Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : sxiaq2hbcd
Je recherche bpour un de mes client un Data Engineer confirmé afin d'intervenir sur le développement, la maintenance et l'évolution des flux de données. Le consultant participera à la mise en œuvre des traitements Data, à l'intégration des données provenant de différentes sources, ainsi qu'à leur mise à disposition auprès des équipes métiers pour répondre aux besoins de reporting et d'analyse. Missions principales :Concevoir, développer et maintenir des flux de données. Développer et optimiser des traitements ETL avec Talend. Concevoir et maintenir des scripts Python pour les traitements et automatisations Data. Participer à l'intégration, la transformation et la mise à disposition des données. Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées. Participer au développement et à l'évolution des reportings via MicroStrategy. Analyser les besoins des équipes métiers et proposer des solutions adaptées. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles dans un environnement Agile. Participer aux phases de tests, de recette et de mise en production des traitements développés.
Data Engineer | DBT / Qlik Sense / BigQuery | Paris | FreelanceJe recherche un Data Engineer senior pour renforcer une équipe Data intervenant sur une plateforme GCP, avec BigQuery comme socle décisionnel. Le cœur de la mission est le développement DBT et le développement Qlik Sense. Nous recherchons un profil capable de concevoir des modèles de données performants et de développer des restitutions de qualité dans un environnement Cloud moderne. Informations mission• Localisation : Paris • Présence : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail • Démarrage : ASAP • Durée : 12 mois renouvelables • Contrat : Freelance • TJM : 450 à 500 € Votre rôle• Développer et maintenir des modèles de données avec DBT • Développer et faire évoluer les applications et dashboards Qlik Sense • Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes sur BigQuery • Participer à la modélisation des données et à l'optimisation des performances • Industrialiser les développements et contribuer aux bonnes pratiques Data • Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Environnement techniqueObligatoire : SQL (expert) DBT BigQuery Qlik Sense GCP Un plus : Python Airflow Looker Hive GitLab / GitKraken Jenkins / CI/CD Profil recherché• 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering • Excellente maîtrise de DBT, BigQuery et Qlik Sense • Très forte expertise SQL orientée Data Warehouse et décisionnel • Bonne connaissance des environnements Cloud GCP • Capacité à intervenir en autonomie sur les développements et les optimisations • Esprit d'équipe, rigueur et sens de la qualité Vous êtes à l'aise dans un environnement GCP et recherchez une mission longue avec une forte composante DBT et Qlik Sense ? N'hésitez pas à me contacter. 📩 #DataEngineer #DBT #QlikSense #BigQuery #GCP #SQL #DataEngineering #Freelance #Paris
Mission de l'équipe : Au sein de l'équipe Stress Testing and Data Analytics, la mission consiste à renforcer les capacités de développement et d'industrialisation des traitements de données utilisés dans les exercices de stress testing réglementaires. L'équipe est responsable de la collecte, de la structuration, de la transformation et de la mise à disposition des données nécessaires aux projections réglementaires, aux exercices de stress testing et aux productions associées. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, le consultant interviendra sur le périmètre Credit Risk afin de contribuer à la fiabilisation des données, à l'automatisation des traitements et à la sécurisation des livrables réglementaires dans un environnement Big Data. La mission s'inscrit dans un contexte international impliquant une collaboration étroite avec les équipes Data, IT, Finance, Risque et Modèles. 1. Développement et industrialisation des traitements de données_ _L'équipe est responsable du développement, de l'évolution et de la maintenance des pipelines de données nécessaires aux exercices réglementaires. Elle conçoit des traitements robustes et industrialisés sous Dataiku DSS v14, en s'appuyant sur Python, PySpark et SQL, afin d'assurer la production de données fiables, reproductibles et auditables. Les traitements développés doivent répondre à des exigences élevées de qualité, de performance et de traçabilité conformément aux principes BCBS 239. 2. Intégration et contrôle de la qualité des données_ _L'équipe assure l'intégration de données provenant de différentes sources réglementaires et internes. Elle est responsable de la transformation des données, de la mise en œuvre des contrôles de qualité, des contrôles de cohérence ainsi que des rapprochements entre les différentes sources. Les écarts détectés doivent être analysés puis faire l'objet d'actions de remédiation afin de garantir la fiabilité des livrables réglementaires. 