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Missions : Définir et arbitrer les choix d'architecture des solutions IA (LLM, Agents, RAG) pour l'ensemble de l'équipe Porter la roadmap technique aux côtés de Maël et en garantir la cohérence à moyen terme Encadrer techniquement l'équipe de développeurs IA : répartition des sujets, code reviews, standards de qualité, montée en compétences Être le point d'entrée technique sur les sujets complexes, les arbitrages et les blocages de l'équipe Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité du code (standards, tests, documentation, revues) Superviser la reprise et l'optimisation des use-cases existants Piloter le cadrage technique des nouveaux use-cases et sécuriser les engagements de timing de la roadmap Représenter l'équipe IA auprès des interlocuteurs métier des filiales sur les sujets techniques

Notre client, un grand groupe international, renforce son équipe Customer Journey Optimization (CJO). Il recherche un Data Scientist senior pour une mission de 3 mois au cœur de l'optimisation de ses parcours clients digitaux. Vous aurez un rôle clé dans la conception de modèles analytiques avancés. Ils serviront à mieux comprendre le comportement des utilisateurs, à détecter les frictions, à améliorer la conversion et à mesurer la performance réelle des actions marketing et opérationnelles. Vos principales missions : Segmentation comportementale : clustering des utilisateurs à partir de la navigation, des réservations et des usages digitaux ; identification des personas, des micro-segments, des intentions et des points de friction. Systèmes de recommandation : conception de recommandeurs hybrides (collaboratif, contenu, séquentiel) pour personnaliser les contenus et les services à valeur ajoutée proposés. Modèles prédictifs : prédiction de conversion, de churn et de complétion du funnel ; prévision des volumes par étape du parcours ; scoring d'intention et de drop-off. Attribution multi-touch : modèles de Markov (1er et 2e ordre) et valeurs de Shapley pour mesurer le poids de chaque point de contact (email, WalkMe, AB Tasty, notifications, pages clés) et calculer le ROI des actions CJO. IA générative et LLM : développement de solutions capables d'interpréter automatiquement les résultats analytiques (tests A/B, conversions, parcours) et de générer des recommandations pour orienter les décisions. Industrialisation : passage des POC Jupyter à des modules Python propres, modulaires et testés, et à des pipelines Dataiku/Snowflake documentés et ordonnancés. Une mission particulièrement intéressante pour un profil qui veut associer data science avancée, IA générative et impact business direct sur les parcours clients.

Notre client, acteur majeur de son secteur, est à la recherche de son futur IA Engineer / Data Engineer IA (H/F) pour son site de Blagnac, dans le cadre du développement et de la structuration de sa stratégie Intelligence Artificielle. Les initiatives IA sont encore en phase de construction, offrant à ce poste une forte visibilité et l'opportunité de contribuer activement aux orientations futures. Vos missions Intégré à la DSI et en interaction avec les équipes métiers, vous devrez : Assurer une veille active sur les innovations et usages liés à l'Intelligence Artificielle. Identifier et qualifier les opportunités d'utilisation de l'IA au sein des différents métiers. Accompagner les équipes dans l'expérimentation de nouveaux cas d'usage. Participer à la conception et au déploiement de solutions basées sur l'IA. Contribuer à l'industrialisation des initiatives validées. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance IA. Faciliter l'adoption des nouveaux outils et usages auprès des utilisateurs. Compétences techniques attendues Connaissances en Data Engineering et/ou IA Engineering. Notions ou premières expériences sur les technologies IA générative. Traitement et valorisation de la donnée. Culture Cloud et plateformes data modernes. Microsoft Fabric apprécié. Connaissances des environnements Microsoft. Intérêt pour l'automatisation et l'industrialisation des usages data et IA

