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Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Web Python / IA - Habilitable H/Fpour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans un contexte de transformation numérique et de développement de nouvelles capacités autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, vous intégrerez une équipe dédiée à la conception et à l'industrialisation de solutions logicielles. L'objectif est de mettre à disposition des équipes de développement des composants logiciels robustes, homogènes, réutilisables et sécurisés, tout en favorisant l'adoption de pratiques modernes de développement et de DevSecOps. Vous interviendrez notamment sur le développement de composants mutualisés, de services réutilisables ainsi que sur des sujets liés à l'IA agentique. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la définition et à l'évolution du cadre technique de la forge logicielle ; - Concevoir, développer et maintenir des composants logiciels mutualisés ; - Développer des bibliothèques, SDK et services réutilisables ; - Concevoir et maintenir des microservices et applications web en Python ; - Participer au développement des composants JavaScript / TypeScript ; - Contribuer au développement de capacités liées à l'IA et aux agents ; - Développer et maintenir des Skills, Hooks et composants agentiques ; - Mettre en œuvre les outils et frameworks facilitant le développement, les tests et le déploiement ; - Participer à la mise en place et au maintien des pipelines CI/CD ; - Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation des composants et services proposés ; - Produire la documentation technique et réaliser des démonstrateurs ; - Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue des solutions.

Dans le cadre de l'automatisation de processus complexes par l'IA agentique, un grand compte recherche un développeur d'agents IA pour concevoir, développer et maintenir des agents autonomes ou semi-autonomes intégrés à son écosystème d'outils. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'analyse des besoins et des cas d'usage récurrents des équipes pour concevoir des solutions d'automatisation basées sur l'IA ▪ Le développement et la maintenance d'agents IA autonomes ou semi-autonomes (agents de revue de code, de génération de documentation technique, de support N1) ▪ La conception des workflows agentiques : décomposition des tâches, orchestration, gestion des outils (tool use / function calling) ▪ Le développement de « skills » ou plugins spécialisant les outils d'IA générative sur les contextes métiers et documentaires (connexion aux bases de connaissances internes, respect des normes) ▪ La mise en place des garde-fous : validation humaine, gestion des erreurs, traçabilité des actions des agents ▪ La veille technologique active sur les frameworks d'orchestration d'agents

Dans le cadre du renforcement d'une équipe d'architectes intervenant sur des projets SI stratégiques, nous recherchons un Architecte Solutions SI disposant d'une réelle connaissance du domaine Intelligence Artificielle. Tu accompagnes les projets depuis les phases de faisabilité jusqu'à la mise en production, en définissant les architectures fonctionnelles, applicatives et techniques adaptées aux besoins métiers et aux standards du SI. La mission porte notamment sur la mise en œuvre de capacités transverses d'IA et sur l'accompagnement de projets nécessitant l'usage de capacités existantes ou nouvelles. Tes missions principales : Définir les architectures fonctionnelles, applicatives et techniques des projets Accompagner les équipes depuis l'avant-projet jusqu'à la mise en production Produire les dossiers d'architecture et les livrables associés Modéliser les solutions applicatives et techniques Participer à la définition des trajectoires de transformation du SI Contribuer à la définition des standards, principes et règles d'architecture Promouvoir les cadres d'architecture auprès des équipes projets Produire des avis d'architecture et porter les engagements associés Présenter les solutions en instances de validation Mettre à jour les référentiels d'architecture Coordonner ponctuellement les activités d'architecture sur certains périmètres Accompagner les projets utilisant des capacités IA Contribuer à la mise en œuvre de nouvelles capacités transverses d'Intelligence Artificielle

