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Mission principale Dans le cadre du développement et de l’industrialisation des infrastructures IT, vous intervenez sur la mise en place et l’exploitation de solutions d’automatisation pour la gestion des assets et des environnements systèmes. Vous contribuez activement à l’amélioration continue des processus DevOps et CI/CD. Responsabilités Automatisation & Infrastructure Concevoir et déployer une solution d’automatisation from scratch basée sur SaltStack (Salt-Master / Salt-Minion) Développer des modules custom en Python Mettre en place et administrer une solution de gestion des dépôts éditeurs via Pulp Participer à l’industrialisation des processus CI/CD Administration systèmes Assurer le patching des serveurs Linux et Windows Gérer les certificats, les upgrades OS et les tâches planifiées (cron) Administrer les services systèmes et assurer leur maintien en condition opérationnelle Produire du reporting technique Gestion d’infrastructure Participer à la gestion et à l’évolution du parc informatique Contribuer à la sécurisation et à la supervision des systèmes Intervenir dans des environnements d’infrastructure type IAS Environnement technique Automatisation : SaltStack, Ansible Scripting / Dev : Python, Git Systèmes : Linux, Windows Conteneurs : Podman Web / Infra : Nginx Patch management : WSUS, Pulp Supervision / sécurité : Checkmk, Guardicore Outils collaboratifs : Elium

Expert Maximo - Dataiku Solides capacités d’analyse de données Maîtrise des langages SQL, Python et VBA (Excel) Indispensable (MUST) : expérience avérée des environnements industriels, incluant notamment : la gestion de la maintenance, la gestion de la configuration de systèmes, la gestion de référentiels articles Maîtrise confirmée de l’écosystème Dataiku Maîtrise de la modélisation de données et de l’ingestion de données dans Maximo le client souhaite s’adjoindre les compétences d’un consultant expert en data et en reprise de données, afin de garantir que le système d’information délivre des données fiables et pertinentes nécessaires à la conduite des opérations. La prestation s’effectue au sein d’une équipe intégrée, regroupant les équipes du centre de services digitaux et les équipes en charge du contrat de soutien, sous la responsabilité du chef de projet du système d’information. Le consultant interviendra plus particulièrement au sein de l’équipe de reprise de données, et participera aux travaux d’adaptation, de transformation et de sécurisation des données. La prestation couvre notamment les activités suivantes : Analyse des sources de données Compréhension, formalisation et documentation des règles de gestion Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques des traitements Mise en œuvre de scripts Python Industrialisation des traitements dans Dataiku Audit de la chaîne technique de traitement des données Élaboration de recommandations d’amélioration, notamment en vue de l’optimisation des coûts et des performances Expected skills Skills Skill level IBM Maximo Confirmed DATAIKU Confirmed Excel VBA Confirmed Python Confirmed

Descriptif de mission – Lead Developer Python / IA Dans le cadre du développement d’outils d’automatisation basés sur l’intelligence artificielle (LLM et Machine Learning) , nous recherchons un Lead Developer Python Senior pour rejoindre une équipe projet travaillant en étroite collaboration avec les équipes métiers. L’objectif est de concevoir et faire évoluer des solutions techniques permettant d’automatiser certains processus métier. Plusieurs outils sont déjà en production et nécessitent des évolutions, tandis que de nouveaux services doivent être développés. Le projet s’inscrit dans un environnement technique moderne et nécessite une forte capacité à intervenir sur l’ensemble du cycle de développement, depuis le cadrage technique jusqu’à l’implémentation et la mise en production. Missions principales Participer au cadrage technique et à la conception des solutions Concevoir l’ architecture et le design logiciel des applications Développer des services backend en Python Mettre en place des API et des intégrations avec différents systèmes Développer des traitements asynchrones et des processus parallélisés Réaliser des revues de code et garantir les bonnes pratiques de développement Documenter les solutions techniques et assurer leur maintenabilité Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers dans une démarche itérative Environnement technique Python 3 FastAPI Pytest MongoDB Docker Linux LangSmith Gradio Profil recherché Lead Developer Python avec plus de 8 ans d’expérience Très bonne maîtrise du développement backend Python Expérience en design logiciel et architecture applicative Connaissance des patterns d’intégration d’entreprise Expérience dans le développement d’API et l’intégration de systèmes Des connaissances en IA / LLM / Machine Learning sont un plus Capacité à travailler en autonomie, avec rigueur et sens de l’écoute Informations complémentaires Démarrage : mars 2026 Durée : mission longue (plusieurs mois) Localisation : région parisienne

Vous intervenez dans le secteur de l'énergie en tant que développeur. Vous avez pour mission principale : Développer des solutions logicielles en s’appuyant sur différents langages et environnements techniques. Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes de machine learning ainsi que des modèles de deep learning. Concevoir, développer et assurer la maintenance d’applications web, avec une sensibilité aux enjeux UI/UX. Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications web et logiciels en production. Contribuer à la rédaction et à la mise à jour de la documentation technique. Respecter les délais de livraison et être en mesure de définir et piloter un planning réaliste. Collaborer étroitement avec les équipes produit afin d’intégrer des solutions d’IA dans les offres existantes.

