Vous souhaitez mettre l'IA générative au cœur de l'e-commerce à très grande échelle ? Rejoignez l'Analytics Factory pour concevoir et déployer le futur système agentique destiné à automatiser et accélérer la création de contenus d'animation commerciale. Informations clés : Localisation : Massy (3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 500 € max Démarrage : ASAP Durée : Mission long terme (visibilité jusqu'au 06/07/2029) Le Challenge Technique : En binôme avec le Tech Lead et le Product Manager, votre objectif est de bâtir un écosystème d'agents autonomes capables d'extraire, de structurer et de mapper des données multi-sources non standardisées pour générer dynamiquement des briefs commerciaux. Vos Missions Principales : R&D et Développement d'Agents : Concevoir des workflows multi-agents et des protocoles de communication Agent-to-Agent (A2A). Extraction & Structuration de Données : Développer des pipelines LLM pour parser, nettoyer et structurer la donnée brute (fichiers Sheets, PDF, images). Intégration Cloud : Déployer, orchestrer et industrialiser vos solutions sur l'environnement Google Cloud Platform. Évaluation & Pilotage : Mettre en place des outils de monitoring et des pipelines d'évaluation de la performance des modèles.
Le contexte Tu rejoins les équipes opérationnelles d'un client grand compte pour sécuriser concrètement leurs projets applicatifs et leurs solutions IA en production. Pas de PowerPoint — tu implémentes, tu configures, tu formes. Ce que tu feras vraiment Intégrer les contrôles de sécurité dans les pipelines Azure DevOps (SAST, DAST, SCA, secrets scanning, GHAS) Sécuriser les workloads IA/LLM : prompt injection, RAG, agents, guardrails sur Azure OpenAI Faire des revues de code et architecture sécurité avec les équipes dev Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques OWASP, Secure SDLC, DevSecOps au quotidien Contribuer à la conformité (DORA, NIS2, ISO 27001)
Contexte : Une entreprise technologique internationale en forte croissance recherche un consultant freelance pour accélérer le déploiement et l'industrialisation de solutions d'IA générative au service de ses opérations internes. L'objectif est de concevoir, développer et déployer des agents IA capables d'automatiser des processus métier, d'interagir avec différents outils de l'entreprise et d'améliorer significativement l'efficacité opérationnelle. Vous rejoindrez une équipe transverse travaillant en étroite collaboration avec les équipes Data, Architecture, Opérations et métiers. Missions : Conception et développement d'agents IA · Concevoir et développer des agents IA capables d'exécuter des tâches complexes et multi-étapes. · Définir les architectures d'agents : prompts, mémoire, outils, règles métier et mécanismes de contrôle. · Construire rapidement des prototypes puis les faire évoluer vers des solutions robustes et industrialisées. · Développer des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée pour les équipes internes. Intégration aux systèmes de l'entreprise · Connecter les agents aux applications internes et aux différentes sources de données. · Mettre en place les intégrations nécessaires via API, webhooks ou connecteurs. · Permettre aux agents d'agir directement sur les systèmes métiers dans un cadre sécurisé. · Garantir la fiabilité des échanges et des traitements automatisés. Industrialisation et amélioration continue · Mesurer la performance des agents déployés. · Analyser les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. · Optimiser la qualité, la fiabilité et la pertinence des réponses. · Définir les standards de développement et de maintenance des agents. Sécurité et gouvernance · Mettre en place les garde-fous nécessaires au bon fonctionnement des agents. · Garantir la conformité avec les exigences de sécurité et de gouvernance des données. · Documenter les cas d'usage, les limitations et les indicateurs de performance. Adoption et accompagnement · Accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions déployées. · Participer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA générative. · Contribuer à la structuration d'un écosystème d'agents réutilisables et évolutifs. Profil recherché : · 3 à 7 ans d'expérience en développement logiciel, Data Engineering, Machine Learning ou IA appliquée. · Expérience concrète dans la conception et le déploiement de solutions basées sur les LLM. · Très bonne maîtrise de Python. · Bonne compréhension des architectures d'agents et des workflows IA. · Expérience des intégrations via API, webhooks et connecteurs. · Expérience de mise en production de solutions IA. Compétences recherchées : · IA Générative · LLM · Agentic AI · RAG · Prompt Engineering · Evaluation et monitoring des modèles · Tool Calling · Multi-agent systems · MCP (Model Context Protocol) · Développement · Python · SQL · APIs REST · JSON · Intégrations systèmes · Frameworks et outils Une expérience sur tout ou partie des outils suivants est appréciée : · LangChain · LangGraph · LlamaIndex · OpenAI · Anthropic · Mistral · Gemini · n8n · Make · Zapier · Cloud · AWS · GCP · Azure
Contexte Au sein d'une équipe spécialisée dans la computer vision et l'intelligence artificielle, vous participerez au développement d'une solution de localisation et cartographie simultanée Simultaneous Localization And Mapping (SLAM) reposant sur des modèles de Deep Learning déployés sur des plateformes embarquées à accélération matérielle. L'objectif est de remplacer les approches traditionnelles de vision par ordinateur par des algorithmes basés sur les réseaux de neurones afin d'améliorer les performances sur des systèmes Edge AI.