3. Contribution aux exercices réglementaires_ _L'équipe contribue directement à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Elle participe à la préparation des datasets réglementaires, à l'alimentation des templates attendus ainsi qu'à la sécurisation des différentes phases de production jusqu'aux livraisons. Une forte implication est attendue durant les périodes critiques de préparation, de validation, de re-run et de remédiation. 4. Documentation et traçabilité_ _L'équipe est responsable de la documentation technique et fonctionnelle des traitements développés. Elle garantit la traçabilité complète des données, des règles de transformation et des contrôles mis en œuvre afin de répondre aux exigences d'audit et de conformité réglementaire. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer et maintenir les pipelines de données sous Dataiku DSS v14. Concevoir, optimiser et exécuter des traitements en Python, PySpark et SQL. Contribuer à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Intégrer, transformer et contrôler des données réglementaires et internes. Automatiser les contrôles de qualité et les contrôles de cohérence des données. Réaliser les analyses d'écarts et participer aux actions de remédiation. Produire une documentation technique et fonctionnelle des traitements développés. Garantir la traçabilité et l'auditabilité des données conformément aux principes BCBS 239. Collaborer avec les équipes Data, IT, Finance, Risque, Modèles et les différentes parties prenantes du programme. Participer aux phases de recette, validation, re-run et sécurisation des livrables réglementaires. Expertises : Data Engineering Dataiku DSS v14 Développement de pipelines de données Python PySpark SQL Big Data Data Quality Data Lineage Data Transformation Data Remediation Stress Testing BCBS 239
Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution en tant que Data Product Owner expérimenté au sein d'une Data Platform moderne. Vous piloterez la conception et le développement de services digitaux centrés sur la donnée, garantissant aux équipes l'accès à des données fiables, accessibles et bien gouvernées via des API et des services analytiques performants. Vous occuperez un rôle clé de traducteur entre les métiers et les équipes IT, en assurant l'alignement stratégique entre les besoins opérationnels et les objectifs décisionnels. Vous concevrez des solutions data complètes, du cadrage initial à la mise en production, en passant par la spécification technique et fonctionnelle. Votre expertise en SQL et votre compréhension approfondie de l'écosystème data seront essentielles pour modéliser les objets métiers dans le socle Big Data, définir les contrats d'interface et les flux d'alimentation, et concevoir les expositions data (APIs, modèles de base de données) en collaboration avec l'équipe de Gouvernance Data. Au quotidien, vous piloterez le backlog produit, définirez les user stories, animerez la communauté data, et assurerez la cohérence fonctionnelle et transverse de votre domaine de données. Vous participerez activement au cycle complet Scrum, de la préparation de recette au suivi de la mise en œuvre, tout en maintenant une vision d'amélioration continue et de qualité des données. Responsabilités : - Concevoir et cadrer les solutions data ; rédiger les spécifications technico-fonctionnelles et les contrats d'interface - Modéliser les objets métiers du domaine dans le socle Big Data et spécifier les flux d'alimentation (MDD, mappings) - Concevoir les expositions data (web services et modèles BDD) en étroite collaboration avec la Gouvernance Data - Piloter le backlog produit, définir les user stories et construire la roadmap stratégique de la plateforme data - Animer la communauté data et assurer le lien fluide entre les métiers et les équipes IT - Préparer les recettes fonctionnelles et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum - Piloter la qualité des données via des dashboards de suivi, documenter les données et gérer les dettes techniques - Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs ; reporter l'avancement aux responsables programme - Assurer la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données avec les autres lignes produit - Analyser les situations, identifier les axes d'amélioration et proposer des optimisations permanentes Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Massy
