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DevOps Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, MongoDb • Microsoft Azure Clermont-Ferrand • Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, MongoDb • Microsoft Azure (hosting et service PaaS), UNIX, Gitlab, Gitlab CI • Administration systèmes et réseaux • Keycloak • La connaissance du développement en Java (Java, RxJava, Vert.x, Quarkus, Maven) • La connaissance de l’administration de base de données est un plus • Assurer le déploiement et la surveillance des composants sous la responsabilité de l’équipe • Participer activement à l’amélioration/maintien du bon niveau de service en production • Mettre en place les outils de monitoring/alerting nécessaires • S’assurer que toutes les bonnes pratiques en matière de delivery / sécurité sont correctement implémentées et respectées • Mettre en place les flux de CI / CD conjointement avec le reste de l’équipe • Mettre en place le monitoring nécessaire à la supervision du fonctionnement de la production • Suivre et alerter sur l’obsolescence des composants de son domaine d’expertise. • Aider le Team Leader à prioriser les sujets techniques. • Etre à l'initiative de l'amélioration continue des composants de son périmètre et met en place des roadmaps techniques si nécessaire. • Assurer le support et l’analyse des problèmes remontés sur les différents environnements utilisés par l’équipe et les clients • Aider l’équipe de développement à faire les bons choix techniques en vue de faciliter les déploiements et la gestion des configurations • Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, MongoDb • Microsoft Azure (hosting et service PaaS), UNIX, Gitlab, Gitlab CI • Administration systèmes et réseaux • Keycloak • La connaissance du développement en Java (Java, RxJava, Vert.x, Quarkus, Maven) • La connaissance de l’administration de base de données est un plus Qualifications : PostgreSQL, Apache Kafka, Kubernetes,

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa stratégie Data, un grand groupe international recherche un Project Manager Data pour piloter un domaine de données stratégique utilisé par de nombreux métiers (CRM, Marketing, E-commerce, Service Client, Analytics, IA, automatisation, etc.). La mission s'inscrit dans la continuité d'un programme de structuration des données visant à améliorer leur qualité, leur gouvernance, leur disponibilité et leur exploitation au travers de Data Products à forte valeur métier. MissionsPilotage du Data Product Définir et piloter la roadmap du domaine Data concerné. Prioriser les besoins en fonction de la valeur métier attendue. Assurer le suivi des cas d'usage consommateurs de données. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les capacités techniques. Gouvernance et Qualité des Données Structurer et animer la gouvernance des données. Définir les règles de qualité et les indicateurs associés. Organiser les processus de création, mise à jour et maintenance des données. Assurer la traçabilité des décisions et arbitrages. Coordination transverse Animer les comités de pilotage et instances de gouvernance. Coordonner les équipes métiers et techniques. Faciliter la prise de décision entre les différentes parties prenantes. Arbitrer les priorités et gérer les dépendances. Data Management & Architecture Participer à la définition des modèles de données cibles. Contribuer aux arbitrages d'architecture et aux choix des systèmes de référence. Superviser les flux de données et leur intégration. Veiller à la cohérence globale de l'écosystème Data. Pilotage par la valeur Définir les indicateurs de succès. Mesurer la valeur délivrée par les initiatives Data. Réaliser les arbitrages entre valeur, risques, coûts et complexité. Compétences requisesFonctionnelles Gestion de projets Data. Gouvernance des données. Data Quality Management. Data Product Management. Modélisation de données. Pilotage de roadmap. Gestion des parties prenantes. Méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Gestion de projet et coordination transverse. Pilotage orienté valeur métier. Techniques SQL. Data Warehousing. ETL / ELT. Data Management. Outils appréciés Snowflake ou équivalent. Outils de Data Visualisation (Power BI, Tableau, Qlik Sense). Outils de Data Quality. Outils de Data Catalog / Data Governance.

