Le poste Chef de projet IA
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En tant que Chef(fe) de Projets, vos principales missions sont :
Assistance à la définition du besoin métier
Organisation et pilotage d’un portefeuille de projets, impliquant des interlocuteurs internes et externes
Garant(e) du respect du planning général, de l’étude d’opportunité à la mise en œuvre, en passant par le cadrage détaillé
Garant(e) de la qualité fonctionnelle des livrables pour répondre aux besoins exprimés par les directions métiers
Garant(e) du respect du budget : suivi mensuel des consommés et du reste à faire
Garant(e) du respect des procédures qualité (instances, documentation, etc.)
Référent(e) auprès des différents interlocuteurs techniques et fonctionnels
Préparation, animation et comptes rendus des instances projet (comités, ateliers, etc.)
Autonomie complète dans la prise en charge des projets, de leur lancement à leur mise en production
Force de proposition sur l’amélioration des processus internes du service
Profil recherché
Expérience significative (3 ans minimum) en conduite de projets IT dans un environnement réglementé ou financier
Leadership d’influence : bon relationnel, rigueur, sens de l’organisation, autonomie, capacité à faire avancer des équipes sans lien hiérarchique direct
Excellente compréhension des besoins métiers et des impératifs IT
Esprit d’initiative, capacité d’anticipation et de résolution de problèmes
Esprit systémique et facilitateur : capacité à identifier les dépendances, à remonter rapidement les risques et à proposer des solutions concrètes
Excellente communication écrite et orale, avec une capacité à faire passer des messages de manière claire, ferme et diplomatique
Connaissance des procédures IT d’un grand groupe bancaire (un plus)
Solide culture IA et Data, notamment sur :
Langage de programmation : Python, en environnement DevOps / MLOps
Environnements cloud IA (ex. : AWS Sagemaker, Bedrock, etc.)
Algorithmes de Machine Learning, Deep Learning et IA générative, cycle de vie des modèles
Technologies Front-End (Figma, Angular, React…) et Back-End (Java SpringBoot, NodeJS, Python…)
Bases de données SQL / NoSQL et frameworks distribués (Spark, PySpark, SparkSQL…)
Pipelines CI/CD et principes de containérisation (Docker, Kubernetes)
Connaissance réglementaire : RGPD, IA Act, gouvernance et conformité interne
Maîtrise complète du pack Microsoft Office
Anglais technique opérationnel
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