Notre client évolue dans le secteur bancaire et déploie une plateforme d'intelligence artificielle générative destinée à accompagner ses collaborateurs dans leurs usages quotidiens. Cette plateforme permet notamment de créer et d'utiliser des agents IA, de gérer des bibliothèques documentaires, de configurer des espaces de travail et de suivre les accès, usages et incidents. Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de ces usages, nous recherchons un Expert IA générative confirmé à senior, capable d'intervenir à la fois sur l'exploitation d'une plateforme IA, l'automatisation, l'accompagnement des utilisateurs et la conception de cas d'usage avancés. La mission nécessite une forte culture technique autour des LLM, des prompts, des agents IA, du RAG et des mécanismes de sécurisation tels que les guardrails. Les noms du client, du projet et des outils internes ne sont pas communiqués dans le cadre de cette annonce. Description du posteRattaché à une équipe produit et plateforme, vous interviendrez en appui direct du responsable produit sur les activités suivantes : Structuration des besoins utilisateurs. Contribution au backlog produit et technique. Développement d'outillages d'administration et de suivi. Automatisation des opérations courantes. Exploitation des logs, indicateurs et données d'usage. Accompagnement des utilisateurs dans l'adoption de l'IA générative. Traitement des irritants, incidents et demandes d'assistance. Industrialisation des cas d'usage IA dans un cadre sécurisé et conforme. Vous serez un interlocuteur clé entre les équipes produit, techniques, sécurité et les utilisateurs métiers. Missions principalesAdministration et exploitation de la plateforme IAContribuer à l'administration opérationnelle de la plateforme : utilisateurs, espaces de travail, agents, bibliothèques documentaires, droits, accès et clés API. Développer et maintenir les scripts et outils nécessaires à l'exploitation. Exploiter les API REST de la plateforme afin d'automatiser les tâches d'administration. Manipuler des données JSON et fiabiliser les traitements associés. Développer des connecteurs ou composants MCP selon les besoins. Participer à la gestion des incidents, anomalies, accès et paramètres de configuration. Mettre en place des mécanismes de contrôle, de traçabilité et de fiabilisation des données. Contribuer au suivi des logs d'audit, logs d'usage et événements techniques. Développement des usages IA et accompagnement des utilisateursAccompagner les utilisateurs dans la prise en main d'une plateforme d'IA générative. Aider à la création, au test et à l'amélioration d'agents IA. Structurer des bibliothèques documentaires, prompts, skills et cas d'usage simples. Conseiller les utilisateurs sur la qualité des sources, la contextualisation et la formulation des requêtes. Identifier les limites des solutions IA : hallucinations, qualité documentaire, droits d'accès, traçabilité et confidentialité. Contribuer à la conception de cas d'usage exploitant les LLM, le RAG et les agents IA. Produire et maintenir les guides utilisateurs, procédures et supports de bonnes pratiques. Qualifier les demandes d'assistance et contribuer à la résolution des incidents. Expertise IA générative et industrialisationConcevoir et améliorer des prompts avancés. Développer ou intégrer des agents IA et des workflows agentiques. Mettre en œuvre des architectures RAG adaptées aux besoins métiers. Définir des mécanismes de guardrails, de contrôle des réponses et de limitation des actions. Identifier les risques liés aux agents IA et proposer des solutions pragmatiques. Contribuer à l'évaluation de la qualité, de la pertinence et de la fiabilité des réponses générées. Transformer les expérimentations et besoins terrain en solutions maintenables et industrialisables. Participer à la définition de standards et de bonnes pratiques autour des usages IA. Produit, pilotage et amélioration continueRecueillir, analyser et reformuler les besoins des utilisateurs. Faire remonter les irritants et les besoins récurrents. Contribuer à la rédaction et à l'enrichissement du backlog : demandes, évolutions, critères d'acceptation et cas de test. Participer à la mise en place de dashboards et d'indicateurs de pilotage. Suivre les usages, les incidents, les performances et les niveaux de service. Mettre en place des KPI opérationnels et des reportings réguliers. Participer aux ateliers avec les équipes produit, techniques, sécurité et métiers. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et de son adoption.

