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ContexteDans le cadre de l'innovation autour du support IT, Michelin développe une plateforme interne basée sur l'IA (BibOps) pour automatiser l'analyse et la résolution des incidents. Le projet vise à mettre en place des agents IA autonomes (Agentic AI) capables d'investiguer des incidents en croisant plusieurs outils (Splunk, ServiceNow, Grafana…). 👉 Contexte clé : manque d'expertise interne sur l'IA avancée, nécessité d'un profil senior capable de structurer et industrialiser la solution. PositionnementRôle : Développeur Senior Python orienté IA Position : référent technique sur les sujets IA / DevOps Collaboration avec : équipes IT / SRE équipes Data / Produit équipes Support Mission principaleConcevoir, développer et industrialiser une plateforme d'agents IA avancés pour automatiser l'investigation des incidents IT. Missions principales🧠 1. Développement IAConcevoir et implémenter des agents IA : Microsoft Agent Framework LangChain Mettre en place des architectures : multi-agents systèmes orchestrés Développer des solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) Automatiser les workflows d'investigation IT ⚙️ 2. Backend & intégrationDévelopper en Python Concevoir des APIs et services backend Connecter la plateforme IA aux outils internes : Splunk ServiceNow Grafana Mettre en place : tests unitaires tests d'intégration 🚀 3. DevOps & industrialisationConstruire et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab) Déployer sur Kubernetes (Docker, Helm) Mettre en place l'observabilité : Grafana Prometheus OpenTelemetry Garantir : qualité sécurité traçabilité 🔧 4. Run & exploitationGérer les déploiements Kubernetes Assurer la sécurité : certificats gestion des credentials Participer aux : code reviews documentation technique Compétences requises✅ IndispensablesPython (3+ ans minimum) Expérience en : LLM / Agentic AI / orchestration IA Kubernetes + Docker CI/CD (GitLab) Observabilité : Grafana Prometheus Développement : APIs REST tests automatisés

CONTEXTE Le Groupe développe un nombre croissant de cas d'usage reposant sur des solutions d'intelligence artificielle. Ce développement accéléré nécessite le renforcement d'une ressource dédiée à l'accompagnement privacy de ces projets. L'objectif de la mission est d'assurer la conformité privacy des cas d'usage IA développés au sein du Groupe, en déterminant et communiquant les exigences applicables, en accompagnant les Product Owners et en contribuant à la revue des dispositifs déjà en place. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Déterminer et formaliser les exigences privacy attachées aux solutions IA utilisées par le Groupe Accompagner les Product Owners (PO) dans la mise en conformité privacy de leurs cas d'usage IA Contribuer à la revue de la conformité privacy des cas d'usage IA déjà déployés Définir et piloter des politiques et stratégies de protection des données personnelles Animer et apporter un support à la filière Protection des données personnelles Identifier et évaluer les risques privacy sous un angle métier (impacts, dispositifs de maîtrise) Élaborer ou contribuer au référentiel de contrôles permanents et réaliser des contrôles de niveau Assurer le suivi des plans de remédiation permettant de réduire les risques identifiés LIVRABLES ATTENDUS Cartographie des exigences privacy applicables aux solutions IA Analyses et avis de conformité privacy par cas d'usage IA Revues de conformité des cas d'usage existants Contributions au référentiel de contrôles permanents Rapports de suivi des plans de remédiation Supports de sensibilisation / communication à destination des équipes PO et métier

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Ingénieur IA – Google Cloud Platform (H/F). Pour le département IT Operations & Finance, nous recherchons un profil disposant d'une forte expertise en ingénierie IA afin de concevoir des agents IA, mettre en place des échanges agent à agent, et les intégrer dans un environnement Google Cloud Platform. L'objectif est de passer d'une preuve de concept à des solutions fiables, sécurisées et industrialisées, grâce à une approche mêlant développement Python, API, orchestration d'agents, observabilité et CI/CD. Missions principales Concevoir et développer des agents IA pour certains cas d'usage métiers. Développer des API et services Python asynchrones avec FastAPI. Conteneuriser les applications et les déployer sur Cloud Run. Mettre en place des serveurs MCP pour exposer de manière sécurisée des outils et données internes aux agents. Développer des workflows d'agents à l'aide du framework Concevoir des mécanismes de communication agent à agent basés sur des événements et/ou du RPC. Définir les schémas de messages, le routage, les mécanismes de retry et la gestion d'état. Intégrer les solutions avec Vertex AI ou un équivalent pour les appels modèles, les filtres de sécurité et les évaluations. Mettre en place l'observabilité : logs, traces, métriques, monitoring. Définir des guardrails de sécurité : DLP, gestion des secrets, IAM. Documenter l'architecture, les procédures d'exploitation et assurer la passation à l'équipe. Accompagner l'équipe métier dans l'adoption de cas d'usage liés à l'IA générative.

