. Participer à l'amélioration continue des performances (prompt engineering, développement chaine de traitement IA, optimisation des traitements) 4. Maitrise des pipelines de déploiement 5. Participation active aux revues de code 2. Collaboration avec les métiers et les Business Analysts 1. Travailler en synergie avec les équipes métiers et les Business Analysts pour comprendre les besoins et les enjeux spécifiques. 2. Traduire les exigences métier en solutions techniques innovantes et adaptées. 3. Pilotage technique des projets en autonomie 3. Recherche et innovation : 1. Mener une veille technologique sur les dernières avancées en IA générative. 2. Proposer des idées innovantes pour de nouveaux projets ou améliorations. 4. Documentation : Rédiger une documentation technique claire Profil recherché : • Formation : Diplôme en informatique • Expérience : Minimum 5 ans d'expériences en développement logiciel Python. Développement & industrialisation • Bonne maîtrise du langage de programmation Python et des bibliothèques associées (Langchain, Pandas, etc.). • Maitrise de l'anglais • Connaissance des principes de l'IA générative et de la RAG • Esprit de synthèse et aptitude à travailler en équipe multidisciplinaire et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés. • Forte curiosité intellectuelle, autonomie dans l'apprentissage et proactivité dans la résolution de problèmes. • Des connaissances en front-web (Angular) sont un plus Environnement technique : Python, LangChain, LangGraph, Azure, AWS, scikit-learn, LLM (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Claude)

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions IA performantes. Le rôle consiste également à instaurer des standards solides d’ingénierie logicielle afin de garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle. Construire et maintenir des pipelines de traitement de données. Industrialiser et monitorer les applications et services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (notamment GDPR). Structurer les projets IA selon des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, documentation, bonnes pratiques). Participer aux revues d’architecture et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein des équipes. Compétences techniques requises Machine Learning / Deep Learning (niveau expert). IA générative : LLM, RAG, prompt engineering, agents et orchestration. Analyse de données avancée. Traitement de données non structurées (PDF, images). Langages : Python avancé, SQL. Conception et intégration d’ APIs . Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps / LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité. Bonnes pratiques de développement : structuration des projets, stratégie de tests, documentation technique. Environnement technique Python, SQL GCP Docker, Kubernetes CI/CD, MLOps / LLMOps

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte Data Snowflake / Cloud / IA Générative – ExpérimentéH/F Description de la mission: Architecte Data Snowflake / Cloud / IA Générative Contexte de la mission Dans le cadre de la synergie IT et du développement de l’IA générative au sein de ses applications, le chapitre Data / Entrepôt de données a la responsabilité de faire évoluer les patterns liés à la plateforme Data Snowflake. La mission s’inscrit au sein d’une équipe composée d’experts IT, avec un focus sur l’administration et l’architecture de la plateforme Snowflake, en France et à l’international. Missions principales Au sein de l’équipe Data, fort de vos expériences d’administration de plateforme Snowflake, vos missions principales seront de : • Concevoir les nouveaux patterns nécessaires sur les périmètres suivants : ingestion de données, manipulation de données et restitution, pour des données structurées et non structurées. • Mettre en œuvre ces patterns sur la plateforme France et à l’international pour qu’ils puissent être utilisés par les équipes Data IT et métiers. • Accompagner les différentes équipes IT et métiers, en France et au sein des Business Units, dans le déploiement et la prise en main de la plateforme Snowflake. Activités détaillées • Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques métiers liés à la plateforme Snowflake. • Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc.). • Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place. • Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux patterns (architecture fonctionnelle, applicative, technique). • Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée. • Documenter les patterns retenus à un niveau détaillé afin de les rendre exécutables pour les autres Business Units. • Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agents/usages IA générative au sein du pôle Data. • Accompagner le déploiement de la solution définie auprès d’une Business Unit principale et des autres Business Units. • Accompagner la prise en main de la plateforme Data.

Data Analytics et platform Azur ou AWS IA Anglais 480 e par jour Rôles et responsabilités En tant que membre de notre squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. Enrichissement de la documentation a l’attention des utilisateurs • Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD) PROFIL De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilise s aux concepts de gouvernance, de sécurité et de règlementation de la donne e ou de son exploitation. Compétences requises : • Expérience significative sur le cloud AWS • Bonne connaissance de la méthodologie Agile. • Expérience sur des outil de code augmenté à l’IA • A l’aise dans les interactions avec les parties prenantes. • Force de proposition et désireux(se) d’apprendre en continu. Compétences - Compétences nécessaires (2 ans d’expérience minimum) : Administration de datalake : • Exploitation d’un datalake cloud (AWS) • Gestion des stockages (S3), schémas, lifecycle rule policies • Sécurité, IAM, accès, gouvernance data • Gestion VPC, NSG, ACLs • Fiabilité, performance, coûts Développement de micro services • Python • APIs (REST, event driven) Administration plateforme • Terraform • CI/CD et Infra as Code • GitHub, GitHub Action • Déploiement containerisé (EKS/ECS) • Monitoring et supervision - Langues : Anglais et Français 480 e par jour

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer / MLOps Engineer pour accompagner nos clients grands comptes. Vous piloterez la conception et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle à fort impact métier : automatisation, aide à la décision, valorisation des données à grande échelle, au sein d'environnements exigeants (ISO 27001) en cours d'ouverture vers le cloud. Responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering) Déployer et monitorer des modèles de Machine Learning et Deep Learning en production Accompagner les équipes fonctionnelles dans l'identification et la conception de cas d'usage IA Mettre en place des pipelines CI/CD dédiés aux modèles IA Contribuer à la gouvernance des usages IA (qualité, RGPD, AI Act) Assurer une veille technologique active sur les évolutions de l'IA