Kajenthi@RED Global – Recherche un Data Analyst – Power BI – Freelance – 6 mois – Paris – Hybrid RED Global recherche un Data Analyst Power BI, Freelance – 6 mois – Paris – Hybrid Vous rejoignez l'équipe Data afin d'accompagner le pilotage financier et opérationnel du client. Vous contribuerez à la valorisation des données liées aux volumes, coûts, transport, stockage et impacts financiers, en fournissant des indicateurs fiables pour la prise de décision. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et d'indicateurs de performance. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports sous Power BI. Modéliser les données (schéma en étoile), créer des mesures DAX et optimiser les performances des rapports. Exploiter les données issues d'une architecture Data Fabric et garantir leur qualité et leur cohérence. Collaborer avec les Data Engineers pour définir et améliorer les modèles de données. Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, sprints, démos, rétrospectives). Documenter les indicateurs, règles de gestion et sources de données. Former et accompagner les utilisateurs métiers dans l'usage des outils de reporting. Contribuer à l'amélioration continue des processus de restitution et de gouvernance des données. Compétences requises Excellente maîtrise de Power BI (Power Query, DAX, Power BI Service, RLS). Bonne connaissance des architectures Data Fabric ou équivalentes. Solides compétences en SQL et modélisation dimensionnelle (Kimball, schéma en étoile). Connaissances en gouvernance des données (qualité, catalogage, MDM). Expérience en environnement Agile/SAFe. Python ou R constitue un plus. Profil recherché Bac +5 en Data, Informatique, Statistiques ou équivalent. Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou BI Analyst. Expérience confirmée sur Power BI dans un environnement data moderne. Excellentes capacités d'analyse, de communication et de vulgarisation auprès des métiers. Autonomie, rigueur et esprit d'équipe. Livrables Tableaux de bord et reportings Power BI. KPI financiers et opérationnels. Documentation des indicateurs et modèles de données. Suivi de la qualité et de l'adoption des reportings par les utilisateurs métiers. Environnement : Power BI, SQL, Data Fabric, Agile SAFe Si vous êtes intéressé par la mission, n'hésitez pas à m'envoyer votre CV à
Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du BTP, je suis à la recherche d'un Analytics Engineer, L'Analytics Engineer se situe à la croisée des chemins entre le Data Engineer (dont il partage la rigueur technique, le code et l'industrialisation) et le Data Analyst (dont il partage le sens business, la vision produit et l'art de la restitution). Sa mission principale est de transformer les données brutes issues de l'écosystème GCP en indicateurs fiables, et de piloter l'intégralité de la chaîne de reporting sous une solution type Power BI. Grâce à une forte appétence fonctionnelle, il/elle traduit les enjeux des domaines métiers (Finance, RH, Achats, Matériel, Environnement) en modèles de données analytiques performants et conçoit des solutions de restitution visuelles à forte valeur ajoutée. • Prise en main de l'historique : S'approprie les développements existants basés sur SAP Hana on-premise (utilisé comme base relationnelle) et les rapports Power BI associés. • Reverse Engineering : En l'absence de documentation exhaustive sur l'existant, analyse de manière autonome les requêtes SQL et les modèles actuels pour en comprendre les règles de gestion sous-jacentes. • Stratégie de bascule : Arbitre et réalise la transition des rapports historiques vers la nouvelle stack cible : soit par un portage à l'identique (lift and shift), soit par une refonte complète et une optimisation au sein de GCP. Responsabilité de la restitution, du reporting et de l'architecture Power BI : • Modélisation décisionnelle : Définit et conçoit l'architecture des modèles de données (Datamarts dans la couche Gold) spécifiquement optimisés pour Power BI (modèles en étoile, gestion des dimensions et des faits). • Expertise DAX & Restitution : Rédige les mesures complexes en langage DAX et configure Power Query de manière optimale. Conçoit des tableaux de bord pertinents, fluides et ergonomiques (Data Visualization). • Garantie de performance End-to-End : Identifie et corrige les goulots d'étranglement de performance, depuis la requête de transformation dans le Data Warehouse (BigQuery) jusqu'au temps de rafraîchissement et d'affichage des rapports Power BI. • Rédige les dossiers de conception technique et les spécifications détaillées des solutions BI. • Définit les stratégies de tests de non-régression sur les données restituées et participe aux recettes applicatives.