Vous interviendrez au sein des équipes commerciales d'un grand compte du secteur de l'énergie verte, dans un contexte de transformation digitale et d'optimisation des processus CRM. Missions : - Recueillir et analyser les besoins des équipes commerciales. - Définir, prioriser et gérer le Product Backlog. - Rédiger les user stories et critères d'acceptation. - Piloter les évolutions fonctionnelles du CRM Salesforce Sales Cloud. - Assurer la coordination entre les équipes métier, IT et les parties prenantes. - Accompagner l'intégration et les usages de l'IA générative dans les processus CRM. - Participer aux phases de recette, déploiement et amélioration continue. - Suivre les indicateurs et garantir l'adéquation de la solution avec les besoins métiers.

Notre client a créé un pôle AI Product, une équipe R&D dédiée à l'évolution des pratiques de développement grâce à l'intelligence artificielle. L'objectif de ce pôle est d'expérimenter de nouvelles méthodes et de nouveaux outils de développement assisté par l'IA, d'identifier les pratiques les plus pertinentes, puis de les déployer progressivement auprès de l'ensemble des équipes techniques. Dans ce contexte, nous recherchons un Product Engineer Senior – Référent IA (H/F), qui sera le premier référent technique du pôle. Le poste repose sur un équilibre entre production technique (60 %) et accompagnement au changement (40 %). 🚀 Vos missions40 % – Faire évoluer les pratiques et accompagner la transformationVous serez chargé(e) de contribuer activement à l'adoption de nouvelles pratiques de développement augmentées par l'IA : Expérimenter de nouvelles méthodes et outils de développement assisté par l'IA sur des périmètres pilotes. Identifier les pratiques efficaces, capitaliser sur les retours d'expérience et les formaliser sous forme de standards, guides et outils partagés. Construire et piloter une démarche de conduite du changement autour de l'IA. Évaluer le niveau de maturité IA des équipes et définir une trajectoire de montée en compétence. Accompagner individuellement les développeurs à travers du pairing, des ateliers et du mentorat. Favoriser une transmission de pair à pair et faire émerger les bonnes pratiques au sein des équipes. Communiquer régulièrement sur les expérimentations, les réussites mais également les échecs permettant de progresser. Identifier et accompagner les early adopters afin qu'ils deviennent des relais auprès des autres développeurs. Mesurer l'adoption réelle des nouvelles pratiques au sein des squads. Animer et accompagner les autres Product Engineers du pôle, notamment un alternant. 60 % – Développer et livrer avec l'IAVous serez également pleinement impliqué(e) dans la production et prendrez en charge les fonctionnalités de bout en bout. À partir des Epics définies par le Lead Product Owner, vous serez autonome sur l'ensemble du cycle : Compréhension du besoin utilisateur et challenge de la demande. Rédaction des tickets et définition des critères d'acceptation. Conception de la solution technique. Développement frontend et backend. Mise en place des tests et qualification. Collaboration avec la QA. Déploiement en production. Suivi, amélioration et évolution des fonctionnalités. Reporting au niveau de l'Epic : avancement, arbitrages, risques et alertes. L'objectif est de prendre en charge une fonctionnalité de la compréhension du besoin jusqu'à sa mise en production, avec un haut niveau d'autonomie.

Localisation : Paris Expérience requise : 7 ans minimum Démarrage : Dès que possible Rythme : Hybride — 2 jours/semaine sur site 1. Description du posteNous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack senior maîtrisant PHP et JavaScript pour intervenir sur un environnement exigeant, à forte visibilité et à fort trafic. Le/la candidat(e) aura pour mission de prendre en charge des développements end-to-end, de la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en œuvre technique, en passant par la conception de la solution. Il/elle évoluera au sein d'une équipe technique et sera amené(e) à interagir avec des interlocuteurs techniques comme non techniques. Une expérience de l'IA appliquée au développement (agentisation, aide au développement) est attendue — nous ne recherchons pas un profil "vibe coding".

