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Dans le cadre d’un projet stratégique de migration vers la norme ISO 20022 , une équipe dédiée à la gestion d’un dictionnaire de données monétiques recherche un expert confirmé . L’objectif est de garantir la bonne transition des flux existants (ISO 8583 et autres) vers un environnement conforme aux standards ISO 20022, d’assurer la qualité des données produites et de fournir des outils de support et d’automatisation aux équipes métiers et techniques. Missions : Expertise ISO 20022 Définir et maintenir les mappings entre anciens formats (ISO 8583…) et ISO 20022. Structurer et organiser le dictionnaire de données ISO 20022. Valider les spécifications fonctionnelles et techniques des messages. Assister les équipes produits et architectures dans l’implémentation correcte de la norme. Support opérationnel Fournir un support de niveau 2/3 aux équipes sur les flux ISO 20022. Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux messages et données. Développement et automatisation Concevoir et maintenir des outils Excel/VBA pour la génération et le suivi des flux. Développer des scripts Python de validation et d’automatisation. Participer à la définition d’une solution de gestion du dictionnaire (interne ou progiciel du marché)

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un TECH LEAD BIG DATA Le domaine d’intervention du Tech Lead Data Engineering comprend les études, l’architecture du SI Big Data, le choix des solutions et outils, le pilotage technique du Build et du Run. Comme référent technique Big Data, vous assurez le lead technique de l’équipe de développeurs, avec en responsabilité, la conception et la mise en œuvre des solutions Big Data, ainsi que le pilotage technique de projets. Sous la responsabilité du responsable du SI Big Data, vous piloterez techniquement les activités de Data Engineering : - étude et prise en compte des besoins de traitement de la data, - gestion des priorités et de la cohérence des besoins, - choix des outils et solutions - conception et mise en œuvre des architectures de données évolutives et performantes, sécurisées et résilientes - direction et encadrement technique d’une équipe de data ingénieurs composée d’intervenants externes : suivi, support, adoption des bonnes pratiques de développement sécurisé - suivi de la qualité, de la sécurité des données et des traitements, de la performance opérationnelle des traitements - participation et support au delivery nécessitant l’expertise technique et data - veille technologique pour rester à l’état de l’art en matière de traitement massif des données, et d’utilisation de l’IA pour l’automatisation, la prédiction, la génération de data et de code. - support des équipes Data Science et R&D sur le cycle de déploiement/optimisation et industrialisation des solutions d’IA - conception et mise en place d'API pour l'intégration des solutions Big Data avec d'autres systèmes, - développement et intégration de modèles d'IA générative pour des applications spécifiques, - assurer la maintenance et l'évolution des API et des modèles d'IA générative.

Mission : Au sein de l'équipe CT-IA rattachée au pôle IT Data, vous mettrez vos compétences au service de l'IA chez Peaksys. Vous serez notamment charge de : - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement IA, monitoring… , - Participer au déploiement de la démarche MLOps, - Mise en place de la plateforme IA - Automatisation des process de déploiement autour de l'IA - Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Faire une veille technologique autour des architectures data et IA Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Compétences techniques requises : - Très bon niveau en software engineering (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en python ou tout autre langage orienté objet. - Bonnes connaissances des langages Python et SQL - Bonnes connaissances en Devops (Docker, Kubernetes, helm, pipelines as code...) - BONUS connaissance du MLops

Nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour intervenir sur une mission de conseil et d’optimisation d’une Data Platform AWS Databricks . ✅ Vos missions principales Auditer l’existant de la Data Platform AWS Databricks Proposer des préconisations techniques & méthodologiques pour renforcer la performance et la fiabilité Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques Data & Cloud Contribuer à l’évolution et à la roadmap de la plateforme Accompagner les équipes internes dans la mise en œuvre

