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📍 Toulouse | 🕐 Démarrage immédiat | 🌍 Anglais courant requis 🏢 Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT, notre client recherche un(e) Tech Lead Python / DevOps pour intervenir sur des sujets stratégiques liés à la conformité IT et à la sécurisation des environnements techniques . Vous évoluerez au cœur d’un environnement international, en interaction avec des équipes pluridisciplinaires (développement, sécurité, infrastructure, compliance). 🎯 Vos missions En tant que Tech Lead , vous aurez un rôle central à la fois technique et transverse : 🔹 Leadership technique Encadrer et guider les équipes techniques sur les sujets Python et DevOps Assurer la qualité des développements et des livraisons Définir les bonnes pratiques (code, CI/CD, sécurité) 🔹 Développement & automatisation Concevoir et développer des solutions en Python (scripts, outils, automatisation) Industrialiser les processus via des pipelines DevOps Mettre en place des outils d’automatisation pour la conformité IT (contrôles, audits, reporting) 🔹 Conformité & sécurité IT Contribuer aux projets liés à la compliance (normes internes, réglementaires) Implémenter et automatiser des contrôles de conformité Collaborer avec les équipes sécurité pour garantir la robustesse des solutions 🔹 Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec des équipes internationales Assurer une communication claire et structurée en anglais Participer aux décisions d’architecture et aux choix technologiques 🛠️ Environnement technique Langages : Python (principal) DevOps : CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou équivalent), automatisation Cloud / Infra : environnements modernes (containerisation, scripting, APIs) Sécurité / Compliance : audit IT, contrôles, normes internes Outils : Git, outils de monitoring, gestion de logs

Vos challenges : ● Contribuer au développement de produits logiciel ; ● Échanger avec les membres de l’équipe de développement des produits développés ; ● Contribuer à la formation aux produits développés ; ● Contribuer au support et à la qualification des produits développés ; ● Participer aux échanges clients afin de prendre en compte les attentes et conseiller sur les solutions appropriées ; ● Piloter une équipe de développement de 4 à 7 personnes. Votre profil : ● Niveau d’expérience professionnelle minimum attendu : 3 ans dans la spécialité ; ● Expertise technique liée au poste : o Maîtrise des OS linux et Windows ; o Maîtrise des outils d’intégration : Git, GitLab-CI, Sonatype Nexus ; o Maîtrise des outils de virtualisation : Docker, VMware ESXi, VirtualBox ; o Connaissance des outils de virtualisation : Kubernetes, OpenStack o Maîtrise des pratiques de développement logiciel agile : Scrum, TDD ; o Maîtrise des langages de développement : Python ; o Connaissance des langages : Go. ● • Qualités rédactionnelles : forte aisance pour la rédaction en français des documents livrables ; ● Soft skills : o Travail en équipe en mode Scrum ; o Rigueur, autonomie et polyvalence ; o Approche qualité logiciel sur les process et les produits ; o Capacité d’apprentissage et d’amélioration continue. Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.

Dans le cadre d’un programme de transformation, vous interviendrez sur la refonte de la gestion de portefeuille projets. L’objectif est de : Centraliser les données projets Suivre les budgets associés Automatiser les tâches récurrentes Identifier et implémenter des cas d’usage IA à forte valeur Missions principales Développement IA Identifier des cas d’usage pertinents d’IA dans les processus métier Concevoir et développer des agents IA (Agentic AI) Implémenter des solutions basées sur des LLM / GenAI (RAG, prompting, workflows) Data & automatisation Collecter, structurer et exploiter les données projets Automatiser les tâches récurrentes (reporting, suivi, consolidation) Connecter les agents IA aux différentes sources de données (API, bases, fichiers) Développement technique Développer des services en Python Construire des APIs et des workflows automatisés Participer à la mise en production (déploiement, monitoring, performance) Environnement technique Python LLM / GenAI (RAG, prompt engineering, agents IA) Frameworks : LangChain, LlamaIndex, CrewAI (ou équivalent) APIs, traitement de données Bases de données (SQL / NoSQL) Docker / environnements cloud (un plus)

