Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons actuellement un.e Développeur Backend Java / Python pour intervenir chez un acteur majeur du secteur automobile. Contexte Vous contribuerez au développement d'une plateforme innovante basée sur des agents intelligents, intégrée dans un environnement Cloud moderne. L'architecture repose sur des microservices et des standards de développement exigeants. Vos missions - Développer des services backend en Java et Python - Concevoir et intégrer des composants dans une architecture microservices - Contribuer à l'évaluation et à l'intégration de solutions innovantes liées à l'IA - Optimiser les composants techniques (performance, ingestion de données, intégration) - Mettre en place des tests unitaires et d'intégration automatisés - Participer aux code reviews et aux bonnes pratiques de développement

Descriptif du poste L'organisation souhaite accélérer l'identification, le cadrage et la mise en production de cas d'usage d'Intelligence Artificielle, tout en garantissant la cohérence stratégique, la valeur métier et le respect des standards techniques. Il s'agit plus précisément d'aider la responsable du LAB AI à : Orchestrer les parties prenantes (métiers, Data Science, IT, architecture) Structurer un portefeuille de cas d'usage IA Sécuriser le cadrage et la priorisation Faciliter l'adoption et la gouvernance IA Tâches à réaliser A. Pilotage du portefeuille de cas d'usage IA Recueillir et qualifier les demandes Suivre l'avancement, les dépendances, les risques et la valeur créée Mettre en place et tenir à jour des indicateurs (valeur, maturité, coûts, risques) B. Coordination & communication transverse Assurer le lien entre le LAB AI et les SPOC IT et Non IT Vulgariser les concepts IA auprès de publics non techniques C. Animation & facilitation Concevoir et animer des ateliers : Co-design, co-construction, industrialisation Priorisation Retours d'expérience / capitalisation Aligner les parties prenantes et faciliter l'intelligence collective D. Interface avec experts IA, Data Engineers et architectes Valider la faisabilité technique d'un cas d'usage Comprendre les contraintes data, les dépendances, les impacts architecture Contribuer aux comités et instances de gouvernance IA E. Structuration & capitalisation Contribuer à la création ou amélioration : Des référentiels de cas d'usage Des templates de cadrage Du framework méthodologique IA Des bonnes pratiques IA Documenter les retours d'expérience (succès, échecs, apprentissages) Promouvoir et diffuser la culture IA dans l'organisation

Contexte de la mission : Pour le compte d'un Groupe indépendant leader de l'épargne (Immobilier, Obligataire, Assurance-vie) , nous recherchons un(e) freelance consultant expert pour piloter l'industrialisation des processus documentaires au sein de la Direction des Opérations. L'enjeu est stratégique : utiliser les outils de nouvelle génération et l'IA pour accélérer la mise en marché des produits financiers tout en garantissant une conformité réglementaire absolue. Vos responsabilités : Vous serez responsable de l'ensemble des documents du Groupe (commerciaux, contractuels et réglementaires). Pilotage de la Production (Bout-en-bout) : Cadrage du contenu avec les métiers, coordination des workflows de validation (Juridique, Conformité, Marketing) et gestion du cycle de vie documentaire (versioning, archivage). Automatisation & IA Générative : Déployer des générateurs de documents personnalisés via IA (prompts, agents IA) pour automatiser les mises à jour et détecter les incohérences. Ownership Documentaire : Garantir la cohérence de la "source of truth" sur tous les canaux (CRM, sites partenaires) et assurer la veille sur les mentions légales. Performance & Qualité : Mise en place de KPI (Time-to-update, taux d'erreurs) et de SLA pour mesurer l'efficience de la "Factory" documentaire. Ecosystème technique : Automatisation : Power BI Builder, Adobe, e-signature (DocuSign), Jira/Confluence. IA & Génération : LLMs, bibliothèques de prompts, moteurs de templates. Intégration : API, CRM, connecteurs Web. Profil recherché : Formation : Bac+5 (Commerce, Ingénieur, IEP ou Université). Expérience : 3 à 6 ans dans un environnement réglementé (Asset Management, Fintech, Banque ou Assurance). Expertise IA : Vous avez déjà concrètement industrialisé la production documentaire via des outils d'automatisation ou d'IA. Soft Skills : Rigueur extrême, capacité à gérer des projets transverses complexes et aisance avec les contenus juridiques/réglementaires. Intérêt de la mission : Un impact direct sur le "Time-to-Market" d'un acteur majeur de l'épargne. Un terrain de jeu technologique avancé (IA déployée à grande échelle sur des cas concrets). Une forte autonomie en interaction avec toutes les directions stratégiques (Tech, Legal, Marketing, Commerce). Informations pratiques : Lieu : Paris Durée : Mission longue en freelance Début : ASAP