1. Conception et prototypageConcevoir des solutions basées sur : Microsoft Copilot (M365, Business Chat, etc.) Copilot Studio et agents IA LLM externes (Claude ou équivalents) Réaliser des POC et MVP fonctionnels Définir les architectures cibles (cloud, IA, intégration SI) Identifier les cas d'usage à forte valeur métier 2. Développement et industrialisationDévelopper des agents IA et assistants conversationnels Mettre en œuvre des intégrations avec le SI : APIs internes et externes Outils ITSM (ex : ServiceNow) Sources de données (SharePoint, bases internes, etc.) Définir et appliquer des standards de développement IA Industrialiser les solutions (scalabilité, performance, sécurité) Accompagner le passage du prototype à la production 3. Déploiement et adoptionAccompagner les équipes dans le déploiement des solutions IA Structurer le modèle Build to Run (passage en exploitation) Contribuer à l'adoption des outils auprès des utilisateurs finaux Participer à la conduite du changement autour de l'IA générative 3. Livrables attendusPOC et MVP fonctionnels (agents IA, assistants, automatisations) Documentation technique et fonctionnelle Frameworks de développement (templates, standards, bonnes pratiques) Dossiers d'architecture Support à la mise en production Guidelines d'industrialisation et de gouvernance
Ingénieur Cloud Azure – Dev & IA | Mission Freelance | Île-de-France / Hybride Infos clés Type : Mission freelance | Niveau : Expert / Senior | Démarrage : Dès que possible | Localisation : Île-de-France Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity Le profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Le test en une phrase "On te parle d'intégrer Azure OpenAI dans une Web App .NET Core, de déployer le tout via Terraform et de monitorer le modèle avec Azure ML" — si tu sais exactement de quoi il s'agit, cette mission est pour toi.
ContexteEn soutien du CISO de l'IT Production, le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission d'expertise Cybersécurité orientée Cloud et IA. Connaissance indispensable des technologies Cloud Native (containers...) et IA générative (LLM, RAG, guardrails, sécurité agentique AI). MissionsAccompagnement et expertise Cybersécurité dans les projets liés à l'infrastructure, et plus précisément dans le cadre de projets de type Cloud (sécurité des containers), IA Réalisation d'analyses de risques sur les solutions d'infrastructure de la production mutualisée du groupe bancaire Validation des besoins et de la baseline sécurité dans le cadre des projets d'infrastructure (fiche de sécurité digitale) Instruction Cybersécurité dans l'adoption de nouveaux standards technologiques (Cloud, IA générative, Containers, Infrastructure as Code) Promotion de la sécurité applicative dès la conception (security by design) Participation à la rédaction et à la mise à jour de procédures Cyber sur son domaine d'expertise Compétences nécessairesExpertise sur les solutions de sécurité des containers Expertise sur les solutions de sécurité IA (LLM, RAG, guardrails, agentique) Expertise Cloud : architecture, sécurité Connaissance des outils et process de sécurisation des images et containers Bonnes connaissances des frameworks (OWASP) et des vulnérabilités sur les protocoles (ex : Oauth2, JWT, Websockets) Expérience concrète dans des contextes Cloud : offres AWS/Azure/GCP/IBM, Infrastructure as Code, images containers Expérience prouvée en analyse de risque, avec capacité à identifier les vulnérabilités, les scénarios de risques et à proposer des mitigations applicables au contexte Bon niveau d'anglais (écrit et parlé)
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation au sein d'un acteur majeur des services à l'environnement, nous recherchons un Architecte QA Augmenté IA pour accompagner la modernisation d'une application critique utilisée par plusieurs milliers d'utilisateurs. Vous intégrerez une équipe Agile pluridisciplinaire avec pour mission de sécuriser les évolutions applicatives grâce à la mise en place d'une stratégie de tests automatisés de nouvelle génération, fortement assistée par l'intelligence artificielle. Vos missionsDéfinir et déployer l'architecture globale des tests automatisés. Mettre en place des stratégies de tests unitaires, d'intégration, API et End-to-End. Concevoir des référentiels de prompts et de bonnes pratiques permettant l'utilisation efficace de l'IA pour la génération de tests. Industrialiser la couverture de tests sur un environnement applicatif complexe et historique. Participer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques TDD et Quality Engineering. Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions mises en œuvre. Environnement technique.NET Core Angular Cypress ou équivalent Jenkins / GitLab CI / Azure DevOps Git GitHub Copilot, Claude Code, Cursor ou outils similaires Méthodologies Agile / Scrum