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer" pour un client dans le secteur de l'Energie Description 🎯 Contexte & Objectifs Intégré(e) à la squad Data Platform, vous interviendrez sur les activités de build, run et automatisation d’une plateforme de données Cloud (AWS / Azure). Votre rôle sera clé pour : Participer à la réalisation du workplan et aux user stories du backlog. Contribuer aux activités de support N2/N3 (RUN) et de Build. Livrer et suivre les artefacts de mise en production. Proposer et mettre en œuvre des optimisations FinOps, sécurité et observabilité. Développer des microservices et automatiser les pipelines & déploiements. 🛠️ Missions principales Participer au développement et maintien de la Data Platform Cloud. Créer et maintenir des processus de déploiement automatisés avec Terraform. Développer des microservices en Python et maîtriser l’intégration (CI/CD). Assurer le monitoring et l’exploitation via Grafana, App Insights. Contribuer aux flux ETL/ELT et à l’alimentation du Data Lake (AWS S3, ADLS Gen2). Gérer les activités RUN/SRE : supervision, support, automatisation. Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, qualité, résilience et FinOps. Collaborer en mode Agile/Scrum avec les parties prenantes (Data Officers, Data Architects, Engineers). Maintenir la documentation et promouvoir une approche User-Centric (recueil feedbacks, amélioration UX).

Pour l'un de nos clients grand compte situé en Ile-de-France, dans le cadre d'une mission de longue durée permettant du télétravail, nous recherchons un Consultant Cyberark - PAM - Bastions (H/F) 🎯 Objectif de la mission Renforcer l’équipe en charge de la gestion des accès à privilèges (PAM) en assurant l’intégration, le suivi et l’optimisation des usages CyberArk, tout en garantissant le respect des bonnes pratiques de sécurité. 🔧 Responsabilités principales - Recueillir et challenger les besoins des équipes d’administration SI. - Décliner opérationnellement les usages dans CyberArk. - Assurer le suivi du bon fonctionnement des cas d’utilisation. - Proposer des axes d’amélioration (processus, procédures, documentation). - Gérer les demandes et incidents de niveau 3 (escalade d’un CDS). - Effectuer les corrections de vulnérabilités. - Développer des scripts et automatisations (Powershell, Python, Ansible). - Maintenir les infrastructures PAM en conditions opérationnelles et sécurisées. - Contribuer aux projets liés à la conformité réglementaire. - Rédiger la documentation et assurer le transfert de compétences. 📄 Livrables attendus - Dossiers techniques et demandes de changement. - Traitement de tickets (incidents/demandes). - Comptes rendus d’ateliers et réunions. - Mise à jour de la documentation (Wiki). - Suivi dans Planner / JIRA. - Tableaux de bord et plans de test. 🧑‍💻 Compétences et profil recherché - Formation : Bac +5 (école d’ingénieur / M2), idéalement spécialisé en cybersécurité. - Expertise PAM : connaissances approfondies (CyberArk, Wallix, Teleport…). Certification appréciée. Savoir-faire technique : - Gestion des accès à privilèges et bastions. - Cycle de vie des accès et coffres-forts. - Manipulation d’annuaires (AD, LDAP). - Automatisation (Powershell, Python, Ansible). - Conception & mise en œuvre de solutions PAM conformes aux politiques de sécurité. - Méthodologie : gestion d’incidents/demandes (ITSM), animation d’ateliers, travail en mode Agile (JIRA, sprints, PI-Planning). - Langues : anglais technique.

Notre client, un acteur majeur de la banque de financement et d'investissement, recherche un Développeur Commando IT (H/F) pour une mission longue durée au sein de ses équipes Front Office. Contexte / Objectifs : En tant que membre d'une équipe commando IT, vous interviendrez en tant qu'expert fonctionnel et technique en proximité directe avec la business line Fixed Income. Votre rôle sera de gérer et d'optimiser les systèmes technologiques utilisés par les traders. Vous devrez résoudre rapidement les incidents techniques, automatiser les processus de trading et intégrer de nouvelles technologies pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Autonome et réactif, vous collaborerez étroitement avec une équipe d'une vingtaine de développeurs pour apporter des solutions rapides et robustes, tout en respectant l'écosystème et les bonnes pratiques en place. Travaux à réaliser : - Accompagner les équipes Fixed Income dans le développement et l'automatisation de leurs outils. - Migrer des logiques de calcul d'Excel/VBA vers des applications serveur développées en Python. - Assister les traders sur la pile applicative existante et assurer le support des fonctionnalités. - Garantir l'intégration des nouvelles solutions dans l'écosystème existant, en synchronisation avec les autres équipes de développement. - Participer au refactoring des applications lorsque cela est nécessaire. - Gérer la mise en production des applications : interaction avec les équipes de production, mise en place des environnements, automatisation des déploiements et amélioration du monitoring. - Participer au "morning check" quotidien pour assurer la disponibilité des systèmes.

