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Software Engineer expert en GenAI. GCP Generative AI,Python,Node.js,Java EE (J2EE),Generative AI- Clermont-Ferrand Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s). Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). (travail en mode agile) Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Minimum IS2, voire IS3. Présence souhaitée : Présence sur site : oui - Clermont Ferrand (site des Carmes) Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s). Qualifications : GCP Generative AI,Python,Node.js,Java EE (J2EE),Generative AI,

📍 Paris 8e / Mission hybride 📅 Démarrage : ASAP 📄 Type de mission : Freelance / prestation courte durée 💼 Contexte : internalisation et structuration d'un environnement Power BI existant Dans le cadre d'un projet stratégique d'internalisation des compétences BI, un acteur reconnu de son secteur recherche un(e) Expert / Coach Power BI senior afin d'accompagner son équipe IT dans la reprise, la structuration et l'industrialisation d'un environnement Power BI déjà en place. La mission s'inscrit dans une logique de transfert de compétences et d'autonomisation de l'équipe interne. Vous interviendrez à la fois sur les aspects techniques, organisationnels et pédagogiques Vos missions : • Accompagner et coacher l'équipe interne sur Power BI via une approche “learning by doing” • Concevoir et animer des formations adaptées aux différents niveaux techniques • Auditer l'existant et organiser la reprise progressive des développements actuellement gérés par un prestataire externe • Définir et mettre en place une architecture Power BI robuste et industrialisée • Structurer les datasets, la gouvernance, les règles de sécurité et les bonnes pratiques • Concevoir et superviser les flux ETL / ELT alimentant les reportings • Automatiser les traitements, les refresh et la supervision des pipelines • Produire une documentation claire et pérenne pour assurer l'autonomie de l'équipe après la mission Environnement technique : • Power BI (DAX avancé, Power Query, modélisation dimensionnelle) • Power BI Service (RLS, datasets partagés, gateways, workspaces) • SQL avancé • ETL / ELT et orchestration de données • Azure Data Factory, Synapse, SSIS ou équivalent • PowerShell et/ou Python

Contexte : Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif de couvrir les évolutions réglementaires du dispositif big data de stress tests. Missions : Développement des moteurs de calculs réglementaires (Capital interne, IFRS9, Bâle IV, Climat...) Clarification et qualification du besoin Implémentation de la solution en Java / Spark dans l'environnement CDP, et au besoin en Java / Angular en cohérence avec l'IHM Conception et choix de la solution technique en fonction des différentes contraintes (budget, temps, performance…) Support auprès de la MOA et des utilisateurs finaux Vision de bout en bout de la prise en compte du besoin à la livraison

Missions1. Automatisation des opérations de productionIdentifier et analyser les actes manuels récurrents au sein des équipes Production ITG Prioriser les cas d'usage à forte valeur ajoutée (gain de temps, réduction des incidents, standardisation) Concevoir des workflows d'automatisation adaptés aux processus existants Participer à l'amélioration continue des pratiques d'exploitation 2. Développement de solutions d'automatisationAutomatiser les opérations liées aux VM dans l'environnement IaaS (provisionnement, configuration, patching, décommissionnement, etc.) Développer et maintenir des playbooks Ansible pour orchestrer les tâches d'infrastructure Créer des scripts Python pour compléter les automatisations (API, traitements spécifiques, intégration d'outils tiers) Assurer la robustesse, la maintenabilité et la documentation des développements

Dans le cadre du développement d'une plateforme de traitement de données à grande échelle, nous recherchons un Développeur Python Big Data pour rejoindre une équipe technique intervenant sur des projets à forte volumétrie de données. Vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution d'applications permettant de collecter, traiter, stocker et exploiter des données complexes au sein d'un environnement moderne et innovant. Vos responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des applications en Python. Développer des traitements de données performants dans un environnement Big Data. Concevoir et optimiser les modèles de données. Participer à l'intégration et à l'exploitation de bases de données relationnelles et NoSQL. Développer des API et des services permettant l'exploitation des données. Participer à la modélisation de graphes de connaissances et de données sémantiques. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Réaliser les tests unitaires et garantir la qualité du code. Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Infrastructure dans un environnement Agile. Environnement techniquePython PostgreSQL Cassandra RDF (Resource Description Framework) PHP C++ Git Linux API REST SQL Méthodologies Agile Pourquoi rejoindre ce projet ?Vous intégrerez une équipe d'experts travaillant sur des problématiques Big Data ambitieuses, au sein d'un environnement stimulant où les technologies de gestion, de traitement et d'exploitation des données occupent une place centrale. Vous contribuerez à des projets innovants en mettant à profit vos compétences en développement, en architecture de données et en optimisation des performances.