🧭 Contexte de missionDans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle au sein d'un Centre d'Expertise IA, nous recherchons un(e) IA Engineer – Microsoft Copilot Studio & LLM/RAG pour participer à la conception et à l'industrialisation d'assistants intelligents à destination des métiers. Vous intégrerez une équipe de 4 experts au sein d'un Centre d'Excellence IA d'une dizaine de personnes. Sous la responsabilité du Product Owner, vous contribuerez au développement d'un assistant conversationnel destiné aux équipes commerciales de la banque privée. L'objectif est de mettre à disposition des banquiers privés un assistant intelligent capable de les accompagner dans leurs activités quotidiennes, notamment la génération automatisée de comptes-rendus de rendez-vous et de revues clients. 🎯 Missions principales et rôleAu sein de l'équipe IA, vous participerez à la conception, au développement et à l'amélioration continue des agents IA. Vos missions incluront notamment : Développement d'agents IAConcevoir et développer des agents conversationnels avec Microsoft Copilot Studio Configurer et optimiser les workflows conversationnels Développer les intégrations nécessaires avec l'écosystème Microsoft Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA Générative & RAGConcevoir et implémenter des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) Développer des composants Python autour des LLM Optimiser les performances et la qualité des réponses générées Assurer l'évaluation et le monitoring des modèles et agents IA Collaboration ProduitTravailler en étroite collaboration avec le Product Owner Participer aux ateliers de conception et de cadrage des besoins métiers Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques IA Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement Innovation & ExpertiseParticiper à la veille technologique sur les solutions IA générative Être force de proposition sur les nouveaux usages et améliorations Contribuer à la montée en compétence du Centre d'Expertise IA 🚀 ObjectifsDévelopper des assistants IA performants et sécurisés Améliorer la productivité des équipes commerciales de banque privée Automatiser la production des comptes-rendus de rendez-vous et revues clients Mettre en œuvre des architectures RAG robustes et industrialisées Accélérer l'adoption des solutions d'IA générative au sein des métiers

ContexteDans le cadre de l'accélération des usages de l'intelligence artificielle générative au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Consultant IA Générative Senior capable d'accompagner la conception, le développement et l'industrialisation de solutions innovantes à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez au sein d'équipes pluridisciplinaires afin de développer des assistants intelligents et des agents IA connectés aux applications et aux données de l'entreprise. MissionsConcevoir et prototyper des solutions d'IA générative répondant aux besoins métiers. Réaliser des POC et MVP pour valider les cas d'usage. Définir les architectures techniques et fonctionnelles des solutions. Développer des agents IA et assistants conversationnels. Intégrer les solutions aux outils et applications existants via APIs et connecteurs. Participer à la mise en place des standards de développement et des bonnes pratiques. Accompagner l'industrialisation des solutions et leur passage en production. Contribuer à la structuration du modèle Build-to-Run et au transfert vers les équipes d'exploitation. Participer à la mise en place des processus de gouvernance liés à l'IA. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des nouvelles solutions.

