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ACCROCHE SI POUR TOI, CHAQUE DONNEES A SA PLACE, CETTE ANNONCE TE METTRA SUR LA BONNE VOIE ... CE QUE TU RECHERCHES : Travailler sur des architectures Data performantes et scalables Participer à des projets innovants de valorisation des données Relever des défis autour du Big Data, du Cloud et de l'IA Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à la mise en place et à l'optimisation des architectures data pour une exploitation stratégique et innovante : Analyse des besoins métier et data, tu feras Modélisation et structuration des données, tu assureras Solutions d'ingestion et d'exploitation, tu concevras Bonnes pratiques Data, tu instaureras Veille sur les innovations Data, tu réaliseras Les équipes, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 10 ans minimum dans l'architecture Data Expert(e) des plateformes Data Lake, Data Platform, Data Gouvernance, Data Virtualisation, Cloud Habile avec les outils : Cloudera, Power BI AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Rigoureux(se) : chaque donnée doit être bien placée Curieux(se) : tu suis les tendances Data et IA Visionnaire : tu anticipes les besoins Data des entreprises Pédagogue : tu sais expliquer la valeur des données Organisé(e) : tu aimes structurer et optimiser Communicant(e) : tu fais le lien entre métier et technique

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps/SRE. Skills : devOps - cloud - Python - TCP/IP - Bash - Linux - anglais Mission : -développer des outils et des scripts pour automatiser les tâches des équipes techniques -maintenir et améliorer une plateforme technique -participer à l'amélioration des processus de déploiement (CI/CD) et d'exploitation -veiller à la qualité, à la sécurité et à la supervision des services -travailler avec des équipes techniques pour améliorer les outils et les processus N'hésitez pas à me contacter pour des informations complémentaires.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Développeur Python H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par le développement de solutions data à grande échelle et les environnements Big Data ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Développeur Python, vous êtes responsable du développement et de la maintenance de notre écosystème : Côté build : Concevoir et développer des applications et pipelines de traitement de données en Python et PySpark Développer des traitements distribués performants sur des environnements Spark Participer à la conception technique et à l'évolution des architectures Data Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement (qualité de code, tests, documentation) Participer aux revues de code et aux choix techniques de l'équipe Contribuer à l'automatisation des processus de déploiement et d'intégration continue Collaborer avec les équipes Data Engineering, DevOps et métiers dans un contexte Agile Côté run : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des traitements de données Analyser et résoudre les incidents de production Optimiser les performances des jobs Spark et des applications Python Superviser les flux de données et garantir leur fiabilité Participer aux actions d'amélioration continue et à la réduction de la dette technique Assurer le support technique de niveau avancé auprès des équipes projet C'est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d'expérience. Vous aimez relever des défis techniques autour de la performance, de la scalabilité et de la qualité logicielle, sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise : Python, PySpark, Apache Spark, SQL Environnements Linux, Git, CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou équivalent) Méthodologies Agile / Scrum Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) Outils de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes) Anglais professionnel à l'écrit comme à l'oral C'est votre manière de faire équipe : Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Excellentes capacités de communication et de collaboration Autonomie et sens des responsabilités Curiosité technique et force de proposition Capacité d'adaptation dans des environnements en constante évolution C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 55 K€ à 62 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Engineering / Développement Python / Big Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Dans le cadre du programme IA4IT, nous recherchons un profil confirmé pour accompagner les équipes dans la construction des premiers composants techniques et des cas d'usage à forte valeur ajoutée. Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire IA, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'intégration de solutions agentiques innovantes. Contribuer notamment à : • Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. • Réaliser l'intégration de la plateforme avec les outils et services du SI : APIs, services internes et outils collaboratifs. • Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. • Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. • Participer aux travaux autour des protocoles et standards émergents de type MCP lorsque cela est pertinent. • Réaliser les tests, le monitoring et l'industrialisation des composants développés. • Produire les livrables techniques associés : documentation, guides d'usage, démonstrateurs, preuves de valeur et retours d'expérience. • Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et aux démonstrations auprès des parties prenantes. Livrables attendus : • Composants techniques et fonctionnalités développés. • Agents IA et workflows opérationnels. • Connecteurs et intégrations SI. • Prototypes, démonstrateurs fonctionnels et preuves de valeur. • Jeux de tests, documentation technique et exemples d'usage. • Supports de démonstration et accompagnement des équipes.