En tant que référent Méthodes & Process, vous serez notamment en charge de : Gouvernance & PMO Piloter les projets de digitalisation des activités. Harmoniser les méthodes de travail et les processus entre plusieurs équipes. Standardiser les reportings et les indicateurs de suivi. Définir les bonnes pratiques d'utilisation des outils. Être force de proposition sur les axes d'amélioration des processus. Outils collaboratifs Administrer les espaces SharePoint. Gérer les droits d'accès et les habilitations. Réaliser un audit de la gestion des accès dès le démarrage de la mission. Mettre en place des revues périodiques des droits. Administrer et structurer la GED. Faire évoluer les espaces documentaires en fonction des projets. Digitalisation Recueillir les besoins des utilisateurs. Assurer l'interface avec les équipes en charge des outils. Participer au suivi des évolutions fonctionnelles. Contribuer au RUN des outils. Reporting & Développement Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord Power BI. Développer des automatisations ou des améliorations des outils existants. Réaliser des développements en Python lorsque cela permet de gagner en efficacité. Optimiser les processus grâce à des solutions techniques adaptées.

ContexteL'équipe de sécurité opérationnelle PSIRT (Production Security Incident Response Team) EMEA est en charge des missions suivantes pour l'ensemble des infrastructures de production d'une grande institution financière internationale en EMEA : Intégration, évolution et maintien en condition opérationnelle des architectures de collecte des logs et de détection d'incident de sécurité (SIEM/SOAR) Mise en place et évolution permanente des Use cases/Règles de corrélation Analyse et réponse aux incidents de sécurité Threat Hunting Investigation / Forensics Intégration, évolution et maintien en conditions opérationnelles du Global Security Dashboard Au sein de cette équipe, vous intégrez la sous-équipe automation, en charge des sujets suivants : Faire évoluer et maintenir la plateforme d'alerting Faire évoluer et maintenir le SOAR (Security Orchestration Automation and Response) Adapter ces plateformes pour les différents territoires (APAC/AMER) et soutenir leurs équipes Faire évoluer et maintenir les plateformes d'allowlisting, et de suivi des formulaires d'investigation Recueillir les besoins d'évolution auprès des membres du PSIRT, des autres équipes sécurité En lien avec l'équipe Défense, intégrer les différents outils sécurité dans la plateforme Documenter la plateforme (code, infrastructure) et en définir la roadmap Améliorer le monitoring Industrialiser et maintenir la plateforme Vectr La mission proposée vous fait intervenir en priorité sur ce dernier point. L'administration système, le développement en python et la mise en place de scripts (ansible, sql, shell) sont nécessaires. Cette mission nécessite un bon relationnel et de fortes capacités d'adaptabilité car les environnements suivis sont complexes en termes d'organisation. MissionsDéfinition des objectifs de niveau de services et autres indicateurs de santé et qualité de l'environnement de production Intégration et configuration de l'outillage de monitoring, logging et alerting Définition et implémentation des dashboards de pilotage de production et stratégie d'alerting Réponse sur incidents et opérations de production en mode DevOps en interaction avec les développeurs et spécialistes infrastructure au besoin pour assurer l'intégrité de la plateforme de production Suivi du cycle de vie des incidents jusqu'au rétablissement du service Lancement de la procédure d'escalade si nécessaire Communication vers les clients et la hiérarchie Analyse des changements devant avoir lieu en production et livraison des recommandations Analyse et évaluation des incidents d'exploitation de façon à optimiser les actions correctives et préventives Classification et définition de la priorité des opportunités d'amélioration de la résilience du système

Contexte mission Dans le cadre de l'accélération sur l'Intelligence Artificielle de notre client, nous recherchons un(e) Data Scientist IA capable de concevoir, développer et industrialiser des modèles avancés de Machine Learning et d'IA générative. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les métiers, les équipes Data et IT afin d'identifier, développer et déployer des solutions innovantes créant de la valeur, tout en respectant les exigences réglementaires et de gouvernance. Principales responsabilités Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser des analyses exploratoires de données et du feature engineering Entraîner, tester, calibrer et optimiser les modèles Développer des solutions basées sur le NLP et les LLM Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des opportunités business Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les besoins en cas d'usage concrets Garantir la robustesse, la performance et l'explicabilité des modèles Participer au suivi et à l'amélioration continue des modèles en production