=== CONTEXTE === Objectif du poste : Explorer, définir et mettre en oeuvre l'évolution des méthodes de documentation et de pilotage des projets IT en s'appuyant sur des agents IA avancés. - Concevoir une stratégie d'agentique permettant de structurer, d'automatiser et de sécuriser la production et la gouvernance documentaire. - Concevoir des prompts, contrats et spécifications structurées pour fiabiliser les interactions entre agents IA, systèmes et utilisateurs. - Mettre en œuvre des patterns d'agentique robustes (orchestration, supervision, mémoire, outils) adaptés aux processus IT d'un environnement bancaire. - Mettre en place une approche spec-driven development. - Développer des agents IA et leurs skills dédiés à la génération, la mise à jour et la validation des documents de pilotage (spécifications, dossiers d'architecture, reportings). - Intégrer les agents IA dans l'écosystème existant (outils de gestion de projet, référentiels documentaires, plateformes collaboratives). - Assurer la qualité, la traçabilité et la maintenabilité du code et des configurations d'agents en suivant les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle. - Collaborer avec les architectes et les experts méthode pour aligner les usages des agents IA avec les exigences de conformité, de sécurité et de process IT. Compétences métier : - Connaissances dans le domaine de la gestion des Exigences, la gestion Documentaire, du Pilotage agile de projet/produit/programmes/trains Autres compétences : - Qualités rédactionnelles pour vulgarisation des solutions mises en œuvre - Pédagogue, animateur - Très bonne autonomie - Force de propositions sur des problématiques techniques

Présentation de la mission Au sein d'une squad IA de 3 personnes (2 ingénieurs déjà en place + vous), vous contribuez à la conception et au développement d'agents IA métiers sur une plateforme centralisée. Les cas d'usage actuels sont orientés knowledge : assistants internes, copilotes RAG, chatbots enrichis déployés sur Microsoft Teams et une interface web dédiée. À moyen terme, la plateforme évoluera vers des agents hybrides capables d'orchestrer des actions sur les systèmes (PaaS, IaaS, CaaS). Votre rôle est à la fois technique et structurant : fiabiliser les développements, consolider les pratiques, et faire monter la qualité collective. 🛠 Vos Responsabilités Votre quotidien s'articulera autour de quatre piliers : Développement d'agents IA : Concevoir des agents orientés chatbot interne, assistant RAG et copilote métier. Implémenter la gestion du contexte conversationnel, la logique de raisonnement et la structuration des réponses. Développer des tools sécurisés (appels API, accès DB, services internes). RAG & gestion de la connaissance : Exploiter les services RAG de la plateforme, affiner les stratégies de récupération, améliorer pertinence et explicabilité. Gérer activement les hallucinations et les incohérences de réponse. Intégration SI & MCP : Intégrer les agents dans le SI existant via tools, connecteurs et mécanismes MCP (ou équivalents). Structurer les échanges agent ↔ tools ↔ SI, assurer la sécurisation et la traçabilité de chaque interaction. Qualité & structuration : Mettre en place les tests (unitaires, intégration, comportement agent), définir les patterns réutilisables, documenter les pratiques. Contribuer à la montée en maturité collective de la squad via revue de code et partage de bonnes pratiques.

ContexteDans le cadre du programme AI Synapse, une grande entreprise du secteur financier recherche un consultant Business Analyst IA pour accompagner l'identification et la mise en œuvre des opportunités d'intelligence artificielle au sein des activités IT hors Delivery (hors SDLC) couvrant l'IT Corporate, les 8 pays core et les 2 centres de services. MissionsLe consultant interviendra sur le terrain pour déployer une démarche structurée fondée sur l'analyse des processus, des personas et des parcours utilisateurs afin d'identifier, qualifier et prioriser les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. La mission s'inscrit dans une trajectoire pluriannuelle comprenant plusieurs vagues successives de cartographie et de transformation des processus IT. Elle consistera notamment à : Préparer et animer les ateliers avec les équipes métiers et IT Documenter les processus existants ("as-is") Identifier les irritants opérationnels Concevoir les processus cibles ("to-be") Formaliser les opportunités d'amélioration et d'automatisation par l'IA Le consultant sera responsable de : L'animation des ateliers de diagnostic, redesign des processus et qualification des cas d'usage IA La production des livrables associés (cartographies de processus, fiches personas, journeys, processus cibles, fiches use cases et roadmaps) L'acculturation des équipes aux usages de l'IA et l'accompagnement au changement L'évaluation de la pertinence, de la faisabilité et de la valeur des cas d'usage identifiés La construction des business cases, estimations de gains et indicateurs de succès L'identification des données nécessaires et des prérequis de mise en œuvre Le suivi des pilotes et la mesure de la valeur créée

