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🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : SRE DevOps IA/ML H/F 📍 Lieu : Paris (75) ou Rennes (35) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 💸Rémunération : 45k-50k 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du numérique engagé dans le développement et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Dans un contexte de transformation technologique et d'accélération des usages IA, les enjeux portent sur la fiabilisation, l'automatisation et l'optimisation des plateformes techniques supportant les produits et services stratégiques de l'entreprise. En tant que SRE DevOps IA/ML, tu interviens au cœur d'environnements critiques où la disponibilité, la performance et la résilience des plateformes sont essentielles pour accompagner les équipes Data, IA et Développement. Tu auras pour missions de : Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures nécessaires aux plateformes IA/ML. Industrialiser et automatiser les processus de déploiement, d'exploitation et de supervision. Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services critiques. Mettre en œuvre les pratiques Site Reliability Engineering (SRE) afin d'améliorer la fiabilité des plateformes. Participer à l'optimisation des environnements d'entraînement et d'exécution des modèles de Machine Learning. Déployer et maintenir les solutions de monitoring, d'observabilité et d'alerting. Collaborer avec les équipes Data Science, IA et Développement pour industrialiser les chaînes de traitement et de déploiement. Participer à la gestion et à la résolution des incidents complexes. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes, outils et processus. Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. 🧰 Stack technique : DevOps & Automatisation : Git, CI/CD, Ansible, Terraform. Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, monitoring et alerting. IA / Machine Learning : plateformes d'entraînement, de déploiement et d'exploitation de modèles IA/ML. Systèmes : Linux. Scripting : Python, Bash.

🔎 Contexte de la mission Le client souhaite renforcer une équipe dédiée à l'innovation IA dans le secteur de la défense afin d'accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset. Le contexte est particulièrement exigeant avec des contraintes fortes de : 🔐 Sécurité Confidentialité Auditabilité Déploiement on-premise Industrialisation Contrôle des actions réalisées par les agents IA L'objectif n'est donc pas simplement de développer des POC avec des LLM, mais de concevoir et industrialiser des systèmes d'agents IA réutilisables et sécurisés. 🧠 Missions principales1. Agentic AI / Orchestration Le consultant devra : Concevoir et industrialiser des capacités d'Agentic Automation réutilisables. Développer des patterns, composants, templates et modules d'orchestration. Mettre en place du controlled tool calling. Contrôler les actions exécutées par les agents. Gérer l'état des agents. Implémenter les mécanismes de : retries ; timeouts ; backoff ; gestion des erreurs. 2. 🔐 Sécurité & Guardrails Point très important du besoin. Le candidat devra savoir mettre en place : Guardrails de sécurité. Mécanismes de conformité. Auditabilité des agents LLM. Contrôle des actions. Déploiement dans des environnements sensibles. Stratégies permettant de maîtriser les comportements des agents. 👉 Il faut donc éviter les profils uniquement orientés Prompt Engineering / ChatGPT / RAG sans expérience d'industrialisation d'agents. 3. 🧪 Évaluation & qualité des agents Le consultant devra définir un véritable framework d'évaluation : scénarios de test ; quality gates ; scoring ; métriques ; logs ; observabilité ; suivi de la qualité des agents. L'objectif est de pouvoir mesurer et contrôler le comportement des agents avant leur mise en production. 4. ⚙️ Industrialisation / DevOps Le profil devra également intervenir sur : CI/CD Docker / conteneurisation Gestion des dépendances Déploiements contrôlés Intégration dans des environnements on-premise Tests automatisés Observabilité Mise en production 5. 👥 Coaching & accompagnement Le rôle n'est pas uniquement technique. Le consultant devra également : Animer des ateliers. Faire du coaching. Réaliser du pairing avec les équipes. Effectuer des revues d'architecture. Accompagner les équipes sur CI/CD, tests, observabilité et production. Assurer le transfert de compétences. Faire monter les équipes en autonomie. 🔴 Compétence indispensableAgentic AI / AI Agents C'est le critère n°1 du sourcing. Le candidat doit avoir une expérience concrète de conception et/ou industrialisation de systèmes basés sur des agents IA, et pas uniquement : ❌ utilisation de ChatGPT ❌ Prompt Engineering uniquement ❌ RAG uniquement ❌ développement classique avec une API LLM On recherche plutôt quelqu'un ayant travaillé sur : ✅ orchestration d'agents ✅ tool calling ✅ gestion d'état ✅ contrôle des actions ✅ agents autonomes / semi-autonomes ✅ guardrails ✅ évaluation d'agents ✅ observabilité ✅ mise en production

