Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

La mission consiste à intervenir en tant que SDD Coach dans le cadre d'un programme AI for IT pour un acteur du secteur bancaire. Le consultant aura pour rôle de garantir la cohérence globale de la démarche Spec-Driven Development et d'accompagner les équipes IT dans l'adoption du développement augmenté par l'IA. Il interviendra notamment sur l'usage de GitHub Copilot, des chatbots LLM, des prompts, skills, agents, workflows agentiques et serveurs MCP. La mission vise à structurer l'usage de l'IA sur l'ensemble du cycle de vie logiciel, en priorité sur les phases de design, développement et tests, avec une approche dans laquelle la spécification devient la source de vérité entre les équipes et les outils IA. Le consultant devra coacher les équipes pilotes, promouvoir les bonnes pratiques SDD, contribuer aux AI Delivery Playbooks, formaliser des recettes, templates et supports de formation, tout en renforçant les pratiques de software craftsmanship.

Contexte Dans le cadre du chantier IA4IT, mission au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, pour un grand compte du secteur assurance (client anonymisé). L'objectif est de concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique de la plateforme IA. Les enjeux principaux portent sur la robustesse, la scalabilité, la traçabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme, dans un contexte d'exploitation industrielle durable. Rôle et responsabilités principales Conception et mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. Déploiement et configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. Mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. Construction et industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. Mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. Garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. Contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus Architecture technique détaillée de la plateforme. Schémas d'intégration et d'urbanisation. Socle technique déployé et opérationnel. Pipelines CI/CD industrialisés. Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Dans le cadre de sa mise en conformité au Règlement européen sur l'Intelligence Artificielle (AI Act), le Groupe poursuit les travaux engagés autour de la cartographie des usages IA, de la définition de la gouvernance cible, de la contractualisation, de la sensibilisation et de la mise en conformité des systèmes d'IA à haut risque. Plusieurs chantiers sont déjà engagés et nécessitent désormais une coordination transverse renforcée ainsi qu'une structuration durable de l'organisation cible Le programme mobilise de nombreux acteurs : Conformité/Juridique/DPO/Informatique/IA/Achats/Contrôle Interne… Le Groupe recherche une personne capable d'accompagner la structuration, le pilotage et la gouvernance de ce portefeuille de projet. Dans un contexte de projets pluriannuels déjà engagé, votre rôle consiste à concevoir, proposer, formaliser et piloter l'organisation cible permettant au Groupe • d'assurer sa conformité aux obligations de l'AI Act ; • d'assurer la pérennité de la gouvernance IA ; • de coordonner les différents chantiers de transformation associés ; • de préparer les décisions stratégiques des instances de gouvernance ; • de garantir la cohérence globale entre enjeux réglementaires, métiers, data, éthique, juridiques et technologiques. Interventions sur des sujets à forte visibilité et jouez un rôle clé dans la sécurisation des dispositifs réglementaires du Groupe.

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Almatek recherche pour l'un de ses client Un Développeur "AI-AUGMENTED" – PMM DEV FACTORY sur Annecy. Développement et évolution d'applications inhouse dans un environnement retail/e-commerce, avec une forte utilisation de l'IA générative comme méthode de développement. Participation au lancement du nouveau Size Management Tool (SMT). Indispensable : 3 à 5 ans d'expérience en développement applicatif TypeScript / Node.js APIs REST et architectures Event Driven Next.js (React) et Angular AWS Serverless (Lambda, API Gateway, Step Functions...) GitLab CI Expérience Agile Scrum Utilisation quotidienne d'outils d'IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT, V0, etc.) Capacité à utiliser l'IA pour générer, tester, documenter et refactorer du code Anglais courant Apprécié : Salsify ou Aprimo AWS Serverless avancé Expérience D2C, B2B ou Marketplace Contexte international Gestion de référentiels produits ou tailles Localisation : Annecy (2 jours de télétravail par semaine).

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d'un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d'usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d'autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l'interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d'équipes passionnées par l'intelligence artificielle et son impact concret. 🗼 Comment se passe la suite Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement, une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et/ou en fonction du besoin clients , et un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA. Les résultats de cette dernière étape sont revus par nos équipes avant toute décision.

