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Le Business Analyst intervient au sein d'une activité de Trésorerie / ALM d'un grand groupe bancaire, au plus près des équipes Treasury et Front Office. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins des équipes métier. Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et règles métier. Participer à l'évolution des outils et processus de Trésorerie / ALM. Analyser les flux entre les systèmes Front Office, Risk, Finance et Back Office. Suivre le cycle de vie des opérations et analyser les anomalies. Piloter ou contribuer aux tests, recettes fonctionnelles et mises en production. Assurer l'interface entre les équipes Métier, IT, Risk, Finance et Operations. Environnement fonctionnel – Treasury / ALM : Liquidité : position de liquidité, funding, liquidity buffer, gaps, stress tests. Risque de taux : IRRBB, gaps de taux, exposition du bilan, stratégies de couverture. Change : expositions en devises et stratégies de couverture. Gestion du bilan et analyse des positions/expositions. Profil recherché : BA avec une bonne compréhension des problématiques Treasury / ALM, capable d'échanger aussi bien avec les équipes métier qu'avec les équipes IT.

L'architecte IA couvre les prestations d'analyse, de conception, de définition, d'évolution et de validation des architectures techniques permettant de concevoir et déployer des systèmes d'IA dans le SI client. Elle porte notamment sur : Définition des architectures techniques IA (LLM, RAG, modèles internes, pipelines ML/LLMOps). Urbanisation du socle IA : composants, services, interopérabilité, sécurité, conformité RGPD/AI Act. Définition et maintien des standards et bonnes pratiques IA (nomenclatures, guidelines, patterns). Conception des architectures de déploiement on-premise (Kubernetes, Rancher, GPU/CPU). Conception des architectures pour le traitement contextuel (context engineering, ingestion documentaire, vectorisation, bases vectorielles). Conception des mécanismes d'observabilité IA (metrics, logs, hallucinations, factualité). Analyse d'impacts et études d'opportunité ou d'évolution du socle IA. Réalisation de revues d'architecture (pair reviews techniques). Contribution à la MCO du socle IA et aux plans d'évolution. Entrants : Dossier d'architecture existant (applicatif, technique, sécurité). Exigences fonctionnelles et non fonctionnelles IA. Contexte projet (Backlog PI, contraintes réglementaires, exigences RGPD/AI Act). Standards techniques et processus client. Principaux livrables : Dossier d'architecture IA (applicatif, technique, exploitation). Schémas d'architecture détaillés. Standards, guides, patterns IA. Analyse d'impacts et préconisations. AOO 2026 004 / Prestations de conception, développement, maintenance, expertise et assistance sur le produit Revues techniques et comptes rendus. Mise à jour du POS (Plan d'Occupation des Sols) si applicable.

L'architecte IA couvre les prestations d'analyse, de conception, de définition, d'évolution et de validation des architectures techniques permettant de concevoir et déployer des systèmes d'IA dans le SI client. Elle porte notamment sur : Définition des architectures techniques IA (LLM, RAG, modèles internes, pipelines ML/LLMOps). Urbanisation du socle IA : composants, services, interopérabilité, sécurité, conformité RGPD/AI Act. Définition et maintien des standards et bonnes pratiques IA (nomenclatures, guidelines, patterns). Conception des architectures de déploiement on-premise (Kubernetes, Rancher, GPU/CPU). Conception des architectures pour le traitement contextuel (context engineering, ingestion documentaire, vectorisation, bases vectorielles). Conception des mécanismes d'observabilité IA (metrics, logs, hallucinations, factualité). Analyse d'impacts et études d'opportunité ou d'évolution du socle IA. Réalisation de revues d'architecture (pair reviews techniques). Contribution à la MCO du socle IA et aux plans d'évolution. Entrants : Dossier d'architecture existant (applicatif, technique, sécurité). Exigences fonctionnelles et non fonctionnelles IA. Contexte projet (Backlog PI, contraintes réglementaires, exigences RGPD/AI Act). Standards techniques et processus client. Principaux livrables : Dossier d'architecture IA (applicatif, technique, exploitation). Schémas d'architecture détaillés. Standards, guides, patterns IA. Analyse d'impacts et préconisations. AOO 2026 004 / Prestations de conception, développement, maintenance, expertise et assistance sur le produit Revues techniques et comptes rendus. Mise à jour du POS (Plan d'Occupation des Sols) si applicable.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Expert IA Confirmé 📍 Lieu : Niort 🏠 Télétravail : 2 jours de télétravail par semaine possible 📝 Contrat : CDI, Freelance, Portage 👉 Contexte : Rejoins une équipe qui souhaite accélérer le développement de solutions innovantes en s'appuyant fortement sur l'intelligence artificielle. Tu interviendras sur des sujets concrets d'automatisation, de développement logiciel et de création d'outils internes au sein d'un environnement technique moderne. Tu auras pour missions de : Analyser des besoins métiers parfois peu formalisés et les transformer en solutions opérationnelles Automatiser des processus manuels récurrents Développer des outils internes, composants et services techniques Concevoir et développer des POC, MVP et solutions logicielles assistées par l'IA Mettre en œuvre des approches de développement "Spec-driven" / "Open Spec" Exploiter des outils d'IA tels que GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer et fiabiliser les développements Participer à l'amélioration continue de la qualité et de la maintenabilité du code ✅ Environnement technique : Java React JS Kubernetes Outils d'IA générative appliqués au développement