Je cherche pour un de mes client un LEAD DEV AI Localisation : Le pecq Démarrage : ASAP Nbr jours : Temps plein Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine) Expérience :Confirmé Le livrable est: Avoir rendu nos développeurs autonomes dans l'usage des outils et méthodes d'Agentic Coding Compétences techniques: - .Net et C# - Confirmé - Impératif - Principes d'ingénierie logicielle - Confirmé - Impératif - Agentic Coding - Confirmé - Impératif - Angular - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques: - Français Courant (Impératif) -Anglais Professionnel (Secondaire) Fort d'un premier pilote réussi en la matière, on souhaite mener un pilote d'Agentic AI Coding de plus large envergure en 2026. A cette fin nous recherchons un AI Lead Dev pour aider nos équipes de développement à utiliser correctement l'Agentic AI Coding. Son rôle sera d'aider les équipes (environ 50 personnes) à s'approprier les outils (OpenCode, Claude Code, Cursor, etc.) et à les intégrer dans les processus de développement. Il devra aussi aider à la mise en place de bonnes pratiques pour l'utilisation de ces outils, ainsi qu'à la formation des équipes (idéalement en pair programming). Enfin, AI Lead Dev aura également un rôle opérationnel. Il effectuera des tâches de développement en utilisant les outils d'Agentic AI Coding et aidera les équipes à résoudre les problèmes qu'elles pourraient rencontrer. Il devra également être capable de faire du mentoring pour aider les développeurs à progresser dans l'utilisation de ces outils. Ce poste sera rattaché à l'architecte de notre solution line . Des points de suivi auront également lieu avec le directeur technique et le Chief Architect . Tâches principales : •Mise en place de l'Agentic AI Coding dans les équipes de développement •Formation des équipes à l'utilisation des outils d'Agentic AI Coding •Réalisations avec les outils d'Agentic AI Coding en pair programming •Création de skills pour les outils d'Agentic AI Coding

Dubbing Brothers, groupe international de postproduction et de doublage présent dans 9 pays, renforce actuellement son équipe IT composée d’architectes et d’ingénieurs. Dans le cadre de notre croissance, de la transformation de nos infrastructures et de notre mise en conformité avec les standards de sécurité internationaux (ISO 27001, TPN), nous recherchons un Architecte Technique Freelance expérimenté. Intégré(e) à l’équipe Infrastructure & Production IT (7 personnes), sous la supervision du Group CIO & CISO, vous interviendrez sur des environnements critiques de production audiovisuelle et de postproduction à forte volumétrie. Vos principales missions : • Concevoir, faire évoluer et documenter les architectures techniques du groupe (on-premise, datacenters privés et environnements cloud) • Définir et piloter les architectures réseau multi-sites : segmentation, sécurité, interconnexions internationales, VLAN, VPN, firewalling, haute disponibilité, supervision et optimisation des performances • Participer à l’évolution des infrastructures de stockage : Dell EMC PowerScale / Isilon, Avid Nexis, SAN, NAS, stockage haute performance, réplication et sécurisation des données de production • Garantir la stabilité, la performance, la résilience et la sécurité des environnements de production critiques • Administrer et faire évoluer les infrastructures virtualisées (VMware, Hyper-V) • Participer à la modernisation et à la migration d’environnements legacy vers des architectures plus industrialisées et sécurisées • Automatiser les déploiements et la gestion de configuration (Ansible, Git, scripting) • Contribuer activement aux projets d’industrialisation, de supervision, de cybersécurité et d’évolution cloud • Assister les équipes systèmes et réseaux dans le troubleshooting avancé, les analyses de performance et les mises en production • Participer aux projets liés aux exigences de conformité et de sécurité du groupe (ISO 27001, TPN, hardening, PRA/PCA, gestion des accès, supervision sécurité) • Produire et maintenir une documentation technique claire des architectures, procédures et standards d’exploitation

Bonjour à tous 😀 🚀 Contexte de mission Nous recherchons un Data ingénieur - Référent technique Nifi et Data , vous intervenez au sein d’une équipe Data & IA sur des environnements critiques à forte volumétrie. L’objectif : concevoir, optimiser et sécuriser les flux de données dans un contexte de production exigeant, avec des enjeux forts de continuité de service . 🎯 Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données (Apache NIFI / Databricks) Optimiser les flux existants (performance, fiabilité, scalabilité) Assurer le RUN et le support (HNO / 24-7) Mettre en place et améliorer les processus CI/CD Superviser les traitements (monitoring, alerting) Participer aux études techniques et POC Produire la documentation et les reportings d’incidents Être force de proposition sur l’ amélioration de l’architecture data ✅ Must Have Expertise Apache NIFI Très bonne maîtrise de Databricks Expérience solide sur Azure Bon niveau en Python & Spark Expérience en environnement de production critique (RUN / incidents) Connaissance CI/CD (Git / GitLab) Expérience en monitoring (type DataDog) Bonne maîtrise des bases de données (PostgreSQL) Expérience en Agile / Scrum ➕ Nice to Have Connaissance AKS (Kubernetes) Expérience avec Zookeeper Background sur des projets data à forte volumétrie Culture DevOps / automatisation avancée

