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Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous maximisez la valeur générée à partir de Dynamics et de la - plateforme Fabric, en faisant le lien entre les métiers et la technique. * Identifier et prioriser les cas d'usage data/IA (force de vente, forecasting, supply chain) * Construire et piloter la roadmap data et le backlog produit * Faire le lien entre les métiers (agences, commerce) et l'équipe data * Définir les besoins fonctionnels (reporting, IA, automation) * Suivre le ROI des projets et les KPI de performance * Cadrer les projets IA et arbitrer les priorités Les compétences techniques : * Dynamics 365 * CRM / ERP * Roadmap & backlog produit * Use cases data & IA * Forecasting * Power BI * KPI & ROI

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre du lancement d'une nouvelle équipe dédiée à l'Intelligence Artificielle, nous recherchons plusieurs Ingénieurs IA pour participer à la construction de solutions innovantes à fort impact. Vous rejoindrez un environnement en pleine évolution, où tout est à construire : choix technologiques, bonnes pratiques, industrialisation des solutions et accompagnement des métiers dans l'adoption de l'IA. Cette création d'équipe offre une réelle opportunité de contribuer dès le démarrage à des projets ambitieux, de participer aux orientations techniques et de travailler sur les dernières avancées en IA Générative, Machine Learning et Data. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Concevoir et développer des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et l'IA Générative - Participer à l'analyse des besoins métiers et proposer des réponses techniques adaptées - Développer, entraîner, tester et optimiser des modèles de Machine Learning et/ou de Deep Learning - Industrialiser les modèles et contribuer à leur déploiement dans des environnements de production - Collaborer avec les équipes Data, Développement, Architecture et Produit - Assurer une veille technologique continue afin d'identifier les innovations pouvant enrichir les solutions développées

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous développez des modèles au service de la performance commerciale et logistique, en lien étroit avec le Data Engineer. * Construire des modèles prédictifs : prévision des ventes, optimisation des stocks, recommandation produits * Exploiter les notebooks Fabric (Python, Spark) pour l'entraînement et le test * Passer des POC à l'industrialisation des modèles dans l'écosystème Microsoft * Collaborer avec le Data Engineer pour la mise en production * Tester, suivre et améliorer la performance des modèles (précision, ROI) * Documenter et fiabiliser les modèles déployés Les compétences techniques : * Python (pandas, scikit-learn, PySpark) * Microsoft Fabric (Data Science) * Machine learning * Forecasting * Azure ML * SQL