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme de transformation d’une équipe Finance en salle de marchés , un acteur majeur du secteur financier recherche un consultant pour assurer un renfort opérationnel et contribuer à la mise en place d’outils d’automatisation . Cette mission vise à libérer du temps aux experts métiers en prenant en charge les activités récurrentes et en soutenant les initiatives d’optimisation des processus. Responsabilités : Produire les allocations financières (revenus et coûts) selon les règles de pricing de transfert, Participer à la mise en œuvre de procédures et d’outils (Excel macros, Power BI, Python), Automatiser des flux de données et contribuer à la fiabilisation des traitements, Documenter les processus et identifier les axes de sécurisation opérationnelle, Collaborer avec les équipes Finance, IT et Transformation dans un environnement exigeant.

Mission Freelance – Data Scientist 📍 Localisation : Paris 8e 🗓 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois renouvelables 💼 Secteur : Finance Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Data au sein d’un acteur majeur de la finance, nous recherchons un Data Scientist pragmatique et opérationnel, capable de prendre en charge l’intégration et la mise à disposition de nouvelles sources de données pour alimenter différentes applications stratégiques. Vos responsabilités Assurer le sourcing et le branchement de données depuis le système SNF vers les nouvelles applications. Concevoir, développer et maintenir les flux de données (ETL, API, pipelines). Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données pour les équipes métiers et techniques. Collaborer avec les équipes internes pour définir les besoins et déployer des solutions robustes. Participer à la documentation et au transfert de connaissances.

Métiers et Fonctions Metier : Etudes & Développement Fonction : Expert Spécialités technologiques Cloud Computing Cloud Applications Web Devops API Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences techniques et linguistiques Technologies et Outils : AWS, Azure, TypeScript, Python, React Méthodes / Normes : UML Langues : Anglais Secteur d'activité Assurance Description et livrables de la prestation Mission : Définir le design et la feuille de route pour le refactoring d'actifs techniques en composants réutilisables (Inner Source). Concevoir des solutions scalables en IA et Générative IA. Garantir l’intégration avec les environnements IT existants. S’aligner sur les standards et pratiques d’architecture globaux. Collaborer avec des équipes internationales pour co-concevoir des actifs IA mutualisés.

Référent technique Data Scientist - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Référent technique Data Scientist pour une mission de 6 mois sur Lille. Descriptif de la mission ci-dessous: Référent·e technique de l’équipe sur les sujets IA générative (LLM, RAG, agents, chatbots) et traitement de données non structurées (PDF, images). Votre rôle : concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions IA en production, tout en instaurant des standards d’ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité). Responsabilités principales Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots. Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal). Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD. Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Accompagner et mentorer l’équipe sur les méthodes, outils et patterns d’IA générative. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Chatbots Traitement de données non structurées PDF & documents : parsing, OCR, extraction de tables et de structures. Images : prétraitement, détection/segmentation, compréhension multimodale (image+texte). Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques. Profil recherché 6+ ans d’expérience en Data Science/MLOps Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps - Backend Python - FastAPI H/F à Hauts-de-France, France. Contexte : Dans une logique d’amélioration continue de l’expérience client, le client souhaite mettre en œuvre un chatbot SAV reposant sur des technologies d’intelligence artificielle générative. Ce chatbot sera accessible aux clients via nos canaux digitaux (site web, application mobile) et aura pour mission d’apporter des réponses précises, contextualisées et instantanées aux demandes les plus fréquentes liées au service après-vente (statut de commande, assistance à l’utilisation, retour produit, garantie, etc.). L'objectif est de combiner autonomie client, réactivité et fiabilité tout en réduisant la charge sur les équipes support humaines. Les missions attendues par le Ingénieur DevOps - Backend Python - FastAPI H/F : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) d’une API développée avec FastAPI en Python, en garantissant sa disponibilité, sa sécurité, ses performances et sa stabilité dans le temps. Le prestataire devra prendre en charge l’ensemble des activités liées au déploiement, à la supervision, à la maintenance technique, à la gestion des traitements par lots, ainsi qu’au support opérationnel, afin de permettre à l’équipe de développement de se concentrer exclusivement sur l’évolution fonctionnelle du code applicatif. Compétences tech demandées : Docker Kubernetes -Confirmé fastapi -Expert Microsoft Azure -Avancé