Bonjour à tous, Je recherche un consultant SDLC / DevEx, senior et hands-on, qui aime améliorer concrètement le quotidien des équipes de développement et qui a déjà intégré de l'IA en production dans la chaîne de livraison logicielle chez un/des clients. Mon client est un cabinet de conseil en repositionnement vers la transformation d'entreprise par l'IA, avec une expertise centrée sur l'ITSM et le cycle de vie de développement logiciel. Il déploie ses solutions chez ses propres clients grands comptes, et c'est là que vous interviendrez, en mission au sein de ses équipes. Les conditions de la mission • Type de mission : freelance / en régie, à temps plein. • Organisation : remote-first. • Localisation : déplacement chez les clients ponctuellement • Langue : anglais fluent requis et français Le rôle Vous interviendrez comme consultant de transformation, opérationnel et au contact des clients, centré sur l'expérience développeur (DevEx) et le cycle de vie de développement logiciel (SDLC). En mission au sein des équipes du cabinet, chez ses clients grands comptes, vous réaliserez des évaluations, des feuilles de route et des implémentations qui améliorent la productivité des développeurs, fluidifient la livraison logicielle et intègrent des pratiques d'ingénierie assistées par l'IA. Vos missions • Concevoir et implémenter, chez les clients finaux, des solutions DevEx (outillage, workflows, automatisation, sécurité, collaboration), en vous appuyant sur les technologies pertinentes de leur stack. • Animer des ateliers clients, des évaluations de maturité, des feuilles de route et de l'enablement technique pour favoriser l'adoption de pratiques de développement modernes. • Intégrer le développement et l'automatisation assistés par l'IA pour accélérer le cycle de livraison logicielle. • Garantir le respect des bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de conformité. • Contribuer à l'avant-vente : découverte, preuve de valeur et positionnement des services de transformation DevEx. • Construire des actifs réutilisables, des playbooks et des accélérateurs qui améliorent l'efficacité de la livraison. Ce que vous apportez • Une solide expérience SDLC et DevOps : CI/CD, gestion de versions, automatisation, platform engineering. • Une expérience concrète de modernisation des workflows développeur en environnement d'entreprise. • Une connaissance opérationnelle des outils d'ingénierie assistée par l'IA, assistants de génération de code et de productivité développeur et outils de codage agentiques (par exemple Claude / Claude Code et assistants comparables), ainsi que l'automatisation CI/CD. Aucun outil spécifique n'est obligatoire : ce qui compte, c'est une expérience prouvée de déploiement de ce type d'outillage pour des gains de productivité mesurables. • Une expérience de delivery au contact des clients : profil senior / lead, capable de mener un atelier client seul et d'engager des directions d'ingénierie et IT de manière indépendante, pas seulement d'exécuter. Vous savez mener une évaluation de maturité de façon autonome. Les petits plus appréciés • Familiarité opérationnelle avec l'écosystème Atlassian (Jira et Rovo sont les plus pertinents), et compréhension de la façon dont la stack soutient les workflows développeurs. Compte tenu du positionnement du client, cette familiarité est attendue en pratique, mais elle reste un plus apprécié et non un critère bloquant : une administration approfondie ou une certification n'est pas requise, et un bon profil SDLC/DevOps ne sera pas écarté faute d'expertise Atlassian poussée. Ce sont les fondamentaux SDLC et DevOps qui priment. • Aisance en sécurité et conformité en environnements régulés. La finance et le secteur public sont les contextes les plus fréquents chez les clients finaux, et la maîtrise de la conformité et de la sécurité y passe d'optionnelle à importante ; la santé apparaît occasionnellement. Une expérience des secteurs régulés est un fort plus, sans être un prérequis absolu. • Expérience préalable de delivery en cabinet de conseil. A bientôt,