CONTEXTE Au sein de la Direction Informatique d'un grand groupe de protection et d'assurance mutualiste, l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs pilote l'accessibilité et l'autonomie des collaborateurs vis-à-vis du système d'information. Dans ce cadre, la mission porte principalement sur la structuration et la gouvernance du Knowledge Management — bases de connaissance, SharePoint, FAQ — ainsi que sur l'optimisation continue du chatbot IA interne. L'enjeu est d'améliorer le taux de résolution en selfcare et la qualité de l'expérience conversationnelle en s'appuyant sur des contenus rigoureusement structurés et compatibles avec l'IA. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Knowledge Management & gouvernance de la connaissance ● Auditer, restructurer et faire vivre les bases de connaissance (FAQ, aide en ligne, SharePoint) en les rendant compatibles avec le traitement par chatbot IA ● Définir et déployer le référentiel de bonnes pratiques de rédaction : structure sémantique, mots-clés, format des titres, longueur et lisibilité des articles ● Animer la communauté/squad KM : former les contributeurs aux standards, garantir la cohérence éditoriale ● Mettre en place les indicateurs de pilotage : couverture, taux de résolution, satisfaction, fraîcheur des contenus Optimisation du chatbot IA interne ● Analyser les interactions utilisateurs (retours, logs, verbatims) pour identifier les irritants et les zones de non-réponse ● Enrichir et optimiser les réponses : reformulation des articles, ajout de mots-clés, création de contenus manquants ● Piloter un plan d'amélioration continue et en reporter les résultats auprès des équipes techniques et du management Communication & contenus pédagogiques ● Créer des supports pédagogiques accessibles (tutos vidéo, guides pas-à-pas, communications utilisateurs) ● Animer des webinaires éducatifs à destination des collaborateurs (2 par semaine environ) ● Concevoir et analyser des enquêtes de satisfaction (élaboration, diffusion, publication des résultats) LIVRABLES ATTENDUS ● Référentiel de gouvernance KM : standards de rédaction compatibles IA, processus de mise à jour, guide de contribution ● Bases de connaissance restructurées et maintenues à jour (FAQ, SharePoint, aide en ligne) ● Reporting mensuel des indicateurs KM et chatbot (taux de résolution, satisfaction, usage, couverture) ● Plan d'amélioration continue du dispositif selfcare avec jalons et métriques ● Contenus pédagogiques : tutos vidéo, supports de webinaires, communications utilisateurs Résultats d'enquêtes de satisfaction publiés et analysés MUST HAVE — critère éliminatoire 3 à 5 ans d'expérience en Knowledge Management, Digital Workplace ou expérience utilisateur avec composante KM significative Capacité à structurer et gouverner une base de connaissance compatible IA : architecture sémantique, mots-clés, normes de rédaction Expérience en gestion ou alimentation d'un chatbot IA (analyse des interactions, identification des irritants, enrichissement des réponses) Maîtrise de Microsoft 365 : SharePoint, Teams, OneDrive — et des outils de création de contenus digitaux (Canva, Loom, Gamma ou équivalents) Capacité à animer des groupes de travail, des webinaires et des communautés d'utilisateurs non-techniques Maîtrise du Pack Office dont Excel niveau avancé (tableaux de bord, TCD, Power Query) NICE TO HAVE — apport différenciant Connaissance ITIL — gestion des connaissances et support (ITIL 4 Foundation apprécié) Maîtrise de la suite Adobe (InDesign, Photoshop, Premiere Pro) Expérience en secteur IT grands comptes, assurance ou protection sociale Connaissance des outils d'enquête et de mesure de satisfaction (NPS, CSAT, Power BI)