Contexte de la mission Au sein des équipes IT d'un grand groupe bancaire, le consultant intervient sur deux périmètres complémentaires : l'exploitation et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures réseaux et sécurité d'une part, et l'accompagnement à l'adoption de Copilot Studio ainsi qu'à la création d'agents IA d'autre part. Ce positionnement fait de ce profil un acteur clé à l'intersection des infrastructurestraditionnelles et des nouvelles technologies d'IA. Objectifs de la mission • Assurer l'exploitation, la stabilité et l'optimisation des infrastructures réseaux et sécurité • Accompagner les équipes IT dans l'adoption de Copilot Studio et le déploiement des premiers agents IA • Renforcer la gouvernance, la conformité et le passage à l'échelle des usages IA dans l'écosystème Microsoft 365 Missions principales Volet 1 – Réseaux & Sécurité Gestion des changements et des incidents • Prise en compte, instruction et traitement des demandes de paramétrage et de configuration sur les équipements réseaux et sécurité • Qualification, analyse, documentation et résolution des incidents, avec escalade si nécessaire • Proposition et mise en œuvre de solutions de contournement pour rétablir le service au plus tôt • Identification des incidents récurrents et contribution à la recherche de solutions définitives • Suivi de la conformité du service au regard des engagements de performance, capacité et disponibilité Industrialisation et documentation • Participation à la recette des procédures délivrées par l'ingénierie • Élaboration des procédures techniques nécessaires pour atteindre le niveau d'industrialisation attendu • Rédaction et mise en validation des documentations opérationnelles : installation, administration, pilotage, support • Gestion du transfert de compétences auprès des différents acteurs Cycle de vie des solutions • Intervention en support de dernier niveau dans le cadre du processus incident • Identification, diagnostic, traitement et documentation des problèmes • Proposition d'actions d'amélioration continue à partir des indicateurs définis • Maintien de l'opérationnalité et de l'optimisation des solutions : capacité, évolution, performance, obsolescence • Définition et maintien de la roadmap des solutions techniques • Définition et mise en œuvre des plans de communication Environnement technique • Switching / Routing, Firewalling, IDS/IPS, Load Balancing, Proxy • Périmètres Campus : LAN / MAN / WAN • Périmètres Datacenter : LAN / Sécurité Volet 2 – Copilot Studio & IA Microsoft 365 Accompagnement et expérimentation • Accompagnement des équipes IT dans la prise en main de Copilot Studio et la création des premiers agents • Cadrage et accompagnement des expérimentations : POC et pilotes Gestion des environnements • Mise à disposition des environnements Copilot Studio nécessaires : Sandbox, Développement, Tests, Qualification Conformité et sécurité des agents • Suivi de l'adéquation des connecteurs et des configurations au regard des exigences de sécurité, des politiques internes, notamment DLP, et des besoins métiers Application particulière dans le cadre des POC et pilotes sur Copilot Studio Gouvernance et passage à l'échelle • Renforcement de la gouvernance sur les agents Copilot Studio et idéalement Agent 365 • Accompagnement du passage à l'échelle des plateformes après les phases d'expérimentation

Notre client dans le secteur Automobile recherche un/une Architecte Cloud GCP – Services Connectés H/F Description de la mission : Dans le cadre de l'évolution des plateformes de services connectés d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Architecte Cloud expérimenté afin d'accompagner la conception et l'évolution des architectures techniques. Le consultant interviendra dès l'expression du besoin métier pour définir les architectures cibles, produire la documentation associée et accompagner leur mise en œuvre. Il veillera au respect des standards d'architecture, des exigences de sécurité, de performance, de scalabilité et d'optimisation des coûts. Il apportera également son expertise aux équipes de développement durant les phases de réalisation et de mise en production, tout en participant à l'amélioration continue des plateformes et des bonnes pratiques d'architecture dans un environnement Agile international. Compétences / Qualités indispensables : Solide expertise en architecture Cloud, idéalement sur GCP., Maîtrise de Kubernetes / GKE, Docker et des architectures serverless., Expérience des architectures microservices., Maîtrise des API REST, messaging et architectures événementielles., Connaissance des bases de données SQL et NoSQL., Maîtrise des pratiques DevOps et des chaînes CI/CD., Bonne connaissance des mécanismes OAuth2 / OpenID Connect., Bon niveau en Java (ou autre langage orienté backend)., Expérience des méthodologies Agile / SAFe., Anglais courant. Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience des solutions d'IA Générative (LLM, RAG, Agents IA). Utilisation de l'IA pour les activités d'architecture et de conception. Connaissance du Machine Learning. Sensibilité aux enjeux RGPD et d'éthique autour de l'IA. Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques. Esprit de synthèse et forte capacité de vulgarisation. Force de proposition et leadership technique. Informations concernant le télétravail : 3 jours/semaine