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Infrastructure H/F 📍 Lieu : Paris (75) 🏠 Télétravail : 3 jours sur site par semaine 📝 Contrat : CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur financier , engagé dans la modernisation, la sécurisation et l’industrialisation de ses plateformes Data à grande échelle. En tant qu’ Ingénieur Infrastructure tu interviens sur le maintien en conditions opérationnelles, l’évolution technologique et la performance d’environnements Data complexes (CDP 7.1.x, Hadoop, stockage distribué, ingestion API…). 🎯 Tu auras pour missions de : Tu auras pour missions de : Recueillir les besoins métiers. Développer l’ingestion (API) et concevoir les stockages (Ozone, Hadoop…). Automatiser les traitements (batchs/pipelines). Nettoyer, transformer et structurer les données. Documenter les bases et garantir la conformité RGPD. Assurer la maintenance corrective/évolutive. Déployer et industrialiser les modèles ML. Assurer validation, monitoring et robustesse. Participer au design, à l’installation et à la qualification des plateformes. Contribuer à l’industrialisation continue. Support aux équipes métiers/applicatives/infra. Communication régulière au chef de projet. Astreintes + interventions HNO. Amplitude équipe : 8h–19h. 🧰 Stack technique : Cloudera CDP 7.1.x : HBase, Hive, Kafka, Solr, Knox, Spark, Ranger, Zookeeper, Kerberos, LDAP Systèmes : RedHat 8, RedHat 9 Langages & DevOps : Python, Bash, Java, Maven, Gradle, Ansible, DevOps Stockage & Data : Ozone, Hadoop, Druid, Clickhouse Traitement & orchestration : Airflow, Flink, Trino, Starburst Containers : Openshift, Kubernetes (K8s), Cloudera Data Services Autres : écosystème Apache, automatisation, migration clusters Hadoop

Contexte Acteur majeur de la régénération urbaine et des services immobiliers, l’entreprise est engagée dans une transformation Data & IA à l’échelle internationale. Au sein de sa plateforme Data & AI (présente dans plusieurs pays), organisée autour d’une architecture Cloud Azure / Lakehouse , l’entreprise renforce son équipe Data Engineering. Mission En tant que Senior Data & AI Engineer , vous intervenez au cœur de la plateforme Data pour : Concevoir, modéliser et structurer les données (approche “design first”) Développer des pipelines robustes et performants Mettre en place des architectures Data et IA (incluant agents IA) Améliorer les pratiques de développement et la qualité globale des livrables Collaborer étroitement avec les équipes métiers et BI Responsabilités principales 📥 Collecte et intégration des données (multi-sources) 🧱 Modélisation de la donnée (schémas analytiques, SCD, modèles robustes) ⚙️ Développement sous Databricks (notebooks Python / SQL) 🚀 Optimisation des performances (volumétrie, coûts, traitements) 🤖 Conception de modèles / composants IA (MCP, agents IA) 🧪 Utilisation d’outils de développement assistés par IA (génération, refactoring, documentation) 📊 Préparation des datasets pour les usages BI (Power BI) et IA ✅ Mise en œuvre de bonnes pratiques (qualité, tests, dette technique)

Developpeur Python Sophia Antipolis La mission consiste à faire évoluer un ETL développé en Python et déployé sur Kubernetes. Cet ETL assure l’injection de volumes importants de données dans différentes bases de données • - Synchronisation de différentes bases de données • - Extraction, transformation et mise en forme des données • - Injection massive de fichiers volumineux • - Calcul et production de KPIs Dans un premier temps, l’ETL devra évoluer dans un environnement on-premise afin de répondre aux besoins des applications existantes. Le développeur participera ensuite à la refonte de la solution vers Google Cloud Platform (GCP), notamment autour des services de traitement de données (ex : Dataflow). Responsabilités • - Développer et maintenir des traitements backend en Python • - Assurer le déploiement et l’exploitation des applications sur Kubernetes • - Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des traitements de données • - Participer aux choix d’architecture et à la migration vers le cloud GCP • - Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques Pré-requis • - Très bonne maîtrise de Python avec au moins 4 ans d’expérience en développement industriel • - Expérience significative dans le traitement de la donnée • - Appétence pour les aspects fonctionnels et métiers • - Bonne connaissance de Kubernetes (K8S)

