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Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur IA R&D pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. 💻🤖 Vous intégrerez une équipe Innovation au cœur des enjeux de transformation autour de l’IA générative, avec pour objectif de concevoir et prototyper des outils agentiques à destination des équipes Compliance et Legal. Cette mission s’inscrit dans une démarche R&D à forte valeur ajoutée, avec un véritable enjeu d’industrialisation des POC validés. 🚀 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Concevoir et développer des prototypes d’outils IA basés sur des architectures LLM et systèmes agentiques Participer à la définition et à la construction des use cases métiers avec les équipes Compliance et Legal Développer des POC robustes et industrialisables dans les standards de développement du Groupe Implémenter des architectures RAG, embeddings et mécanismes d’évaluation de modèles Concevoir des workflows agentiques intelligents et automatisés Participer aux choix d’architecture et aux orientations techniques IA Intégrer les enjeux de gouvernance, sécurité et conformité liés à l’IA Collaborer étroitement avec les équipes métier, innovation et développement Contribuer à la veille technologique autour des LLM, frameworks agentiques et IA générative

Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation d'envergure, nous recherchons un PMO Senior pour accompagner la structuration des activités projets, le pilotage d'un portefeuille stratégique et la conduite du changement auprès des équipes. Vous intégrerez un environnement en forte évolution, avec des enjeux liés à l'amélioration continue des pratiques de gestion de projets, à la transformation produit et à l'intégration des usages de l'intelligence artificielle dans les processus de pilotage. Vos missions : Participer à l'élaboration et à la priorisation de la roadmap projets de votre périmètre. Piloter le processus de gestion de la demande et assurer son bon fonctionnement. Garantir la qualité et la fiabilité des informations projets. Produire et consolider les reportings de portefeuille. Identifier les risques, dépendances et alertes, puis coordonner les plans d'actions associés. Assurer le suivi des projets dans leurs dimensions coûts, délais, qualité et risques. Accompagner les équipes dans l'adoption et l'application des processus projets. Intervenir en support sur les projets en difficulté afin de contribuer à leur redressement. Être force de proposition dans l'amélioration des méthodes, outils et pratiques de pilotage. Accompagner la transformation des modes de fonctionnement vers une approche orientée produit.

Dans le cadre de l'expansion de nos activités, nous recherchons plusieurs profils AMOA data pour rejoindre un compte dans le secteur de l'énergie. Les tâches attendues sur le postes : Recueil du besoin métiers Rédaction des US's Accompagnement des développements Rédaction des cahier de recette Réalisations des tests Mise en production Conduite du changement L'objectif est d'accompagné un projet from scratch sur le déploiement de solutions d'intelligence artificielle auprès des métiers de l'énergie. Un vernis data est apprécié.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle / IA Scientist passionné(e) par les problématiques d’IA avancée et capable de concevoir des solutions robustes, innovantes et industrialisées. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des sujets à forte valeur ajoutée mêlant IA générative, vision par ordinateur, séries temporelles et architectures intelligentes complexes, avec une forte dimension recherche appliquée et production. Vos missions : 🎯 Vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle à forte valeur ajoutée. Vous participez à l’ensemble du cycle de vie des modèles IA : Exploration et compréhension des données, Conception d’architectures, Entraînement et optimisation des modèles, Évaluation et validation, Déploiement, Monitoring des performances en production. Vous serez amené(e) à travailler sur des problématiques variées couvrant notamment : Le traitement de séries temporelles, La vision par ordinateur, Les systèmes d’IA générative, Des architectures hybrides combinant modèles IA, outils métier et flux décisionnels complexes. Compétences Techniques : ⚙️ Solides compétences en Data Science, Machine Learning et Deep Learning, avec une capacité à concevoir, entraîner, évaluer et industrialiser des modèles IA en environnement réel. Bonne maîtrise des fondamentaux du Machine Learning (optimisation, biais/variance, généralisation, régularisation, validation croisée, métriques, robustesse et explicabilité). Bonne compréhension des architectures modernes (Transformers, attention, modèles séquentiels, multimodaux et architectures hybrides). Maîtrise des approches de representation learning (self-supervised, contrastive learning, transfer learning, fine-tuning, distillation, retrieval-based systems). Bonne compréhension des enjeux liés aux données (qualité, bruit, déséquilibre, data drift, domain adaptation). Capacité à concevoir des protocoles d’évaluation robustes et adaptés aux contraintes de production. Compréhension des systèmes avancés d’IA générative et agentique (multi-agents, tool calling, orchestration, grounding, alignement, hallucinations, sécurité). Forte appétence pour la recherche et l’innovation en intelligence artificielle, notamment sur les modèles génératifs et multimodaux. Compétences transverses : 🌐 Contribution aux choix techniques, aux décisions d’architecture et à la définition des standards IA/Data de l’entreprise. Interaction régulière avec les équipes métier, produit, data et infrastructure. Capacité à traduire un besoin métier complexe en solution IA pertinente et industrialisable. Esprit analytique permettant d’évaluer et challenger différentes approches algorithmiques et architectures neuronales. Capacité à proposer des solutions argumentées en tenant compte des contraintes de performance, coût, maintenabilité et scalabilité. Capacité à structurer des problématiques complexes en étapes claires et priorisées. Leadership technique, autonomie et sens du travail en équipe. Veille active sur les avancées en intelligence artificielle.

