Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte Dans le cadre d'une charge projet importante dans l'équipe INTEGRATION EN PRODUCTION, nous avons un de renfort sur l'Activité d'intégration de batchs dans l'ordonnanceur CONTROL M/ CA7/EGEN Participer au run de plusieurs domaines techniques et fonctionnels , gestion des incidents et changements . Profil d'analyste d'exploitation multiplateforme, Z/OS, + Distribué (LINUX, WINDOWS). MISSIONS : - Sensibilisation aux contraintes d'exploitation - Réception des applications développées en interne (batch ) ou sous Automatisation et paramétrage des chaines de traitement - Validation des plannings de mise en production - Vérification de l'opérabilité des applications de bout en bout (sur l'ensemble des chaines de liaison applicatives) - Dans le respect des normes et standards de production Mise en place des controles d'exploitation permettant de vérifier le respect des niveaux de service attendus - Tests d'intégration technique permettant de valider l'exploitabilité de la solution (sauvegarde, batch, supervision, exécution TP,…) N2 sur les incidents 'batch' - Mise à jour des consignes d'exploitation et de la documentation associée PROFIL & COMPTENCES Contexte technique:Z/OS, domaine principal + LINUX/WINDOWS optionnel. Ordonnanceur CONTROL M /CA7 Référentiel EGEN. . Activité principale: Integration batchs multi plateformes avec outil EGEN/CONTROL/M et CA7 Optionnel: Connaitre, concevoir et savoir réaliser des scripts d'exploitation (PERL, PYTHON)

Missions principales Encadrer et accompagner les Data Scientists du pôle IA Concevoir, développer et optimiser des modèles de Data Science, Machine Learning et Deep Learning Participer à la mise en place d’algorithmes créateurs de valeur à partir des données de l’entreprise Développer des scénarios prédictifs Améliorer les modèles NLP utilisés pour la compréhension des messages utilisateurs Réaliser le nettoyage, la structuration et l’enrichissement des données et des intentions Mettre en œuvre des modèles de classification de type BERT ou équivalent Travailler sur des approches de word embeddings Mesurer et analyser les performances théoriques et réelles des modèles développés Intégrer les contraintes réglementaires et les exigences de conformité dans les propositions de valeur Contribuer à la veille technologique et à l’innovation sur les sujets IA Compétences attendues Très bonne maîtrise des concepts de statistique, machine learning et deep learning Solide expérience dans la mise en œuvre de modèles de Data Science performants et industrialisables Bonne compréhension des enjeux stratégiques et métiers Capacité d’analyse, de synthèse, d’autonomie et forte force de proposition Maîtrise de Python, Pandas, Hugging Face, PyTorch et Git Connaissance des techniques de réduction de dimension telles que t-SNE ou UMAP Connaissance des environnements AWS , notamment SageMaker Sensibilité forte aux sujets d’innovation, de qualité et de performance des modèles Livrables attendus Scénarios prédictifs Modèles NLP optimisés pour la compréhension des messages utilisateurs Modèles de classification entraînés et évalués Analyses de performances et recommandations d’amélioration Solutions conformes aux exigences techniques, métier et réglementaires

Nous recherchons un Gestionnaire d'Environnement pour assurer la gestion et la maintenance des environnements de recette. Le candidat idéal aura une solide expérience dans l'intégration technique d'applications et dans le support des plateformes. Missions principales : Déployer les applications sur les différentes plateformes. Dérouler les tests d'accrochage techniques (tests automatisés) et valider la bonne configuration globale de la plateforme avant livraison aux équipes de tests fonctionnels. Prendre en charge les incidents et/ou escalader ceux que l'équipe ne peut pas résoudre vers le niveau 2, tout en capitalisant sur les résolutions. Analyser les causes racines (« root causes ») des incidents récurrents. Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour garantir la qualité des livrables et sécuriser les déploiements. Mettre en place des procédures de surveillance et de reporting des plateformes sous la responsabilité de l'équipe. Participer à l'industrialisation des gestes techniques récurrents (ex : scripts d'automatisation).

Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe d’assurance, Je recherche un DevOps Azure expérimenté avec de fortes compétences en Python pour renforcer une équipe agile. Localisation : Paris 8 Durée : Longue mission, 3 ans TJM : selon profil Langue : Anglais professionnel requis Onboarding : 2 jours de gratuité à prévoir 8+ ans sur un environnement Azure en contexte DevOps. 5+ ans d’expérience en développement Python.

Aperçu Une grande institution financière recherche un Quantitative Strategist pour rejoindre son équipe dédiée à la volatilité actions. Ce poste, rattaché au front‑office, est centré sur le développement, l’optimisation et l’amélioration continue d’outils analytiques, de composants de pricing et de modèles de volatilité utilisés par les traders et les équipes quantitatives. Il s’agit d’un rôle très technique et opérationnel, nécessitant de solides compétences en programmation, une forte capacité d’analyse et un intérêt marqué pour les marchés de dérivés actions. Responsabilités principales Développer et améliorer des outils quantitatifs soutenant les activités de trading en volatilité actions et de gestion des risques. Concevoir du code robuste et de qualité production pour le pricing, l’analytics, le traitement de données et l’automatisation des workflows. Collaborer étroitement avec les traders, les quants et les équipes technologiques afin de fournir des solutions à fort impact. Maintenir et optimiser les surfaces de volatilité, les modèles de pricing, les logiques de calibration et les différents modules analytiques. Analyser le comportement des modèles, investiguer les écarts et contribuer à l’amélioration continue de leurs performances. Apporter un support technique aux desks : analyses, scénarios, investigations PnL, compréhension et utilisation des modèles. Participer à l’amélioration des plateformes et librairies quantitatives existantes. Contribuer aux initiatives stratégiques liées aux analytics, à la modélisation de la volatilité ou à l’optimisation des outils du desk. Environnement technique Le poste implique une interaction quotidienne avec les chercheurs quantitatifs et les développeurs, dans un environnement front‑office dynamique et exigeant. Une solide expérience en programmation est indispensable. L’environnement technique comprend notamment : C# (fortement requis et très important pour les développements) C++ et/ou Python (appréciés pour l’analytics et les outils internes) Connaissance des méthodes numériques, des structures de données, de l’optimisation et du code performant Une exposition aux dérivés actions, aux Greeks, aux surfaces de volatilité ou aux produits structurés constitue un atout Environnement de travail Le poste est entièrement sur site et implique une interaction quotidienne avec les équipes de trading. L’environnement valorise l’autonomie, la prise d’initiative technique et la capacité à développer des solutions robustes dans un contexte exigeant et en temps réel. Vous rejoindrez une équipe attachée à la qualité du code, à la collaboration et à l’amélioration continue de la plateforme quantitative.