Administrateur Virtualisation & DevOps VMware / Nutanix F/H - Cesson-Sévigné Le contexteExperis recherche un(e) Administrateur(trice) Virtualisation & DevOps VMware / Nutanix F/H pour intervenir au sein d'un environnement de production exigeant dans un secteur à forte criticité. Vous rejoindrez une équipe d'experts en charge de l'administration, de l'optimisation et de l'automatisation des infrastructures virtualisées, tout en contribuant à l'évolution et à la fiabilité des plateformes technologiques. Vos missionsAdministrer, maintenir et faire évoluer les infrastructures VMware (vSphere, vCenter, ESXi, vROps). Administrer les plateformes Nutanix (AOS, AHV, Prism Central). Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements de virtualisation. Participer aux projets de transformation et d'industrialisation des infrastructures. Développer et maintenir des scripts d'automatisation via PowerShell et PowerCLI. Concevoir et exploiter des pipelines CI/CD dans GitLab. Exploiter et administrer les serveurs Linux RedHat et Windows. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et d'Infrastructure as Code. Participer à la supervision, à l'analyse des incidents et à l'amélioration continue des performances des plateformes. Collaborer avec les équipes projets, production et architecture dans un contexte Agile.

En tant que référent technique DevOps pour l'ensemble du groupe, vous serez le gardien de notre excellence technique et le moteur de notre innovation. Votre mission est d'harmoniser nos pratiques et de guider nos choix technologiques. Sans être manager, votre leadership par l'influence sera la clé pour fédérer notre communauté technique, casser les silos et garantir l'efficacité de nos systèmes à long terme. Vos Responsabilités Concrètes Construire et piloter la vision technique DevOps : Vous définirez et maintiendrez la roadmap de nos outils clés (CI/CD, conteneurisation, observabilité, IaC) et identifierez les innovations qui feront la différence pour nous demain. Fédérer et faire grandir notre communauté technique : Vous animerez notre guilde DevOps à travers des ateliers, des démos et des sessions de partage pour diffuser les bonnes pratiques et renforcer la collaboration entre les équipes. Agir en tant qu'expert et mentor : Vous conseillez les équipes sur les choix d'architecture complexes et les accompagnerez dans la résolution de leurs problèmes techniques les plus ardus. Garantir la qualité et la sécurité de notre delivery : Vous mettrez en place des indicateurs de performance (métriques DORA) et intégrerez les meilleures pratiques de sécurité (DevSecOps) au cœur de nos pipelines, en collaboration étroite avec le RSSI. Piloter la Fiabilité et la Performance de nos Services en Production: Votre mission ultime est de garantir que nos services sont non seulement fonctionnels, mais aussi rapides, résilients et efficients pour nos utilisateurs. Profil recherché Le Profil que nous recherchons Titulaire d'un diplôme Bac+5 en école d'ingénieur, université ou équivalent, avec une spécialisation en informatique, systèmes distribués, cloud computing ou DevOps. Une certification Cloud (Azure, AWS, GCP) ou DevOps est un plus apprécié.