Contexte La mission s’inscrit au sein d’une direction de la sécurité informatique (DIS) d’un grand groupe bancaire, dans un contexte de montée en puissance des usages de l’Intelligence Artificielle et des enjeux de sécurisation associés. Le consultant assurera le pilotage et la coordination des projets sécurité IA (IA4Sec et Sécurité IA), en lien avec les équipes développement IA, Data Science, experts cybersécurité et responsables métiers. Il interviendra également en coaching sécurité auprès des projets IA portés par l’organisation. Interactions avec plusieurs entités internes et externes. Déplacements prévus en France et à l’international. Présence sur site : 4 jours/semaine. Rôle et responsabilités principales Animer les réunions de projet, rédiger les comptes-rendus et assurer le reporting au comité de direction Gérer le cycle de vie des projets de bout en bout : planification, exécution, suivi, contrôle et clôture Définir les objectifs, le périmètre, le planning et le budget des projets Sécurité IA en collaboration avec les parties prenantes Coordonner les équipes projet (développeurs IA, experts cybersécurité, responsables métiers) au sein de la DIS Identifier, suivre et gérer les risques, problèmes et dépendances des projets Coordonner les chantiers IA4Sec et Sécurité IA ; recueillir les besoins sécurité des projets métiers IA Assurer le coaching sécurité des projets IA et la conformité des solutions Communiquer avec les intervenants internes et externes (entités groupe, LoD1/LoD2) ; sensibiliser les équipes aux enjeux de la sécurité IA Livrables attendus Comptes-rendus de réunions et reporting d’avancement projet Plans de projet : périmètre, planning, budget, risques Livrables de clôture de projet (recette, mise en production) Supports de restitution au comité de direction Documentation de coaching sécurité et de conformité des solutions IA

Tâches principales : •Mise en place de l'Agentic AI Coding dans les équipes de développement •Formation des équipes à l'utilisation des outils d'Agentic AI Coding •Réalisations avec les outils d'Agentic AI Coding en pair programming •Création de skills pour les outils d'Agentic AI Coding Compétences requises : •Maitrise de la plateforme .NET et du langage C# (minimum de 4-5 ans d’expérience) •La maîtrise d’Angular serait un plus •Maitrise des outils d'Agentic AI Coding (OpenCode, Claude Code, Cursor, etc.) •Maitrise des concepts d'Agentic AI Coding et de leur application dans le développement logiciel (context engineering, harness engineering, spec driven development, etc.) •Grande expertise en développement logiciel, maitrise des concepts architecturaux et des bonnes pratiques de développement (TDD, clean code, principes SOLID, etc.) •Excellentes compétences en communication et en mentoring •Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément Environnement technique : •.Net 10 •Angular •Azure DevOps •SQL Server & PostgreSQL •Github Copilot •OpenCode •Claude Code (prévisionnel)

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Designer UX/UI spécialisé dans les interfaces data et IA Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence UXI/5344-7 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la conception d'interfaces intuitives pour les outils d'IA et les tableaux de bord analytiques, et sur la visualisation de données complexes au service de la décision. Activités principales Concevoir des interfaces utilisateur intuitives pour les outils d'IA et les tableaux de bord analytiques, maximisant la valeur des modèles prédictifs et génératifs. Créer des systèmes avancés de visualisation de données qui transforment des informations multidimensionnelles en insights clairs et actionnables. Développer des interactions homme-machine sophistiquées pour améliorer l'accessibilité et la compréhension des modèles d'IA (prompting, boucles de feedback, explication des résultats). Réaliser des tests d'utilisabilité ciblés pour évaluer la compréhension, la confiance et l'expérience globale des utilisateurs avec les systèmes basés sur l'IA. Définir et appliquer des principes de conception éthique qui garantissent la transparence, l'explicabilité et l'utilisation responsable de l'IA. Garantir la conformité aux standards d'accessibilité (WCAG, RGAA) et aux réglementations de protection des données (RGPD, Règlement sur l'IA) tout au long du processus de conception. Produire, structurer et mettre à jour la documentation de conception (guidelines de design system, modèles d'interaction, rapports de recherche utilisateur) pour soutenir une collaboration efficace et le transfert de connaissances.

Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place d’un module d’optimisation des alarmes, l’organisation recherche un profil senior capable de concevoir l’architecture cible, de sécuriser le socle technique et d’accompagner le passage progressif vers l’exploitation. La mission s’inscrit dans un environnement cloud, événementiel et critique, avec des enjeux de résilience, de sécurité, d’observabilité et de conformité. Intitulé du poste Tech Lead / Architecte Cloud IA senior Localisation et modalités Poste basé à Coulaines, Sarthe , avec 1 jour de télétravail par semaine . Démarrage souhaité : ASAP . Durée initiale : 6 mois , avec possibilité de renouvellement selon la montée en charge et le passage en RUN. Missions principales Le consultant interviendra comme référent technique transverse sur la conception, la mise en œuvre et la sécurisation d’un module applicatif à forte criticité. Ses principales responsabilités seront de : concevoir l’architecture technique cible du module, en environnement AWS, avec une logique event-driven et des exigences de sécurité ; piloter la mise en œuvre du socle technique : webhook logiciel, pub/sub, API REST, timers et mécanismes de fallback ; garantir la résilience, la latence et la sécurité du dispositif ; encadrer techniquement les développements : choix technologiques, patterns, bonnes pratiques et standards ; coordonner les échanges techniques avec un éditeur tiers sur les prérequis, la recette et les healthchecks ; mettre en place l’observabilité, les alertes et les runbooks d’exploitation ; préparer le passage en RUN et le transfert vers les équipes d’exploitation DSI ; contribuer aux dossiers de conformité et à l’analyse RGPD, en lien avec les parties prenantes sécurité, DPO et partenaires ; mettre en place l’instrumentation des KPI : qualité, latence, non-décision, pilotage opérationnel et ajustement des règles. Livrables attendus Les livrables principaux attendus sont : dossier d’architecture ; schémas techniques : flux, sécurité, résilience ; standards de développement et d’exploitation ; pipelines CI/CD et environnements dev, recette et production ; runbooks et procédures incident ; support aux mises en production et aux phases de recette avec les partenaires techniques.

📋 RÉSUMÉ Nous recherchons un Ingénieur Sécurité / Cyber spécialisé dans les environnements d’intelligence artificielle afin de renforcer la sécurité des infrastructures, plateformes et pipelines liés aux projets IA. Vous interviendrez sur la conception, la mise en œuvre et l’amélioration continue des mécanismes de cybersécurité dans un environnement technique exigeant et innovant. 🎯 MISSIONS Concevoir et mettre en œuvre des architectures de sécurité pour les environnements IA et data Analyser les risques liés aux infrastructures, aux modèles IA et aux flux de données Mettre en place des contrôles de sécurité sur les plateformes de calcul, clusters et pipelines ML Participer à la définition et à l’application des politiques de sécurité et des standards cyber Réaliser des audits de sécurité et identifier les vulnérabilités Mettre en œuvre des mécanismes de protection des données sensibles et des modèles IA Collaborer avec les équipes infrastructure, data et développement pour sécuriser les environnements Participer à la gestion des incidents de sécurité et à l'amélioration continue des dispositifs cyber 📦 LIVRABLES Architecture de sécurité des environnements IA Rapports d’audit et analyses de vulnérabilités Plans de remédiation et recommandations de sécurité Documentation des procédures et standards de sécurité Tableaux de bord et indicateurs de sécurité