Contexte La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateur et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : 1. Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur 2. Déployer ce projet et AB tester en production 3. Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la mission consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data / machine learning Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning Expériences sur la Google Cloud Platform Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI Maîtrise des langages Python et SQL Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture Connaissances de l’infrastructure-as-code (Terraform) Connaissances du Machine Learning, des concepts liés à l’IA Connaissances des technologies liées à l’IA : tensorflow, sklearn etc Connaissances de Gitlab et Gitlab CI/CD Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Pratique des méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

Missions principales : 🔹 Automatisation et exploitation de la donnée Vous interviendrez sur la conception et le développement de scripts et composants permettant de collecter, transformer et exploiter des données issues de multiples outils : Agrégation de données provenant de différentes sources (outils de planification, référentiels, outils de production). Mise en place de traitements automatisés (collecte, nettoyage, consolidation, historisation). Analyse du planifié vs réalisé, identification des retards et dérives. Mise en œuvre de mécanismes de snapshots périodiques afin de suivre l’évolution des écarts dans le temps. Production d’indicateurs et statistiques exploitables pour le pilotage. 🔹 Logs, APIs et industrialisation Vous participerez à la mise en place de solutions techniques robustes et réutilisables : Conception d’une base de données de logs centralisée. Développement d’APIs permettant aux équipes et outils de déposer ou consommer des informations. Automatisation des flux de remontée de données. Contribution à l’industrialisation et à la fiabilisation des traitements. 🔹 Conformité, normes et qualité du parc applicatif Vous contribuerez aux travaux liés à la conformité et à l’analyse des pratiques : Extraction automatisée de données issues d’outils d’industrialisation et de CI/CD. Analyse des normes, détection des anomalies et écarts. Stockage et historisation des résultats. Construction d’indicateurs de type “thermomètres” afin de mesurer la maturité, l’homogénéité et la qualité du parc applicatif. 🔹 Suivi des projets et référentiels Vous interviendrez sur la structuration et l’exploitation de données projets : Contribution à la mise en place d’un référentiel projets (technologies, statuts, points de blocage). Études de faisabilité autour de l’exploitation des APIs d’outils de gestion de projet. Analyse des points en attente, notamment d’ordre technologique ou organisationnel. Définition du profil : Analyser, paramètrer et coder les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures selon les attentes métier Contribuer à la définition des spécifications générales Réaliser l'analyse technique et l'étude détaillée Adapter et paramètrer les progiciels applicatifs (ERP) Réaliser le prototypage Élaborer les jeux d'essais pour les tests unitaires d'intégration Effectuer les tests unitaires Identifier et traiter les dysfonctionnements Réaliser les modules (objets et composants logiciels) Assembler les composants Rédiger les documentations Prise en charge la maintenance corrective/évolutive Administrer les composants logiciels réutilisables et mettre à jour la nomenclature de ces composants Mobiliser les techniques de conception pour développer une application adaptée en accord avec les besoins du client Adapter les solutions existantes en procédant par exemple au portage d'une application vers un autre système d'exploitation. Coder, débuguer, tester, documenter et communiquer sur les étapes de développement du produit Choisir les options techniques appropriées au développement comme la réutilisation, l'amélioration ou la reconfiguration de composants existants Optimiser l'efficacité,les coûts et la qualité. Valider les résultats avec les représentants des utilisateurs type, intègrer et garantir la solution dans son ensemble