Rejoignez nos équipes pour accompagner un acteur majeur dans la modernisation et l'optimisation de son infrastructure de données. Vous participerez à des projets d'intégration et d'administration de systèmes data critiques, en environnement ESB et ETL. En tant que Data Engineer, vous serez responsable du développement, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données sous l'angle système et sécurité. Vous assurerez la collecte, le stockage et l'exploitation des flux de données en réponse aux enjeux métier de l'organisation. Votre expertise technique vous permettra de concevoir et déployer des solutions robustes et sécurisées, tout en documentant précisément vos travaux pour garantir la pérennité des systèmes. Vous évoluerez dans un environnement technique riche associant TIBCO BW (moteur d'intégration), Talend (ETL), Control-M (gestion de workflows) et IBM DataPower (sécurité et intégration), en suivant les bonnes pratiques d'installation, de test et de troubleshooting. Vos activités s'inscriront dans un cadre de maintenance, d'évolution et de surveillance des systèmes existants, ainsi que de décommissionnement si nécessaire. Responsabilités : - Installer, configurer et déployer les composants TIBCO BW et ESB en environnement de production et de test - Effectuer les tests fonctionnels et techniques, ainsi que le troubleshooting des flux de données et des intégrations - Mettre en place et assurer le monitoring continu des systèmes d'intégration et des flux - Gérer l'administration des pipelines de données via Talend, Control-M et les outils connexes - Assurer l'orchestration et la sécurisation des données via IBM DataPower - Mettre à jour et maintenir la documentation technique et architecturale - Participer à l'évolution, l'optimisation et le décommissionnement de composants selon les besoins métier - Collaborer avec les équipes infrastructure, sécurité et métier pour garantir la qualité et la conformité des solutions
Objectifs et contexte de la mission, liste des tâches attendues Mission de prestation – Architecture et spécification Marketplace Data Product structurer, sécuriser, formaliser et déployer à l'échelle du Groupe une marketplace Data Product. Le prestataire devra apporter une expertise senior en architecture Data & IA afin de concevoir une architecture cible intégrant les composants autour de la logique Data Mesh, pouvant s'appuyer notamment sur les briques Microsoft du Groupe, la marketplace, data sharing, knowledge management et gouvernance IA. La prestation devra couvrir la définition des patterns d'intégration, identifier les liens avec l'agentique, sources de données, référentiels, APIs, workflows et marketplace ; la sécurisation des accès, décisions et actions ; ainsi que la construction d'une trajectoire pragmatique, industrialisable et alignée sur les cas d'usage métier. Les compétences recherchées couvrent - l'architecture data et agentique, - Copilot Studio et l'écosystème Microsoft, - le data sharing, les data products, la logique de Data mesh, les notions de data product et data contract. - la gouvernance Data + Knowledge + AI, - la sécurité, l'auditabilité, - le risk assessment IA, Soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d'itération et d'amélioration de la qualité des résultats
Au sein de l'entité Data de la Fabrique Digitale, vous intervenez sur les projets transverses de l'entreprise autour des solutions de BI, Big Data, Data Analytics, DataViz et Data Science. La plateforme Data couvre notamment des référentiels de données, des datawarehouses métiers, un datalake, des solutions de simulation et de prévision, des algorithmes de prédiction ainsi que des solutions de restitution Self BI et de services managés. Mission : Accompagner les squads projets dès la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Apporter une expertise plateforme et architecture aux équipes projets. Participer aux cérémonies Agile et représenter la plateforme Data lors des instances clés (Go/NoGo, comités stratégiques, etc.). Définir et contribuer à la stratégie de sauvegarde, de PRA/PCA et aux mécanismes de restauration des services. Accompagner les Tech Leads dans les choix d'architecture et la rédaction des dossiers d'architecture technique (DAT). Contribuer à l'amélioration continue des briques socles de la plateforme. Identifier les risques techniques et proposer les plans d'actions associés. Superviser les interventions des experts Data Engineering, Data Management, DataViz et Machine Learning. L'environnement technique repose principalement sur : AWS (Cloud Public) Databricks Power BI GitLab CI/CD Jira et Confluence Livrables attendus Documents de cadrage et d'architecture (DAT, DEX, contrats d'interface, CCD). Études techniques, PoC et recommandations d'architecture. Analyses de risques et audits de faisabilité. Macro-estimations budgétaires et offres de solutions techniques. Procédures d'exploitation, de maintenance et de reprise d'activité.