Envie d'un nouveau challenge dans un environnement Data, IA & Cybersécurité ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un Expert Cybersécurité IA & Azure (H/F) pour rejoindre les équipes Data & Analytics d'un grand groupe international. Votre rôle sera de garantir la sécurité des services et plateformes d'Intelligence Artificielle, tout en contribuant à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie cybersécurité sur ce périmètre. 🎯 Vos missions Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de sécurité des solutions Data & IA : Sécurisation des projets Accompagner les équipes dans l'intégration de la sécurité dès la conception des projets. Conseiller les Security Officers sur les sujets liés à la Data & à l'IA. Identifier les risques cybersécurité liés aux usages et architectures IA. Opérations de sécurité Assurer le suivi de la conformité et piloter les plans de remédiation et d'amélioration. Produire les reportings sécurité et assurer le suivi des actions. Sensibiliser et former les parties prenantes aux bonnes pratiques de cybersécurité. Participer à la gestion des incidents de cybersécurité et contribuer à la résolution des incidents majeurs ou situations de crise. Amélioration continue Définir et faire évoluer les standards et règles de sécurité. Mettre en place et promouvoir les security baselines adaptées aux environnements Data & IA. Contribuer à l'amélioration continue du niveau de sécurité des plateformes et services IA. 🛠️ Environnement technique Impératif : Expertise en cybersécurité Bonne connaissance des technologies IA : usages, architectures, risques, Microsoft Copilot, IA agentique Bonne maîtrise de l'environnement Microsoft Azure Expérience des services Azure PaaS et IaaS Connaissance des problématiques de sécurité des plateformes et services IA Également apprécié : Data & Analytics Cloud Security Security by Design Risk Management / Compliance Gestion des incidents de sécurité Sensibilisation / formation des équipes Définition de standards et security baselines

Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM

Dans le cadre du développement de projets d'intelligence artificielle générative, nous recherchons un consultant spécialisé en IA, Large Language Models et architectures RAG. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage, notamment Mistral. Vous participerez à l'analyse des besoins, au choix des modèles et des composants techniques, ainsi qu'à la mise en place de chaînes de traitement permettant d'exploiter des données documentaires structurées et non structurées. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et développer des applications utilisant des LLM. Mettre en œuvre des architectures RAG adaptées aux besoins métiers. Intégrer et configurer des modèles Mistral. Concevoir les mécanismes d'ingestion, de découpage, d'indexation et de recherche documentaire. Mettre en place et optimiser des bases de données vectorielles. Développer et améliorer les prompts, agents et chaînes d'orchestration. Évaluer la qualité, la pertinence et la fiabilité des réponses générées. Réduire les hallucinations et renforcer la traçabilité des réponses. Exposer les fonctionnalités d'IA sous forme d'API et les intégrer au système d'information. Participer à l'industrialisation, au déploiement et au suivi des solutions. Documenter les choix d'architecture, les développements et les résultats obtenus. Collaborer avec les équipes métier, data, architecture, développement et infrastructure.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du SI dans le domaine de la santé, nous recherchons un QA / Testeur Fonctionnel confirmé pour intervenir sur la conception, l'exécution et l'automatisation des tests. Tu rejoins une organisation Agile à l'échelle, structurée autour de plusieurs équipes produit, avec un fort enjeu de modernisation du SI et d'amélioration de l'expérience utilisateur. Dans un premier temps, tu interviendras sur un périmètre lié à la gestion automatisée de prestations santé. Tes missions principales : Participer aux différentes cérémonies Agile de l'équipe Analyser les spécifications fonctionnelles et identifier les cas de test Rédiger les plans et scénarios de test Préparer les jeux de données nécessaires Exécuter les tests système Analyser les résultats et qualifier les anomalies Assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution Présenter les évolutions et résultats de tests aux équipes métiers Accompagner les métiers dans leurs phases de recette Participer à l'automatisation des tests Réaliser des tests d'API et contrôler les échanges de données Exploiter les données en base pour valider les comportements fonctionnels Utiliser les outils d'IA afin d'optimiser ou d'enrichir les activités de test

Dans le cadre du déploiement de son programme d'acculturation à l'IA, un grand compte recherche un Formateur / Change Manager IA pour concevoir et déployer le dispositif de montée en compétence de ses collaborateurs, des équipes métiers au top management. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception des parcours de formation IA adaptés aux différents publics : sensibilisation générale, formation aux outils, approfondissement par métier ▪ L'animation de sessions de formation, d'ateliers pratiques et de webinaires ▪ La conception des supports pédagogiques et de communication du programme ▪ L'élaboration et le déploiement du plan de conduite du changement : cartographie des populations impactées, plan de communication, réseau d'ambassadeurs ▪ L'accompagnement spécifique des managers dans l'intégration de l'IA aux pratiques de leurs équipes ▪ Le suivi des indicateurs du dispositif : participation, satisfaction, montée en compétence, adoption ▪ La contribution à la charte d'usage responsable de l'IA et à sa diffusion

