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Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer expérimenté H/F en CDI sur Lyon pour une entreprise de renommée française afin de piloter la conception et l’évolution de notre plateforme data. Vous serez référent technique sur les sujets liés au traitement de données massives, à l’industrialisation des pipelines et à l’optimisation des architectures data. Vous interviendrez dans un environnement moderne orienté Big Data et Cloud, avec une forte utilisation de Python, Spark et des outils d’automatisation CI/CD. 3 jours de Télétravail Missions principales Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables Encadrer techniquement l’équipe Data Engineering Développer des traitements distribués avec Spark Assurer l’intégration et la transformation de données à grande échelle Optimiser les performances des bases PostgreSQL et des traitements Big Data Participer à l’architecture des solutions Hadoop et Data Lake Industrialiser les déploiements via GitLab CI/CD Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données Collaborer avec les équipes Data Science, DevOps et métiers Mettre en place les bonnes pratiques de développement et de gouvernance data

Vous assurerez le support technique et fonctionnel des applications ALMT. Vous intervenez sur la supervision, la gestion des incidents, les mises en production et l’amélioration continue. Votre rôle Support applicatif et gestion des incidents · Assurer le support de niveau 1 et 2 des applications ALMT · Prendre en charge les incidents critiques et coordonner leur résolution · Diagnostiquer les dysfonctionnements et identifier leurs causes · Communiquer auprès des utilisateurs et des équipes concernées sur le suivi des incidents Supervision applicative et suivi de production · Surveiller le bon fonctionnement des applications et des flux associés · Mettre en place et améliorer les dispositifs de supervision · Réaliser les tâches d’administration système · Mettre à jour et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) de production Mise en production et évolutions applicatives · Participer aux mises en production et aux validations fonctionnelles · Accompagner les équipes de support lors des évolutions applicatives · Contribuer aux exercices de continuité et de reprise d'activité · Collaborer avec les équipes de développement sur le suivi des anomalies et des évolutions Amélioration continue du support · Maintenir la documentation et la base de connaissances · Former et accompagner les utilisateurs et équipes support · Identifier les axes d’amélioration pour renforcer la qualité de service · Participer à l’automatisation des tâches récurrentes

Ingénieur en génie informatique ou domaine connexe • Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie de plateforme • Expertise confirmée avec Keycloak (configuration, gestion des domaines, courtage d'identité) • Maîtrise des protocoles d'authentification et d'autorisation (SAML 2.0, OAuth 2.0, OpenID Connect, LDAP) • Expérience d'intégration avec des fournisseurs d'identité d'entreprise (Okta, Azure AD, AWS IAM, Identity Center, Ping Identity) • Excellente compréhension des concepts IAM (SSO, MFA, RBAC, fédération, provisionnement) • Compétences en scripting (Python, Bash) pour l'automatisation des tests • Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes • Maîtrise de l'anglais (oral et écrit)

Dans le cadre du développement et de l’évolution de ses applications métiers, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un(e) Développeur Fullstack afin de renforcer une équipe à taille humaine intervenant sur des projets stratégiques. Le poste implique à la fois la reprise de développements existants et la conception de nouvelles solutions applicatives, dans un environnement technique moderne basé sur Python, Angular, .NET et Azure. Vos missions principales Reprendre, analyser et optimiser des développements Python existants réalisés par les équipes métiers. Assurer la maintenance, l’évolution et la migration des applications lorsque nécessaire. Concevoir et développer de nouvelles applications métiers robustes et performantes. Participer au développement front-end et back-end dans une logique fullstack. Déployer les solutions sur l’infrastructure technique du groupe. Collaborer étroitement avec un autre développeur ainsi qu’avec le Chef de Projet pour définir les solutions techniques adaptées. Respecter les standards de développement, les bonnes pratiques et les exigences de sécurité propres à un environnement bancaire. Profil recherché Bonne maîtrise de Python ainsi que des technologies Angular et .NET. Expérience en développement d’applications et déploiement sur infrastructure cloud ou hybride (Azure apprécié). Capacité à s’adapter aux méthodes et processus d’un grand groupe. Connaissance ou intérêt pour le secteur bancaire et ses contraintes techniques et réglementaires. Qualités attendues Autonomie et sens des responsabilités. Rigueur et esprit d’analyse. Proactivité et capacité d’initiative. Bon relationnel et esprit d’équipe. Capacité à évoluer dans une structure collaborative et agile. Environnement technique Python Angular .NET Azure Développement Fullstack Applications métiers et infrastructure bancaire