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information d'une grande banque d'investissement, nous recherchons un consultant en support applicatif. Ce programme vise à construire une nouvelle plateforme digitale dédiée aux financements structurés et aux prêts syndiqués. La solution permet notamment d'interconnecter les investisseurs, les prêteurs et les clients, de gérer des transactions complexes et de répondre aux exigences réglementaires telles que Bâle IV et IFRS 9. Les applications sont développées et supportées par des équipes internationales basées notamment en Europe et en Asie. Missions principales Intégré à l'équipe Global Support, le consultant prendra en charge les activités suivantes : Gérer les demandes et les incidents applicatifs de niveaux L1 et L2 dans le respect des SLA ; Analyser, qualifier et prioriser les sollicitations selon leur urgence, leur criticité et leur impact métier ; Réaliser les investigations fonctionnelles et techniques nécessaires à la résolution des incidents ; Assurer le suivi des incidents jusqu'à leur résolution complète ; Escalader les incidents auprès des équipes de développement ou d'expertise concernées ; Rester le point de contact principal des utilisateurs pendant toute la durée de traitement ; Identifier et proposer des solutions de contournement ; Coordonner les différentes équipes impliquées dans la résolution des incidents ; Assurer une communication claire auprès des utilisateurs Front Office, Middle Office et Back Office, du management et des équipes IT ; Participer à la gestion des incidents majeurs ; Piloter les problèmes au sens ITIL et contribuer à l'identification des causes racines ; Rédiger les analyses post-mortem et suivre les plans d'action associés ; Maintenir et améliorer le monitoring des applications en production ; Participer aux demandes de changement et aux modifications urgentes de données ; Identifier les incidents récurrents et proposer des corrections, des évolutions fonctionnelles ou des automatisations ; Maintenir à jour les procédures, les bases de connaissances et la documentation de l'équipe support ; Contribuer à l'amélioration continue des processus et de la qualité de service ; Participer à l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les activités de support ; Contribuer au développement d'outils, d'automatisations et de chatbots permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle.

Nous recherchons un Business Analyst / Proxy PO spécialisé en UAT et validation fonctionnelle, avec une forte appétence pour les sujets d'IA conversationnelle et d'expérience client digitale. Intégré au sein d'une équipe Agile internationale, vous serez responsable de la préparation, de la coordination et du pilotage des phases de recette fonctionnelle avant mise en production. Vous assurerez également le lien entre les équipes métier, les Product Owners et les équipes techniques afin de garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des produits. Vos principales missions seront : Définir la stratégie de recette et préparer les jeux de données Construire les plans de tests et scénarios UAT Organiser et piloter les campagnes de recette Garantir la couverture fonctionnelle des tests Analyser les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration Contribuer au refinement des User Stories et challenger les critères d'acceptation Définir et suivre les Acceptance Criteria Assurer le cycle de vie des cas de tests jusqu'aux tests de non-régression Exécuter les tests UAT manuels et analyser les anomalies Coordonner la résolution des défauts avec les équipes techniques Participer aux cérémonies Agile Contribuer à la rédaction de scénarios automatisés en Gherkin / BDD Participer aux comités Go/No-Go et préparer les rapports de validation Suivre les KPI qualité et contribuer à l'amélioration continue Accompagner les équipes métier lors des mises en production Compétences attenduesBusiness Analysis Proxy Product Owner UAT / recette fonctionnelle Test Management Agile / Scrum User Stories Acceptance Criteria Jira Confluence Xray / HP ALM Gherkin / BDD Selenium SQL MongoDB API JSON Analyse de workflows IA conversationnelle Expérience client digitale