Au sein d'une équipe dédiée à l'intelligence artificielle, vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA avancées destinées à valoriser les données du système d'information. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, depuis la collecte, la préparation et l'analyse des données jusqu'au développement, à l'entraînement, au déploiement et au suivi des modèles de machine learning et d'IA générative en production. Vous participerez également à la définition des capacités IA, à la gestion de la donnée et à la conception d'architectures agentiques basées sur les frameworks LangChain, LangGraph et LangSmith. Dans un environnement international, vous collaborerez avec les équipes Data, MLOps, DevOps et métiers afin de garantir des solutions performantes, sécurisées, auditables et répondant aux exigences de production IT.

Dans le cadre d'un nouveau projet, nous recherchons un Ingénieur IA Créative. La mission vise à combiner une solide expertise technique, une bonne compréhension des outils d'IA générative et une sensibilité forte aux usages marketing : création de vidéos, production de visuels, déclinaison de campagnes, automatisation de workflows créatifs, tests de concepts, génération de contenus publicitaires et intégration via API. Objectifs de la mission L'ingénieur IA créative aura pour objectif de concevoir, expérimenter et mettre en œuvre des solutions exploitant les technologies d'IA générative au service du marketing, de la création de contenus et de la production publicitaire.

Contexte de la missionAu sein du CERT (Computer Emergency Response Team), vous serez rattaché(e) au pôle Anticipation. Le CERT est en charge de la détection, de la prévention et de la réponse aux incidents de sécurité sur le périmètre des réseaux opérateurs et des systèmes d'information. En rejoignant l'équipe Anticipation, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire spécialisée autour de trois activités : Cyber Threat Intelligence (CTI) – Veille et analyse des menaces cyber Vulnerability Operations Center (VOC) – Gestion et suivi des vulnérabilités Développement – Outillage et automatisation au service de la sécurité Objectifs et livrablesMission principale : Threat Hunting IALa mission consiste à mener une activité de Threat Hunting continu centrée sur les usages de l'Intelligence Artificielle, afin d'identifier, cartographier et sécuriser l'ensemble des déploiements IA sur le périmètre de l'organisation. Objectifs et responsabilitésInventaire automatisé des usages IAConcevoir et mettre en œuvre un processus d'inventaire automatisé des usages de l'IA à travers l'ensemble du système d'information. Détecter les infrastructures consommant des modèles IA (API, services managés, déploiements on-premise). Identifier les cas de Shadow IA (usages non référencés ou non approuvés). Évaluation des risques liés aux modèles IAÉvaluer les risques associés aux usages des modèles IA selon plusieurs axes : Exposition : surface d'attaque, accessibilité des endpoints, données exposées. Type de modèle : LLM, modèles de classification, modèles génératifs, etc. Guardrails : vérifier la présence et l'efficacité des mécanismes de protection (filtrage des entrées/sorties, limitations d'usage, politiques de sécurité). Détection et monitoringIdentifier et modéliser les schémas de logs pertinents à destination du SOC pour la supervision des usages IA. Définir des règles de détection adaptées aux menaces spécifiques à l'IA (exfiltration de données, abus d'API, comportements anormaux). Tests de sécurité des modèles IARéaliser des tests de robustesse des modèles à l'aide de l'outil Giskard (biais, hallucinations, fuites de données). Mener des campagnes de pentest orientées Prompt Injection (injection directe, injection indirecte, jailbreak) afin d'évaluer la résistance des modèles déployés. Sécurité Cloud et Shadow IA (Wiz)Analyser et interpréter les résultats remontés par la plateforme Wiz. Configurer Wiz afin d'identifier et de cartographier le Shadow IA sur l'ensemble du périmètre Cloud. Proposer des actions de remédiation et des recommandations de durcissement. Profil recherchéFormation supérieure en cybersécurité, informatique ou domaine connexe. Expérience en Threat Hunting, CTI ou analyse SOC/CERT. Connaissance des architectures IA/ML et des risques associés (OWASP Top 10 for LLM). Maîtrise des outils de sécurité Cloud (Wiz ou équivalent). Familiarité avec les outils de test de modèles IA (Giskard, frameworks de red teaming IA). Compétences en scripting et automatisation (Python, API REST). Capacité d'analyse, rigueur et esprit d'équipe. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Pentest Confirmé Threat Hunting Expert Analyste CERT Confirmé Analyste SOC Confirmé Intelligence Artificielle Expert

Dans le cadre du renforcement de ses effectifs, notre client recherche un Développeur Backend Python / FastAPI pour intégrer une équipe transverse d'experts. La mission consistera à accompagner les équipes de développement sur des sujets de conception logicielle, d'exposition d'API et de bonnes pratiques afin d'améliorer la qualité, la sécurité et l'industrialisation des développements. Le consultant interviendra ponctuellement auprès de différentes équipes en fonction des priorités des projets. Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des API REST en Python / FastAPI. Participer à la conception technique et à l'architecture des applications. Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques de développement, de qualité logicielle et de Craft. Mettre en place et améliorer les stratégies de tests, de sécurisation et d'industrialisation des applications. Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD et des processus de livraison. Favoriser l'adoption des standards de développement et des pratiques DevSecOps.

Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique orienté IA conversationnelle pour développer et déployer des solutions visant à améliorer l'expérience client dans le secteur de l'assurance. RésuméLe poste de Machine Learning Engineer se concentre sur le développement et le déploiement de solutions d'IA conversationnelle. Responsabilités :Recueillir et formaliser les besoins métiers (parcours vocaux, scénarios de conversation, KPIs). Concevoir les architectures conversationnelles (voicebot, chatbot). Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP. Intégrer des briques voix (ASR / TTS) dans la chaîne conversationnelle. Mettre en place les pipelines MLOps (préparation des données, entraînement, évaluation, CI/CD). Assurer le suivi en run : monitoring qualité, dérive, optimisation continue. Analyser les logs de conversations, identifier les axes d'amélioration. Proposer et implémenter des améliorations de modèles, de prompts, de flux conversationnels. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et relation client. Compétences Requises :Minimum 3 ans d'expérience en Machine Learning / NLP. Solide expérience en modèle NLP. Compétences Souhaitables :Expérience avec des systèmes de voix (ASR / TTS). Connaissance des pipelines MLOps. Autres DétailsLocalisation : Paris. Démarrage : ASAP. Durée : >12 mois. Télétravail : 2 jours / semaine.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. IA Engineer / ML Engineer GenAI H/FC'est votre missionVous êtes passionné·e par l'intelligence artificielle et souhaitez transformer les usages métiers grâce à l'IA générative ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu'IA Engineer, vous contribuez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'IA générative intégrées aux environnements de nos clients et de notre LAB. Côté BuildConcevoir et développer des solutions d'IA générative (chatbots, agents IA, assistants métiers, automatisation de processus). Développer des architectures basées sur les LLM, le RAG et les bases vectorielles. Intégrer les modèles d'IA via Azure OpenAI, OpenAI API ou des services équivalents. Concevoir des composants réutilisables et participer à la réalisation de POC rapidement opérationnels. Connecter les LLM aux données internes en tenant compte des enjeux de qualité, de gouvernance et de catalogage des données. Accompagner les équipes métiers dans la transformation de leurs besoins en solutions IA concrètes et à fort ROI. Côté RunIndustrialiser les solutions développées en appliquant les bonnes pratiques MLOps et DevOps. Déployer et maintenir les pipelines CI/CD des applications IA. Assurer le monitoring, la performance et l'amélioration continue des solutions en production. Participer aux évolutions techniques des plateformes IA et à leur intégration dans les environnements clients. Contribuer à la veille technologique autour de l'IA générative et proposer de nouvelles approches ou composants. C'est votre parcoursVous disposez d'au moins 3 à 5 ans d'expérience en développement logiciel, Machine Learning ou IA, avec une spécialisation récente autour des technologies d'IA générative. Vous aimez transformer rapidement des idées en solutions concrètes, travailler en proximité avec les métiers et faire évoluer des projets de l'expérimentation jusqu'à leur industrialisation. C'est votre expertisePython, développement d'API (FastAPI ou équivalent) LLM, RAG, Prompt Engineering, Agents IA Azure OpenAI, OpenAI API LangChain, LlamaIndex Embeddings, bases de données vectorielles Docker, Git, CI/CD, MLOps Cloud Azure Bonnes pratiques de développement logiciel, monitoring et observabilité Bonne compréhension des enjeux Data (qualité des données, référentiels, catalogues de données) Ce serait un plus : Microsoft Copilot Copilot Studio Power Platform Power Automate C'est votre manière de faire équipeVous faites preuve de curiosité et assurez une veille constante sur les innovations en IA générative. Vous aimez travailler en équipe, partager vos connaissances et accompagner les métiers dans leurs projets. Vous êtes orienté(e) résultat et recherchez des solutions rapidement créatrices de valeur. Vous êtes autonome, pragmatique et appréciez les environnements d'innovation. Vous avez le goût de l'expérimentation tout en gardant une forte culture de l'industrialisation. C'est notre engagementChez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clairLe process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un(e) ingénieur(e) d'affaires Un échange technique avec l'un(e) de nos expert(e)s Un dernier entretien avec votre futur(e) manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoirLieu : Issy-les-Moulineaux Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : Selon expérience Famille métier : Data / Intelligence Artificielle / Software Engineering Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

-Réaliser un diagnostic de maturité IA (données, processus, gouvernance). -Identifier et prioriser les cas d'usage bancaires : scoring crédit, détection de fraude, KYC/LCB-FT, automatisation back-office, agents conversationnels clients. -Concevoir et animer des parcours de formation IA adaptés par population : COMEX, métiers (risques, conformité, commercial), DSI. -Encadrer la mise en production de POC (approche "Penser. Prouver. Déployer."). -Assurer la conformité AI Act et exigences du régulateur (BCEAO / ACPR selon zone). mission longue, sur site client + remote, déplacements possibles (Afrique de l'Ouest)

Objectif de la mission Intégrer un consultant junior pour concevoir, développer et industrialiser des API REST robustes et sécurisées, en intégrant systématiquement l'IA dans le cycle de vie du logiciel : conception, développement, tests, documentation (méthode de vibe coding). Missions principales Concevoir, développer et maintenir des API REST pour les applications FTM et les solutions tactiques (exposition de données, services IA, pipelines ML / GenAI / RAG). Intégrer les services IA existants (modèles ML, moteurs GenAI, briques RAG) dans une architecture de microservices ou de services applicatifs. Utiliser des outils d'IA pour assister le développement back-end : génération de code, de tests unitaires et d'intégration, documentation d'API (contrats, spécifications). Collaborer avec les équipes Data Engineering et Data Science pour définir les contrats d'API, optimiser les flux de données et exposer les résultats des modèles. Contribuer à l'amélioration de la chaîne CI/CD et des pratiques DevSecOps (sécurité des API, performance, observabilité, monitoring).