L'AI design engineer occupe une position charnière entre le design et le développement, appliquée ici spécifiquement au design system. À la différence d'un profil front-end classique, il porte un regard de designer sur ce qu'il automatise : son rôle n'est pas de concevoir ou de développer les composants lui-même — cela reste le travail des designers et développeurs de l'équipe — mais de construire les outils et les fondations qui leur permettent, à eux comme à l'IA, d'aller plus vite sans perdre en qualité ni en cohérence d'usage. Sa spécificité : il connaît finement les capacités et les limites des outils d'IA générative, et structure le design system pour qu'il devienne "IA-ready" — c'est-à-dire pour que l'IA puisse produire, de manière fiable et nativement conforme, des spécifications, des tokens et des composants codés, sans contrôle humain systématique. Il ne se contente pas d'utiliser l'IA pour aller plus vite : il conçoit les fondations (identité visuelle, règles de conception, accessibilité, conventions d'écriture) qui permettent à l'IA de produire juste du premier coup. Missions principales Structuration du design system pour l'IA • Transmettre à l'IA l'ADN du design system (identité visuelle, règles de conception, accessibilité, conventions d'écriture) sous une forme exploitable par les outils génératifs. • Évaluer les capacités et les limites des outils d'IA (design-to-code, génération de tokens et de composants) et remonter ces constats pour éclairer les arbitrages. • Mettre en œuvre les spécifications, tokens et conventions garantissant une production IA nativement conforme au design system, sans contrôle humain systématique. • Implémenter les évolutions des fondations du design system décidées avec le lead, au fur et à mesure de la montée en maturité des outils IA. Rédaction et documentation automatisées • Standardiser le format des briefs de composants (spécifications fonctionnelles, tokens, critères d'accessibilité) pour le rendre exploitable aussi bien par les développeurs que par l'IA. • Utiliser l'IA pour accélérer la rédaction des briefs, tout en garantissant leur clarté et leur exploitabilité sans besoin de clarification en aval. • Fiabiliser la qualité des briefs générés ou assistés par l'IA en les confrontant systématiquement à l'usage réel des composants. • Maintenir une documentation du design system tenue à jour de façon continue, générée ou assistée par l'IA, alignée avec l'état réel des composants livrés. Test et validation • Tester les composants et livrables produits par l'IA du point de vue technique (fonctionnel, non-régression, performance) et du point de vue de l'usage (ergonomie, accessibilité, cohérence visuelle). • Identifier les écarts entre l'intention design du système et le comportement réel des productions IA une fois intégrées dans les produits. • Recueillir les retours des designers, développeurs et équipes produit sur la fiabilité des outils et automatisations mis en place, et arbitrer les évolutions à y apporter. • Assurer une veille sur les usages détournés ou non prévus des composants générés, source d'incohérences à corriger.

Nous recherchons pour notre client un(e) Expert Kubernetes /IA (H/F). Rôle principal : Garantir la disponibilité, performance et stabilité du cluster IA (GPU/CPU/réseau/stockage), automatiser son exploitation et assurer le support. Vos missions : Maintien en condition opérationnelle (MCO) du cluster IA, incluant la gestion des nœuds GPU/CPU, du stockage et du réseau. Administration des systèmes Linux : installation, configuration et optimisation. Exploitation et gestion des environnements Kubernetes : déploiement, montée en charge (scaling) et haute disponibilité (HA). Supervision et monitoring des infrastructures à l'aide d'outils tels que Prometheus et Grafana. Gestion des incidents techniques, analyse post-mortem et mise en place de plans d'action correctifs. Automatisation des tâches opérationnelles via Ansible et scripts Bash/Python. Gestion des jobs : ordonnancement des tâches GPU, gestion des quotas et priorités. Pilotage des mises à jour des systèmes d'exploitation, des pilotes NVIDIA et des composants Kubernetes. Gestion des incidents liés à l'infrastructure et coordination des interventions. Rédaction et mise à jour de la documentation d'exploitation pour assurer la traçabilité et la continuité des opérations. Profil recherché Vous êtes certifié Kubernetes, justifiez d'une expérience professionnelle minimum de 8 ans dans un poste similaire, et maîtrisez les environnements suivants : Infrastructure : Linux Ubuntu, Kubernetes, Docker, GPU NVIDIA (drivers, CUDA, MIG), Ansible, gestion des environnements distribués. Observabilité : Prometheus, Grafana Stockage : systèmes de fichiers distribués, stockage haute performance et stockage objet Réseau : comprendre l'architecture réseau d'un cluster (VLAN, Load balancing...) Méthodes : ITIL/ITSM, gestion des incidents et des changements, documentation d'exploitation.