ContexteDans le cadre de l'acquisition d'une grande société de gestion d'actifs par un groupe bancaire majeur, un projet important a été lancé avec plusieurs volets : Data, Front-to-Middle, Back-Office, Reporting, Finance, ESG, etc. Au sein du stream Reporting, plusieurs sous-streams ont été créés : Regulatory, Client, ESG, Performance. Certains reportings de masse seront développés via une solution externe, tandis que d'autres le seront dans un outil spécifique développé sur mesure. Cependant, de nombreux autres reportings sont réalisés en ad hoc, en shadow IT (extractions manuelles depuis plusieurs outils front-office / Bloomberg, VB, jobs Ctrl-M, etc.). La mission consistera à migrer l'ensemble de ces reportings vers l'environnement IT du groupe bancaire. En parallèle du stream Reporting, le développeur contribuera également à la migration de reportings spécifiques liés aux domaines Risk et Investment Guidelines. MissionsMigrer l'ensemble des reportings existants vers l'environnement IT du groupe bancaire Contribuer à la migration de reportings spécifiques liés aux domaines Risk et Investment Guidelines Collaborer avec différentes équipes : Performance & Reporting, Risk, équipes métier, autres équipes Technology

Développeur Backend Python SeniorContexte de la missionDans le cadre du développement d'une plateforme orientée cybersécurité et automatisation des opérations SOC (Security Operations Center), nous recherchons un développeur Backend Python expérimenté pour participer à la conception et à l'implémentation de nouveaux modules applicatifs. L'environnement technique s'inscrit dans une architecture moderne reposant sur des workflows distribués, des traitements asynchrones et des composants fortement typés. Missions principalesConcevoir et développer des composants backend en Python. Participer à l'implémentation de nouveaux modules fonctionnels au sein de la plateforme. Développer et maintenir des services robustes, performants et évolutifs. Concevoir des workflows et orchestrations de traitements complexes. Collaborer avec les équipes produit, architecture et sécurité. Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement. Compétences techniques requisesIndispensablesExcellente maîtrise de Python. Solide expérience en développement backend. Maîtrise des concepts de programmation asynchrone (async/await, gestion des tâches concurrentes, performances et bonnes pratiques associées). Expérience avec la bibliothèque Pydantic pour la validation et la modélisation des données. Capacité à produire un code maintenable, testé et documenté. AppréciéesExpérience avec Temporal / pour l'orchestration de workflows distribués. Connaissance des architectures distribuées et événementielles. Sensibilité aux problématiques de cybersécurité et d'automatisation opérationnelle. Profil recherchéAutonome et capable de prendre en charge ses sujets de bout en bout. Pragmatique et orienté résultats. Force de proposition et créatif dans la résolution de problèmes techniques. Aisance dans le travail collaboratif au sein d'équipes pluridisciplinaires. Bon niveau de communication technique.

