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Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Développeur Frontend Expert sur Chatillon. Compétences techniques Intégration Web (HTML5 / CSS3 / Responsive) - Expert - Impératif Tailwind CSS - Expert - Impératif Design System & UI Components - Expert - Impératif Accessibilité (WCAG/ARIA) - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Le consultant interviendra sur le périmètre Front-End / UI et aura pour mission de : **Intégration et développement UI** - Intégrer les maquettes fournies par l'équipe UX/UI en respectant le pixel-perfect et les principes du responsive design (mobile-first). - Développer des composants réutilisables et modulaires en s'appuyant sur le framework Tailwind CSS. - Assurer la compatibilité multi-navigateurs et multi-devices. - Mise en œuvre et évolution du Design System **Contribuer à l'implémentation et à l'évolution du Design System existant.** - Créer, maintenir et documenter les composants dans un outil de référence (ex. Storybook). - Garantir la cohérence visuelle et technique des interfaces sur l'ensemble du produit. **Accessibilité et performance** - Intégrer les bonnes pratiques WCAG / ARIA afin de garantir l'accessibilité des interfaces. - Optimiser les performances front (taille des assets, temps de chargement, SEO technique). **Collaboration et qualité logicielle** - Travailler en étroite collaboration avec les UX/UI designers, les développeurs et les Product Owners. - Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques d'intégration (Git, CI/CD). - Fournir une documentation claire pour faciliter la réutilisation et la maintenance des composants. **Environnement technique (compétences souhaitées mais non impératives)** - Être capable d'intégrer les composants développés dans un projet existant basé sur React / Next.js. - Contribuer à l'amélioration continue de l'écosystème front-end (tests automatisés, outils de build, process qualité). Localisation : Chatillon + 2 Jrs de TT

Contexte de la mission L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. Ses principales missions incluent : Développement des API Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers). Création d'agents IA : capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils, et automatiser des tâches complexes. Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc. Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc. Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, le client souhaite renforcer l'équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI. Objectifs et livrables 1 Développer des agents IA avancés pour les métiers Conception d'agents capables d'appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des actions complexes. Gestion de scénarios multi-étapes : analyse ® décision ® action ® supervision. Construction de "tooling IA" : actions, connecteurs, permissions, wrappers. Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA. 2 Conception ou amélioration de chatbots métiers Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc. Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information, contextualisation. Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées. Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc. 3 Intégration et orchestration avec le SI Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc. Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires. Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs. 4 Industrialisation et fiabilisation Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts. Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents. Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA. Participation aux démos système, PI planning et increments Agile. Développement Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires. Très bonnes bases en Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration. Développement orienté API-first. Bonne pratique des patterns d'architecture cloud : Azure Functions, containers, CI/CD. DévSecOps: You Build It And You Run It. IA et Agents Maîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like). Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents. Forte capacité à modéliser des workflows IA/métiers dans des environnements complexes. Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude). 3 Chatbots Conception de flows conversationnels complexes. Intégration de modules mémoire, RAG, reformulation. Optimisation de prompts avancés. Conscience UX conversationnelle : turn-taking, clarifications automatiques. 4 Intégration et Données Appels API REST/GraphQL internes. Interaction avec GED, bases documentaires, data lakes. Utilisation ou construction de {*}connecteurs métier{*}. 5 Qualité, Sécurité et Gouvernance Logs, audit, monitoring : Grafana, Prometheus, Langfuse. Compréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d'actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IA. Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse. Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents. Capacité à documenter : guides, API docs, schémas. Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer. Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations. 1 Langages et Frameworks Python (FastAPI, async) Node.js/TypeScript Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel 2 Modèles et IA LLM : Mistral, GPT, Claude RAG (Retrieval-Augmented Generation) Mémoire et contextualisation 3 Intégration et Orchestration API : REST, GraphQL Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Connecteurs métier 4 Cloud et DevOps Kafka Azure Functions Containers CI/CD 5 Observabilité et Sécurité Grafana Prometheus Langfuse SSI, DPO, gouvernance IA Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence CI/CD Containers Connecteurs métier SSI, DPO, gouvernance IA KAFKA API : REST, GraphQL LLM : Mistral, GPT, Claude Mémoire et contextualisation Prometheus Python (FastAPI, async) Grafana Langfuse Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel Node.js/TypeScript Azure Functions RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead Tech fullstack Java Kafka (H/F) à Lyon, France. Contexte : Au sein du pôle SI de la DSI, le projet est un SI qui permet de superviser et monitorer à travers 4 grandes fonctionnalités : - Le Monitoring - La télédistribution des logiciels et des paramètres - La gestion des dysfonctionnements du parc - La gestion du référentiel Dans le but d'adapter notre organisation en vue des nouvelles ambitions, le projet composé d'environ 45 à 50 personnes, a été ré organisé en sous équipes auto-organisées et pluridisciplinaires : - Une Coreteam - 5 Features Team - Une Plateform Team DevOps Démarrage : mi octobre Les missions attendues par le Lead Tech fullstack Java Kafka (H/F) : Activité principale Animer des ateliers techniques avec les équipes de développement ou des partenaires extérieurs au projet Concevoir les solutions techniques répondant aux besoins métier et dans le respect des contraintes de sécurité l'Entreprise Définir et entretenir un backlog technique Piloter les équipes de développement S'assurer de la qualité et des performances des développements Analyse des données / logs Modélisation de données Organiser/participer à la qualification des profils techniques Être garant de la qualité des livrables Activité secondaire Participe au développement d'applications Prise de recul et être force de proposition sur les processus de développement projet Animation et participation à des ateliers techniques projets ou transverses Stack technique de l'équipe JIRA, Confluence Kafka, Java, Oracle, Flume, Elasticsearch, Storm, Infinispan, Drools, Spring, React.