Objectif du poste L'entreprise constitue une nouvelle équipe de développement afin de réécrire intégralement une application critique de pilotage énergétique en C#/.NET, après abandon total de l’ancien socle Python. Il ne s’agit ni de run, ni de maintenance legacy : la mission est entièrement orientée build, sur un socle moderne, dans un contexte temps réel à forte complexité. Le rôle peut varier selon l'expérience : développeur confirmé/senior ou tech lead / solution architect avec contribution hands-on. Contexte et environnement : La mission s’inscrit dans les produits dédiés au pilotage temps réel des actifs énergétiques, essentiels pour l’équilibrage du réseau : • aFRR Dispatcher : traitement toutes les 2 à 4 secondes des signaux du gestionnaire de réseau et calcul optimal de leur répartition vers les batteries, parcs renouvelables, etc. • TimeFlux : collecte et diffusion de données temps réel à faible latence. • GENCO : connexion avec les systèmes industriels SCADA. Vous rejoindrez une unité jouant un rôle clé, au sein de deux équipes d’architectes et développeurs collaborant étroitement avec les experts métier. Missions principales 1. Conception et développement en C#/.NET • Réécriture complète du code existant from scratch. • Conception et implémentation de services, API et microservices. • Architecture logicielle moderne, documentation, patterns propres. • Développement back-end, tests automatisés, intégration dans pipelines CI/CD. 2. Structuration d’une nouvelle équipe Les premiers arrivants auront un rôle fondamental dans : • la définition des standards et bonnes pratiques, • les choix techniques, • le partage de connaissances et la documentation, • les pair-reviews et le coaching selon séniorité. 3. Résolution de problèmes complexes On recherche des profils capables de : • analyser et abstraire, • prendre du recul, • challenger les besoins métiers, • proposer des solutions robustes plutôt que reproduire des recettes. 4. Leadership et architecture (selon séniorité) • Coaching technique d’une équipe de 3 à 5 développeurs. • Collaboration avec analystes et experts métier. • Conception d’architectures complètes : services, APIs, flux temps réel. 5. Activités opérationnelles associées • Découpage des évolutions en incréments agiles. • Mise en place et maintien des outils de build et de tests. • Participation aux tests, documentation utilisateur, support niveau 2. • Mise en place et suivi de l’observabilité : métriques, logs, alertes. Compétences techniques recherchées : Compétences essentielles • Excellente maîtrise de C# / .NET (Core). • Expérience en création d’applications from scratch. • Très bonne compréhension des architectures modernes (API, microservices). • Expérience en architectures event-driven : Kafka, Azure Event Hub, MQTT, Azure Service Bus. • Connaissances solides des systèmes distribués : scalabilité, résilience, ordering, idempotence, backpressure. • Cloud : Azure (ou AWS avec volonté de transition vers Azure). • Kubernetes en production : autoscaling, déploiements. • PostgreSQL, Redis, Azure Data Explorer (en test). • CI/CD : GitHub Actions, déploiement continu. • Observabilité : Grafana, Prometheus ou équivalent. Atouts • Connaissances Python (pour interaction avec d’autres équipes). • Connaissances éventuelles en Scala ou Rust. Soft skills recherchés • Communication claire et structurée. • Curiosité intellectuelle et capacité à sortir du cadre. • Capacité à expliquer et justifier ses choix techniques. • Autonomie, transparence, sens des responsabilités. • Leadership, pédagogie, esprit collaboratif. • Capacité à résoudre des problématiques complexes. • Humilité et esprit d’équipe.

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions Principales Participer activement à la conception et à l’évolution d’applications métiers utilisées à grande échelle Développer des fonctionnalités complexes en lien avec des problématiques de performance et de scalabilité Intervenir sur des sujets variés allant de la structuration du code à l’optimisation des systèmes existants Contribuer à l’intégration de nouvelles briques technologiques dans un environnement en constante évolution Annexes Collaborer étroitement avec les équipes produit pour traduire des besoins fonctionnels en solutions techniques Participer aux choix d’architecture et aux réflexions techniques globales Prendre part aux échanges techniques (revues de code, bonnes pratiques, amélioration continue) Accompagner la montée en qualité et en structuration des développements Stack technique Python React SQL Git

Description du poste : Nous recherchons un Expert CD/DevOps/DevSecOps capable de manager et d’exploiter des outils de Continuous Deployment et de sécuriser les pipelines de livraison logicielle. Le candidat interviendra sur des projets nécessitant maîtrise technique des outils CD, compréhension des conteneurs et des orchestrateurs, et développement Python ou Java. Responsabilités techniques : Administration et exploitation des outils de Continuous Deployment : XLDeploy , Argo CD . Compréhension approfondie de Docker et Kubernetes : fonctionnement, concepts, orchestration des conteneurs, sans besoin d’administration système. Développement et intégration d’API en Python (ou Java) dans les pipelines CD. Mise en place de workflows DevSecOps et sécurisation des pipelines de livraison. Gestion de l’intégration continue et orchestration avec Jenkins , GitHub , et interaction avec le cloud ( Azure , AWS ). Collaboration avec les équipes de développement pour optimiser les pipelines et assurer traçabilité, qualité et sécurité des déploiements.