Nous recherchons un Data Analyst H/F pour une mission à Tours. Missions : Concevoir et mettre en œuvre des flux de préparation et d'intégration de données au sein de la plateforme Dataiku Cloud. Assurer l'évolution, l'optimisation et la fiabilisation des processus de traitement des données. Accompagner les projets de migration des développements Dataiku depuis des environnements on-premise vers une architecture Cloud. Contribuer à la refonte de traitements analytiques existants développés sous SAS en les réimplémentant dans Dataiku. Structurer, enrichir et diffuser des jeux de données fiables répondant aux besoins des utilisateurs métiers. Exploiter les données afin de produire des analyses, indicateurs et livrables facilitant la prise de décision. Participer au pilotage opérationnel des projets en assurant le suivi des activités, des demandes d'évolution et des anomalies à l'aide d'outils collaboratifs. Rédiger et maintenir une documentation technique et fonctionnelle garantissant la pérennité et la bonne exploitation des solutions mises en œuvre.
Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients spécialisé dans le secteur de l'assurance retraite, un ou une : Data Ingénieur (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une DSI de 5 personnes, vous aurez la charge de l'intégralité du périmètre Data (tant coté ingénierie en amont que coté reporting en aval), en garantissant la disponibilité, la performance, et la stabilité des solutions en place. Vous serez également susceptible de travailler sur d'autres sujets (développement d'applications internes). A ce titre, vos principales missions seront : - MCO des reporting en place et des solutions Data déployées ; - Recueil des besoins auprès des utilisateurs ; - Rédaction des spécification fonctionnelles et techniques ; - Gérer les flux de données (ETL) & assurer le bon fonctionnement et leur évolution ; - Créer et maintenir les bases de données SQL (modélisation, optimisation, requêtes) ; - Garantir la qualité des données et intégrer la sécurité dans les développements ; - Concevoir et maintenir les rapports et tableaux de bord Business Objects (BO) et Power BI à destination des directions métier ; - Gérer et maintenir la cartographie du SI et des interconnexions avec les tiers…
Dans le cadre du renforcement de son département Data, notre client recherche un Data Business Analyst Senior pour rejoindre une équipe transverse en charge de la conception et de la gouvernance des données à l'échelle de plusieurs domaines métiers. Votre rôle sera de faire le lien entre les besoins métier et leur déclinaison sur la plateforme Data, en garantissant la cohérence, la qualité et la modélisation des données. Le périmètre couvre principalement la France, avec des interactions régulières avec les équipes en Espagne et au Portugal. Vos missions : Animer des ateliers avec les équipes métiers afin de recueillir, comprendre et challenger leurs besoins. Traduire les besoins fonctionnels en besoins Data. Identifier les données nécessaires à la réalisation des cas d'usage et analyser leur disponibilité au sein du SI. Réaliser les études Data lorsque les données sont absentes ou nécessitent une évolution. Concevoir et modéliser les objets métiers et les modèles de données en assurant leur cohérence avec l'ensemble du patrimoine Data. Définir le mapping des données entre les applications sources et la plateforme Data. Collaborer avec les experts des applications sources, les Architectes Data et les Data Stewards afin de garantir la qualité et la gouvernance des données. Produire les livrables fonctionnels nécessaires aux équipes IT pour la mise en œuvre technique sur la plateforme Data. Accompagner les projets d'évolution en veillant à la cohérence des modèles de données entre les différents domaines métiers.
CONTEXTE : Pour l'un de nos clients grands comptes, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Scientist / Ingénieur Statisticien Risque. Vous intégrerez une équipe dédiée aux études et modèles au sein de la Direction des Risques, et contribuerez activement à l'amélioration du dispositif de maîtrise du risque de crédit. MISSIONS PRINCIPALES : · Développer et valider des modèles statistiques avancés. · Collaborer étroitement avec les filiales, les Directions des Engagements et Commerciales, ainsi que les équipes informatiques. · Apporter une assistance méthodologique aux filiales du groupe. · Réaliser des backtestings et des études statistiques complexes pour évaluer la performance des modèles. · Participer aux projets d'évolution des outils de suivi et de pilotage du risque. · Rédiger et faire évoluer les guides méthodologiques et procédures-cadres. · Assurer une veille méthodologique et réglementaire constante. · Former et accompagner la montée en compétence des profils juniors. · Contribuer aux groupes de travail techniques et aux comités de pilotage. · Suivre les projets qui vous sont confiés avec autonomie. COMPETENCES CLES : · Modélisation risque crédit · SAS et Python · Rigueur et méthode Vos qualités d'analyse, de synthèse et votre force de proposition seront des atouts majeurs. Une première expérience en gestion de projet est un plus. L'anglais opérationnel est requis. MODALITES : · Lieu : Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine. · Date de début souhaitée : 03/08/2026.