Dans le cadre du programme stratégique HALO, visant à enrichir l'expérience bancaire digitale au sein de l'application mobile d'un grand acteur bancaire, nous recherchons actuellement un.e Data Scientist Senior / Machine Learning Engineer. Vous intégrerez le Chapitre Data, rattaché à la Direction Data, en charge de l'accompagnement des squads dans la conception, l'industrialisation et l'exploitation de cas d'usage Data, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Vous évoluerez dans un environnement exigeant, multi-squads, au cœur d'une architecture moderne orientée API et event-driven, avec des enjeux forts de performance, sécurité, conformité et qualité des livrables. 🎯 Votre rôle En tant que Data Scientist Senior / Machine Learning Engineer, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des cas d'usage IA. De la compréhension des besoins métiers jusqu'au déploiement en production et au suivi en RUN, vous êtes garant.e de la performance, de la robustesse et de la valeur des modèles mis en œuvre. Vous travaillez en lien étroit avec les Product Owners, Business Analysts, Data Engineers et équipes métiers afin de transformer des cas d'usage bancaires en solutions data industrialisées. Vos missions 🧠 Cadrage et analyse des cas d'usage Vous intervenez dès les premières phases des projets pour comprendre et qualifier les besoins : Analyser les cas d'usage métiers avec les squads Identifier les problématiques Data / IA pertinentes Définir les approches de modélisation adaptées Sélectionner les données utiles et leur méthodologie de traitement Traduire les besoins métiers en problématiques data exploitables 🔬 Exploration, prototypage et modélisation Vous construisez et testez les solutions algorithmiques : Réaliser l'exploration et l'analyse des données Développer des prototypes de modèles ML / IA Tester et comparer différents algorithmes Évaluer les performances des modèles (accuracy, recall, precision…) Optimiser les modèles selon les contraintes métiers et techniques 🏗 Industrialisation et déploiement des modèles Vous assurez la mise en production des modèles : Concevoir et industrialiser des modèles de Machine Learning Développer les pipelines de training, inference et scoring Déployer les modèles dans les environnements de production Intégrer les modèles dans des architectures API et event-driven Garantir la scalabilité et la robustesse des solutions 📊 MLOps, monitoring et RUN Vous assurez la fiabilité dans la durée des modèles déployés : Mettre en place des dispositifs de monitoring des modèles Suivre la performance en production Détecter les dérives et proposer des ajustements Participer au RUN et à la résolution d'incidents Améliorer en continu les modèles et pipelines existants 🤝 Collaboration et communication Vous êtes un acteur clé du delivery en environnement Agile : Participer aux rituels des squads multi-équipes Suivre les tâches dans un contexte Agile à l'échelle Présenter les avancées aux équipes métiers et techniques Vulgariser les résultats auprès d'interlocuteurs non techniques Contribuer à la compréhension et l'adoption des solutions IA 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏦 Domaine fonctionnel Banque de détail Expérience client digitale Ciblage, recommandation, recherche et prédiction Parcours clients mobile Cas d'usage IA et Machine Learning 🛠 Environnement technique Python, Scala, Bash SQL / NoSQL Spark, PySpark Kubernetes, Cloudera AWS SageMaker Git, CI/CD MLOps et industrialisation des modèles Scikit-learn, Pandas, NumPy Architecture API et event-driven
Les équipes Data - Opérations & Finance recherchent un Scrum Master expérimenté (entre 5 et 7 ans d'XP) pour orchestrer le delivery des use cases data de bout en bout, en alignant business, IT et équipe agile pour sécuriser le delivery, la valeur métier et la performance opérationnelle. JOBDESK : 🎯 Mission globale • Piloter de bout en bout le delivery et l'évolution des produits data sur la plateforme Beauty Tech Data • Garantir la création de valeur métier (analytics, datasets, data flows) et leur mise en production / exploitation 📦 Périmètre des produits data • Dashboards et analytics • Datasets (données préparées / curated) • Data flows alimentant des applications et produits SaaS 🔧 Responsabilités principales Delivery & pilotage produit • Leader le delivery des data products du cadrage au déploiement puis au run • Construire et maintenir la roadmap produit alignée avec les priorités business • Piloter la backlog (priorisation, user stories, refinement) • Assurer la continuité Build & Run (évolutions + maintenance + support) Coordination & gouvernance • Être le point central entre Business, IT, Data Engineers, BI et Product Owners • Coordonner les ressources et gérer les dépendances • Mettre en place et animer la gouvernance projet (comités projet, COPIL, steering) • Suivre l'avancement, les jalons, et produire le reporting Agile & animation d'équipe • Animer les cérémonies Agile (sprint planning, daily, review, retrospective) • Faciliter le travail des équipes et lever les blockers • Garantir la bonne application des pratiques Scrum Gestion des besoins & valeur métier • Recueillir, challenger et structurer les besoins métiers • Prioriser en fonction de la valeur et de la capacité de delivery • Aligner les parties prenantes business et IT Risk management & performance • Anticiper les risques et alerter proactivement • Mettre en place des plans de mitigation • Suivre la performance du delivery (planning, qualité, capacité) Amélioration continue • Améliorer les pratiques de product management et de delivery • Accompagner les Product Owners en montée en compétence • Structurer les process et standards data
Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer expérimenté H/F en CDI sur Lyon pour une entreprise de renommée française afin de piloter la conception et l'évolution de notre plateforme data. Vous serez référent technique sur les sujets liés au traitement de données massives, à l'industrialisation des pipelines et à l'optimisation des architectures data. Vous interviendrez dans un environnement moderne orienté Big Data et Cloud, avec une forte utilisation de Python, Spark et des outils d'automatisation CI/CD. 3 jours de Télétravail Missions principales Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables Encadrer techniquement l'équipe Data Engineering Développer des traitements distribués avec Spark Assurer l'intégration et la transformation de données à grande échelle Optimiser les performances des bases PostgreSQL et des traitements Big Data Participer à l'architecture des solutions Hadoop et Data Lake Industrialiser les déploiements via GitLab CI/CD Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données Collaborer avec les équipes Data Science, DevOps et métiers Mettre en place les bonnes pratiques de développement et de gouvernance data
Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de ses projets décisionnels stratégiques, nous recherchons actuellement un.e Architecte Fonctionnel Data / AMOA Senior pour rejoindre une équipe en charge de la gouvernance et des usages de la donnée. Vous interviendrez au cœur du système d'information Data, sur des projets à forte visibilité, depuis les phases de cadrage jusqu'à la mise en production des solutions. Vous évoluerez dans un environnement complexe et stimulant, en interaction permanente avec les métiers, la MOA, les équipes Data, les architectes, les urbanistes fonctionnels et les équipes de développement. 🎯 Votre rôle En tant qu'Architecte Fonctionnel Data / AMOA Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception et l'évolution du système d'information Data. À la croisée des enjeux métiers, fonctionnels et techniques, vous accompagnez les projets dans leurs phases de cadrage, participez à la définition des solutions cibles et veillez à leur cohérence avec la trajectoire globale du SI Data. Vous intervenez également comme référent fonctionnel auprès des différentes parties prenantes afin de sécuriser les choix de conception et garantir l'adéquation entre les besoins métiers et les solutions mises en œuvre. Vos missions 📋 Cadrage des besoins et accompagnement métier Vous accompagnez les métiers et la MOA dans la définition de leurs besoins : Participer aux phases de cadrage et d'étude d'opportunité Analyser et challenger les besoins exprimés Identifier les impacts fonctionnels et data des demandes Étudier la faisabilité des évolutions et nouveaux projets Participer à la définition des trajectoires de transformation 🏗 Conception fonctionnelle et architecture Data Vous contribuez à la définition des solutions et à leur intégration dans le SI : Concevoir les solutions technico-fonctionnelles Réaliser ou challenger les modèles de données Participer à l'évolution de la cartographie applicative Contribuer à la trajectoire urbanistique du SI décisionnel et opérationnel Assurer la cohérence des solutions avec les standards d'architecture Collaborer étroitement avec les urbanistes fonctionnels et les architectes 🔄 Coordination projet et accompagnement des équipes Vous intervenez tout au long du cycle de