Le département ITMS (IT Market Services) est essentiel au bon fonctionnement des services de marché. Il est responsable des aspects techniques des plateformes de négociation, supervisant l'ensemble du processus, de la fonctionnalité du système à l'expérience utilisateur. Son expertise couvre un large éventail de services. ITMS est également reconnu pour son engagement en faveur de l'amélioration continue et de l'innovation. Au sein d'ITMS, nos équipes Intégration et Gestion des mises en production sont au cœur de la fourniture de logiciels fiables et de haute qualité. Ensemble, nous veillons à l'harmonie des différents composants logiciels et à la fluidité de leur déploiement, du développement aux tests, jusqu'à la production. Équipe Intégration : Notre équipe Intégration se consacre à l'identification et à la résolution des problèmes tels que les problèmes de compatibilité, les erreurs de communication et la corruption de données, afin de garantir une intégration optimale. Nous nous efforçons de réduire les risques en détectant les problèmes au plus tôt, évitant ainsi des corrections coûteuses ultérieurement. Notre équipe vérifie que les comportements fonctionnels et techniques des interfaces sont conformes aux normes de conception et de spécification, renforçant ainsi la confiance dans la qualité de ces interfaces grâce à des tests rigoureux. Nous sommes experts dans la détection des défauts avant qu'ils ne deviennent des problèmes majeurs et nous nous assurons que tous les composants interagissent de manière transparente. De plus, notre équipe utilise des tests de régression d'intégration automatisés pour garantir que les modifications n'affectent pas les interfaces, les composants ou les systèmes existants. Objectifs et livrables En tant qu'analyste qualité intégration, vous serez responsable de l'intégration fluide des différents composants et systèmes logiciels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les responsables de formation, les chefs de projet, les analystes fonctionnels et les autres parties prenantes afin d'identifier les problèmes d'intégration et de garantir la qualité et la fiabilité de nos produits logiciels. Principales responsabilités : Planification des tests : Élaborer des plans et des stratégies de test complets pour les tests d'intégration. Définir les objectifs, le périmètre et les critères de réussite des tests. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et de l'impact. Exécution des tests : Exécuter les tests d'intégration pour valider l'interaction entre les différents modules logiciels. Effectuer des tests manuels et automatisés pour assurer une couverture exhaustive. Simuler des scénarios réels pour tester le comportement du système dans diverses conditions. Gestion des anomalies : Identifier, documenter et suivre les anomalies à l'aide d'outils de suivi des bogues. Collaborer avec les équipes de développement pour reproduire et résoudre les problèmes. Vérifier les correctifs et effectuer des tests de régression pour garantir la résolution des problèmes. Automatisation : Mettre en œuvre et maintenir des tests d'intégration automatisés à l'aide des outils internes disponibles. Améliorer en continu la couverture et l'efficacité de l'automatisation. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour comprendre les points d'intégration et les dépendances. Participer aux revues de conception et de code pour apporter une perspective d'assurance qualité. Communiquer efficacement avec les chefs de produit, les développeurs et les autres parties prenantes. Rapports : Fournir des rapports de test détaillés et des indicateurs aux parties prenantes. Suivre et rendre compte de l'avancement, de la couverture et des résultats des tests. Signaler rapidement les risques et les problèmes à la direction. Amélioration continue : Améliorer en continu les processus et les méthodologies de test. Se tenir informé(e) des meilleures pratiques du secteur et des technologies émergentes. Encadrer les ingénieurs QA juniors et partager ses connaissances au sein de l'équipe. Compétences : Maîtrise des outils d'automatisation des tests. Solide compréhension du cycle de vie et des méthodologies de développement logiciel. Excellentes aptitudes à la résolution de problèmes et à l'analyse. Excellentes aptitudes à la communication et à la collaboration. Collaborer avec les analystes fonctionnels pour comprendre les besoins métiers et s'assurer qu'ils sont fidèlement reflétés dans les plans et cas de test. Fournir un retour d'information aux analystes fonctionnels sur les problèmes d'intégration potentiels et suggérer des améliorations. Capacité à travailler dans un environnement dynamique et exigeant. Capacité à travailler efficacement en équipe et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Sens aigu du détail pour identifier les problèmes d'intégration subtils. Maîtrise de Python pour le scripting et l'automatisation. Bonne connaissance des systèmes d'exploitation Linux et de leurs commandes. Capacité à effectuer une analyse des causes profondes des anomalies et des problèmes. Excellentes compétences en gestion du temps pour gérer plusieurs tâches et respecter les délais. Flexibilité pour s'adapter à l'évolution des exigences et des technologies. Minimum de 3 ans d'expérience en test d'applications back-end/middleware. Anglais courant. L'expérience en test d'applications bancaires ou de courtage (marché au comptant et/ou dérivés) est un critère de sélection. Connaissance et utilisation d'outils d'IA pour la création ou l'amélioration des processus de test.

Nous vous soumettons une prestation de Développement Full stack (Java Angular Quarkus String K8S) avec également des connaissances ou expériences en moteur de recherche. Dans une équipe agile composée d’une quinzaine de personnes (Product Marketing Manager, Product Manager, Product Owner, Ingénieur de test, Scrum master Tech Lead, Data, Dev) la mission consiste à développez des outils d’IA selon les besoins de notre client. La mission est à Nantes et autorise 2 jours de télétravail. 🚩Le client sélectionnera un candidat en proximité géographique.