Contexte de la mission L'équipe Data du client est au cœur de nos stratégies d'investissement, exploitant un large éventail de sources de données pour générer des prédicteurs diversifiés qui génèrent de solides rendements pour nos clients. En tant que contributeur de l'équipe Data Platform, votre mission consistera à contribuer et à optimiser notre plateforme de données cloud, en garantissant une intégration transparente des données. Objectifs et livrables Dans le cadre de cette mission d'Ingénieur Senior Cloud Data Platform, vous aurez les tâches suivantes : Concevoir et développer des modèles d'infrastructure as code (IaC) avancés et réutilisables afin de provisionner et de gérer efficacement les ressources cloud, en suivant les meilleures pratiques et des directives architecturales solides. Concevoir des blueprints d'application complets permettant des workflows d'ingénierie de données robustes et scalables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers dans l'ensemble utilisant notre plateforme, avec l'aide de l'équipe Data Support. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence ANACONDA Expert AWS S3 Expert AWS Lambda Expert AWS Athena Expert CDK Expert SONARQUBE Confirmé Collaboration interne Expert AWS Fargate Confirmé Apache Iceberg Expert PYSPARK Confirmé Ruff Confirmé AWS EMR Confirmé Parquet Expert AWS Glue Expert Programmation Python Confirmé AWS Cloudwatch Expert JENKINS Confirmé AWS Lake Formation Expert Apache Airflow Expert AWS Cloud Formation Expert

📍 Localisation : France 📅 Démarrage : ASAP (avant fin juillet) ⏳ Durée : Fin 2026 minimum 🔍 Mission : Développement backend Python pour une plateforme agentique. Votre rôle : implémenter des modules en Python asynchrone, avec une maîtrise des librairies Pydantic et Temporalio. La connaissance de Temporal () est un vrai plus. 🎯 Vos missions clés ✅ Développer des modules backend en Python asynchrone. ✅ Intégrer et optimiser des workflows avec Temporal. ✅ Collaborer avec les équipes pour industrialiser la plateforme agentique.

Notre client, acteur majeur de la finance quantitative à Paris, renforce son équipe Data Reliability. Constituée il y a quatre ans et composée de 6 personnes (bientôt 7), cette équipe applique les principes du SRE au monde de la donnée : elle prend en charge l'ensemble des activités de support liées à la data afin de décharger les équipes de développement et de data engineering des problématiques de production. Environnement international (plus de 70 nationalités, bureaux à New York et Londres), pratiques de support structurées et process ITIL en place. Missions Assurer le support de production N2/N3 sur les domaines data : prise en charge des alertes et des incidents pendant le shift Paris, avec obligation de résultat Investiguer et résoudre les problèmes de qualité de données : données manquantes, valeurs fausses ou nulles, incohérences entre systèmes Explorer et analyser la donnée en Python (notebooks) et en SQL pour diagnostiquer les anomalies Développer et maintenir des scripts de monitoring en Python pour détecter les anomalies en amont Requêter la base Oracle centrale de l'écosystème (requêtes et jointures) ainsi que les autres sources de l'environnement hybride Faire remonter et documenter les problématiques de données récurrentes, contribuer à leur traitement à la source avec les équipes data engineering Contribuer aux pratiques de data reliability engineering de l'équipe : automatisation des tâches récurrentes, amélioration continue du monitoring et des procédures Interagir au quotidien avec les data engineers, les développeurs et les chercheurs quantitatifs, en français et en anglais

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour du Cloud, du DevOps, du développement applicatif, de la Data et de la modernisation des systèmes d'information. Notre ADN repose sur trois piliers : l'excellence technique, l'accompagnement des équipes et la transmission des bonnes pratiques. Votre rôle Nous recherchons un(e) Consultant·e / Expert.e Développement Objet pour intégrer une équipe transverse dont la mission est d'accompagner plusieurs équipes de développement dans la conception d'applications, l'exposition d'API et l'amélioration continue de leurs pratiques de développement. Vous alternerez entre expertise technique, coaching, accompagnement au changement et contribution opérationnelle, afin d'aider les équipes à produire des applications plus robustes, sécurisées et maintenables. Vous interviendrez sur différents projets selon les priorités, en apportant votre expertise aussi bien sur les choix techniques que sur les méthodes de développement. Vos missions principalesAccompagnement Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de développement. Diffuser les principes Craft, Clean Code et DevSecOps. Accompagner la montée en compétence des développeurs. Participer à la conduite du changement autour des standards de développement. Favoriser l'appropriation des pratiques d'industrialisation et de qualité logicielle. Conception & Développement Concevoir et développer des API conformes aux standards de l'entreprise. Accompagner les équipes dans la structuration de leurs projets. Mettre en œuvre des architectures logicielles robustes et évolutives. Participer ponctuellement au développement pour renforcer les équipes sur des sujets critiques. 🛠️ Qualité & Industrialisation Mettre en place des stratégies de tests et améliorer la qualité des livrables. Participer à l'amélioration de la sécurité des développements. Contribuer à l'industrialisation des projets via les pratiques CI/CD. Promouvoir les standards d'architecture et de développement. Collaboration Travailler avec des équipes aux contextes techniques variés. Accompagner les développeurs dans l'adoption des nouvelles pratiques. Recueillir les besoins des équipes et proposer des solutions adaptées. Favoriser le partage de connaissances et la collaboration transverse. Environnement techniqueDéveloppement Python (FastAPI) Java ou .NET API REST Design Patterns Architecture Objet Front-end (apprécié) Angular React DevOps & Industrialisation Jenkins Docker Kubernetes OpenShift ArgoCD (apprécié) Qualité CI/CD DevSecOps Tests automatisés