Missions principales Analyser les besoins et cadrer techniquement les cas d'usage en collaboration avec les équipes Cyber Concevoir des architectures applicatives sécurisées, pragmatiques et maintenables Développer des applications Full Stack : backend, frontend, API, base de données, authentification, intégration au SI Intégrer des composants d'intelligence artificielle à valeur métier : workflows LangChain/LangGraph, API LLM, mécanismes RAG Participer aux phases de tests, de documentation et de mise en production Assurer le transfert de compétences et produire la documentation nécessaire à la reprise en exploitation Contribuer à l'amélioration continue des applications selon les retours utilisateurs Environnement technique Backend : Python, Django, FastAPI Frontend : Angular Base de données : PostgreSQL API : REST Authentification et gestion des accès : Keycloak, SSO, RBAC Intelligence artificielle : API LLM, RAG, embeddings, bases vectorielles Orchestration IA : LangChain, LangGraph Outils de développement assisté par IA : Claude Code, Codex Bonnes pratiques : développement sécurisé, tests, documentation, monitoring, maintenabilité

Temps complet Niveau d'expérience: 5-10 ans Département: Fonctions de consulting Type de contrat: CDI OU FREELANCE PORTAGE Rémunération: EUR 38 500 - EUR 50 000 - annuel Description de l'entrepriseLocalisation : Marcq-en-Barœul, France Temps complet Niveau d'expérience : Minimum 5/6 ans Département : Tous Type de contrat : CDI Description du posteAu sein d'un environnement Agile, collaboratif et innovant, vous intervenez sur la conception, le développement et le déploiement d'une solution web moderne, robuste et hautement évolutive. Vos missions principales : Développement Fullstack : Concevoir et coder les modules Front et Back en phase avec la roadmap produit. Architecture & Choix techniques : Contribuer activement aux choix d'architecture, à l'optimisation des performances et à l'amélioration continue du code. Intégration Tech : Mettre en œuvre et intégrer des briques d'IA Générative pour optimiser l'application métier. Cérémonies Agile : Participer activement aux rituels Scrum (Daily, Sprint Planning, REX…). Mentorat : Accompagner, guider et faire monter en compétences les autres développeurs de l'équipe. Qualité logicielle : Assurer la rédaction des tests unitaires, d'intégration, ainsi que la documentation technique associée. QualificationsCe poste est fait pour vous si : Expérience : Vous justifiez d'au moins 6 ans d'expérience en développement Web (hors alternance). Expertise Backend (Le Must-Have) : Maîtrise absolue de Node.js et TypeScript, VueJS, Node, JavaSpring, IA, Kafka. Expertise Frontend (Confirmé) : Solide expérience sur React (l'ancienne stack Angular/Python étant migrée). Base de données : Excellente maîtrise de PostgreSQL. Innovation : Première expérience ou forte appétence pour l'intégration de cas d'usage liés à l'IA Générative. Outils & Méthodologie : Pratique courante de l'environnement Git / GitLab et parfaite culture Agile (Scrum). Compétences appréciées : Sensibilité UI/UX et algorithmique. Connaissance des environnements industriels et logistiques complexes. Soft Skills attendus : Rigueur, autonomie et forte capacité d'analyse pour résoudre les problématiques complexes. Proactivité, sens du collectif et communication fluide. Anglais technique. Informations complémentaires Type de contrat : CDI OU FREELANCE Durée du travail : Temps plein Salaire : Selon profil et expérience Secteur : Développement logiciel / services numériques

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à l'innovation et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Data Engineer / Développeur Fullstack Python Junior souhaitant évoluer sur des sujets mêlant Data Engineering, IA Générative et développement logiciel. Vous intégrerez une équipe à taille humaine intervenant sur des projets déjà en production autour du traitement documentaire, du Machine Learning et de l'IA générative. Vous participerez notamment à : Développer des applications et pipelines de traitement de données en Python. Concevoir et maintenir des traitements distribués autour des technologies Big Data. Participer au développement d'outils intégrant des modèles d'IA générative. Contribuer à l'amélioration continue des chaînes CI/CD ainsi qu'à l'automatisation des tests. Développer des interfaces et outils facilitant l'exploitation des solutions IA. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et les métiers afin de transformer rapidement les besoins en solutions opérationnelles. Participer à la mise en production et à l'industrialisation des développements.