Dans le cadre d'un projet d'entreprise majeur autour de l'IA et de la performance économique, nous recherchons un Développeur Callbot IA afin de renforcer une équipe composée de 6 personnes. Vous intégrerez une équipe en charge du développement et de la maintenance d'un Callbot IA, ainsi que de l'ensemble des outils associés, avec un patrimoine applicatif de plus de 30 composants. 🎯 Vos missions : Concevoir, développer et tester de nouvelles fonctionnalités et évolutions Participer au développement et à l'amélioration du Callbot IA Intégrer des solutions tierces Maintenir et faire évoluer les applications existantes Participer à la documentation technique des solutions Contribuer aux différents projets IA portés par l'équipe 🛠️ Environnement technique : Java Node.js Python SQL Kibana RASA serait un plus

GBH est un groupe familial de distribution et de services multi-secteurs (automobile, grande distribution, industrie, services) présent aux Antilles-Guyane, dans l'océan Indien, en Amérique latine et en Afrique, qui vient d'acquérir ICM Wellness (Keepcool, Neoness). Le groupe crée un pôle Data & IA à Paris pour porter ses ambitions data et IA à l'échelle de tous ses métiers. Le point de départ n'est pas une page blanche : le groupe dispose d'un socle data solide et d'une équipe en place en Martinique (mix internes/prestataires), et sur l'IA de nombreux POCs et des déploiements à l'échelle sont en cours. Le premier mandat du Head est de structurer : recruter ses N-1 à Paris (plateforme, produits data, data science & IA) avant d'étoffer le reste de l'équipe, intégrer dans son périmètre les ressources de Martinique dont il recomposera le rôle et le niveau au fil de l'eau, et transformer les déploiements en cours en un portefeuille de produits data et IA industrialisé à l'échelle du groupe. Le Head of Data & IA sera directement rattaché au DSI et membre du CODIR de la DSI. Les missions Vision et stratégie Définir la stratégie Data & IA du groupe, la faire valider et la porter auprès de la DSI et des filiales. Evaluer et faire évoluer la plateforme Data (déjà dans tes technos avancés (Snowflake, DBT, Power BI ...) pour répondre aux attentes de demain. Intégrer au mieux l'IA pour augmenter la capacité de Delivery et accélérer le time to market. Prioriser un portefeuille de produits data et de cas d'usage IA par la valeur (pricing, prévision, stocks, churn et rétention d'abonnés wellness, agents métiers). Assurer le MCO de l'environnement Data utilisé par plusieurs milliers d'utilisateurs Structuration de l'équipe Construire une équipe évolutive pour répondre aux enjeux Recruter ses N-1 à Paris, puis étoffer une équipe cible de 10 à 14 personnes en envisagée en trois pôles (Data & AI Platform ; Analytics & Data Products ; Data Science & IA appliquée), conçue « AI-native » : compacte, senior, dont la réalisation est accélérée par l'IA. Encadrer des ressources multi-sites (Paris, Martinique) et piloter le mix internes/prestataires. Delivery Capitaliser à concevoir et délivrer rapidement des solutions adaptables aux différents métiers, différents territoires et différents utilisateurs du Groupe Industrialiser en logique produits data : produits certifiés, self-service pour les métiers, y compris via agents conversationnels. Socle et gouvernance Arbitrer les évolutions de plateforme (data et agents IA sur un socle unique), porter la gouvernance des données et la conformité (RGPD, IA Act) en lien avec les fonctions groupe. Contribuer au Codir DSI en portant la voix du pôle Data & IA dans les arbitrages de la DSI Groupe, en articulation avec les pôles Infrastructure & Plateformes, Cybersécurité, Opérations & Services, Software Engineering. La frontière avec ce dernier étant claire : le pôle Développement construit les applications métiers et outille l'ingénierie ; le pôle Data & IA opère le socle de données et les agents exposés aux métiers.

