Contexte Au sein de l'équipe IT KYC Automate & AI (Paris / Porto), le consultant interviendra sur des projets d'intégration de l'IA dans les processus KYC ainsi que sur l'automatisation des processus via des outils Low Code / No Code. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers KYC. Assurer le rôle de Business Analyst en autonomie. Rédiger les spécifications fonctionnelles. Valider les développements réalisés. Implémenter de nouveaux cas d'usage IA dans les processus existants. Assurer le maintien en condition opérationnelle des outils IA KYC. Préparer et animer les comités de suivi avec les équipes métier. Contribuer à la documentation, à la formation et à la diffusion des bonnes pratiques.
Dans le cadre de l'accélération du déploiement de l'IA générative, le pôle souhaite renforcer ses capacités de delivery sur la technologie Microsoft Copilot Studio. Principales responsabilités Conception technique et mise en œuvre Participer, en binôme avec le PO/BA, à la qualification technique des cas d'usage en sortie de cadrage métier, et challenger la faisabilité sous Copilot Studio. Concevoir l'architecture des agents Copilot Studio Développer et mettre en œuvre les agents Copilot Studio en s'appuyant sur les capacités natives ainsi que sur les extensions custom (Power Automate, plugins, MCP, connecteurs custom). Affiner les prompts et fiabiliser les réponses Se tenir au courant des nouveautés mises à disposition par Microsoft sur Copilot Studio, la Power Platform et l'écosystème AI Foundry, et identifier les apports potentiels dans le contexte du projet Contribution à l'exploitation des solutions Mettre en place le monitoring des agents en production (qualité des réponses, taux d'adoption, performance, coûts). Contribuer à l'amélioration continue des agents en lien avec le PO/BA : analyse des retours utilisateurs, optimisation des topics et des flows, enrichissement des sources de connaissance. Prendre en charge les anomalies et évolutions mineures pendant les phases de recette et de production. Proposer des optimisations de coûts liées à l'usage des solutions (consommation Copilot Studio, appels LLM, requêtes Dataverse). Collaboration au sein de l'équipe Travailler en binôme étroit avec le PO/BA : participation aux ateliers métier lorsque pertinent, contribution à la rédaction des user stories, alignement continu sur le backlog. Contribuer à la documentation technique, au partage de bonnes pratiques et à la montée en compétences des équipes internes sur Copilot Studio et la Power Platform. Rapporter au Product Owner sur l'avancement de ses tâches. Alerter l'équipe sur les éventuelles difficultés rencontrées ou risques de retard.
Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et d'accélération des initiatives autour de l'Intelligence Artificielle, un groupe international recherche un Architecte Solutions senior capable d'accompagner la modernisation de son écosystème Customer Experience, CRM et Marketing. L'environnement est composé de multiples applications SaaS, d'un parc CRM important, de plateformes cloud et de nombreux projets IA en cours de déploiement. L'objectif est d'améliorer la cohérence de l'écosystème, réduire sa complexité, favoriser la réutilisation des solutions et accompagner les métiers dans leurs transformations. Missions principales Architecture de Solutions Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Réaliser les cadrages d'architecture. Définir les architectures cibles et les trajectoires de transformation. Produire les dossiers d'architecture et recommandations. Garantir la cohérence des solutions avec les standards du groupe. Accompagner les équipes projets dans les choix techniques et fonctionnels. Domaine Customer Experience Intervenir sur les domaines suivants :Marketing,CRM,Sales,Customer Success,Customer Care,Acquisition et fidélisation client Missions : Comprendre les parcours clients. Identifier les opportunités de simplification. Rationaliser l'écosystème applicatif. Optimiser les processus métiers. Accompagner les équipes dans leurs projets de transformation. CRM & Solutions SaaS Participer aux réflexions stratégiques autour des plateformes CRM. Évaluer et challenger les architectures existantes en leadant en totale autonomie les équipes métiers et product. Définir les évolutions possibles à court et moyen terme. Assurer l'urbanisation et la cohérence des applications du domaine. Une connaissance de Salesforce constitue un atout majeur. Intelligence Artificielle & Automatisation Participer à la gouvernance et à l'industrialisation des initiatives IA : Analyse et qualification de cas d'usage. Définition des architectures IA. Intégration de solutions basées sur les LLM. Optimisation des coûts d'exploitation. Industrialisation des Proof of Concept. Mise en œuvre de bonnes pratiques d'architecture IA. Exemples de sujets : Copilot,Azure AI,OpenAI,Agents IA,Chatbots,Automatisation de processus,Prompt engineering,Solutions vocales (Speech-to-Text / Text-to-Speech) Gouvernance et Conseil Réaliser des assessments de solutions SaaS. Définir et cadrer les choix technologiques. Définir les bonnes pratiques d'architecture. Contribuer à la stratégie de transformation digitale. Travailler avec les équipes métiers, produit, engineering et IT.
Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues TechniquesPython confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-êtreEsprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA
Contexte Le client intègre des technologies d'Intelligence Artificielle Générative au sein de son SOC afin d'automatiser l'analyse de menaces, de contextualiser les alertes de sécurité et d'assister les analystes. L'objectif est de concevoir des modèles de langage (LLM/SLM) souverains et ultra-spécialisés en cybersécurité. Le/la consultant(e) travaillera en collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC, dans un environnement de recherche et développement agile. Rôle et responsabilités principales Fine-tuning de LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen…) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks) Mise en œuvre de techniques d'apprentissage par renforcement pour limiter les hallucinations et sécuriser les réponses générées Définition et application des formats de prompt et de conversation pour l'entraînement des modèles • Structuration et formatage des datasets d'entraînement textuels Mise en place de pipelines d'évaluation et de benchmarking pour mesurer la performance des modèles "Cyber" face aux standards du marché Vulgarisation des concepts IA auprès de profils cybersécurité (analystes SOC, RSSI) Collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC Livrables attendus Modèles LLM/SLM fine-tunés et spécialisés en cybersécurité Datasets d'entraînement structurés et formatés (ChatML, Alpaca) Pipelines d'évaluation et de benchmarking (interne et standards du marché) Rapports de performance comparative des modèles
Nous recherchons un(e) expert(e) en Support Fonctionnel avec une expertise IA/LLM pour rejoindre l'équipe. Cette mission combine un support applicatif traditionnel avec une connaissance spécialisée des systèmes d'IA, afin de garantir le bon fonctionnement de nos applications métier critiques. Support applicatif & stabilité Être le point de contact principal pour les incidents applicatifs et les questions fonctionnelles Surveiller et maintenir les applications fonctionnelles via Dynatrace, Grafana, Prometheus, etc. Garantir un temps d'indisponibilité minimal et une productivité maximale pour les utilisateurs métier Traiter les demandes utilisateurs (accès, onboarding, résolution d'incidents) dans le respect des processus ITIL Rédiger et maintenir à jour les documentations Assurer la communication auprès des parties prenantes (informations, nouvelles fonctionnalités, suppressions, incidents, etc.) Collaborer avec les Product Owners et les équipes de développement pour garantir une intégration fluide Piloter les activités de gouvernance entre les équipes techniques et métier
Appel d'Offre – Directeur de stratégie Data / IA & Cloud1. ContexteDans un contexte de transformation accélérée autour de la donnée et de l'intelligence artificielle, l'organisation souhaite définir et structurer une vision stratégique Data / AI à horizon 2027–2030. Cette trajectoire doit s'inscrire dans un cadre de cloud policy strict, intégrant les enjeux de conformité, de sécurité, de souveraineté des données et d'optimisation des coûts. L'environnement technologique repose sur des architectures cloud hybride et multi-cloud, nécessitant une forte capacité d'arbitrage et de cohérence globale. 2. Objectifs de la missionLe Directeur de stratégie Data / IA aura pour objectif de : Définir une vision cible Data & Intelligence Artificielle à 3–5 ans Aligner cette vision avec la stratégie cloud (cloud policy groupe) Structurer une trajectoire de transformation pragmatique et industrialisable Garantir la cohérence entre les initiatives Data, IA et les choix d'architecture cloud Apporter une vision d'architecte stratégique sur les modèles cloud hybrides et multi-cloud 3. Périmètre de la mission3.1 Architecture & Cloud StrategyDéfinition de principes d'architecture cloud (cloud governance, cloud policy, standards) Arbitrage des modèles multi-cloud vs hybride cloud selon les cas d'usage Définition des patterns d'architecture Data/IA sur cloud (lakehouse, data mesh, etc.) Contribution aux décisions d'urbanisation du SI
Contexte de la mission 3 jours de télétravail / 2 jours de présentiel à Lyon Dans un environnement où les produits internes intègrent fortement l'IA générative, nous recherchons un Développeur Full-Stack capable de concevoir et développer des fonctionnalités produit de bout en bout. Le rôle combine développement, sens produit et culture UX, avec une forte exposition aux outils de développement assisté par IA. L'objectif : livrer des fonctionnalités utiles, bien conçues et robustes, en s'appuyant sur des services IA déjà existants. Vos missions Développement full-stack de produits IAConcevoir et développer des fonctionnalités sur des applications internes (front-end et back-end). Travailler principalement en TypeScript (Node.js) et React. Intégrer et exploiter les APIs et services IA déjà disponibles dans la plateforme (LLM, endpoints d'inférence, services internes). Approche produit et compréhension métierComprendre les besoins des utilisateurs métiers (gestionnaires, opérationnels, équipes internes). Challenger les demandes, reformuler les besoins et proposer des solutions concrètes orientées valeur. Être force de proposition sur les cas d'usage et les parcours utilisateurs. Conception