Contexte : Dans le cadre de la transformation des outils de Data Visualisation et d'Analytics vers des solutions d'IA Générative, le client recherche un Ingénieur IA Générative & IA Agentique. La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des agents intelligents basés sur des LLM, afin d'automatiser des processus métiers, d'orchestrer les interactions entre applications et de faciliter l'accès aux données de l'entreprise dans un environnement bancaire. Missions principales : · Concevoir et développer des solutions d'IA générative et d'IA agentique. · Développer des agents intelligents basés sur des LLM. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). · Déployer et intégrer des serveurs MCP (Model Context Protocol). · Connecter les agents IA aux outils métiers et aux actifs Data de l'entreprise. · Développer des intégrations via API REST, OpenAPI et Webhooks. · Industrialiser les solutions IA en environnement AWS. · Mettre en œuvre les mécanismes de Function Calling et Tool Calling. · Exploiter les bases vectorielles pour la recherche sémantique. · Participer au suivi des performances, de l'observabilité et des coûts des LLM. · Collaborer avec les équipes Data, Analytics et métiers. · Participer aux bonnes pratiques de développement et au versioning.

Consultant PLM + IA secteur Pharma, recherche un Consultant PLM + IA pour travailler sur des POC innovation. La mission consiste à réaliser des POC, l'IA de Dassault Systèmes n'étant pas encore mature (embryonnaire) sur ce périmètre. Le client a déjà identifié 6 à 7 cas d'usage confirmés avec le Business. Prérequis : Bonne connaissance de la plateforme 3DEXPERIENCE (environnement DS avec Enovia, Delmia), idéalement profil RME (Recipe Management Engineer) ou, pour le Discret, MGA (Gestion de procédé) Connaissance des concepts de base de l'IA (RAG, LLM, MCP, gestion de variantes, etc.) Interconnexion avec SAP, MES, etc. Le client est actuellement dans une phase exploratoire/découverte, le business model et l'operating model de Dassault Systèmes n'étant pas encore matures sur ce sujet. Si les POC sont concluants, ils seront intégrés à la plateforme 3DExperience. Début : Septembre Durée : Jusqu'à fin d'année, reconductible Lieu : Idéalement Île-de-France, mais la compétence reste prioritaire sur la localisation Plus : Une connaissance du secteur Pharma ou Chimie serait un atout

Nous recherchons un(e) Expert(e) Senior en Sécurité Cyber & IA pour accompagner la sécurisation, la conformité et le cadrage stratégique des projets IA/ML. Missions * Réaliser des Threat Modeling dédiés aux environnements IA/ML : Prompt Injection, évasion, empoisonnement, etc. * Définir et évaluer des patterns d'architectures sécurisées. * Sécuriser les architectures agentiques et évaluer les solutions IA. * Intégrer la démarche Security by Design dans les projets métiers et infrastructures. * Traduire les exigences réglementaires, notamment AI Act, en contrôles techniques. * Participer à la gestion des risques liés aux solutions et fournisseurs Third-Party AI. * Contribuer à la roadmap stratégique Cyber & IA. * Rédiger les standards, politiques et référentiels de sécurité IA. * Accompagner les équipes projets et les parties prenantes sur les enjeux Cyber & IA. * Vulgariser les sujets techniques auprès du top management. Environnement Cybersecurity | AI Security | IA/ML | Threat Modeling | MLOps | LLMOps | AI Act | IAM | API Security | GRC | Security by Design | Architecture Sécurité IA