ACCROCHE SI TU ADORES CONSTRUIRE DES PIPELINES SOLIDES COMME LE ROC, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis liés à l’ingénierie des données, aux flux et aux performances Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur , tu participeras : Les pipelines de données, tu développeras La qualité, la fiabilité et la sécurité des données, tu garantiras L’intégration et la transformation des données, tu automatiseras Les architectures data (batch & temps réel), tu concevras La scalabilité et la performance des traitements, tu optimiseras Les outils de monitoring et de gestion des flux, tu mettras en place Ton équipe projet, tu accompagneras Aux rituels agiles et instances data, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de ans minimum en ingénierie de la donnée ou en développement data Expert(e) en Habile avec les outils AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Dans le cadre d’un projet Data sous environnement Microsoft Azure, nous recherchons un Data Engineer disposant d’une expérience significative sur Azure Databricks (Python). Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’optimisation de traitements data au sein d’une plateforme moderne. Il participera à la mise en place de pipelines de transformation et à l’intégration des flux dans l’écosystème Azure. Les principales responsabilités incluent: Développement de notebooks Azure Databricks en Python / PySpark Conception et optimisation de pipelines de transformation Intégration avec Azure Data Factory Contribution aux sujets de gouvernance via Unity Catalog Participation aux déploiements et bonnes pratiques d’industrialisation (Terraform)

📢 Mission – Expert Automation / RPA / Data (H/F) Dans le cadre d’un projet d’automatisation à forte valeur ajoutée, nous recherchons un expert en automatisation et traitement de documents pour intervenir sur des sujets innovants mêlant RPA et Data. 🔹 Missions : Conception et développement de solutions d’automatisation Traitement et automatisation de documents (workflows) Optimisation des processus métiers via RPA Contribution à des cas d’usage mêlant data et automatisation 🔹 Stack / Compétences : UiPath, Python, Data Science, automatisation de processus, traitement documentaire 👤 Profil : Senior / Expert 🌍 Anglais professionnel requis ⚠️ Profils basés en France uniquement ❌ Sous-traitance non autorisée

Vous rejoindrez une équipe en charge des services infrastructure "Managed compute", "Development & Services" et "Cloud”. Au sein de notre équipe Infrastructure, vous serez le garant de production et du maintien en condition opérationnelle de nos systèmes : •Référent sur la partie opérationnelle de notre périmètre (Daily, Gestion des priorités, compréhension des demandes utilisateurs) •MCO de notre parc de stockage entreprise (SAN + NAS) •MCO sur notre parc de virtualisation vmware •Déploiement de serveurs ou vm Linux

Analyse et compréhension des besoins Comprendre et modéliser les problématiques métiers et celles du pôle. Définir le périmètre des données nécessaires à la mise en œuvre des solutions analytiques. Élaborer un plan d’analyse des données adapté aux besoins métiers. Data science et modélisation Concevoir et développer des modèles de machine learning . Mettre en œuvre des techniques statistiques et de data mining . Optimiser les modèles de données des projets data. Développer et maintenir des scripts Python optimisés . Exploitation et valorisation des données Analyser les données et interpréter les résultats pour les métiers . Conceptualiser des solutions autour de problématiques opérationnelles. Formaliser les résultats d’analyse et les présenter aux équipes métiers. Mettre en évidence la valeur des actions proposées. Visualisation et restitution Concevoir des visualisations de données adaptées aux besoins métiers . Produire éventuellement des visualisations cartographiques . Rendre les résultats lisibles, exploitables et actionnables. Collaboration et industrialisation Créer les tables et vues nécessaires aux projets data . Collaborer avec les équipes Data Ops pour l’industrialisation : collecte de données traitements supervision restitution Estimer la charge des traitements techniques et des développements. Recommandations et amélioration Être force de proposition sur les actions à mettre en œuvre. Formuler des préconisations opérationnelles basées sur les analyses.

Si la Data BI est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste de Consultant Senior Data / BI Engineer ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir et développer des flux d’intégration de données fiables et performants avec SSIS, T-SQL et Python . Collaborer à la conception de l’architecture data et des Datamarts sur SQL Server et Azure. Gérer la maintenance corrective et évolutive des modèles tabulaires SSAS et des rapports Power BI . Participer activement à l’amélioration continue des processus et des performances des flux de données. Implémenter des tests et automatisations pour garantir la qualité et la fiabilité des données. Suivre les bonnes pratiques BI, participer aux revues de code et optimiser les modèles de données. Travailler en méthodologie Agile/Scrum , collaborer avec les Product Owners, chefs de projets et équipes techniques.

