Contexte Au sein de la Direction Data de notre client, vous rejoindrez une équipe dédiée au développement de solutions d'Intelligence Artificielle et d'IA Générative visant à améliorer l'expérience utilisateur, personnaliser les contenus numériques et optimiser les processus internes. Vous intégrerez une équipe composée d'un Product Owner, d'un Tech Lead, d'un ML Engineer et de plusieurs Data Scientists dans un environnement innovant et orienté produit. Missions Définir et piloter la roadmap des produits IA en collaboration avec les équipes métiers et techniques Recueillir, analyser et formaliser les besoins sous forme de User Stories Prioriser le backlog en fonction de la valeur métier et des enjeux stratégiques Accompagner les équipes Data Science et Engineering dans la conception et le déploiement des solutions IA Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (Produit, CRM, Édito, Data, Tech) Identifier de nouveaux cas d'usage IA et IA Générative Définir et suivre les indicateurs de performance des produits IA Analyser les résultats et piloter l'amélioration continue des solutions Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA et de l'IA Générative Environnement Intelligence Artificielle & IA Générative Machine Learning Agile (Scrum / Kanban) SQL Python Cloud (GCP apprécié) Data Science & MLOps RGPD & IA Ac
ContexteDans le cadre du développement d'un outil interne basé sur l'intelligence artificielle permettant de traduire le langage naturel en requêtes SQL (NL2SQL), une équipe dédiée d'une quinzaine de personnes est déjà en place. Le besoin porte sur le renforcement du dispositif avec un expert technique capable de structurer le projet et d'apporter les meilleures pratiques de développement sur ce type de produit innovant. Le consultant interviendra en lien direct avec un Expert Leader et intégrera un projet déjà engagé. Démarrage souhaité : ASAP (au plus tard mi-juin). MissionsConcevoir et développer des API back-end performantes en Python (FastAPI) Garantir la qualité du code : validation des entrées, tests automatisés, bonnes pratiques Structurer l'organisation technique du projet et diffuser les standards de développement Contribuer aux briques IA / LLM (intégration de modèles, traitement et fiabilisation des données) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD Collaborer étroitement avec l'Expert Leader et l'équipe projet
Contexte : Nous recherchons un(e) Chargé(e) de Communication & Knowledge Management pour structurer, valoriser et faire évoluer nos supports de communications ainsi que nos connaissances utilisateurs, au cœur de nos dispositifs de selfcare et notamment du chatbot . MISSIONS Piloter le Knowledge Management • Structurer et faire vivre les bases de connaissance (FAQ, Aide en ligne, SharePoint) • Garantir la qualité, la clarté et l'utilité des contenus • Mettre en place les standards et la gouvernance de la connaissance • Structurer et animer la dynamique Knowledge Management (squad, communauté) • Diffuser les bonnes pratiques et développer la culture KM • Suivre les indicateurs clés (usage, efficacité, satisfaction) Améliorer en continu le chatbot • Garantir la pertinence des connaissances exploitées par le chatbot • Analyser les interactions (questions non comprises, irritants, taux de réponse) • Enrichir et optimiser les contenus pour améliorer : o le taux de résolution o la satisfaction utilisateur o l'expérience conversationnelle • Travailler en lien avec les équipes techniques et projets Développer une démarche d'amélioration continue • Exploiter les feedbacks utilisateurs et les données d'usage • Identifier les manques et piloter leur correction • Contribuer à l'amélioration du dispositif global de selfcare Communiquer et accompagner • Créer des contenus pédagogiques (tutos, vidéos, communications…) • Promouvoir les outils de selfcare et accompagner les utilisateurs • Concevoir des dispositifs de communication orientés usage et adoption • Animer des webinar éducatifs • Créer des tutos vidéos • Réaliser les enquêtes de satisfaction auprès des utilisateurs (assistance, projets) : concevoir, diffuser, analyser et publier les résultats
un profil Expert GCP. Description Le collaborateur devra posséder une expertise confirmée sur : Le cloud GCP Le delivery de projets IA Livrables Etude technique permettant de valider le choix d'un composant GCP dans nos projets IA ; Planning projet actualisée et partagée avec les contributeurs pour les éléments confiés au prestataire ; Documentation des choix et respect de la comitologie ; Référent et support technique GCP des autres utilisateurs GCP de l'IA Factory. Compétences Une expérience sur l'IA industrielle est indispensable. COMPÉTENCES REQUISES GCP IA
Dans le cadre d'un projet stratégique autour de l'Intelligence Artificielle et du Cloud, nous recherchons un Expert Cybersécurité IA afin d'accompagner les équipes techniques dans la sécurisation de plateformes GenAI et des services Cloud Microsoft. Vos missionsAccompagner les équipes projets sur les problématiques de cybersécurité liées aux solutions d'IA générative. Réaliser des analyses de risques et produire les dossiers de sécurité. Définir les exigences de sécurité et accompagner leur mise en œuvre. Participer à la sécurisation des plateformes Microsoft Azure et des environnements GenAI. Réaliser des revues de sécurité des développements et des architectures. Mettre en œuvre des contrôles de sécurité et accompagner les équipes DevSecOps. Participer à la définition des standards, bonnes pratiques et recommandations de sécurité. Environnement techniqueMicrosoft Azure Microsoft 365, Azure Cognitive Services Microsoft Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML Defender for Cloud, Microsoft Sentinel, Purview Terraform, Bicep CI/CD, DevSecOps RBAC, MFA, Conditional Access, Privileged Identity Management (PIM) Python, PowerShell Compétences recherchéesSolide expertise en cybersécurité Cloud Azure. Expérience des environnements IA Générative (LLM, Copilot, Azure AI…). Bonne maîtrise des risques liés aux LLM (Prompt Injection, Data Leakage, Model Poisoning…). Connaissance des référentiels OWASP Top 10 LLM, MITRE ATLAS et NIST AI. Expérience en automatisation des contrôles de sécurité. Anglais professionnel. ProfilExpérience confirmée en cybersécurité Cloud et DevSecOps. Capacité à intervenir aussi bien sur les aspects techniques que sur la gouvernance sécurité. Esprit d'analyse, autonomie et excellent relationnel. Expérience en environnement Agile appréciée.