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons plusieurs profils passionnés par les nouveaux outils d'IA afin d'accompagner le déploiement à grande échelle d'assistants IA. Vous participerez à un programme de transformation autour de l'industrialisation des usages de l'IA et contribuerez à l'adoption de ces nouveaux outils auprès de plusieurs milliers d'utilisateurs. Vos missionsParticiper au déploiement de solutions basées sur l'IA générative. Configurer et personnaliser les environnements IA. Accompagner les équipes dans la prise en main des outils. Définir les bonnes pratiques d'utilisation. Recueillir les retours utilisateurs et proposer des améliorations. Participer à l'industrialisation des usages IA. Travailler avec les équipes techniques et les architectes sur l'intégration des solutions. Environnement techniqueClaude Code Claude Desktop / Claude Code GitHub Copilot Mistral Azure AI AWS Google Cloud Langfuse LiteLLM API Gateway Python

Consultant PLM + IA secteur Pharma, recherche un Consultant PLM + IA pour travailler sur des POC innovation. La mission consiste à réaliser des POC, l'IA de Dassault Systèmes n'étant pas encore mature (embryonnaire) sur ce périmètre. Le client a déjà identifié 6 à 7 cas d'usage confirmés avec le Business. Prérequis : Bonne connaissance de la plateforme 3DEXPERIENCE (environnement DS avec Enovia, Delmia), idéalement profil RME (Recipe Management Engineer) ou, pour le Discret, MGA (Gestion de procédé) Connaissance des concepts de base de l'IA (RAG, LLM, MCP, gestion de variantes, etc.) Interconnexion avec SAP, MES, etc. Le client est actuellement dans une phase exploratoire/découverte, le business model et l'operating model de Dassault Systèmes n'étant pas encore matures sur ce sujet. Si les POC sont concluants, ils seront intégrés à la plateforme 3DExperience. Début : Septembre Durée : Jusqu'à fin d'année, reconductible Lieu : Idéalement Île-de-France, mais la compétence reste prioritaire sur la localisation Plus : Une connaissance du secteur Pharma ou Chimie serait un atout

L'architecte IA couvre les prestations d'analyse, de conception, de définition, d'évolution et de validation des architectures techniques permettant de concevoir et déployer des systèmes d'IA dans le SI client. Elle porte notamment sur : Définition des architectures techniques IA (LLM, RAG, modèles internes, pipelines ML/LLMOps). Urbanisation du socle IA : composants, services, interopérabilité, sécurité, conformité RGPD/AI Act. Définition et maintien des standards et bonnes pratiques IA (nomenclatures, guidelines, patterns). Conception des architectures de déploiement on-premise (Kubernetes, Rancher, GPU/CPU). Conception des architectures pour le traitement contextuel (context engineering, ingestion documentaire, vectorisation, bases vectorielles). Conception des mécanismes d'observabilité IA (metrics, logs, hallucinations, factualité). Analyse d'impacts et études d'opportunité ou d'évolution du socle IA. Réalisation de revues d'architecture (pair reviews techniques). Contribution à la MCO du socle IA et aux plans d'évolution. Entrants : Dossier d'architecture existant (applicatif, technique, sécurité). Exigences fonctionnelles et non fonctionnelles IA. Contexte projet (Backlog PI, contraintes réglementaires, exigences RGPD/AI Act). Standards techniques et processus client. Principaux livrables : Dossier d'architecture IA (applicatif, technique, exploitation). Schémas d'architecture détaillés. Standards, guides, patterns IA. Analyse d'impacts et préconisations. AOO 2026 004 / Prestations de conception, développement, maintenance, expertise et assistance sur le produit Revues techniques et comptes rendus. Mise à jour du POS (Plan d'Occupation des Sols) si applicable.

