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Pour compléter une équipe transverse : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst et MLOps Elle assure également le lien avec la Global Tech & Data Platform . Cette plateforme construit et maintient les produits liés à nos infrastructures et notre transformation vers le Cloud GCP, assurant ainsi l’efficacité opérationnelle sur lesquelles reposent nos plateformes métiers. Votre mission : En lien avec notre philosophie Data In Product, vous êtes responsable de : La création de solutions et applications ML/IA de pointes, pour mise en production, La modélisation et l’industrialisation de modèles produits au service des BUs de la plateforme, L’élaboration d’un cadre de bonnes pratiques au sein de la guilde Data du domaine, L’accompagnement et l’acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de l’exploitation de la data. Vous êtes vous-même sensible à l’approche Data Driven de nos produits, L’intégration des applications ML dans nos produits, en lien avec les équipes métiers, La mise en place de modèles statistiques pour résoudre les problématiques identifiées, La collecte de données, la construction de Data Marts et le déploiement de modèles (end-to-end PoC), La connaissance des métriques de base, et les principes d’évaluation de la qualité des modèles obtenus, et leur relation avec les indicateurs de performances Métier, La veille technologique pour orienter et être force de proposition sur l’animation de la backlog du Data Socle COMPÉTENCES REQUISES/ Technique : Python, SQL, GCP (BigQuery, GCS, ...), Pipeline MLOps, Linux, Modélisation de données Méthodologique : Agilité, Github Langues : Français, Anglais

Nous recherchons une expertise en gestion de projets data transversaux au sein de systèmes d'information complexes. Forts de 22 années d'expérience, nous sollicitons un profil disposant d'une compréhension approfondie des enjeux stratégiques liés à la donnée, tels que la gestion des données de référence (MDM), les référentiels consolidés, ainsi que les migrations de bases de données. Une maîtrise avancée des concepts de Data Gouvernance et de Data Mesh est essentielle pour mener à bien ce projet. Nous apprécions particulièrement une vision globale à 360°, intégrant une compréhension claire des enjeux d'architecture data et des interactions entre les équipes techniques et métiers. Le candidat doit également démontrer sa capacité à piloter des équipes multidisciplinaires, incluant des data engineers, des data analysts et des développeurs, tout en ayant une appétence pour les projets de transformation et de convergence des systèmes d'information. Cela concerne notamment la modernisation, la standardisation et l'optimisation des infrastructures data. Objectifs et livrables Nos objectifs principaux sont les suivants : Élaborer et déployer des stratégies efficaces pour la gestion des données de référence (MDM) et des référentiels. Concevoir et réaliser des projets de migration de bases de données et de systèmes d'information. Mettre en œuvre des pratiques de Data Gouvernance solides et déployer le concept de Data Mesh. Coordonner et diriger des équipes pluridisciplinaires afin d'assurer la réussite des projets. Moderniser et standardiser les architectures systèmes pour améliorer leur efficacité et leur performance globale.

Teksystems recherche pour un de ses client grand compte un Tech Lead Databricks ( H/F) . Missions principales1. Ingestion & Traitement de Données Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d’ingestion de données en temps réel via Kafka . Assurer le traitement, la préparation, la qualité et la structuration des données sur la plateforme Databricks Data Intelligence Platform . Développer et optimiser les jobs de transformation avec Spark (Scala, PySpark si nécessaire). 2. Modélisation & Architecture Concevoir et maintenir des modèles de données robustes , scalables et alignés avec les besoins métiers. Définir une architecture technique viable, performante et pérenne , en lien avec les standards Data de l’entreprise. Encadrer les choix technologiques et identifier les solutions les plus adaptées aux cas d’usage. 3. Leadership Technique & Coordination Animer les ateliers techniques avec l’équipe Data (squad, data engineers, data analysts…). Assurer la gestion des risques techniques , anticiper les points de blocage et sécuriser la roadmap. Fournir un guidage technologique basé sur une expertise éprouvée des projets DATA. Accompagner la squad dans les bonnes pratiques de développement, de CI/CD et de gouvernance Data. 4. Méthodologie & Qualité Travailler dans un cadre Agile (Scrum / Kanban), avec participation active à la planification, aux revues et aux rétrospectives. Garantir la qualité des livrables : documentation, code propre, tests, performance.