Notre client, recherche un Développeur Python Expert / Angular (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Intervenir sur la création de logiciels de bout en bout (de la phase POC à la mise en production), incluant le développement d’API, la maintenance évolutive et le run de l’existant, notamment dans un contexte intégrant des briques d’IA générative et d’évaluation ESG. - Concevoir et développer un logiciel end-to-end (backend Python & front Angular) - Réaliser des POC (Proof of Concept) pour valider des choix techniques ou fonctionnels - Développer et exposer des API robustes et sécurisées - Intégrer des services externes (dont API IA générative / LLM si applicable) - Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications - Participer au run : suivi de production, analyse d’incidents, optimisation continue - Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques (qualité, sécurité, performance) - Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions IA performantes. Le rôle consiste également à instaurer des standards solides d’ingénierie logicielle afin de garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle. Construire et maintenir des pipelines de traitement de données. Industrialiser et monitorer les applications et services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (notamment GDPR). Structurer les projets IA selon des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, documentation, bonnes pratiques). Participer aux revues d’architecture et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein des équipes. Compétences techniques requises Machine Learning / Deep Learning (niveau expert). IA générative : LLM, RAG, prompt engineering, agents et orchestration. Analyse de données avancée. Traitement de données non structurées (PDF, images). Langages : Python avancé, SQL. Conception et intégration d’ APIs . Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps / LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité. Bonnes pratiques de développement : structuration des projets, stratégie de tests, documentation technique. Environnement technique Python, SQL GCP Docker, Kubernetes CI/CD, MLOps / LLMOps

Vos principales missions : • Rédiger les cas de tests à partir des User Stories et des exigences fonctionnelles. • Exécuter les tests manuels sur les plateformes iOS et Android (web, mobile, desktop). • Organiser et piloter les campagnes de tests de non-régression (TNR) en PreProd. • Créer et exécuter des tests automatisés (Playwright, Cypress, Selenium, Testim). • Valider les builds mobiles (TestFlight, Bitrise) et les installations. • Définir le périmètre de test et analyser les exigences. • Créer et exploiter des scripts SQL pour le traitement et la validation des données (BigQuery, SQL Server). • Effectuer des tests back-end via API (Postman, ReadyAPI, Swagger). • Remonter, qualifier et suivre les anomalies (Jira, Azure DevOps, ServiceNow). • Participer aux cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Review, Retrospective, Go/No-Go). • Collaborer étroitement avec les développeurs, QA, PO et équipes Produit. • Explorer et tester les fonctionnalités IA intégrées dans les applications.

🚀 Recherche Développeur·se .NET Senior – Mission très long terme (quasi full remote) Je recherche un·e développeur·se .NET expert·e pour une mission très long terme chez un client engagé sur des enjeux forts autour de l’ IA et des bonnes pratiques de développement . 🧠 Profil attendu : Expertise solide en .NET Clean Code, architecture hexagonale Expérience multi-cloud : Azure / AWS Très grande autonomie et capacité à guider les équipes Forte appétence pour l’ IA appliquée au développement 🤖 Outils / IDE : GitHub Copilot, Cloud Code, Cursor, Copilot, etc. 🌍 Quasi full remote – ouvert partout en France 👉 Intéressé·e ou curieux·se ? MP ouverts . Merci pour les partages 🙌

