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Responsabilités clés 1. Product Ownership et pilotage de la convergence mondiale Agir en tant que Product Owner pour le chantier d'harmonisation des données et des processus de l'Assistance Client (Consumer Care) sur Salesforce, englobant 3 CRM répartis sur 3 fuseaux horaires différents. Traduire les objectifs mondiaux et les besoins régionaux en un backlog priorisé, comprenant des exigences claires, des user stories, des critères d'acceptation, des dépendances, des risques et des indicateurs de réussite. Animer des ateliers décisionnels avec les référents métiers (Business champions) et informatiques (IT champions). Définir des principes qui équilibrent la standardisation mondiale et l'évolutivité (scalability) avec les exigences locales dûment justifiées. Maintenir la feuille de route d'harmonisation, le registre des décisions, le plan d'action, les risques, les dépendances et les livrables du groupe de travail (Taskforce). Permettre une collaboration efficace entre les différents fuseaux horaires grâce à des réunions structurées et une documentation asynchrone claire. 2. Évaluation et harmonisation de Salesforce Service Cloud Évaluer et comparer les trois environnements CRM, notamment : les modèles de données, objets, champs, relations, types d'enregistrements et mises en page (page layouts) ; la gestion des tickets (cases), la catégorisation, le routage, les files d'attente, l'Email-to-Case, les canaux numériques et les flux de travail (workflows) ; les parcours utilisateurs, l'expérience des conseillers, la productivité et l'UI/UX ; l'automatisation, les Flows, les anciennes règles de flux de travail (legacy workflow rules), les développements spécifiques, les intégrations et la dette technique ; les rapports, les indicateurs clés de performance (KPI) opérationnels, la gestion des connaissances (knowledge management) et l'accessibilité des données. Utiliser un CRM comme base de convergence initiale, tout en évaluant les forces, les lacunes, les risques et les fonctionnalités réutilisables des deux autres. Définir les exigences métiers, fonctionnelles et de données pour l'état cible harmonisé de Salesforce Service Cloud. Identifier les opportunités de simplification ou de suppression des champs redondants, des personnalisations, des configurations, des processus et des anciennes automatisations. Collaborer avec las équipes techniques Salesforce pour confirmer la faisabilité, les dépendances et les priorités de mise en œuvre. 3. Harmonisation, qualité et enrichissement des données Définir des normes de données communes pour l'Assistance Client, des définitions de KPI, un glossaire métier et les principes du modèle de données cible. Harmoniser les domaines de données prioritaires, notamment : les données des consommateurs, des comptes et des contacts ; les tickets (cases), les motifs de contact, les catégories, les résultats et les interactions de service ; les produits, les marques, les marchés, les connaissances, les commentaires (feedback), le consentement et les préférences ; les KPI opérationnels, de qualité, de productivité et d'expérience client. Profiler les données prioritaires pour évaluer leur exhaustivité, leur exactitude, leur cohérence, leur unicité, leur validité, leur actualité et leur exploitabilité. Définir des vocabulaires contrôlés, des conventions de nommage, des règles de validation, des contrôles de qualité des données, des correspondances source-cible (source-to-target mappings) et des logiques de transformation. Coordonner les activités de nettoyage (cleansing), de standardisation, de normalisation, de déduplication, de résolution d'identité, d'archivage et de rétention des données. Mettre en place des processus de rapprochement (reconciliation) et de suivi de la qualité pour garantir que les données restent fiables, traçables et adaptées au reporting ainsi qu'à l'activation. 4. Gouvernance des données, confidentialité et préparation à l'IA Définir une gouvernance pratique pour la propriété des données (data ownership), l'intendance (stewardship), le suivi de la qualité, la gestion des incidents et le contrôle des modifications. Collaborer avec les parties prenantes des services Confidentialité des données, Juridique, Sécurité, Réglementation, Qualité, Opérations et Data & Analytics à travers les processus de gouvernance appropriés. Identifier les exigences d'accès, de sécurité, de rétention, de traçabilité et de qualité des données pour établir un socle de données mondial de confiance. Préparer les conditions des données et des processus requises pour les futures fonctionnalités, notamment : la classification et le tri automatisés des tickets ; les outils d'assistance aux agents ; les résumés de tickets et les recommandations de réponses ; la découverte et la réutilisation des connaissances ; le routage intelligent et l'automatisation des flux de travail. Garantir que le futur socle prêt pour l'IA (AI-ready foundation) soit construit avec un contexte fiable, un accès contrôlé, une responsabilité claire, des données traçables et une supervision humaine appropriée. 