Ingénieur Cloud Azure – Dev & IA | Mission Freelance | Île-de-France / Hybride Infos clés Type : Mission freelance | Niveau : Expert / Senior | Démarrage : Dès que possible | Localisation : Île-de-France Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity Le profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Le test en une phrase "On te parle d'intégrer Azure OpenAI dans une Web App .NET Core, de déployer le tout via Terraform et de monitorer le modèle avec Azure ML" — si tu sais exactement de quoi il s'agit, cette mission est pour toi. Profil du candidatLe profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Description de l'entrepriseEnvironnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud.

Vous maîtrisez le métier d'ingénieur données sur Databricks (sur AWS). Vos responsabilités seront les suivantes : • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs sur la plateforme Databricks. • Gérer les processus d'ingestion de données provenant de diverses sources dans l'environnement Databricks (ingestion XML, Kakfa, etc.). • Mettre en œuvre et optimiser les processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) afin de garantir une transformation et une intégration efficaces des données. • Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données sur l'ensemble des pipelines. • Surveiller et résoudre les problèmes de performance des pipelines de données, en mettant en œuvre les maintenances et mises à jour nécessaires. • Documenter les processus, les spécifications techniques et les bonnes pratiques des pipelines de données. • Assurer le transfert de connaissances vers l'équipe d'ingénieurs données qui prendra en charge la gestion de la plateforme à l'avenir. Parler couramment l'anglais/néerlandais ou l'anglais/français est un impératif.

ACCROCHE SI POUR TOI, CHAQUE DONNEES A SA PLACE, CETTE ANNONCE TE METTRA SUR LA BONNE VOIE ... CE QUE TU RECHERCHES : Travailler sur des architectures Data performantes et scalables Participer à des projets innovants de valorisation des données Relever des défis autour du Big Data, du Cloud et de l'IA Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à la mise en place et à l'optimisation des architectures data pour une exploitation stratégique et innovante : Analyse des besoins métier et data, tu feras Modélisation et structuration des données, tu assureras Solutions d'ingestion et d'exploitation, tu concevras Bonnes pratiques Data, tu instaureras Veille sur les innovations Data, tu réaliseras Les équipes, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 10 ans minimum dans l'architecture Data Expert(e) des plateformes Data Lake, Data Platform, Data Gouvernance, Data Virtualisation, Cloud Habile avec les outils : Cloudera, Power BI AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Rigoureux(se) : chaque donnée doit être bien placée Curieux(se) : tu suis les tendances Data et IA Visionnaire : tu anticipes les besoins Data des entreprises Pédagogue : tu sais expliquer la valeur des données Organisé(e) : tu aimes structurer et optimiser Communicant(e) : tu fais le lien entre métier et technique

Réalisation & développement Concevoir et réaliser des solutions dans le respect des exigences de qualité, performance et sécurité Adapter le code pour la compilation en version 26.1 Implémenter les développements conformément aux normes en vigueur Chaînes de build & livraison Intervenir sur les chaînes de build/compilation (CMake, MSBuild) Automatiser les livraisons via XL Deploy et XL Release Intégrer les APIs (notamment Sophis) Qualité & sécurité Garantir la qualité et la sécurité du code (Checkmarx, SonarQube) Appliquer les pratiques DevSecOps sur l'ensemble de la chaîne Documentation & tests Rédiger le volet technique des user stories Documenter les développements réalisés Préparer et automatiser les tests, y compris les tests d'intégration Support & intégration Assurer le support et la maintenance des applications Participer aux processus d'intégration en contexte progiciel (spécifique à la plateforme Sophis)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur data sénior (H/F) à Lille, France. Contexte : Le développeur recruté interviendra directement sur ce projet de mise en place d'un nouvel applicatif magasin, en lien étroit avec le PPO et l'équipe projet. L'équipe est composée de 5 personnes et fonctionne en mode produit. Les missions attendues par le Développeur data sénior (H/F) : Développer et paramétrer les solutions et interfaces du périmètre Garantir la qualité des livraisons via la mise en place de tests unitaires Contribuer à l'exploitation et à la stabilité des solutions en production Participer à la gestion des incidents et des problèmes Garantir la performance et la maintenabilité des produits dans la durée Compétences techniques ✓Bon niveau en SQL GCP ✓ Maîtrise de GCP et BigQuery ✓ Maîtrise de Python ✓ Connaissance d'Airflow