ContexteNotre client, acteur international majeur recherche un Chef de Projet Applicatif MOE pour accompagner la modernisation d'une application métier stratégique au cœur de son système d'information. Le poste est orienté autour de la compréhension d'un environnement applicatif historique complexe, du rétro-engineering, de la refonte progressive du legacy et de l'intégration de nouveaux usages liés à l'IA. Vous intégrerez une équipe Applications à taille humaine et travaillerez en lien direct avec les équipes IT et métiers. MissionsEn tant que Chef de Projet Applicatif MOE, vous serez chargé de : Comprendre et analyser un applicatif métier critique existant. Réaliser des travaux de rétro-engineering (architecture, flux, règles métiers). Accompagner la modernisation et la refonte progressive de l'application. Recueillir les besoins métiers et les traduire en solutions applicatives. Participer au cadrage, au suivi des développements, aux tests et aux mises en production. Coordonner les échanges entre équipes métiers, IT et partenaires. Être force de proposition sur les usages de l'IA pour améliorer les processus et accélérer la transformation. Environnement techniqueTechnologies Microsoft .NET / C# Applications web internes SQL Server (compétence indispensable) Azure / Azure DevOps Méthodes Agile IA générative / automatisation
Rattaché(e) à la direction de la Factory, vous prenez la direction du Program Management Office (PMO) de ce programme IA ambitieux. Votre rôle est d'instruire et d'outiller la prise de décision stratégique pour le COMEX, tout en assurant la fluidité du programme au quotidien. Structurer et animer la gouvernance transverse du programme (instances, rythmes, suivi des décisions) avec les directions Métiers, Tech, RH, Risques et Juridique. Piloter le portefeuille de projets (Arbitrage Build / Run) en qualifiant les cas d'usage selon leur faisabilité technique, leur ROI et la maturité d'adoption des métiers. Superviser le suivi budgétaire et l'avancement global en vous appuyant sur un PM Officer dédié. Garantir la lisibilité de la valeur générée et des risques associés (tensions de capacité, interdépendances) pour les sponsors. Intégrer les exigences réglementaires strictes (EU AI Act, RGPD, DORA) dans les critères de validation des projets. Accompagner les directions métiers dans l'adoption de ces nouvelles technologies via une conduite du changement rigoureuse.