Nous recherchons un Développeur Python confirmé, doté d'une forte expertise technique, d'une appétence pour l'IA et d'une réelle sensibilité DevOps. Ce poste ne vise pas un profil Data Scientist ou Data Engineer : il s'agit d'un rôle de développeur Python haut niveau, capable d'intégrer, d'opérer, d'industrialiser et de fiabiliser des services IA. Responsabilité de la mission Intégrer et maintenir les services d'IA au sein d'une plateforme IA interne. Déployer et maintenir les composants de l'IA générative : LLMs, modèles d'embeddings, bases vectorielles, agents, orchestrations. Accompagner l'identification et le déploiement de cas d'usage IA pertinents au sein du groupe (contexte international). Maintenir les plateformes permettant la publication des services IA et les frameworks associés. Maintenir la plateforme de R&D mise à disposition des data scientists et leur apporter un support technique. Participer activement à la réduction de la dette technologique, notamment via la containerisation et l'industrialisation des composants.
Le Chef de Projet Microsoft Copilot & Copilot Studio accompagne la définition, la structuration et le déploiement d'offres basées sur les technologies Microsoft Agents. Il pilote les projets de transformation en coordonnant les différentes parties prenantes, formalise les offres et leurs cas d'usage, accompagne les entités dans leur adoption et met en œuvre une stratégie de conduite du changement favorisant l'appropriation des solutions par les utilisateurs. Il veille au respect des objectifs de qualité, coûts et délais, assure le reporting auprès du management et contribue à l'amélioration continue des offres grâce à la capitalisation des retours d'expérience et au suivi des indicateurs de performance.
🚀 Nous recrutons un Développeur IA / Python Senior – Montpellier 🚀 Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'intelligence artificielle générative et des agents IA, nous recherchons un profil senior capable d'intervenir sur la conception de chatbots avancés, d'agents intelligents et l'orchestration de workflows complexes. 📍 Localisation : Montpellier 📅 Démarrage : ASAP 💼 Mission longue durée 🔎 Compétences recherchées : • Expertise Python (FastAPI, architectures modulaires, async) • Expérience sur les LLM : GPT, Claude, Mistral • Maîtrise des frameworks IA type LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou équivalents • Conception d'agents IA et workflows automatisés • Développement API REST / GraphQL • Connaissances CI/CD, containers et environnements cloud • Expérience autour du RAG, mémoire conversationnelle et orchestration d'outils • Sensibilité aux problématiques sécurité, observabilité et monitoring 🎯 Missions : • Développer des agents IA capables d'interagir avec des APIs et outils métiers • Concevoir des chatbots avancés et assistants conversationnels • Participer à l'industrialisation et à la fiabilisation des solutions IA • Intégrer les solutions IA dans un SI complexe • Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques engineering 👥 Environnement : • Projet innovant et stratégique • Équipes techniques expertes et environnement Agile • Forte dimension R&D et IA générative