Bonjour à tous, Je recherche un consultant SDLC / DevEx, senior et hands-on, qui aime améliorer concrètement le quotidien des équipes de développement et qui a déjà intégré de l'IA en production dans la chaîne de livraison logicielle chez un/des clients. Mon client est un cabinet de conseil en repositionnement vers la transformation d'entreprise par l'IA, avec une expertise centrée sur l'ITSM et le cycle de vie de développement logiciel. Il déploie ses solutions chez ses propres clients grands comptes, et c'est là que vous interviendrez, en mission au sein de ses équipes. Les conditions de la mission • Type de mission : freelance / en régie, à temps plein. • Organisation : remote-first. • Localisation : déplacement chez les clients ponctuellement • Langue : anglais fluent requis et français Le rôle Vous interviendrez comme consultant de transformation, opérationnel et au contact des clients, centré sur l'expérience développeur (DevEx) et le cycle de vie de développement logiciel (SDLC). En mission au sein des équipes du cabinet, chez ses clients grands comptes, vous réaliserez des évaluations, des feuilles de route et des implémentations qui améliorent la productivité des développeurs, fluidifient la livraison logicielle et intègrent des pratiques d'ingénierie assistées par l'IA. Vos missions • Concevoir et implémenter, chez les clients finaux, des solutions DevEx (outillage, workflows, automatisation, sécurité, collaboration), en vous appuyant sur les technologies pertinentes de leur stack. • Animer des ateliers clients, des évaluations de maturité, des feuilles de route et de l'enablement technique pour favoriser l'adoption de pratiques de développement modernes. • Intégrer le développement et l'automatisation assistés par l'IA pour accélérer le cycle de livraison logicielle. • Garantir le respect des bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de conformité. • Contribuer à l'avant-vente : découverte, preuve de valeur et positionnement des services de transformation DevEx. • Construire des actifs réutilisables, des playbooks et des accélérateurs qui améliorent l'efficacité de la livraison. Ce que vous apportez • Une solide expérience SDLC et DevOps : CI/CD, gestion de versions, automatisation, platform engineering. • Une expérience concrète de modernisation des workflows développeur en environnement d'entreprise. • Une connaissance opérationnelle des outils d'ingénierie assistée par l'IA, assistants de génération de code et de productivité développeur et outils de codage agentiques (par exemple Claude / Claude Code et assistants comparables), ainsi que l'automatisation CI/CD. Aucun outil spécifique n'est obligatoire : ce qui compte, c'est une expérience prouvée de déploiement de ce type d'outillage pour des gains de productivité mesurables. • Une expérience de delivery au contact des clients : profil senior / lead, capable de mener un atelier client seul et d'engager des directions d'ingénierie et IT de manière indépendante, pas seulement d'exécuter. Vous savez mener une évaluation de maturité de façon autonome. Les petits plus appréciés • Familiarité opérationnelle avec l'écosystème Atlassian (Jira et Rovo sont les plus pertinents), et compréhension de la façon dont la stack soutient les workflows développeurs. Compte tenu du positionnement du client, cette familiarité est attendue en pratique, mais elle reste un plus apprécié et non un critère bloquant : une administration approfondie ou une certification n'est pas requise, et un bon profil SDLC/DevOps ne sera pas écarté faute d'expertise Atlassian poussée. Ce sont les fondamentaux SDLC et DevOps qui priment. • Aisance en sécurité et conformité en environnements régulés. La finance et le secteur public sont les contextes les plus fréquents chez les clients finaux, et la maîtrise de la conformité et de la sécurité y passe d'optionnelle à importante ; la santé apparaît occasionnellement. Une expérience des secteurs régulés est un fort plus, sans être un prérequis absolu. • Expérience préalable de delivery en cabinet de conseil. A bientôt,

L'architecte IA couvre les prestations d'analyse, de conception, de définition, d'évolution et de validation des architectures techniques permettant de concevoir et déployer des systèmes d'IA dans le SI client. Elle porte notamment sur : Définition des architectures techniques IA (LLM, RAG, modèles internes, pipelines ML/LLMOps). Urbanisation du socle IA : composants, services, interopérabilité, sécurité, conformité RGPD/AI Act. Définition et maintien des standards et bonnes pratiques IA (nomenclatures, guidelines, patterns). Conception des architectures de déploiement on-premise (Kubernetes, Rancher, GPU/CPU). Conception des architectures pour le traitement contextuel (context engineering, ingestion documentaire, vectorisation, bases vectorielles). Conception des mécanismes d'observabilité IA (metrics, logs, hallucinations, factualité). Analyse d'impacts et études d'opportunité ou d'évolution du socle IA. Réalisation de revues d'architecture (pair reviews techniques). Contribution à la MCO du socle IA et aux plans d'évolution. Entrants : Dossier d'architecture existant (applicatif, technique, sécurité). Exigences fonctionnelles et non fonctionnelles IA. Contexte projet (Backlog PI, contraintes réglementaires, exigences RGPD/AI Act). Standards techniques et processus client. Principaux livrables : Dossier d'architecture IA (applicatif, technique, exploitation). Schémas d'architecture détaillés. Standards, guides, patterns IA. Analyse d'impacts et préconisations. AOO 2026 004 / Prestations de conception, développement, maintenance, expertise et assistance sur le produit Revues techniques et comptes rendus. Mise à jour du POS (Plan d'Occupation des Sols) si applicable.