Bonjour à tous et toutes notamment aux experts Cybersécurité IA / Azure Security 🔐🤖 🔎 Je cherche un/e Expert/e Cybersécurité IA pour rejoindre les équipes d'un grand groupe bancaire international et intervenir sur des sujets stratégiques autour de l'Intelligence Artificielle Générative et du Cloud Azure. Tu intégreras une équipe spécialisée en cybersécurité des données, du Cloud et de l'IA, avec un rôle central dans la sécurisation des plateformes GenAI déployées à l'échelle internationale. 💻 Ce que tu vas faire : Accompagner les projets IA Générative sur les volets cybersécurité Réaliser des analyses de risques et produire les dossiers de sécurité associés Définir et recommander des architectures sécurisées autour des services IA Microsoft Accompagner les équipes de développement et d'exploitation sur les bonnes pratiques de sécurité Participer à la sécurisation des plateformes GenAI utilisées dans des environnements bancaires et industriels Réaliser des revues de sécurité des composants développés Décliner les exigences sécurité dans les User Stories et les projets Contribuer à la définition des standards, normes et contrôles de sécurité Produire les reportings et indicateurs associés aux activités cybersécurité 🎯 Stack technique : Microsoft 365 / Azure Cognitive Services / Azure ML / Fabric / Power Platform / Copilot / Foundry / Bedrock / Sentinel / Defender for Cloud / Purview / Terraform / Bicep / PowerShell / Python / DevSecOps / CI-CD / LangChain / LangGraph 🕵️♀️ Profil recherché : Solide expérience en cybersécurité Cloud et Azure Expertise des services Microsoft liés à l'IA et à la donnée Bonne maîtrise des problématiques de sécurité des LLM et de l'IA Générative Connaissance des frameworks OWASP Top 10 LLM, MITRE ATLAS, NIST AI Expérience des environnements DevSecOps Capacité à produire des analyses de risques et recommandations d'architecture Aisance dans des environnements internationaux et anglophones Expérience en environnement Agile 🚀 Les plus de la mission : Sujet au cœur des enjeux actuels de l'IA Générative Forte visibilité auprès des équipes métiers et techniques Interventions sur des plateformes IA de nouvelle génération Contexte international Expertise stratégique et opérationnelle Mission longue durée 📍 IDF : 1 jours de TT 🏡 Qu'en penses-tu ? Une belle journée à tous ☀️
Missions : Coaching, Accompagnement au Changement & Culture Craft : Animer des ateliers pratiques, des sessions de "Dojos" et des ateliers de pair-programming pour former et acculturer les développeurs aux meilleures pratiques d'usage de l'IA. Intervenir directement au sein des équipes projet pour intégrer concrètement l'IA générative dans leurs rituels quotidiens et leur écosystème d'outils (configurations d'IDEs, intégrations dans les pipelines CI/CD). Être le référent et le point de contact principal pour répondre aux interrogations techniques, éthiques et méthodologiques liées à l'usage de l'IA. Structurer, enrichir et maintenir à jour une base de connaissances partagée (guides de prompt engineering, cas d'usage concrets, chartes de bonnes pratiques) sur Confluence. Développement Logiciel & Ingénierie d'Agents IA : Analyser les besoins et les cas d'usage récurrents des équipes de développement pour concevoir et modéliser des solutions d'automatisation basées sur l'IA. Configurer et développer des "Skills" ou des plugins dédiés afin de spécialiser nos outils d'IA générative sur les contextes métiers, documentaires et techniques du groupe (connexion aux bases de connaissances internes, respect des normes de codage). Développer et maintenir des agents IA autonomes ou semi-autonomes pour automatiser des processus complexes (ex : agents de revue de code automatique, agents de génération de documentation technique, agents de support N1 sur les frameworks internes). Assurer une veille technologique et prospective active sur les frameworks d'orchestration d'agents et les nouvelles techniques d'interaction avec les modèles de fondation.
Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Développeur Full Stack pour contribuer au développement de produits IA à forte valeur ajoutée. Vos missions : - Concevoir, développer et tester de nouvelles fonctionnalités - Développer des applications en ReactJS et Java Spring Boot - Concevoir et intégrer des briques d'IA (LLM, RAG, Agents IA) - Développer en Python et participer à l'industrialisation des solutions - Documenter les développements et contribuer aux bonnes pratiques de l'équipe
Pour développer notre clientèle en France dans les domaines de l'Intelligence Artificielle (IA générative) et de l'IT au sens large, nous recherchons un·e BUSINESS DEVELOPER Data/IA disposant de 3 à 5 ans d'expérience détenant un premier portefeuille client Date de début : Fin Août 2026 Votre rôle Au sein d'une équipe en croissance, vous serez amené·e à : Développer et animer un portefeuille de clients et de prospects. Collaborer avec une équipe pluridisciplinaire (docteurs en data science, partenaires académiques, etc.) et contribuer à une réflexion innovante et à la pointe du domaine. Participer à la définition et à la mise en œuvre de stratégies de transformation data et IA pour des clients de secteurs variés. Construire des relations clients de qualité et mener une démarche de vente conseil, en sachant articuler clairement des solutions en data, analytique avancée, IA, machine learning et deep learning. Accompagner les clients dans une adoption responsable et maîtrisée de l'IA. Contribuer, en équipe, au développement de notre activité locale. Notre offre Poste basé à Paris (déplacements ponctuels possibles au Luxembourg). Intégration au sein de notre équipe « applied intelligence » et immersion dans des solutions innovantes mobilisant des technologies de pointe. Une culture de réussite partagée, de diversité des points de vue et d'opportunités d'évolution réelles, dans un environnement propice à l'apprentissage et à la montée en compétences.