Architec t MS Fabric (Framework & Responsable d’équipe) Le rôle Vous rejoindrez notre équipe projet en tant que Lead Expert MS Fabric pour un client international majeur. Votre mission sera de concevoir et de livrer un framework d’ingestion et de transformation scalable, de niveau production , qui constituera la colonne vertébrale de leur plateforme data globale. Responsabilités principales Responsabilité du framework : Concevoir et développer un framework personnalisé et piloté par les métadonnées en utilisant Python (PySpark) et MS Fabric (Notebooks, Pipelines, Lakehouses). Delivery de bout en bout : Assumer l’entière responsabilité des livrables du projet, incluant un code de haute qualité, une documentation d’architecture technique complète et la livraison finale du framework. Leadership d’équipe : Manager et encadrer une équipe de data engineers juniors, en garantissant la qualité du code via des revues rigoureuses et un accompagnement technique. Interaction client : Agir en tant que point de contact technique au sein de l’équipe de delivery, en veillant à ce que la solution soit alignée avec l’échelle internationale du client et les standards de sécurité Azure.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Tech Lead Senior pour piloter des applications clés du Chief Digital & Marketing Office (CDMO). Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs Full Stack, Data Scientists, Data Engineers, Product Owners et QA. Votre mission est d’assurer la performance et l’optimisation des assets médias, de la stratégie globale à l’activation locale. Vos missions Superviser et accompagner l’équipe technique. Concevoir des architectures et solutions techniques adaptées. Gérer les applications intégrant des briques d’IA sur Front, Back, Cloud et DevOps. Maîtriser les services Google Cloud Platform (GCP), notamment BigQuery pour le sourcing des données. Être le référent technique auprès des équipes Cybersécurité, Data Privacy et Enterprise Architecture. Résoudre les problématiques techniques : debug, optimisation, migration d’infrastructure. Assurer le déploiement, la supervision et l’optimisation des pipelines de données et du code IA.

En tant que Data Architect , vous serez en charge de concevoir et mettre en œuvre une architecture data unifiée , intégrant des systèmes hétérogènes (dont ceux issus de l’acquisition de plusieurs entités). Votre objectif : simplifier, standardiser et optimiser les flux et le stockage des données pour en faire un levier stratégique. Vos responsabilités clés : ✔ Conception d’une architecture data cohérente : Définir une feuille de route technique pour intégrer les systèmes legacy et modernes dans une architecture homogène. Proposer des solutions pour réduire l’hétérogénéité des données et des plateformes. ✔ Pilotage de la migration et de l’intégration des données : Superviser la transformation et la migration des données vers des environnements cibles (data warehouses, data mesh). Garantir la qualité, la cohérence et l’accessibilité des données. ✔ Collaboration avec les équipes Data et IT : Travailler avec les Data Engineers et Data Analysts pour concevoir des pipelines de données efficaces. Être un relais technique entre les équipes IT et métiers.

Tâches principales : Piloter des projets IT complexes en mode Agile (Scrum / SAFe) et Waterfall hybride , de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production et le go-live Définir et suivre le plan projet : périmètre, budget, planning, ressources, jalons et livrables Animer les comités de pilotage (Steerco) , les réunions de suivi et les ateliers de conception avec les équipes métiers et techniques Gérer le RAID Log (Risks, Assumptions, Issues, Dependencies) et mettre en place des plans de mitigation adaptés Coordonner les équipes pluridisciplinaires : Développeurs, Architectes Solution, Data Engineers, QA / UAT, DevOps Assurer le suivi budgétaire et la gestion des ressources internes et prestataires externes (TJM, staffing, montée en compétence) Contribuer aux projets de transformation réglementaire (FRTB, EMIR Refit, Bâle IV, DORA) en lien avec les équipes Compliance et Risk Rédiger les Business Requirements Documents (BRD) , les Functional Specifications et les livrables de gouvernance projet Piloter les phases de recette (SIT / UAT) , de gestion du changement ( Change Management ) et de déploiement en production Assurer un reporting régulier auprès des sponsors et du middle management via des tableaux de bord ( PowerBI, Confluence, JIRA )