La phase de cadrage est terminée : huit axes de transformation ont été identifiés et validés par le comité de direction (support/ITSM, patrimoine applicatif, infra hybride, sécurisation des releases, pilotage transverse du SI, structuration des métiers Tech, IA générative/agentique, pilotage du portefeuille projets). L'entreprise entre maintenant en phase d'exécution et cherche un chef d'orchestre capable de transformer ces orientations en programme structuré, piloté et exécutable. Missions Décliner la vision stratégique validée en chantiers opérationnels cohérents, avec des états stables clairement définis Construire une feuille de route structurée intégrant quick wins, jalons intermédiaires et livraisons majeures Mettre sous contrôle la gouvernance du programme, préparer les arbitrages business, capacitaires et budgétaires pour le comité de pilotage Sécuriser la performance globale du programme (qualité de service, budget, délais, soutenabilité) dans un contexte de plan projets ambitieux Challenger la qualité et la robustesse des livrables produits par les équipes Piloter le programme dans le respect du cadre méthodologique du client (Coûts/Délais/Périmètre/Valeur) Placer la conduite du changement au centre du pilotage : anticiper les impacts organisationnels, humains et de compétences, et accompagner les transformations nécessaires Profil recherché Directeur de Programme très senior ayant conduit des transformations DSI majeures de bout en bout, capable d'opérer à l'échelle d'une DSI avec un budget de l'ordre de 350 millions d'euros. Forte culture opérationnelle acquise dans des fonctions de direction d'une entité SI/DSI (direction Run, Production, Infrastructure ou domaine applicatif critique). Expérience confirmée de pilotage de transformations à l'échelle de grandes organisations de plus de 800 personnes, avec coordination multi-acteurs, gestion de capacité, arbitrage build/run et conduite du changement. Maîtrise de la structuration de programmes (roadmap, gouvernance, RACI, RAID), du pilotage de la performance, des risques et des dépendances. Expérience de gouvernance exécutive et de préparation d'arbitrages sur des trajectoires de transformation de plus de 12 mois. Connaissance opérationnelle des thématiques suivantes : support/ITSM, pilotage du patrimoine applicatif, automatisation d'infrastructure hybride, sécurisation des releases (tests/environnements), pilotage transverse du SI, structuration des métiers Tech, impact de l'IA générative et agentique sur les pratiques DSI. Fortes compétences en gouvernance, conduite du changement, leadership, communication exécutive et synthèse. Une expérience en environnement réglementaire, cyber ou continuité d'activité, ainsi que des certifications ITIL ou SAFe, constituent un atout. Compétences clés obligatoires Accompagnement de transformation de directions Tech/DSI · Pilotage de programme · Aisance rédactionnelle synthétique · Structuration et pilotage de projet Atouts ITIL · SAFe

Entité : mon client (grand groupe, secteur retail / grande distribution) Site : Île-de-France, hybride (2j/site – 3j TT) TJM max : 500 euros Date de démarrage : asap Date de fin : 01/03/2028 Contexte : L'utilisation massive de données, le développement d'approches analytiques rationnelles et le développement de systèmes agentiques d'assistance aux différents acteurs du métier constituent un axe majeur du plan stratégique de mon client à horizon 2030. Le projet « Négociateur Augmenté » vise à fournir aux négociateurs des outils analytiques et agentiques qui leur permettront d'optimiser les accords qu'ils concluent avec les fournisseurs. Mission : Discuter avec les équipes opérationnelles pour identifier leurs besoins et leurs difficultés. Contribuer itérativement au projet Négociateur Augmenté : compréhension des besoins, exploration des données, constitution de datasets, modélisation, conception agentique, développement, revue de code, déploiement, suivi de l'impact, monitoring. Discuter les choix de modélisation, algorithmiques et techniques avec l'équipe ; participer à l'arbitrage le cas échéant. Appliquer les bonnes pratiques afin de faciliter la qualification des sous-projets, les développements itératifs, l'industrialisation des solutions, leur maintenabilité, la mesure et le suivi de leurs performances. Rédiger et présenter les résultats d'expérimentation pour aider à la décision. Compétences : Concevoir, développer, déployer et maintenir des systèmes agentiques. Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d'apprentissage automatique robustes et scalables avec Python. Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning. Nice to Have : Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d'analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy. Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch. Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables. Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents. Gérer le versionning des données et des modèles. Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly. Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document. Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar. Appliquer les principes d'observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles. Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code. Assurer la maintenance et l'évolution des applications et modèles existants. Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum. Méthodes, organisations et interactions : Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes. Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration. Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence. Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs.