Data Analytics et platform Azur ou AWS IA Anglais 480 e par jour Rôles et responsabilités En tant que membre de notre squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. Enrichissement de la documentation a l’attention des utilisateurs • Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD) PROFIL De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilise s aux concepts de gouvernance, de sécurité et de règlementation de la donne e ou de son exploitation. Compétences requises : • Expérience significative sur le cloud AWS • Bonne connaissance de la méthodologie Agile. • Expérience sur des outil de code augmenté à l’IA • A l’aise dans les interactions avec les parties prenantes. • Force de proposition et désireux(se) d’apprendre en continu. Compétences - Compétences nécessaires (2 ans d’expérience minimum) : Administration de datalake : • Exploitation d’un datalake cloud (AWS) • Gestion des stockages (S3), schémas, lifecycle rule policies • Sécurité, IAM, accès, gouvernance data • Gestion VPC, NSG, ACLs • Fiabilité, performance, coûts Développement de micro services • Python • APIs (REST, event driven) Administration plateforme • Terraform • CI/CD et Infra as Code • GitHub, GitHub Action • Déploiement containerisé (EKS/ECS) • Monitoring et supervision - Langues : Anglais et Français 480 e par jour

🧩 CHANGE MANGER GenAI (3 ans+) Full Remote 🏢 À propos de cette offre d’emploi •⁠ ⁠Cabinet de conseil et de réalisation IT, INSPiiRE accompagne ses clients à concevoir, réaliser et délivrer des produits numériques alliant qualité, performance et durabilité. •⁠ ⁠⁠Nous sommes une communauté d’expert·e·s passionné·e·s par l’innovation et la transformation digitale, intervenant sur des contextes variés et exigeants. •⁠ ⁠⁠Notre mission : aider nos clients à relever leurs défis grâce à nos 4 domaines d’expertise : Développement Agile, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. 🗂️ Informations pratiques •⁠ ⁠Démarrage : ASAP •⁠ ⁠Contrat : CDI •⁠ ⁠Salaire cible : 40–50 k€ brut/an (négociable selon profil) •⁠ ⁠Organisation : Remote + déplacement 1 fois/mois (2 jours) •⁠ ⁠Séniorité : 3 ans+ •⁠ ⁠Poste ouvert : 1 •⁠ ⁠Secteur : Data / IA / Transformation (contexte international) 🧩 Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un·e Change Manager GenAI pour accompagner l’adoption de solutions IA / IA générative dans un contexte international et multiculturel. 🎯 Tes missions Intégré·e à une équipe transverse, tes principales missions seront de : •⁠ ⁠Définir et déployer la stratégie de conduite du changement liée à l’adoption de solutions IA / GenAI •⁠ ⁠Piloter le plan d’accompagnement : communication, sensibilisation, adhésion, adoption, et animation des parties prenantes •⁠ ⁠Suivre l’avancement et l’efficacité des actions (indicateurs, retours terrain), ajuster et mettre en place des actions correctives •⁠ ⁠Animer des ateliers de conduite du changement pour renforcer la compréhension et l’appropriation des sujets IA/GenAI

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte Data Snowflake / Cloud / IA Générative – ExpérimentéH/F Description de la mission: Architecte Data Snowflake / Cloud / IA Générative Contexte de la mission Dans le cadre de la synergie IT et du développement de l’IA générative au sein de ses applications, le chapitre Data / Entrepôt de données a la responsabilité de faire évoluer les patterns liés à la plateforme Data Snowflake. La mission s’inscrit au sein d’une équipe composée d’experts IT, avec un focus sur l’administration et l’architecture de la plateforme Snowflake, en France et à l’international. Missions principales Au sein de l’équipe Data, fort de vos expériences d’administration de plateforme Snowflake, vos missions principales seront de : • Concevoir les nouveaux patterns nécessaires sur les périmètres suivants : ingestion de données, manipulation de données et restitution, pour des données structurées et non structurées. • Mettre en œuvre ces patterns sur la plateforme France et à l’international pour qu’ils puissent être utilisés par les équipes Data IT et métiers. • Accompagner les différentes équipes IT et métiers, en France et au sein des Business Units, dans le déploiement et la prise en main de la plateforme Snowflake. Activités détaillées • Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques métiers liés à la plateforme Snowflake. • Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc.). • Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place. • Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux patterns (architecture fonctionnelle, applicative, technique). • Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée. • Documenter les patterns retenus à un niveau détaillé afin de les rendre exécutables pour les autres Business Units. • Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agents/usages IA générative au sein du pôle Data. • Accompagner le déploiement de la solution définie auprès d’une Business Unit principale et des autres Business Units. • Accompagner la prise en main de la plateforme Data.