Le périmètre cible comprend environ 20 pays (zone EMEA principalement), avec un pilote France prévu en octobre 2026 et des waves de déploiement jusqu'en 2028. Taches : La rédaction et maintenance des spécifications technico-fonctionnelles d'intégration (interfaces, flux, règles de gestion, user stories), incluant la lecture critique des mappings et l'arbitrage d'options d'architecture. • L’anticipation des risques techniques et de la cartographie des dépendances entre composants (ERP, middleware interne, partenaires), avec plans de mitigation associés. • La préparation, le pilotage des tests d'intégration (SIT) et le suivi des anomalies. • La résolution des blocages techniques (flux Finance, interfaces, formats d'échanges, contraintes ERP/SIRH) en challengeant les solutions des éditeurs et des équipes de développement. • La coordination inter-équipes (métiers, équipes IT, équipes Dev internes en Inde, Amadeus et son intégrateur SAP) afin de sécuriser la convergence entre choix fonctionnels et contraintes techniques (performance, sécurité, dette, scalabilité). • La préparation et coordination des jalons techniques avec un reporting clair et actionnable. Les livrables sont : • Spécifications technico-fonctionnelles d’intégration/ user stories (par phase / wave) • Documentation des interfaces, flux, mapping de données, règles de gestion • Plan de coordination inter-équipes (cadence, participants, circuits de décision, jalons) • Compte-rendu et décisions d’arbitrage (comités techniques / ateliers d’intégration) • Matrice de suivi des dépendances (Finance/ERP, RH/SIRH, sécurité, partenaires externes) et points de blocage • Plan d’actions et relances structurées (actions, responsables, échéances) • Plan de tests (scénarios, données, critères d’entrée/sortie) • Procès-verbal / bilan de recette d’intégration (par phase / wave) • Procès-verbal de conformité avant jalon de déploiement • Documentation finale & transfert • Documentation d’intégration et d’exploitation / maintenance Savoir-faire du prestataire / périmètre distinct • Expertise confirmée de minimum 10 ans d'expérience sur des projets d'intégration complexes en environnement grand compte. • Compétence antérieure en développement applicatif garantissant une compréhension opérationnelle des contraintes de développement. • Expertise en gestion de projets informatiques complexes avec de nombreuses intégrations. • Maitrise de l’anglais professionnel courant (échanges quotidiens avec les équipes offshore en Inde, communications avec Amadeus, documentation technique). • Expérience confirmée en AMOE / consulting IT sur des projets de déploiement de solution SaaS (idéalement en contexte multi-pays). • Expérience en intégration de systèmes (ERP, SIRH, middleware, API / flux de données). • Expérience en environnement grand compte / écosystème SI étendu (multiples parties prenantes et dépendances) Savoir-faire nécessaire à la réalisation de la prestation / domaines d’expertise • Expertise hybride avec ancrage technique fort : capacité à comprendre, lire et challenger les développements (specs API, IDoc, RFC, mappings, scripts d'intégration) pour valider les choix techniques, et anticiper les risques techniques liés aux choix d'architecture, aux dépendances éditeur/sous-traitant et aux calendriers de développement • Capacité à rédiger et maintenir des spécifications technico fonctionnelles d’intégration (interfaces, flux, règles de gestion) et à traduire des besoins métier en exigences techniques exploitables • Maîtrise des sujets d’intégration : API REST, flux de données, middleware / connecteurs, synchronisation de référentiels (RH/finance) • Compréhension des environnements ERP & SIRH et notions SAP (niveau fonctionnel minimum sur FI/HR ou connecteurs) • Connaissance en Sécurité & conformité : RGPD (DPA/DPIA), SSO/gestion des accès, exigences de protection des données dans un contexte SaaS • Capacité à challenger les options proposées par les partenaires (éditeur/intégrateurs/cabinet) et à proposer des solutions pragmatiques en cas de blocage • Expérience dans l’écosystème Travel & Expense (process, acteurs, contraintes, intégrations SI) serait appréciée • Connaissance des concepts de ML, de Generative AI, de RAG, de Corpus, de LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination, d’AI model… • Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités • Usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais. • Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA.

En tant que Chef de projet et en coordination avec une équipe constituée de 5 personnes, vos principales missions seront : Accompagner les équipes métier dans leur transformation IA et les rendre progressivement autonomes dans leur quotidien. Il s'agit de donner aux collaborateurs les outils, les connaissances et la confiance pour intégrer l'IA de manière durable et concrète Administrer l'attribution des licences IA, s'assurer de leur bonne utilisation et analyser les données d'usage pour orienter les actions d'accompagnement Concevoir et animer les rendez-vous mensuels : onboarding pour les nouveaux utilisateurs et webinaire pour partager les bonnes pratiques. Assurer la régularité, améliorer les formats et mesurer l'impact Suivre les nouvelles solutions d'IA générative (généralistes comme spécialisées) et faire remonter les opportunités d'adoption de façon structurée Maintenir une base de référence toujours à jour : bonnes pratiques, cas d'usage, tutoriels, retours d'expérience Aider les équipes métier à mettre en place agents, skills et workflows IA. Valoriser et diffuser les réussites pour créer une dynamique collective Préparer et animer les points réguliers sur l'avancement : métriques d'adoption, personae, succès, points de vigilance, prochaines étapes