Fiche de poste – Chef de Projet Data Senior Contexte Dans le cadre du renforcement consultant, nous recherchons un Chef de Projet Data Senior pour piloter des portefeuilles projets à forte visibilité stratégique. L’équipe intervient sur des projets de traitements data complexes, réalisés par des équipes pluridisciplinaires composées de Data Engineers, Data Scientists, architectes et équipes d’exploitation. La mission s’inscrit dans un environnement structuré, avec une forte culture projet et des enjeux qualité/coûts/délais. Objectifs de la mission Piloter des projets Data de bout en bout (étude, chiffrage, réalisation, exploitation) Garantir la livraison des projets dans le respect des engagements (qualité, coûts, délais) Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes Intervenir potentiellement sur plusieurs projets en parallèle Missions principales Pilotage projet Construire et piloter le planning projet Participer et animer les instances de gouvernance (COPROJ hebdomadaire, COPIL trimestriel) Assurer le pilotage financier et le suivi budgétaire Garantir la qualité des livrables (pertinence et exhaustivité des tests) Valider les spécifications fonctionnelles avant présentation aux équipes de développement Organisation & Méthodologie Environnement majoritairement Agile (Scrum) Gestion des sprints (2 semaines) basés sur des User Stories Description des spécifications fonctionnelles sous Confluence Suivi et pilotage du backlog sous JIRA Coordination des backlog refinements Coordination & Exploitation Pilotage opérationnel des équipes projet Supervision des déploiements et mise en place des flux Gestion des habilitations et environnements Interlocuteur principal du support applicatif niveau 3 Contribution aux activités d’exploitation Compétences requises Compétences techniques Conteneurisation : Kubernetes Développement : Python Base de données : PostgreSQL Outils CI/CD : GitLab, Jenkins Outils de gestion : JIRA, Confluence Compétences appréciées Outils de supervision : Datadog, Connaissance d’un progiciel de détection fraude / data Bonnes pratiques ITIL Certification Professional Scrum Master I

Dans le cadre d’un programme stratégique autour de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle, vous intervenez sur la mise en place et le pilotage d’une plateforme MLOps mutualisée destinée aux équipes Data & IA. Vous aurez pour mission principale d’assurer la construction, l’industrialisation et le fonctionnement opérationnel de la plateforme. À ce titre, vous intervenez sur : Pilotage et organisation Structuration et animation d’une équipe MLOps (Data Engineers, MLOps Engineers…) Mise en place des rituels agiles et suivi d’avancement Définition du plan de charge et allocation des ressources Animation des comités projet et comités de pilotage Pilotage technique Définition de l’architecture de la plateforme en lien avec les architectes et équipes Data Mise en œuvre des pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, versionning, traçabilité) Suivi des KPI de performance des modèles et de la plateforme Garantie des exigences de sécurité, gouvernance et conformité réglementaire Industrialisation et adoption Intégration des modèles d’IA dans les processus métiers Réintégration des cas d’usage existants dans le socle cible Accompagnement des équipes Data & IA dans l’industrialisation Animation d’ateliers de partage et bonnes pratiques Communication & reporting Coordination avec équipes Data, Architecture, Sécurité et Opérations Reporting auprès des directions et parties prenantes Production de roadmap, documentation et tableaux de bord

La plateforme vise à industrialiser les usages Data et Machine Learning et à accompagner les directions métiers dans leurs expérimentations et produits data science. Le Platform Engineer intervient sur deux axes majeurs : le déploiement de l’infrastructure as code sur le cloud Azure le développement et l’industrialisation de pipelines CI/CD pour les usages Data Science Missions de l’équipe plateforme Assurer le maintien en condition opérationnelle , l’ évolutivité et la maîtrise technique de la plateforme Azure. Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et produits industriels Fournir un support fonctionnel et technique aux équipes métiers