Je cherche pour un de mes client un Architecte Sécurité compétences IA sur Maison Alfort Expérience : +9 années Localisation : Maison Alfort. 2 jours de présentiels / 3 jours TT Description du besoin : Contexte : Nous recherchons un(e) Architecte cybersécurité pour rejoindre le pôle Expertise de l'équipe Cybersécurité rattachée à la Direction des Systèmes d'Information (DSI). L'équipe Cybersécurité est organisée en trois pôles : - La Gouvernance supervise l'ensemble des activités de cybersécurité et consolide la gestion des risques ; - Les Opérations assurent la défense quotidienne du client, principalement au travers de son Security Operations Center (SOC) ; - L'Expertise accompagne au quotidien l'ensemble des clients internes au travers d'une offre Produit (ISP, TPRM…) et d'une offre Innovation (architecture, doctrine, prospective…). Objectif Votre mission est d'accompagner les équipes agiles pour atteindre un niveau élevé de sécurité. Vous êtes en responsabilité d'établir des doctrines (requis non-fonctionnels de sécurité), mais aussi d'accompagner pragmatiquement les équipes pour qu'elle se mettent en conformité. Vous êtes capable de challenger les résultats d'audits offensifs (pentest, redteam) et d'accompagner les équipes agiles dans la résolution des vulnérabilités trouvées. Vous faites de la veille technologique régulière et êtes capable de challenger les solutions en place au sein de la Direction des Systèmes d'Information. Vous contribuez également à la stratégie et à l'amélioration continue des activités de l'équipe cybersécurité. En fonction de l'actualité, d'autres sujets transverses cybersécurité pourront rentrer dans le périmètre de la mission. A court terme : -Accompagner les équipes agiles à être toujours plus performantes sur les aspects DevSecOps, notamment avec l'utilisation d'un Cyber Score. -Accompagner l'exploitation et l'acculturation de solutions de cybersécurité (DLP, CNAPP, SSE, VOC, DMARC, Cloud souverain…) -Accompagner les équipes pour déployer du chiffrement à l'état de l'art, notamment en vue de la transition post-quantique. -Valider la conformité cyber des nouveaux socles et applications Technologie Solides connaissances des concepts de sécurité techniques ( Réseau, Web, Système, Cloud ) Connaissances des méthodologies d'évaluation des risques ( ISO , NIST ) IA : LLM, MCP, agentique Utilisation de l'IA pour la sécurisation et les tests de vulnérabilité DevSecOps (SAST, SCA, CNAPP…) Acces Management: OIDC, SAML, SCIM Réseau : ADN, SASE Cloud : AWS, Azure, GCP, VMWare, Kubernetes OS : Linux/Windows Cryptologie, certificats, PKI, KMS/HSM IA Générative Méthodologie : Agile/Scrum/SAFe Cloud : AWS, Azure, GCP, VMWare, Kubernetes

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !

Description de la missionDans le cadre du développement de nouveaux usages autour de l'intelligence artificielle générative, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) IA confirmé(e) afin de concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur des agents IA dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). La mission consiste à accompagner les équipes techniques et métiers dans la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage IA, depuis les phases de prototypage jusqu'au déploiement de solutions fiables, sécurisées et exploitables en production. Les principaux sujets d'intervention seront : Développer des agents IA et services backend en Python. Concevoir des architectures d'intégration autour des LLM et des outils métiers. Mettre en place des mécanismes d'orchestration et d'interaction entre agents. Développer des solutions permettant l'exposition sécurisée de données et services internes aux agents. Industrialiser les solutions IA via des pratiques de tests, CI/CD, observabilité et déploiement sur Google Cloud Platform. ResponsabilitésConcevoir et développer des API et services IA en Python (FastAPI notamment). Développer et intégrer des outils connectés aux agents via des protocoles d'interaction dédiés (ex : MCP - Model Context Protocol). Concevoir des serveurs MCP permettant d'exposer de manière sécurisée des outils et données internes aux agents IA. Déployer des services conteneurisés sur Google Cloud Platform, notamment via Cloud Run. Concevoir des workflows agents et des mécanismes d'orchestration avec des frameworks adaptés (LangGraph, ADK, AutoGen ou équivalents). Définir les schémas d'échange entre agents, la gestion des états, les mécanismes de reprise sur erreur et les stratégies de routage. Intégrer des services IA cloud, notamment Vertex AI, pour l'utilisation de modèles LLM, l'évaluation et la sécurisation des usages. Mettre en place les dispositifs d'observabilité : logs, métriques, traces et suivi des performances. Participer à la sécurisation des solutions IA : gestion des secrets, droits d'accès, IAM, contrôle des données et bonnes pratiques cloud. Documenter les architectures mises en place et accompagner les équipes internes dans leur adoption. Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Au sein de la Direction Data, IA et Innovation, le centre d'excellence développe des solutions d'IA conversationnelle pour les métiers de l'assurance (relation client, sinistres, assistance, etc.). Nous recherchons un Machine Learning Engineer spécialisé en NLP / IA Générative pour concevoir, entraîner et déployer des voicebots et chatbots de nouvelle génération, de bout en bout (du besoin métier à la mise en production). Missions Cadrage & conception Recueillir et formaliser les besoins métiers (parcours vocaux, scénarios de conversation, KPIs). Concevoir les architectures conversationnelles (voicebot, chatbot). Modélisation & entraînement Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP Travailler avec les briques voix (ASR / TTS) et les intégrer dans la chaîne conversationnelle. Industrialisation & déploiement Mettre en place les pipelines MLOps (préparation des données, entraînement, évaluation, CI/CD). Assurer le suivi en run : monitoring qualité, dérive, optimisation continue. Amélioration continue Analyser les logs de conversations, identifier les axes d'amélioration. Proposer et implémenter des améliorations de modèles, de prompts, de flux conversationnels. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et relation client. Profil recherché - minimum 3 années d'expérience Compétences techniques Solide expérience en Machine Learning / NLP. Connaissance des LLM et de l'IA générative appliqués à la conversation. Maîtrise de Python et des principaux frameworks Une expérience avec des plateformes voicebot / ASR / TTS est un plus. Compétences fonctionnelles / soft skills Capacité à travailler du besoin métier jusqu'à la prod. Sens de la qualité de l'expérience utilisateur (parcours client, tonalité, clarté des réponses). Aisance en environnement pluridisciplinaire (métiers, IT, data). Une expérience en banque/assurance ou environnement réglementé est appréciée.

Contexte Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data & Intelligence Artificielle, notre client recherche un Architecte Fonctionnel Data & IA capable de structurer et piloter la stratégie produit autour des solutions Data, IA Générative et systèmes agentiques. L'objectif est de construire une vision cohérente du portefeuille de solutions existantes, d'identifier les usages pertinents pour les métiers et de définir les standards d'adoption à l'échelle de l'organisation. Vos missions Stratégie & Gouvernance Cartographier les solutions Data et IA existantes ; Définir les doctrines d'usage associées aux différentes solutions ; Construire les critères de choix entre solutions concurrentes ; Participer à la stratégie produit Data & IA ; Assurer la cohérence des initiatives Data et IA avec la stratégie globale de l'entreprise. Architecture d'Entreprise Définir les principes d'architecture et les standards associés ; Produire les référentiels d'architecture Data & IA ; Évaluer l'impact des nouvelles solutions sur le SI existant ; Garantir la non-redondance et la cohérence des solutions déployées. Conseil & Accompagnement Accompagner les équipes métiers et Delivery dans leurs choix technologiques ; Formaliser des schémas de décision exploitables ; Diffuser les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétence des équipes. Environnement & Expertises attendues Compétences impératives IA Générative Produits Data et plateformes Data Produits IA, Machine Learning et systèmes agentiques Architecture d'Entreprise Français courant Compétences appréciées TOGAF ou framework équivalent Gouvernance Data MLOps Architecture Cloud Souveraineté numérique et enjeux réglementaires

Nature de la mission Conception et développement d'agents IA (LLM, workflows, automatisation) Cadrage et priorisation des cas d'usage avec le produit Intégration via API, événements et connecteurs Mise en production, tests, évaluation et amélioration continue Animation technique et contribution à la structuration globale Compétences / technos Développement logiciel et intégration d'API IA générative : LLM, agents, RAG Automatisation et orchestration de workflows Sensibilité qualité, sécurité et industrialisation Capacité à intervenir en lead technique Démarrage Juillet 2026