Contexte : Notre département quantitatif est engagé dans un projet ambitieux de refonte de notre librairie de pricing front office pour les instruments de taux d'intérêt / FX (Fixed Income) et de crédit. Ce projet vise à moderniser notre plateforme, à améliorer ses performances et son architecture, et à renforcer notre capacité à répondre aux besoins évolutifs du trading. Nous recherchons un(e) Développeur(euse) Quantitatif Front Office Senior expérimenté(e) pour jouer un rôle clé dans cette initiative stratégique. Besoin : Le/la candidat(e) retenu(e) sera au cœur de la refonte de notre librairie quantitative, intégrant à la fois l'expertise technique en C++ et une solide compréhension des besoins du front office Fixed Income et Credit. Il/elle devra contribuer activement à la définition de l'architecture, à l'implémentation de nouvelles fonctionnalités, à l'intégration avec les systèmes de booking, à l'amélioration de l'ergonomie pour les utilisateurs (notamment via Excel) et à la documentation du produit. Missions principales : 1. Consolidation de l'Architecture de la Nouvelle Librairie : o Participer activement à la conception et à la consolidation de l'architecture de la nouvelle librairie quantitative en C++20. o Assurer la cohérence architecturale et la maintenabilité du code à long terme. 2. Interaction avec le Trading et Implémentation de Fonctionnalités : o Collaborer étroitement avec les équipes de trading Fixed Income et Credit pour recueillir leurs besoins fonctionnels. o Concevoir, développer et implémenter de nouvelles fonctionnalités de pricing, de gestion des risques ou d'analyse, en C++ moderne. o Assurer que les développements répondent précisément aux exigences du trading et aux standards de qualité. 3. Intégration dans les Systèmes de Booking : o Implémenter les interfaces et les fonctionnalités requises pour une intégration fluide et fiable de la librairie avec les systèmes booking . o Comprendre les contraintes et les flux de données des systèmes de booking et adapter les développements en conséquence. 4. Amélioration de l'Ergonomie (Excel) : o Développer ou améliorer les connecteurs, les add-ins ou les wrappers rendant la librairie quantitative facilement utilisable depuis Microsoft Excel. o Optimiser l'expérience utilisateur pour les traders et les analystes utilisant Excel pour des analyses ad-hoc ou des simulations. 5. Documentation de la Librairie : o Rédiger une documentation technique et méthodologique complète pour la nouvelle librairie, couvrant l'architecture, les modèles implémentés, les APIs, et les guides d'utilisation.

Contexte Dans le cadre de l'évolution de ses plateformes numériques, notre client recherche un Ingénieur SRE Senior pour renforcer la fiabilité, la disponibilité et la résilience de ses services critiques. Le consultant intégrera une équipe transverse intervenant sur des environnements de production à forte disponibilité (24/7). Missions principales Garantir la disponibilité et la résilience des plateformes. Automatiser les processus d'exploitation et de déploiement. Définir et mettre en œuvre les standards SRE. Industrialiser les pratiques DevOps. Développer et maintenir les plateformes d'observabilité. Superviser les infrastructures et applications critiques. Mettre en place les indicateurs SLI/SLO/SLA et réduire le MTTR. Produire la documentation technique, les dashboards Grafana, les runbooks et les rapports d'exploitation.

Data Scientist Senior orienté Pricing Retail (+7 ans d'expérience), capable de construire des modèles et algorithmes d'aide à la décision, et de développer des modèles de Machine Learning en Python. Un profil qui a travaillé sur des problématiques de recommandation, d'optimisation financière ou revenue management, capable de transformer des données en modèles décisionnels pour améliorer la performance commerciale. Avoir évolué dans un environnement GCP est un plus apprécié. Data Scientist Senior orienté Pricing Retail (+7 ans d'expérience), capable de construire des modèles et algorithmes d'aide à la décision, et de développer des modèles de Machine Learning en Python. Un profil qui a travaillé sur des problématiques de recommandation, d'optimisation financière ou revenue management, capable de transformer des données en modèles décisionnels pour améliorer la performance commerciale. Avoir évolué dans un environnement GCP est un plus apprécié.