Contexte de la mission** Vous interviendrez dans le cadre de la Transformation IA Générative au sein de la Direction Data Science & IA. Vous rejoindrez une équipe de 5 personnes (3 stagiaires data scientist, 1 alternant en innovation, 1 manager), rattachée à la Direction Data Science et collaborant étroitement avec toutes les équipes non techniques. Vous serez placé(e) sous la responsabilité du Directeur de la Transformation IA Générative. La prestation s'inscrit dans un contexte de transformation d'entreprise à l'ère de l'IA Générative, pour des profils non techniques. --- ** Missions principales** Accompagner les équipes métier dans leur transformation IA et les rendre progressivement autonomes dans leur quotidien. Il s'agit de donner aux collaborateurs les outils, les connaissances et la confiance pour intégrer l'IA de manière durable et concrète. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : **Pilotage des licences** — Administrer l'attribution des licences IA, s'assurer de leur bonne utilisation et analyser les données d'usage pour orienter les actions d'accompagnement. **Animation des événements IA** — Concevoir et animer les rendez-vous mensuels : onboarding pour les nouveaux utilisateurs et webinaire "La Parole au Champion" pour partager les bonnes pratiques. Assurer la régularité, améliorer les formats et mesurer l'impact. **Veille technologique** — Suivre les nouvelles solutions d'IA générative (généralistes comme spécialisées) et faire remonter les opportunités d'adoption de façon structurée. **Documentation Confluence** — Maintenir une base de référence toujours à jour : bonnes pratiques, cas d'usage, tutoriels, retours d'expérience. **Accompagnement terrain** — Aider les équipes métier à mettre en place agents, skills et workflows IA. Valoriser et diffuser les réussites pour créer une dynamique collective. --- **Activités complémentaires** **Communication Codir / Comex** — Préparer et animer les points réguliers sur l'avancement : métriques d'adoption, personae, succès, points de vigilance, prochaines étapes. --- **Contexte technique & organisationnel** Outils & Framework : Claude, ChatGPT, Copilot, Power Automate et outils no-code Langages : Python Infrastructure : Azure / Snowflake Méthodologie : Scrum (sprint planning, daily, retrospective) --- **Profil recherché** • Capable de travailler en équipe transverse • Autonome et force de proposition • À l'aise dans la communication avec les métiers • Orienté(e) résultats, rigoureux(se) et structuré(e) **Expérience requise** • Formation : Bac+5, école d'ingénieur • Expérience : minimum 2 ans sur des missions similaires • Expérience obligatoire en IA Générative • Expérience dans le secteur e-commerce appréciée

Nous recherchons un profil pour une mission. Vous trouverez ci-dessous le descriptif détaillé de cette mission Ce poste nécessite d'être éligible à une habilitation défense délivrée par les autorités françaises. Tech Lead DevOps Infrastructure, Réseau & Sécurité Contexte Dans le cadre de l'industrialisation et de l'automatisation des infrastructures IT, nous recherchons un Tech Lead DevOps chargé de concevoir et piloter les architectures d'automatisation des environnements systèmes, réseaux, sécurité et datacenter. Il interviendra au sein d'une équipe DevOps et jouera un rôle central dans la définition des standards techniques, l'industrialisation des déploiements et l'intégration des équipements d'infrastructure dans les workflows d'automatisation. Missions principales Architecture et automatisation Concevoir les architectures d'automatisation des infrastructures systèmes, réseaux et sécurité. Définir les standards techniques et les bonnes pratiques d'industrialisation. Concevoir et maintenir des modules Terraform réutilisables. Définir les patterns d'architecture permettant d'assurer la cohérence des déploiements. Leadership technique Encadrer et accompagner les équipes DevOps. Garantir la qualité, la maintenabilité et l'idempotence des développements. Participer aux choix techniques et aux orientations d'architecture. Assurer la cohérence des solutions déployées dans un environnement multi-constructeurs. Réseau & Sécurité Piloter l'intégration des équipements réseau et sécurité dans les processus d'automatisation. Participer à l'automatisation des infrastructures Fortinet, Palo Alto, F5/A10 et Cisco. Contribuer à l'amélioration continue des processus d'exploitation et à la réduction des tâches manuelles.