Ingénieur IA : Mistral & AWS Le rôle consiste à concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique, avec une forte expertise autour de la plateforme Mistral et de son industrialisation à grande échelle. L'AI Engineer intervient sur l'intégration, la configuration et l'optimisation des LLM, ainsi que sur la mise en place de solutions d'agents autonomes et multi-agents, de pipelines techniques et de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et biais. Il contribue également au déploiement sécurisé des solutions, à leur versioning et à leur industrialisation avec Python, Docker, Kubernetes et CI/CD, en collaboration avec les équipes IT, Data, DevOps et Sécurité. Une attention particulière est portée aux contraintes RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité. Technologies clés : Mistral, LLM, Python, LangChain, AutoGen, CrewAI, Docker, Kubernetes, CI/CD, fine-tuning, transfer learning, prompt engineering, few-shot learning et multi-agent systems.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous développez en .NET et Angular et vous avez déjà commencé à intégrer l'IA dans votre façon de coder ? Cette mission vous permettra d'aller plus loin : vous utiliserez notamment Gemini et Continue pour contribuer à la correction de vulnérabilités détectées dans les applications de notre client. Nous recherchons actuellement un.e Développeur .NET / Angular avec une appétence forte pour l'IA pour rejoindre l'un de nos clients. Pourquoi avons-nous besoin de vous ? Notre client dispose d'outils permettant d'identifier des failles de sécurité au sein de ses applications. L'enjeu est maintenant de faciliter et d'accélérer leur remédiation en s'appuyant notamment sur des outils d'intelligence artificielle. C'est dans ce contexte que vous interviendrez : à la croisée du développement applicatif, de la sécurité et de l'IA appliquée au code. Concrètement, sur quoi allez-vous travailler ? Votre rôle sera de contribuer à la remédiation des vulnérabilités identifiées sur les applications, en exploitant les outils d'IA mis à disposition par le client. Vous serez notamment amené.e à : - analyser les failles de sécurité remontées par les outils du client - comprendre leur impact sur le code et identifier les corrections nécessaires - utiliser Gemini et Continue pour vous accompagner dans l'analyse et la remédiation - développer et intégrer les correctifs dans les applications .NET / Angular - vérifier que les modifications apportées corrigent les vulnérabilités sans dégrader le fonctionnement des applications.

