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A propos de JEMS Chez JEMS, nous ne sommes pas simplement une entreprise. Nous sommes des créateurs, des innovateurs et des rêveurs résolument déterminés à changer le jeu. Notre passion est d'apporter des solutions exceptionnelles à nos clients et de bâtir des relations durables. Nous sommes le seul industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients. Vos missions En tant que Business Developer H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients • Prévoir les tendances du marché et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : yw64u1183q

Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.

Nous recherchons une prestation d'ingénierie et de développement « Full stack » orienté-e solution Front Office / relations clients. Compétences recherchées : - Maitriser des technologies permettant d'adresser les outils destinés à nos clients ( Java - React - SQL- Spring .. ) - La capacité à challenger des choix techniques et conceptions détaillées - être sensibilisé aux problématiques de performance et de robustesse d'un SI - maitriser d'un SI modulaire (API REST / MicroServices ) - capacité à travailler sur plusieurs sujets distincts en parallèle - capacité d'accompagner le développement d'un projet depuis la conception jusqu'à la phase de garantie. - référer de l'avancement des sujets à son chef de projet - connaissance de l'usage des outils IA pour de développement Afin de consolider la connaissance de notre S.I., la prestation débutera par une intégration à l'équipe M.C.O. Dans l'idéal une expérience en assurance vie serait appréciée Objectifs et livrables : - Conception détaillée, développement, tests unitaires, tests d'intégration - Reprises de code correctives lors des phases de qualification et de garantie Localisation : 3 jours minimum de présentiel / semaine après phase d'intégration en full présentiel de 4 semaines. Ces points ne sont pas négociables.

Nous recherchons un Tech Lead IA appliquée au développement logiciel pour le compte d'un de nos clients dans le secteur de l'assurance. Le consultant rejoindra le domaine Solutions SI Documentaires de la DSIN, en charge de la conception, de la production et de la diffusion des communications clients. La mission s'inscrit dans le programme de modernisation du patrimoine éditique, en mode pilotes et preuves de valeur. Rôles et responsabilités ▪ Identifier et qualifier les cas d'usage de l'IA générative sur la conception, le développement, la recette, la documentation et la maintenance ▪ Réaliser des expérimentations, POC et pilotes pour évaluer la valeur apportée ▪ Accompagner les développeurs dans l'utilisation avancée de GitHub Copilot ▪ Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes ▪ Formaliser les bonnes pratiques, méthodes et retours d'expérience ▪ Mesurer les gains obtenus : qualité, productivité, délai, satisfaction utilisateurs ▪ Animer des ateliers, démonstrations et partages de connaissances ▪ Assurer la veille sur les technologies IA appliquées au développement logiciel ▪ Prioriser les initiatives avec le Product Manager et le PSI

Dans le cadre du programme de modernisation du patrimoine éditique, nous souhaitons accélérer l'exploitation des technologies d'Intelligence Artificielle générative au service de nos activités de conception, développement, qualification et maintenance. Nous recherchons un Ingénieur / expert / Tech Lead IA appliquée au développement logiciel F/H capable d'expérimenter, structurer et démontrer la valeur des usages IA au sein de nos équipes. La mission s'inscrit dans une logique de pilotes et de preuves de valeur et en étroite collaboration avec le Product Manager du chantier, le PSI, ainsi qu'avec les développeurs et experts du domaine afin d'identifier les cas d'usage les plus pertinents, mettre en œuvre des expérimentations concrètes et mesurer les gains obtenus. Mission assurée jusqu'à fin d'année, avec possibilité de prolongation en fonction des résultats obtenus. La Société devra fournir les prestations suivantes : La Mission : Sur des expérimentations IA sur le périmètre éditique et développement logiciel, identifier, tester, industrialiser et promouvoir les usages à forte valeur ajoutée autour des solutions mises à disposition par le Groupe, notamment GitHub Copilot et Microsoft Copilot. En collaboration avec les équipes du domaine : - Identifier et qualifier les opportunités d'usage de l'IA générative sur les activités de conception, développement, recette, documentation et maintenance (En collaboration avec le pilote du chantier) - Réaliser des expérimentations, POC et pilotes permettant d'évaluer concrètement la valeur apportée (En collaboration avec nos développeurs et concepteurs éditiques) - Accompagner les développeurs dans l'utilisation avancée de GitHub Copilot. - Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes. - Formaliser les bonnes pratiques, méthodes et retours d'expérience. - Mesurer les gains obtenus (qualité, productivité, délai, satisfaction utilisateurs). - Assurer une veille active sur les évolutions des technologies IA appliquées au développement logiciel. - Animer des ateliers, démonstrations et partages de connaissances. - Travailler en proximité avec le Product Manager et le PSI pour prioriser les initiatives et orienter les investissements futurs. Secteur : Assurances Bien cordialement,

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un(e) Architecte Infrastructure IA & Sécurité. Environnement technique Serveurs physiques dédiés à l'IA (GPU), LLM, stack logicielle d'inférence IA, architecture réseau, firewall, VPN, segmentation réseau, gestion des identités et des accès (IAM), supervision sécurité, cybersécurité offensive Contexte Notre client lance le déploiement d'une infrastructure capable d'héberger et d'exécuter des modèles de langage (LLM) sur des serveurs physiques dédiés. Le service IA s'inscrit dans un périmètre jugé critique, ce qui impose un haut niveau d'exigence en matière de sécurité et de fiabilité. Le consultant accompagnera le projet de bout en bout. Il devra produire le dossier d'architecture technique et le dossier d'exploitation, puis assurer le transfert de compétences vers les équipes internes. Missions Installer, paramétrer et durcir l'ensemble des composants matériels et logiciels nécessaires à l'exécution de LLM sur des serveurs dédiés Proposer une urbanisation pertinente du service IA, adaptée aux contraintes d'un environnement critique Concevoir une architecture sécurisée couvrant le cloisonnement réseau, le filtrage, les accès distants et la gestion des habilitations Identifier et résoudre les difficultés techniques ou fonctionnelles susceptibles de freiner l'avancement Rendre compte régulièrement au management de l'avancée des travaux, des risques et des points de blocage, lors de points de suivi définis Vulgariser les sujets IA complexes pour faciliter la prise de décision des managers Présenter les livrables lors de réunions dédiées et en animer certaines Appliquer et contrôler la politique de sécurité, notamment à travers des contrôles périodiques de premier niveau Instruire les demandes de dérogation à la politique de sécurité Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de sécurité : supervision, traitement des incidents, installation et configuration Contribuer aux audits internes et externes et mettre en œuvre les plans de remédiation qui en découlent Rédiger des guides et standards de sécurité et tenir à jour la documentation technique Former les équipes internes afin de garantir l'autonomie future sur la plateforme Mener une veille technologique et suggérer des améliorations en termes de sécurité, de performance et de coûts d'exploitation Compétences attendues Architecture IA, LLM, infrastructure GPU, stack d'inférence, sécurité des systèmes d'information, cybersécurité offensive, réseau, firewall, VPN, segmentation, IAM, MCO sécurité, audit sécurité, politique de sécurité (PSSI), documentation technique, gestion de projet, anglais professionnel

Responsabilités Développer des agents IA pour l'assistance opérationnelle et la recherche de causes racines (RCA). Concevoir des workflows d'automatisation et de remédiation. Exploiter les logs, métriques, événements et données d'exploitation afin d'améliorer le diagnostic des incidents. Intégrer les solutions avec les plateformes de monitoring, ITSM, CMDB et outils d'infrastructure. Identifier et industrialiser les cas d'usage à forte valeur ajoutée pour les équipes Systems. Participer à la définition de l'architecture et de la gouvernance IA Infrastructure.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé, pour rejoindre une équipe qui construit les socles de données au service de l'intelligence artificielle. Vous participerez à la mise en production de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée, en lien étroit avec les équipes Data Science. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables pour alimenter les cas d'usage d'IA. - Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes. - Collaborer avec les équipes Data Science / ML pour transformer les modèles en services de production (MLOps). - Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, data lake). - Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. - Garantir la sécurité des flux et la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage). Environnement : Python, PySpark, Scala/Java, Spark, Kafka, Oracle, Clickhouse, S3, Airflow, Dagster, Docker, CI/CD. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance, au sein d'une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-RPIRS