Nous recherchons un(e) Operation Process Manager pour accompagner des environnements IT à forts enjeux de disponibilité et de fiabilité. Le poste s’inscrit au cœur des opérations IT, en interaction constante avec des équipes techniques pluridisciplinaires. Vos missions Pilotage des opérations IT Superviser le bon fonctionnement des opérations sur votre périmètre, en garantissant cohérence, fiabilité et continuité de service Coordonner plusieurs équipes techniques aux expertises variées, dans une logique transverse Mettre en place et faire évoluer des processus de gestion des services IT, en particulier autour des incidents et des dysfonctionnements récurrents Suivre la qualité de service à l’aide d’indicateurs pertinents et en analyser les tendances Identifier les points de fragilité, les risques opérationnels et les leviers d’amélioration Gestion des incidents critiques et situations sensibles Assurer un rôle de référence sur la gestion des incidents à fort impact Organiser et piloter les cellules de crise lorsque nécessaire Faciliter la prise de décision rapide dans des contextes contraints Garantir une communication claire, structurée et factuelle auprès des équipes et des parties prenantes Améliorer en continu les mécanismes de détection, d’escalade et de traitement des incidents Analyse des causes et prévention Étudier les incidents récurrents afin d’en comprendre les origines profondes Contribuer ou piloter les analyses post-incident Suivre la mise en œuvre de plans d’actions correctifs et préventifs Participer activement à l’amélioration de la stabilité et de la fiabilité des systèmes IT Innovation et modernisation des opérations Encourager des pratiques opérationnelles plus efficaces et industrialisées Identifier les apports possibles de l’automatisation et de l’intelligence artificielle dans les opérations IT Participer à l’évolution des dispositifs de supervision et d’observabilité Challenger les outils existants afin de réduire les alertes inutiles et d’améliorer les délais de résolution Travailler en collaboration avec les équipes sur des environnements cloud, DevOps, fiabilité et sécurité Amélioration continue et accompagnement des équipes Concevoir des processus simples, pragmatiques et adaptés aux réalités du terrain Accompagner les équipes dans l’adoption de nouvelles méthodes et outils Évaluer l’impact des changements mis en place Être force de proposition pour faire évoluer les modes de fonctionnement

Dans le cadre de la montée en puissance des cas d’usage IA, nous recherchons un(e) Ingénieur IA Confirmé pour rejoindre une squad IA dédiée à la conception, au développement et à l’industrialisation d’ agents IA métiers (assistants, copilotes, automatisations intelligentes). Les agents s’appuient sur une plateforme centralisée basée sur LangChain / LangGraph (modèles, RAG, observabilité, sécurité), gérée par une équipe dédiée. ➡️ Le rôle est donc orienté développement produit / intégration , et non MLOps / infra / entraînement de modèles. Missions principalesDéveloppement d’agents IA Concevoir et développer des agents IA métiers (mono-agent / multi-agents) Implémenter des workflows : boucles contrôlées, gestion d’erreurs, retries, validation Développer des tools sécurisés (appel API, requêtes DB, actions internes) RAG & exploitation de la connaissance Utiliser les services de recherche documentaire (RAG) fournis par la plateforme Ajuster les stratégies de récupération : reformulation, filtres, synthèses, citations Gérer les risques : hallucinations, réponses incomplètes, non-respect des contraintes Intégration SI & exposition consommable Intégrer les agents dans des workflows et applications existantes Exposer les agents via API / intégration MS Teams / événements Appliquer les standards : authentification, logs, traçabilité, versioning, gestion d’erreurs Qualité & industrialisation Mettre en place tests unitaires / intégration + jeux de tests “agent/prompt” Contribuer aux standards qualité (Definition of Done) Produire documentation technique et support au run Compétences techniques requises Python (solide maîtrise, bonnes pratiques, structuration, logs, tests) Développement backend ( FastAPI / Flask ou équivalent) API REST , intégration SI (API, bases de données, connecteurs) Git + usage quotidien CI/CD Très appréciées LangChain / LangGraph (ou framework agentic équivalent) Concepts : agents, tool-calling, RAG, mémoire/contexte, évaluation qualité Expérience en environnement contraint : sécurité, audit, traçabilité Bonus Observabilité : métriques, traces, dashboards Sécurité applicative : OWASP, gestion des secrets, validation entrées, anti prompt-injection