Cloud AI Agentic Automation Engineer / freelance / IDF / Hybride – Secteur Défense Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à l'innovation en intelligence artificielle dans le secteur de la défense, nous recherchons deux AI Agentic Automation Engineers. La mission consiste à accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset, tout en répondant à des exigences élevées en matière de : Sécurité ; Confidentialité ; Auditabilité ; Robustesse ; Intégration dans des environnements on-premise ; Déploiement contrôlé en environnements critiques et/ou sensibles. Chaque consultant contribuera à la construction d'une capacité automatisée réutilisable, composée de patterns, composants, garde-fous, mécanismes de contrôle, métriques et dispositifs d'observabilité. La mission comporte également un volet important d'enablement, avec pour objectif de rendre les équipes autonomes dans la conception, l'industrialisation et la mise en production de solutions agentiques. Vos responsabilités Industrialisation des capacités agentiques Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre de fondations réutilisables. Sécurité, conformité et auditabilité Vous contribuerez à la définition et à l'implémentation de guardrails adaptés aux environnements sensibles. Évaluation et observabilité Vous mettrez en place un cadre permettant de mesurer la qualité, la robustesse et la performance des agents. CI/CD, packaging et déploiement Vous accompagnerez l'industrialisation des solutions Enablement et transfert de compétences Vous accompagnerez les équipes Delivery Use Case et Asset dans l'adoption des bonnes pratiques : Animation d'ateliers techniques ; Coaching et sessions de pairing ; Recommandations d'architecture ; Revues de conception et d'implémentation ; Accompagnement sur les tests, la CI/CD et l'observabilité ; Support à la préparation des mises en production ; Création de supports de workshop, checklists et guides ; Formalisation des recommandations issues des sessions de coaching.

Contexte / Besoin Recherche d'un profil DEVOPS. Prestation initiale de 1 an, avec perspective d'embauche à terme. Environnement technique Deployment / Architecture Ansible Terraform CI/CD Composante système PostgreSQL Azure pour la partie CI/CD Environnement On-Prem avec Ansible Terraform pour la partie Azure Profil recherché Anglais apprécié / serait un plus. Important : capacité à travailler en équipe. Curiosité technique. Capacité à transmettre et partager les informations. Localisation / Télétravail Saint-Étienne. 2 jours de télétravail par semaine. Processus de recrutement 2 entretiens : Premier entretien avec les RH. Second entretien avec l'équipe technique. Modalités 1 an de prestation avec objectif long terme. Possibilité d'embauche à l'issue de la prestation. CVs à envoyer.

La mission s'inscrit au sein du département infrastructure et porte sur le périmètre décisionnel, notamment les infrastructures ELK et SAP BO. Elle couvre les activités de maintien en conditions opérationnelles et de sécurité, ainsi que la construction de nouvelles offres de services et l'évolution des composants. Missions : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures du périmètre décisionnel - Assurer le maintien en conditions de sécurité des infrastructures du périmètre décisionnel - Gérer les incidents de niveau N3 - Corriger les failles de sécurité et les CVE - Assurer les astreintes lors des mises en production métier - Participer à la construction de nouvelles offres de services pour le département infrastructure - Assurer la montée de version des composants Profil attendu : Ingénieur DevOps de niveau L3 disposant d'une expertise en administration Linux et d'une maîtrise de GitLab. Une expérience en administration Ansible ainsi que sur Kafka et un outil de gestion d'API de type Gravitee est attendue.