5. Livrables clés potentiels Le consultant devra contribuer à produire : Une évaluation de l'état actuel des 3 CRM, couvrant les données, les processus, la configuration, l'expérience utilisateur, la dette technique, les risques et les opportunités. Une comparaison croisée des CRM et une analyse des écarts (gap analysis), identifiant les fonctionnalités réutilisables, les différences critiques et les priorités de convergence. Un glossaire métier mondial pour l'Assistance Client et un cadre de KPI commun. Les principes du modèle de données cible harmonisé et la documentation détaillée du mappage des données. Une évaluation de la qualité des données, une stratégie de remédiation, un cadre de KPI de qualité et un modèle opérationnel de gouvernance des données. Un backlog Product Owner priorisé contenant les user stories, les critères d'acceptation, les dépendances et la justification de la valeur. Une feuille de route de convergence, comprenant des analyses approfondies (deep dives), des gains rapides (quick wins), les travaux fondateurs et les décisions architecturales à plus long terme. Les supports de gouvernance du groupe de travail, y compris les registres de décisions, les plans d'action, les registres de risques et les points d'avancement destinés à la direction.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour intervenir sur des projets innovants autour de l'IA Générative et des LLM au sein d'un grand acteur de la protection sociale en France. L'objectif est de développer et d'optimiser une solution IA capable de générer des réponses automatiques aux demandes des adhérents. Ces réponses couvrent un large éventail de sujets : demandes de renseignement, réclamations et actions diverses sur leurs contrats. Vos missionsDévelopper et optimiser des modèles Machine Learning et LLM Concevoir des solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) Industrialiser les modèles et pipelines IA Participer à la mise en place des bonnes pratiques MLOps et LLMOps Produire une documentation technique de qualité

Dans le cadre d'un besoin de renfort sur ses activités de consolidation statutaire, notre client recherche un Manager Consolidation expérimenté pour une mission freelance de six mois, basée à Paris Centre. Le Manager Consolidation interviendra notamment sur les activités suivantes : - Piloter le processus de consolidation statutaire ; - Coordonner les différentes étapes des clôtures consolidées ; - Collecter, contrôler et fiabiliser les liasses de consolidation ; - Analyser les remontées des entités et traiter les écarts identifiés ; - Contrôler les opérations intragroupe et les écritures de consolidation ; - Garantir la qualité, la cohérence et le respect des délais de production ; - Accompagner les équipes et les contributeurs impliqués dans le processus ; - Participer à la préparation des états financiers consolidés et des éléments justificatifs ; - Répondre aux demandes des auditeurs et contribuer à la sécurisation des travaux ; - Identifier des axes d'amélioration et optimiser les processus de consolidation. - Type de contrat : mission freelance - Durée : 6 mois - Date de démarrage : 1er octobre 2026 - Localisation : Issy les Moulineaux - Niveau d'expérience : 10 ans minimum en consolidation

Contexte de la mission Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA. Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur. Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données. Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données. Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux : continuité de la mise en place du référentiel OPS continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures décommissionnement des systèmes legacy mise en place de parcours utilisateurs et des fronts Objectifs et livrables Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre) Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...) Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data Quality et disponible sur dashboard Qlik Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...) Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy) Modélisation dans le référentiel (Power Designer) Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...) Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs Accompagnement des métiers au changement A déjà travaillé sur des projets de référentiels de données, un référentiel Produit ou Nomenclature implémenté sur un MDM serait un plus, Très bonne communication et esprit de synthèse Connait les règlementations en vigueur : BCBS239, RGPD..., A de fortes compétences en modélisation, Capacité à analyser, exploiter et interpréter la donnée, Capacité à définir les processus de stratégie d'accès, de gestion des données, de contrôles et de cohérence de la donnée Bonne connaissance des processus Data Design, Participer à l'élaboration de la stratégie de recette, Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais, Exécuter la recette, Suivre les anomalies et leurs corrections, Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD, Connaissance sur les environnements et les problématiques Data, Connaissance de Jira, Connaissance des environnements Power Designer, Aws, MDM (EBX)... Connaissance de Data Galaxy Connaissance de Informatica Data Quality Connaissance de Qliksense Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Requête SQL Expert Angular (hors dev) Expert Informatica Data Quality (hors dev) Expert Maîtrise de Power Designer et du data design (MCD/MPD) serait un très gros + Expert Python avancé Expert Excel fonctions avancées Expert EBX (éditeur TIBCO) Expert Transformation ETL Expert Data Galaxy Expert Qlik Expert

Business Expert / AMOA Busines / Analystes Fonctionnel - PowerBI, MDM, Anglais professionnel obligatoire. Minimum 3 à 5 ans d'expérience en tant que Business Analyst, Analyste Fonctionnel, AMOA Business, Business Expert ou Data Analyst. Profil orienté Business / Fonctionnel, avec une forte compréhension des référentiels et des flux de données. Client : domaine automobile Localisation : Paris, avec déplacement sur Poissy Anglais OBLIGATOIRE Durée : minimum 6 mois Responsabilités principales Analyse des référentiels et des données Réaliser un état des lieux des différents référentiels et des accès des partenaires B2B. Extraire et analyser les données provenant des différents référentiels sources. Vérifier la qualité et la cohérence des informations. Identifier les doublons, incohérences et données manquantes. Recommander et mettre en œuvre les corrections nécessaires. Construire et maintenir les fichiers de consolidation et de reporting. Analyse fonctionnelle et optimisation des processus Analyser les processus liés aux flux de données entre les différents systèmes. Identifier les points d'amélioration et proposer des optimisations. Analyser les besoins métier et leur impact sur les référentiels et les flux. Participer à la définition et à la documentation des règles métier. Master Data Management Vérifier et corriger les attributs clients. Définir les règles de regroupement des clients. Garantir la cohérence des identifiants entre les différents systèmes. S'assurer que les évolutions métier sont correctement prises en compte. Création et maintenance des structures Identifier les entités manquantes dans les systèmes. Gérer les demandes de création et de mise à jour. Suivre les demandes jusqu'à leur déploiement en production. Valider la cohérence des données nouvellement créées. Reporting et Data Quality Construire et maintenir les reportings de suivi. Produire des reportings Data Quality à partir des données disponibles. Utiliser SQL Services / Power BI pour le reporting. Travailler avec des bases de données Oracle. Aujourd'hui, l'activité repose principalement sur Excel ; aucun outil métier spécifique n'est requis. Coordination transverse Travailler avec les équipes Business et IT. Participer aux ateliers fonctionnels. Documenter les besoins, processus et règles métier. Suivre les anomalies et les demandes d'évolution.

Les missions sont les suivantes :Intervenir en expertise technique auprès des clients sur des projets d'infrastructure, de conteneurisation et d'orchestration Kubernetes. Participer à la conception, au déploiement et à l'administration de plateformes Kubernetes, en environnement on-premise, cloud ou hybride. Accompagner les clients dans la mise en place de bonnes pratiques autour de Docker, Kubernetes, Helm, GitOps et des chaînes CI/CD. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements clients : supervision, troubleshooting, gestion des incidents, mises à jour et optimisation des performances. Contribuer à l'automatisation des déploiements et de la gestion d'infrastructure à l'aide d'outils tels qu'Ansible, Terraform, GitLab CI, Jenkins ou équivalents. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation et les recommandations d'architecture. Apporter un rôle de conseil auprès des clients dans leurs choix techniques et dans l'évolution de leurs plateformes Cloud/DevOps. Participer aux échanges techniques, ateliers de cadrage et comités opérationnels avec les différents clients. Assurer une veille technologique régulière sur les écosystèmes Kubernetes, Cloud Native, DevOps et sécurité des conteneurs.