Un pôle infrastructure et production informatique regroupant plus de 1600 collaborateurs recherche un(e) développeur / développeuse H/F Django. Contexte : Le pôle Tech Foundation opère, entre autres, l’ensemble des services de connectivité internes et externes, en datacenter et sur les sites utilisateurs, au bénéfice de l’ensemble des entités du groupe. Les missions principales du pôle correspondent à la livraison du service, à l’émergence d’un cadre de cohérence technologique et à la prise en charge des évolutions technologiques. Au sein du socle, l’équipe Projets & Infras As Code gère le guichet projet Réseaux & Internet à l'attention de l'ensemble des Socles et Cluster. C'est aussi la software Fabric qui vise à rendre les infrastructures programmables. Missions : En tant que développeur backend, les principales activités consistent à : • Contribuer aux actions d'automatisation et de fiabilisation ; • Réaliser des revues de code ; • Assurer une veille technologique ; • Produire des présentations techniques ; • Traiter les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l’ensemble des environnements, de l’intégration à la production, y compris dans le cadre de projets ; • Participer à l’élaboration de solutions d’automatisation en lien avec les réseaux et la sécurité ; • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les meilleures pratiques. Durée : 12 mois minimum Ancienneté : 5 ans minimum Localisation : Bordeaux (GDN) Des déplacements occasionnels sur d’autres sites régionaux ou en Île-de-France peuvent être demandés. Compétences techniques requises : ► Maîtrise de Python ► Maîtrise d’Angular (profils Full Stack) ► Maîtrise de Django Rest Framework (autre framework API Python possible) ► Maîtrise des fondamentaux de REST ► Connaissance appréciée de l’architecture hexagonale et/ou ports/adapters DevOps, CI/CD et conteneurisation o Bonne connaissance de GitLab CI et des bonnes pratiques de CI/CD o Bonne connaissance de Docker et de Kubernetes Compétences supplémentaires appréciées : ► Connaissance des dispositifs de Loadbalancer, firewall, routeurs, proxy, et autres équipements réseau ► Capacité à utiliser des langages de script comme Bash ou Shell pour des tâches d’automatisation Compétences comportementales : ► Capacité à travailler au sein d’une équipe multidisciplinaire ► Réactivité, rigueur et sens des priorités ► Qualités de communication orale et écrite, esprit d'analyse et de synthèse ► Force de proposition ► Orientation résolution de problèmes ► Engagement envers l'amélioration continue et l'innovation technologique ► Pratique du travail en mode agile (Scrum)

Rattaché·e au Head of Data, vous participerez aux développements de la plateforme data. Dans un contexte cloud-first (AWS), vos principales missions seront les suivantes : - Concevoir, déployer et maintenir des systèmes de données résilients, sécurisés et scalables : bases de données, data warehouses, data lakes, traitements batch et temps réel, flux d’ingestion et transformations de données. - Développer, industrialiser et superviser des pipelines de données de type ETL/ELT. - Garantir la structuration, la qualité et la bonne gouvernance des données au sein des différents environnements de stockage. - Mettre en œuvre des solutions de Business Intelligence et de data visualisation telles que Power BI, afin de faciliter l’analyse et la prise de décision. - Répondre aux besoins de mise à disposition des données, de mise en production des modèles et d’optimisation des performances. - Concevoir et déployer des solutions d’exposition de la donnée via des API internes et externes. - Contribuer à la mise en œuvre de projets IA sur différents piliers métiers et business. - Sécuriser les architectures techniques et les échanges entre services en appliquant les meilleures pratiques de sécurité : IAM, gestion des habilitations, principe du least privilege, etc. Environnement technique : Python (requis), AWS (souhaité), Make (souhaité), RedShift (souhaité), PostgreSQL (souhaité), GitHub Actions (souhaité), SQL (requis), NOSQL (requis), Amazon S3 (souhaité), AWS Lambda (souhaité), Amazon ECS (souhaité), R (souhaité)