Nous recherchons un(e) Ingénieur Data Senior expert Python pour concevoir, développer et maintenir une plateforme de données robuste et performante dans un environnement entièrement on-premise. Vous interviendrez sur la mise en place de pipelines batch et temps réel à grande échelle en vous appuyant sur des technologies telles qu’Apache Kafka, Flink, Airflow et la stack ELK. Vous serez responsable de la fiabilité, de la qualité et de la résilience des traitements de données, tout en collaborant étroitement avec les équipes Data et DevOps sur les sujets d’architecture, d’industrialisation et d’exploitation des infrastructures. Le poste requiert une forte expertise en développement Python en production, ainsi qu’une solide maîtrise des environnements distribués, du streaming et des problématiques de performance et d’observabilité.

CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme de transformation de la relation client de grande envergure, un projet de déploiement CRM basé sur Salesforce est en cours, s'inscrivant dans une démarche d'agilité à l'échelle structurée autour du Framework SAFe. La mission s'intègre au sein d'une équipe dédiée à la construction et à la mise à disposition de fonctionnalités CRM (Socle Client & Connaissance Client). Les principaux enjeux portent sur la sécurisation du déploiement d'une marque, la mise en exploitation d'un réseau de distribution et la mise en œuvre d'un projet de gestion des messages clients. MISSIONS & RESPONSABILITÉS – Concevoir, développer et maintenir des solutions sur la plateforme Salesforce – Participer activement aux cérémonies Agile (PI Planning, Sprint Review, Daily Scrum) – Contribuer à la définition et à l'implémentation de l'architecture technique Salesforce – Développer des composants Apex, LWC/Aura et des automatisations via Flow – Réaliser des requêtes SOQL et assurer la qualité des données – Collaborer avec les équipes fonctionnelles pour la traduction des besoins métier en solutions techniques – Gérer les déploiements via Copado et les branches GIT – Veiller à la sécurité des accès, à la gestion des profils et des règles de visibilité

Nous souhaitons renforcer notre équipe autour des solutions de sauvegarde et de gestion du stockage. L’une de nos principales missions est de participer au bon fonctionnement de nos systèmes en garantissant le maintien à niveau des différents outils et/ou infrastructures dans un objectif de qualité, de productivité et de sécurité. Activités : Gestion et Optimisation des infrastructures de stockage : Administrer et maintenir les infrastructures de stockage (SAN, NAS, Stockage Objet, Baies de stockage). Assurer la surveillance des performances, de la capacité et de la disponibilité des équipements de stockage (Everpure - ex. Pure Storage, NetApp). Gérer les allocations de stockage et la réplication des données. Conception et Administration de l’infrastructure de sauvegarde : Maintenir l'architecture de sauvegarde et de restauration basée sur Commvault Simpana. Administrer l'environnement Commvault (MediaAgents, CommServe, clients, politiques de sauvegarde, etc.). Gestion et pilotage des upgrades logiciels. Résolution d'incidents et support (N2/N3) : Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes liés aux infrastructures de stockage et au système de sauvegarde Commvault. Collaborer avec les équipes d'exploitation (Filières techniques), notre partenaire et les éditeurs pour résoudre les problèmes techniques. Sécurité des données et conformité : Assurer la protection des données stockées et sauvegardées, en appliquant les politiques de sécurité définies. Participer à la mise en conformité des infrastructures de stockage et de sauvegarde avec les réglementations en vigueur (RGPD, etc.). Mettre en place des mesures de sécurité spécifiques pour les données sensibles. Conseils : Conseil sur les évolutions et les performances de la plateforme de Sauvegarde du groupe

🏢 Informations entreprise Secteur : Énergie (pilotage de projet éolien, solaire, ...) 🎯 Mission Contexte : Remplacement partiel d'une personne en arrêt maladie Renfort global de l'équipe pour absorber la charge Projets multiples en parallèle à gérer simultanément Chantiers principaux 1. PEM (Project Energy Management) - Pilotage de batteries (intégration Modbus Tesla, Sungrow) 2. Plateforme interne de monitoring (Python, PostgreSQL/TimescaleDB, Grafana) 3. Outils internes et dashboards métier 🔧 Stack technique Backend - Django (Python) : 80% du travail Frontend - Vue.js : 20% du travail BDD - PostgreSQL, InfluxDB → TimescaleDB : Migration en cours Cloud - On-premise / Digital Ocean : Hybride Monitoring - Grafana : Existant Plateforme existante depuis 2019 👤 Profil recherché Compétences techniques - Django (dominante backend) - Vue.js (complément frontend) - Python (langage principal) - PostgreSQL/TimescaleDB - Expérience intégrations (Modbus un plus) Expérience requise - Expérience projets simultanés (critère clé) - Habitué aux environnements rapides Soft skills essentiels - Autonomie et adaptabilité - Curiosité - Capacité à prioriser entre projets - Pragmatisme (tests parfois mis de côté) 📍 Modalités Localisation - Lille et proximité - Présentiel privilégié (dans l'idéal) - 1 jour TT/semaine possible - Démarrage ASAP (semaine prochaine pour entretiens)