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Full Stack & DevOps Engineer (GCP) H/F Description de la mission : Job Description – Full Stack & DevOps Engineer (GCP) Context and mission objective The mission is part of a strategic platform focused on operational execution and field intelligence. The platform supports global field teams with AI-driven insights, seamless workflows, and scalable digital services. Built on Google Cloud Platform (GCP), it relies on modern cloud-native architectures, automation, and DevOps practices to deliver secure, reliable, and continuously evolving solutions. Main mission As a Full Stack & DevOps Engineer, the role combines software development and platform engineering. The mission is to design and build cloud-native applications while ensuring they are deployed, monitored, and operated through modern DevOps practices. The objective is to accelerate software delivery, improve platform reliability, and provide developers with an efficient and automated engineering environment. Main responsibilities • Full Stack Development: develop and maintain modern web applications, including responsive front-end interfaces and scalable back-end APIs. • Cloud-Native Engineering: design and implement microservices running on Google Cloud Platform using services such as Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Storage, and BigQuery. • DevOps & CI/CD: design, implement, and maintain automated CI/CD pipelines using GitHub Actions and Cloud Build to enable fast, reliable, and secure software delivery. • Infrastructure as Code: provision and manage cloud infrastructure using Terraform, ensuring consistency, scalability, and repeatability across environments. • Containerization & Deployment: build and maintain Docker images, manage Artifact Registry, and optimize application deployments on Cloud Run. • Observability & Reliability: implement logging, monitoring, alerting, and tracing using Cloud Logging, Cloud Monitoring, and New Relic to improve system reliability and operational excellence. • Security & Platform Governance: apply cloud security best practices, IAM policies, Secret Manager integration, vulnerability management, and secure software development principles. • Engineering Excellence: promote automation, code quality, testing, documentation, and continuous improvement across the development lifecycle. Candidate profile • Education: Master's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field. • Experience: 3–5 years of experience in Full Stack development, DevOps, or Platform Engineering within an Agile environment. Technical skills • Strong proficiency in React, TypeScript, HTML5, and modern front-end development. • Solid experience with Node.js (TypeScript) and/or Python (FastAPI) for API and backend development. • Hands-on experience with Google Cloud Platform, including Cloud Run, Cloud Build, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, IAM, Secret Manager, Artifact Registry, Cloud Logging, and Cloud Monitoring. • Strong knowledge of Docker, container-based deployments, and cloud-native architectures. • Experience implementing CI/CD pipelines with GitHub Actions and/or Cloud Build. • Practical experience with Terraform and Infrastructure as Code. • Familiarity with REST APIs, authentication (OAuth2/OIDC), Git workflows, automated testing, and software engineering best practices. • Experience with observability platforms such as New Relic is a plus. Soft skills • Automation-first mindset and passion for developer productivity. • Strong ownership and problem-solving abilities. • Collaborative team player with excellent communication skills. • Continuous learning mindset and enthusiasm for cloud technologies and DevOps culture. • Focus on reliability, scalability, and delivering high-quality software. Compétences / Qualités indispensables : Google Cloud Platform (GCP), Full Stack development, DevOps & CI/CD, Terraform, Docker, React & TypeScript Compétences / Qualités qui seraient un + : New Relic Informations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