Dans le cadre d'une transformation majeure autour de l'IA, nous recherchons des experts en cybersécurité et IA pour concevoir une nouvelle génération de solutions face à l'émergence d'IA offensives. Vous serez en charge de : 🔍 Sécurité & IA Concevoir et développer des agents IA capables d'analyser du code source et d'identifier les vulnérabilités Réduire les faux positifs / faux négatifs et améliorer la qualité des détections Générer des recommandations de remédiation contextualisées 🤖 Automatisation Développer des agents capables de générer automatiquement du code correctif sécurisé Mettre en place des tests de non-régression et validation automatique 🔧 DevSecOps & Industrialisation Intégrer les solutions dans une chaîne CI/CD sécurisée Mettre en place des contrôles qualité, workflows sécurisés et traçabilité Participer à l'industrialisation des solutions 🤝 Collaboration & Innovation Travailler en équipe pluridisciplinaire (architecture, sécurité, data/IA) Contribuer aux phases d'expérimentation, benchmark et amélioration continue Participer à la définition de l'architecture cible et des standards de sécurité
Périmètre de la mission : La prestation a pour objet un appui PMO au pilotage des activités et projets de la Plateforme Data & IA, couvrant les domaines Data, BI, IA et usages avancés opérés sur les environnements Cloud Public, Cloud de Confiance et On-Premise. Le périmètre couvre notamment : les plateformes Google Cloud Platform (GCP) ; les environnements S3NS / Cloud de Confiance ; les infrastructures On-Premise ; les plateformes Power BI opérées sur Microsoft 365 et Bleu ; les services et socles transverses des plateformes Data & IA ; les projets liés aux usages analytiques, BI, Data Engineering, IA et usages avancés. Dans ce cadre, le prestataire interviendra en appui des responsables de projets, responsables de produits, responsables techniques et équipes de la Plateforme Data & IA afin d'assurer les activités de coordination, de suivi, de gouvernance et de pilotage transverse. Les activités attendues dans le cadre de la prestation incluent notamment : Suivi et pilotage des feuilles de route projets et produits ; Coordination des différents contributeurs et parties prenantes ; Suivi des jalons, risques, dépendances et plans d'actions ; Préparation, organisation et animation des instances de gouvernance et de pilotage ; Consolidation des indicateurs d'avancement et tableaux de bord ; Production des supports de reporting et de communication projet ; Suivi des activités dans un environnement agile à l'échelle (SAFe, PI Planning, ART Sync, backlog, capacités, features, cérémonies agiles, etc.) ; Mise à jour et suivi des outils de pilotage projet et de gestion d'activités ; Appui au cadrage et au suivi des projets plateformes Data & IA ; Suivi des sujets liés à l'industrialisation, à l'exploitation et à la gouvernance des plateformes ; Coordination des sujets transverses avec les équipes architecture, cybersécurité, cloud, exploitation, DevOps, FinOps et DataOps ; Appui au suivi budgétaire et capacitaire des activités ; Formalisation et suivi des processus de gouvernance et de fonctionnement ; Consolidation et suivi des plans de charge et des adhérences projets ; Préparation des supports nécessaires aux différents jalons et instances ; Suivi des actions et décisions issues des comités et instances de gouvernance ; Contribution à la communication et à l'acculturation autour des plateformes Data & IA. La prestation devra être réalisée dans le respect des référentiels méthodologiques, techniques, de sécurité et de gouvernance du client ainsi que des pratiques agiles en vigueur au sein des équipes Plateforme Data & IA. Mission attendue : participe aux instances de pilotage, de gouvernance et cérémonies agiles ; produit et maintient les livrables de pilotage et reporting ; contribue aux activités de cadrage projet ; contribue au pilotage des activités dans un environnement agile à l'échelle ; contribue au pilotage transverse des plateformes Data & IA ; contribue à la gouvernance et au suivi des processus ; contribue au reporting et à la communication projet ; maintient à jour les outils de pilotage ; livre des documents de qualité. Compétences techniques : Compétences Niveau Gestion de projet7Processus achat6Définition d'offre de services6Définition de processus7Data et platformisation4Intelligence artificielle5Frameworks SAFe / SCRUM4JIRA4Big Picture1Confluence4Teams4Klaxoon4Microsoft Forms4Microsoft Office6Microsoft Outlook4 Compétences méthodologiques : Levée des obstacles Capacité à rédiger des documents Esprit de synthèse Rigueur et organisation Esprit critique & analyse Résilience Communication et pédagogie Sens du service Mindset Agile Proactivité Esprit collaboratif Écoute active et ouverture d'esprit Honnêteté et transparence