vie des projets : Travailler en collaboration avec les chefs de projet, Data Engineers et experts solutions Co-construire les spécifications fonctionnelles Accompagner les équipes sur les problématiques fonctionnelles Participer aux arbitrages et aux choix de conception Assurer le lien entre les différentes parties prenantes du projet ✅ Recette et qualité des solutions Vous contribuez à la validation des solutions livrées : Participer à la définition des stratégies de test Accompagner les phases de recette avec la MOA Garantir la couverture fonctionnelle des tests Vérifier la conformité des livrables avec les besoins exprimés Contribuer à la qualité globale des solutions déployées 📊 Gouvernance et pilotage Vous participez à la gouvernance des projets Data : Participer aux comités projet et instances de pilotage Présenter les solutions, chiffrages et plannings Assurer le suivi de l'avancement des travaux Contribuer au suivi des budgets et des plans d'actions Identifier les risques, alertes et opportunités Alimenter les outils de pilotage et de reporting 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Gouvernance Data Data Warehouse & Décisionnel Data Management Urbanisation du SI Architecture fonctionnelle Transformation Data 🛠 Environnement Modélisation de données Systèmes décisionnels Cartographie applicative Architecture Data Outils de pilotage projet Méthodes Agile et Cycle en V selon les contextes
Data Analyste Finance 480 e par jour Expertise Data: ○ Fine compréhension de la valeur apportée et des contraintes des différentes solutions d'exploitation de données (ex: Reportings, Algorithmes, Agentiques) . ○ Expériences dans un ou plusieurs métiers de la donnée (Data Analyst, Data Scientist, Analytics Engineer, AI Engineer etc). ● Expertise Data Product Management: ○ Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. ○ Construire la roadmap produit data. ○ Animer les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe). ○ Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT. 480 e par j
Profils recherchés Le profil recherché est un Directeur de Projet Sénior avec des expériences significatives en direction de projet et programmes complexes dans le domaine de la Data, ainsi qu'une connaissance du domaine SIRH et des problématiques de décommissionnement de technologies SAP (BO, BODS) appréciée. Le directeur de projet doit justifier de 15 ans minimum d'expérience en direction de projet data, dont au moins 5 ans en pilotage de programmes de transformation à enjeu stratégique. Il a une expérience confirmée du pilotage budgétaire de projets de 500 k€ à 1 M€ avec des équipes de 3 à 5 ETP. Contenu de la prestation : Rattaché à la responsable du pôle Data Factory , vous assurez la direction de projet de la refonte du décisionnel RH (AIRH). Vous portez la position formelle vis-à-vis du programme et tenez les jalons stratégiques du projet jusqu'au décommissionnement effectif de SAP BO 4.3 et SAP BODS en 2027. Dans ce cadre, vos principales missions seront les suivantes : Pilotage stratégique - Construire et garantir la trajectoire globale du projet et la tenue des jalons. - Garantir le respect de l'échéance EOL fournisseur septembre 2027 (SAP BO 4.3 et SAP BODS). SAP BO 4.3 et SAP BODS sont en fin de vie en septembre 2027. Le décommissionnement complet de ces deux composants doit être achevé en 2027. - Porter et tenir la position vis-à-vis du programme sur quatre points formels : o Gel de l'existant AIRH pendant la phase préparatoire o Fin de phase transitoire fin 2027 o Budget décisionnel dédié indépendant du budget o Décommissionnement complet en 2027. - Définir et arbitrer le périmètre fonctionnel cible Gouvernance - Concevoir et porter les dossiers d'investissements du projet (RDA et CoE), incluant le chiffrage des scénarios nominaux et la provision pour l'option de sécurisation. - Animer la comitologie projet : COPIL mensuel, COPROJ, Comité fournisseur, ... - Garantir la cohérence et l'alignement de la feuille de route projet avec les jalons du programme . - Soutenir les instances de gouvernance en préparant les éléments de reporting (RDA, CoE, COPIL, COMEX). - Coordonner le partage d'informations entre les équipes et toutes les parties prenantes. Pilotage du projet AIRH - Construire et assurer les scénarios en fonction du planning et des contraintes . - Suivre le budget consommé vs prévu, par phase et par profil. Alerter en cas de glissement, proposer des plans de rattrapage. - Tenir à jour le planning détaillé du projet et le registre des risques. - Produire les reportings et les