Contexte de la mission Dans le cadre de l'équipe en charge de l'ingénierie et du MCO de la plateforme d'Observabilité Applicative, basée sur la solution Saas Dynatrace. • Contribuer aux projets techniques et fonctionnels et traiter les demandes des différentes équipes informatiques et métiers autour du périmètre Dynatrace • Garantir le fonctionnement et les évolutions de l'offre de services Observabilité Dynatrace en lien avec les attentes client MISSIONS: • Assurer l'intégration de la plateforme d'observabilité dans des environnements cloud hybrides (on-premise / cloud public), en garantissant la cohérence des données et des pratiques d'observabilité • Intégrer et exploiter les logs dans la plateforme d'observabilité (collecte, corrélation, alerting) • Améliorer l'ensemble du cycle de vie de la plateforme d'observabilité Dynatrace, de la conception au déploiement, puis à l'exploitation et à l'optimisation continue • Enrichir l'offre de services avec des fonctionnalités d'observabilité as code qui intègrent des données d'objectifs de niveau de service (SLO) dans les pipelines CI/CD des applications • Apporter une expertise de développement en matière d'automatisation, de codage, d'algorithmes, d'analyse de complexité et de conception de systèmes à grande échelle. • Assurer l'onboarding des usages et des applications sur la plateforme en respectant les processus et les pratiques • Assurer un rôle de conseil et de support technique aux équipes DevSecOps • Contribuer activement à la communauté Dynatrace

Contexte de la mission Nous recherchons un consultant externe pour une mission de 6 mois afin de gérer les impacts du projet de Sécurisation de la Production, en se concentrant sur la migration de notre infrastructure de connexions Middle vers un modèle de connexion Data Warehouse (DWH). Ce projet est critique pour renforcer la gouvernance des données, la posture de sécurité et la fiabilité analytique. Objectifs et livrables Objectifs principaux Spécification et validation des données : collaborer avec l'IT pour définir, auditer et valider les jeux de données sous la nouvelle architecture Transition analytique : mettre à jour les tableaux de bord Tableau et les notebooks Python pour exploiter les nouvelles connexions de données Supervision du projet : suivre l'avancement, identifier les risques et rendre compte de la progression Livrables clés Documentation de spécification des jeux de données Rapports de validation et de qualité des données Migration des tableaux de bord et notebooks (Tableau & Python) Rapports d'avancement et points de statut projet Achèvement de la transition Critères de succès Toutes les connexions Middle migrées avec succès vers le DWH Tous les tableaux de bord Tableau fonctionnels avec les nouvelles connexions Notebooks Python mis à jour et testés Zéro incident de production pendant la migration Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Développement de tableaux de bord Tableau Expert Python (pandas, bibliothèques de traitement de données) Expert Maîtrise du SQL et de la validation des données Expert Expérience de travail avec les équipes IT Confirmé Gestion de projet et communication avec les parties prenantes Confirmé Architecture de data warehouse Élémentaire

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues TechniquesPython confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-êtreEsprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA

Dans le cadre du déploiement d'une nouvelle plateforme digitale e-commerce, nous recherchons un Responsable Run Digital confirmé afin d'assurer le bon fonctionnement, la performance et la stabilité des applications en production. Rattaché au Product Owner Technique, vous serez le référent sur les sujets liés au RUN et interviendrez en étroite collaboration avec les équipes de développement, DevOps et Produit pour garantir la qualité de service des solutions digitales. Vos missionsEn tant que Responsable Run Digital, vous prendrez en charge plusieurs domaines clés liés à l'exploitation et à l'amélioration continue de la plateforme. Gestion des demandes de services Réaliser les demandes d'exploitation (exports, imports, traitements de masse, reprises de données via API, planification de tâches, etc.). Mettre en œuvre les solutions techniques de manière autonome en vous appuyant sur les différents composants de la plateforme. Garantir la fiabilité et la réactivité des interventions tout en assurant la continuité de service. Performance et montée en charge Participer au suivi des performances applicatives et des tests de charge. Analyser les résultats des campagnes de tests et proposer des axes d'amélioration. Adapter les scénarios de tests afin qu'ils reflètent au mieux les usages réels en production. Veiller au maintien des performances lors des nouvelles mises en production. Supervision et observabilité Exploiter les outils de monitoring afin d'analyser les logs applicatifs et les indicateurs de production. Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord, alertes et métriques. Identifier les anomalies et contribuer à leur résolution en collaboration avec les équipes techniques. Participer à l'amélioration continue de la supervision des applications. Qualité des applications Contrôler la qualité des applications côté utilisateur. Identifier les erreurs remontées dans les consoles clientes et suivre leur correction. Challenger les équipes de développement afin d'améliorer durablement la qualité des livrables et l'expérience utilisateur. Environnement techniqueMagento 2 AWS (S3, Fargate, CloudWatch) Python Kafka New Relic, Datadog ou Grafana JMeter Jira Confluence GitLab Méthodologies Agile, SAFe et DevOps

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Ingénieur DevOps – Automation & Observability H/F Description de la mission : Description de mission – Automatisation & Observabilité Contexte et objectif de la mission Au sein de l'équipe Automation & Observability, la mission consiste à garantir la fiabilité, la maintenance, les performances et l'évolution d'outils de self-provisioning de ressources d'infrastructure à destination des équipes internes. Le prestataire intervient en contact direct avec les équipes de développement applicatif, les Product Owners et l'équipe infrastructure afin de répondre au plus près des besoins en automatisation. Périmètre technique • Ansible (maîtrise requise) • AWX (Ansible Workflow Automation) comme atout significatif • Python pour le scripting, le développement d'APIs et de petites applications • Terraform • Bash / Shell • PowerShell • CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions • Docker • Kubernetes • Administration système Linux et Windows • Environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises • Splunk comme plus Missions principales • Étudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT • Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure en self-provisioning • Faire évoluer la plateforme d'automatisation AWX • Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements • Développer des APIs et des applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation • Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique • Travailler en méthode agile avec les outils Azure DevOps et GitHub Profil recherché • Certification Azure AZ-104 obligatoire • Anglais courant obligatoire pour la documentation et les échanges techniques internationaux • Solide connaissance des briques d'infrastructure : réseau, compute, stockage, IAM • Maîtrise d'Ansible ; la connaissance d'AWX constitue un avantage significatif • Maîtrise de Python avec capacité à développer des APIs et de petites applications Usage de l'IA dans le développement Le prestataire est attendu sur une utilisation active des outils d'IA générative dans ses activités de développement, notamment GitHub Copilot. Cela inclut : • La génération et la revue de code assistées par IA sur les playbooks Ansible, les pipelines et les applications Python • Le développement d'APIs et d'applications Python avec assistance IA : structure de projet, endpoints, tests unitaires, documentation • L'optimisation des workflows et des méthodologies de développement via l'IA • La capacité à évaluer la pertinence et la qualité des suggestions générées La maîtrise de ces pratiques est considérée comme un critère différenciant dans l'évaluation des candidatures. Compétences / Qualités indispensables : Ansible, Python (scripting, APIs, applications), CI/CD (Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions), Automatisation d'infrastructure en environnement hybride (Azure/AWS/On-Premises), Certification Azure AZ-104, Anglais courant Compétences / Qualités qui seraient un + : AWX (Ansible Workflow Automation), Splunk, Anglais courant, attention des astreintesInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine