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🚀 Mission Freelance : Lead AI Engineer / Architecte IA Agentique & AIOps (H/F) Référence : AO2607051 Durée : Longue mission (Visée de production / Industrialisation) Lieu : France (Rythme de télétravail à définir) Contexte technologique : AWS, Dataiku, Snowflake, Kubernetes, Python, Frameworks Agentiques, MCP. 📋 Contexte de la mission Notre organisation dispose d'une première plateforme AIOps mature (exploitant Dataiku, Snowflake et AWS) pour valoriser nos données opérationnelles (incidents, changements, événements) et optimiser la prédiction et l'aide à la décision. Dans le cadre de l'évolution de notre démarche, nous souhaitons accélérer l'adoption des technologies d'intelligence artificielle agentique. L'objectif est de développer de nouveaux usages d'automatisation, d'assistance avancée aux équipes d'exploitation et d'orchestration intelligente des processus IT (Infrastructure VMware, Kubernetes, etc.). Nous recherchons un Lead AI Engineer disposant d'une forte expérience opérationnelle pour concevoir, développer, industrialiser et intégrer ces solutions au sein de notre système d'information. 🎯 Vos principales responsabilités1. Développement et Intégration de solutions IA Orchestration Multi-Agents : Concevoir des assistants de code et des agents spécialisés pour les équipes d'exploitation, d'ingénierie et de support. Écosystème MCP : Déployer l'infrastructure Model Context Protocol (MCP) ou équivalents, créer les connecteurs et outils pour interagir avec nos API internes (ITSM, CMDB, observabilité). Architecture RAG : Développer les mécanismes d'ingestion, de chunking et d'indexation pour exploiter nos référentiels techniques, runbooks et bases de connaissances. Intégration technologique : Connecter les solutions avec nos socles (VMware Cloud Foundation, Kubernetes, Dataiku, Snowflake) et les LLM/services cloud (LiteLLM, Bedrock, OpenAI, AWS). 2. Industrialisation et Exploitation (MCO) Pratiques Modernes : Garantir la qualité du code (Python, clean code, TDD, CI/CD avec Jenkins, IaC via Terraform/Ansible). LLMOps & Sécurité : Mettre en œuvre le tracking de l'observabilité, l'évaluation des réponses, la maîtrise des coûts/latence, et sécuriser les agents (contre le prompt injection et l'exfiltration de données). Évolution AIOps : Participer à la maintenance et à l'évolution (analyse de causes et remédiation) de la plateforme existante. 3. Accompagnement et Leadership Identifier les opportunités de création de valeur et être force de proposition. Assurer l'acculturation et le transfert de compétences vers l'équipe interne sur les concepts d'architecture agentique et de MCP. 🛠️ Profil recherché & Compétences requises Nous recherchons un profil hautement autonome, capable à la fois de challenger les orientations d'architecture et de "mettre les mains dans le code" pour délivrer. Compétences techniques indispensables : Expertise Python et maîtrise éprouvée de la mise en production d'applications d'IA Générative. Frameworks Agentiques : Expérience concrète sur des outils d'orchestration multi-agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou équivalents). Model Context Protocol : Une expérience réelle ou une maîtrise solide de la mise en œuvre du standard MCP est fortement attendue. DevOps / Cloud : Bonne connaissance de l'écosystème AWS, de Docker/Kubernetes et des chaînes CI/CD (Jenkins). Sécurité IA : Sensibilité affinée aux problématiques de sécurité des LLM (gestion des secrets, prompt injections). Compétences appréciées (Atouts forts) : Expérience face aux biais et limites des LLM en production (hallucinations, dérive, explosion des coûts, latence). Connaissance du monde de l'exploitation IT / Infrastructures (Day-0, Day-1, Day-2 sur environnements virtualisés et conteneurisés). 📦 Livrables attendus PoC et MVPs industrialisés (assistants contextuels, agents connectés aux chaînes ITSM/CMDB, serveurs MCP opérationnels). Composants d'automatisation intelligente (outils type Claude Code ou équivalents Codex pour l'infrastructure). Documentation technique complète (ADR, runbooks/playbooks d'exploitation). Supports et plan de transfert de compétences formalisés pour l'équipe interne.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de migration, depuis l'analyse des données sources jusqu'à la validation des données en cible, en garantissant leur qualité, leur cohérence et leur conformité aux exigences métiers. Vous serez un acteur clé dans la réussite de la migration en collaboration avec les équipes MOA, MOE, Data et les experts métiers. Vos principales missions :Analyser les données sources et préparer leur migration vers le système cible. Réaliser les contrôles de qualité, de cohérence et d'exhaustivité des données. Développer des requêtes SQL pour les analyses, contrôles et rapprochements. Identifier les anomalies et contribuer à leur résolution avec les équipes projet. Participer à la définition des règles de transformation et de reprise des données. Valider les données migrées lors des phases de recette et produire les reportings.

Nous recherchons, pour une mission longue sur Paris, un Développeur Python Senior / Expert (8 ans d'expérience minimum). Poste en CDI (notre priorité) potentiellement ouvert aux freelances Vous justifiez d'une expérience bancaire , idéalement en Trading PostgreSQL et Kafka sont nécessaires Mission de Migration Java vers Python Les modalités de la mission La mission se déroule à Paris, avec une présence sur site de 2 jours par semaine. Elle démarre dès que possible, pour une durée d'un an minimum, avec de réelles perspectives de prolongation. Le contexte Vous intégrerez une équipe d'une cinquantaine de personnes, en charge de la planification de la production sur le moyen et long terme, avec des horizons qui vont de quelques semaines à plusieurs années. L'équipe est aujourd'hui engagée dans une transition technologique importante : la migration de ses outils internes de Java vers Python. L'objectif est double — améliorer les performances et l'optimisation des applications, tout en permettant aux équipes de consacrer davantage de temps au développement. L'environnement de travail est orienté "time-to-market", avec des cycles de livraison très courts : les mises en production se font dans la journée ou sous deux jours. La recherche de gains de performance et d'optimisation est au cœur des priorités, et un pool de développeurs est spécifiquement dédié aux sujets de moyen terme. Votre rôle En tant que consultant, vous interviendrez sur le développement et l'évolution d'applications Python, ainsi que sur l'optimisation des performances et de la qualité du code. Vous participerez à la mise en place et à l'amélioration des pratiques CI/CD. Au-delà de la technique, vous échangerez régulièrement avec les équipes métier : votre mission consistera aussi à les accompagner, les challenger et les encadrer afin de faire évoluer les besoins et les solutions proposées.

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation de son SI et du déploiement de nouveaux serveurs d'autorisation, notre client recherche un DBA PostgreSQL Senior pour renforcer son équipe Exploitation & Production. La mission porte sur l'administration, l'optimisation, la sécurisation et l'évolution de plateformes de données critiques en environnement 24/7. Missions principales Administration et exploitation des bases PostgreSQL. Supervision et optimisation des performances. Gestion de la haute disponibilité et des plans de reprise. Accompagnement des équipes projets et développement. Sécurisation des bases de données. Migration et évolution des infrastructures. Mise en place d'automatisations. Analyse et optimisation du code fourni par l'éditeur. Proposition de plans d'amélioration.

Analyser les besoins métiers et techniques avec les équipes projet. Développer et maintenir des applications Front-End et Back-End. Concevoir et développer des API REST. Réaliser les tests unitaires et participer aux recettes. Rédiger la documentation technique. Participer aux cérémonies Agile et aux mises en production. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Compétences requises Obligatoires: Angular Python FastAPI / API REST Java Git OpenShift XL Deploy (XLD) / XL Release (XLR) Appréciées: NoSQL Hadoop Solr

Mission au sein d'un environnement bancaire à fort historique Perl, en collaboration avec une équipe basée au Portugal (anglais requis). Le consultant développera et maintiendra des APIs backend en Python/FastAPI pour exposer les données d'infrastructure, assurera la refactorisation de scripts Perl existants vers Python, et contribuera à la remise au propre de l'infrastructure de scripting (standardisation, documentation, versioning, bonnes pratiques). Il interviendra sur l'intégration d'équipements réseau et stockage au sein d'une plateforme interne, participera à l'administration/supervision de serveurs industriels, et mettra en place des supervisions et alertes centralisées dans un repo de code.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur DevOps H/F 📍Lieu : Angers (49) 🏠 Télétravail : Flexible 📝Contrat : Portage ou CDI 🛫Démarrage : Septembre 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand acteur du secteur public engagé dans l'industrialisation et l'automatisation de ses plateformes autour d'un dispositif PDO / Ansible. Dans ce cadre, un pool DevOps est mis en place afin d'accompagner les équipes projets dans la mise en œuvre, la maintenance et l'optimisation des chaînes d'automatisation et de déploiement. Tu interviens dans un environnement agile, au cœur des sujets d'industrialisation, d'automatisation et de support avancé. Tu auras pour missions de : Mettre en œuvre et maintenir les outils de la chaîne DevOps (Jenkins, Ansible, GitLab, Rundeck…). Développer des scripts d'installation, d'exploitation et d'administration des outils. Industrialiser les déploiements et automatiser les process métiers. Participer aux travaux de cadrage et aux évolutions techniques. Accompagner les équipes dans l'automatisation de leurs offres (bonnes pratiques, Ansible, PDO). Assurer le support N3 auprès des projets et exploitants. Gérer et maintenir les environnements (labo, iso-prod, Ansible) en condition opérationnelle. Intégrer les contributions dans la chaîne de déploiement. Participer à l'audit, au contrôle qualité et à la mise en conformité des opérations. Contribuer à la documentation (wiki, procédures). Automatiser les tests et améliorer les processus pour réduire les actions manuelles. Participer aux échanges avec les utilisateurs et aux réunions de suivi. 🧰 Stack technique : Automatisation : Ansible (expert), Python CI/CD : Jenkins, GitLab, Rundeck Conteneurisation : Docker, Kubernetes (souhaité) Environnements : plateformes PDO, environnement multi-contextes (labo / iso-prod) Méthodologies : Agile, industrialisation, automatisation, DevOps

Les missions - Réaliser les opérations MCO/MCS des services de bases de donnée (MS SQL/postgreSQL) - Assurer la disponibilité du socle infrastructure et des environnements applicatifs - Gérer le déploiement des environnements applicatifs 3DX - Analyser la DB et proposer des axes d'amélioration/optimisation - Expertise de gestion et d'automatisation de DB Une expérience confirmée et des connaissances approfondies parmi les domaines suivants sont nécessaires : - Installation et exploitation de plateformes applicatives en environnement automatisé et contraint par des standards de Cyber Sécurité - Outillage orienté MS SQL/postgreSQL - Rédaction de documents d'exploitation - Maitrise des opérations de delivery et des outils associés (CMDB, supervision, gestion des tests, de la qualité)

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data intervenant sur un projet Agile, nous recherchons un Data Ingénieur confirmé (+8 ans d'expérience) pour intégrer une équipe composée de 2 Data Ingénieurs et d'un Chef de section en charge de l'orchestration (GitLab CI/CD, Docker, Airflow). La mission est prévue pour une durée initiale de 6 mois, renouvelable 6 mois, avec un démarrage idéal la dernière semaine d'août. Missions : Développer, maintenir et optimiser des pipelines ETL en Python / Pandas / SQL Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, review, rétrospective) Collaborer avec le chef de section sur les aspects d'orchestration et d'industrialisation Contribuer à la qualité du code, aux bonnes pratiques et à la documentation Assurer la fiabilité, la performance et la robustesse des traitements data Participer à l'amélioration continue de l'architecture data Travailler en coordination avec les équipes internes et les autres Data Ingénieurs Profil : 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Ingénieur Maîtrise confirmée de Python / Pandas / SQL / ETL Capacité à intervenir dans un environnement Agile Autonomie, rigueur, sens du delivery Capacité à collaborer dans une équipe technique exigeante Intérêt pour l'orchestration (Airflow, Docker, CI/CD) Bon niveau de communication et de documentation Compétences obligatoiresPython + Pandas (confirmé) SQL (confirmé) ETL (confirmé) Pipelines de données : conception, optimisation, industrialisation Compétences appréciéesDocker Airflow CI/CD GitLab Connaissance des environnements d'orchestration

Missions1. Automatisation des opérations de productionIdentifier et analyser les actes manuels récurrents au sein des équipes Production ITG Prioriser les cas d'usage à forte valeur ajoutée (gain de temps, réduction des incidents, standardisation) Concevoir des workflows d'automatisation adaptés aux processus existants Participer à l'amélioration continue des pratiques d'exploitation 2. Développement de solutions d'automatisationAutomatiser les opérations liées aux VM dans l'environnement IaaS (provisionnement, configuration, patching, décommissionnement, etc.) Développer et maintenir des playbooks Ansible pour orchestrer les tâches d'infrastructure Créer des scripts Python pour compléter les automatisations (API, traitements spécifiques, intégration d'outils tiers) Assurer la robustesse, la maintenabilité et la documentation des développements