Les missions du poste Vous êtes un expert IBM i et vous aimez les environnements où votre expertise technique fait vraiment la différence ? Cette opportunité pourrait vous intéresser ! Dans le cadre du renforcement des équipes de notre client, filiale d'un grand groupe bancaire international, nous recherchons un Développeur Confirmé IBM i en CDI. 🚀 Votre mission Au sein d'une équipe IT évoluant dans un environnement IBM i, vous interviendrez sur des sujets de développement, de maintenance et d'évolution des applications métiers. Vous serez notamment amené(e) à : Analyser les besoins et les évolutions demandées Concevoir et développer les solutions techniques Assurer la maintenance évolutive et corrective Participer aux phases de tests et de mise en production Contribuer à l'amélioration et à la fiabilité des applications Échanger avec les équipes techniques et fonctionnelles 💻 Votre environnement technique Nous recherchons avant tout une personne très à l'aise avec l'environnement IBM i, et notamment avec : RPG Free : maîtrise indispensable SQL : très bon niveau IBM i / AS400 DB2 for i Une bonne expérience des environnements applicatifs complexes

Contexte de la missionDans le cadre d'un important programme de transformation digitale, notre client développe sa nouvelle Learning Experience Platform (LXP). Cette plateforme sur mesure permettra aux utilisateurs d'accéder à leurs parcours et contenus de formation digitale et viendra s'interfacer avec un LMS existant via API. Nous recherchons un Développeur Fullstack React / Java expérimenté pour rejoindre l'équipe produit et contribuer directement à la conception et au développement de cette nouvelle plateforme. ÉquipeLe consultant intégrera une équipe produit dédiée réunissant : un Product Owner un référent métier un Tech Lead un développeur Frontend un développeur Fullstack Il travaillera en étroite collaboration avec l'ensemble de l'équipe, sous la supervision technique du Tech Lead. MissionsLe Développeur Fullstack interviendra sur l'ensemble du cycle de développement de la plateforme, avec notamment pour responsabilités de : développer les fonctionnalités Frontend en React / TypeScript développer les services Backend en Java / Spring Boot participer à l'intégration avec le LMS existant via ses API contribuer à la conception et aux choix techniques aux côtés du Tech Lead garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des développements travailler en collaboration avec les équipes Produit, UX et Métier participer aux pratiques Agile, DevOps et CI/CD de l'équipe être force de proposition dans la recherche de solutions techniques répondant aux besoins fonctionnels Environnement techniqueStack principale : React.js, TypeScript, Java, Spring Boot. Écosystème : AWS, Docker, Jenkins, Git, TanStack, API REST, LMS / Docebo, xAPI. Une bonne maîtrise des pratiques modernes de développement assisté par IA (GitHub Copilot, Claude Code, Codex ou équivalents) est également recherchée, aussi bien dans leur utilisation opérationnelle que dans leur cadrage au sein d'une équipe de développement.

La DSI est organisée autour de trois pôles : infrastructures, projets digitaux et support utilisateurs. Dans le cadre de l'évolution de ses services IT, elle souhaite renforcer l'équipe support pour accompagner ses projets et les besoins des utilisateurs. Le poste consiste à épauler le responsable informatique dans le pilotage opérationnel de cette activité et la mise en œuvre des projets associés. En appui direct du responsable informatique, vous prenez en charge le déploiement du plan d'amélioration du support utilisateurs. Principales responsabilités : Analyser le plan d'action existant et en assurer le déploiement opérationnel. Structurer les processus de gestion des incidents et les modes opératoires associés. Piloter les prestataires et suivre la qualité de service rendue. Améliorer les délais de traitement et la satisfaction des utilisateurs. Mettre en place un dispositif d'onboarding. Fluidifier la communication entre les équipes support, les utilisateurs et les équipes du groupe. Construire la roadmap du pôle et les indicateurs de pilotage associés.