Au sein d'une équipe dédiée, le développeur devra : Développer et maintenir des applications. Maitriser les technologies de développement (Java, Spring). Garantir la cohérence des différents composants applicatifs. S'appuyer sur les assistants de développement IA pour maximiser la vélocité. Comprendre les enjeux métiers. Connaissance de React / Next Très bonne connaissance des environnements AWS Connaissance si possible de Python Connaissance de langchain ou autres outils IA Maintenir la solution en intégrant les contraintes du développement et les exigences de l'exploitation Appliquer les principes et patterns de développement. Garantir la qualité du code Veiller à la bonne mutualisation des composants applicatifs à partir de ce qui a été défini par l'architecte fonctionnel Réaliser des POC métier/technique Participer à l'évaluation de la complexité des projets (chiffrage) Maintenir la CI conformément à ce qui a été défini au niveau de l'entreprise et collabore à la mise en œuvre du CD Participer au suivi de la production (proactive en cas d'incident), assume le niveau 3 de support technique Faire progresser les KPI de qualité logiciel (couverture de test, conformité aux règles de développement)

Nous recherchons un Ingénieur Full-Stack .NET Senior disposant d'un haut niveau d'expertise technique pour renforcer une équipe d'ingénierie spécialisée dans la conception de composants logiciels mutualisés. Vous devez être capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des produits, depuis la compréhension du besoin métier jusqu'à l'exploitation des solutions en production. Vous contribuerez notamment à la conception de services et d'APIs reposant sur les principes du Domain-Driven Design, avec une forte implication dans les choix de modélisation et d'architecture. L'objectif n'est donc pas uniquement de développer des fonctionnalités, mais également de participer à la structuration des domaines fonctionnels et à leur traduction en solutions techniques robustes. La mission s'inscrit dans une logique forte de Build & Run, avec un niveau important d'autonomie et d'ownership. ResponsabilitésConcevoir et développer des services et APIs complexes en C# / .NET ; Participer à la compréhension et à la modélisation de domaines métier complexes ; Appliquer de manière concrète les principes du Domain-Driven Design ; Définir les bounded contexts, agrégats, invariants et modèles de domaine ; Concevoir des architectures distribuées, orientées services et microservices ; Développer et faire évoluer les interfaces frontend en TypeScript ; Participer activement aux choix d'architecture et aux orientations techniques ; Intervenir sur les problématiques de communication asynchrone et d'architecture événementielle (Kafka); Développer et maintenir les composants Cloud et l'infrastructure associée ; Participer à l'automatisation des déploiements et à l'industrialisation des environnements ; Exploiter les solutions en production et investiguer les incidents complexes ; Mettre en place une stratégie de tests robuste sur l'ensemble de la stack ; Identifier et expérimenter de nouveaux usages, notamment autour de l'IA appliquée au développement et à l'ingénierie logicielle ; Participer aux revues de code et diffuser les bonnes pratiques au sein de l'équipe ; Accompagner techniquement les profils moins expérimentés.