Contexte : Intervention au sein d’une équipe produit Agile opérant à l’échelle (SAFe), avec une participation active à des cycles de livraison courts basés sur des incréments réguliers, permettant aux métiers de suivre l’avancement et d’ajuster la roadmap de manière encadrée. Collaboration étroite avec les équipes internes du client (maintenance et projet), dans le respect d’une répartition des tâches définie lors des Sprint Planning. Missions : Concevoir et implémenter des fonctionnalités front Angular et back Java/Spring Boot conformes aux users stories, critères d’acceptation et à la DoD(Definition of Done). Ecrire les tests unitaires : assurer les seuils de couverture conformes aux KPI. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la maintenabilité du code. Suivre un mode de gestion des branches adapté aux conventions de l’équipe : branches de fonctionnalités avec fusions fréquentes. Prendre part aux cérémonies : Daily Scrum, Sprint Planning, Sprint Review (démo), Rétrospective d’équipe, sessions de raffinage. Collaborer dans des trains SAFe : participation aux PI Planning, respect des objectifs PI. Compétences techniques: Angular 19+,Java 8, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data -JPA, CSS Bootstrp, Javascript, Html IntelliJ, Eclipse, JUnit, PostgreSQL, Maven, Cloudbees, Jira/Azure, Git, SonarQube, Accessibilité (RGAA/ARIA) appréciée.

Permettre à des chercheurs de tester, entraîner et industrialiser rapidement des modèles de machine learning à grande échelle, dans un environnement hybride : neocloud pour la recherche AWS (MLOps / prod) Gérer des entraînements de modèles à grande échelle (GPU / distribué) Assurer la reproductibilité des expériences Optimiser les ressources (GPU, compute) Créer des outils internes pour la recherche ML Faire le lien entre recherche académique ↔ production industrielle Avoir déjà travaillé : soit dans une boîte très technique (type scale-up / deeptech) soit dans un environnement de recherche / labo Parler Anglais

Nous recherchons un expert Collibra technico-fonctionnel avec plus de 15 ans d'expérience dans le cadre d'une mission au forfait avec engagement de résultat sur une période de 5 mois. Dans un contexte groupe avec un socle Data existant, une dizaine de direction métiers et un outil Collibra mise en place. Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Profil recherché Expérience (15 ans d'expériences minimum) Minimum 10 ans d’expérience data Minimum 4 ans en Data Governance Expérience significative sur Collibra (implémentation et exploitation) Mise en place de workflows automatisés (au moins 2) Expérience d’intégration avec des SI (connecteurs, APIs…) Compétences techniques Collibra (configuration, workflows, administration) Data Governance & Data Catalog Data Engineering / BI / Data Management Environnements : Databricks, AWS, outils de metadata (Collate…) Méthodologies Agile (Scrum) Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Soft skills Autonomie et rigueur Capacité d’analyse et de proposition Excellentes compétences en communication Capacité à interagir avec des profils techniques et métiers Organisation & environnement Encadrement : Product Owner Data Catalog Interaction avec équipes Data (DSI, Data Factory) Mode de travail hybride : Non négociable 3 jours/semaine sur site (Paris) 2 jours/semaine en télétravail Entretien technique en présentiel à Paris Modalités Mission au forfait avec engagement de résultat Suivi mensuel via livrables et compte-rendu d’activité Validation régulière en COPIL

Expertise ELK & Observability: Administrer et configurer la plateforme ELK Assurer le maintien en conditions opérationnelles des instances ELK Développer et maintenir les pipelines d’ingestion de logs Participer à l’évolution de la plateforme de monitoring et d’observabilité Contribuer aux études d’architecture et aux choix techniques Développement & Intégration: Développer des scripts de collecte et d’indexation de logs Mettre en œuvre des pipelines Logstash et Filebeat Configurer Elasticsearch et la stratégie d’indexation Développer des dashboards Kibana Implémenter les fonctionnalités d’alerting ELK Participer à l’implémentation d’OpenTelemetry DevOps & Cloud: Participer aux déploiements dans l’environnement Azure Utiliser Terraform, Puppet et Git dans les processus d’industrialisation Contribuer aux bonnes pratiques d’automatisation et d’exploitation Livrables attendus: Stratégie d’onboarding plateforme Configuration de la plateforme ELK Scripts d’onboarding et d’ingestion de logs Études autour de la plateforme d’observabilité End-to-End Découpage des tâches techniques Estimations des charges de développement Documentation technique et d’exploitation