Exécutée au sein de l'équipe en charge de l'intégration, de la mise en production et de l'exploitation des socles de virtualisation pour la 5GC, la Prestation comporte principalement des activités de BUILD : Pilotage de projets sur les outils d'exploitation et de déploiement/configuration pour les nouvelles architectures Caas sur Bare Metal (Clusters Kubernetes adaptés 5GC) selon les besoins des équipes Run. Proposition de réalisation des outils d'exploitation et de déploiement pour gérer au mieux les infrastructures hébergeant des containers (Fault management, Performances management et Configuration management) Réalisation directe ou pilotage des développements dans les services outils, par les fournisseurs de socle ou autres Partenaires retenus, Être partie prenante de la démarche devops avec les développeurs et les testeurs Construire le plan de déploiement de la phase d'études à la mise en production, assurer la communication et veiller à toujours être synchronisé avec le projet global pour tenir les objectifs couts et délais. Veiller au respect des standards de sécurité Réalisation ou pilotage des tests de recette et participation aux suivis de VSR en production Rédaction des modes opératoires d'exploitation et des guides d'utilisation des outils. Sélection et mise en forme des données de monitoring et de configuration des socles pour les exploitants et déployeurs. Présentation/formation techniques sur les projets à destination des équipes de RUN Fourniture du bilan projet, modélisant les étapes de déploiement, les capitalisations et toute la documentation projet. Garantir l'intégrité permanente des services et des produits au fil des itérations et incréments. Compétences : Kubernetes, orchestrateur de containers, RedHat, Ansible , Prométheus,, Kibana, Python, Infra systèmes, 5ans exp +, diplômé(e) d'un BAC+4/5 en Ingénierie Informatique Animation de réunions et rédaction de CR de réunions, aisance écrit et oral en français et anglais, rigueur, autonomie et travail en équipe, capacité à synthétiser et vulgariser à l'écrit et à l'oral des sujets techniques complexes. Savoir lire et comprendre du code est un plus (Python et shell, pratiquer Infrastructure as code : GIT, Terraform, AWS Cloud Formation, YAML K8S, Ansible…)

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de : - l'analyse technique et fonctionnel (MOE et MOA) - l'assistance métier - le support de production technique et fonctionnel - le run technique et fonctionnel - le déploiement applicatif - la gestion de l'obsolescence des composants Les applications du patrimoine étant critique, des astreintes soir et weekend sont nécessaires Des connaissances techniques, fonctionnelles et une certaine autonomie sont donc nécessaires. Les missions sont: - communication à destination de l'équipe métier, de l'équipe d'exploitation, de l'équipe sous-traitant sur l'avancement des actions. - mise à jour des documentations applicatives moe/moa - automatisation des travaux récurrents - optimisation / fiabilisation moe/moa - support d'assistance utilisateur - analyse et résolution des incidents de production ou hors production moe/moa - analyse des systèmes de production - déploiement applicatif - réalisation des demandes d'évolutions de l'application moe/moa - Rédaction EDB, cahier de tests - gestion de l'obsolescence

La RATP renforce le pilotage de ses projets d'Information Voyageurs (IV), en particulier le projet REI - Renouvellement des Écrans Image. En tant qu'OPC, vous intervenez aux côtés du Chef de Projet et des Maîtres d'oeuvre pour coordonner et planifier l'ensemble des chantiers. Missions * Identifier et organiser les chantiers du projet, piloter et coordonner les ressources * Construire et maintenir le planning directeur et les plannings détaillés par domaine de MOE * Animer les points MOE : avancement, mise à jour des plannings et tableaux de bord, identification des risques * Suivre les risques, les actions associées et les plans de prévention * Assurer le suivi budgétaire et financier des travaux * Veiller au respect de la PSSI par les services et systèmes mis en oeuvre * Formaliser WBS, PBS, spécifications, comptes rendus et présentations * Accompagner le changement et organiser la reprise en maintenance des écrans * Préparer les revues projet et comités de pilotage, produire les reportings consolidés