Contexte de la mission Notre objectif est de transformer notre stratégie de pricing grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle. Nous voulons passer d'une tarification traditionnelle à une tarification dynamique, plus intelligente et prédictive, capable d'équilibrer la rentabilité de l'entreprise et la perception de la valeur par nos clients. Pour porter cette ambition, au sein de notre équipe digital data Pricing nous concevons, développons et industrialisons les algorithmes et les produits Data qui piloteront nos prix de manière proactive et agile. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur un scope large, allant de l'analyse exploratoire à la mise en production (MLOps). Les chantiers majeurs identifiés pour les prochains mois sont : • Élasticité Prix: Optimisation des algorithmes d'élasticité prix existants, avec un focus majeur sur la modélisation pour le lancement de nouveaux produits. • Moteur de Promotion : Développement d'un algorithme d'optimisation des campagnes promotionnelles. • Tarification Dynamique : Analyses exploratoires préliminaires et formulation de propositions pour un moteur d'aide à la décision (Dynamic Pricing “home-made”). • Industrialisation & MLOps : Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation et automatisation des pipelines (Ops). • Agent amélioration : Contribution sur notre agent pricing. • Monitoring : Mise en place d'un tracking robuste de la performance des modèles et de la qualité de la donnée. Nous recherchons un profil hybride et autonome, capable de naviguer entre la vision produit et la technique. Hard skills: • Core Tech : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science / ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch). • ML Engineering & MLOps : Expérience solide en mise en production d'algorithmes à grande échelle, packaging de modèles, CI/CD (Git) et industrialisation d'API. • Data & Cloud : Pratique des environnements Cloud (AWS / Databricks appréciés) et manipulation de gros volumes de données (Spark, dbt). Soft skills: • Product Ownership & Proactivité : Capacité à creuser le besoin métier, clarifier les exigences et proposer des solutions concrètes sans attendre un cahier des charges figé. • Leadership technique : Autonomie pour piloter des sujets de bout en bout et interagir avec des interlocuteurs variés (équipes Data, Tech et Métier). • Langues : Anglais courant indispensable. Une expérience préalable ou un fort background sur des problématiques de Pricing (élasticité, yield management, optimisation de marge) sera grandement valorisée.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA

Data & IA/DevOps Engineer Junior Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 2 jours par semaine) Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. La mission consiste à intervenir en tant que Data & IA/DevOps Engineer au sein d'une équipe dédiée au développement et à l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. Le consultant participe à la conception, la mise en œuvre et l'exploitation d'infrastructures automatisées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus de déploiement et d'exploitation. Il prend en charge l'automatisation des infrastructures et des déploiements à travers des approches Infrastructure as Code, participe à la définition des architectures techniques, met en œuvre et maintient les environnements de développement, de test et de production, et contribue à la standardisation des plateformes techniques. Le consultant intervient sur la conception et l'amélioration des chaînes CI/CD, l'administration d'environnements conteneurisés, l'orchestration de services, ainsi que l'automatisation des processus de build, de test et de déploiement. Il contribue également au développement de scripts et d'outils techniques permettant d'industrialiser les traitements et services liés à la donnée et à l'intelligence artificielle. Il participe à la mise en œuvre des solutions de supervision, de monitoring, de logging et d'alerting, assure l'analyse et la résolution des incidents techniques et contribue à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la résilience des plateformes. Le consultant accompagne également la gestion des configurations, l'intégration de services et d'API, l'automatisation des flux techniques et le déploiement de pipelines de données. Il veille au respect des bonnes pratiques de sécurité, à la gestion des accès et des secrets, ainsi qu'à la conformité des infrastructures et environnements exploités. Enfin, il assure la production et la mise à jour de la documentation technique, participe aux cérémonies Agile et collabore étroitement avec les équipes de développement, d'ingénierie Data, de Data Science et les équipes produit afin de garantir la qualité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions mises en œuvre.

Dans le cadre du déploiement de ses solutions d'IA générative, un grand compte recherche un AI Security Engineer pour concevoir et mettre en œuvre les dispositifs de sécurité protégeant ses applications basées sur les LLM et ses systèmes agentiques. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La définition de l'architecture de sécurité des solutions IA : segmentation, contrôle des flux, isolation des environnements d'inférence ▪ La conception et la mise en œuvre des garde-fous (guardrails) : filtrage des entrées et sorties, détection des prompts malveillants, contrôle des contenus générés ▪ La sécurisation des architectures RAG : contrôle d'accès aux bases documentaires, cloisonnement des données par population d'utilisateurs ▪ La sécurisation des systèmes agentiques : périmètre d'action des agents, contrôle des appels d'outils, validation humaine des actions sensibles ▪ La gestion des identités, des secrets et des habilitations dans les chaînes IA ▪ La définition des exigences de sécurité applicables aux projets IA et l'accompagnement des équipes de développement (approche Security by Design) ▪ La contribution aux revues de sécurité des cas d'usage avant mise en production