Ingénieur DevOps/Backend Python / FastAPI - Lille - 6 mois Un de nos importants clients recherche un Ingénieur DevOps/Backend Python / FastAPI pour une mission de 6 mois renouvelable sur Lille. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) d'une API développée avec FastAPI en Python, en garantissant sa disponibilité, sa sécurité, ses performances et sa stabilité dans le temps. Le prestataire devra prendre en charge l'ensemble des activités liées au déploiement, à la supervision, à la maintenance technique, à la gestion des traitements par lots, ainsi qu'au support opérationnel, afin de permettre à l'équipe de développement de se concentrer exclusivement sur l'évolution fonctionnelle du code applicatif. Compétences Docker Kubernetes - Confirmé fastapi - Expert Microsoft Azure - Avancé Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Analyse de projet : Collaborer avec les Business Analysts afin d’étudier les besoins du projet Planification et exécution des tests : Définir les plans et stratégies de test Rédiger et automatiser les cas de test lorsque cela est applicable Exécuter les campagnes de tests de régression Effectuer des tests manuels lorsque nécessaire Gestion des tests : Maintenir le référentiel de tests et le framework d’automatisation Consigner et suivre les anomalies (bugs) Assurer le suivi des correctifs et vérifier leur résolution Comprendre la mise en œuvre QA existante et contribuer à son amélioration Livraisons et reporting : Préparer les validations de release Suivre et communiquer l’état des tests ainsi que les indicateurs de qualité

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et intégrez une équipe qui pilote les sites internet et les applications du groupe. Vous participerez au développement et à l'évolution des solutions digitales stratégiques. À ce titre, vous serez en charge : Concevoir, développer et maintenir des applications et services back-end en Python 3 , en lien direct avec les produits digitaux du groupe. Participer à l’intégration et au développement d’ API REST robustes et sécurisées. Contribuer aux tests automatisés (unitaires, fonctionnels) via Pytest . Collaborer avec les autres équipes techniques et fonctionnelles pour faire évoluer les plateformes web et mobiles. Participer à l’amélioration continue du code et des pratiques de développement (CI/CD, revues de code, documentation). Éventuellement intervenir sur des composants en C++ selon les besoins des projets. Environnement Technique : Python, Git, Linux, API Rest, Pytests, Pydantic, FastAPI, SQL, Docker, Javascript, Angular Le poste est basé à Srasbourg (67) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 2 à 3 jours de télétravail par semaine.

Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur PYTHON ( réseaux, télécom) pour l'un de ses clients dans le telecom. Missions : 🚀 Vos missions Concevoir, développer et maintenir des scripts Python back-end pour des outils de supervision et d'automatisation. Travailler en interface avec différents composants techniques (réseaux, plateformes, outils métiers). Participer à l’ industrialisation et la dockerisation des outils développés. Assurer l’intégration d’outils de supervision dans un environnement télécom . Être force de proposition dans l’amélioration des outils et des pratiques. 🧠 Profil recherché 7 ans d’expérience minimum en développement Python, principalement côté back-end . Solide culture réseau ou expérience significative en environnement réseau/télécom . Un profil d’ administrateur réseau qui a évolué vers le développement Python est également pertinent. Très bonne maîtrise de la dockerisation et des environnements conteneurisés. Forte autonomie, proactivité, et capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques variés. Expérience dans l’intégration de solutions de supervision ou d’outillage télécom est un gros plus. ✅ Compétences clés Python (avancé, back-end) Culture réseaux / protocoles / supervision Docker / Docker Compose Bash / scripting système Outils de supervision (type Prometheus, Grafana, ou équivalents) Git / CI-CD