Mission freelance Consultant IA Générative - Adoption et Déploiement Data
Saint-Denis (93)
Atos
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Pour accompagner la transformation de sa DSI, le client souhaite accélérer l'adoption de l'IA générative au sein de son domaine Data. Les équipes travaillent sur une plateforme analytics comprenant notamment Snowflake, dbt, Power BI et Azure DevOps. Plusieurs initiatives sont déjà lancées autour de Claude, Claude Code et des serveurs MCP.
La mission consiste à structurer ces initiatives, à déployer des usages fiables et réutilisables, et surtout à rendre les équipes autonomes dans leur utilisation quotidienne.
Vos missions :
- Réaliser un état des lieux des initiatives IA existantes, prioriser les cas d'usage et piloter une feuille de route.
- Construire et animer un plan d'adoption adapté aux data engineers, équipes DataOps, PMO, architectes et interlocuteurs métiers.
- Accompagner les équipes sur Claude Code : bonnes pratiques, prompt et context engineering, gestion du contexte et consommation de tokens.
- Animer des ateliers, permanences et séances de travail sur les cas d'usage réels ; former des référents internes.
- Concevoir et industrialiser un catalogue de skills et d'agents pour les pipelines, les vues sémantiques, l'observabilité, la recette et la documentation.
- Standardiser les configurations MCP et travailler avec la cybersécurité à la validation des connecteurs Data.
- Définir des garde-fous, des indicateurs de qualité et des KPI d'usage, d'efficacité et d'adoption.
- Documenter les standards et transmettre les pratiques aux équipes, en lien avec le centre d'excellence IA.
Profil recherché
Vous avez une expérience confirmée en IA générative appliquée et savez conduire l'adoption d'outils auprès d'équipes techniques et métiers. Vous combinez une capacité de cadrage et de conseil avec une approche concrète : expérimenter avec les équipes, fiabiliser les usages, former et documenter.
Compétences requises : conception d'agents IA, Claude et Claude Code à un niveau avancé, serveurs et clients MCP, prompt et context engineering, Snowflake, dbt, Azure DevOps, Power BI Service et modèles sémantiques. Une bonne compréhension des pipelines data, de la classification des données et des enjeux de sécurité est également attendue.
Une expérience sur Snowflake Cortex ou les semantic views, l'évaluation de modèles, les méthodes agiles ou l'homologation d'outils avec une équipe cybersécurité sera appréciée.
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