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Expert Technique Étiquetage, Traçabilité & Infrastructures MES H/F 📍 Lieu : Ouest de la France (Bretagne & Loire-Atlantique) 🚗 Déplacements : Fréquents sur 6 sites industriels 🏠 Télétravail : Flexible selon les phases de mission 📝 Contrat : CDI uniquement 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur agroalimentaire engagé dans un programme de transformation digitale de ses activités industrielles. Dans un contexte de modernisation des systèmes industriels, plusieurs projets stratégiques sont menés simultanément : refonte ERP, étude de faisabilité MES, rationalisation des interfaces industrielles et standardisation des pratiques de traçabilité et d'étiquetage. Le périmètre couvre plusieurs sites de production et un écosystème applicatif complexe L'enjeu principal consiste à construire une vision cible robuste, standardisée et évolutive afin de sécuriser les futurs projets de digitalisation industrielle, de garantir la conformité règlementaire et d'assurer la pérennité des infrastructures de traçabilité. Tu auras pour missions de : Réaliser l'audit des solutions d'étiquetage industrielles (solutions éditeurs, solutions spécifiques, moteurs d'impression embarqués, applications locales). Analyser les architectures, versions, hébergements, niveaux d'obsolescence et criticité des solutions existantes. Auditer les matériels d'impression industriels : imprimantes thermiques, jet d'encre, laser, Print & Apply, systèmes de contrôle vision et équipements d'étiquetage automatisés. Cartographier l'ensemble des interfaces entre les solutions d'étiquetage et les environnements ERP, MES, WMS, WCS et automatismes industriels. Qualifier les technologies d'échange existantes : Talend, OPC Router, API, SQL, fichiers, Web Services et OPC UA. Réaliser un inventaire complet des infrastructures matérielles supportant les usages MES : PC industriels, tablettes, PDA, scanners, imprimantes, balances et équipements connectés. Définir la stratégie d'évolution des équipements industriels afin d'accompagner les futurs usages de digitalisation, qualité, mobilité et performance industrielle. Construire la roadmap technique incluant les budgets, risques, dépendances et priorités des différents chantiers. Participer à la définition du Core Model technique Groupe sur les standards d'étiquetage, de traçabilité, d'interfaces et d'équipements industriels. 🧰 Stack technique : Étiquetage : NiceLabel, Codesoft, solutions d'impression industrielle. Systèmes industriels : ERP, MES, WMS, WCS. Interfaces & Middleware : Talend, OPC Router, API, SQL, Web Services, OPC UA. Environnement industriel : automatismes, supervision, Edge Computing, traçabilité, équipements connectés.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Expert Technique Étiquetage, Traçabilité & Infrastructures MES H/F 📍 Lieu : Ouest de la France (Bretagne & Loire-Atlantique) 🚗 Déplacements : Fréquents sur 6 sites industriels 🏠 Télétravail : Flexible selon les phases de mission 📝 Contrat : CDI uniquement 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur agroalimentaire engagé dans un programme de transformation digitale de ses activités industrielles. Dans un contexte de modernisation des systèmes industriels, plusieurs projets stratégiques sont menés simultanément : refonte ERP, étude de faisabilité MES, rationalisation des interfaces industrielles et standardisation des pratiques de traçabilité et d'étiquetage. Le périmètre couvre plusieurs sites de production et un écosystème applicatif complexe L'enjeu principal consiste à construire une vision cible robuste, standardisée et évolutive afin de sécuriser les futurs projets de digitalisation industrielle, de garantir la conformité règlementaire et d'assurer la pérennité des infrastructures de traçabilité. Tu auras pour missions de : Réaliser l'audit des solutions d'étiquetage industrielles (solutions éditeurs, solutions spécifiques, moteurs d'impression embarqués, applications locales). Analyser les