Contexte Dans le cadre d'une mission de transformation DevOps et d'évolution des pratiques d'industrialisation, nous recherchons un Consultant Senior / Lead DevOps – Platform Engineering capable d'intervenir dans un environnement SI hybride mêlant applications historiques / Legacy et plateformes plus récentes. La mission comporte une forte dimension de cadrage, diagnostic et conseil. Le consultant devra être capable de comprendre rapidement l'existant, d'échanger avec les différentes équipes techniques et métiers, d'identifier les principaux irritants et de proposer une trajectoire d'évolution réaliste, pragmatique et adaptée aux contraintes du SI. L'enjeu porte notamment sur les interactions entre SI Legacy et plateformes modernes, la gestion des différents environnements, l'industrialisation des déploiements et l'évolution des chaînes CI/CD. Missions Le consultant interviendra notamment sur les sujets suivants : Réaliser un état des lieux de l'organisation et des pratiques DevOps existantes. Analyser les architectures, environnements et processus actuels de développement, intégration et déploiement. Comprendre les interactions et dépendances entre SI Legacy et plateformes / architectures plus récentes. Cartographier les chaînes CI/CD, outils, flux, environnements et principaux points de friction. Analyser les problématiques de gestion des environnements : développement, intégration, recette, préproduction, production. Identifier les limites actuelles en matière d'automatisation, standardisation, fiabilité et autonomie des équipes. Évaluer le niveau de maturité DevOps / Platform Engineering. Challenger les pratiques et choix techniques existants. Identifier les quick wins et axes d'amélioration prioritaires. Définir une architecture / organisation cible et une trajectoire d'évolution progressive. Proposer une roadmap pragmatique et priorisée, compatible avec les contraintes du Legacy. Accompagner les équipes dans la définition des bonnes pratiques et standards. Présenter les constats et recommandations aux équipes techniques et aux sponsors. Produire les livrables de cadrage et recommandations nécessaires à la poursuite de la transformation. Compétences recherchées DevOps / CI-CD Jenkins, GitLab CI/CD ou équivalent, pipelines CI/CD, automatisation des builds, tests, releases et déploiements. Conteneurisation / plateformes Docker, Kubernetes, OpenShift ou technologies équivalentes, Helm, GitOps. Infrastructure as Code / automatisation Terraform, Ansible ou outils équivalents. Platform Engineering Conception de plateformes internes, standardisation des chaînes de delivery, self-service, Developer Experience, automatisation et gouvernance. Architectures / SI Très bonne compréhension des architectures hybrides, systèmes Legacy, architectures modernes, microservices, API et problématiques d'intégration inter-SI. Production / environnements Bonne compréhension des contraintes de production, gestion des environnements, releases, changements, incidents, disponibilité et exploitabilité. Observabilité Monitoring, logging, métriques et principes d'observabilité. Profil recherché Nous recherchons avant tout un profil Senior, autonome et capable de prendre de la hauteur, idéalement avec 8 à 10 ans d'expérience minimum autour du DevOps, de l'architecture ou de l'industrialisation. Une expérience concrète de missions de cadrage, audit ou transformation DevOps / Platform Engineering est particulièrement importante. Le consultant devra avoir déjà évolué dans des SI complexes et hybrides, avec la capacité à faire cohabiter des contraintes Legacy fortes avec des démarches de modernisation. Au-delà de la technique, nous recherchons quelqu'un disposant d'une excellente communication, capable d'animer des ateliers, d'interviewer les équipes, de challenger avec diplomatie et de présenter ses recommandations aussi bien à des experts techniques qu'à des responsables / sponsors. Le profil doit être très opérationnel, capable d'entrer dans le détail d'une chaîne CI/CD ou d'une architecture lorsque nécessaire, tout en conservant une vision globale et une capacité à construire une trajectoire cible. Démarrage : ASAP Durée initiale : 1,5 à 3 mois, prolongation prévue pour intégrer le dispositif sur la durée. Type de mission : cadrage / conseil / transformation DevOps & Platform Engineering Une date d'échang et une rencontre avec le client va être organisée rapidement.

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Principales missions : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'intégration Azure à grande échelle, servant de hub central pour 20+ applications métier et orchestrant ~150 flux d'intégration batch et temps réel répartis sur 7 ODS. Développement de flux d'intégration avec Azure Service Bus, Azure Functions, Event Grid et Azure Data Factory pour synchroniser les données entre les différents systèmes. Développement d'orchestrations distribuées et persistantes avec Azure Durable Functions pour gérer des processus métier asynchrones. Conception et gouvernance des API d'intégration via Azure API Management selon une approche spec-first avec validation des contrats d'échange. Modélisation et optimisation des ODS afin de garantir la cohérence et la disponibilité des données opérationnelles. Optimisation des requêtes SQL et des traitements de données pour améliorer les performances et la fiabilité des flux. Développement de composants mutualisés (librairies Python, modules Bicep et Terraform) afin de standardiser les développements et accélérer l'intégration de nouveaux flux. Mise en place des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements et amélioration de l'observabilité via la standardisation des logs et des métriques personnalisées.