Dans le cadre d'un programme de modernisation de son système d'information, nous recherchons un Tech Lead / Lead Developer .NET expérimenté pour accompagner la modernisation et la migration vers Azure de plusieurs API REST actuellement basées sur des technologies .NET legacy. La mission comporte notamment la montée de version de composants .NET Framework vers .NET moderne, la migration vers Azure ainsi que la sécurisation de la non-régression. Le consultant interviendra dans un environnement où les équipes utilisent déjà activement l'IA générative et des agents IA pour accélérer le cycle de développement. Une expérience concrète de ces pratiques constitue donc un élément essentiel du profil recherché. Analyser le code existant, les endpoints, les règles métier et les dépendances entre les différentes API. Définir et piloter la stratégie de modernisation .NET Framework vers .NET moderne. Participer à la migration des API vers Azure. Reprendre et structurer une codebase legacy disposant de peu de documentation. Produire et consolider la documentation technique ainsi que les schémas d'architecture. Concevoir et mettre en place un harnais de tests automatisés permettant de garantir la non-régression. Mettre en œuvre les tests unitaires, d'intégration et end-to-end. Garantir le respect des standards de qualité, de sécurité, d'architecture et d'observabilité. Participer aux revues de code et à l'amélioration des pratiques CI/CD. Exploiter des outils d'IA générative et d'Agentic AI pour accélérer l'analyse de code, la documentation, le développement, les tests et les travaux de migration. Collaborer avec les équipes développement, architecture, Cloud, QA et produit. Participer aux échanges techniques, démonstrations et revues régulières.

Dans le cadre du développement de nouveaux projets d'innovation, nous recherchons un(e) Project Manager / Product Manager DATA & IA. Rattaché(e) aux équipes de direction, vous aurez pour mission de cadrer, piloter et valider des POCs (Proof of Concept) d'Intelligence Artificielle, d'identifier des cas d'usage à forte valeur ajoutée et d'élaborer des dossiers de préconisation technique et stratégique pour l'obtention de financements et l'industrialisation. Missions : Cadrage, Audit & Stratégie : Analyser l'existant (architecture, flux de données, outils, maturité IA) et réaliser l'audit des systèmes concernés. Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers et animer des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers. Identifier et prioriser les cas d'usage IA à fort impact et forte valeur ajoutée. Cadrer le périmètre des POCs (définition des objectifs, hypothèses, livrables et KPIs). Pilotage Technique & POC : Évaluer la faisabilité technique (choix des algorithmes, pertinence des modèles, qualité de la donnée). Définir l'architecture cible pour l'intégration de l'IA dans l'écosystème. Piloter le développement opérationnel du POC en méthodologie Agile / Lean. Tester, mesurer et analyser la performance des modèles (validation des KPIs, calcul du ROI potentiel). Recommandations, Financement & Industrialisation : Documenter les résultats, formaliser les retours d'expérience et élaborer des préconisations stratégiques et techniques. Construire un dossier argumenté et structuré pour la demande de financement des phases ultérieures. Présenter les conclusions et arbitrages auprès des instances décisionnelles. Élaborer la feuille de route (roadmap) en vue de la phase d'industrialisation en cas de validation.

Notre client, acteur technologique innovant évoluant dans un environnement à forte composante R&D, recherche son futur Ingénieur Deep Learning & Computer Vision (H/F) dans le cadre du renforcement de ses équipes d'intelligence artificielle et de traitement de données avancées. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA destinées à l'analyse de données complexes issues de systèmes de perception et de capteurs avancés. Vos missions : Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire, vous serez amené(e) à : Concevoir et entraîner des modèles de Deep Learning dédiés à la détection, la classification et l'analyse de données complexes. Développer des pipelines Python complets : préparation, enrichissement, entraînement, validation et évaluation des modèles. Construire et qualifier des jeux de données en garantissant leur qualité, leur traçabilité et leur robustesse. Optimiser les performances des modèles grâce au tuning des hyperparamètres et à l'analyse des résultats obtenus. Participer à l'industrialisation des solutions d'IA dans des environnements à fortes contraintes techniques. Assurer le déploiement et l'optimisation de modèles sur des plateformes embarquées. Collaborer avec les équipes techniques afin d'identifier et mettre en œuvre les meilleures approches d'intelligence artificielle. Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue des solutions développées. Les compétences techniques Python PyTorch ou TensorFlow Computer Vision / OpenCV Deep Learning Classification, segmentation et détection d'objets Gestion de datasets et data augmentation Évaluation et optimisation de modèles IA Traitement d'images et de données multi-capteurs

Vos missions • Concevoir des architectures data et IA fiables, évolutives et adaptées aux besoins métiers • Définir et mettre en œuvre des solutions intégrant data platforms et intelligence artificielle (dont GenAI et systèmes d'agents) • Déployer des pipelines data et IA afin de faciliter l'industrialisation et la mise en production • Collaborer avec les équipes data, techniques et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes • Garantir la qualité, la sécurité et la bonne gestion des données dans les environnements cloud • Contribuer aux phases d'avant‑vente et proposer des approches adaptées aux enjeux des clients • Participer au partage des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétence des équipes Référence de l'offre : nk69r9w90c