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Design Ops" pour un client dans le secteur du prêt à porter Description Le Contexte : Replatforming & Vision 2027 Nous accompagnons un acteur majeur de la mode en France dans une phase charnière de sa transformation digitale. En pleine refonte de sa stack technique (passage sous Commerce Tools, replatforming CRM), le Groupe souhaite structurer une Digital Factory ultra-propre et scalable pour 2027. L’enjeu actuel est de passer d’une gestion artisanale du design à une approche Design Ops industrielle. Nous recherchons un profil capable de prendre le leadership sur l'écosystème Design pour harmoniser le web, les emails (CMS) et les applications de clienteling en magasin. Vos Missions : "Faire cranter" l'écosystème Design Rattaché(e) au Head of Design, votre rôle est d'être le garant de la cohérence et de l'efficacité du workflow design. 1. Scalabilité du Design System : Reprendre et faire évoluer le Design System actuel pour le rendre véritablement multimarque et multi-produit. Assurer la création et la maintenance d'une bibliothèque de composants solide, collaborative et industrialisée. Garantir la parfaite transition entre les concepts créatifs et leur déclinaison technique (Hand-off dev). 2. Design Ops & Automatisation (IA) : Challenger le workflow actuel : auditer les processus et proposer des solutions d'automatisation des tâches répétitives. Intégrer l'IA au cœur de la pratique design (utilisation avancée de plugins Figma, automatisation de création de composants, outils de productivité type Gemini/Perplexity). Veille active sur les nouveautés Figma et les outils émergents pour maintenir une stack à l'état de l'art. 3. Intégration Transverse : Coordonner les besoins design provenant du Web, du CRM (emails, landing pages) et des outils magasins. Accompagner l'équipe de designers (3 personnes) dans l'adoption des meilleures pratiques Design Ops.

Data Management Lead - Chef de projet - Senior Data Management / Data Governance Lead Collibra ; MDM ; DAMA / DCAM - réglementations Data & IA (IA Act) Conduite de programme Data complexe – environnement grand groupe. 10+ ans en Data Management / Data Governance ET GESTION DE PROJETS COMPLEXES Pilotage de programmes data transverses Contexte multi-métiers, réglementé Data Management & Gouvernance Gouvernance de la donnée (DAMA / DCAM) Data catalog, glossaire, dictionnaire de données Données de référence (MDM), qualité de la donnée Cycle de vie, linéage, classification des données Outil clé : Collibra (expert) Certification DAMA appréciée – pas nécessaire