Recherche profil | java / Vue JS :AI Building / IA agentique Senior 500 e par j Je recherche un Développeur Fullstack / Tech Lead Java – Spring Boot – Vue.js pour accompagner Carrefour dans la refonte de son système d'encaissement SmartPoS, avec une forte dimension IA agentique. 🛠️ Compétences indispensables : Java / Spring Boot / Vue.js IA agentique / AI Building Architecture microservices et event-driven Bases de données SQL / NoSQL 👤 Séniorité : 12+ ans d'expérience en Java/Spring Boot, dont 2+ ans en AI Building. 500 e par j

Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA générative, nous recherchons un(e) Lead Technique RAG pour garantir la qualité, la robustesse, la sécurité et la performance d'une plateforme de recherche augmentée par génération (RAG). En tant que référent technique, vous interviendrez auprès des équipes Data Science, Data Engineering, Architecture, Sécurité et des équipes métiers. Vous définirez les standards d'architecture et de développement, accompagnerez les projets dans leurs choix techniques et piloterez l'amélioration continue de la plateforme RAG. Missions principales1. Leadership technique RAGDéfinir les standards d'architecture des solutions RAG. Encadrer les pratiques de développement et accompagner la montée en compétences des équipes. Orienter les projets dans leurs choix techniques et garantir la cohérence des développements. Réaliser les revues techniques des cas d'usage. Capitaliser sur les bonnes pratiques et les retours d'expérience. 2. Gouvernance des pratiques IA générativeDéfinir les standards et les patterns de développement RAG. Établir les bonnes pratiques de prompting et de conception des workflows. Définir les critères de qualité, de pertinence et de performance des solutions. Concevoir des guides, templates et frameworks réutilisables. Assurer une veille technologique sur les architectures LLM et RAG. 3. Exploitation et évolution de la plateforme RAGSuperviser l'exploitation des workflows RAG et garantir la disponibilité des services. Piloter l'optimisation des pipelines d'ingestion et de recherche documentaire. Assurer le maintien en condition opérationnelle des composants IA. Participer à la gestion des incidents et à l'analyse des problématiques techniques complexes. Piloter l'évolution des fonctionnalités et des capacités de la plateforme. 4. Architecture et bases de données vectoriellesConcevoir des architectures de recherche documentaire à grande échelle. Définir les stratégies de vectorisation, d'indexation et de récupération des informations. Mettre en œuvre et encadrer l'utilisation des bases de données vectorielles. Optimiser les mécanismes de recherche hybride, de reranking et de retrieval. Garantir la performance, la pertinence et la scalabilité des solutions déployées. 5. Industrialisation et LLMOpsDéfinir les pratiques d'industrialisation des workflows RAG. Mettre en place les standards de monitoring et d'observabilité. Définir et suivre les indicateurs de performance des solutions IA. Encadrer les pratiques de CI/CD et d'automatisation des déploiements. Piloter la gestion du cycle de vie des modèles, des embeddings et des index vectoriels. 6. Qualité, sécurité et conformitéGarantir le respect des exigences de sécurité et de confidentialité. Veiller à la protection des données sensibles. Participer aux analyses de risques liées aux solutions d'IA générative. Définir les mécanismes de contrôle de la qualité et de la fiabilité des réponses générées. Mettre en place des dispositifs de traçabilité et d'auditabilité des solutions. Environnement techniqueIA générative, LLM, RAG, architectures RAG, bases de données vectorielles, embeddings, recherche hybride, reranking, retrieval, pipelines d'ingestion documentaire, prompting, LLMOps, monitoring, observabilité, CI/CD, automatisation, sécurité des données. Junto SAS Des leads B2B qualifiés via LinkedIn Junto pilote vos campagnes LinkedIn Ads avec une équipe senior et une mesure fiable.