Nous recherchons un Expert CI/DevOps capable de concevoir, automatiser et sécuriser des pipelines d’intégration et de déploiement continu pour des environnements critiques. Le candidat interviendra sur des projets nécessitant maîtrise des outils DevOps, automatisation avancée, et sécurité du code. Responsabilités techniques : Conception, développement et optimisation des pipelines CI/CD avec Jenkins et GitHub Actions . Gestion des artefacts et des dépendances via JFrog Artifactory . Mise en place de l’analyse statique ( SAST ) et de l’analyse de composition logicielle ( SCA ) avec SonarQube , intégration dans le pipeline CI/CD pour contrôle qualité et sécurité. Automatisation des tests unitaires, d’intégration et de déploiement sur environnements de staging et production. Participation à la containerisation et orchestration (Docker/Kubernetes) pour les microservices si nécessaire. Déploiement et gestion optionnelle sur Azure et AWS , incluant pipelines IaC et intégration cloud-native. Collaboration étroite avec les équipes dev pour industrialiser les workflows DevOps et assurer la conformité sécurité.

Contexte & Équipe Équipe IT Middle Office. Développement d’outils internes permettant de suivre les positions, fonds et stratégies du client. Environnement fortement orienté finance : une formation ou une expérience dans le secteur financier est un vrai plus. L’équipe valorise un profil technique reconnu, capable de challenger les autres développeurs. Pas de management direct, mais un rôle de référent technique / lead technique sur les sujets Python & DevOps. Impliqué dans la validation des releases et la réduction de la dette technique (migration, montée de version, etc.). 1. Gestion de la chaine CI/CD : Assumer le rôle de Release Manager pour les projets de l'équipe. Développer et maintenir les environnements CI/CD. 2. Réduction de la Dette Technique : Assurer les efforts de réduction de la dette technique par le biais de migrations, de mises à niveau et d'améliorations continues. Organiser et animer la revue de la dette technique ITMO. 3. Pratiques DevOps : Intégrer et promouvoir les pratiques DevOps pour améliorer l'efficacité des processus de développement et de déploiement. Travailler à l'automatisation des workflows, à l'intégration continue et à la livraison continue. 4. Architecture et Design : Concevoir et mettre en œuvre des architectures système robustes et évolutives pour répondre aux besoins évolutifs de l’équipe. Collaborer avec les autres ingénieurs pour s'assurer que les solutions architecturales respectent les meilleures pratiques de l'industrie et les standards internes. Analyser les systèmes existants et proposer des améliorations architecturales pour optimiser les performances et l'efficacité. 5. Participation et Représentation en Réunions : Participer et représenter l'équipe IT-MiddleOffice lors de réunions inter-équipes, particulièrement avec l'équipe IT-Core, pour assurer une collaboration fluide et aligner les objectifs techniques. 6. Organisation et Communication : Participer aux sprint reviews et démos de l'équipe. Suivi des indicateurs, KPI et métriques de l'équipe. Environnement technique Langages : Python (principal), un peu de C++ Librairies : Pandas (présent dans le test technique) Base de données : Oracle, PL/SQL CI/CD & DevOps : Jenkins, Sonar, Fabric, GitLab, Vault IA Générative : Apprécié si le candidat sait exploiter l’IA pour générer ou optimiser du code Profil recherché : Poste : Développeur Python Senior avec composante DevOps (Lead Technique) Disponibilité : ASAP Langue : Anglais professionnel (pas forcément bilingue) Développeur Python expérimenté, idéalement diplômé d’une école d’ingénieur de type Ensimag / Centrale. Solides compétences sur : Python & écosystème data (Pandas, packaging, performance) CI/CD & outils DevOps Architecture logicielle et bonnes pratiques de développement Capacité à : Prendre en main des projets complexes Challenger techniquement l’équipe Être garant de la qualité des livrables et des releases Goût pour les environnements financiers et les problématiques techniques avancées.