tableaux de bord projet pour la Direction et le COPIL. Management de l'équipe consultante - Constituer l'équipe consultante externe en lien avec les cabinets partenaires : architecte data, data engineers, BI developers, AMOA SIRH. - Animer l'équipe avec un pilotage par sprints. - Coordonner avec les prestataires en place. Conduite du changement et articulation DRH - Interface privilégiée avec la DRH pour l'arbitrage de la doctrine périmètre et la validation des indicateurs cibles. - Pilotage de la conduite du changement, avec un portage important de la DRH sur les formations utilisateurs internes. - Communication auprès des parties prenantes. Compétences : Le prestataire devra avoir une excellente culture informatique et notamment Data, incluant une bonne connaissance des problématiques du SI et de ses interactions avec les directions opérationnelles d'un Groupe International. Sa capacité d'écoute et de synthèse seront des atouts pour la compréhension du contexte et l'analyse des besoins. Maîtrise confirmée de la direction de projet et du pilotage de portefeuille projets, incluant l'estimation de charges, l'allocation de ressources et la gestion de plannings. Expérience confirmée en tant que Directeur de Projet sur des programmes Data de grande envergure (entrepôt de données, Hub de données, ETL/ELT, Power BI / DAX, modèles sémantiques) et complexes (multi-sources, multi-partenaires). Connaissance du domaine SIRH appréciée ou capacité démontrée à appréhender rapidement un domaine fonctionnel sensible. Connaissance du décommissionnement des technologies SAP (BO, BODS, BW) souhaitée. Capacité à anticiper et gérer les risques, et à s'adapter pour soutenir efficacement les parties prenantes Réelle compétence à identifier, synthétiser et mettre en support les enjeux stratégiques du programme. Maîtrise de MS Project. Power BI, La connaissance des processus d'appel d'offre et mise en concurrence serait un plus.
Description du besoin : Type de prestation : Chef de projet Data Client : Secteur d'assurance Lieu de la mission : Paris 2 Durée de la prestation : 6 mois renouvelable Expérience requise : +8 ans Date de démarrage : 15/06/2026 CONTEXTE : Cette prestation vise à renforcer l'équipe Data Business Analysis au sein d'un département Data Management. Elle sera dédiée au pilotage de projets Data, avec un fort enjeu autour de l'analyse de données, et consistera à accompagner les clients internes (filiales et fonctions centrales) dans leurs projets : recueil et formalisation des besoins, conseil et orientation vers les solutions de mise à disposition des données les plus adaptées. Le département Data Management regroupe une vingtaine de collaborateurs (Business Analysts, Data Engineers, Data Scientists et experts Data Governance). Ses principales missions couvrent : La gouvernance des données L'analyse métier des données L'ingénierie des données La data science L'ensemble des use cases (Crédit, Valeur Résiduelle, Épargne, Innovation, Marketing, etc.) est géré sur une plateforme GCP. OBJECTIF DE LA PRESTATION : Dans le cadre des activités de la Data Factory, la prestation de Chefferie de projet Data aura pour missions de : Accompagner les clients internes dans leurs projets data, les aider à formaliser leurs besoins et les orienter vers les solutions de mise à disposition des données adaptées Animer la qualité des données en coordination avec les data stewards et les business owners Promouvoir les solutions de la Data Platform auprès des différentes entités et fonctions centrales Identifier des cas d'usage Data et démontrer leur valeur ajoutée métier Garantir la cohérence des projets Data Platform avec la stratégie globale et les exigences de conformité (gouvernance, sécurité, protection des données, etc.) Identifier les synergies entre projets et proposer des recommandations de mutualisation, priorisation ou arbitrage Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et produire la documentation nécessaire aux décisions et développements Piloter les projets data de bout en bout selon les axes QCD (Qualité, Coûts, Délais) dans un environnement Agile Assurer la conformité méthodologique, l'auditabilité des projets et la bonne production de la documentation associée Coordonner l'ensemble des parties prenantes : métiers, gouvernance, privacy, équipes data, architecture et IT Définir et suivre les KPI projets ainsi que les reportings d'avancement Garantir la validation métier, la formation des utilisateurs et l'adoption des solutions livrées Assurer la continuité des produits après leur mise en production