Contexte Objectif global : Accompagner Sécurisation des conteneurs, OpenShift; analyse et gestion des vulnerabilités Contrainte forte du projet Environnement hétérogène, On premise et Cloud public MISSIONS - Cadrer le projet sur les aspects sécurité opérationnelle dans un environnement conteneurs - S'assurer du respect des règles de sécurité de l’infrastructure IT dès le design de l'architecture et des offres de services. - Proposer, tester et intégrer des solutions de sécurité adaptées au contexte du projet et de l'entreprise (sécurité des conteneurs, DevSecOps, gestion de vulnérabilités, traçabilité, etc.). - Mettre en place et automatiser des processus de sécurité dans les chaines CI/CD (gestion des vulnérabilités, gestions des certificats, protections des secrets, etc.). - Mettre en place et automatiser des contrôles de sécurité, le monitoring et la remontée des Indicateurs sécurité. - Accompagner les utilisateurs à l’usage des outils de sécurité mis à disposition par le projet.

Data Engineer Senior – DataOps 01/07/2026 3 ans de mission Nantes ( 3 jours par semaine) Azure, Databricks, Azure Data Factory, Python (PySpark), SQL, CI/CD (GitHub / Azure DevOps), Azure Data Lake (ADLS / Delta Lake), Monitoring (Azure Monitor / Log Analytics) La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté DataOps au sein d’une équipe Data Analytics & CRM, dans un environnement Cloud Azure structuré (Databricks, Data Factory, Data Lake). Le consultant contribue à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en assurant la conception, le déploiement et l’optimisation de pipelines de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne (ingestion, transformation, exposition). Sur le volet projet (BUILD), il participe à la conception et à l’industrialisation des flux de données, à la mise en place d’architectures data adaptées (type Data Lakehouse / bronze-silver-gold), et à l’optimisation des traitements (Spark, SQL) afin de répondre aux enjeux de volumétrie et de performance. Il intervient également sur la structuration des pratiques DataOps, notamment sur la mise en œuvre de chaînes CI/CD robustes et la standardisation des développements. Sur le volet RUN / MCO, il assure la fiabilisation des pipelines, le monitoring et la qualité des données, en mettant en place des mécanismes d’observabilité, de gestion des incidents et d’amélioration continue. Il contribue également à l’optimisation des ressources cloud et à la maîtrise des coûts d’exploitation. Enfin, le consultant joue un rôle transverse en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, avec une forte attente sur la structuration des bonnes pratiques, la documentation et le transfert de compétences, dans un environnement exigeant en termes de qualité, de gouvernance et de performance.

Missions Piloter des projets d’infrastructure et de migration d’ordonnanceurs de production. Coordonner équipes internes, éditeurs, intégrateurs et partenaires RUN. Superviser les opérations de migration, patching et sauvegarde. Garantir la continuité de service et la maîtrise des risques. Organiser les phases de recette, plans de bascule et retours arrière. Assurer le suivi des changements, incidents et problèmes selon ITIL. Produire la documentation technique : DAT, DEX, procédures, plans de migration et matrices de correspondance.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert Open-Source / Cloud Native Platform Engineer pour intervenir chez un de nos clients bancaires. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Accompagner la transformation d’une plateforme de développement interne en projet open-source de référence Collaborer avec les équipes techniques afin de faire évoluer l’architecture vers davantage de modularité et d’extensibilité Identifier les dépendances aux technologies internes et définir des stratégies d’abstraction Garantir une architecture ouverte, scalable et adaptée aux contributions externes Définir les standards de documentation technique et contribuer à la production des contenus communautaires Participer à la mise en place de la gouvernance open-source : code de conduite, templates, process de contribution et de revue Contribuer au développement des fonctionnalités liées à l’expérience contributeur Promouvoir les bonnes pratiques open-source au sein des équipes Accompagner les développeurs dans l’adoption d’une culture collaborative et de communication asynchrone Interagir avec les premiers utilisateurs et contributeurs de la communauté