Mission de l'équipe : Au sein du département Transformation, l'équipe Innovation renforce la gouvernance IA et modernise ses outils collaboratifs afin de garantir la traçabilité, la cohérence et la conformité des actions liées à l'intelligence artificielle. L'objectif de la mission est de centraliser les outils de gouvernance IA, harmoniser les registres existants et structurer le suivi des actions validées par l'AI Risk Committee, en articulation avec les politiques de Risk Management. La gouvernance couvre différentes équipes situées notamment aux États Unis, en EMEA et en Asie. 1. Structuration de l'environnement SharePoint dédié à la Gouvernance IA La mission sera responsable de créer ou mettre à jour le site SharePoint consacré à la Gouvernance IA. Les travaux porteront notamment sur : · La définition et le paramétrage de l'architecture SharePoint. · La structuration des métadonnées. · La gestion des règles de sécurité. · La documentation et l'homogénéisation du partage d'information entre les équipes. 2. Harmonisation des registres IA · La mission devra aligner et harmoniser les métadonnées entre les différents registres IA, notamment le registre IA IM et les cas d'usage AM. · L'objectif est de disposer d'un registre et d'une cartographie IA cohérents, centralisés et à jour. 3. Workflow de suivi des actions AI Risk Committee La mission devra concevoir et mettre en œuvre un workflow permettant de suivre les actions validées par l'AI Risk Committee, instance officielle d'évaluation des ratings de risque. Les travaux couvriront : · Le design du workflow. · Sa configuration. · Les phases de tests. · La mise en œuvre opérationnelle. · La rédaction du manuel d'utilisation. · La mission apportera également un support opérationnel au secrétariat de l'AIRC sur la gestion documentaire, le suivi des actions et le reporting. 4. Articulation avec les processus Risk Management Le dispositif devra être aligné avec les politiques de Risk Management, notamment : · Model Risk Rating, MRR. · Independent Risk Review, IRR. La mission devra également mettre en place un template US pour les Independent Reviews ainsi qu'un SLA précisant les niveaux de service, les responsabilités et les modalités de suivi. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Paramétrer et structurer le site SharePoint dédié à la Gouvernance IA. · Harmoniser les métadonnées des différents registres IA. · Concevoir, configurer et tester un workflow de suivi des actions AIRC. · Intégrer ce workflow aux politiques de Risk Management, notamment MRR et IRR. · Mettre en place un template US pour les Independent Reviews et un SLA de suivi. · Assister l'exécution de la gouvernance de l'AI Risk Committee. · Assurer la gestion documentaire, le suivi des actions et le reporting. · Produire la documentation et les guides de bonnes pratiques associés. Livrables attendus : · Site SharePoint fonctionnel, sécurisé et documenté. · Registre IA et cartographie IA à jour. · Workflow opérationnel accompagné de son manuel d'utilisation. · Template US et SLA définissant les niveaux de service et les responsabilités. · Guide d'utilisation et de bonnes pratiques pour la gouvernance IA intégrant MRR et IRR. Secteur d'activité : Asset Management Expertises : Gouvernance IA, Gouvernance digitale, Microsoft 365, SharePoint, Conception de workflows, Risk Management, Gouvernance et sécurité des environnements collaboratifs, Coordination transverse Compétences requises : Secteurs : Asset Management apprécié Métiers : Consultant Gouvernance IA, Consultant M365, Consultant SharePoint, Consultant Gouvernance Digitale Périmètre fonctionnel : Gouvernance IA, Structuration SharePoint, Harmonisation de registres IA, Workflow AIRC, Gestion documentaire, Suivi des actions, Reporting, Model Risk Rating, Independent Risk Review Parties prenantes : Legal, Compliance, Risk, IT, Innovation, Data Privacy Langues : Français courant, anglais courant

Contexte Le département eCommerce du Pôle Digital du client (secteur non communiqué dans le brief) recherche un consultant Business Analyst / Proxy PO orienté UAT, spécialisé en solutions d'IA conversationnelle vocale. La mission s'inscrit dans un programme de transformation digitale et vise à accompagner les phases de tests et la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités produit. Le consultant interviendra au sein d'équipes Agile internationales, rattaché au Head of AI transformation, pour le produit eCommerce AI géré par l'équipe Digital Agency Products. Il assurera l'interface entre équipes métier, Product Managers et Project Managers afin de garantir une expérience utilisateur alignée avec les attentes opérationnelles. Rôle et responsabilités principales Piloter les recettes (UAT Management) : stratégie de recette, plans de tests, scénarios UAT, campagnes de tests et coordination avec les équipes internationales Contribuer à la revue et au raffinement des User Stories (Proxy PO), définir les critères d'acceptation et garantir la Definition of Ready / Definition of Done Assurer le cycle de vie des cas de tests, de l'UAT jusqu'aux tests de non-régression (NRT) Participer aux cérémonies Agile liées au produit (Sprint Planning, Refinement, Review, Rétrospective) Exécuter les tests UAT manuels et contribuer à l'automatisation (scénarios Gherkin/BDD, exécution via Selenium) Analyser les incidents remontés en UAT, coordonner les corrections avec les équipes techniques et assurer le reporting via les outils internes Participer aux comités Go/No-Go et produire les rapports de validation et KPI de mise en production Assurer la maintenance évolutive et corrective des modules validés à l'issue du projet Livrables attendus Plans de tests et scénarios UAT Cas de tests UAT et de non-régression (NRT), documentés et maintenus Critères d'acceptation (Acceptance Criteria) formalisés pour les User Stories Scénarios de tests automatisés au format Gherkin (BDD), le cas échéant Rapports de suivi et gestion des anomalies (defect management) Rapports de validation et indicateurs qualité (KPI) présentés en comité Go/No-Go