UX/UIConcevoir des interfaces et parcours utilisateurs de manière autonome ou en collaboration avec les équipes métiers. Produire des wireframes, structurer les flows et soigner les micro-interactions. Garantir une expérience utilisateur cohérente, simple et efficace, même en l'absence de maquettes détaillées. Intégration et usage de l'IAIntégrer des fonctionnalités basées sur des modèles IA via les APIs existantes. Concevoir des interactions pertinentes autour des réponses IA (mise en forme, contexte, feedback utilisateur). Utiliser quotidiennement des outils de développement assisté par IA (type Claude Code ou équivalents) avec un esprit critique sur le code généré. Qualité logicielle et engineering craftGarantir un haut niveau de qualité : tests, revues de code, refactoring. Maintenir un code propre, lisible et durable. Participer activement à la réduction de la dette technique.
Contexte Au sein de la Direction Data de notre client, vous rejoindrez une équipe dédiée au développement de solutions d'Intelligence Artificielle et d'IA Générative visant à améliorer l'expérience utilisateur, personnaliser les contenus numériques et optimiser les processus internes. Vous intégrerez une équipe composée d'un Product Owner, d'un Tech Lead, d'un ML Engineer et de plusieurs Data Scientists dans un environnement innovant et orienté produit. Missions Définir et piloter la roadmap des produits IA en collaboration avec les équipes métiers et techniques Recueillir, analyser et formaliser les besoins sous forme de User Stories Prioriser le backlog en fonction de la valeur métier et des enjeux stratégiques Accompagner les équipes Data Science et Engineering dans la conception et le déploiement des solutions IA Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (Produit, CRM, Édito, Data, Tech) Identifier de nouveaux cas d'usage IA et IA Générative Définir et suivre les indicateurs de performance des produits IA Analyser les résultats et piloter l'amélioration continue des solutions Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA et de l'IA Générative Environnement Intelligence Artificielle & IA Générative Machine Learning Agile (Scrum / Kanban) SQL Python Cloud (GCP apprécié) Data Science & MLOps RGPD & IA Ac
Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e QA Engineer IA & IA Générative pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. 💻💼 Dans le cadre d'un programme d'innovation dédié à l'Intelligence Artificielle, vous intégrerez une équipe en charge du développement et du déploiement de solutions innovantes, notamment autour d'une plateforme agentique reposant sur des agents intelligents augmentés par l'IA générative. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 Élaborer les plans de tests à partir des User Stories et des exigences fonctionnelles. Concevoir et exécuter les cas de tests fonctionnels et techniques. Développer et maintenir les scripts de tests automatisés. Réaliser les campagnes de tests manuels et automatisés. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Collaborer étroitement avec les développeurs, Business Analysts et chefs de projet. Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies QA. Vérifier la qualité et la fiabilité des solutions intégrant des technologies d'IA et d'IA générative. Contribuer à la structuration des bonnes pratiques qualité au sein de l'équipe.
• Définir et piloter la roadmap technique et produit du portefeuille SI de gestion • Traduire les besoins métier en stories techniques ; contribuer à la conception architecturale avec l'équipe de développement • Assurer l'alignement entre évolutions front-office et backend et intégrations infra • Animer les cérémonies agiles (refinement, planification, revue) avec rigueur technique • Valider la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code produit, expertise dans les revues de code et les standards de développement • Gérer les dépendances avec l'architecture SI, l'équipe DevOps/Infra et les autres équipes produit • Participer activement aux décisions de dette technique, refactoring et migration logicielle et infrastructure • Assurer la traçabilité des décisions architecturales et la documentation des choix produit
Renfort de l'équipe Qualité/ Validation DSI existante. Profil demandé : Expertise Qualité informatique avec une forte expérience en validation des systèmes d'information. Tenir le rôle « Assureur Qualité Projet » dans les programmes IT : - Vérification de la qualité des livrables de validation conformément aux exigences, - Communication claire et efficace avec les membres du programme et les parties prenantes - Mise en place et suivi des processus qualité IT dans le cadre du déploiement de la solution avec des points hebdomadaires avec le Responsable Qualité de la direction informatique sur état d'avancement, prise de décision, escalation à mettre en place. Contribuer au maintien en état validé des SI dont la validation est sous la responsabilité de la DSI par : - La réalisation des revues périodiques, des audits internes et la fourniture des rapports et le suivi des écarts enregistrés, - La vérification des documents de validation émis lors des projets ou portés par les changements, Contribuer à l'amélioration continue des processus et activités Qualité en adéquation avec les exigences DSI, en intégrant l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les pratiques.