La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d'ingénieur, école d'informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais
ContexteDans le cadre du renforcement de son équipe Data & IA, notre client recherche un Data Engineer / Administrateur Plateforme Data pour assurer l'administration, l'exploitation et l'évolution des infrastructures Data basées sur Cloudera CDP et les technologies Open Source. Vous interviendrez sur des plateformes critiques en collaboration avec les équipes applicatives, infrastructures, métiers et internationales afin de garantir la disponibilité, les performances et l'évolution des environnements Data. MissionsAdministration & ExploitationAdministrer et maintenir les plateformes Data Cloudera CDP. Garantir le maintien en condition opérationnelle des infrastructures. Superviser les plateformes et assurer le traitement des incidents. Participer aux astreintes et aux interventions hors horaires ouvrés. Optimiser les performances et la capacité des plateformes. Data EngineeringConcevoir les solutions d'ingestion de données (API). Mettre en œuvre des architectures de stockage (Hadoop, Ozone, Druid, ClickHouse...). Développer et automatiser les traitements de données. Mettre en place les tests unitaires et d'intégration. Industrialiser les traitements de nettoyage et de transformation des données. Évolution des plateformesParticiper aux migrations des clusters Hadoop Cloudera. Contribuer au déploiement des nouvelles plateformes Cloudera Data Services sous OpenShift/Kubernetes. Être force de proposition sur les évolutions techniques. Participer au design des infrastructures Data. Support & ExpertiseRésoudre les incidents complexes (Hive, Spark, Yarn...). Accompagner les équipes applicatives et métiers. Assurer un support technique de haut niveau. Participer à la documentation et au partage de connaissances. Environnement techniqueImpératifCloudera CDP 7.1.x RedHat Enterprise Linux 8 & 9 Python Java Ansible DevOps Très bonnes connaissancesHadoop Hive HBase Kafka Spark Solr Knox Ranger ZooKeeper Kerberos LDAP AppréciéesOpenShift Kubernetes Trino / Starburst Airflow Flink Maven Gradle ClickHouse Ozone Druid Profil recherchéFormation Bac+5 en informatique ou équivalent. Expérience significative sur des plateformes Big Data Cloudera. Expertise Linux RedHat. Bonne maîtrise des environnements Open Source Data. Solides compétences en automatisation (Ansible). Connaissances DevOps. Capacité à analyser et résoudre des incidents complexes. Esprit d'équipe, autonomie et bonnes capacités de communication. ConditionsCouverture de l'équipe : 8h00 – 19h00 Astreintes et interventions hors horaires ouvrés selon un planning de rotation. Niveau attendu : Confirmé / Senior (N4). Compétences clés : Cloudera CDP 7.1.x, RedHat 8/9, Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Python, Java, Ansible, DevOps, OpenShift, Kubernetes.
En tant que Data Engineer (F/H), vous jouez un rôle central dans la construction, la maintenance et l'optimisation de l'architecture data de l'entreprise. Vos principales responsabilités : Concevoir des pipelines ETL pour le traitement de données. Optimiser les bases de données et les flux de données. Faire transiter et intégrer les données dans le Cloud (AWS, Azure, GCP). Gérer la qualité et la sécurité des données (gouvernance). Collaboration avec les équipes transverses : Participer aux projets en interagissant avec les experts métiers, les architectes techniques et les chefs de projet. Stack technique : Solide expérience en conception et développement de pipelines ETL/ELT. Maîtrise de langages tels que Python, SQL, Spark… Bonne connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) et services associés (ex : Glue, BigQuery, Data Factory…). Maîtrise d'outils de traitement de données distribuées (Spark, Databricks, etc.). Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB…). Pratique des outils de versioning (Git) et d'intégration continue (CI/CD). Compréhension des problématiques de sécurité, de qualité et de gouvernance des données.