architectures, versions, hébergements, niveaux d'obsolescence et criticité des solutions existantes. Auditer les matériels d'impression industriels : imprimantes thermiques, jet d'encre, laser, Print & Apply, systèmes de contrôle vision et équipements d'étiquetage automatisés. Cartographier l'ensemble des interfaces entre les solutions d'étiquetage et les environnements ERP, MES, WMS, WCS et automatismes industriels. Qualifier les technologies d'échange existantes : Talend, OPC Router, API, SQL, fichiers, Web Services et OPC UA. Réaliser un inventaire complet des infrastructures matérielles supportant les usages MES : PC industriels, tablettes, PDA, scanners, imprimantes, balances et équipements connectés. Définir la stratégie d'évolution des équipements industriels afin d'accompagner les futurs usages de digitalisation, qualité, mobilité et performance industrielle. Construire la roadmap technique incluant les budgets, risques, dépendances et priorités des différents chantiers. Participer à la définition du Core Model technique Groupe sur les standards d'étiquetage, de traçabilité, d'interfaces et d'équipements industriels. 🧰 Stack technique : Étiquetage : NiceLabel, Codesoft, solutions d'impression industrielle. Systèmes industriels : ERP, MES, WMS, WCS. Interfaces & Middleware : Talend, OPC Router, API, SQL, Web Services, OPC UA. Environnement industriel : automatismes, supervision, Edge Computing, traçabilité, équipements connectés.

Rejoignez un grand groupe du secteur de la distribution et du commerce pour piloter la transformation analytique au sein de la Direction Financière. Vous accompagnerez la mise en place d'une plateforme data moderne, en tant que maillon stratégique entre les métiers et les équipes techniques, garantissant la qualité, la valeur métier et l'adoption des produits de données. Au sein de l'Analytics Factory, vous concevrez et piloterez le cycle de vie complet des Data Products (datamarts, reportings, agents analytiques), en cadrant les besoins métier, en structurant les exigences techniques et fonctionnelles, et en animant l'équipe selon les principes Agile. Votre rôle combine rigueur de Product Owner, expertise analytique et capacité de traduction entre métiers et IT. Vous intervenirez dans un environnement Big Data moderne, avec des enjeux forts d'industrialisation, de gouvernance data et de maximisation de l'adoption utilisateur. La mission s'inscrit dans un programme de transformation digitale structuré, sur une durée longue permettant une montée en charge progressive et durable. Responsabilités : - Réaliser une cartographie détaillée des personas métier, des KPIs critiques et de l'écosystème de reporting existant - Structurer, documenter et hiérarchiser les exigences fonctionnelles et techniques dans JIRA - Élaborer et mettre à jour la roadmap produit data de manière itérative et collaborative - Concevoir les solutions data, cadrer les besoins métier et rédiger les spécifications technico-fonctionnelles - Modéliser les objets métiers dans le socle Big Data et spécifier les flux d'alimentation - Concevoir les expositions data (APIs, modèles de base de données) en coordination avec la gouvernance data - Assurer la cohérence fonctionnelle et transverse du portefeuille de produits data - Piloter la qualité des données via des dashboards, le suivi des indicateurs et la gestion des dettes techniques - Qualifier, documenter et valoriser les actifs de données auprès des métiers - Définir et rédiger les critères d'acceptation ; structurer et animer les phases de recette fonctionnelle - Animer les rituels Agile (daily standup, planification, revue, rétrospective) avec l'équipe Scrum - Piloter le backlog produit, rédiger les user stories et assurer leur priorisation - Gérer le portefeuille de projets data et leur cycle de vie complet - Animer la communauté data et assurer le lien stratégique entre les métiers et l'IT - Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs finančiers - Reporter régulièrement l'avancement auprès des responsables programme et direction - Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data et des technologies en place Télétravail : 1 jour par semaine Localisation : Massy