Contexte Client grand compte du secteur bancaire, au sein d'une équipe en charge du Build/Run des produits de paiement. Développement from scratch d'une nouvelle application cloud native pour traiter une nouvelle activité. Projet mené en méthode Agile. Une grande autonomie et une forte capacité à proposer des solutions sont attendues. Profil recherché : lead développeur full stack avec un très bon niveau d'expertise technique, un encadrement de la squad en tant que scrum master étant un plus. Rôle et responsabilités principales Utilisation régulière de l'IA dans les pratiques de développement Rédaction des spécifications techniques Réalisation de prototypes Développements applicatifs Rédaction et exécution des tests unitaires Recette des livrables Réalisation de tests de charge Assistance auprès des autres développeurs de la squad Livrables attendus Spécifications techniques Prototypes fonctionnels Code applicatif développé et testé (tests unitaires) Dossier de recette des livrables Résultats des tests de charge
ContexteDans le cadre du développement d'un outil interne basé sur l'intelligence artificielle permettant de traduire le langage naturel en requêtes SQL (NL2SQL), une équipe dédiée d'une quinzaine de personnes est déjà en place. Le besoin porte sur le renforcement du dispositif avec un expert technique capable de structurer le projet et d'apporter les meilleures pratiques de développement sur ce type de produit innovant. Le consultant interviendra en lien direct avec un Expert Leader et intégrera un projet déjà engagé. Démarrage souhaité : ASAP (au plus tard mi-juin). MissionsConcevoir et développer des API back-end performantes en Python (FastAPI) Garantir la qualité du code : validation des entrées, tests automatisés, bonnes pratiques Structurer l'organisation technique du projet et diffuser les standards de développement Contribuer aux briques IA / LLM (intégration de modèles, traitement et fiabilisation des données) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD Collaborer étroitement avec l'Expert Leader et l'équipe projet
Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e QA Engineer IA & IA Générative pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. 💻💼 Dans le cadre d'un programme d'innovation dédié à l'Intelligence Artificielle, vous intégrerez une équipe en charge du développement et du déploiement de solutions innovantes, notamment autour d'une plateforme agentique reposant sur des agents intelligents augmentés par l'IA générative. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 Élaborer les plans de tests à partir des User Stories et des exigences fonctionnelles. Concevoir et exécuter les cas de tests fonctionnels et techniques. Développer et maintenir les scripts de tests automatisés. Réaliser les campagnes de tests manuels et automatisés. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Collaborer étroitement avec les développeurs, Business Analysts et chefs de projet. Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies QA. Vérifier la qualité et la fiabilité des solutions intégrant des technologies d'IA et d'IA générative. Contribuer à la structuration des bonnes pratiques qualité au sein de l'équipe.
ContexteNotre client, acteur international majeur recherche un Chef de Projet Applicatif MOE pour accompagner la modernisation d'une application métier stratégique au cœur de son système d'information. Le poste est orienté autour de la compréhension d'un environnement applicatif historique complexe, du rétro-engineering, de la refonte progressive du legacy et de l'intégration de nouveaux usages liés à l'IA. Vous intégrerez une équipe Applications à taille humaine et travaillerez en lien direct avec les équipes IT et métiers. MissionsEn tant que Chef de Projet Applicatif MOE, vous serez chargé de : Comprendre et analyser un applicatif métier critique existant. Réaliser des travaux de rétro-engineering (architecture, flux, règles métiers). Accompagner la modernisation et la refonte progressive de l'application. Recueillir les besoins métiers et les traduire en solutions applicatives. Participer au cadrage, au suivi des développements, aux tests et aux mises en production. Coordonner les échanges entre équipes métiers, IT et partenaires. Être force de proposition sur les usages de l'IA pour améliorer les processus et accélérer la transformation. Environnement techniqueTechnologies Microsoft .NET / C# Applications web internes SQL Server (compétence indispensable) Azure / Azure DevOps Méthodes Agile IA générative / automatisation