Le consultant interviendra notamment sur : Sécurité applicative Réalisation des analyses de risques SSI. Accompagnement sécurité des projets et évolutions applicatives. Participation aux phases de cadrage, conception et développement. DevSecOps Animation de la démarche DevSecOps. Sensibilisation des développeurs aux bonnes pratiques de développement sécurisé. Promotion de l'adoption des outils de sécurité dans les pipelines CI/CD. Veille sécurité et diffusion des bonnes pratiques. Pilotage des vulnérabilités Gestion des vulnérabilités applicatives. Suivi des plans de remédiation. Reporting auprès des parties prenantes. Organisation et suivi des audits et pentests. Gouvernance Participation aux PI Planning. Participation aux Roadmaps Produits. Présence aux comités d'arbitrage. Contribution à la feuille de route AppSec / DevSecOps. Environnement Technique Technologies principales Java Cloud (AWS, Azure, On-Premise) CI/CD Outils Snyk SonarCloud SonarQube Outils SAST / SCA Référentiels OWASP ANSSI ISO 27001 L'environnement se caractérise par : Une forte maturité Cloud et CI/CD. Une organisation Agile à l'échelle avec participation aux PI Planning. Une dimension importante de gouvernance, d'acculturation et de pilotage. Un périmètre d'environ 5 produits majeurs. De nombreux projets autour de l'IA.

Au sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un DevOps GenAI pour accompagner l'industrialisation des cas d'usage d'IA générative et leur passage en production. Le consultant rejoindra une équipe dédiée et interviendra notamment sur : ▪ Le déploiement et l'automatisation des environnements nécessaires aux applications d'IA générative ▪ La construction et la maintenance des pipelines CI/CD dédiés aux composants IA (applications, prompts, configurations de modèles) ▪ La conteneurisation et l'orchestration des services IA ▪ L'intégration des applications GenAI avec les services de la plateforme : gateways LLM, bases documentaires, connecteurs ▪ La mise en place de la supervision et du logging des applications IA en production ▪ Le support aux équipes de développement pour le déploiement de leurs cas d'usage ▪ La contribution à l'amélioration continue des pratiques de déploiement et à la documentation d'exploitation

Dans le cadre du renforcement d'une application stratégique de gestion d'équipements connectés, nous recherchons un Lead Tech Java / DevOps pour rejoindre la DSI d'un grand acteur du secteur de l'énergie. Le système assure le référencement d'un parc d'équipements à très grande échelle, le suivi logistique de leur cycle de vie et les échanges avec de nombreux systèmes partenaires. Vous interviendrez comme référent technique au sein d'une équipe pluridisciplinaire organisée en ScrumBan. Vos principales responsabilités seront les suivantes : • Animer des ateliers techniques avec les développeurs et les partenaires du projet ; • Concevoir les solutions techniques répondant aux besoins métiers ; • Garantir le respect des contraintes de sécurité et des standards d'architecture ; • Définir, prioriser et maintenir le backlog technique ; • Piloter et accompagner une équipe composée de développeurs et de profils DevOps ; • Garantir la qualité, les performances et la maintenabilité des développements ; • Analyser les données, les logs et les incidents de production ; • Participer au diagnostic et à la résolution des incidents complexes ; • Réaliser des travaux de modélisation de données ; • Organiser ou participer à la qualification des profils techniques ; • Garantir la qualité des livrables ; • Réaliser ponctuellement des développements et des revues de code ; • Assurer le support technique de dernier niveau ; • Challenger les processus de développement et proposer des améliorations ; • Participer aux ateliers techniques transverses.