Administration et exploitation d’une plateforme Big Data en production Gestion du RUN : traitement des incidents, problèmes et support N2/N3 Maintien en conditions opérationnelles (MCO) : patching, upgrades et capacity planning Mise en place et amélioration de l’automatisation des tâches d’exploitation Suivi du monitoring et amélioration continue de la plateforme Support aux équipes data dans l’usage et l’exploitation des services Participation aux évolutions de la plateforme, notamment migration vers Azure Databricks Rédaction de documentation technique et de procédures d’exploitation

Contexte de la mission Description du besoin : La mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des socles Hadoop Cloudera Hors-Prod et Prod et la participation aux projets d’évolution technique de ces socles. Activités principales : Administration et exploitation des socles Hadoop : supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances ; Capacity planning : suivi et mise en place d’outils et procédures ; Maintenance proactive : application des correctifs, mises à jour, suivi des évolutions technologiques ; Rédaction de procédures d'administration et d’exploitation ; Intégration avec l'outillage de l'écosysteme DSI pour l'exploitation du SI Support expertise aux équipes Etudes et exploitation Projets d’évolution des architectures techniques (évolutions logicielles et matérielles, sécurité, amélioration de l’existant, évolution des fonctionnalités techniques ou fonctionnelles) : la participation attendue peut se situer sur le pilotage, la définition d’architecture et la rédaction des dossiers, la mise en œuvre. Hadoop est le périmètre technique principal d’exécution de la mission ; cependant des compétences supplémentaires sur d’autres solutions Data seront très appréciées. La mission nécessite à la fois une totale autonomie et une capacité de travail en équipe et de communication. Des astreintes ou interventions ponctuelles en HNO pourront être ponctuellement demandées.

Identification de use case Candidats lié aux activités Ops POC et démonstration de valeur Développement et déploiement des solutions à forte valeur, production grade Compétences techniques Python - Confirmé - Impératif AI dev Framework (adk, langchain, pydantic, ...) - Confirmé - Impératif Pratiques DevOps (CI/CD, IaC, etc...) - Confirmé - Impératif Culture SRE - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Description du projet AI Software Engineer - Amélioration des pratiques Ops par l'IA Générative Mission Principale Au sein de l’équipe, vous collaborez avec les développeurs et les experts Observabilité de l’équipe pour concevoir et déployer des outils / enrichir les outils existants améliorant l’efficience de nos pratiques Ops en s’appuyant sur l’IA. L’objectif est d’améliorer la stabilité et la performance de nos produits digitaux, réduire le MTTD et MTTR en cas d’incident (détection proactive, root cause analysis ou remédiation, etc…), tout en réduisant les coûts et la charge cognitive des Feature Teams. Vous serez responsable de l'identification, du prototypage (POC), et de l'industrialisation d'outils, de plateformes et de nouvelles pratiques intégrant la GenAI au cœur des Opérations, en accord avec les standards et le Tech Radar de l'entreprise. Responsabilités Clés Explorer et Prototyper : Concevoir et développer des Preuves de Concept (POC) pour valider la pertinence de cas d'usage de la GenAI appliqués aux pratiques Ops. Implémenter et Intégrer : Déployer, configurer, évaluer et intégrer des solutions pertinentes du marché. Fiabiliser les solutions lesr solutions déployées poru les rendre opérable en production (evalution continue, testing d’agents, gouvernance, observabilité, maitrise des coûts, …) Développer et Documenter : Construire des solutions robustes, documenter les bonnes pratiques et contribuer activement à un référentiel de prompts centralisé et maintenu en "inner source". Collaborer et Transmettre : Travailler en mode projet avec différentes équipes et produit pour comprendre leurs contextes, implémenter des solutions adaptées et assurer la transmission des POC réussis vers les équipes de production. Veille et Stratégie : Participer activement à la définition de la stratégie "AI for Ops" en identifiant et évaluant de nouvelles opportunités (outils, modèles, approches).

Contexte Intervention au sein d’un grand groupe, dans un environnement data orienté innovation, visant à accélérer la mise à disposition de données et de produits data enrichis par l’IA. Enjeux : ingestion, valorisation et accessibilité des données pour différents usages analytiques et digitaux. Description Conception et mise en œuvre de pipelines de données robustes (collecte, stockage, exposition). Analyse des besoins métiers et proposition de solutions techniques adaptées. Automatisation des déploiements dans une logique de production. Contribution à des ateliers produits et amélioration continue des outils et processus data. … Livrables Pipelines industrialisés et automatisés. Amélioration de la qualité des données (préparation, enrichissement, monitoring). Mise à disposition de données gouvernées et exploitables. Documentation et standardisation des flux et traitements.