· Vous contribuerez à la mise en œuvre du processus MLOps pour maintenir les modèles de ML en production. · Vous collaborerez avec l'équipe pour déployer ou améliorer des pipelines ML évolutifs et efficaces en utilisant les meilleures pratiques MLOps. · Vous collaborerez avec l'équipe au développement de services de qualité production avec des tests unitaires et d'intégration, CI/CD et devOps pour ces services. · Vous identifierez de nouvelles opportunités pour améliorer les processus de go-to-production et MLOps. · Vous appliquerez des pratiques et des normes de développement logiciel pour améliorer et garantir la qualité du code de nos applications. · Vous maintiendrez un rôle actif à chaque étape du cycle de vie du développement logiciel.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe R&D spécialisée en innovation numérique et design computationnel, nous recherchons un(e) AI/ML Engineer pour intervenir sur des projets à forte composante scientifique et simulation numérique. Vous contribuerez au développement de solutions d'intelligence artificielle appliquées à la modélisation physique, à la prédiction de résultats de simulation et à l'accélération des processus de conception assistée par calcul. Vos missionsDévelopper des modèles d'IA et de Machine Learning appliqués aux simulations physiques. Concevoir et industrialiser des pipelines d'entraînement, de validation et d'évaluation des modèles. Mettre en œuvre des approches de surrogate modeling afin de réduire les temps de calcul des simulations. Participer à la construction de solutions de Scientific Machine Learning. Travailler sur des modèles basés sur les Physics-Informed Neural Networks (PINNs). Structurer, préparer et exploiter des datasets issus de simulations numériques et de données géométriques. Collaborer étroitement avec des équipes multidisciplinaires composées d'ingénieurs, chercheurs et experts métier.
Responsable de projet métier IA — Secteur Banque · Consultant Freelance · ParisEN UN COUP D'ŒILSecteur : Privé — Banque / Services financiers Type de mission : Freelance Durée : 3 mois renouvelables (objectif +6 mois) Démarrage : 1er juillet 2026 Localisation : Paris — présentiel 5j/semaine Niveau : 6 à 8 ans d'expérience Le projetUn acteur bancaire de premier plan engage la dernière ligne droite d'un projet de traitement automatisé des emails entrants (mise en production fin juin), tout en ouvrant un chantier structurant sur l'IA : cadrage d'un orchestrateur de flux, exploration des agents IA avec des partenaires technologiques de référence (Mistral, Dust), et pilotage de POVs en mode innovation. Vous intervenez en tant que chef de projet métier au croisement du delivery opérationnel et de la transformation IA, avec un rôle clé dans la gouvernance et l'acculturation des équipes. Vos missionsFinalisation projet emails entrants Piloter la clôture du passage en mode RUN jusqu'à la mise en production fin juin Superviser recette, validation et boucles de feedback Cadrage IA & orchestration des flux Définir le périmètre IA sur la distribution des flux Cadrer la phase suivante : agents IA pour le traitement des tâches Pilotage des POVs agents IA (si Go) Organiser les ateliers avec les partenaires technologiques (Mistral, Dust, Rizlum) Cadrer 1 à 3 cas d'usage et leurs apprentissages associés Piloter les POVs en mode innovation Déploiement & suivi opérationnel Superviser la conception, l'intégration et le déploiement des solutions Mettre en place le monitoring, la maintenance et les mises à jour Gérer les aspects sécurité et confidentialité des données Gouvernance & reporting Suivre budget, planning et KPIs ; identifier et mitiger les risques Produire les reportings et préparer les instances de gouvernance Communiquer avec les parties prenantes techniques et métier Acquisition directe Mener des entretiens ciblés et rédiger les notes d'opportunité associées La stackGestion de projet (méthodes agile / cycle en V) Connaissance de Mistral, Dust ou Rizlum Expérience projets IA / IA générative Expérience en contexte bancaire ou financier Pilotage d'équipes pluridisciplinaires Certifications projet (PMP, Prince2…) Gouvernance projet : budget, planning, KPIs, risques Culture data science / ingénierie IA Animation d'ateliers métier et technique Communication avec interlocuteurs tech et non-tech