Vous serez responsable de la santé quotidienne de nos systèmes de production : plus de 30 tâches planifiées par jour et plus de 10 processus continus. Rôle concret, avec une vraie autonomie dès le départ — pas une file de tickets. Vous triez les incidents, corrigez ce que vous pouvez, faire remonter ce qui le mérite, et rendez l’ensemble plus silencieux et observable. Vous ne serez pas seul(e) : un développeur senior pilote ce périmètre et vous accompagne. Ce n’est pas un poste de monitoring uniquement. Une part importante du travail est du développement : vous construisez et faites évoluer toute l’infrastructure SRE / DevOps — dashboards, logging, alerting, outils de déploiement et automatisation. On attend de vous que vous écriviez du code pour rendre la plateforme plus fiable, pas seulement que vous la surveilliez. Missions : Assurer la santé des processus de production (surveillance, tri, résolution, faire remonter les erreurs critiques). Développer pour améliorer le monitoring, les logs, les alertes et la fiabilité, afin que moins d’incidents remontent jusqu’à l’équipe de recherche. Construire et faire évoluer l’outillage autour de l’infra SRE / DevOps : dashboards, logging, alerting, déploiement, automatisation. Prendre la responsabilité secondaire d’un sous-système identifié (ex. UX des dashboards, outils de déploiement, ou un pipeline de faible criticité).

Missions : Définition de la cible d'architecture Concevoir l'architecture cible du SI en alignement avec la stratégie de l'entreprise Définir les principes directeurs, les normes et les standards d'architecture Élaborer des cartographies fonctionnelles, applicatives, techniques et de données Urbanisation et cohérence du SI Garantir la cohérence entre les différents composants du SI (applications, infrastructures, données) Identifier les redondances, les obsolescences et les opportunités de mutualisation Proposer des trajectoires d'évolution (roadmaps) réalistes et durables Accompagnement des projets Participer aux phases de cadrage et de conception des projets Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l'architecture cible Assurer un rôle de conseil auprès des chefs de projet, développeurs et métiers Veille technologique et innovation Suivre les évolutions technologiques (cloud, IA, cybersécurité, API, etc.) Évaluer les opportunités d'intégration de nouvelles solutions Participer à des POC (Proof of Concept) ou des expérimentations Gouvernance et documentation Animer des comités d'architecture et contribuer à la gouvernance IT Maintenir une documentation à jour des architectures en place et à venir Contribuer à la gestion des risques liés à l'architecture (sécurité, conformité, performance)

Acteur international de la tech SaaS, notre client développe des solutions innovantes permettant à de grandes entreprises de digitaliser et automatiser leurs opérations à grande échelle. Présente à l’international avec plusieurs centaines de collaborateurs, l’entreprise poursuit aujourd’hui une forte accélération autour de l’IA générative et des systèmes agentiques afin d’automatiser des workflows métiers complexes. Dans ce contexte, elle recherche un profil capable de concevoir, industrialiser et déployer des agents IA internes à fort impact opérationnel. Poste basé à Paris ou Bordeaux avec présence sur site plusieurs jours par semaine. Le poste Vous rejoignez une équipe transverse travaillant sur la conception et l’industrialisation d’agents IA destinés à automatiser des processus métiers internes. L’objectif : transformer des expérimentations IA déjà lancées en véritables produits robustes, scalables et utilisés au quotidien par les équipes. Vous interviendrez sur des sujets mêlant : IA générative, orchestration d’agents, automatisation de workflows, intégration API, data, tooling interne. Vos missionsConception & développement d’agents IA Concevoir des agents IA orientés workflow métier. Construire des systèmes multi-étapes intégrant prompts, outils, mémoire et guardrails. Prototyper rapidement puis industrialiser les solutions développées. Intégration & automatisation Connecter les agents aux outils internes (CRM, data platforms, ticketing, documentation…). Développer des intégrations API, webhooks et connecteurs. Orchestrer des workflows automatisés fiables et maintenables. Amélioration continue Tester les agents avec les utilisateurs internes. Mesurer performance, adoption et qualité des résultats. Optimiser continuellement précision, robustesse et expérience utilisateur. Sécurité & gouvernance Mettre en place des mécanismes de validation, contrôle d’accès et sécurité. Garantir le respect des standards de gouvernance et conformité data. Documenter les agents et leurs usages. Accompagnement & adoption Participer à la diffusion des bonnes pratiques IA en interne. Accompagner les équipes dans l’adoption des nouveaux outils. Contribuer à la structuration d’un écosystème d’agents scalable.

La mission consiste: L'accompagnement des équipes de développement dans le design et la mise en oeuvre d'application Cloud native, le partage et la revue des best practices de développements, la maitrise des méthodologies agile. la mise en oeuvre de pipeline DevSecOps. Le développement d'outils interne à la production (automation, reporting, ...) L'environnement est international, et promet de nombreux challenges, aussi bien humains que technologiques. Prestations demandées Au sein d'une équipe APS AP (Application Production Support), cette mission a pour but: - Accompagnement des équipes de développement dans le design des solutions techniques (code, infrastructure, middleware, ...) - Développement et maintenance de pipeline DevSecOps (Jenkins, Ansible, Kubernetes, ArgoCD, ...) - Développement et maintenance des outils internes (Java, .NET, Python, ...) - Animation de la communauté d'expert DevSecOps / SRE - Assurance de la bonne documentation des pratiques et outils en place - Presentation des formations et accompagnement des équipes au jour le jour

Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation et de migration d’infrastructures de sécurité réseau en environnement datacenter, nous recherchons un(e) Ingénieur Sécurité Réseau Senior spécialisé(e) Check Point . Vous interviendrez sur une migration critique de pare-feux avec une forte exigence de continuité de service, de sécurité des flux et de maîtrise des risques. Votre capacité à préparer, piloter et exécuter des opérations sensibles en environnement de production sera un facteur clé de succès. Vos missions : Concevoir, préparer et exécuter des migrations de firewalls Check Point en environnement critique avec un objectif de zéro interruption de service . Élaborer les stratégies de migration, les plans de tests, les procédures de validation et les plans de rollback. Administrer et optimiser les architectures Check Point : policies, objets, NAT, journalisation, SmartConsole, SmartView. Réaliser des analyses d’impact, des audits et des opérations de nettoyage de larges bases de règles. Assurer le troubleshooting avancé des incidents réseau et sécurité (fw monitor, tcpdump, analyse de captures et de logs). Gérer les environnements de haute disponibilité via ClusterXL : synchronisation, tests de bascule et scénarios de failover. Administrer et maintenir les VPN IPsec (site-to-site et accès distant). Intégrer les solutions de sécurité avec les services d’entreprise : Active Directory/LDAP, NTP, supervision, monitoring et sauvegardes. Automatiser certaines tâches d’exploitation et d’audit via scripts (Bash, Python) et API Check Point. Travailler en étroite collaboration avec les équipes réseau, systèmes, sécurité et les équipes métiers. Produire une documentation technique complète, claire et rigoureusement maintenue. Participer aux comités de suivi et communiquer efficacement auprès d’interlocuteurs techniques et non techniques.

Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme Mistral AI On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions d'IA générative souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme (Mistral AI) dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à la conception de l’architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles et assurer le lead technique • Participer aux daily meetings animés par le Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner • Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle

Recherche d'un data analyst SENIOR : Tâches Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning

Expérience dans l'environnement de la prestation : 3-5 ans inclus Designer technique pouvant démontrer une expérience tangible sur des projets d'IA : - Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées. - Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. - Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. - Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. - Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. -Collaboration avec les équipes IA et Produit. - Personnalisation et adaptation des interfaces. NB : la séniorité doit s'entendre sur la base du temps passé sur des projets et missions specifiquement sur l'IA. Sans expertise spécifique IA, le profil BANA du Segment B s'applique. Au sein de l'IT Group Production, le projet vise l'optimisation du MTTR (Mean Time To Repair) par l'automatisation de l'analyse d'incidents. L'objectif est de réduire drastiquement le temps d'identification des causes racines (Root Cause Analysis - RCA) en exploitant les données d'observabilité via des technologies d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Le prestataire sera intégré au stream "Observabilité" et travaillera en collaboration étroite avec l'équipe "Core IA" (en charge de la plateforme agentique). Ses missions principales incluent : * Développement d'agents intelligents spécialisés dans le diagnostic technique, en s'appuyant sur les frameworks LangChain et LangGraph. * Conception et déploiement de jobs de détection d'anomalies automatisés pour identifier les dérives comportementales des systèmes. * Exploitation et corrélation des sources de données : ingestion et analyse des logs via Elasticsearch et des métriques de performance/APM via Dynatrace. * Industrialisation de modèles LLM appliqués à la RCA pour transformer les données brutes d'observabilité en diagnostics actionnables. Environnement technique cible : * Langage : Python (Expertise requise). * Observabilité : Elasticsearch (Log Management), Dynatrace (Monitoring/APM). * IA / LLM : LangChain, LangGraph, Machine Learning (Anomaly Detection). * Méthodologie : Intégration continue en environnement de production bancaire contraint.