Poste de Data Analyst IT au sein des produits Data Usages Retail. Au sein d'une Squad du produit, elle ou il aura en mission - Recueil et analyse des besoins métiers, ainsi que l’évaluation de leur faisabilité (avec les équipes métiers et les banques) - Proposition de solutions et chiffrage des travaux - Rédaction des spécifications fonctionnelles à destination des Data Engineers - Réalisation de tableaux de bord sur Power BI - Suivi des développements et des recettes (planification et coordination des phases de recette avec les métiers et/ou les banques) - Participation à la maintenance du SI (suivi de production et résolution des incidents) - Support d'expertise : fournir un soutien pour des demandes d'expertises ponctuelles.

Big APPS recrute un(e) Data & IA Engineer en CDI pour intervenir sur des projets Data & IA à forte valeur ajoutée. En tant que Data Engineer, vous aurez pour responsabilités de : Concevoir, développer et maintenir les plateformes de données de nos clients, en garantissant l’intégrité, la disponibilité et la sécurité des données Mettre en œuvre des pipelines de traitement de données : ingestion, stockage, transformation et analyse en temps réel Participer à la création et au déploiement de solutions d’intelligence artificielle (machine learning, systèmes de recommandation) Collaborer avec les équipes Data Science pour l’industrialisation des modèles prédictifs Exploiter les environnements Cloud (Azure, AWS, GCP) pour concevoir des solutions performantes et scalables Contribuer à la culture DevOps en automatisant les déploiements et en intégrant des pratiques CI/CD Profil recherché Pour réussir sur ce poste, vous disposez de : Une expérience ou de solides connaissances en Python, Spark, Scala, Kafka, Java Une forte appétence pour l’IA et la Data Science Une expérience avec au moins un Cloud Provider (Azure, AWS ou GCP) Des connaissances en orchestration de données (Airflow, Prefect) et en bases de données SQL / NoSQL Une sensibilité aux bonnes pratiques DevOps Des certifications Data & Cloud appréciées : Azure Data Engineer, AWS Big Data, Google Cloud Data Engineer, DBT, Snowflake, Databricks Environnement de travail - Une équipe soudée, motivée par le partage de connaissances et le développement des compétences. - Des projets variés touchant à des domaines tels que l'IA, la Big Data, le DevOps et le Cloud. - Un environnement stimulant, favorisant l’innovation et l’utilisation des dernières technologies. - La possibilité de travailler avec des experts et de se former en continu sur les technologies émergentes, notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle. Si vous souhaitez rejoindre une entreprise où l'innovation et le développement sont au cœur des projets, envoyez-nous votre candidature dès aujourd’hui !

Dans le cadre de l’évolution et de l’industrialisation de sa plateforme Data multi-cloud, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Tech Lead Data senior . La mission s’inscrit au sein de la plateforme Data Groupe avec des enjeux forts de : Scalabilité Gouvernance et qualité des données Industrialisation des pipelines Fiabilité en production 🎯 Missions principales 🔹 Leadership technique Être le référent technique de la plateforme Data Définir et faire évoluer l’architecture Data Encadrer et accompagner les Data Engineers Participer aux choix technologiques et aux orientations stratégiques 🔹 Build – Industrialisation Concevoir et mettre en œuvre un Data Lake Définir, développer et automatiser les pipelines de données Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD Garantir la performance, la robustesse et la scalabilité 🔹 Run – MCO Assurer la supervision des traitements Gérer les incidents et optimiser les processus Maintenir les environnements techniques Automatiser les tâches récurrentes 🛠 Environnement technique☁ Cloud AWS (Redshift, RDS, Lambda, SQS, SNS, API Gateway…) GCP Contexte multi-cloud 💾 Data & Big Data SQL / NoSQL Data Warehouse Spark / Hadoop / HDFS Airflow ⚙ Dev / DevOps Python APIs (FastAPI / Flask) Docker Terraform GitLab CI/CD Linux