Contexte Dans le cadre de l’évolution du produit Landing Zone, nous recherchons un DevOps Cloud Engineer pour participer au développement des plateformes cloud. Nous recherchons un DevOps Cloud Engineer capable de faire évoluer les Landing Zones cloud, avec une forte expertise GCP, Azure, Terraform et automatisation. La Landing Zone permet aux collaborateurs de commander en quelques minutes un espace sur le cloud public, principalement GCP mais aussi Azure, avec une pré-configuration de l’écosystème pour déployer leurs applications rapidement, de manière sécurisée et autonome. Missions contribuer au développement et à l’évolution des Landing Zones cloud automatiser le déploiement des infrastructures via Terraform développer et maintenir des outils d’automatisation cloud, réseau et sécurité implémenter des services backend en Python participer au développement de composants frontend en Vue.js concevoir des solutions cloud natives sécurisées et automatisées participer aux revues d’architecture et de code garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des solutions corriger les anomalies et améliorer les plateformes existantes accompagner les équipes techniques dans l’usage des services développés

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client, acteur majeur en finance de marché, recherche un développeur C# .NET Full Stack expérimenté, capable d’intervenir en autonomie sur des applications critiques. En tant que véritable référent applicatif, vous interviendrez sur une ou plusieurs applications métiers et serez responsable de leur bon fonctionnement et de leur évolution : Assurer la maintenance applicative (corrective et évolutive) Prendre en charge le support niveau 2/3 auprès des utilisateurs métiers (trading, risques, etc.) Piloter et implémenter les évolutions fonctionnelles et techniques Gérer les montées de version et les améliorations de performance Participer à la conception technique et aux choix d’architecture Être le point de coordination (chef d’orchestre) entre les équipes IT et les métiers Garantir la qualité, la stabilité et la pérennité des applications Environnement technique : Backend : C# / .NET Frontend : technologies web (type Angular, React ou équivalent) Base de données : SQL Server (ou équivalent) Scripting / Data : Python (utilisation ponctuelle) Environnement finance de marché (un plus)

DATA Q Ingenieur - Snowflake Confirmed, Maitrise de Dataiku Confirmed, Familier avec le concept d'ELT ou ETL Expert, Modélisation de données Confirmed, Expertise SQL, Python Expert, Connaissance technique de l'environnement Data (architecture medaillon, principe des data mesh) Confirmed , Votre rôle axé Analytics Engineer sera de : - Transformer, modéliser et documenter les données brutes pour les rendre exploitables - Développer des modèles et produits de données axés conformité pour alimenter la base graphe en partant des données brutes des applications - Maintenir en condition opérationnel nos flux d'ingestion vers la base de données graphes - Améliorer des processus de traitement des données pour gagner en rapidité et en efficacité. - Créer et mettre à jour de la documentation pour aider à l’utilisation des produits de données. - Automatiser des tests de contrôle et surveillance de la qualité pour garantir l’intégrité des données traitées. - Produire des analyses à destination de nos métiers pour le calibrage de scénarios de fraude ou vigilance LCB-FT - Collaborer avec les différentes parties prenantes (notamment les Data Engineers et les métiers de la fraude et LCB-FT) pour enrichir les données de la base de données graphes en fonction de leur besoin - Collaborer avec l'équipe Data Plaform en mettre en production les différents produits de données"

Renforcer et fiabiliser une plateforme interne utilisée par les équipes commerciales , qui permet de sélectionner des leads via Salesforce et d’interagir avec un backend API . Aujourd’hui, la plateforme a des soucis de stabilité et de fiabilité . La mission consiste donc à la stabiliser, l’optimiser et à y ajouter des fonctionnalités d’intelligence artificielle générative pour guider les actions commerciales et améliorer la performance des équipes. 🛠️ Missions principales Stabiliser et optimiser le backend existant Assurer une bonne communication entre Salesforce et le backend via API Intégrer des recommandations guidées par IA générative pour aider les commerciaux Automatiser et orchestrer les workflows avec Apache Airflow Déployer et gérer la plateforme sur Microsoft Azure Développer de nouvelles fonctionnalités en Full Stack Python

Dans le cadre de projets d’innovation au sein d’une grande DSI, nous recherchons un Développeur Fullstack pour rejoindre une équipe dédiée à l’innovation. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, de la phase d’idéation jusqu’au développement, à l’industrialisation et à l’intégration des solutions dans le système d’information. Vos missions Participer aux phases d’idéation et à la définition de nouveaux concepts innovants Évaluer la faisabilité technique des projets Développer des POC et prototypes pour tester les concepts auprès des utilisateurs Être force de proposition sur les choix techniques et technologiques Intégrer les solutions développées dans le SI existant Assurer la transmission et l’industrialisation des projets vers les équipes internes Évaluer des solutions externes (startups, partenaires) dans une logique d’Open Innovation Garantir le respect des bonnes pratiques techniques et de sécurité Participer à la veille technologique et à l’amélioration continue des processus Environnement technique Cloud : AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM, DynamoDB, RDS, Cognito) Langages : Python 3, SQL Infra : Terraform API : REST Data : Data processing / Data engineering Systèmes : Linux Outils : Git ANGLAIS : Pré-requis