Contexte de la missionDans le cadre de la modernisation de ses systèmes d'information dédiés aux activités Sales & Customers, notre client recherche un Tech Lead / Architecte SI Expert hands-on. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation digitale avec des enjeux forts autour de la modernisation applicative, de l'intégration de l'IA, de l'industrialisation des pratiques de développement, de la sécurisation des solutions et de l'amélioration de la performance opérationnelle. L'équipe porte notamment des sujets liés aux portails clients B2B, aux architectures flexibles, à l'automatisation des processus et à l'ouverture des solutions vers des partenaires externes. Objectif de la missionLe consultant interviendra comme référent technique afin de définir et piloter les choix technologiques en matière de Web, Data et IA, tout en accompagnant les équipes dans la conception, le développement, l'industrialisation et la mise en production des applications. Il devra également structurer les bonnes pratiques autour des outils d'IA, notamment GitHub Copilot et Claude Code, et contribuer à la montée en compétence des équipes. Responsabilités principalesDéfinir l'architecture cible sur les volets web, data, cloud et IA. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les enjeux métier. Accompagner les Business Analysts et les équipes applicatives dans le développement d'applications. Contribuer hands-on aux sujets techniques complexes. Standardiser les pratiques DevOps et CI/CD. Améliorer l'industrialisation, l'observabilité et la qualité des mises en production. Définir le cadre d'utilisation des outils d'IA dans le cycle de développement. Assurer une veille proactive sur les sujets de sécurité applicative. Participer à la résolution rapide des alertes et incidents critiques. Diffuser les bonnes pratiques de développement, de sécurité et d'exploitation. Compétences techniques attenduesTrès bonne expertise en architecture cloud et applicative. Solide maîtrise d'Azure. Expérience confirmée sur les architectures APIs et microservices. Maîtrise des environnements DevOps : CI/CD, Git, pipelines, automatisation. Expérience sur Kubernetes. Bonne connaissance des solutions d'observabilité et d'exploitation applicative. Expérience en développement applicatif, idéalement en C#. Bonne maîtrise d'un framework front-end, idéalement React ou Angular. Connaissances en data et intégration de solutions IA. Sensibilité aux sujets sécurité et FinOps. Connaissance ou expérience des outils GitHub Copilot et Claude Code appréciée. Stack techniqueAzure C# React / Angular Kubernetes CI/CD APIs / Microservices GitHub Copilot Claude Code
Dans le cadre d'un programme de personnalisation et de recommandation en temps réel basé sur des moteurs IA/ML dans un environnement Cloud GCP, vous intégrerez un train SAFe multi-équipes. Vos principales missions seront de : Recueillir, analyser et qualifier les besoins métiers. Rédiger les User Stories et les critères d'acceptation dans JIRA. Participer au pilotage Agile SAFe (sprints de 2 semaines, MEP mensuelles). Préparer et participer aux PI Planning. Assurer la coordination entre les différentes équipes Scrum. Réaliser le reporting auprès de la direction de projet.
Contexte Au sein d'une équipe spécialisée dans la computer vision et l'intelligence artificielle, vous participerez au développement d'une solution de localisation et cartographie simultanée Simultaneous Localization And Mapping (SLAM) reposant sur des modèles de Deep Learning déployés sur des plateformes embarquées à accélération matérielle. L'objectif est de remplacer les approches traditionnelles de vision par ordinateur par des algorithmes basés sur les réseaux de neurones afin d'améliorer les performances sur des systèmes Edge AI.
Ingénieur Cloud Azure – Dev & IA | Mission Freelance | Île-de-France / Hybride Infos clés Type : Mission freelance | Niveau : Expert / Senior | Démarrage : Dès que possible | Localisation : Île-de-France Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity Le profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Le test en une phrase "On te parle d'intégrer Azure OpenAI dans une Web App .NET Core, de déployer le tout via Terraform et de monitorer le modèle avec Azure ML" — si tu sais exactement de quoi il s'agit, cette mission est pour toi.
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation au sein d'un acteur majeur des services à l'environnement, nous recherchons un Architecte QA Augmenté IA pour accompagner la modernisation d'une application critique utilisée par plusieurs milliers d'utilisateurs. Vous intégrerez une équipe Agile pluridisciplinaire avec pour mission de sécuriser les évolutions applicatives grâce à la mise en place d'une stratégie de tests automatisés de nouvelle génération, fortement assistée par l'intelligence artificielle. Vos missionsDéfinir et déployer l'architecture globale des tests automatisés. Mettre en place des stratégies de tests unitaires, d'intégration, API et End-to-End. Concevoir des référentiels de prompts et de bonnes pratiques permettant l'utilisation efficace de l'IA pour la génération de tests. Industrialiser la couverture de tests sur un environnement applicatif complexe et historique. Participer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques TDD et Quality Engineering. Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions mises en œuvre. Environnement technique.NET Core Angular Cypress ou équivalent Jenkins / GitLab CI / Azure DevOps Git GitHub Copilot, Claude Code, Cursor ou outils similaires Méthodologies Agile / Scrum