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Product / Project Manager spécialisé en IA et Data Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence PPM/5344-10 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la traduction des besoins métier en solutions pilotées par les données et l'IA, et sur le pilotage de feuilles de route produit du concept à la production. Activités principales Analyser et traduire les besoins métier en spécifications fonctionnelles pour des solutions pilotées par les données et l'IA. Construire et piloter des feuilles de route produit alignées avec la stratégie d'innovation de l'organisation et son mandat de service public. Identifier, évaluer et prioriser les opportunités d'innovation dans l'écosystème des données, de l'IA et des technologies émergentes. Orchestrer la collaboration entre les parties prenantes internes et les partenaires externes pour maximiser la création de valeur et atténuer les risques. Promouvoir et évangéliser les initiatives basées sur les données et l'IA auprès des audiences internes et externes (démos, showcases, success stories). Guider la transformation organisationnelle et la gestion du changement pour accélérer l'adoption de solutions centrées sur les données. Garantir l'alignement avec les standards d'interopérabilité et les réglementations applicables (RGPD, Règlement sur l'IA, droits d'auteur). Produire, structurer et mettre à jour les artefacts produit et la documentation projet (backlogs, OKRs, registres de risques, leçons apprises) pour soutenir une gouvernance transparente.

EXPERT SOLUTION DATA IA DEVOPS Kubernetes NANTESCOMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel Créer/développer les solutions nécessaires à l’atteinte des points ci-dessus : - Être au cœur de la conception et la réflexion sur les solutions du futur de la Data et de l’IA - Accompagner les équipes pour adopter toutes les bonnes pratiques pour amener les produits (API et Data) en Production avec une garantie d’exécution maximale. Ces bonnes pratiques sont : Conception, Test, DevOps, Cloud Native, CI/CD, Git Ops, Bench as Code, Observabilité - Effectuer le support haut niveau sur les produits de la ezTech (Tous nos produits sont cloud native - full k8s et concourse) Activités à réaliser particulièrement pour la mission : - Participer activement au développement de la nouvelle Plateforme Data - Faire un POV sur les outils OpenSource Superset et Metabase. - Si connaissance d’Apache Flink k8s, participer activement à son évaluation - Pouvoir les mettre en place dans les règles GitOps et accompagner les équipes à tester l’outils. Activités à réaliser globalement pour la mission: - Mise en place de systèmes/solution/outils IA/Data à destination des équipes de réalisation - Mise en place et application du DevOps, GitOps, et de l’automatisation - Utilisation des systèmes de monitoring et d’alerting (ex. : Prometheus, Grafana ...). - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d’opérations. - Analyse et optimisation des performances des applications et des infrastructures. - Rédaction de cookbook - Gestion des incidents et analyse des causes profondes puis mise en place de solutions pour éviter les récidives. - Proposition et mise en œuvre de nouvelles solutions pour améliorer les processus existants. - Effectuer une veille technologie active et la partager COMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel

Tech Lead en grand compte, c'est d'abord garantir la réussite technique d'un produit : architecture cible, choix technologiques, qualité logicielle, cybersécurité by design, industrialisation, montée en compétence d'une équipe. La chaîne data et l'IA font partie du scope de la Squad — comme une dimension du produit, pas comme votre spécialité d'expert. Vous avez tenu ce rôle 3 à 5 ans en SAFe ? Rejoignez une Squad Agile Data & IA d'un leader européen de la production électrique. Au sein d'une Squad Agile Data & IA d'un leader européen de la production électrique, vous rejoignez en Tech Lead un produit dont vous êtes le référent technique principal. Vous êtes responsable de l'architecture cible, des choix technologiques, de la qualité des développements, de la sécurité, de l'industrialisation et de la montée en compétence de l'équipe. Le produit couvre plusieurs couches techniques que vous portez en transverse : backend Java / Spring Boot avec APIs REST (OpenAPI, OAuth2 / JWT) déployé sur Openshift et adossé à des plateformes data internes (Hexadata, GoldenGate), frontend Angular ou React, pipelines data (Airflow, Spark, Trino, Data Warehouse, Data Lake), chaîne IA (Machine Learning, Deep Learning, LLM, RAG, LangChain, IA agentique), cloud et DevOps (Azure / AWS / GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab CI/CD, Jenkins, SonarQube). Vous portez également les sujets de cybersécurité (OWASP, IAM, MFA, chiffrement, RGPD, sécurisation des APIs, gestion des secrets) et le support de niveau 3 / maintenance évolutive. La data et l'IA sont dans le scope de la Squad — vous appréhendez la chaîne sans être attendu comme expert pur sur ces sujets. Vos Responsabilités Votre quotidien s'articulera autour de quatre piliers majeurs : Architecture cible & choix technologiques : Définir l'architecture cible du produit et réaliser les choix technologiques structurants sur l'ensemble des couches — backend Java / Spring Boot, frontend Angular ou React, pipelines data (Airflow / Spark / Trino), chaîne IA, cloud (Azure / AWS / GCP), déploiements Openshift. Arbitrer les décisions d'architecture transverses et défendre les options retenues. Tech leadership, qualité & industrialisation : Encadrer les développeurs (coaching, pair programming, animation d'ateliers techniques, gestion de la dette technique), réaliser les revues de code, garantir la qualité logicielle (couverture de tests, SonarQube), piloter les sujets DevOps et CI/CD (Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform), et participer aux cérémonies Agile et SAFe. Cybersécurité by design : Assurer la sécurité des développements et porter les standards de cybersécurité du produit (OWASP Top 10, gestion des identités et des accès, MFA, chiffrement des données, RGPD, sécurisation des APIs, gestion des secrets) dans un cadre grand compte exigeant. Référent technique du produit, support N3 & livrables : Constituer le référent technique principal du produit, accompagner les décisions stratégiques, assurer le support de niveau 3 et la maintenance évolutive, et produire les livrables structurants (dossiers d'architecture, spécifications techniques, schémas de flux, documentation Confluence, backlog technique, plan de tests, guides de déploiement, documentation d'exploitation).

Tech Lead Java/IA - Java, Spring, Angular, CI CD, Claude, GitHub Copilot NANTES ( 3 jours de télétravail) Au sein de la Factory IA (5 ETP)de notre client, le consultant aura en charge de: - sécuriser et fiabiliser les productions issues de la Factory IA -garantir une production industrialisée et directement exploitable par les projets sans reprise lourde. A ce titre, le tech lead: - concevra et industrialisera les usages de l'IA (notamment prompting) -sera garant de la qualité des livrables -contribuera à la mise en oeuvre des pratiques d'indistrialisation (CI/CD, automatisation) Nous recherchons un tech lead Java qui a une expérience réelle de l'IA appliquée au développement

En tant que Directeur de Programme, vous portez la responsabilité fondamentale de cette transformation IT de bout en bout : Pilotage Stratégique & Opérationnel : Coordonner les différents chantiers (méthodologie, outillage, déploiement) et gérer les interdépendances complexes (Architecture, Delivery, Sécurité). Product Management de l'Usine Logicielle : Structurer la vision produit des composants de la Software Factory, définir la roadmap et prioriser les initiatives par la valeur (OKR). Gouvernance & Reporting Exécutif : Préparer et soutenir les dossiers d'arbitrage et les synthèses d'avancement directement devant le CODIR. Conduite du Changement : Déployer par vagues les nouvelles méthodes de travail (SDD, gouvernance IA) auprès des équipes de développement, en gérant l'accompagnement et la formation. Gestion Globale : Assurer le suivi budgétaire, la gestion des risques (RAID log), et l'optimisation des ressources allouées. Profil recherché Vous êtes un leader de la transformation IT combinant une réelle épaisseur technique sur les sujets d'ingénierie logicielle avec un vernis stratégique et exécutif. Habitué des environnements multi-acteurs complexes (Grands Groupes), vous savez faire le pont entre l'ingénierie (DevSecOps, Data, API) et la Direction Générale. Compétences indispensables Forte expertise dans le pilotage de programmes IT complexes de transformation (Software Factory, DevSecOps, Cloud). Capacité démontrée à interagir, reporter et influencer à un niveau CODIR / DSI. Maitrise des concepts d'ingénierie logicielle moderne (CI/CD, SDD, TDD/BDD). Double casquette indispensable : Delivery de programme & Vision Produit (Product Management). Compétences fortement souhaitées Connaissance des impacts de l'IA générative dans le cycle de développement. Vernis technique sur les outils classiques (Jenkins, SonarQube, plateformes API). Certifications de type PMP, PgMP ou équivalent.