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa stratégie en Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Architecte Senior IA Générative pour piloter la vision technologique autour des solutions de GenAI, identifier les innovations du marché et définir les orientations architecturales des plateformes d'IA. En tant qu'expert(e) de référence, vous interviendrez sur les technologies d'IA générative, les Large Language Models (LLM), les architectures agentiques et les plateformes Cloud IA, avec une expertise particulière sur l'écosystème Google Cloud AI : Gemini, Vertex AI, AI Search et RAG Engine. Vous accompagnerez les équipes dans les décisions stratégiques liées à l'adoption, à l'industrialisation et à l'évolution des solutions d'IA générative. Missions principales1. Vision et stratégie technologiqueDéfinir la vision technologique et les orientations stratégiques en matière d'IA générative. Assurer une veille permanente sur les innovations et les évolutions du marché. Analyser et comparer les solutions des principaux acteurs : Google, OpenAI, Anthropic, Microsoft, Mistral, IBM, etc. Élaborer des recommandations et des dossiers de choix technologiques. Contribuer à la définition des feuilles de route des plateformes IA. 2. Architecture et expertise IA générativeConcevoir des architectures de référence pour les solutions d'IA générative. Définir les standards d'architecture autour des LLM, du RAG, du GraphRAG, de l'Agentic AI, des systèmes multi-agents et du Knowledge Retrieval. Valider les choix techniques et challenger les architectures proposées. Accompagner les équipes sur les problématiques complexes d'architecture, d'intégration et d'industrialisation. 3. Expertise Google Cloud AIApporter une expertise approfondie sur l'écosystème Google : Gemini et Vertex AI ; Vertex AI Search et Vertex AI Agent Builder ; Vertex AI RAG Engine ; Agent Development Kit (ADK) ; BigQuery AI et Vector Search. Évaluer les capacités, les limites et les cas d'usage des différentes solutions. Définir les bonnes pratiques d'intégration, de déploiement et d'industrialisation des solutions GenAI. 4. Leadership technique et innovationChallenger les architectures et les solutions proposées par les fournisseurs et les intégrateurs. Piloter des benchmarks techniques et des comparatifs de solutions. Encadrer les expérimentations, les Proofs of Concept (POC) et les études d'opportunité. Accompagner la montée en compétences des équipes sur les technologies d'IA générative. Promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité, de gouvernance et d'IA responsable. Profil recherchéVous justifiez d'une expérience significative en architecture IA et en IA générative, avec une capacité à intervenir à la fois sur les orientations stratégiques et sur les choix techniques complexes. Vous disposez d'une solide expertise sur les architectures LLM, les solutions RAG et les architectures agentiques, ainsi que d'une bonne maîtrise des environnements Cloud et des enjeux d'industrialisation. Compétences techniques recherchéesIA générative et LLM Large Language Models (LLM) et Foundation Models. RAG, GraphRAG et systèmes de recherche augmentée. Agentic AI et architectures multi-agents. Prompt Engineering, Model Evaluation et Fine-Tuning. Guardrails, Responsible AI et gouvernance des modèles. LLMOps et AgentOps. Google Cloud AI Gemini et Vertex AI. Vertex AI Search et Vertex AI Agent Builder. Vertex AI RAG Engine et Agent Development Kit (ADK). BigQuery AI et Vector Search. Architecture et développement Architectures Cloud Native, microservices et API. Kubernetes. Python. LangChain, LangGraph et LlamaIndex. CI/CD et pratiques DevSecOps. Data et Knowledge Management Bases de données vectorielles et embeddings. Moteurs de recherche. Knowledge Graphs. Gouvernance, qualité et sécurité des données. Environnement techniqueGenAI, LLM, RAG, GraphRAG, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Gemini, Google Vertex AI, Vertex AI Search, Vertex AI Agent Builder, Vertex AI RAG Engine, ADK, BigQuery AI, Vector Search, Python, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Kubernetes, Cloud Native, API, Microservices, LLMOps, AgentOps, CI/CD, DevSecOps.