ContexteL'équipe de sécurité opérationnelle PSIRT (Production Security Incident Response Team) EMEA est en charge des missions suivantes pour l'ensemble des infrastructures de production d'une grande institution financière internationale en EMEA : Intégration, évolution et maintien en condition opérationnelle des architectures de collecte des logs et de détection d'incident de sécurité (SIEM/SOAR) Mise en place et évolution permanente des Use cases/Règles de corrélation Analyse et réponse aux incidents de sécurité Threat Hunting Investigation / Forensics Intégration, évolution et maintien en conditions opérationnelles du Global Security Dashboard Au sein de cette équipe, vous intégrez la sous-équipe automation, en charge des sujets suivants : Faire évoluer et maintenir la plateforme d'alerting Faire évoluer et maintenir le SOAR (Security Orchestration Automation and Response) Adapter ces plateformes pour les différents territoires (APAC/AMER) et soutenir leurs équipes Faire évoluer et maintenir les plateformes d'allowlisting, et de suivi des formulaires d'investigation Recueillir les besoins d'évolution auprès des membres du PSIRT, des autres équipes sécurité En lien avec l'équipe Défense, intégrer les différents outils sécurité dans la plateforme Documenter la plateforme (code, infrastructure) et en définir la roadmap Améliorer le monitoring Industrialiser et maintenir la plateforme Vectr La mission proposée vous fait intervenir en priorité sur ce dernier point. L'administration système, le développement en python et la mise en place de scripts (ansible, sql, shell) sont nécessaires. Cette mission nécessite un bon relationnel et de fortes capacités d'adaptabilité car les environnements suivis sont complexes en termes d'organisation. MissionsDéfinition des objectifs de niveau de services et autres indicateurs de santé et qualité de l'environnement de production Intégration et configuration de l'outillage de monitoring, logging et alerting Définition et implémentation des dashboards de pilotage de production et stratégie d'alerting Réponse sur incidents et opérations de production en mode DevOps en interaction avec les développeurs et spécialistes infrastructure au besoin pour assurer l'intégrité de la plateforme de production Suivi du cycle de vie des incidents jusqu'au rétablissement du service Lancement de la procédure d'escalade si nécessaire Communication vers les clients et la hiérarchie Analyse des changements devant avoir lieu en production et livraison des recommandations Analyse et évaluation des incidents d'exploitation de façon à optimiser les actions correctives et préventives Classification et définition de la priorité des opportunités d'amélioration de la résilience du système

Contexte : Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif de couvrir les évolutions réglementaires du dispositif big data de stress tests. Missions : Développement des moteurs de calculs réglementaires (Capital interne, IFRS9, Bâle IV, Climat...) Clarification et qualification du besoin Implémentation de la solution en Java / Spark dans l'environnement CDP, et au besoin en Java / Angular en cohérence avec l'IHM Conception et choix de la solution technique en fonction des différentes contraintes (budget, temps, performance…) Support auprès de la MOA et des utilisateurs finaux Vision de bout en bout de la prise en compte du besoin à la livraison

📍 Paris 8e / Mission hybride 📅 Démarrage : ASAP 📄 Type de mission : Freelance / prestation courte durée 💼 Contexte : internalisation et structuration d'un environnement Power BI existant Dans le cadre d'un projet stratégique d'internalisation des compétences BI, un acteur reconnu de son secteur recherche un(e) Expert / Coach Power BI senior afin d'accompagner son équipe IT dans la reprise, la structuration et l'industrialisation d'un environnement Power BI déjà en place. La mission s'inscrit dans une logique de transfert de compétences et d'autonomisation de l'équipe interne. Vous interviendrez à la fois sur les aspects techniques, organisationnels et pédagogiques Vos missions : • Accompagner et coacher l'équipe interne sur Power BI via une approche “learning by doing” • Concevoir et animer des formations adaptées aux différents niveaux techniques • Auditer l'existant et organiser la reprise progressive des développements actuellement gérés par un prestataire externe • Définir et mettre en place une architecture Power BI robuste et industrialisée • Structurer les datasets, la gouvernance, les règles de sécurité et les bonnes pratiques • Concevoir et superviser les flux ETL / ELT alimentant les reportings • Automatiser les traitements, les refresh et la supervision des pipelines • Produire une documentation claire et pérenne pour assurer l'autonomie de l'équipe après la mission Environnement technique : • Power BI (DAX avancé, Power Query, modélisation dimensionnelle) • Power BI Service (RLS, datasets partagés, gateways, workspaces) • SQL avancé • ETL / ELT et orchestration de données • Azure Data Factory, Synapse, SSIS ou équivalent • PowerShell et/ou Python