Mission freelance Business Expert / AMOA Busines / Analystes Fonctionnel - PowerBI, MDM, Anglais obligatoire/sa
Paris
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Business Expert / AMOA Busines / Analystes Fonctionnel - PowerBI, MDM, Anglais professionnel obligatoire.
Minimum 3 à 5 ans d’expérience en tant que Business Analyst, Analyste Fonctionnel, AMOA Business, Business Expert ou Data Analyst.
Profil orienté Business / Fonctionnel, avec une forte compréhension des référentiels et des flux de données.
Client : domaine automobile
Localisation : Paris, avec déplacement sur Poissy
Anglais OBLIGATOIRE
Durée : minimum 6 mois
Responsabilités principales
Analyse des référentiels et des données
Réaliser un état des lieux des différents référentiels et des accès des partenaires B2B.
Extraire et analyser les données provenant des différents référentiels sources.
Vérifier la qualité et la cohérence des informations.
Identifier les doublons, incohérences et données manquantes.
Recommander et mettre en œuvre les corrections nécessaires.
Construire et maintenir les fichiers de consolidation et de reporting.
Analyse fonctionnelle et optimisation des processus
Analyser les processus liés aux flux de données entre les différents systèmes.
Identifier les points d’amélioration et proposer des optimisations.
Analyser les besoins métier et leur impact sur les référentiels et les flux.
Participer à la définition et à la documentation des règles métier.
Master Data Management
Vérifier et corriger les attributs clients.
Définir les règles de regroupement des clients.
Garantir la cohérence des identifiants entre les différents systèmes.
S’assurer que les évolutions métier sont correctement prises en compte.
Création et maintenance des structures
Identifier les entités manquantes dans les systèmes.
Gérer les demandes de création et de mise à jour.
Suivre les demandes jusqu’à leur déploiement en production.
Valider la cohérence des données nouvellement créées.
Reporting et Data Quality
Construire et maintenir les reportings de suivi.
Produire des reportings Data Quality à partir des données disponibles.
Utiliser SQL Services / Power BI pour le reporting.
Travailler avec des bases de données Oracle.
Aujourd’hui, l’activité repose principalement sur Excel ; aucun outil métier spécifique n’est requis.
Coordination transverse
Travailler avec les équipes Business et IT.
Participer aux ateliers fonctionnels.
Documenter les besoins, processus et règles métier.
Suivre les anomalies et les demandes d’évolution.
Profil recherché
Profil recherché
Minimum 3 à 5 ans d’expérience en tant que Business Analyst, Analyste Fonctionnel, AMOA Business, Business Expert ou Data Analyst.
Profil orienté Business / Fonctionnel, avec une forte compréhension des référentiels et des flux de données.
Forte autonomie.
Approche structurée et orientée résolution de problèmes.
Capacité à collaborer efficacement avec les parties prenantes Business et IT.
Capacité à construire des reportings et à structurer une vision globale des données et processus.
Anglais obligatoire.
Livrables attendus
Référentiel consolidé Customer Master Data.
État des lieux des référentiels et des accès partenaires B2B.
Analyse et optimisation des processus et flux de données.
Plan de suivi et de remédiation des anomalies.
Documentation des règles métier.
Procédures de création et de maintenance des données.
Reporting Data Quality / suivi d’activité.
Reporting via SQL Services / Power BI.
Environnement de travail
Compétences requises
Essentielles
Expérience en AMOA Business, Business Analysis ou Analyse Fonctionnelle.
Très bonne compréhension des référentiels et des flux de données.
Expérience en Master Data Management, notamment sur des données clients, fournisseurs ou produits.
Solides compétences en analyse de données.
Maîtrise avancée d’Excel.
Expérience dans des environnements multi-applications.
Capacité à analyser et optimiser des processus.
Précision et forte attention aux détails.
Excellentes capacités de communication.
Anglais professionnel obligatoire.
Techniques / souhaitées
Connaissance de SQL Services / Power BI.
Connaissance des bases de données Oracle.
Connaissance des processus de vente ou de distribution.
Connaissance du secteur automobile.
Expérience en transformation digitale ou projets Data Quality.
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