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Expert en IA générative, RAG, LLMOPs. Dans le cadre d'un programme majeur sur le SI Client, le Client souhaite faire appel à une prestation d'expertise en intelligence artificielle générative, en IA agentique et en Model Context Protocol (MCP). La prestation sera intégrée à l'IA Factory afin d'aider concrètement les acteurs métier, fonctionnels et techniques à utiliser l'IA dans leurs activités quotidiennes. La mission consistera à conduire les activités ci-dessous : - Accompagner les différentes phases du projet : conception, spécifications, développement, tests, migration, documentation et préparation de l'exploitation ; - Faire monter en compétence les équipes du Client sur les usages de l'IA générative, de l'IA agentique, du RAG et du MCP, par l'accompagnement en situation de travail ; - Concevoir, améliorer et exécuter les prompts nécessaires à la production de spécifications, documentations, supports, comptes rendus, analyses et synthèses ; - Accompagner les développeurs dans l'usage maîtrisé de l'IA pour générer, expliquer, documenter, revoir et tester le code ; - Aider à sélectionner, configurer et mettre en place les outils, assistants, agents et connexions MCP utiles au projet, dans le respect des cadres du Client ; Ce périmètre ne doit pas directement être lié au programme du Client mais les outils validés pourront être inclus dans le programme si la pertinence est démontrée - Rendre opérationnel les nouvelles fonctionnalités IA mises en œuvre et effectuer une gestion du changement pour les différentes équipes utilisatrices ; - Sécuriser les usages : confidentialité, protection des données, traçabilité, contrôle humain, maîtrise des hallucinations et conformité aux exigences de sécurité et de gouvernance IA. - Contribuer à l'enrichissement des offres IA pour le Client - Favoriser le retour d'expérience et l'acculturation des collaborateurs du Client - Participer et proposer des éléments de communication en vue d'une communication large sur l'usage de l'IA au sein du Client (dans le contexte du projet) Exigences Techniques et Fonctionnelles : • Expertise démontrée en IA générative, prompt engineering, RAG, IA agentique et MCP • Expérience des projets de développement logiciel complexes ; une expérience des paiements sera appréciée • Expérience du développement assisté par IA, de la génération de tests, de la documentation et de la revue de code • Capacité à configurer et déployer des outils dans un environnement d'entreprise sécurisé et gouverné • Retours d'expérience sur des sujets, de coaching/formation, de travail en équipe et de transfert de compétences

Dans le cadre d'un programme de transformation des usages numériques et de modernisation des fonctions support, une grande organisation recherche un consultant expérimenté en Microsoft Copilot, Copilot Studio et Power Platform. L'objectif est de concevoir et déployer des agents de productivité et des automatisations permettant d'optimiser les processus métier, la préparation des instances de pilotage et la gestion de l'information. Responsabilités : 1 Recueillir et analyser les besoins métiers. 2 Concevoir l'architecture fonctionnelle des agents Copilot. 3 Développer et configurer les solutions Microsoft. 4 Mettre en oeuvre les automatisations Power Automate. 5 Produire la documentation fonctionnelle et technique. 6 Réaliser les démonstrations et accompagner les utilisateurs. 7 Formuler des recommandations d'évolution des usages IA.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Évalue l'intégrité algorithmique et pilote la validation indépendante des modèles au sein du secteur financierAu sein du département Model Risk Management d'un acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un(e) Validateur de Modèles IA / Model Risk Management. Ton rôle sera hautement critique et stratégique en tant que 2ᵉ ligne de défense : tu veilleras à la qualité, à la robustesse et à la conformité des modèles développés dans le groupe, en réalisant des revues critiques et des benchmarks indépendants sur des solutions de Machine Learning et d'IA générative/agentique. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe d'experts quantitatifs et de data scientists dédiée à la maîtrise des risques de modèles. En prise directe avec les équipes de modélisation (1ʳᵉ ligne), les Risk Managers et les instances d'audit interne, tu bénéficieras d'une position d'indépendance pour challenger les choix méthodologiques. C'est le cadre idéal pour appliquer des protocoles mathématiques rigoureux, analyser en profondeur les comportements de systèmes multi-agents et garantir la résilience des algorithmes face aux exigences réglementaires. Tes missions clésValidation Indépendante & Benchmarking Avancé (Mode AUDIT & EXPERTISE) : Conduire la revue critique et la validation indépendante des modèles statistiques, de Machine Learning classique et d'IA générative (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, LLMs). Concevoir et exécuter des benchmarks quantitatifs pour tester les limites et la robustesse des systèmes multi-agents appliqués à des cas d'usage bancaires. Analyser en profondeur la performance théorique et pratique, la stabilité temporelle et le niveau d'explicabilité des algorithmes (XAI). Caractériser rigoureusement les erreurs résiduelles, les biais statistiques et les zones d'incertitude des modèles évalués. Gouvernance, Documentation & Restitution (Mode RISQUE & CONFORMITÉ) : Rédiger les rapports de validation détaillés et formuler des recommandations contraignantes auprès des équipes de modélisation. Contribuer activement à l'évolution des référentiels de gouvernance des modèles et à l'alignement avec les exigences prudentielles (cadre ACPR, risque de modèle). Restituer de manière claire et synthétique les conclusions lors des comités de validation et auprès des instances de contrôle. Ton profilFormation : Bac+5 (Diplôme d'Ingénieur, Master 2) ou Doctorat (PhD) en mathématiques appliquées, statistiques, Data Science, finance quantitative ou domaine connexe. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en modélisation quantitative, Data Science ou validation de modèles au sein du secteur bancaire ou assurantiel. Expertise Mathématique & IA Impérative : Maîtrise des bibliothèques de modélisation en Python (scikit-learn, XGBoost, PyTorch) et des métriques d'évaluation statistique. Connaissance approfondie des architectures LLM et des concepts de systèmes multi-agents. Maîtrise des techniques de calibration, d'analyse des erreurs et d'explicabilité algorithmique. Culture Risque & Régulation : Compréhension fine du cadre de gestion du risque de modèle (Model Risk Management) et des attentes de l'ACPR. Langues : Anglais professionnel courant. Tes atoutsIndépendance de Jugement et Rigueur Scientifique : Capacité à questionner les choix de conception avec objectivité et esprit critique. Qualités Rédactionnelles et de Synthèse : Précision formelle dans la formalisation des dossiers de validation. Pédagogie : Aisance pour vulgariser des limites statistiques complexes auprès d'interlocuteurs variés. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Business Analyst – Applications IA H/Fpour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Au sein d'une équipe dédiée aux assistants augmentés par l'intelligence artificielle, vous interviendrez sur des applications destinées aux clients. Votre rôle sera de faire le lien entre les besoins exprimés et les solutions à mettre en œuvre, depuis le cadrage fonctionnel jusqu'à la recette, en passant par la rédaction des spécifications et la documentation. Votre mission : Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Analyser et cadrer les besoins : recueillir les demandes, clarifier les attentes et identifier les évolutions fonctionnelles nécessaires. - Gérer les incidents : analyser les problématiques rencontrées, contribuer à leur cadrage et faciliter l'identification des solutions adaptées. - Rédiger les spécifications : formaliser les besoins métiers dans Confluence, puis les traduire en tickets détaillés dans JIRA pour faciliter leur prise en charge par les équipes de développement. - Organiser et piloter la recette fonctionnelle : définir les plans de recette, préparer et réaliser les tests en environnement de test, notamment avec X-Ray. - Assurer la documentation fonctionnelle : maintenir des informations claires et structurées pour accompagner les évolutions des applications.