Contexte Mission au sein d'un centre d'expertise transverse dédié au développement, à l'innovation, à la data et à l'IA, dans le cadre de la transformation digitale d'un grand compte bancaire. La prestation s'inscrit au sein d'une entité en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants pour le groupe et ses clients. Il s'agit d'assurer le support utilisateur d'une application IA conversationnelle de type "ChatGPT", destinée à une population cible de 100 000 collaborateurs. L'enjeu principal est de garantir l'adoption, la satisfaction utilisateur et l'amélioration continue de l'outil. Rôle et responsabilités principales Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'usage quotidien de l'application IA Répondre rapidement, clairement et pédagogiquement aux demandes des utilisateurs Traiter les incidents, anomalies et demandes d'assistance dans les délais définis Recueillir, qualifier et remonter les besoins métiers pour améliorer l'outil (qualité des réponses, ergonomie, nouvelles fonctionnalités) Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d'utilisation de l'IA (prompting, limites, sécurité des données) Développer et maintenir des scripts de tests automatisés Participer à l'amélioration continue du service (documentation, formation, retour d'expérience) Produire des rapports d'activité (volumétrie, récurrence des problèmes, points d'amélioration) Livrables attendus Réponses aux demandes d'assistance et tickets d'incident traités Scripts de tests automatisés Documentation d'usage et de bonnes pratiques Supports de formation aux utilisateurs Rapports d'activité périodiques (volumétrie, problèmes récurrents, axes d'amélioration)

Dans le cadre d'un projet de développement d'applications web innovantes, nous recherchons un Développeur Full Stack Senior disposant d'au moins 8 années d'expérience. Le consultant interviendra sur la conception et le développement de webapps intégrant des fonctionnalités avancées d'analytics, de visualisation de données sur mesure et d'intelligence artificielle. Il participera à l'ensemble du cycle de développement, depuis la définition des interfaces et de l'expérience utilisateur jusqu'à la mise en œuvre des services backend et des intégrations de données. La mission comprend notamment la conception d'interfaces frontend soignées, ergonomiques et performantes, ainsi que le développement de composants de data visualisation personnalisés. Le consultant prendra également en charge le développement, l'évolution et la maintenance des services backend principalement réalisés en Python. Il contribuera à l'intégration de briques d'intelligence artificielle et, selon les besoins, de frameworks agentiques permettant d'embarquer des agents IA au sein d'interfaces web spécifiques. La mission nécessite une forte autonomie, une excellente compréhension des développements réalisés et une attention particulière portée à la qualité, à la maintenabilité et à la performance du code.

Contexte : Dans le cadre du développement de son Centre d'Excellence IA, notre client, acteur majeur du secteur de l'assurance, recherche un Machine Learning Engineer spécialisé en IA Conversationnelle, NLP et IA Générative. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions de chatbots et voicebots destinées à améliorer l'expérience client et les parcours métiers (relation client, gestion des sinistres, assistance, etc.). Vous accompagnerez les projets de bout en bout, depuis la compréhension des besoins métiers jusqu'à la mise en production des modèles. Missions : Recueillir et formaliser les besoins métiers ainsi que les parcours conversationnels. Concevoir des architectures de chatbots et voicebots adaptées aux usages. Développer, entraîner, ajuster et évaluer des modèles de Machine Learning et de NLP. Intégrer des briques vocales (ASR, TTS) dans les solutions conversationnelles. Mettre en place des pipelines MLOps pour l'entraînement, le déploiement et le suivi des modèles. Assurer le monitoring des performances, détecter les dérives et optimiser les modèles en continu. Analyser les conversations utilisateurs afin d'améliorer les parcours, les prompts et la qualité des réponses. Collaborer avec les équipes Data, IA, IT et les métiers dans une approche agile.

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous contribuez à la mise en place et à l'industrialisation des flux de données dans un environnement Microsoft Dynamics 365 et Microsoft Fabric. * Intégrer les données Dynamics 365 (Sales, Finance, Supply Chain) via Dataverse * Concevoir les pipelines dans Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2) * Construire et maintenir le Lakehouse OneLake et les modèles analytiques Structurer la donnée pour Power BI et les cas d'usage IA * Garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données * Optimiser les performances et les coûts Les compétences techniques : * Microsoft Fabric (OneLake, Data Engineering, Data Factory) * Services Azure Data * SQL avancé * Python (PySpark, notebooks Fabric) * Dynamics 365 / Dataverse * Power BI