Contexte et enjeux Notre client en assurance s’est engagé dans un projet stratégique majeur visant à accélérer et industrialiser le déploiement des cas d’usage de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle (Machine Learning et LLM). Ce programme ambitieux repose sur la mise en œuvre de socles technologiques robustes, sécurisés et scalables : MLOps LLMOps Environnements Python industrialisés L’objectif est de fournir une plateforme mutualisée et standardisée permettant le développement, l’entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles d’IA, utilisable par l’ensemble des équipes Data & IA du client. Dans ce cadre, notre client en assurance recherche un Consultant expert pour prendre en charge la gestion et l’animation de l’équipe dédiée à la plateforme MLOps . Ce rôle est stratégique pour la réussite du projet et la pérennisation des socles en mode RUN. Responsabilités principales 1. Management et animation de l’équipe MLOps Structurer et encadrer l’équipe MLOps (MLOps Engineers, Data Engineers, etc.) Définir les rôles et responsabilités Organiser et planifier les activités, répartir les charges et suivre l’avancement Mettre en place et animer les rituels agiles (daily stand-ups, sprint reviews, rétrospectives) Favoriser la montée en compétences et la diffusion des bonnes pratiques 2. Pilotage technique de la plateforme MLOps / LLMOps Définir l’architecture technique de la plateforme en collaboration avec les architectes et les équipes Data & IA Sélectionner et intégrer les outils et technologies MLOps / LLMOps pertinents Garantir la disponibilité, la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme Assurer la conformité aux normes de sécurité, de gouvernance des données et de réglementation (RGPD) Définir, suivre et analyser les KPIs de la plateforme et des modèles déployés 3. Delivery du socle MLOps et des cas d’usage Garantir le déploiement des composants du socle MLOps industriel , en lien avec l’ensemble des parties prenantes DSI Organiser la réintégration des cas d’usage déjà en production dans le nouveau socle (compatibilité ascendante) Piloter le déploiement et la gestion opérationnelle de la plateforme MLOps, en autonomie et en coordination avec la DSI Accompagner l’industrialisation et la mise en production des cas d’usage IA 4. Roadmap, gouvernance et pilotage Définir et mettre en œuvre la roadmap MLOps / LLMOps , en adéquation avec les besoins des équipes Data & IA Piloter un portefeuille de projets techniques Gérer les budgets et l’allocation des ressources Animer les instances de pilotage (Comité Projet, Comité de Pilotage) S’appuyer sur les outils de suivi : SCIFORMA (planning et suivi budgétaire), JIRA (suivi des tâches) 5. Communication et coordination Interagir avec les équipes Data Scientists, Data Analysts, Architectes, Sécurité et Opérations Présenter l’avancement et les résultats aux parties prenantes internes (direction, métiers) Animer des ateliers de partage de connaissances et de bonnes pratiques Accompagner l’adoption de la plateforme par les équipes Data & IA Livrables attendus Organisation cible et plan de charge de l’équipe MLOps Roadmap détaillée de la plateforme MLOps / LLMOps Documentation technique et fonctionnelle Rapports d’activité et tableaux de bord de suivi Propositions d’architecture et de choix technologiques Processus et procédures MLOps / LLMOps formalisés Supports de formation et de sensibilisation

Profil recherché Maîtrise des outils d'analyse, de CRM et d'attribution (ex. : Amplitude, Airship, Adjust) Expert reconnu dans la création, l'analyse et l'interprétation de funnels, cohortes et segmentations Expérience dans la conception de visualisations de données pertinentes et de tableaux de bord interactifs permettant de communiquer efficacement des informations complexes Expérience dans la mise en place de tests A/B utiles, leur analyse et l'interprétation des résultats sans biais cognitifs Expérience dans le paramétrage et l'interconnexion d'outils analytiques et CRM Expérience dans la conception, la remise en question et le test de plans de tracking ainsi que dans l'implémentation du tracking sur différentes plateformes (Web, mobile, TV) Expérience dans la conduite d'analyses de données approfondies afin d'extraire des insights exploitables et d'éclairer la prise de décision stratégique Expérience dans la définition et la compréhension de KPI alignés avec les objectifs business et fournissant des indicateurs mesurables Capacité à extraire de la valeur à partir des données issues des campagnes marketing Expérience dans l'analyse rigoureuse de la cohérence des données afin de garantir leur exactitude, fiabilité et intégrité Solide connaissance de l'écosystème TV, à la fois sur les aspects business et techniques Maîtrise de l'utilisation d'outils basés sur l'IA et l'IA générative pour améliorer les workflows d'analyse de données (ex. : automatisation de reportings, détection d'anomalies, génération d'insights)