Contexte Vous évoluez au sein d’une équipe transverse dédiée au développement rapide de solutions à forte valeur ajoutée pour différents métiers. Notre positionnement est hybride : Développement “commando” en proximité directe avec les équipes métier Conception de solutions innovantes intégrant l’IA Générative Veille technologique et exploration de nouveaux usages autour de la Data et de l’IA Accompagnement à l’industrialisation des solutions dans un environnement IT structuré L’équipe (une vingtaine de profils : data engineers, data scientists, développeurs full stack, tech lead, chef de projet) fonctionne en mode agile , avec une forte culture d’entraide, d’autonomie et de responsabilité collective. Le client recherche un profil capable de s’intégrer dans cette dynamique, avec un bon relationnel et une vraie capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers. Missions: Vous interviendrez en tant que Développeur Full Stack sur des sujets variés mêlant développement applicatif et IA générative. Projet principal: Vous démarrerez sur un chantier stratégique : Développement d’une solution d’évaluation ESG d’entreprises à partir d’un corpus documentaire, intégrant des APIs d’IA générative (LLMs, RAG). Vos responsabilités: Concevoir et développer des solutions logicielles de bout en bout Garantir la qualité du code (tests unitaires et fonctionnels, performance, maintenabilité) Développer des interfaces dynamiques et réactives en Angular Concevoir et exposer des APIs via FastAPI Participer à la réalisation de POCs autour de l’IA générative Concevoir des applications intégrant des modèles de type LLM Assurer la maintenance évolutive et le run d’applications existantes Collaborer avec les équipes produit/design lorsque nécessaire Participer à la mise en place des bonnes pratiques (documentation, standards, qualité) Échanger directement avec les équipes métier pour comprendre, challenger et affiner les besoins Profil recherché:Compétences techniques Très bonne maîtrise d’Angular Solide expérience avec FastAPI et les services web Très bonne maîtrise de Python Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles Maîtrise des outils de versioning (Git) Bonne compréhension des concepts liés à l’IA générative (LLM, RAG, APIs d’IA) Une expérience sur des projets intégrant de l’IA générative est fortement appréciée.

Description détaillée Afin de renforcer l'équipe de développement, on recherche un Data Engineer expérimenté et connaissant les technos suivantes : Solutions utilisées : - Socle Big Data (OI1) : o Compute : Yarn o Storage: HDFS (avec chiffrement pour C3), Hive o Sécurité des données: Ranger, Ranger KMS, Ldap, Kerberos Frameworks/langage/outils utilisés : - MoveNAStoHDFS - Moteur d'ingestion v2 - Spark Scala - Dictionnaire de données - Socle Data Science : o DataiKu Automation Frameworks/langage/outils utilisés: - Spark 3 - HQL Prestation sur Bordeaux. 2 à 3 jours de présence sur site requise.

Nous recherchons un/e Data Scientist pour rejoindre une équipe dynamique en Région parisienne (onsite 1x par semaine). Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre de solutions de data science et d’apprentissage automatique à fort impact, contribuant directement à la création de valeur pour l’entreprise. Missions principales Concevoir et implémenter des solutions de data science de bout en bout pour résoudre des problématiques métier. Extraire, nettoyer et analyser de grands volumes de données, notamment à l’aide de Teradata Vantage et SQL . Construire et déployer des modèles de machine learning en Python . Exploiter des feature stores pour le développement et la mise en production des modèles. Explorer et appliquer des approches en IA générative (LLM, transformers) selon les cas d’usage. Définir des stratégies de data science alignées avec les objectifs métier et la feuille de route data de long terme. Communiquer méthodologies, résultats et recommandations à des publics variés (techniques et non techniques). Préparer et présenter des analyses et recommandations claires à différents niveaux (direction, opérationnel, technique). Collaborer avec les data engineers, analystes et experts métier pour intégrer les solutions en production. Contribuer à l’amélioration continue des outils, processus et bonnes pratiques en data science.